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初めまして! 私は小売業界のSaaSサービスにおけるカスタマーサクセス・データサイエンティストとして活動しています。 主に大手小売企業に対してアクセスログや店舗来店データの分析を行い、アプリ内での情報提案やマーケティングコンサルティングを実施。 具体的にはSaaSサービスのデータをSQL抽出・加工、Pythonデータ分析にて施策実施の効果検証等を行いました。 その他、新機能開発のPoCやクライアント活用状況から数値減少の要因推定、業務効率化を目的としてKPIダッシュボードの構築等を実施しています。 <主な分析プロジェクト> ・ビーコンを設置して店舗のチラシコンテンツごとの来店効果検証 ・SaaSサービス新機能の配信コンテンツのクリエイティブ検証 ・ユーザー来店数データからSaaSプラン切り替えによる介入効果の推定 <その他> 個人としてkaggleデータセットからBigQuery、Google colabを利用して分析、予測モデルの構築等を実施 ・各種広告予算・売上状況からマーケティングミックスモデリング(MMM)の実装、売上貢献度の算出 ・クレジット会員データから解約リスクのあるユーザーの予測モデル構築 <言語> SQL,Python <資格・その他> ・ITパスポート ・Google Analytics個人認定資格(GAIQ) ・Google 広告「検索広告」,「ディスプレイ広告」認定資格 ・PythonZen&PEP8検定試験 ・統計検定2級 ・Pythonエンジニア認定基礎試験 ・Aidemy「データ分析講座」修了 ・Aidemy「E資格対策講座」修了 どうぞよろしくお願い致します!
◆自己紹介 はじめまして。製造業の現場でデジタル化推進を担当しているもちと申します。 本業ではMicrosoft 365(Excel、Power Automate、SharePoint、Power Apps等)を活用した社内業務システムの構築や、VBAによる業務効率化ツールの開発を行っています。 また、これらの教育やデータ分析ツールを用いた分析業務の経験もあります。 ◆可能な業務 / スキル ・Microsoft 365アプリケーション連携による業務効率化提案・開発 ・Excel、Access VBAによるツール作成 ・SharePointサイト設計・運用支援 ・データ集計・レポート作成支援 ・業務分析、改善提案 ◆稼働時間 隙間時間中心になりますが、土日祝や平日夜間にも対応可能です。 案件内容に応じて柔軟にスケジュール調整します。 「依頼してよかった」と思っていただけるよう、丁寧でスピーディな対応を心がけています。 まずは小さなご相談からでも、お気軽にご連絡ください!
【経歴】 ・早稲田学校創造理工学部 経営システム工学科 卒業 学生時代は家庭教師のアルバイトをしていました。 またインターン生として1年間写真業界にて画像や動画編集の仕事に携わっていました。 ・2015年~現在年まで日系大手企業に就職し、データアナリストの仕事をしています。 また並行してアフィリエイトやWebライターの仕事を副業としています。 昔から努力家で与えられた仕事は責任持ってやり遂げます! まだまだ未熟ですがよろしくお願いします。
AIプロジェクト 経験歴 5年: テーブルデータ,自然言語処理,画像処理など多数の案件に関わった経験がございます。 AIコンペティション 経験歴 3年: 企業主催のAIコンペティションでの入賞歴多数。画像処理やテーブルデータの処理が得意です。 各種プログラミング言語 Python 経験歴 5年: webサイトのスクレイピングから深層学習など幅広い技術をカバーしています。 JavaScript 経験歴 2年: 簡易的なwebサイトのロジックを組み立てることができます。 対応可能な案件の例 ・チャットBotの開発 ・画像処理一般(異常検知・画像分類・検出など) ・スクレイピング(Web上のデータの収集.解析) ・各種データの分析 上記の案件はごく一部になりますので、それ以外のご相談も歓迎です! よろしくお願いします!
大学・大学院で統計学を専攻しこれまでデータサイエンティストとして活動して参りました。分野としては金融・マーケティングが中心で予測モデルの策定やLTV顧客離反防止施策の実施などを実施して参りました。ビジネス側と開発側どちらの経験もありアジャイル開発の現場から経営陣への分析報告なども行って参りました。また、案件に応じて様々な提案も逐次実施し、クライアントの分析ツールをエンドに導入した経験もあります。 技術としてはPython、SQL、Rが中心ですがDocker、Git、Linaxなどの経験もあります。また統計学だけでなく機械学習やディープラーニング、自然言語処理などの経験もございます。生成AIについてもスクールに通いながら自己開発を行っております。昨年来より生成AIガイダンスのアドバイザーやRAG構築PJのPMOを担当しました。 データサイエンス中心で活動して参りましたが、BIやバックエンド開発やマーケ活動やその補助など含め広くデータ活用に取り組めたらと考えています。また、これまでの経験をいかしつつ、分野や組織とらわれ様々な経験を積めたらと考えております。 ※現在他案件参画中ですが、平日日中の稼働可能
タスク・作業のおすすめポートフォリオ
絶対音感を活かして、YouTubeの楽曲を楽譜に書き起こし(採譜)させていただきました
各リフォーム、ビフォー・アフターまとめました
薬剤師として累計4000名以上の患者様と関わってきました
・エッジPCでの画像認識システムの構築 3年 ・エッジPCでの音声認識システムの構築 3年 ・AWS(greengrass,IoTcore,EC2)、ダッシュボード作成 1年くらい
大阪大学に現在在学中。カナダのバンクーバーに留学していたため英語も多少は話せます。
エンジニア始めたての新入社員です
慶應義塾大学4年の学生です。 大学では経済学を学んでおり統計分析に明るいです。また、pythonを用いた機械学習やディープラーニングのモデル構築経験があり、データサイエンス全般において幅広く対応可能です。これまでに、上場企業でAIコンサルタントとしてマーケティングにおけるAI導入支援を行ったり、内閣府における物体検知システムの開発に携わったりした経験があります。pythonの使用歴は4年、Rは3年となっています。経験不足の若輩者ですが、吸収力と意欲には自信があるので、ぜひご一緒にお仕事できたらと思っています。 主なスキル ・データ分析 ・データ加工 ・画像認識 ・機械学習 ・データに基づく効果検証
【現在の業務・取り組み】 現在は物体検知に関するプロジェクトに取り組んでおり、クラウドGPU環境を活用してLinux上で機械学習モデルの構築や、モザイク自動化プログラムの開発などを行っています。SSH経由でのリモート開発にも慣れており、効率的な開発体制を整えています。 【可能な業務・スキル】 Pythonを用いた小規模スクリプト作成、機械学習モデルの構築・チューニング MatplotlibやPlotlyを使用したデータ可視化・グラフ化 HTML / CSS(SCSS対応)によるWebコーディング UI/UXを考慮したLPやホームページの制作 Linuxサーバー構築、SSH運用、Webサーバー設定(Nginx, Apache など) 【使用ツール・環境】 VSCode, Git, GitHub Adobe XD / Figma(デザイン確認・簡単な修正) Jupyter Notebook / Google Colab Ubuntu, Docker, SSH, GCPなどのクラウド環境 【対応可能時間】 平日・休日問わず柔軟に対応可能です。稼働時間は1日6〜10時間程度、納期とご要望に応じて調整可能です。 【自己PR】 「動くものを、ちゃんと作る」がモットーです。 ご依頼者様との丁寧で迅速なコミュニケーションを大切にし、進行中も細かく確認を取りながら開発を進めます。技術的な課題も楽しみながら対応いたしますので、お気軽にご相談ください。
国土交通省掲載 建設業者リストに 会社HP情報追加しました
国交省掲載 建設業者リストに 社員数&社歴追加しました
ホットペッパービューティ掲載店舗から エステサロンを都道府県別に収集しました
全国美容クリニック勤務医師 数千件のInstagramアカウント収集しました
Pythonを用いた機械学習・データ分析の実務経 験があります。過去には、画像分類 (CNN)、自 然言語処理(BERTによるテキスト分類)、教師あ り学習モデル(回帰・分類)の構築やハイパーパ ラメータ最適化、学習済みモデルのAPI化などを 担当しました。 また、PandasやScikit-learn、TensorFlow、 Py Torch、FastAPIなどを活用し、開発から運 用・可視化まで一貫して対応可能です。 特に「精度と処理速度のバランスを取るモデル設 計」「わかりやすいドキュメント化」に強みがあ ります。課題のヒアリングからPoC開発、業務導 入まで柔軟に対応します。 現在は大学で情報工学を専攻しており、学術的な 知見と実装力の両面からサポートできます。
2015年から8年間業務コンサル、データサイエンティストとして勤務。 製造、小売、金融、製薬、運輸等幅広い業種の顧客に対し、主にデータ分析を用いた業務改善、新規ビジネス創出のプロジェクトに従事。 課題整理、分析設計、分析実践、業務適用まで一連のコンサルティングサービスについて、プロジェクトリードとプロジェクトメンバーの両方の立場で多くのプロジェクト経験を持っている。
大学卒業後に数社で総務や人事、データ処理の業務を経験した後、広告事業を行うファンコミュニケーションズにデータサイエンティストとして入社。漫画村などのコンテンツの違法性が問題視される中、外部サービスを利用するよりも精度が高いアドフラウド対策・メディア審査体制を構築。 また、アドネットワーク用の広告入札システムを転用する形で、DSPの開発にも携わり、機械学習を用いたアルゴリズム改善を主導。その後、仮想通貨取引所事業を行うbitFlyerや家具レンタル事業を行うクラスにてデータ分析やBI・DWHの構築運用に従事。現在は自営業として活動を行っている。
理系大学院にてAI・機械学習関連分野の研究に従事した後 大手ベンチャー企業のR&D事業部で最先端技術の研究と事業適用を担当 その後ソーシャルメディアマーケティング事業部にてデータ分析チームの立ち上げとデータ分析基盤の構築、およびコンサルティング業務への適用を支援をしています また、同事業部にてソーシャルメディア上のデータ分析(ソーシャルリスニング)やマーケティングリサーチ全般を担当、企業のマーケティング戦略の見直しからソーシャルメディアマーケティング戦略の策定まで幅広く提供しています 基本的な業務は平日の一般的な業務時間で対応しているため、平日の夜中や土日祝日に対応させていただくことになる見込みです
データ分野の技術的専門性とコンサルタントとしての戦略分析により、お客様のビジネスに必要なDXを実現します。具体的には、AIソリューション開発とデータ活用・BI構築をご支援いたします。 ヒアリングを起点とした伴走型支援により、お客様のビジネスに真に必要なDXを柔軟かつ的確に実現します。 【略歴】東京科学大学(旧東京工業大学)およびImperial College Londonを卒業後、経営コンサルタントとしてのキャリアをスタート。その後、上場企業にてデータサイエンティストとして活躍中。 社内の営業組織向けに機械学習や生成AIなど最先端技術を活用したビジネスプロセス変革を主導。ニーズの初期ヒアリングから技術開発、実装導入に至るまで、ビジネス戦略とテクノロジーの両面からプロジェクトを推進している。
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