Pythonのインフラ・データベースエンジニアをフリーランス個人へ依頼・外注

機械学習エンジニア 株式会社Quark (kazama0509)

東大宇宙物理学の研究者集団によるAIソリューションをご提案します

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30日前以上 対応可能です

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当社は、ARアプリ開発者向けのAI統合開発プラットフォーム”Quark”を提供します。当プラットフォームは、ARアプリケーションにAIを統合する上での課題（画像認識、及びオブジェクト表示）を単一開発基盤で解決することを可能にします。（特許出願準備中）

機械学習エンジニア 池谷 洋一 (Taro_4011)

Pythonを使ったデータ処理・自動化を得意としています。

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はじめまして。Pythonを使ったデータ処理・自動化を得意としています。

これまで個人開発で、
・数十万行クラスのCSVデータの集計・加工
・複数の時間軸に分解したデータ分析（マルチタイムフレーム処理）
・ログの設計、検証結果の集計・可視化
などを行ってきました。

特にできること：
・CSV / Excel データの整形・集計・変換
・定型作業の自動化スクリプト（Python）
・簡易なバックテストやデータ分析用スクリプト
・Excel の関数整理や、見やすいシート設計

「とりあえず動くものがほしい」「手作業を減らしたい」といったご相談からでも大丈夫です。
仕様がふわっとしていても、こちらから整理してご提案します。

まだクラウドソーシングでの実績は少ないですが、
・こまめな連絡
・丁寧な説明
・納期厳守
を大事に対応させていただきます。
よろしくお願いいたします。

【中小企業向け】Pythonでデータ処理・分析を自動化し業務を効率化します

30,000円~

機械学習エンジニア 岡林 遥平 (haru256_)

フロントエンドからバックエンドまでカバーできつつ、機械学習モデル構築までできます。

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2020年4月から現在、機械学習エンジニアとしてECサイトにおける商品推薦・検索アルゴリズムを機械学習等で改善し、売上を向上させてきました。またマネージャーとして複数プロジェクトの管理や企画作成を行いつつ、ピープルマネジメントでメンバーの育成も行ってきました。

<機械学習によるECサイトの売上改善の経験>
機械学習エンジニアとして、機械学習モデルやバックエンドAPI、データパイプラインの開発をした経験があります。また、ユーザーのニーズを把握し、プロジェクトを企画するプロダクトマネージャーの経験があり、課題発見から貢献できます。

<要件を定義しその要件をみたすサービスをフルスタックで開発した経験>
データサイエンティストが使用するデータバッチ基盤サービスについて、インフラ‧バックエンド‧フロントの全工程を担当しました。データサイエンティストから意見をヒアリングし要件を定義し、yamlやDockerファイルを記載することなくデータバッチが定期実行できるサービスの構築をしました。インフラ‧バックエンドの経験を活かしつつ、新たにNext.js‧React‧TailwindCSSを用いたモダンなフロントエンド構築を経験をしました。

本人確認済み

機械学習エンジニア 松坂　龍 (MatsuzakaResearch)

エンジニアリングのプロフェッショナル

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# ランサーズプロフィール

## 【専門分野】
クラウドアーキテクト・機械学習エンジニア・バックエンドエンジニアとして6年以上の実務経験を持ち、AWS・GCP・Azureでのスケーラブルなクラウドネイティブソリューション設計を得意としています。

## 【主な実績】
**大手企業での実績**
- PwC：Azureでの持続可能性評価自動化プラットフォーム開発（React・FastAPI・CosmosDB）
- CyberAgent：BigQuery・Cloud Functions・Pub/Subを活用した広告配信システム構築
- 洪水予測システム開発でASPIC IoT/AI/Cloud Award 2022準優勝受賞

**現在進行中のプロジェクト**
- エレクトロニクス商社：リアルタイムIoTモニタリングプラットフォームのクラウドアーキテクチャ設計（Go・Next.js・TypeScript・Supabase）
- スタートアップ：YOLO・TensorRT・Triton Serverを活用した人物検出システム構築（Python・Docker・AWS EC2）
- 医療データ解析：AWS serverlessアーキテクチャでの基幹システム移行完了

## 【技術スキル】
**クラウド：** AWS・GCP・Azure・サーバーレスアーキテクチャ・Infrastructure as Code
**言語：** Python・Go・TypeScript・C++・Dart
**AI/ML：** TensorFlow・PyTorch・Kubeflow・TensorRT・Triton Server
**インフラ：** Docker・Kubernetes・Terraform・CI/CD・マイクロサービス
**その他：** React・Next.js・Flutter・FastAPI・PostgreSQL・BigQuery

## 【個人プロジェクト】
ESP32を使った金融データリアルタイム表示システムを開発。C++での組み込み開発からFlutterモバイルアプリ、3D CAD設計による筐体設計・3Dプリンタ製造まで一貫して担当。機械工学の知見を活かしたハードウェア・ソフトウェア統合開発が可能です。

## 【資格・学歴】
早稲田大学大学院理工学研究科機械科学専

機械学習エンジニア 調和テック株式会社 (chowatech)

テクノロジーでビジネスプロセスをもっと効果的に、効率的に

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データ分野の技術的専門性とコンサルタントとしての戦略分析により、お客様のビジネスに必要なDXを実現します。具体的には、AIソリューション開発とデータ活用・BI構築をご支援いたします。
ヒアリングを起点とした伴走型支援により、お客様のビジネスに真に必要なDXを柔軟かつ的確に実現します。
【略歴】東京科学大学（旧東京工業大学）およびImperial College Londonを卒業後、経営コンサルタントとしてのキャリアをスタート。その後、上場企業にてデータサイエンティストとして活躍中。
社内の営業組織向けに機械学習や生成AIなど最先端技術を活用したビジネスプロセス変革を主導。ニーズの初期ヒアリングから技術開発、実装導入に至るまで、ビジネス戦略とテクノロジーの両面からプロジェクトを推進している。

機械学習エンジニア 川口 裕治朗 (seiyakagetu)

独自OS開発

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独自OSの開発＆システムの高速化

機械学習エンジニア 株式会社Matsukaze Labs (Manthata_William)

あなたの想像を、形にします

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職種・スキル
データサイエンティスト | 機械学習エンジニアリング | バックエンドエンジニアリング

プロフィール文
機械学習と画像解析を専門とし、AzureとPythonを中心にデータ活用とAIソリューションの設計・実装を行っています。
これまで4年間、クラウド環境におけるデータ分析基盤やAIモデルの開発・運用を経験し、スケーラブルなマイクロサービス型バックエンドシステムの構築にも携わってきました。

得意分野

RAGパターンの実装とLLM統合（LangChain, OpenAI API, ベクトルDB 等）
機械学習モデルの設計・実装（Python, scikit-learn, PyTorch, TensorFlow 等）
画像解析・コンピュータビジョン（OpenCV, YOLO, Azure Cognitive Services 等）
Azureを活用したクラウドAI基盤構築（Azure Functions, Azure SQL, Cosmos DB 等）
スケーラブルなバックエンド開発（REST API, FastAPI, Flask, マイクロサービス設計）

提供できること
データ分析・予測モデルの開発
画像認識や異常検知などのAIソリューション構築
クラウドを活用した効率的なシステム設計
API開発やバックエンドシステム構築

機械学習エンジニア 中山 枝一 (Free0722)

マルチ

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pythn歴5年

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機械学習エンジニア 松村瞭 (matsumura_ryo_03)

メーカーの研究職で6年以上勤務しています。製造業のDX化に貢献します。

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メーカーで研究職をしています。

主に製造業向けに、実績データを活用した分析や業務のDX化のためのアプリケーション・システム構築を行ってきました。
サプライチェーンでは受注の予測から生産計画の立案効率化、エンジニアリングチェーンでは設計検証のための試験作業効率化、ライン立ち上げ時のデジタルツール活用、運用後の実績データ収集・分析など製造業全体に幅広く関わってきました。

お客様のご要望や目的の要件を満たすためPython、C#、C++、rustなど、さまざまな実装方法で開発しています。
また、環境に関してもオンプレミス、クラウド問わず、Dockerを用いてデータベースと連携したアプリケーションの構築とお客様環境に即座にデプロイできるようにするなど、開発環境の効率化も行っています。

ご要望を実現するため、ぜひお力になりたいと思います。
よろしくお願いします。

機械学習エンジニア 小山 貴弘 (Koyama_sdfajht)

国内最大手医療機器メーカー_クラウド_データサイエンスチーム所属

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慶應義塾大学院でMPHとMBAを学びました。
データ解析が得意です。

機械学習エンジニア 株式会社バトネクスト (noriyuki_ml)

損しない開発！webアプリで費用対効果の良く作成します。機械学習、LLMなどもご相談可能！

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【コンセプト】
必要な技術を必要なだけ
※まずは無料相談　ご状況をお聞かせください

【概要】
100万円からはじめるwebアプリビジネス！
損しない開発とは・・・
夢を語れば予算にきりがないアプリ開発。
いきなり完璧なものを作ることももちろん可能ですが、どちらかというとビジネスではスモールスタートが大切だと考えています。
マネタイズするための最低限の機能から作成し、実際に運用しながら改善する。
それがわたしたちが提案する損をしない開発です。

【強み】
・チームでの開発
わたし達はチームです。1人単位の人員の補充からチームでのアサイン。アプリをまるっと委託開発してほしいなど、様々なニーズにお応えできます。
・AI搭載可能
データサイエンスチームがあり、機械学習モデル、LLM、IoTなどのニーズにも対応可能です。
・データ分析
データを基に改善を提案することが可能です。データサイエンスチームは開発だけではなく分析も主な業務として行っています。一番はじめのどのデータを集めるのかというところから、データの収集の要件定義、データの収集、加工、データ分析基盤の構築、分析、提案までを一貫して行うことができます。
様々な分野に対応可能ですが、金融、医療、自動車、小売などに実績があります。

【おすすめ】
・まずは低予算でスタートしたい。
・AIを搭載したwebアプリを作成したい。
・データ分析を行い数字を基にした改善提案がほしい。

【新規アプリ開発の進め方】
STEP①
一度オンラインでお打ち合わせをさせて頂き、弊社の紹介、貴社のやりたいことなどを簡単に聞かせてください。
STEP②
秘密保持契約を交わし、より深い話をさせて頂き要求定義書を作成します。
STEP③
弊社からいくつかのパターンでご提案いたします。予算に合わせて開発をスタートさせましょう。

【既存アプリ開発の進め方】
STEP①
一度オンラインでお打ち合わせをさせて頂き、弊社の紹介、貴社のニーズを簡単に聞かせてください。
STEP②
秘密保持契約を交わし、より深い話をさせて頂き具体的な業務内容について話します。
STEP③
弊社からいくつかのパターンでご提案いたします。

【AI関連の進め方】
PoCを行いボトルネックとなりそうな部分を先に潰します。
また、PoC前の要件定義で、複数の可能性を同時に探り、失敗したから終わりではなくはじめから代替案を用意して失敗しない開発を提案いたします。

社内の独自データをLLMを利用し、チャットUI形式にして使用でるようにします

1,500,000円~

機械学習エンジニア 株式会社Plaize (jorge_nishitani)

アメリカテック企業でデータアナリストとして7年以上プロダクトグロースに貢献。

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主にアメリカテック企業でデータ分析のコンサルティングからプロダクトマネジメントで活動。グローバル企業でのユーザ分析やデータに基づくプロダクト意思決定に影響を与えた実績あり。小規模チームマネジメントや業務ツール開発経験あり。

現在リモートで週2〜3日稼働程度の副業を探してます。データ分析基盤の作成、ダッシュボード作成などからサポートしたいと検討しています。詳細はNotionページにまとまておりますので見ていただければ幸いです。

Skills:
Data analysis / Prototyping /Consultation / KPI Design / Dashboard / Analytics infrastructure design(Apache Airflow) / Python / R / PostgreSQL / Google App Script

機械学習エンジニア 山崎 将吾 (Goosh)

情報系大学院出身で、会社でSEとして４年間経験を積みました。Pythonを使う機会が多いです

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プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。
山崎将吾と申します。

以下に経歴や可能な業務などを記載しておりますので、ご覧ください。

【経歴】
・鹿児島大学 大学院 情報生体システム工学専攻 卒業
・2020年SEとしてソフトウェア開発やシステム設計・製造を行う

【資格】
・色彩検定 1級
・QC検定 ３級

【現在の業務内容】
・AI関連、主に画像認識に関する技術研究
・データ解析及び可視化
・マーケティングリサーチ及び分析

【使用経験のある言語、ツール】
・プログラム(Python, R, C言語)
・可視化ツール(Tableau, googleデータポータル)
・ノーコード(AppSheet)

【稼働時間】
平日は2～3時間、休日は5時間で在宅ワークをお受けしております。

納期を守ることはもちろん、丁寧なコミュニケーションを心がけております。
ご連絡いただければ、すぐに対応できる態勢を整えておりますので、どうぞよろしくお願いします。

機械学習エンジニア 氏原 直哉 (naoya_engineer)

大手SIerやコンサルティングファームでの経験を活かして、使いやすいWebサイトを作ります。

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大阪大学大学院コンピュータ・サイエンス専攻博士前期課程修了
SIerでエンジニアとして5年勤務
コンサルティングファームで1年勤務

機械学習エンジニア 石川 侑里香 (Yurika28)

アイデアを形にするのが得意。相談から実作業まで幅広く対応。

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ソフトウェアエンジニアとして５年間の実務経験があり、製造業向けの業務システム開発や品質管理ツールの設計・改善に携わってきました。海外工場へのシステム導入経験もあり、要件整理から設計、テスト、運用サポートまで幅広い工程を担当していました。複雑な情報を整理し、わかりやすく構造化する資料作りを得意としています。

現在は、ITに関するリサーチ、技術資料作成、手順書や業務整理ドキュメントの作成、アプリやWebサービスの動作チェックなど、エンジニア経験を活かせる業務を中心にお受けしております。丁寧なコミュニケーションと納期遵守を心がけ、目的に合った成果物をご提供いたします。どうぞよろしくお願いいたします。