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プロフィールをご覧いただきありがとうございます。 株式会社青木商事の代表取締役 青木将士です。 1987年生まれ、2011年からIT業界に従事。 2025年5月20日にランサーズ様のウェビナーに登壇させていただきました。 タイトルは 『損をしない!業務効率化・システム導入の進め方 事例に学ぶ「要件定義・パートナー選定・費用対効果」実践ノウハウ』 アーカイブをご用意いただきましたのでぜひご覧ください。 システムエンジニアとして大手飲料メーカーの基幹システムの開発・保守業務に10年携わる。複数のシステムの設計から開発、導入、保守に至るまでの全工程を通じてお客様のビジネスを支える堅牢なシステムを運営。 ★200回以上の本番リリースをミスなく遂行★ ITコンサルタントとしてお客様の経営戦略を理解し、 それを支えるIT戦略の立案から実行支援までを一貫して担当。 私の強みは、中立な立場を保ち、お客様の最善の利益を追求する独立性です。パッケージやベンダーの仲介をビジネスにせず、お客様にとって最適なサービスや製品の選定、システム開発をお客様の視点で行うことできる。 プライベートでは妻・二人の娘とキャンプをすることが趣味。カメラやPC周辺のガジェットも好き。Web3.0界隈にも興味があり、暗号資産やNFTの収集や生成AIの研究も行っている。 発注者としてもランサーズを活用しております。 マーケティングやアプリ販売の知識や経験がないためご協力していただける方も探しております。 どうぞよろしくお願いいたします。 (更新日:2025/11/23)
初めまして。 久保と申します。 プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。 AIシステム開発を主な業務としています。 得意な言語はpythonで、得意分野は機械学習/深層学習モデル開発、ケモインフォマティクス、バイオインフォマティクスです。 【実績例】 ・ドキュメント検出モデル開発 ・文章分類モデル開発 ・構造活性相関予測システム構築 ・顕微鏡画像からの細胞粒子検出モデル開発 ・遺伝子配列におけるホモロジー検索システム構築 ・LLMを使った新規事業提案システム開発 【経歴】 ・徳島大学薬学部卒業 ・製薬メーカー 研究職 ・徳島県警察本部科学捜査研究所 研究員 ・受託開発企業 機械学習エンジニア ・独立 【言語】 ・Python ・HTML ・CSS ・JavaScript 【インフラ】 ・AWS 【フレームワーク・ライブラリ】 ・scikit learn ・TensorFlow ・Pytorch ・chainer ・Django ・Flask 【深層学習技術】 ・SSD ・YOLO ・transformer ・vision transformer ・BERT ・RNN, LSTM ・強化学習 ・ChatGPT 活動時間や連絡については、できる限り柔軟に対応いたします。 ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。 どうぞよろしくお願いいたします。
初めまして! 私は小売業界のSaaSサービスにおけるカスタマーサクセス・データサイエンティストとして活動しています。 主に大手小売企業に対してアクセスログや店舗来店データの分析を行い、アプリ内での情報提案やマーケティングコンサルティングを実施。 具体的にはSaaSサービスのデータをSQL抽出・加工、Pythonデータ分析にて施策実施の効果検証等を行いました。 その他、新機能開発のPoCやクライアント活用状況から数値減少の要因推定、業務効率化を目的としてKPIダッシュボードの構築等を実施しています。 <主な分析プロジェクト> ・ビーコンを設置して店舗のチラシコンテンツごとの来店効果検証 ・SaaSサービス新機能の配信コンテンツのクリエイティブ検証 ・ユーザー来店数データからSaaSプラン切り替えによる介入効果の推定 <その他> 個人としてkaggleデータセットからBigQuery、Google colabを利用して分析、予測モデルの構築等を実施 ・各種広告予算・売上状況からマーケティングミックスモデリング(MMM)の実装、売上貢献度の算出 ・クレジット会員データから解約リスクのあるユーザーの予測モデル構築 <言語> SQL,Python <資格・その他> ・ITパスポート ・Google Analytics個人認定資格(GAIQ) ・Google 広告「検索広告」,「ディスプレイ広告」認定資格 ・PythonZen&PEP8検定試験 ・統計検定2級 ・Pythonエンジニア認定基礎試験 ・Aidemy「データ分析講座」修了 ・Aidemy「E資格対策講座」修了 どうぞよろしくお願い致します!
プログラミング(Python)を中心に、研究現場と業務の両方で自動化・データ解析・ツール開発を行っています。 2024年から本格的にPythonを活用し、IV/EIS解析ツールの内製、PDF→Excelの自動抽出、Google Workspace連携の業務自動化、iOS/macOS向けの小規模アプリ開発などを経験しました。 Googleフォーム×スプレッドシートの連携や、GUIツールのexe化(PyInstaller)なども対応可能ですのでご相談ください。 ▼可能な業務/スキル ・Python自動化:pandas / numpy / scipy / openpyxl / 正規表現、CSV・Excel処理、ファイル整備 ・データ解析/可視化:最小二乗フィット、等価回路(EIS)検討、matplotlibでのグラフ化 ・GUI/配布:tkinterでのデスクトップツール作成、PyInstallerでの実行ファイル化(Windows対応) ・Google連携:Apps Script(GAS)でのDrive/Sheets/Forms自動整理、ChatWork通知(Webhook) ・ドキュメント自動化:レポート/スライドの半自動生成(python-pptx 等) ・モバイル/デスクトップ:iOS/macOSの小規模アプリ(Swift/SwiftUI)開発、ストア審査対応の経験 ・DB/バックエンド(入門〜実験レベル):Supabase(Auth/SQL)、簡易REST API連携 ▼実績例 ・研究用Pythonツール:IV曲線フィッティング、GUI(tkinter)を作成し、研究内で運用 ・業務自動化:Googleフォームで受領したPDFを請求月・部門別に自動振り分けするツールを作成 ・PDF→Excel:表や注記を正規表現で抽出・整形し、Excelテンプレへ自動転記する社内向けツールを開発 ・アプリ開発:英語学習などの小規模アプリをiOS/macOS向けに開発し、ストア申請・審査対応を経験 ▼活動時間/連絡について 可能な限り柔軟に対応いたします。急ぎ案件もまずはご相談ください。 連絡は基本いつでも可能です。迅速な返信を心がけますが、業務状況によりお時間をいただく場合があります。ご了承ください。 ご興味を持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。 どうぞよろしくお願いいたします!
Python歴が約7年で機械学習のPoCおよびシステム開発の経験があります。 AWS歴は約半年で各種マイクロサービスを組み合わせた社内プロダクトの開発をしています。 AWS CDK(TypeScript)によるIaC化の経験およびGitLab RunnerによるCI/CDに関する知見もあります。 最近はLLMを用いた社内チャットツールのプロダクトを開発しています。 またチームマネジメントの経験もあり、3,4人チームでの開発リーダーとして技術選定やタスクマネジメント、スケジューリングなどの各種調整もできます。
AI (人工知能)・機械学習・ChatGPTのおすすめポートフォリオ
カスタムGPT版:「ゆっくり動画」専門、台本作成bot『ゆっくり台本工房』を構築しました
AIチャットボット統合システム開発【カスタマーサポート自動化・業務効率化】ました
自動教室 AI 教育アプリました
AIを活用した森林資源予測システムの開発ました
当社は、ARアプリ開発者向けのAI統合開発プラットフォーム”Quark”を提供します。当プラットフォームは、ARアプリケーションにAIを統合する上での課題(画像認識、及びオブジェクト表示)を単一開発基盤で解決することを可能にします。(特許出願準備中)
データ分析などの業務に興味があります。 スキル ・Python: データ分析, API構築, スクレイピング, 機械学習など幅広く扱っています。 ・SQL: PostgreSQL, Sqlite3, BigQueryなどの使用経験があります。 ・GoogleAppScript: 業務の自動化ツールなどの開発経験があります。 稼働時間・連絡 できる限り柔軟に対応させていただきます。お気軽にご相談ください。 連絡は基本的にいつでも可能です。できる限り素早い返信を心がけますが、お時間をいただくこともございます。ご了承いただければ幸いです。
フランスのパリ10大学でコンピューターサイエンスの学位を取得した後、AIスタートアップのプロジェクトに加入しました。大学時代は機械学習と自然言語処理に特に興味を持っており、多くの研究プロジェクトに参加していました。 大学卒業後、数名の仲間と一緒にAIスタートアップを立ち上げ、特に自然言語処理を活用した製品開発に取り組んでいます。私たちの製品は、ビジネスプロセスの自動化や、顧客対応の効率化など、企業が抱えるいくつかの問題を解決することを目指しています。 プライベートでは、コーディングだけでなく、アウトドア活動や音楽も楽しんでいます。特にハイキングとキャンプが大好きで、週末はしばしば友人たちと自然を楽しんでいます。 このようなバックグラウンドと経験を活かして、今後もAI技術が更に進化し、多くの人々にポジティブな影響を与えるよう努力していきたいと考えています。 よろしくお願いします。
現在、未来に対する期待と夢に満ちております学生です。 若さをフルに活かしてなんでも全力でお仕事させていただきます! 下に記載されていない業務も対応可能ですのでご相談ください。 皆さんとの一期一会の出会いは偶然ではありません!よろしくお願いします。 ▼可能な業務/スキル ・動画編集 ・コンサルティング ・運営・更新・保守・SNS運用 ・営業 ・セールス・ビジネスサポート ・Webマーケティング・集客 ・企画・PR ・リサーチ・分析・解析 ・ライティング ・資料作成 ▼資格 ・●●● ▼実績例 ・●●● ※守秘義務の都合上、記載できない実績もございます。 個別にはお話できるものもございますので、ご興味を持っていただけましたらお気軽にご連絡ください。 ▼活動時間/連絡について できる限り柔軟にご対応させていただきます。急ぎの案件等もお気軽にご相談ください。 連絡は基本的にいつでも可能です。できる限り素早い返信を心がけますが、急ぎの仕事が入っている場合はお時間をいただくこともございます。 ご了承いただければ幸いです。 ▼好きなこと ・読書 ・筋トレ ・旅行 ・漫画 ・ゲーム ・ギター ・野球 ・映画・アニメ鑑賞 ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。 皆様と絆を深められたら幸いです。どうぞよろしくお願いいたします!
職種・スキル データサイエンティスト | 機械学習エンジニアリング | バックエンドエンジニアリング プロフィール文 機械学習と画像解析を専門とし、AzureとPythonを中心にデータ活用とAIソリューションの設計・実装を行っています。 これまで4年間、クラウド環境におけるデータ分析基盤やAIモデルの開発・運用を経験し、スケーラブルなマイクロサービス型バックエンドシステムの構築にも携わってきました。 得意分野 RAGパターンの実装とLLM統合(LangChain, OpenAI API, ベクトルDB 等) 機械学習モデルの設計・実装(Python, scikit-learn, PyTorch, TensorFlow 等) 画像解析・コンピュータビジョン(OpenCV, YOLO, Azure Cognitive Services 等) Azureを活用したクラウドAI基盤構築(Azure Functions, Azure SQL, Cosmos DB 等) スケーラブルなバックエンド開発(REST API, FastAPI, Flask, マイクロサービス設計) 提供できること データ分析・予測モデルの開発 画像認識や異常検知などのAIソリューション構築 クラウドを活用した効率的なシステム設計 API開発やバックエンドシステム構築
AI Chatbotました
【AI台本プロデューサー】学習データ(参考情報)で動画台本を高速自動生成し、制作工数を劇的に削減しました
Twitter口コミのポジティブ度を判定をして、5段階評価でまとめたサイトを毎日生成するアプリを作りました
大規模企業の人材採用に関連するAIチャットボットました
AIプロジェクト 経験歴 5年: テーブルデータ,自然言語処理,画像処理など多数の案件に関わった経験がございます。 AIコンペティション 経験歴 3年: 企業主催のAIコンペティションでの入賞歴多数。画像処理やテーブルデータの処理が得意です。 各種プログラミング言語 Python 経験歴 5年: webサイトのスクレイピングから深層学習など幅広い技術をカバーしています。 JavaScript 経験歴 2年: 簡易的なwebサイトのロジックを組み立てることができます。 対応可能な案件の例 ・チャットBotの開発 ・画像処理一般(異常検知・画像分類・検出など) ・スクレイピング(Web上のデータの収集.解析) ・各種データの分析 上記の案件はごく一部になりますので、それ以外のご相談も歓迎です! よろしくお願いします!
大学・大学院で統計学を専攻しこれまでデータサイエンティストとして活動して参りました。分野としては金融・マーケティングが中心で予測モデルの策定やLTV顧客離反防止施策の実施などを実施して参りました。ビジネス側と開発側どちらの経験もありアジャイル開発の現場から経営陣への分析報告なども行って参りました。また、案件に応じて様々な提案も逐次実施し、クライアントの分析ツールをエンドに導入した経験もあります。 技術としてはPython、SQL、Rが中心ですがDocker、Git、Linaxなどの経験もあります。また統計学だけでなく機械学習やディープラーニング、自然言語処理などの経験もございます。生成AIについてもスクールに通いながら自己開発を行っております。昨年来より生成AIガイダンスのアドバイザーやRAG構築PJのPMOを担当しました。 データサイエンス中心で活動して参りましたが、BIやバックエンド開発やマーケ活動やその補助など含め広くデータ活用に取り組めたらと考えています。また、これまでの経験をいかしつつ、分野や組織とらわれ様々な経験を積めたらと考えております。 ※現在他案件参画中ですが、平日日中の稼働可能
私はこれまで信号処理やディープラーニング(画像認識, 音声認識, 像再構成, 生体データを元にした疾患予測など)の研究開発およびマネジメント業務に従事して参りました。現在は主にディープラーニングと生体データ(心音・心電・呼吸音)を用いた心疾患の推定システムの開発や、企業対象のプログラミング講座の講師を行なっております。 また音声認識(遠隔音声認識, 雑音下音声認識, 電話音声認識等)に関連する研究では、私の提案した研究計画が複数の国家プロジェクトで採択されており、それらの研究責任者を務めさせていただきました。 加えて10 年以上にわたるニューラルネットワークをはじめとした機械学習の研究開発経験を有しており、現在も千葉大学大学院にて博士研究員として不定期に研究活動に取り組んでおります。開発した3次元電離圏トモグラフィーシステムは当時世界トップクラスの精度を達成し, 近年海外でも採用・応用され、本研究は複数の 学会賞を受賞するとともに, NHK などのメディアで紹介されました。 研究開発面としてはDeep learning(画像認識, 音声認識, 生体信号識別), GPS測位, 統計解析,プログラミング関連スキルとしては(C, C++, Python, TensorFlow, MATLAB, LabVIEW, GitLab, Docker, AWS, Azureなど)を有しています。
はじめまして。プロフィールをご覧いただき、誠にありがとうございます。 東京大学理科二類に在学しながら、データ分析と業務効率化のスキルを活かして活動しております。 東大松尾研のAI講座「GCI」では、講座内のデータ分析コンペで参加者約2,000名の中から22位に入賞いたしました。この経験で培った課題解決能力と実装力を活かし、お客様のビジネスに貢献します。 データ分析による課題発見から、分かりやすい資料作成まで幅広く対応可能です。ぜひお気軽にご相談ください。 ◆可能な業務/スキル 【データ分析・可視化】 ・Python(pandas, scikit-learn等)を用いた機械学習モデルの構築とデータ分析 ・Rを用いた統計解析・データ分析 【業務効率化・自動化】 ・GAS(Google Apps Script)によるGoogleサービス(スプレッドシート, Gmail, スライド等)の連携・自動化 ・関数やGASを活用した高機能なスプレッドシート/Excelファイルの作成 【資料作成・その他】 ・PowerPoint, Canvaを用いた分かりやすい報告書・プレゼン資料の作成 ・業務マニュアルの作成 ◆資格 ・GCI2025summer修了 ・英検準一級 ◆稼働時間 週最大30時間(平日2-3時間、土日祝日最大12時間)の稼働が可能です。できる限り柔軟にご対応させていただきますので、急ぎの案件等もお気軽にご相談ください。 連絡は基本的に10時〜23時まで対応可能です。迅速な返信を心がけておりますが、平日17時〜22時の時間帯は、部活の都合上、返信にお時間をいただく場合がございます。あらかじめご了承ください。 ▼強み・自己PR ・データに基づく課題解決力: データ分析コンペ(約2,000名中22位)での上位入賞に加え、GCI講座の最終課題では、IBM社の人事データやリクルート社のAirREGIのストアデータを活用した実践的な分析・PoC(概念実証)を経験しました。課題設定からデータ分析、施策提案まで一貫して対応可能です。 ※ご興味を持っていただけましたら、最終課題で作成した分析レポート等のサンプルをお見せすることも可能です。 ・丁寧なコミュニケーション: 専門的な内容も分かりやすくご説明し、ご納得いただきながらプロジェクトを進めることを心がけています。 ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。
大学院 情報科学研究科卒業 2020年より、企業のR&Dでデータ分析業務に従事
AI画像の生成ました
Vrew、テキストエディターのように簡単で素早AI動画編集ました
browser-useでインタラクティブなスクレイピングました
Firecrawlで簡単スクレイピング:Pythonプログラムでの実践例ました
* チャットボットや会話型 AI の専門知識を持ち、Web 開発に機械学習を使用する、熟練した AI、NLP、機械学習エンジニア。 * Python、Java、JavaScript、C++ など、さまざまなプログラミング言語に精通していること。 * チャットボット、NLP モデル、自然言語生成アルゴリズムの開発経験。 * 感情分析、テキスト分類、機械翻訳などの自然言語処理技術の専門家。 * 高品質の結果を提供し、厳しい納期を遵守するという実証済みの実績。 *Angular、Reactの専門知識を持つWeb開発者 教育と資格: * コンピュータサイエンス分野の学士号。 * AI、NLP、機械学習に関する Coursera、EDX、Udemy などのオンライン コースを完了していること。 * Google Cloud Professional Data Engineer 認定資格や Microsoft Certified: Azure Machine Learning Engineer Expert 認定資格など。 スキルとツール: * Python (3年) * JavaScript (5年) * TensorFlow (3 年) * PyTorch (2 年) ※フラスコ(3年) *フラスコ・レストフル(3年)
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