自己紹介
大手IT企業での実務経験7年以上
## 経験した分野
データ分析歴: 7年
画像認識システム開発経験
自然言語処理研究開発歴: 9年
クラウドサービス利用歴: 7年
検索サービス開発運用歴: 5年
## 取り組みプロジェクト例
* **電動アシスト自転車バッテリー残量予測モデル開発**
* 電動アシスト自転車のバッテリー残量予測機械学習モデルを開発。特に低残量時や再充電直後の予測精度向上が課題であり、特徴量生成による改善と独自指標の設計を実施。実運用時の表示安定化のため、データ平滑化の後処理も導入。
* **OCRシステム開発と精度改善**
* 文字検出・文字認識・属性分類の3モデルで構成されるOCRシステムを開発。文字検出・認識モデルでは、多様な実環境下でのロバスト性向上のため疑似データを活用し精度を改善。属性分類モデルでは、文字認識結果のノイズに頑健な特徴量を構築。
* **HR領域における人材クラスタリング手法の設計・実装**
* HR領域にて、職務経歴書データに基づき、類似スキル・経験を持つ人材をクラスタリングする手法を設計・実装。
* **固有表現認識（NER）アルゴリズム開発**
* 特定固有表現を認識するシーケンシャルラベリングアルゴリズムを開発。チャットボットのテンプレート登録効率化のため、テキストから質問・回答ペア等を抽出するアルゴリズムを開発中。
* **ローカル環境対応型 特許翻訳システム開発**
* ローカル環境で効率的に稼働する特許翻訳システムをエンドツーエンドで開発。データ収集戦略策定、学習データ整備、アルゴリズム選定、モデル学習、評価、推論処理パイプライン設計・構築まで一貫して担当。
* **特許推薦システム開発**
* 社内外組織の階層構造と多様性を考慮した特許推薦アルゴリズムを設計・評価中。推薦システムへのバンディットアルゴリズム適用も推進。
* **情報検索アルゴリズム開発（特許検索）**
* 特許検索システムの情報検索性能向上を目指し、クエリ拡張や検索結果の多様性を考慮したアルゴリズムを開発中。
* **特許システムモダナイゼーション推進**
* 既存特許システムの課題分析から着手し、新システムへの移行に向けた要件定義・技術選定を推進。AI駆動開発アプローチを導入し、拡張性・保守性を見据えたプロトタイプを実装中。
- 稼働時間の目安
- 対応可能です
- 稼働単価の目安
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基本単価:4,000 円 / 時間
- 得意なカテゴリ
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Webシステム開発・プログラミングソフトウェア・業務システム開発コード・バグ修正データクレンジングChatGPT開発AIチャットボット開発機械学習・ディープラーニングECサイト構築・デザイン英語翻訳・英文翻訳中国語翻訳データ分析・統計解析競合分析Web・ITコンサルティング生成AIカスタムプロンプト作成
- 得意な業種
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IT・通信・インターネットスポーツ・フィットネス
- 得意なスキル
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AIチューニング 10年以上AI言語分析 10年以上AI開発 10年以上ChatGPT 2年GPT-4 2年Python 10年以上強化学習 7年機械学習 10年以上画像認識 7年自然言語処理 10年以上
- 登録日
- 2025年4月12日
- メッセージ返信率
- ---%
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