PythonのSE・システムエンジニアをフリーランス個人へ依頼・外注

認証済み、受注実績のあるランサーです

機械学習エンジニア 株式会社マーズスピリット (doratodo)

AI／機械学習のエキスパートが揃ったデータサイエンス専門企業です。

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1日前 対応可能です

• 実績 4
• 満足率 100 %
• 完了率 100%
• リピーター 1人 2回以上継続してお仕事をしている人数

AI/機械学習アルゴリズムの実装、評価を中心に企業との共同研究やコンサルティング、開発受託業務に従事しています。最適化アルゴリズムや学習パラメータチューニングといった実務者しかわからないノウハウを有しています。最近では、生成AI・LLMを用いたRAGの構築や、LLMの制度評価などについても実績があります。

代表的なAI開発の実績としては、代表的なAI開発の実績としては、以下のものがあります。
【画像解析系】
・細胞染色状態画像を学習し、染色なしで染色画像を生成するAIのPoC開発
・天体観測画像による将来予測AIシステムの研究・開発
・半導体結晶表面の品質判定AIの開発・評価
・帳票データのOCRと項目認識AIの開発・評価
・手書き文字認識AIの開発・評価

【自然言語系】
・機械翻訳システムの学習に関する研究開発
・BERT/Transfomerを用いた自然言語処理サービスのPoC開発
・chatGPTを用いたEmbbedingデータベースのPoC開発
・LLMを用いたRAGの構築および精度向上に関する施策評価
・LLMに関する制度評価
・LLMを用いた自社コンテンツむけQ＆Aシステムの開発
・生成AIによる、テーマに沿った動画台本生成システム開発

【データ解析系】
・化合物活性値予測AIの開発
・投資効果予測AIの開発

ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。
どうぞよろしくお願いいたします！

ローカルLLMで社内情報を安全に利用するAIチャットボットを作ります

50,000円~

ChatGPTを使ってパワポ作成を効率化するAIエージェントサイトを構築します

100,000円~

認証済み、受注実績あり、評価が高く活躍中のランサーです

機械学習エンジニア 久保　祐哉 (lawl)

pythonを用いた機械学習モデル開発やケモインフォマティクスならお任せください！

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23時間前 案件によります

適格請求書に対応 インボイス制度の適格請求書を発行できます

• 実績 66
• 満足率 100 %
• 完了率 86%
• リピーター 3人 2回以上継続してお仕事をしている人数

初めまして。
久保と申します。
プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。

AIシステム開発を主な業務としています。
得意な言語はpythonで、得意分野は機械学習/深層学習モデル開発、ケモインフォマティクス、バイオインフォマティクスです。

【実績例】
・ドキュメント検出モデル開発
・文章分類モデル開発
・構造活性相関予測システム構築
・顕微鏡画像からの細胞粒子検出モデル開発
・遺伝子配列におけるホモロジー検索システム構築
・LLMを使った新規事業提案システム開発

【経歴】
・徳島大学薬学部卒業
・製薬メーカー 研究職
・徳島県警察本部科学捜査研究所 研究員
・受託開発企業 機械学習エンジニア
・独立

【言語】
・Python
・HTML
・CSS
・JavaScript

【インフラ】
・AWS

【フレームワーク・ライブラリ】
・scikit learn
・TensorFlow
・Pytorch
・chainer
・Django
・Flask

【深層学習技術】
・SSD
・YOLO
・transformer
・vision transformer
・BERT
・RNN, LSTM
・強化学習
・ChatGPT

活動時間や連絡については、できる限り柔軟に対応いたします。
ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。
どうぞよろしくお願いいたします。

【AI-OCR × 自動化】書類読み取り〜転記まで全自動ツールを開発します

10,000円~

【専門家が伴走】AI導入・業務自動化・LLM活用コンサルします

10,000円~

物体検出、セグメンテーションなど独自のAIを作って課題を解決します

100,000円~

機械学習エンジニア 長岡 卓弥 (nagaoka_takuya)

業務経験7年の機械学習エンジニア

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30日前以上 対応可能です

• 実績 0
• 満足率 0 %
• 完了率 ---
• リピーター ---人 2回以上継続してお仕事をしている人数

Python歴が約7年で機械学習のPoCおよびシステム開発の経験があります。
AWS歴は約半年で各種マイクロサービスを組み合わせた社内プロダクトの開発をしています。
AWS CDK(TypeScript)によるIaC化の経験およびGitLab RunnerによるCI/CDに関する知見もあります。
最近はLLMを用いた社内チャットツールのプロダクトを開発しています。
またチームマネジメントの経験もあり、3,4人チームでの開発リーダーとして技術選定やタスクマネジメント、スケジューリングなどの各種調整もできます。

認証済み、受注実績のあるランサーです

機械学習エンジニア Naoki (Naoki_lancer)

要件定義から開発・運用まで一気通貫で問題解決致します!!

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21時間前 対応可能です

• 実績 1
• 満足率 33 %
• 完了率 33%
• リピーター ---人 2回以上継続してお仕事をしている人数

経歴: 自動運転ソフトウェア開発
ポジション: ソフトウェアエンジニア
職務内容: 自動運転システム開発において、LiDARを活用した3次元データ処理、環境認識アルゴリズムの開発、航路計画の最適化を担当。

VelodyneやOuster製のLiDARを用いて、周辺環境の3次元点群データをリアルタイムで取得・処理するシステムを構築。
点群データを効率的に処理するためのフィルタリングアルゴリズム (RANSAC、Voxel Gridなど) を実装。
Python, C++を用いて、自動運転車両用の3Dマップ生成システムを開発。

実績:

- 都市部の3Dマッピング精度を95%以上に向上。
- データ処理速度を既存システム比120%向上させ、リアルタイム性を実現。
- 物体検出・分類アルゴリズムを開発し、LiDARデータから道路上の障害物、歩行者、車両を識別, LiDARとカメラのセンサーフュージョン技術を活用し、精度を向上。
= 障害物認識精度を従来比15%向上
- 自動運転車両の停止制御の誤動作を30%削減。
- 環境データとLiDAR点群から車両が通行可能な範囲を算出し、最適な航路をリアルタイムで計算。

(使用技術とツール)

プログラミング言語: Python, C++, JavaScript
データ処理: PCL (Point Cloud Library), Open3D
機械学習: TensorFlow, PyTorch
システム構築: ROS, Gazebo, Docker
LiDARハードウェア: Velodyne VLP-16, Ouster OS1
地理データ: GeoJSON, QGIS

実績
（データエンジニアとしての経験）
- Apache Kafka, Flinkを用いたリアルタイム通知システム
- GCP上でのデータパイプライン構築

(Webサイドの業務経験)
- 旅行予約システム (React, Django)
- ビジネス管理システム（Spring）

機械学習エンジニア 石野 絆 (Kizuna-)

俺が天下の大将軍になる男だからだ！！

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30日前以上 対応可能です

• 実績 0
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• 完了率 ---
• リピーター ---人 2回以上継続してお仕事をしている人数

現在、未来に対する期待と夢に満ちております学生です。
若さをフルに活かしてなんでも全力でお仕事させていただきます！
下に記載されていない業務も対応可能ですのでご相談ください。
皆さんとの一期一会の出会いは偶然ではありません！よろしくお願いします。

▼可能な業務／スキル
・動画編集
・コンサルティング
・運営・更新・保守・SNS運用
・営業
・セールス・ビジネスサポート
・Webマーケティング・集客
・企画・PR
・リサーチ・分析・解析
・ライティング
・資料作成

▼資格
・●●●

▼実績例
・●●●

※守秘義務の都合上、記載できない実績もございます。
個別にはお話できるものもございますので、ご興味を持っていただけましたらお気軽にご連絡ください。

▼活動時間／連絡について
できる限り柔軟にご対応させていただきます。急ぎの案件等もお気軽にご相談ください。
連絡は基本的にいつでも可能です。できる限り素早い返信を心がけますが、急ぎの仕事が入っている場合はお時間をいただくこともございます。
ご了承いただければ幸いです。

▼好きなこと
・読書
・筋トレ
・旅行
・漫画
・ゲーム
・ギター
・野球
・映画・アニメ鑑賞

ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。
皆様と絆を深められたら幸いです。どうぞよろしくお願いいたします！

機械学習エンジニア 株式会社Matsukaze Labs (Manthata_William)

あなたの想像を、形にします

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職種・スキル
データサイエンティスト | 機械学習エンジニアリング | バックエンドエンジニアリング

プロフィール文
機械学習と画像解析を専門とし、AzureとPythonを中心にデータ活用とAIソリューションの設計・実装を行っています。
これまで4年間、クラウド環境におけるデータ分析基盤やAIモデルの開発・運用を経験し、スケーラブルなマイクロサービス型バックエンドシステムの構築にも携わってきました。

得意分野

RAGパターンの実装とLLM統合（LangChain, OpenAI API, ベクトルDB 等）
機械学習モデルの設計・実装（Python, scikit-learn, PyTorch, TensorFlow 等）
画像解析・コンピュータビジョン（OpenCV, YOLO, Azure Cognitive Services 等）
Azureを活用したクラウドAI基盤構築（Azure Functions, Azure SQL, Cosmos DB 等）
スケーラブルなバックエンド開発（REST API, FastAPI, Flask, マイクロサービス設計）

提供できること
データ分析・予測モデルの開発
画像認識や異常検知などのAIソリューション構築
クラウドを活用した効率的なシステム設計
API開発やバックエンドシステム構築

機械学習エンジニア fast scale (fast_scale)

大学院でAI基礎研究や企業様との共同研究を多数経験。AIプロジェクト経験5年のプロがお手伝いします。

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30日前以上 対応可能です

• 実績 0
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AIプロジェクト 経験歴 5年: テーブルデータ,自然言語処理,画像処理など多数の案件に関わった経験がございます。
AIコンペティション 経験歴 3年: 企業主催のAIコンペティションでの入賞歴多数。画像処理やテーブルデータの処理が得意です。

各種プログラミング言語
Python 経験歴 5年: webサイトのスクレイピングから深層学習など幅広い技術をカバーしています。
JavaScript 経験歴 2年: 簡易的なwebサイトのロジックを組み立てることができます。

対応可能な案件の例
・チャットBotの開発
・画像処理一般(異常検知・画像分類・検出など)
・スクレイピング(Web上のデータの収集.解析)
・各種データの分析
上記の案件はごく一部になりますので、それ以外のご相談も歓迎です！
よろしくお願いします！

機械学習エンジニア 長瀬 隆司 (johnit_1958)

大手メーカーでの開発職を62歳で退職しまして、現在、受託で機械学習関係のプログラマをしています。

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Python歴は５年ほどと長くないですが、大手メーカーでは30年ほどC言語を用いた開発に携わってきました。
趣味で、カメラマンとしてポートレート撮影もしていて、撮影関係の経験もあります。

機械学習エンジニア HiSR Lab合同会社 (shirooka)

10年以上の機械学習の研究開発経験があります。対象としては画像認識, 音声認識, 異常検知などです。

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　私はこれまで信号処理やディープラーニング(画像認識, 音声認識, 像再構成, 生体データを元にした疾患予測など)の研究開発およびマネジメント業務に従事して参りました。現在は主にディープラーニングと生体データ（心音・心電・呼吸音）を用いた心疾患の推定システムの開発や、企業対象のプログラミング講座の講師を行なっております。
　また音声認識（遠隔音声認識, 雑音下音声認識, 電話音声認識等）に関連する研究では、私の提案した研究計画が複数の国家プロジェクトで採択されており、それらの研究責任者を務めさせていただきました。
　加えて10 年以上にわたるニューラルネットワークをはじめとした機械学習の研究開発経験を有しており、現在も千葉大学大学院にて博士研究員として不定期に研究活動に取り組んでおります。開発した3次元電離圏トモグラフィーシステムは当時世界トップクラスの精度を達成し, 近年海外でも採用・応用され、本研究は複数の
学会賞を受賞するとともに, NHK などのメディアで紹介されました。
　研究開発面としてはDeep learning（画像認識, 音声認識, 生体信号識別）, GPS測位, 統計解析,プログラミング関連スキルとしては(C, C++, Python, TensorFlow, MATLAB, LabVIEW, GitLab, Docker, AWS, Azureなど)を有しています。

機械学習エンジニア 佐藤 光一 (nol501)

機械学習×Pythonであなたの課題をスマー トに解決

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Pythonを用いた機械学習・データ分析の実務経 験があります。過去には、画像分類 (CNN)、自 然言語処理(BERTによるテキスト分類)、教師あ り学習モデル(回帰・分類)の構築やハイパーパ ラメータ最適化、学習済みモデルのAPI化などを 担当しました。

また、PandasやScikit-learn、TensorFlow、 Py Torch、FastAPIなどを活用し、開発から運 用・可視化まで一貫して対応可能です。

特に「精度と処理速度のバランスを取るモデル設 計」「わかりやすいドキュメント化」に強みがあ ります。課題のヒアリングからPoC開発、業務導 入まで柔軟に対応します。 現在は大学で情報工学を専攻しており、学術的な 知見と実装力の両面からサポートできます。

機械学習エンジニア 田中 涼太 (RyotaAg)

大手IT企業での実務経験7年以上

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## 経験した分野

データ分析歴: 7年
画像認識システム開発経験
自然言語処理研究開発歴: 9年
クラウドサービス利用歴: 7年
検索サービス開発運用歴: 5年

## 取り組みプロジェクト例

* **電動アシスト自転車バッテリー残量予測モデル開発**
* 電動アシスト自転車のバッテリー残量予測機械学習モデルを開発。特に低残量時や再充電直後の予測精度向上が課題であり、特徴量生成による改善と独自指標の設計を実施。実運用時の表示安定化のため、データ平滑化の後処理も導入。

* **OCRシステム開発と精度改善**
* 文字検出・文字認識・属性分類の3モデルで構成されるOCRシステムを開発。文字検出・認識モデルでは、多様な実環境下でのロバスト性向上のため疑似データを活用し精度を改善。属性分類モデルでは、文字認識結果のノイズに頑健な特徴量を構築。

* **HR領域における人材クラスタリング手法の設計・実装**
* HR領域にて、職務経歴書データに基づき、類似スキル・経験を持つ人材をクラスタリングする手法を設計・実装。

* **固有表現認識（NER）アルゴリズム開発**
* 特定固有表現を認識するシーケンシャルラベリングアルゴリズムを開発。チャットボットのテンプレート登録効率化のため、テキストから質問・回答ペア等を抽出するアルゴリズムを開発中。

* **ローカル環境対応型 特許翻訳システム開発**
* ローカル環境で効率的に稼働する特許翻訳システムをエンドツーエンドで開発。データ収集戦略策定、学習データ整備、アルゴリズム選定、モデル学習、評価、推論処理パイプライン設計・構築まで一貫して担当。

* **特許推薦システム開発**
* 社内外組織の階層構造と多様性を考慮した特許推薦アルゴリズムを設計・評価中。推薦システムへのバンディットアルゴリズム適用も推進。

* **情報検索アルゴリズム開発（特許検索）**
* 特許検索システムの情報検索性能向上を目指し、クエリ拡張や検索結果の多様性を考慮したアルゴリズムを開発中。

* **特許システムモダナイゼーション推進**
* 既存特許システムの課題分析から着手し、新システムへの移行に向けた要件定義・技術選定を推進。AI駆動開発アプローチを導入し、拡張性・保守性を見据えたプロトタイプを実装中。

機械学習エンジニア 調和テック株式会社 (chowatech)

テクノロジーでビジネスプロセスをもっと効果的に、効率的に

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データ分野の技術的専門性とコンサルタントとしての戦略分析により、お客様のビジネスに必要なDXを実現します。具体的には、AIソリューション開発とデータ活用・BI構築をご支援いたします。
ヒアリングを起点とした伴走型支援により、お客様のビジネスに真に必要なDXを柔軟かつ的確に実現します。
【略歴】東京科学大学（旧東京工業大学）およびImperial College Londonを卒業後、経営コンサルタントとしてのキャリアをスタート。その後、上場企業にてデータサイエンティストとして活躍中。
社内の営業組織向けに機械学習や生成AIなど最先端技術を活用したビジネスプロセス変革を主導。ニーズの初期ヒアリングから技術開発、実装導入に至るまで、ビジネス戦略とテクノロジーの両面からプロジェクトを推進している。

機械学習エンジニア 伊藤 慎之助 (sinntaro-108)

コミュニケーション能力あり

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大学卒業見込の２１歳です。どんな仕事も堅守に遂行します

機械学習エンジニア 山崎 将吾 (Goosh)

情報系大学院出身で、会社でSEとして４年間経験を積みました。Pythonを使う機会が多いです

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プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。
山崎将吾と申します。

以下に経歴や可能な業務などを記載しておりますので、ご覧ください。

【経歴】
・鹿児島大学 大学院 情報生体システム工学専攻 卒業
・2020年SEとしてソフトウェア開発やシステム設計・製造を行う

【資格】
・色彩検定 1級
・QC検定 ３級

【現在の業務内容】
・AI関連、主に画像認識に関する技術研究
・データ解析及び可視化
・マーケティングリサーチ及び分析

【使用経験のある言語、ツール】
・プログラム(Python, R, C言語)
・可視化ツール(Tableau, googleデータポータル)
・ノーコード(AppSheet)

【稼働時間】
平日は2～3時間、休日は5時間で在宅ワークをお受けしております。

納期を守ることはもちろん、丁寧なコミュニケーションを心がけております。
ご連絡いただければ、すぐに対応できる態勢を整えておりますので、どうぞよろしくお願いします。

機械学習エンジニア 合同会社dot. (kaorutakagi)

Python、JavaScript、HTML等あらゆるに言語に精通し、あなたの業務を引き受けます。

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可能な業務／スキル
• プログラミング: Python, Java, C, C++, C#, Rust, JavaScript, HTML, CSS
• ソフトウェア: Adobe系列 (After Effects, Premier Pro, Photoshop, Illustrator, Lightroom), Blender, Unity, Unreal Engine, ZBrush, VRoid Studio, Clip Studio Paint, Krita

実績
画像生成AI技術をはじめとした最先端テクノロジーを活用する、AIHUB株式会社にて公式で使用されるStable Diffusionのモデルを作成しました。今現在も多くのAI絵師のベースとして使用されています。