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適格請求書に対応 インボイス制度の適格請求書を発行できます pythonを用いた機械学習モデル開発やケモインフォマティクスならお任せください!
初めまして。 久保と申します。 プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。 AIシステム開発を主な業務としています。 得意な言語はpythonで、得意分野は機械学習/深層学習モデル開発、ケモインフォマティクス、バイオインフォマティクスです。 【実績例】 ・ドキュメント検出モデル開発 ・文章分類モデル開発 ・構造活性相関予測システム構築 ・顕微鏡画像からの細胞粒子検出モデル開発 ・遺伝子配列におけるホモロジー検索システム構築 ・LLMを使った新規事業提案システム開発 【経歴】 ・徳島大学薬学部卒業 ・製薬メーカー 研究職 ・徳島県警察本部科学捜査研究所 研究員 ・受託開発企業 機械学習エンジニア ・独立 【言語】 ・Python ・HTML ・CSS ・JavaScript 【インフラ】 ・AWS 【フレームワーク・ライブラリ】 ・scikit learn ・TensorFlow ・Pytorch ・chainer ・Django ・Flask 【深層学習技術】 ・SSD ・YOLO ・transformer ・vision transformer ・BERT ・RNN, LSTM ・強化学習 ・ChatGPT 活動時間や連絡については、できる限り柔軟に対応いたします。 ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。 どうぞよろしくお願いいたします。
AI/機械学習のエキスパートが揃ったデータサイエンス専門企業です。
AI/機械学習アルゴリズムの実装、評価を中心に企業との共同研究やコンサルティング、開発受託業務に従事しています。最適化アルゴリズムや学習パラメータチューニングといった実務者しかわからないノウハウを有しています。最近では、生成AI・LLMを用いたRAGの構築や、LLMの制度評価などについても実績があります。 代表的なAI開発の実績としては、代表的なAI開発の実績としては、以下のものがあります。 【画像解析系】 ・細胞染色状態画像を学習し、染色なしで染色画像を生成するAIのPoC開発 ・天体観測画像による将来予測AIシステムの研究・開発 ・半導体結晶表面の品質判定AIの開発・評価 ・帳票データのOCRと項目認識AIの開発・評価 ・手書き文字認識AIの開発・評価 【自然言語系】 ・機械翻訳システムの学習に関する研究開発 ・BERT/Transfomerを用いた自然言語処理サービスのPoC開発 ・chatGPTを用いたEmbbedingデータベースのPoC開発 ・LLMを用いたRAGの構築および精度向上に関する施策評価 ・LLMに関する制度評価 ・LLMを用いた自社コンテンツむけQ&Aシステムの開発 ・生成AIによる、テーマに沿った動画台本生成システム開発 【データ解析系】 ・化合物活性値予測AIの開発 ・投資効果予測AIの開発 ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。 どうぞよろしくお願いいたします!
外資系出身のエンジニアが安価に開発します|スクレイピングなど
現在、外資系自動車会社のシステムエンジニアとしてデジタルキーや自動駐車の開発に従事しつつ、SEO会社である合同会社ニューラルオプトにて役員として社内向けシステム開発やスクレイピングシステム開発、Webアプリ作成などに携わっております。 この度フリーランスとして活動しようと思い立ちアカウントを作成いたしました。 スクレイピングを中心に受託開発に携わっていければと考えております。 【対応可能な開発言語】 ・Python 【対応可能な開発】 ・スクレイピング → 価格調査・市場調査 → 情報収集・レビュー収集 → SNSデータ収集 → 営業リスト作成 ・AI開発 → 画像分類 → 数値予測 → 大規模言語モデル 【実績】 ・AI開発(自動運転のシミュレーション) ・スクレイピング(所属しているベンチャー企業の社内向け) ・SEOに関連する業務システム(所属しているベンチャー企業の社内向け) ・Excelマクロ ※AI開発を除き、要件定義から開発まで一気通貫で実施 ※フリーランス受託開発としては今回が初めてとなります。 【費用】 ・要相談 ・可能な限り安価にご対応させていただきます。まずはご相談ください。 【納期】 ・要相談(実際にMTGで伺ったうえでお伝えいたします。副業で行っておりますため、ものによっては開発にお時間をいただく可能性がございます。) 【経歴】 現在:外資系メーカーに務めつつ、同会社ニューラルオプトにて立ち上げに携わりスクレイピングやシステム開発、Webアプリ開発などに従事。 2023/4〜:外資系自動車メーカーにてシステムエンジニアとして従事 →スマートフォンを用いたデジタルキーの開発における検証やスマホを用いた自動駐車の先行開発、ユースケースの試験車両への実装に携わっております。 2023/3:東京農工大学大学院工学府 修了 →センサーを使用してデータを収集するシステムなどを開発しておりました。 2021/3:東京理科大学理学部第一部 卒業 →極低温領域(0.5K付近)での磁性体の物性を意図的に操作するための基礎研究を行っておりました。
はじめまして!現在は都内のプログミング学習コミュニティ(主にWeb開発言語)で代表を務めています。
プログラミング歴 2年 扱える言語; HTML/CSS/TailwindCss/Javascript/PHP/Laravel/Python/React 実績; ・Gitを用いたハッカソン、チーム開発経験あり ・コミュニティ内のチーム開発(使用言語はPHP)で3位入賞経験あり(案件提供は株式会社Antipatern) ・SeedTech SchoolのIT留学にて6週間の語学留学経験あり ・大学2年時より株式会社EAGLYSで機械学習エンジニアとして長期インターンに内定 自己紹介; 明治大学理工学部物理学科 学士2年 都内プログラミング学習コミュニティPOSSEの代表を務めております。団体の方では主にWeb開発言語を学びハッカソンやチーム開発などをしております。Web開発言語以外の経験ですと、富士通ラーニングメディアで中高生にPythonを教える講師アルバイト、長期インターンではDjangoを用いたプロダクトを開発しています。 学生なので時間はいくらでも取ることができます!!どんな些細なことでもお任せください。
適格請求書に対応 インボイス制度の適格請求書を発行できます 博士レベルの高度外国人材と共に高品質な開発を提供
▼弊社について 弊社は博士レベルの高度外国人材と連携し、高品質かつ適正価格のエンジニアリングサービスを提供しております。お客様とのコミュニケーションや要件定義、進捗管理は日本人のプロジェクトマネージャーが担当いたしますので、言語面でのご心配は無用です。 ▼チーム体制について チームは、①電機メーカーや自動車会社、ディープテックスタートアップ出身のシニアエンジニアリングマネージャー、②自律ロボットやモバイルアプリケーションに精通した外国人現役エンジニア、③国立大学で博士号取得を目指す留学生(機械学習、ウェブアプリ、AWS、Python、Javascript対応可)が在籍しております。 ※ 守秘義務の都合上記載できない実績もございます。 ▼活動時間/連絡について 柔軟にご対応いたします。急ぎの案件もお気軽にご相談ください。連絡は随時可能で、迅速な返信を心がけますが、状況によってはお時間をいただくことがございます。どうぞよろしくお願いいたします。
Web・システム開発のおすすめポートフォリオ
社内マッチングシステムを開発しました
「RENXA採用サイト」を制作しました
フォーム自動メッセージ送信ボットました
ゲーム経営店舗向け管理システムを再構築しました
どんな仕事も丁寧に対応させていただきます。
プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。 Ryoと申します。 メーカーにて設計職を経験し、現在は研究職にて機械学習や生成AIの企画から実装を行っております。 機械学習や生成aiに関連したものから、コーディングやデータ入力、資料作成やシステム設計など実務経験を積みたいと考えており、ぜひお仕事頂ければ幸いです。 1つ1つの仕事に対しては丁寧に迅速に対応させて頂きます。 以下に経歴や可能な業務などを記載しておりますので、ご覧ください。 【経歴】 ・電気系 大学院 卒業 ・2022年よりメーカーにめ電気設計、要件定義、システム設計等々組み込み系のモノづくりを一通り経験 ・2024年4月から現在まで、機械学習、AI研究職従事 【資格】 ・基本情報技術者 ・応用情報技術者
業務経験7年の機械学習エンジニア
Python歴が約7年で機械学習のPoCおよびシステム開発の経験があります。 AWS歴は約半年で各種マイクロサービスを組み合わせた社内プロダクトの開発をしています。 AWS CDK(TypeScript)によるIaC化の経験およびGitLab RunnerによるCI/CDに関する知見もあります。 最近はLLMを用いた社内チャットツールのプロダクトを開発しています。 またチームマネジメントの経験もあり、3,4人チームでの開発リーダーとして技術選定やタスクマネジメント、スケジューリングなどの各種調整もできます。
上流から下流まで一貫して対応できるデータサイエンティスト
2016.4 BIツール・ETLツールのテクニカルサポート 2018.4~現在 データサイエンティスト・データアナリスト・データエンジニア・AI/DX/データコンサルタント・データサイエンス/AI/Python/ChatGPTインストラクター(講師)/メンター/コーチ・DX系プロジェクトのマネージャー/チームリーダーなど ■スキル ・SQL(MySQL, SQLServer, BigQuery, Athena, Snowflake, OracleDB)の経験有。 ・SPSS Modeler/StaticsやExcel、Exploratoryでの多変量解析の経験有。 ・BIツール(LaKeel BI, JasperReports, Looker Portal(旧Google Data Portal), Quicksight, Re:dash, Power BI, Tableau, Looker, Superset, NewRelic, Dr.SUM)でのダッシュボード開発やテスト経験有。 ・Google Cloud Platform(GCP:Cloud Stortage, Cloud Functions, Cloud Scheduler, Compute Engine, BigQuery, IAM管理), Amazon Web Service(AWS:S3, Glue, Athena, Quicksight, IAM管理)上でのデータ分析基盤の構築・運用に携わった経験有。 ・KH CoderやChatGPTでの言語処理ツールを用いた分析の経験有。 ・R言語やPython(有資格)で統計解析処理の開発経験および教育経験有。 ・R言語でWebアプリケーション(RShiny)の開発経験有。 ・また、大学時代に統計学を専攻していたため、統計の知識有(多変量解析レベル)。 ・ETL(Talend, AWS Glue, Airflow, SAS)ツールやPythonでのデータ加工・抽出の経験有。 ・スクレイピング(Selenium, BeautifulSoup, REST API)経験有。 ・Google App Script(GAS)での開発経験有。 ・kintone(有資格)での開発経験有。 ・その他Java, C, HTML, CSS, JavaScriptなどの言語経験有。
要件定義から開発・運用まで一気通貫で問題解決致します!!
経歴: 自動運転ソフトウェア開発 ポジション: ソフトウェアエンジニア 職務内容: 自動運転システム開発において、LiDARを活用した3次元データ処理、環境認識アルゴリズムの開発、航路計画の最適化を担当。 VelodyneやOuster製のLiDARを用いて、周辺環境の3次元点群データをリアルタイムで取得・処理するシステムを構築。 点群データを効率的に処理するためのフィルタリングアルゴリズム (RANSAC、Voxel Gridなど) を実装。 Python, C++を用いて、自動運転車両用の3Dマップ生成システムを開発。 実績: - 都市部の3Dマッピング精度を95%以上に向上。 - データ処理速度を既存システム比120%向上させ、リアルタイム性を実現。 - 物体検出・分類アルゴリズムを開発し、LiDARデータから道路上の障害物、歩行者、車両を識別, LiDARとカメラのセンサーフュージョン技術を活用し、精度を向上。 = 障害物認識精度を従来比15%向上 - 自動運転車両の停止制御の誤動作を30%削減。 - 環境データとLiDAR点群から車両が通行可能な範囲を算出し、最適な航路をリアルタイムで計算。 (使用技術とツール) プログラミング言語: Python, C++, JavaScript データ処理: PCL (Point Cloud Library), Open3D 機械学習: TensorFlow, PyTorch システム構築: ROS, Gazebo, Docker LiDARハードウェア: Velodyne VLP-16, Ouster OS1 地理データ: GeoJSON, QGIS 実績 (データエンジニアとしての経験) - Apache Kafka, Flinkを用いたリアルタイム通知システム - GCP上でのデータパイプライン構築 (Webサイドの業務経験) - 旅行予約システム (React, Django) - ビジネス管理システム(Spring)
アメリカテック企業でデータアナリストとして7年以上プロダクトグロースに貢献。
主にアメリカテック企業でデータ分析のコンサルティングからプロダクトマネジメントで活動。グローバル企業でのユーザ分析やデータに基づくプロダクト意思決定に影響を与えた実績あり。小規模チームマネジメントや業務ツール開発経験あり。 現在リモートで週2〜3日稼働程度の副業を探してます。データ分析基盤の作成、ダッシュボード作成などからサポートしたいと検討しています。詳細はNotionページにまとまておりますので見ていただければ幸いです。 Skills: Data analysis / Prototyping /Consultation / KPI Design / Dashboard / Analytics infrastructure design(Apache Airflow) / Python / R / PostgreSQL / Google App Script
決済システムました
Amazonセラー向け業務効率化アプリ「Amazonビジネスアシスタント」を開発しました
データ分析プラットフォームを開発しました
フロントエンドからバックエンド、サーバー構築まで一貫して担当いたしました
Python、JavaScript、HTML等あらゆるに言語に精通し、あなたの業務を引き受けます。
可能な業務/スキル • プログラミング: Python, Java, C, C++, C#, Rust, JavaScript, HTML, CSS • ソフトウェア: Adobe系列 (After Effects, Premier Pro, Photoshop, Illustrator, Lightroom), Blender, Unity, Unreal Engine, ZBrush, VRoid Studio, Clip Studio Paint, Krita 実績 画像生成AI技術をはじめとした最先端テクノロジーを活用する、AIHUB株式会社にて公式で使用されるStable Diffusionのモデルを作成しました。今現在も多くのAI絵師のベースとして使用されています。
データマイニング・機械学習
データ分析などの業務に興味があります。 スキル ・Python: データ分析, API構築, スクレイピング, 機械学習など幅広く扱っています。 ・SQL: PostgreSQL, Sqlite3, BigQueryなどの使用経験があります。 ・GoogleAppScript: 業務の自動化ツールなどの開発経験があります。 稼働時間・連絡 できる限り柔軟に対応させていただきます。お気軽にご相談ください。 連絡は基本的にいつでも可能です。できる限り素早い返信を心がけますが、お時間をいただくこともございます。ご了承いただければ幸いです。
事業会社にてデータアナリストとして働いております。現場に寄り添った課題解決をさせていただきます!
事業会社にてデータアナリストをしております。 今まで以下のプロジェクトを担当させていただきました。 ・新規事業におけるデータ基盤構築 ・人事におけるデータドリブンな採用・配属の推進 ・事業部数値改善のための施策立案と履行 データ分析は手段に過ぎないをモットーに現場感を大事にした課題解決を行っていきますのでよろしくお願いいたします。
東京でドローン等による3次元計測、点群処理、システム開発を行っています。
ドローン等による3次元計測、点群処理、システム開発を行っています。
10年以上の機械学習の研究開発経験があります。対象としては画像認識, 音声認識, 異常検知などです。
私はこれまで信号処理やディープラーニング(画像認識, 音声認識, 像再構成, 生体データを元にした疾患予測など)の研究開発およびマネジメント業務に従事して参りました。現在は主にディープラーニングと生体データ(心音・心電・呼吸音)を用いた心疾患の推定システムの開発や、企業対象のプログラミング講座の講師を行なっております。 また音声認識(遠隔音声認識, 雑音下音声認識, 電話音声認識等)に関連する研究では、私の提案した研究計画が複数の国家プロジェクトで採択されており、それらの研究責任者を務めさせていただきました。 加えて10 年以上にわたるニューラルネットワークをはじめとした機械学習の研究開発経験を有しており、現在も千葉大学大学院にて博士研究員として不定期に研究活動に取り組んでおります。開発した3次元電離圏トモグラフィーシステムは当時世界トップクラスの精度を達成し, 近年海外でも採用・応用され、本研究は複数の 学会賞を受賞するとともに, NHK などのメディアで紹介されました。 研究開発面としてはDeep learning(画像認識, 音声認識, 生体信号識別), GPS測位, 統計解析,プログラミング関連スキルとしては(C, C++, Python, TensorFlow, MATLAB, LabVIEW, GitLab, Docker, AWS, Azureなど)を有しています。
自動販売機のアプリの開発をしました
Clicks Tech - 効果的なシステム開発と運用支援ました
Web scrapingシステム制作しました
スポーツビジネス専門サイトを構築し ました
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