PythonのWebエンジニア・プログラマをフリーランス個人へ依頼・外注

認証済み、受注実績のあるランサーです

機械学習エンジニア 株式会社マーズスピリット (doratodo)

AI／機械学習のエキスパートが揃ったデータサイエンス専門企業です。

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プロフィール

1日前 対応可能です

• 実績 4
• 満足率 100 %
• 完了率 100%
• リピーター 1人 2回以上継続してお仕事をしている人数

AI/機械学習アルゴリズムの実装、評価を中心に企業との共同研究やコンサルティング、開発受託業務に従事しています。最適化アルゴリズムや学習パラメータチューニングといった実務者しかわからないノウハウを有しています。最近では、生成AI・LLMを用いたRAGの構築や、LLMの制度評価などについても実績があります。

代表的なAI開発の実績としては、代表的なAI開発の実績としては、以下のものがあります。
【画像解析系】
・細胞染色状態画像を学習し、染色なしで染色画像を生成するAIのPoC開発
・天体観測画像による将来予測AIシステムの研究・開発
・半導体結晶表面の品質判定AIの開発・評価
・帳票データのOCRと項目認識AIの開発・評価
・手書き文字認識AIの開発・評価

【自然言語系】
・機械翻訳システムの学習に関する研究開発
・BERT/Transfomerを用いた自然言語処理サービスのPoC開発
・chatGPTを用いたEmbbedingデータベースのPoC開発
・LLMを用いたRAGの構築および精度向上に関する施策評価
・LLMに関する制度評価
・LLMを用いた自社コンテンツむけQ＆Aシステムの開発
・生成AIによる、テーマに沿った動画台本生成システム開発

【データ解析系】
・化合物活性値予測AIの開発
・投資効果予測AIの開発

ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。
どうぞよろしくお願いいたします！

ローカルLLMで社内情報を安全に利用するAIチャットボットを作ります

50,000円~

ChatGPTを使ってパワポ作成を効率化するAIエージェントサイトを構築します

100,000円~

機械学習エンジニア 長岡 卓弥 (nagaoka_takuya)

業務経験7年の機械学習エンジニア

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30日前以上 対応可能です

• 実績 0
• 満足率 0 %
• 完了率 ---
• リピーター ---人 2回以上継続してお仕事をしている人数

Python歴が約7年で機械学習のPoCおよびシステム開発の経験があります。
AWS歴は約半年で各種マイクロサービスを組み合わせた社内プロダクトの開発をしています。
AWS CDK(TypeScript)によるIaC化の経験およびGitLab RunnerによるCI/CDに関する知見もあります。
最近はLLMを用いた社内チャットツールのプロダクトを開発しています。
またチームマネジメントの経験もあり、3,4人チームでの開発リーダーとして技術選定やタスクマネジメント、スケジューリングなどの各種調整もできます。

機械学習エンジニア 株式会社Quark (kazama0509)

東大宇宙物理学の研究者集団によるAIソリューションをご提案します

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30日前以上 対応可能です

• 実績 0
• 満足率 0 %
• 完了率 ---
• リピーター ---人 2回以上継続してお仕事をしている人数

当社は、ARアプリ開発者向けのAI統合開発プラットフォーム”Quark”を提供します。当プラットフォームは、ARアプリケーションにAIを統合する上での課題（画像認識、及びオブジェクト表示）を単一開発基盤で解決することを可能にします。（特許出願準備中）

本人確認済み

機械学習エンジニア 福井凜太朗 (rintaro-fukui)

データマイニング・機械学習

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30日前以上 対応可能です

• 実績 1
• 満足率 100 %
• 完了率 100%
• リピーター 1人 2回以上継続してお仕事をしている人数

データ分析などの業務に興味があります。

スキル
・Python: データ分析, API構築, スクレイピング, 機械学習など幅広く扱っています。
・SQL: PostgreSQL, Sqlite3, BigQueryなどの使用経験があります。
・GoogleAppScript: 業務の自動化ツールなどの開発経験があります。

稼働時間・連絡
できる限り柔軟に対応させていただきます。お気軽にご相談ください。
連絡は基本的にいつでも可能です。できる限り素早い返信を心がけますが、お時間をいただくこともございます。ご了承いただければ幸いです。

認証済み、受注実績のあるランサーです

機械学習エンジニア Misato Kushida (michiam)

上流から下流まで一貫して対応できるデータサイエンティスト

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19分前 今は忙しいです

• 実績 15
• 満足率 100 %
• 完了率 100%
• リピーター 1人 2回以上継続してお仕事をしている人数

2016.4　BIツール・ETLツールのテクニカルサポート
2018.4～現在　データサイエンティスト・データアナリスト・データエンジニア・AI/DX/データコンサルタント・データサイエンス/AI/Python/ChatGPTインストラクター（講師）/メンター/コーチ・DX系プロジェクトのマネージャー/チームリーダーなど

■スキル
・SQL（MySQL, SQLServer, BigQuery, Athena, Snowflake, OracleDB）の経験有。
・SPSS Modeler/StaticsやExcel、Exploratoryでの多変量解析の経験有。
・BIツール（LaKeel BI, JasperReports, Looker Portal(旧Google Data Portal), Quicksight, Re:dash, Power BI, Tableau, Looker, Superset, NewRelic, Dr.SUM）でのダッシュボード開発やテスト経験有。
・Google Cloud Platform(GCP：Cloud Stortage, Cloud Functions, Cloud Scheduler, Compute Engine, BigQuery, IAM管理), Amazon Web Service(AWS：S3, Glue, Athena, Quicksight, IAM管理)上でのデータ分析基盤の構築・運用に携わった経験有。
・KH CoderやChatGPTでの言語処理ツールを用いた分析の経験有。
・R言語やPython（有資格）で統計解析処理の開発経験および教育経験有。
・R言語でWebアプリケーション（RShiny）の開発経験有。
・また、大学時代に統計学を専攻していたため、統計の知識有（多変量解析レベル）。
・ETL（Talend, AWS Glue, Airflow, SAS）ツールやPythonでのデータ加工・抽出の経験有。
・スクレイピング（Selenium, BeautifulSoup, REST API）経験有。
・Google App Script(GAS)での開発経験有。
・kintone（有資格）での開発経験有。
・その他Java, C, HTML, CSS, JavaScriptなどの言語経験有。

機械学習エンジニア Xyz-Japan (Poihoiken)

デザイン、pythonエンジニアリング、動画編集、電話営業、直接営業、商品設計、マーケティング

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30日前以上 対応可能です

• 実績 0
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• リピーター ---人 2回以上継続してお仕事をしている人数

フランスのパリ10大学でコンピューターサイエンスの学位を取得した後、AIスタートアップのプロジェクトに加入しました。大学時代は機械学習と自然言語処理に特に興味を持っており、多くの研究プロジェクトに参加していました。

大学卒業後、数名の仲間と一緒にAIスタートアップを立ち上げ、特に自然言語処理を活用した製品開発に取り組んでいます。私たちの製品は、ビジネスプロセスの自動化や、顧客対応の効率化など、企業が抱えるいくつかの問題を解決することを目指しています。

プライベートでは、コーディングだけでなく、アウトドア活動や音楽も楽しんでいます。特にハイキングとキャンプが大好きで、週末はしばしば友人たちと自然を楽しんでいます。

このようなバックグラウンドと経験を活かして、今後もAI技術が更に進化し、多くの人々にポジティブな影響を与えるよう努力していきたいと考えています。

よろしくお願いします。

機械学習エンジニア 石野 絆 (Kizuna-)

俺が天下の大将軍になる男だからだ！！

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30日前以上 対応可能です

• 実績 0
• 満足率 0 %
• 完了率 ---
• リピーター ---人 2回以上継続してお仕事をしている人数

現在、未来に対する期待と夢に満ちております学生です。
若さをフルに活かしてなんでも全力でお仕事させていただきます！
下に記載されていない業務も対応可能ですのでご相談ください。
皆さんとの一期一会の出会いは偶然ではありません！よろしくお願いします。

▼可能な業務／スキル
・動画編集
・コンサルティング
・運営・更新・保守・SNS運用
・営業
・セールス・ビジネスサポート
・Webマーケティング・集客
・企画・PR
・リサーチ・分析・解析
・ライティング
・資料作成

▼資格
・●●●

▼実績例
・●●●

※守秘義務の都合上、記載できない実績もございます。
個別にはお話できるものもございますので、ご興味を持っていただけましたらお気軽にご連絡ください。

▼活動時間／連絡について
できる限り柔軟にご対応させていただきます。急ぎの案件等もお気軽にご相談ください。
連絡は基本的にいつでも可能です。できる限り素早い返信を心がけますが、急ぎの仕事が入っている場合はお時間をいただくこともございます。
ご了承いただければ幸いです。

▼好きなこと
・読書
・筋トレ
・旅行
・漫画
・ゲーム
・ギター
・野球
・映画・アニメ鑑賞

ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。
皆様と絆を深められたら幸いです。どうぞよろしくお願いいたします！

機械学習エンジニア 株式会社Matsukaze Labs (Manthata_William)

あなたの想像を、形にします

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職種・スキル
データサイエンティスト | 機械学習エンジニアリング | バックエンドエンジニアリング

プロフィール文
機械学習と画像解析を専門とし、AzureとPythonを中心にデータ活用とAIソリューションの設計・実装を行っています。
これまで4年間、クラウド環境におけるデータ分析基盤やAIモデルの開発・運用を経験し、スケーラブルなマイクロサービス型バックエンドシステムの構築にも携わってきました。

得意分野

RAGパターンの実装とLLM統合（LangChain, OpenAI API, ベクトルDB 等）
機械学習モデルの設計・実装（Python, scikit-learn, PyTorch, TensorFlow 等）
画像解析・コンピュータビジョン（OpenCV, YOLO, Azure Cognitive Services 等）
Azureを活用したクラウドAI基盤構築（Azure Functions, Azure SQL, Cosmos DB 等）
スケーラブルなバックエンド開発（REST API, FastAPI, Flask, マイクロサービス設計）

提供できること
データ分析・予測モデルの開発
画像認識や異常検知などのAIソリューション構築
クラウドを活用した効率的なシステム設計
API開発やバックエンドシステム構築

機械学習エンジニア fast scale (fast_scale)

大学院でAI基礎研究や企業様との共同研究を多数経験。AIプロジェクト経験5年のプロがお手伝いします。

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• 実績 0
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AIプロジェクト 経験歴 5年: テーブルデータ,自然言語処理,画像処理など多数の案件に関わった経験がございます。
AIコンペティション 経験歴 3年: 企業主催のAIコンペティションでの入賞歴多数。画像処理やテーブルデータの処理が得意です。

各種プログラミング言語
Python 経験歴 5年: webサイトのスクレイピングから深層学習など幅広い技術をカバーしています。
JavaScript 経験歴 2年: 簡易的なwebサイトのロジックを組み立てることができます。

対応可能な案件の例
・チャットBotの開発
・画像処理一般(異常検知・画像分類・検出など)
・スクレイピング(Web上のデータの収集.解析)
・各種データの分析
上記の案件はごく一部になりますので、それ以外のご相談も歓迎です！
よろしくお願いします！

機械学習エンジニア HiSR Lab合同会社 (shirooka)

10年以上の機械学習の研究開発経験があります。対象としては画像認識, 音声認識, 異常検知などです。

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　私はこれまで信号処理やディープラーニング(画像認識, 音声認識, 像再構成, 生体データを元にした疾患予測など)の研究開発およびマネジメント業務に従事して参りました。現在は主にディープラーニングと生体データ（心音・心電・呼吸音）を用いた心疾患の推定システムの開発や、企業対象のプログラミング講座の講師を行なっております。
　また音声認識（遠隔音声認識, 雑音下音声認識, 電話音声認識等）に関連する研究では、私の提案した研究計画が複数の国家プロジェクトで採択されており、それらの研究責任者を務めさせていただきました。
　加えて10 年以上にわたるニューラルネットワークをはじめとした機械学習の研究開発経験を有しており、現在も千葉大学大学院にて博士研究員として不定期に研究活動に取り組んでおります。開発した3次元電離圏トモグラフィーシステムは当時世界トップクラスの精度を達成し, 近年海外でも採用・応用され、本研究は複数の
学会賞を受賞するとともに, NHK などのメディアで紹介されました。
　研究開発面としてはDeep learning（画像認識, 音声認識, 生体信号識別）, GPS測位, 統計解析,プログラミング関連スキルとしては(C, C++, Python, TensorFlow, MATLAB, LabVIEW, GitLab, Docker, AWS, Azureなど)を有しています。

機械学習エンジニア 長瀬 隆司 (johnit_1958)

大手メーカーでの開発職を62歳で退職しまして、現在、受託で機械学習関係のプログラマをしています。

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Python歴は５年ほどと長くないですが、大手メーカーでは30年ほどC言語を用いた開発に携わってきました。
趣味で、カメラマンとしてポートレート撮影もしていて、撮影関係の経験もあります。

機械学習エンジニア 鈴木 智久 (suzu1217)

人材紹介業でマッチングシステムから、社内DX推進のための業務効率AOAIアプリまで作成可能

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7日前 対応可能です

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■使用言語・ライブラリ（要約）
言語：Python, SQL, JavaScript, HTML, CSS
機械学習：scikit-learn, LightGBM（分類・回帰）, XGBoost（必要範囲）,
　　　　　モデル評価・重要度確認
NLP：日本語前処理（形態素解析・正規化・n-gram）, 類似度（Cosine）,
　　　共起ネットワーク, RAG（チャンク・索引・根拠提示）
アプリ／可視化：Streamlit, Plotly（基本）, （Power BI 基本）
クラウド：Azure OpenAI／Speech／Storage／Web App（App Service）
ETL：DOMO（DataFlow, Dashboard, ガバナンス運用）
運用・その他：Git/GitHub、要件定義〜小規模運用、命名規約・リネージ管理

■ Azure Webアプリ開発 — 担当範囲（REST＋SSE）
フロントエンド（HTML / CSS / JavaScript）
情報設計・ワイヤー／UIスケルトン作成
REST連携：fetch() によるJSON API呼び出し
SSE連携：EventSource で段階出力
エラーハンドリング：トースト／リトライ案内
バックエンド（Python / Flask）
アプリファクトリ／Blueprint分割、RESTエンドポイント（/api/*）設計
SSEエンドポイント：ジェネレータでtext/event-streamを逐次送出（心拍イベントで接続維持）
API設計（REST＋SSE）
REST：同期処理（設定保存、ジョブ起票、結果取得）
SSE：長時間処理の進捗・段階出力

■ 職務概要
2017年に製造業の他者ベンチマークを担当。部署変更で、2020年よりデータアナリストとして、広範囲の市場調査に業務シフト。BOM／試験記録の整備と回帰・分類モデルで見積や試作判断に
現場の制約を踏まえ、まずは最小構成で「動くもの」を短期間で用意し、効果を確認しながら段階的に拡張します。既存のAzure／ETL資産を活かした内製運用を志向し、説明可能性（根拠提示・監査ログ）と再現性（テンプレ・命名規約）を重視。業務外では画像・音楽・動画など生成AIの知見も継続的にキャッチアップしています。新しい挑戦に対して、スピードと成果で貢献します。

機械学習エンジニア 佐藤 光一 (nol501)

機械学習×Pythonであなたの課題をスマー トに解決

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Pythonを用いた機械学習・データ分析の実務経 験があります。過去には、画像分類 (CNN)、自 然言語処理(BERTによるテキスト分類)、教師あ り学習モデル(回帰・分類)の構築やハイパーパ ラメータ最適化、学習済みモデルのAPI化などを 担当しました。

また、PandasやScikit-learn、TensorFlow、 Py Torch、FastAPIなどを活用し、開発から運 用・可視化まで一貫して対応可能です。

特に「精度と処理速度のバランスを取るモデル設 計」「わかりやすいドキュメント化」に強みがあ ります。課題のヒアリングからPoC開発、業務導 入まで柔軟に対応します。 現在は大学で情報工学を専攻しており、学術的な 知見と実装力の両面からサポートできます。

機械学習エンジニア 田中 涼太 (RyotaAg)

大手IT企業での実務経験7年以上

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## 経験した分野

データ分析歴: 7年
画像認識システム開発経験
自然言語処理研究開発歴: 9年
クラウドサービス利用歴: 7年
検索サービス開発運用歴: 5年

## 取り組みプロジェクト例

* **電動アシスト自転車バッテリー残量予測モデル開発**
* 電動アシスト自転車のバッテリー残量予測機械学習モデルを開発。特に低残量時や再充電直後の予測精度向上が課題であり、特徴量生成による改善と独自指標の設計を実施。実運用時の表示安定化のため、データ平滑化の後処理も導入。

* **OCRシステム開発と精度改善**
* 文字検出・文字認識・属性分類の3モデルで構成されるOCRシステムを開発。文字検出・認識モデルでは、多様な実環境下でのロバスト性向上のため疑似データを活用し精度を改善。属性分類モデルでは、文字認識結果のノイズに頑健な特徴量を構築。

* **HR領域における人材クラスタリング手法の設計・実装**
* HR領域にて、職務経歴書データに基づき、類似スキル・経験を持つ人材をクラスタリングする手法を設計・実装。

* **固有表現認識（NER）アルゴリズム開発**
* 特定固有表現を認識するシーケンシャルラベリングアルゴリズムを開発。チャットボットのテンプレート登録効率化のため、テキストから質問・回答ペア等を抽出するアルゴリズムを開発中。

* **ローカル環境対応型 特許翻訳システム開発**
* ローカル環境で効率的に稼働する特許翻訳システムをエンドツーエンドで開発。データ収集戦略策定、学習データ整備、アルゴリズム選定、モデル学習、評価、推論処理パイプライン設計・構築まで一貫して担当。

* **特許推薦システム開発**
* 社内外組織の階層構造と多様性を考慮した特許推薦アルゴリズムを設計・評価中。推薦システムへのバンディットアルゴリズム適用も推進。

* **情報検索アルゴリズム開発（特許検索）**
* 特許検索システムの情報検索性能向上を目指し、クエリ拡張や検索結果の多様性を考慮したアルゴリズムを開発中。

* **特許システムモダナイゼーション推進**
* 既存特許システムの課題分析から着手し、新システムへの移行に向けた要件定義・技術選定を推進。AI駆動開発アプローチを導入し、拡張性・保守性を見据えたプロトタイプを実装中。

機械学習エンジニア 竹下 航 (ochazukenoaji1952)

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