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m02uku (m02uku)

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プロフィール

機械学習とデータ分析を活かしたコンテンツ制作ならお任せください！

30日前以上 対応可能です

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プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。
m02ukuと申します。

【経歴】
・大学院で言語学を専攻中。研究テーマは「機械学習と音韻論の融合」に関するもので、自然言語処理分野における新たなアプローチを模索しています。
・アルバイトではコスメストア、キャラクターグッズストア、塾、飲食店など幅広い分野で接客や企画に携わり、多様な業界知識を習得しました。

【AI使用経験】
・ChatGPT／perplexity／Google Gemini／Claude／その他（gensparkなどの情報検索特化型AI）を利用したコンテンツ制作や調査経験があります。
・Pythonを活用した機械学習モデルの設計・実装の基礎知識を有しており、データ前処理や分析にも対応可能です。

【得意ジャンル】
・ゲーム、インターネット
・グルメ
・コスメ
・サブカルチャー

【現在の業務内容】
・大学院での研究を中心に活動しつつ、ライティング業務に興味を持っています。特に、AIやリサーチを活用した記事制作に強い関心があります。

【可能な業務】
・リサーチを伴うライティング
・AIや機械学習に関する技術記事や解説記事の作成
・AIツールを活用したコンテンツ制作（対応予定）
・Pythonを用いた基礎的なデータ分析やスクリプト作成

【自己アピール】
ライティングとAI技術の可能性に大きな興味を持っています。研究で培った分析力や問題解決能力を活かし、価値あるコンテンツを提供することを目指しています。また、これまでのアルバイト経験で培った多様な視点を生かし、読者に寄り添った記事制作を心がけます。
機械学習エンジニアとして、AIやデータを活用した技術解説や応用についての執筆にも対応可能です。

【ポートフォリオ】
・現在執筆した記事はありませんが、実績作りに積極的に取り組みたいと考えています。

納期を守ることはもちろん、丁寧なコミュニケーションを心がけております。
ご連絡いただければ迅速に対応いたしますので、どうぞよろしくお願いいたします。

認証済み、受注実績のあるランサーです

Naoki (Naoki_lancer)

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プロフィール

要件定義から開発・運用まで一気通貫で問題解決致します!!

8時間前 対応可能です

• 実績 1
• 満足率 33%
• 完了率 33%
• リピーター ---人 2回以上継続してお仕事をしている人数

経歴: 自動運転ソフトウェア開発
ポジション: ソフトウェアエンジニア
職務内容: 自動運転システム開発において、LiDARを活用した3次元データ処理、環境認識アルゴリズムの開発、航路計画の最適化を担当。

VelodyneやOuster製のLiDARを用いて、周辺環境の3次元点群データをリアルタイムで取得・処理するシステムを構築。
点群データを効率的に処理するためのフィルタリングアルゴリズム (RANSAC、Voxel Gridなど) を実装。
Python, C++を用いて、自動運転車両用の3Dマップ生成システムを開発。

実績:

- 都市部の3Dマッピング精度を95%以上に向上。
- データ処理速度を既存システム比120%向上させ、リアルタイム性を実現。
- 物体検出・分類アルゴリズムを開発し、LiDARデータから道路上の障害物、歩行者、車両を識別, LiDARとカメラのセンサーフュージョン技術を活用し、精度を向上。
= 障害物認識精度を従来比15%向上
- 自動運転車両の停止制御の誤動作を30%削減。
- 環境データとLiDAR点群から車両が通行可能な範囲を算出し、最適な航路をリアルタイムで計算。

(使用技術とツール)

プログラミング言語: Python, C++, JavaScript
データ処理: PCL (Point Cloud Library), Open3D
機械学習: TensorFlow, PyTorch
システム構築: ROS, Gazebo, Docker
LiDARハードウェア: Velodyne VLP-16, Ouster OS1
地理データ: GeoJSON, QGIS

実績
（データエンジニアとしての経験）
- Apache Kafka, Flinkを用いたリアルタイム通知システム
- GCP上でのデータパイプライン構築

(Webサイドの業務経験)
- 旅行予約システム (React, Django)
- ビジネス管理システム（Spring）