AI言語分析のWeb・システム開発をフリーランス個人へ依頼・外注

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機械学習エンジニア 株式会社マーズスピリット (doratodo)

AI／機械学習のエキスパートが揃ったデータサイエンス専門企業です。

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• 実績 4
• 満足率 100 %
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• リピーター 1人 2回以上継続してお仕事をしている人数

AI/機械学習アルゴリズムの実装、評価を中心に企業との共同研究やコンサルティング、開発受託業務に従事しています。最適化アルゴリズムや学習パラメータチューニングといった実務者しかわからないノウハウを有しています。最近では、生成AI・LLMを用いたRAGの構築や、LLMの制度評価などについても実績があります。

代表的なAI開発の実績としては、代表的なAI開発の実績としては、以下のものがあります。
【画像解析系】
・細胞染色状態画像を学習し、染色なしで染色画像を生成するAIのPoC開発
・天体観測画像による将来予測AIシステムの研究・開発
・半導体結晶表面の品質判定AIの開発・評価
・帳票データのOCRと項目認識AIの開発・評価
・手書き文字認識AIの開発・評価

【自然言語系】
・機械翻訳システムの学習に関する研究開発
・BERT/Transfomerを用いた自然言語処理サービスのPoC開発
・chatGPTを用いたEmbbedingデータベースのPoC開発
・LLMを用いたRAGの構築および精度向上に関する施策評価
・LLMに関する制度評価
・LLMを用いた自社コンテンツむけQ＆Aシステムの開発
・生成AIによる、テーマに沿った動画台本生成システム開発

【データ解析系】
・化合物活性値予測AIの開発
・投資効果予測AIの開発

ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。
どうぞよろしくお願いいたします！

ローカルLLMで社内情報を安全に利用するAIチャットボットを作ります

50,000円~

ChatGPTを使ってパワポ作成を効率化するAIエージェントサイトを構築します

100,000円~

認証済み、受注実績のあるランサーです

機械学習エンジニア Misato Kushida (michiam)

上流から下流まで一貫して対応できるデータサイエンティスト

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7時間前 今は忙しいです

• 実績 15
• 満足率 100 %
• 完了率 100%
• リピーター 1人 2回以上継続してお仕事をしている人数

2016.4　BIツール・ETLツールのテクニカルサポート
2018.4～現在　データサイエンティスト・データアナリスト・データエンジニア・AI/DX/データコンサルタント・データサイエンス/AI/Python/ChatGPTインストラクター（講師）/メンター/コーチ・DX系プロジェクトのマネージャー/チームリーダーなど

■スキル
・SQL（MySQL, SQLServer, BigQuery, Athena, Snowflake, OracleDB）の経験有。
・SPSS Modeler/StaticsやExcel、Exploratoryでの多変量解析の経験有。
・BIツール（LaKeel BI, JasperReports, Looker Portal(旧Google Data Portal), Quicksight, Re:dash, Power BI, Tableau, Looker, Superset, NewRelic, Dr.SUM）でのダッシュボード開発やテスト経験有。
・Google Cloud Platform(GCP：Cloud Stortage, Cloud Functions, Cloud Scheduler, Compute Engine, BigQuery, IAM管理), Amazon Web Service(AWS：S3, Glue, Athena, Quicksight, IAM管理)上でのデータ分析基盤の構築・運用に携わった経験有。
・KH CoderやChatGPTでの言語処理ツールを用いた分析の経験有。
・R言語やPython（有資格）で統計解析処理の開発経験および教育経験有。
・R言語でWebアプリケーション（RShiny）の開発経験有。
・また、大学時代に統計学を専攻していたため、統計の知識有（多変量解析レベル）。
・ETL（Talend, AWS Glue, Airflow, SAS）ツールやPythonでのデータ加工・抽出の経験有。
・スクレイピング（Selenium, BeautifulSoup, REST API）経験有。
・Google App Script(GAS)での開発経験有。
・kintone（有資格）での開発経験有。
・その他Java, C, HTML, CSS, JavaScriptなどの言語経験有。

機械学習エンジニア 株式会社Matsukaze Labs (Manthata_William)

あなたの想像を、形にします

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職種・スキル
データサイエンティスト | 機械学習エンジニアリング | バックエンドエンジニアリング

プロフィール文
機械学習と画像解析を専門とし、AzureとPythonを中心にデータ活用とAIソリューションの設計・実装を行っています。
これまで4年間、クラウド環境におけるデータ分析基盤やAIモデルの開発・運用を経験し、スケーラブルなマイクロサービス型バックエンドシステムの構築にも携わってきました。

得意分野

RAGパターンの実装とLLM統合（LangChain, OpenAI API, ベクトルDB 等）
機械学習モデルの設計・実装（Python, scikit-learn, PyTorch, TensorFlow 等）
画像解析・コンピュータビジョン（OpenCV, YOLO, Azure Cognitive Services 等）
Azureを活用したクラウドAI基盤構築（Azure Functions, Azure SQL, Cosmos DB 等）
スケーラブルなバックエンド開発（REST API, FastAPI, Flask, マイクロサービス設計）

提供できること
データ分析・予測モデルの開発
画像認識や異常検知などのAIソリューション構築
クラウドを活用した効率的なシステム設計
API開発やバックエンドシステム構築

機械学習エンジニア fast scale (fast_scale)

大学院でAI基礎研究や企業様との共同研究を多数経験。AIプロジェクト経験5年のプロがお手伝いします。

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30日前以上 対応可能です

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AIプロジェクト 経験歴 5年: テーブルデータ,自然言語処理,画像処理など多数の案件に関わった経験がございます。
AIコンペティション 経験歴 3年: 企業主催のAIコンペティションでの入賞歴多数。画像処理やテーブルデータの処理が得意です。

各種プログラミング言語
Python 経験歴 5年: webサイトのスクレイピングから深層学習など幅広い技術をカバーしています。
JavaScript 経験歴 2年: 簡易的なwebサイトのロジックを組み立てることができます。

対応可能な案件の例
・チャットBotの開発
・画像処理一般(異常検知・画像分類・検出など)
・スクレイピング(Web上のデータの収集.解析)
・各種データの分析
上記の案件はごく一部になりますので、それ以外のご相談も歓迎です！
よろしくお願いします！

機械学習エンジニア 鈴木 智久 (suzu1217)

人材紹介業でマッチングシステムから、社内DX推進のための業務効率AOAIアプリまで作成可能

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12日前 対応可能です

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■使用言語・ライブラリ（要約）
言語：Python, SQL, JavaScript, HTML, CSS
機械学習：scikit-learn, LightGBM（分類・回帰）, XGBoost（必要範囲）,
　　　　　モデル評価・重要度確認
NLP：日本語前処理（形態素解析・正規化・n-gram）, 類似度（Cosine）,
　　　共起ネットワーク, RAG（チャンク・索引・根拠提示）
アプリ／可視化：Streamlit, Plotly（基本）, （Power BI 基本）
クラウド：Azure OpenAI／Speech／Storage／Web App（App Service）
ETL：DOMO（DataFlow, Dashboard, ガバナンス運用）
運用・その他：Git/GitHub、要件定義〜小規模運用、命名規約・リネージ管理

■ Azure Webアプリ開発 — 担当範囲（REST＋SSE）
フロントエンド（HTML / CSS / JavaScript）
情報設計・ワイヤー／UIスケルトン作成
REST連携：fetch() によるJSON API呼び出し
SSE連携：EventSource で段階出力
エラーハンドリング：トースト／リトライ案内
バックエンド（Python / Flask）
アプリファクトリ／Blueprint分割、RESTエンドポイント（/api/*）設計
SSEエンドポイント：ジェネレータでtext/event-streamを逐次送出（心拍イベントで接続維持）
API設計（REST＋SSE）
REST：同期処理（設定保存、ジョブ起票、結果取得）
SSE：長時間処理の進捗・段階出力

■ 職務概要
2017年に製造業の他者ベンチマークを担当。部署変更で、2020年よりデータアナリストとして、広範囲の市場調査に業務シフト。BOM／試験記録の整備と回帰・分類モデルで見積や試作判断に
現場の制約を踏まえ、まずは最小構成で「動くもの」を短期間で用意し、効果を確認しながら段階的に拡張します。既存のAzure／ETL資産を活かした内製運用を志向し、説明可能性（根拠提示・監査ログ）と再現性（テンプレ・命名規約）を重視。業務外では画像・音楽・動画など生成AIの知見も継続的にキャッチアップしています。新しい挑戦に対して、スピードと成果で貢献します。

機械学習エンジニア 田中 涼太 (RyotaAg)

大手IT企業での実務経験7年以上

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## 経験した分野

データ分析歴: 7年
画像認識システム開発経験
自然言語処理研究開発歴: 9年
クラウドサービス利用歴: 7年
検索サービス開発運用歴: 5年

## 取り組みプロジェクト例

* **電動アシスト自転車バッテリー残量予測モデル開発**
* 電動アシスト自転車のバッテリー残量予測機械学習モデルを開発。特に低残量時や再充電直後の予測精度向上が課題であり、特徴量生成による改善と独自指標の設計を実施。実運用時の表示安定化のため、データ平滑化の後処理も導入。

* **OCRシステム開発と精度改善**
* 文字検出・文字認識・属性分類の3モデルで構成されるOCRシステムを開発。文字検出・認識モデルでは、多様な実環境下でのロバスト性向上のため疑似データを活用し精度を改善。属性分類モデルでは、文字認識結果のノイズに頑健な特徴量を構築。

* **HR領域における人材クラスタリング手法の設計・実装**
* HR領域にて、職務経歴書データに基づき、類似スキル・経験を持つ人材をクラスタリングする手法を設計・実装。

* **固有表現認識（NER）アルゴリズム開発**
* 特定固有表現を認識するシーケンシャルラベリングアルゴリズムを開発。チャットボットのテンプレート登録効率化のため、テキストから質問・回答ペア等を抽出するアルゴリズムを開発中。

* **ローカル環境対応型 特許翻訳システム開発**
* ローカル環境で効率的に稼働する特許翻訳システムをエンドツーエンドで開発。データ収集戦略策定、学習データ整備、アルゴリズム選定、モデル学習、評価、推論処理パイプライン設計・構築まで一貫して担当。

* **特許推薦システム開発**
* 社内外組織の階層構造と多様性を考慮した特許推薦アルゴリズムを設計・評価中。推薦システムへのバンディットアルゴリズム適用も推進。

* **情報検索アルゴリズム開発（特許検索）**
* 特許検索システムの情報検索性能向上を目指し、クエリ拡張や検索結果の多様性を考慮したアルゴリズムを開発中。

* **特許システムモダナイゼーション推進**
* 既存特許システムの課題分析から着手し、新システムへの移行に向けた要件定義・技術選定を推進。AI駆動開発アプローチを導入し、拡張性・保守性を見据えたプロトタイプを実装中。

機械学習エンジニア 大冨 利恩 (rion_ohtomi)

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機械学習エンジニア 合同会社dot. (kaorutakagi)

Python、JavaScript、HTML等あらゆるに言語に精通し、あなたの業務を引き受けます。

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可能な業務／スキル
• プログラミング: Python, Java, C, C++, C#, Rust, JavaScript, HTML, CSS
• ソフトウェア: Adobe系列 (After Effects, Premier Pro, Photoshop, Illustrator, Lightroom), Blender, Unity, Unreal Engine, ZBrush, VRoid Studio, Clip Studio Paint, Krita

実績
画像生成AI技術をはじめとした最先端テクノロジーを活用する、AIHUB株式会社にて公式で使用されるStable Diffusionのモデルを作成しました。今現在も多くのAI絵師のベースとして使用されています。

機械学習エンジニア 株式会社バトネクスト (noriyuki_ml)

損しない開発！webアプリで費用対効果の良く作成します。機械学習、LLMなどもご相談可能！

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【コンセプト】
必要な技術を必要なだけ
※まずは無料相談　ご状況をお聞かせください

【概要】
100万円からはじめるwebアプリビジネス！
損しない開発とは・・・
夢を語れば予算にきりがないアプリ開発。
いきなり完璧なものを作ることももちろん可能ですが、どちらかというとビジネスではスモールスタートが大切だと考えています。
マネタイズするための最低限の機能から作成し、実際に運用しながら改善する。
それがわたしたちが提案する損をしない開発です。

【強み】
・チームでの開発
わたし達はチームです。1人単位の人員の補充からチームでのアサイン。アプリをまるっと委託開発してほしいなど、様々なニーズにお応えできます。
・AI搭載可能
データサイエンスチームがあり、機械学習モデル、LLM、IoTなどのニーズにも対応可能です。
・データ分析
データを基に改善を提案することが可能です。データサイエンスチームは開発だけではなく分析も主な業務として行っています。一番はじめのどのデータを集めるのかというところから、データの収集の要件定義、データの収集、加工、データ分析基盤の構築、分析、提案までを一貫して行うことができます。
様々な分野に対応可能ですが、金融、医療、自動車、小売などに実績があります。

【おすすめ】
・まずは低予算でスタートしたい。
・AIを搭載したwebアプリを作成したい。
・データ分析を行い数字を基にした改善提案がほしい。

【新規アプリ開発の進め方】
STEP①
一度オンラインでお打ち合わせをさせて頂き、弊社の紹介、貴社のやりたいことなどを簡単に聞かせてください。
STEP②
秘密保持契約を交わし、より深い話をさせて頂き要求定義書を作成します。
STEP③
弊社からいくつかのパターンでご提案いたします。予算に合わせて開発をスタートさせましょう。

【既存アプリ開発の進め方】
STEP①
一度オンラインでお打ち合わせをさせて頂き、弊社の紹介、貴社のニーズを簡単に聞かせてください。
STEP②
秘密保持契約を交わし、より深い話をさせて頂き具体的な業務内容について話します。
STEP③
弊社からいくつかのパターンでご提案いたします。

【AI関連の進め方】
PoCを行いボトルネックとなりそうな部分を先に潰します。
また、PoC前の要件定義で、複数の可能性を同時に探り、失敗したから終わりではなくはじめから代替案を用意して失敗しない開発を提案いたします。

社内の独自データをLLMを利用し、チャットUI形式にして使用でるようにします

1,500,000円~

機械学習エンジニア 古川 直輝 (furufuru_na)

機械学習だけでなくアプリ開発やクラウド操作なども行えます

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私は、ベンチャー企業においてデータサイエンティストとして約2年間の実務経験を積んでおります。社員数の少ない環境の中で大きな裁量を持ち、学生ながら、幅広い業務に携わってまいりました。具体的には、Dataikuを活用したMLOpsの構築、RAGの開発、クラウド環境の運用、データ分析、機械学習を用いたアプリ開発など多岐にわたるプロジェクトを担当してきました。

▼可能な業務／スキル
・AI開発
・アプリ開発
・クラウド構築

▼資格
・Google データアナリティクス プロフェッショナル認定証
・Google Cloud データアナリティクス プロフェッショナル認定証
・G検定

▼実績例
・飲食店の経営分析
・広告の効果検証
・ECサイトの売上分析
・カスタマーコールセンターのRAG開発
・議事録自動作成
・Dataikuを用いたMLOps構築と運用

機械学習エンジニア 清水 流星 (user__010001)

大手企業にて開発経験15年のノウハウを生かして頑張ります

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こんにちは。プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。清水と申します。

常に迅速・丁寧を心がけ、開発を行っております。

▼可能な業務
・アプリ開発
・自然言語処理を用いた感情分析システムの開発
・画像認識を用いた自動車の障害物検知システムの実装
・推奨システムのためのユーザー行動データーの分析と機械学習モデルの実装

▼平日の稼働時間
・週7日、1日あたり20時間
出来る限り対応させていただきます。

▼連絡手段
・Chatwork、Zoomなど、柔軟に対応いたします。また、メッセージの返信は土日祝関係なく、迅速に行います。

▼得意分野
・AI系
・開発業務、サーバー構築、データーベースの構築、機械学習などの知識あります

※得意分野以外でも徹底的にリサーチします。


▼これまでの職歴など
大学卒業後は大手企業に入社。E資格を取得。
その後転職し、15年ほど、開発業務を担当していました。

▼取得資格など
E資格
G検定
AWSSAP
AWS Certified Machine Learning-Specialty
AI-102: Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution
統計検定
LPICLv3
情報安全確保支援者

ご興味を持っていただきましたら、ご連絡ください。

どうぞよろしくお願いいたします。

機械学習エンジニア 株式会社 スタンドアップ (standup_00)

あ

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あ

機械学習エンジニア 原田 佳輝 (Yoshiki44kiH)

あれ

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あ

機械学習エンジニア 新井 祐輔 (yuarsui)

・画像認識、音声認識のPoC経験３年、kaggleでシルバー１回

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・エッジPCでの画像認識システムの構築 3年
・エッジPCでの音声認識システムの構築 3年
・AWS（greengrass,IoTcore,EC2）、ダッシュボード作成 1年くらい

機械学習エンジニア 村上 晃 (takku166)

kaggle master

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