GPT-4のWeb・システム開発をフリーランス個人へ依頼・外注

株式会社 スタンドアップ (standup_00)

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あ

30日前以上 対応可能です

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あ

株式会社Kiraunix (kiraunix)

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東京でドローン等による3次元計測、点群処理、システム開発を行っています。

30日前以上 対応可能です

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ドローン等による3次元計測、点群処理、システム開発を行っています。

fast scale (fast_scale)

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大学院でAI基礎研究や企業様との共同研究を多数経験。AIプロジェクト経験5年のプロがお手伝いします。

30日前以上 対応可能です

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AIプロジェクト 経験歴 5年: テーブルデータ,自然言語処理,画像処理など多数の案件に関わった経験がございます。
AIコンペティション 経験歴 3年: 企業主催のAIコンペティションでの入賞歴多数。画像処理やテーブルデータの処理が得意です。

各種プログラミング言語
Python 経験歴 5年: webサイトのスクレイピングから深層学習など幅広い技術をカバーしています。
JavaScript 経験歴 2年: 簡易的なwebサイトのロジックを組み立てることができます。

対応可能な案件の例
・チャットBotの開発
・画像処理一般(異常検知・画像分類・検出など)
・スクレイピング(Web上のデータの収集.解析)
・各種データの分析
上記の案件はごく一部になりますので、それ以外のご相談も歓迎です！
よろしくお願いします！

株式会社バトネクスト (noriyuki_ml)

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損しない開発！webアプリで費用対効果の良く作成します。機械学習、LLMなどもご相談可能！

30日前以上 対応可能です

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【コンセプト】
必要な技術を必要なだけ
※まずは無料相談　ご状況をお聞かせください

【概要】
100万円からはじめるwebアプリビジネス！
損しない開発とは・・・
夢を語れば予算にきりがないアプリ開発。
いきなり完璧なものを作ることももちろん可能ですが、どちらかというとビジネスではスモールスタートが大切だと考えています。
マネタイズするための最低限の機能から作成し、実際に運用しながら改善する。
それがわたしたちが提案する損をしない開発です。

【強み】
・チームでの開発
わたし達はチームです。1人単位の人員の補充からチームでのアサイン。アプリをまるっと委託開発してほしいなど、様々なニーズにお応えできます。
・AI搭載可能
データサイエンスチームがあり、機械学習モデル、LLM、IoTなどのニーズにも対応可能です。
・データ分析
データを基に改善を提案することが可能です。データサイエンスチームは開発だけではなく分析も主な業務として行っています。一番はじめのどのデータを集めるのかというところから、データの収集の要件定義、データの収集、加工、データ分析基盤の構築、分析、提案までを一貫して行うことができます。
様々な分野に対応可能ですが、金融、医療、自動車、小売などに実績があります。

【おすすめ】
・まずは低予算でスタートしたい。
・AIを搭載したwebアプリを作成したい。
・データ分析を行い数字を基にした改善提案がほしい。

【新規アプリ開発の進め方】
STEP①
一度オンラインでお打ち合わせをさせて頂き、弊社の紹介、貴社のやりたいことなどを簡単に聞かせてください。
STEP②
秘密保持契約を交わし、より深い話をさせて頂き要求定義書を作成します。
STEP③
弊社からいくつかのパターンでご提案いたします。予算に合わせて開発をスタートさせましょう。

【既存アプリ開発の進め方】
STEP①
一度オンラインでお打ち合わせをさせて頂き、弊社の紹介、貴社のニーズを簡単に聞かせてください。
STEP②
秘密保持契約を交わし、より深い話をさせて頂き具体的な業務内容について話します。
STEP③
弊社からいくつかのパターンでご提案いたします。

【AI関連の進め方】
PoCを行いボトルネックとなりそうな部分を先に潰します。
また、PoC前の要件定義で、複数の可能性を同時に探り、失敗したから終わりではなくはじめから代替案を用意して失敗しない開発を提案いたします。

社内の独自データをLLMを利用し、チャットUI形式にして使用でるようにします

1,500,000円~

新井 祐輔 (yuarsui)

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・画像認識、音声認識のPoC経験３年、kaggleでシルバー１回

30日前以上 対応可能です

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・エッジPCでの画像認識システムの構築 3年
・エッジPCでの音声認識システムの構築 3年
・AWS（greengrass,IoTcore,EC2）、ダッシュボード作成 1年くらい

Xyz-Japan (Poihoiken)

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デザイン、pythonエンジニアリング、動画編集、電話営業、直接営業、商品設計、マーケティング

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フランスのパリ10大学でコンピューターサイエンスの学位を取得した後、AIスタートアップのプロジェクトに加入しました。大学時代は機械学習と自然言語処理に特に興味を持っており、多くの研究プロジェクトに参加していました。

大学卒業後、数名の仲間と一緒にAIスタートアップを立ち上げ、特に自然言語処理を活用した製品開発に取り組んでいます。私たちの製品は、ビジネスプロセスの自動化や、顧客対応の効率化など、企業が抱えるいくつかの問題を解決することを目指しています。

プライベートでは、コーディングだけでなく、アウトドア活動や音楽も楽しんでいます。特にハイキングとキャンプが大好きで、週末はしばしば友人たちと自然を楽しんでいます。

このようなバックグラウンドと経験を活かして、今後もAI技術が更に進化し、多くの人々にポジティブな影響を与えるよう努力していきたいと考えています。

よろしくお願いします。

株式会社Plaize (jorge_nishitani)

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アメリカテック企業でデータアナリストとして7年以上プロダクトグロースに貢献。

30日前以上 対応可能です

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主にアメリカテック企業でデータ分析のコンサルティングからプロダクトマネジメントで活動。グローバル企業でのユーザ分析やデータに基づくプロダクト意思決定に影響を与えた実績あり。小規模チームマネジメントや業務ツール開発経験あり。

現在リモートで週2〜3日稼働程度の副業を探してます。データ分析基盤の作成、ダッシュボード作成などからサポートしたいと検討しています。詳細はNotionページにまとまておりますので見ていただければ幸いです。

Skills:
Data analysis / Prototyping /Consultation / KPI Design / Dashboard / Analytics infrastructure design(Apache Airflow) / Python / R / PostgreSQL / Google App Script

本人確認済み

Stardust Data (hamioton44)

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数字の向こう側に広がる可能性

30日前以上 対応可能です

• 実績 2
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私は現在、大学で数学を用いたデータ分析に関連する学科に所属しており、数理統計や数値解析の知識を基にプログラミングを活用したデータ処理を学んでいます。数理統計の授業では、確率論や統計的推測を深く学び、実際のデータに対する統計的手法の適用方法を理解しました。数値解析では、データの前処理やアルゴリズムの最適化手法について学び、特に大規模データセットの効率的な処理方法に重点を置いています。

現在のアルバイトでは、PythonやSQLを活用し、ユーザー行動データの分析や推薦システムの開発に携わっております。具体的には、Pythonを用いたデータのクレンジングや可視化、SQLを使用したデータベースからの情報抽出などを行っています。これにより、データの整形や前処理の重要性を深く理解し、データ分析の精度を高めるためのスキルを身につけました。

特に、推薦システムの開発においては、ユーザーの嗜好を予測するためのモデル構築に取り組んでいます。これには、協調フィルタリングやコンテンツベースのフィルタリングなどの手法を用いており、ユーザーごとに最適なアイテムを推薦するアルゴリズムの実装を行っています。この経験を通じて、データから有益なインサイトを引き出し、それを基に具体的なアクションを導き出すことの重要性を実感しました。

これらの学びや経験を通じて、データ分析における理論と実践の両方の重要性を認識し、常に最新の技術や手法を取り入れながら、自分自身のスキルを磨き続けています。今後も、データサイエンスの分野で更なる知識と経験を積み重ね、より高度なデータ分析の専門家として成長していきたいと考えています。

中小企業の皆さまに向けて、わかりやすく丁寧にIT導入・業務改善のサポートをいたします

30,000円~

合同会社dot. (kaorutakagi)

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Python、JavaScript、HTML等あらゆるに言語に精通し、あなたの業務を引き受けます。

30日前以上 対応可能です

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可能な業務／スキル
• プログラミング: Python, Java, C, C++, C#, Rust, JavaScript, HTML, CSS
• ソフトウェア: Adobe系列 (After Effects, Premier Pro, Photoshop, Illustrator, Lightroom), Blender, Unity, Unreal Engine, ZBrush, VRoid Studio, Clip Studio Paint, Krita

実績
画像生成AI技術をはじめとした最先端テクノロジーを活用する、AIHUB株式会社にて公式で使用されるStable Diffusionのモデルを作成しました。今現在も多くのAI絵師のベースとして使用されています。

HiSR Lab合同会社 (shirooka)

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10年以上の機械学習の研究開発経験があります。対象としては画像認識, 音声認識, 異常検知などです。

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　私はこれまで信号処理やディープラーニング(画像認識, 音声認識, 像再構成, 生体データを元にした疾患予測など)の研究開発およびマネジメント業務に従事して参りました。現在は主にディープラーニングと生体データ（心音・心電・呼吸音）を用いた心疾患の推定システムの開発や、企業対象のプログラミング講座の講師を行なっております。
　また音声認識（遠隔音声認識, 雑音下音声認識, 電話音声認識等）に関連する研究では、私の提案した研究計画が複数の国家プロジェクトで採択されており、それらの研究責任者を務めさせていただきました。
　加えて10 年以上にわたるニューラルネットワークをはじめとした機械学習の研究開発経験を有しており、現在も千葉大学大学院にて博士研究員として不定期に研究活動に取り組んでおります。開発した3次元電離圏トモグラフィーシステムは当時世界トップクラスの精度を達成し, 近年海外でも採用・応用され、本研究は複数の
学会賞を受賞するとともに, NHK などのメディアで紹介されました。
　研究開発面としてはDeep learning（画像認識, 音声認識, 生体信号識別）, GPS測位, 統計解析,プログラミング関連スキルとしては(C, C++, Python, TensorFlow, MATLAB, LabVIEW, GitLab, Docker, AWS, Azureなど)を有しています。

田中 涼太 (RyotaAg)

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大手IT企業での実務経験7年以上

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## 経験した分野

データ分析歴: 7年
画像認識システム開発経験
自然言語処理研究開発歴: 9年
クラウドサービス利用歴: 7年
検索サービス開発運用歴: 5年

## 取り組みプロジェクト例

* **電動アシスト自転車バッテリー残量予測モデル開発**
* 電動アシスト自転車のバッテリー残量予測機械学習モデルを開発。特に低残量時や再充電直後の予測精度向上が課題であり、特徴量生成による改善と独自指標の設計を実施。実運用時の表示安定化のため、データ平滑化の後処理も導入。

* **OCRシステム開発と精度改善**
* 文字検出・文字認識・属性分類の3モデルで構成されるOCRシステムを開発。文字検出・認識モデルでは、多様な実環境下でのロバスト性向上のため疑似データを活用し精度を改善。属性分類モデルでは、文字認識結果のノイズに頑健な特徴量を構築。

* **HR領域における人材クラスタリング手法の設計・実装**
* HR領域にて、職務経歴書データに基づき、類似スキル・経験を持つ人材をクラスタリングする手法を設計・実装。

* **固有表現認識（NER）アルゴリズム開発**
* 特定固有表現を認識するシーケンシャルラベリングアルゴリズムを開発。チャットボットのテンプレート登録効率化のため、テキストから質問・回答ペア等を抽出するアルゴリズムを開発中。

* **ローカル環境対応型 特許翻訳システム開発**
* ローカル環境で効率的に稼働する特許翻訳システムをエンドツーエンドで開発。データ収集戦略策定、学習データ整備、アルゴリズム選定、モデル学習、評価、推論処理パイプライン設計・構築まで一貫して担当。

* **特許推薦システム開発**
* 社内外組織の階層構造と多様性を考慮した特許推薦アルゴリズムを設計・評価中。推薦システムへのバンディットアルゴリズム適用も推進。

* **情報検索アルゴリズム開発（特許検索）**
* 特許検索システムの情報検索性能向上を目指し、クエリ拡張や検索結果の多様性を考慮したアルゴリズムを開発中。

* **特許システムモダナイゼーション推進**
* 既存特許システムの課題分析から着手し、新システムへの移行に向けた要件定義・技術選定を推進。AI駆動開発アプローチを導入し、拡張性・保守性を見据えたプロトタイプを実装中。

松本 絃汰 (gengen33)

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大学院で鍛えた分析力とHP運用の実績で、ビジネスを支援。常に丁寧で誠実な仕事をしています。

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1. 計測機器の購入支援・技術コンサルティング
　大学院時代から、顕微鏡やハイスピードカメラの操作・特殊機器構築に約6年間（大学院5年、社会人1年）従事してきました。精密機器の操作方法や購入のご相談、さらには特殊現象（特にハイスピード現象）の撮影に関する技術コンサルティングも承っております。ぜひご相談ください。

2. 専門分野の記事作成
　社会人としての経験を活かし、マーケティング活動の一環として、撮影から執筆・公開まで一貫して事例記事を作成してきました。技術アピールのための事例作りにも対応可能です。お気軽にご相談ください。

3. Webサービスの構築
　Ruby on RailsやGoを用いたウェブサイト構築の経験があり、大学院時代にはWordPressで研究室のHP運用も担当しました。Webサービスの開発・運用全般に対応可能です。

4. Flutterでのアプリケーション開発
　Flutterを使用したアプリ開発が可能です。現在、Windows Store向けのネイティブアプリを1件公開中で、さらなる実装や開発にも柔軟に対応いたします。

伊藤 慎之助 (sinntaro-108)

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コミュニケーション能力あり

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大学卒業見込の２１歳です。どんな仕事も堅守に遂行します

クオギ ルドヴィコ (ludovico1995)

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"慶應・ミラノ卒、トリリンガル、カグルマスター

30日前以上 対応可能です

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慶應義塾とミラノ両大学での修士課程を修了し、データサイエンスに関する幅広い知識と専門技術を身につけました。Kaggleでは、私のプロジェクトは多くの関心を集め、1000を超える「いいね」と4000を超えるフォークを獲得。イタリアにおける数少ないKaggleマスター／グランドマスターの一人です。

楽天モバイルでの経験を通じ、顧客の解約予測モデルを開発し、数百万円のコスト削減に貢献しました。モデリング技術とビジネスに対する洞察力を融合させ、目覚ましい成果を上げました。

Flywheel社では、TableauとDBTを駆使し、内部パフォーマンスと市場動向を分析するダッシュボードを構築。このシステムによって、情報把握の時間を大幅に短縮し、意思決定を迅速化しました。また、大規模言語モデルを用いた最先端の検索拡張生成システムの開発により、データとの対話性と作業効率の向上に成功しています。

三言語を駆使する国際的なコミュニケーション力と、データサイエンスの深い専門知識を活かし、今後も様々なビジネス課題の解決に向けて貢献していく所存です。

清水 流星 (user__010001)

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大手企業にて開発経験15年のノウハウを生かして頑張ります

30日前以上 対応可能です

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こんにちは。プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。清水と申します。

常に迅速・丁寧を心がけ、開発を行っております。

▼可能な業務
・アプリ開発
・自然言語処理を用いた感情分析システムの開発
・画像認識を用いた自動車の障害物検知システムの実装
・推奨システムのためのユーザー行動データーの分析と機械学習モデルの実装

▼平日の稼働時間
・週7日、1日あたり20時間
出来る限り対応させていただきます。

▼連絡手段
・Chatwork、Zoomなど、柔軟に対応いたします。また、メッセージの返信は土日祝関係なく、迅速に行います。

▼得意分野
・AI系
・開発業務、サーバー構築、データーベースの構築、機械学習などの知識あります

※得意分野以外でも徹底的にリサーチします。


▼これまでの職歴など
大学卒業後は大手企業に入社。E資格を取得。
その後転職し、15年ほど、開発業務を担当していました。

▼取得資格など
E資格
G検定
AWSSAP
AWS Certified Machine Learning-Specialty
AI-102: Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution
統計検定
LPICLv3
情報安全確保支援者

ご興味を持っていただきましたら、ご連絡ください。

どうぞよろしくお願いいたします。