Pythonのプロジェクトマネージャー (PM) をフリーランス個人へ依頼・外注

機械学習エンジニア 長岡 卓弥 (nagaoka_takuya)

業務経験7年の機械学習エンジニア

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Python歴が約7年で機械学習のPoCおよびシステム開発の経験があります。
AWS歴は約半年で各種マイクロサービスを組み合わせた社内プロダクトの開発をしています。
AWS CDK(TypeScript)によるIaC化の経験およびGitLab RunnerによるCI/CDに関する知見もあります。
最近はLLMを用いた社内チャットツールのプロダクトを開発しています。
またチームマネジメントの経験もあり、3,4人チームでの開発リーダーとして技術選定やタスクマネジメント、スケジューリングなどの各種調整もできます。

機械学習エンジニア 井本 誠 (makotoimoto0323)

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大学・大学院で統計学を専攻しこれまでデータサイエンティストとして活動して参りました。分野としては金融・マーケティングが中心で予測モデルの策定やLTV顧客離反防止施策の実施などを実施して参りました。ビジネス側と開発側どちらの経験もありアジャイル開発の現場から経営陣への分析報告なども行って参りました。また、案件に応じて様々な提案も逐次実施し、クライアントの分析ツールをエンドに導入した経験もあります。
技術としてはPython、SQL、Rが中心ですがDocker、Git、Linaxなどの経験もあります。また統計学だけでなく機械学習やディープラーニング、自然言語処理などの経験もございます。生成AIについてもスクールに通いながら自己開発を行っております。昨年来より生成AIガイダンスのアドバイザーやRAG構築PJのPMOを担当しました。
データサイエンス中心で活動して参りましたが、BIやバックエンド開発やマーケ活動やその補助など含め広くデータ活用に取り組めたらと考えています。また、これまでの経験をいかしつつ、分野や組織とらわれ様々な経験を積めたらと考えております。

※現在他案件参画中ですが、平日日中の稼働可能

機械学習エンジニア 株式会社Matsukaze Labs (Manthata_William)

あなたの想像を、形にします

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職種・スキル
データサイエンティスト | 機械学習エンジニアリング | バックエンドエンジニアリング

プロフィール文
機械学習と画像解析を専門とし、AzureとPythonを中心にデータ活用とAIソリューションの設計・実装を行っています。
これまで4年間、クラウド環境におけるデータ分析基盤やAIモデルの開発・運用を経験し、スケーラブルなマイクロサービス型バックエンドシステムの構築にも携わってきました。

得意分野

RAGパターンの実装とLLM統合（LangChain, OpenAI API, ベクトルDB 等）
機械学習モデルの設計・実装（Python, scikit-learn, PyTorch, TensorFlow 等）
画像解析・コンピュータビジョン（OpenCV, YOLO, Azure Cognitive Services 等）
Azureを活用したクラウドAI基盤構築（Azure Functions, Azure SQL, Cosmos DB 等）
スケーラブルなバックエンド開発（REST API, FastAPI, Flask, マイクロサービス設計）

提供できること
データ分析・予測モデルの開発
画像認識や異常検知などのAIソリューション構築
クラウドを活用した効率的なシステム設計
API開発やバックエンドシステム構築

機械学習エンジニア 小山 貴弘 (Koyama_sdfajht)

国内最大手医療機器メーカー_クラウド_データサイエンスチーム所属

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慶應義塾大学院でMPHとMBAを学びました。
データ解析が得意です。

機械学習エンジニア 株式会社バトネクスト (noriyuki_ml)

損しない開発！webアプリで費用対効果の良く作成します。機械学習、LLMなどもご相談可能！

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【コンセプト】
必要な技術を必要なだけ
※まずは無料相談　ご状況をお聞かせください

【概要】
100万円からはじめるwebアプリビジネス！
損しない開発とは・・・
夢を語れば予算にきりがないアプリ開発。
いきなり完璧なものを作ることももちろん可能ですが、どちらかというとビジネスではスモールスタートが大切だと考えています。
マネタイズするための最低限の機能から作成し、実際に運用しながら改善する。
それがわたしたちが提案する損をしない開発です。

【強み】
・チームでの開発
わたし達はチームです。1人単位の人員の補充からチームでのアサイン。アプリをまるっと委託開発してほしいなど、様々なニーズにお応えできます。
・AI搭載可能
データサイエンスチームがあり、機械学習モデル、LLM、IoTなどのニーズにも対応可能です。
・データ分析
データを基に改善を提案することが可能です。データサイエンスチームは開発だけではなく分析も主な業務として行っています。一番はじめのどのデータを集めるのかというところから、データの収集の要件定義、データの収集、加工、データ分析基盤の構築、分析、提案までを一貫して行うことができます。
様々な分野に対応可能ですが、金融、医療、自動車、小売などに実績があります。

【おすすめ】
・まずは低予算でスタートしたい。
・AIを搭載したwebアプリを作成したい。
・データ分析を行い数字を基にした改善提案がほしい。

【新規アプリ開発の進め方】
STEP①
一度オンラインでお打ち合わせをさせて頂き、弊社の紹介、貴社のやりたいことなどを簡単に聞かせてください。
STEP②
秘密保持契約を交わし、より深い話をさせて頂き要求定義書を作成します。
STEP③
弊社からいくつかのパターンでご提案いたします。予算に合わせて開発をスタートさせましょう。

【既存アプリ開発の進め方】
STEP①
一度オンラインでお打ち合わせをさせて頂き、弊社の紹介、貴社のニーズを簡単に聞かせてください。
STEP②
秘密保持契約を交わし、より深い話をさせて頂き具体的な業務内容について話します。
STEP③
弊社からいくつかのパターンでご提案いたします。

【AI関連の進め方】
PoCを行いボトルネックとなりそうな部分を先に潰します。
また、PoC前の要件定義で、複数の可能性を同時に探り、失敗したから終わりではなくはじめから代替案を用意して失敗しない開発を提案いたします。

社内の独自データをLLMを利用し、チャットUI形式にして使用でるようにします

1,500,000円~

機械学習エンジニア 株式会社Plaize (jorge_nishitani)

アメリカテック企業でデータアナリストとして7年以上プロダクトグロースに貢献。

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主にアメリカテック企業でデータ分析のコンサルティングからプロダクトマネジメントで活動。グローバル企業でのユーザ分析やデータに基づくプロダクト意思決定に影響を与えた実績あり。小規模チームマネジメントや業務ツール開発経験あり。

現在リモートで週2〜3日稼働程度の副業を探してます。データ分析基盤の作成、ダッシュボード作成などからサポートしたいと検討しています。詳細はNotionページにまとまておりますので見ていただければ幸いです。

Skills:
Data analysis / Prototyping /Consultation / KPI Design / Dashboard / Analytics infrastructure design(Apache Airflow) / Python / R / PostgreSQL / Google App Script

機械学習エンジニア 氏原 直哉 (naoya_engineer)

大手SIerやコンサルティングファームでの経験を活かして、使いやすいWebサイトを作ります。

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大阪大学大学院コンピュータ・サイエンス専攻博士前期課程修了
SIerでエンジニアとして5年勤務
コンサルティングファームで1年勤務

機械学習エンジニア 伊藤 慎之助 (sinntaro-108)

コミュニケーション能力あり

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大学卒業見込の２１歳です。どんな仕事も堅守に遂行します

機械学習エンジニア 太田 衛 (Mamo1031)

人工知能とロボット工学の知識で、事業のDXをサポートします。

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AIロボット研究者

機械学習エンジニア 高橋 翔太 (lancer622)

良い協力を作りましょう

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ご挨拶！

私はRuby on RailsとReactの強力な経験を持つ経験豊富で経験豊富なフルスタック開発者です。 私は、強力なバックエンドのパフォーマンスとダイナミックでユーザーフレンドリーなフロントエンドを完全に組み合わせた包括的なWebアプリケーションの作成に特化しています。 高品質のソリューションを提供した実績のある実績に基づいて、私はあなたのプロジェクトに生気を吹き込むために来ました。

私は、スケーラブルでメンテナンスが可能なRuby on Railsアプリケーションの開発に関する深い知識と実務経験を持っています。 RESTful APIの構築からデータベースパフォーマンスの最適化まで、すべて私が処理できます。
私はReactに堪能で、ユーザーの参加を促し、喜びを与えるインタラクティブでレスポンシブなユーザーインターフェースを作成できます。 私は優れたユーザーエクスペリエンスの重要性を信じており、私のアプリケーションが最高のUI / UX標準を満たしていることを確認します。
私はフルスタック開発者で、フロントエンドとバックエンドの技術の両方に精通しています。 これにより、初期概念から最終展開まで、プロジェクト全体の所有権を持つことができます。

私はクリーンで体系的でメンテナンスが可能なコードを書くことに専念しています。 コード品質は私にとって最優先事項です。
私は複雑な問題を解決するのに堪能です。 パフォーマンスの最適化であれ技術的な問題解決であろうと、私はその仕事に最善を尽くします。
締め切りを合わせることはソフトウェア開発の世界で非常に重要です。 私はいつもプロジェクトを時間どおりに完了することに誇りを持っています。

技術スタック：

Ruby on Rails
React
HTML/CSS/JavaScript
PostgreSQL/MySQL
RESTful APIs
Git Version Control
UI/UX Design Principles

アイデアを現実に変えるフルスタック開発者を探している場合は、もう探さないでください。 プロジェクトの詳細、目標、ビジョンについて話し合いましょう。 私はあなたの旅に参加し、あなたの成功に貢献することを嬉しく思います。

私のプロフィ

本人確認済み

機械学習エンジニア 吉高 (emi_ita84)

オーストラリアの名門大学でサイバーセキュリティ×AI専攻修士課程修了

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私は、機械学習・データ自動化・サイバーセキュリティに情熱を持つITエンジニアです。大学でコンピュータサイエンスを学び、卒業後は大規模データの管理・分析や業務プロセスの自動化に携わり、部門の業務効率化とデータ精度向上に貢献しました。現在はUniversity of Technology Sydneyで情報技術修士課程を履修し、AIとセキュリティの融合領域を研究しています。修士研究では、Autoencoderを用いたAIベースの侵入検知システムを開発し、ドローンネットワークにおける異常検知を実現しました。また、AWSを活用したクラウド構築、Python・Java・C++による開発、データ可視化、脆弱性診断など幅広いスキルを保有しています。英語（IELTS 6.5）と日本語のバイリンガルとして、国際的なチームでの協働やリモート環境での開発にも対応可能です。今後はAIとサイバーセキュリティの知見を活かし、革新的で安全なデジタルソリューションの提供に貢献したいと考えています。

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機械学習エンジニア Ogura ＠Orbital Code (OgOg)

AI開発エンジニア（画像処理・画像認識）【Python, C++, C言語】

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大手メーカの研究開発部門で20年以上、画像認識の研究開発エンジニアとして働いています。

★スキル
　・プログラミング（C++, C言語, Python）
　・画像処理
　・画像認識（DeepLearningモデル開発・システム開発）
　・データ分析
　・プロジェクトマネージメント

★職務経験
　・組込開発（デジカメ／ビデオカメラ）
　・官公庁向けシステムの要素技術（ライブラリ）開発
　・病院／ドラッグストア向けシステムの要素技術（ライブラリ）開発
　・SaaS サービスシステム向けの要素技術（ライブラリ）開発

★保有資格
　・ITパスポート試験
　・基本情報技術者試験
　・応用情報技術者試験
　・AWS certified Cloud Practitioner
　・AWS certified AI Practitioner

★活動時間
　・平日：19:00 以降、金曜日は午後（時間があれば）
　・休日：午前中

★その他
　・不明点があれば頻度高く、コミュニケーションを取らせて頂きます。

ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。
どうぞよろしくお願いいたします！

機械学習エンジニア たろ (tar000)

世界級大学院卒の機械学習・バックエンドエンジニア

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データ、機械学習畑出身で、業界歴は5年程度です。
機械学習の分野で修士号を取得しております。

とあるヨーロッパの国で機械学習エンジニア、バックエンドエンジニアをしています。

普段は主にPython,SQLを書いていますが、割と何でも行ける口です。その他長さまちまちですが経験としてはJS/TS, Go, Linux, Docker, Kubernetes, AWS, GCP等をよく触っています。上記以外のものでも長期プロジェクトであれば習得しながらの業務が可能です。

ECサイト、SaaS、BIツールの構築、AI、機械学習システムの開発、更には海外でのPMの経験もあります。予算等柔軟に対応させていただきますので、ぜひご相談ください。英語でのコミュニケーション、リサーチ等も当然問題ありません。

予算やスケジュール感との相談になりますが、基本的には週20時間から30時間を限度に活動が可能です。ヨーロッパ在住ですが、ミーティング等もなるべく調整いたします。是非躊躇わずご相談ください。

機械学習エンジニア tkb (TakuboJumpei)

pythonを使ったwebシステム開発、azure, AWSクラウド上でML開発・運用経験あり

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プロフィール

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2018年、アクセンチュア株式会社に新卒入社。devopsメンバで構成される福島イノベーションセンターに所属したがデータサイエンティストとして学びながら働くため、データ分析受託会社に転職。

2019-2021
データ分析受託会社にて
①Pysparkを用いたビッグデータ解析、pytorch/Transformer（Bertモデル）を用いて文章分類タスク②アンケートデータを集計してペルソナ作成をしていた現状からもっとデータドリブンにペルソナを構築したいと言うお客様のニーズに応えるため、受信機器から収集できる視聴ログデータを用いてクラ スタリングを実施。 AWS EMRを用いてビッグデータをpysparkで処理・分析。

2021-2022
ルールベースの離床予測アルゴリズムの高度化検討プロジェクト
自社のデバイスから取得できる「ベッドでの寝返りデータ」「室温・湿度・照度データ」などを利用して「15分以内に離床する」かどうかを予測するタスクを扱う
Azure Function app上にモデルをデプロイし、15分ごとに推論を実施するシステム構築、運用し精度監視などの仕組みを導入。

本人確認済み

機械学習エンジニア よっしー (yoshi_subwork)

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30日前以上 対応可能です

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【学生時代】
・機械学習アルゴリズムに関する研究
・自動運転制御に関する研究
・名刺OCRアプリ開発
【現職】
・通信機器の組み込みアプリ実装
・IoTシステムの構築、PM業務（センサー家電制御）
・収集データに対するデータ分析システムの実装


【スキル】
・プログラミング言語:Python,JavaScript,C,C++
・環境:Linux,aws
・機械学習/統計ルールベースのデータ分析