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Excel・スプレッドシート・AI(ChatGPT等)を駆使した業務効率化の専門家です。 パソコン講師として15年以上、延べ5,000名以上を指導した経験から、「専門用語を使わない、誰にでも分かる丁寧な対応」を徹底しています。 「こんなこと、誰に頼めばいいかわからない」という小さなお悩みから、ぜひお気軽にご相談ください。 ■ 提供できる解決策 1.【実務代行・システム構築】 Excel/スプレッドシート: 複雑な関数、集計・分析、VBAマクロ作成。 GAS: Gmailやフォーム連携、クラウドでの自動化。 AI導入: ChatGPT活用、文章生成、AI×Excelによる効率化。 資料作成: 伝わるパワポ提案書やWordマニュアル作成。 2.【マンツーマン指導・研修】 初心者歓迎: 最短でスキルを習得できるよう、つまずきポイントを熟知したプロが伴走します。 AI活用術: AIを「優秀な部下」のように使いこなし、自力で効率化するコツを伝授します。 法人対応: 研修登壇経験も豊富ですので、チーム全体の底上げもお任せください。 ■ 私に依頼する3つのメリット ① 圧倒的な説明力: 講師歴15年のノウハウで、納品後の運用方法まで丁寧に解説します。 ② 正確かつ迅速: AIと長年の実務経験を組み合わせ、高品質な成果物をスピーディーに提供します。 ③ 柔軟な提案力: 指示書がなくても問題ありません。 ヒアリングを通じて、お客様に最適な「動く仕組み」を形にします。 ■ 無料ヒアリング・お見積りのご案内 まずはメッセージにて、お気軽にお声がけください。 以下の2点を添えていただけますと、スムーズな対応が可能です。 お悩みの簡単な内容(例:集計を自動化したい、AIを学びたい等)。 Web会議やチャットが可能な候補日時(2〜3つ)。 上記をいただければ、無料にてヒアリングを行い、最適な解決策と詳細なお見積りを作成いたします。 ■ 最後に 「急ぎでこのファイルを何とかしたい」。 「毎日同じ作業を繰り返していて、時間がもったいない」。 「Excelが苦手で困っている」。 どのようなきっかけでも構いません。 あなたの負担を軽くし、本来集中すべき仕事に時間を使えるよう、全力でサポートいたします。
私たちNORTIQ LABは、AIテクノロジーを駆使したWeb開発スタジオです。最先端のAI技術と洗練されたデザインを融合させ、お客様のビジネスを加速するWebサイトを制作しています。 日本語・英語のバイリンガル対応により、国内外のクライアント様に高品質なサービスをご提供。不動産、医療、観光、飲食、キャリア支援など、多業種にわたる豊富な制作実績を持ち、企業ブランディングからLP制作、多言語サイト構築まで幅広く対応いたします。 NORTIQ LABの強みは、AI自動化による圧倒的なスピードと、人の手によるきめ細やかなクオリティの両立です。従来の開発プロセスでは数ヶ月かかる案件も、独自のAIワークフローにより短納期・高品質で実現。コストパフォーマンスにも優れたご提案が可能です。 テクノロジーの力で、お客様のビジョンを形にする——それがNORTIQ LABの使命です。
初めまして。久保と申します。 私はAIエンジニアとして、医療・製薬・科学捜査・アパレル・EC・製造・教育・SaaSなど幅広い領域のAI開発・システム開発を支援してきました。 深層学習モデル開発、MLOps、AWS・GCPを使った本番運用、Webアプリ/業務システム開発まで、事業に直結する開発を一気通貫で対応します。 【実績例】 ・ドキュメント検出モデル開発 ・文章分類モデル開発 ・構造活性相関予測システム構築 ・顕微鏡画像からの細胞粒子検出モデル開発 ・遺伝子配列におけるホモロジー検索システム構築 ・LLMを使った新規事業提案システム開発 【経歴】 ・徳島大学薬学部卒業 ・製薬メーカー 研究職 ・徳島県警察本部科学捜査研究所 研究員 ・受託開発企業 機械学習エンジニア ・独立 【言語】 ・Python ・HTML ・CSS ・JavaScript 【インフラ】 ・AWS ・GCP 【フレームワーク・ライブラリ】 ・scikit learn ・TensorFlow ・Pytorch ・chainer ・Django ・Flask 【深層学習技術】 ・SSD ・YOLO ・transformer ・vision transformer ・BERT ・RNN, LSTM ・強化学習 ・ChatGPT 活動時間や連絡については、できる限り柔軟に対応いたします。 ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。 どうぞよろしくお願いいたします。
AI/機械学習アルゴリズムの実装、評価を中心に企業との共同研究やコンサルティング、開発受託業務に従事しています。最適化アルゴリズムや学習パラメータチューニングといった実務者しかわからないノウハウを有しています。最近では、生成AI・LLMを用いたRAGの構築や、LLMの制度評価などについても実績があります。 代表的なAI開発の実績としては、代表的なAI開発の実績としては、以下のものがあります。 【画像解析系】 ・細胞染色状態画像を学習し、染色なしで染色画像を生成するAIのPoC開発 ・天体観測画像による将来予測AIシステムの研究・開発 ・半導体結晶表面の品質判定AIの開発・評価 ・帳票データのOCRと項目認識AIの開発・評価 ・手書き文字認識AIの開発・評価 【自然言語系】 ・機械翻訳システムの学習に関する研究開発 ・BERT/Transfomerを用いた自然言語処理サービスのPoC開発 ・chatGPTを用いたEmbbedingデータベースのPoC開発 ・LLMを用いたRAGの構築および精度向上に関する施策評価 ・LLMに関する制度評価 ・LLMを用いた自社コンテンツむけQ&Aシステムの開発 ・生成AIによる、テーマに沿った動画台本生成システム開発 【データ解析系】 ・化合物活性値予測AIの開発 ・投資効果予測AIの開発 ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。 どうぞよろしくお願いいたします!
経歴: 自動運転ソフトウェア開発 ポジション: ソフトウェアエンジニア 職務内容: 自動運転システム開発において、LiDARを活用した3次元データ処理、環境認識アルゴリズムの開発、航路計画の最適化を担当。 VelodyneやOuster製のLiDARを用いて、周辺環境の3次元点群データをリアルタイムで取得・処理するシステムを構築。 点群データを効率的に処理するためのフィルタリングアルゴリズム (RANSAC、Voxel Gridなど) を実装。 Python, C++を用いて、自動運転車両用の3Dマップ生成システムを開発。 実績: - 都市部の3Dマッピング精度を95%以上に向上。 - データ処理速度を既存システム比120%向上させ、リアルタイム性を実現。 - 物体検出・分類アルゴリズムを開発し、LiDARデータから道路上の障害物、歩行者、車両を識別, LiDARとカメラのセンサーフュージョン技術を活用し、精度を向上。 = 障害物認識精度を従来比15%向上 - 自動運転車両の停止制御の誤動作を30%削減。 - 環境データとLiDAR点群から車両が通行可能な範囲を算出し、最適な航路をリアルタイムで計算。 (使用技術とツール) プログラミング言語: Python, C++, JavaScript データ処理: PCL (Point Cloud Library), Open3D 機械学習: TensorFlow, PyTorch システム構築: ROS, Gazebo, Docker LiDARハードウェア: Velodyne VLP-16, Ouster OS1 地理データ: GeoJSON, QGIS 実績 (データエンジニアとしての経験) - Apache Kafka, Flinkを用いたリアルタイム通知システム - GCP上でのデータパイプライン構築 (Webサイドの業務経験) - 旅行予約システム (React, Django) - ビジネス管理システム(Spring)
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【Python×Kintone】FeliCa対応勤怠管理システム(ハードウェア連携)を作成しました
【Kintone×JS】建設・工事業向け案件管理アプリ(利益の見える化)を作成しました
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エンジニアになり20年以上経験を積ませていただきました。 組み込み、デスクトップアプリ、Android/iOS アプリ、サーバー構築など 上から下まで経験があります。 ■可能な業務・スキル 開発言語としては C/C++、Java、Objective-C、JavaScript、Python 等扱えます。 プラットホームとしては Windows、Linux、Android、iOS 等扱えます。 サーバー構築からアプリ開発、それらを連携したシステム開発など経験があります。 ■活動時間・連絡について 副業として活動しておりますので、夜間のみの作業、対応とさせていただいております。 ご了承ください。 よろしくお願いいたします。
機械学習や統計解析を駆使したソフトウェア開発や、 データ分析の受託・コンサルティングをやっています。 ▼ スキル・得意なこと: データサイエンティスト / 機械学習エンジニア / AIエンジニア / ソフトウェアエンジニア として、 10 年以上のキャリアがあります。 高度な機械学習技術の研究・開発、様々な業界におけるデータの受託分析や分析コンサルティング、機械学習・統計解析を利用したプロダクト開発が得意です。 ▼ 得意な技術: 基本的な統計処理、機械学習は守備範囲ですが、 特に ベイズ最適化、AutoML、データ可視化、自然言語処理、異常検知、時系列データの機械学習 を得意としています。 ▼ 最近取り組んだ案件例 製造・医薬・マーケティング等、様々な業界の企業様に加えて、 アカデミック (大学や研究機関) の方からも多くお声がけを頂いています。 以下、最近取り組んだ案件例です。 - Retrieval Augment Generation (RAG) を用いた LLM による質問応答の性能改善 - 医療系データを対象にした各種統計処理 / ベイズモデリング / 機械学習による再入院の予測など - 制約付きの(多目的)ベイズ最適化による実験計画の効率化 - LOF 等の機械学習を用いたセンサーデータからの異常検知 - インタラクティブなデータ可視化ツールの開発 ▼ 主に使うプログラミング言語、フレームワーク: Python, R, C++, React.js, Typescript ▼稼働時間 / 連絡について 週7時間程度の稼働が可能です。 ご連絡は随時受け付けております。 ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。 どうぞよろしくお願いいたします!
プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。 Ryoと申します。 メーカーにて設計職を経験し、現在は研究職にて機械学習や生成AIの企画から実装を行っております。 機械学習や生成aiに関連したものから、コーディングやデータ入力、資料作成やシステム設計など実務経験を積みたいと考えており、ぜひお仕事頂ければ幸いです。 1つ1つの仕事に対しては丁寧に迅速に対応させて頂きます。 以下に経歴や可能な業務などを記載しておりますので、ご覧ください。 【経歴】 ・電気系 大学院 卒業 ・2022年よりメーカーにめ電気設計、要件定義、システム設計等々組み込み系のモノづくりを一通り経験 ・2024年4月から現在まで、機械学習、AI研究職従事 【資格】 ・基本情報技術者 ・応用情報技術者
これまで金融総合職、自動車メーカー勤務等を経て、データ処理・SOP作成管理・工数削減のための自動化開発を担当してきました。 また、フリーランスとしてSNS運用や企業説明会資料作成等も経験しております。 Google Apps ScriptやPythonを用いた業務効率化、複雑なデータの整理・可視化、マニュアル作成や運用フロー整備など幅広く対応可能ですのでぜひよろしくお願いいたします。 ⸻ ▼ 可能な業務/スキル ・Google Apps Script/Python を用いた業務効率化システムの開発 ・データ処理・分析・可視化(Google スプレッドシート等を活用) ・SOP(標準業務手順書)の作成・運用管理 ・資料作成(提案書・マニュアル・業務フローなど) ▼ その他実務経験 ・Microsoft Office(Excel/Word/Access)を用いたデータ整理・文書作成 ・Adobe Illustrator/Photoshopを活用した資料・デザイン制作 ・RPAツール「WinActor」による定型業務の自動化導入・運用 ・Oracle データベースを利用したデータ管理・分析業務 ⸻ ▼ 資格 ・証券外務員二種(登録経験あり) ・MOS資格取得済み(Excel・Word) ⸻ ▼ 実績例 ・実績データ自動反映システムの構築 ・社内SOP整備・改善による工数削減(30%以上) ・社内のメール管理を効率化する自動化ツールをGASで開発 ※守秘義務の都合上、記載できない実績もございます。 ⸻ ▼ 活動時間/連絡について できる限り柔軟にご対応させていただきます。急ぎの案件等もお気軽にご相談ください。 連絡はできる限り素早い返信を心がけますが、急ぎの案件が重なった場合は多少のお時間をいただくこともございます。 ⸻ ▼ 得意/好きなこと ・業務改善や効率化の仕組みづくり ・わかりやすい資料作成 ⸻ ご興味を持っていただけましたら、ぜひメッセージでお気軽にお声がけください。 どうぞよろしくお願いいたします。
お客様の事業に寄り添い、迅速かつ効果的なソリューションを提供します。 ===================サービス一覧================== ・RPA開発・導入支援 業務フローの見直しからRPAの導入・開発までを一貫してサポートし、業務効率化を実現します。 ・アプリケーション開発 ビジネスニーズに合わせたWebアプリケーションを、要件定義から開発・導入までトータルで支援します。 ・WEBスクレイピング Web上の膨大なデータを自動収集し、価値ある情報を効率的に取得することで、戦略的な意思決定をサポートします。 ・カスタマイズAIエージェント 汎用型AIが持ち得ない、会社や組織の独自のナレッジや、専門知識を活用した完全カスタマイズされたAIga、組織力を飛躍的に向上させます。 ===========================================
AI業務自動化・API連携基盤構築ました
企業向け英語学習アプリを開発。学習進捗分析、個別最適化、発音評価・文法チェックを実装し構築しました
教育機関向け統合ERPシステム開発しました
YouTubeの画像自動生成ツールを開発しました
はじめまして。 プロフィールをご覧いただきありがとうございます。 カメラマン・動画編集歴5年、金融機関での窓口・外回り業務3年、現在は重機メーカーにて研究職として勤務しております。 カメラマン・動画編集(5年) 主に • ブライダル撮影(挙式・披露宴・前撮り) • 幼稚園・保育園のイベント撮影(運動会・発表会・行事) を担当してきました。 「大切な瞬間を逃さず、自然な表情を引き出す」ことを大切にし、 編集ではストーリー性と見やすさを意識した仕上げを心がけています。 金融機関(3年) • 窓口業務(接客・事務処理) • 外回り(営業・顧客フォロー) を経験し、正確性・丁寧なコミュニケーション・信頼関係の構築を徹底してきました。 この経験は、現在のクライアントワークにも活かされています。 現在:重機メーカー研究職 • データ分析 • 技術検証 • 報告資料作成 など、論理的で精度の高い業務を担当しています。 クリエイティブとロジカルの両面からアプローチできることが強みです。 --- 対応可能な業務 • 写真・動画撮影(人物・イベント・商品など) • 動画編集(カット、テロップ、色調整、サムネ制作) • 企画構成・台本作成 • ビジネス資料作成 • データ整理・リサーチ業務 --- 大切にしていること • 迅速で丁寧なコミュニケーション • 目的に合った“伝わる”クリエイティブ • 納期厳守と誠実な対応 --- ご依頼内容に合わせて柔軟に対応いたします。 まずはお気軽にご相談ください。
自己PR 大学で応用数学を専攻し、データサイエンスの理論と実践スキルを磨いています。数理統計学や数値解析といった学術的知識に裏付けられた実践的なデータ処理・分析能力、そしてそれをビジネス課題に繋げる応用力が私の強みです。 学術的基盤:データ分析の理論的探求 専門課程ではデータサイエンスの理論を体系的に学習。「数理統計」では確率論や統計的推測を学び、確率モデルの理解を基に仮説検定や区間推定といった統計的手法を修得。データから客観的な結論を導く論理的思考力を養いました。「数値解析」では、データ前処理、アルゴリズムの最適化(計算量削減など)、大規模データセットの効率的な処理手法を学び、限られたリソース内で高精度な分析結果を出す実践的課題解決能力を磨きました。 実務経験:理論を実践に繋げるシステム開発 アルバイトでは理論知識をビジネス課題に応用し、ユーザー行動データ分析や推薦システム開発に携わっています。PythonではPandas等を活用し、データのクレンジングから特徴量エンジニアリングまで実施。SQLではサブクエリやウィンドウ関数も活用し、複雑な条件でのデータ抽出・結合・集計を駆使しています。この経験から、分析精度を左右する丁寧なデータハンドリングの重要性を深く理解しました。 特に推薦システム開発では、ユーザー行動履歴とアイテム特性を分析し、評価指標(RMSE等)を意識しながら協調フィルタリングやコンテンツベースフィルタリングを実装。単に手法を適用するだけでなく、サービスの特性に最適なアルゴリズムを検討・構築しました。データから有益なインサイトを抽出し、具体的なアクションに繋げるという、データサイエンティストの核心的なプロセスを実践しました。 今後の展望 これまでの学びと実務経験から理論と実践の重要性を認識しており、今後も最新技術や論文に目を向け、知識とスキルを更新し続けます。より複雑で大規模なデータ課題に挑戦し、将来的には分析からモデル実装、価値提供までを一気通貫で行えるデータサイエンスの専門家を目指します。
エンジニア歴18年 2005年から大手SI企業のR&D部門や、GAFA系企業のITコンサル部門などのIT企業にて働き。現在はフリーのエンジニア、コンサルタント、大学非常勤講師として活動中。 2021年にMBA取得 2022年に工学博士(人工知能、統計、ソフトウェア工学)を取得。国際学会発表、学会誌掲載論文多数。 アプリケーション開発、AIのモデル開発、AWS環境構築、ITプロジェクトマネージメントまで、IT関連の仕事であれば幅広く対応可能です。英語もビジネスレベルで使えるので、英語対応や翻訳が必要な仕事も対応可能です。 可能な業務/スキル ・プログラム: Python, Java, Javascript(React, Typescript), SQL, Terraform, Cloudformation, CDK, Ansible ・AI : Pytorchを利用したDeep learningやGraph Neural Network実装 Rを用いた統計/AI解析、AIMLモデル設計、数理モデル設計 ・生成AI(ChatGPT, Claude): Langchainを用いたLLMアプリケーション実装(Python), LLM Fine Tuning, RAG構築 ・クラウド: AWS (Professional Solution Architect, Professional DevOps, Machine Learningなど資格保有) ・言語: 日本語(ネイティブ) 英語(ビジネスレベル) 通訳業務も可能 ・ITプロジェクトマネージメント: PMP保有 実施例 ・AWS環境の設計構築:電力グリッドシステムの大量トラフィック処理用のサーバレスシステム構築 ・IT企業の技術武録執筆 ・AWSを利用したウェブアプリケーション開発 ・システム開発研修、ハンズオンとレニーング ・AIに関する研修、ハンズオントレーニング ・データベース構築研修、ハンズオントレーニング
はじめまして。プロフィールをご覧いただきありがとうございます。 在宅で、Web記事の【構成作成/執筆/リライト(編集)/校正】を中心にお受けしています。 文章は「読みやすいか」だけでなく、「誰に何を伝えるか」が重要だと考えています。目的・読者に合わせて要点を整理し、論理の流れとトンマナを整えたうえで納品します。必要に応じて、引用元の確認など簡易的な事実確認も対応可能です。 ■対応可能な業務 ・記事作成(構成〜執筆) ・リライト/編集(読みやすさ改善、トンマナ調整) ・要約/文章整理 ・校正(誤字脱字、表記ゆれチェック) ・参考資料をもとにした文章化 ■進め方(例) ①目的・ターゲット・参考URL等を確認 ②構成案の提示(方向性のすり合わせ) ③執筆→編集・校正→初稿提出 ④ご確認・修正→納品 ■お約束 ・納期厳守/こまめな進捗共有 ・原則24時間以内の返信を心がけます ・修正は内容に応じて柔軟に対応します(認識合わせ重視) ご依頼内容が固まっていない段階でも、ヒアリングしながら提案できます。 まずはお気軽にご相談ください。どうぞよろしくお願いいたします。
<可能な業務> ・Python や AI を用いたタスク全般 ・Webサイト,アプリ開発 <資格> 応用情報技術者 TOEIC 895点 研究や個人開発において、多様なシステムやツールを自ら設計し、実際に動く形へとまとめ上げてきました。 Pythonを活用した画像処理や機械学習モデルの構築、複数カメラ映像を扱う処理系の実装、pandasを用いたデータ整理や分析パイプラインの構築など、幅広い技術領域を経験してきました。 また、Web技術にも取り組み、JavaScriptを用いたWebページ作成や外部サービスとのAPI通信処理を実装し、サーバ運用やドメイン管理まで一連のセットアップを自ら行ってきた経験があります。
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