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▼ ココナラ 【分析代行】カテゴリランキング1位獲得(2025年5-6月) ▼ ■経歴・自己紹介 ・応用統計学の修士号を有しています ・統計学を「使っていただけ」ではなく、「統計学自体を研究していた」点が私の強みです ・研究機関およびデータサイエンス会社にて、統計解析・コンサルティング・研究支援の業務に約10年従事しました ・統計学やデータサイエンスの知識・スキル・経験を生かし、学術研究・ビジネスなど多様な分野において専門的支援を提供しています ■実績 ・査読付き国際論文の執筆実績多数 ・統計関連学会で優秀賞の受賞経験あり ・博士論文の支援実績多数 ・TOEICスコア:885点 ・多分野にわたる支援実績あり(医学、看護学、保健学、生物学、工学、心理学、社会学、教育学、ビジネス、マーケティング、IT) ■できること ・統計解析・機械学習(R, Python, Stan, EZR, JMPなど) ・統計解析・機械学習に関わるコンサルティング・メンタリング ・研究や学習の包括的支援(統計学に関する部分) ・統計解析・機械学習に関わるアプリケーション開発 ■できないこと ・システム開発 ・画像データ処理 ■統計学・機械学習で特に好きな概念 ・ペナルティ付き尤度 ・ブートストラップ信頼区間 ↑ 困難な問題に対して、理論と工夫によって解決の糸口を見出すという思想に魅力を感じます。 ■好きなこと ① 知的探求 ・統計学や周辺学問の知識を増やすこと ・新しい解析手法を開発すること ② 応用 ・統計学で人助けや問題解決をすること ・RやPythonで統計解析を実行すること ・アプリケーション・パッケージ・ライブラリを開発すること ■個人的エピソード 以前、論文化を支援させて頂いていた研究者の方から「査読コメントへの対応にどうしても不安がある」と相談され、ジャーナルへの返答期限ぎりぎりまでスターバッ●スで横に並んで対応させて頂いたのはいい思い出です(ランサーズではそういうことはできませんが)。 なおその論文は無事に採択されました。
10年以上にわたりインフラエンジニアとして 機器の設計、構築から導入、保守と一貫して担当して参りました。 近年はAIの普及が話題となっているため 日本ディープラーニング協会のE資格取得をはじめ 機械学習や深層学習、AIツールなどのスキル習得を実践し 最適なソリューションの提供を行えるよう努力を続けています。 また、エンジニアの経験を活かして IT関連を中心としたWebライティングも行っています。 執筆実績は90件を突破し クライアント様からも高い評価を頂いています。 ▼実績例 ・教育委員会GIGAスクール導入プロジェクト ・病院情報システム更新プロジェクト ・製造業ファイアウォール更新プロジェクト ▼資格 ・MCSA Windows 10 ・MCSA Windows Server 2012 ・Python 3 エンジニア認定基礎試験 ・JDLA Deep Learning for ENGINEER 2023 #2 ▼ブログ ttps://coconala.com/blogs/4439402 ▼活動時間/連絡について 連絡については基本的にいつでも可能です。 出来る限り迅速に、また柔軟な対応を心掛けておりますので お気軽にご相談ください。
プロフィールをご覧いただきありがとうございます。 IT界で30年以上培ってきた経験で高品質な成果をお届けします。 より、シンプルに より、スマートに より、クールに より、リアルに ©2023 ミカゲITラボ 【どのようなお仕事】 ・ Webの制作 ・ LPの制作 ・ Webの改修 ・ ITに関する一般の制作/コンサルティング 【提供サービスについて】 ・ HTML / CSS ・ JavaScript / PHP ・ WordPress ・ Adobe Illustrator,Photoshop ・ Canva / Gimp ・ Figma ・ Zoom / Teams ・ その他 納期を守ることはもちろん、丁寧なコミュニケーションを心がけております。 ご連絡をどうぞよろしくお願いします。
初めまして。HiroGoriと申します。 【経歴】 ・京都大学大学院 化学工学専攻 修士課程終了 ・2016年4月〜2020年7月:プラントエンジニアリング企業にてプロセス設計や現地試運転を担当。 ・2020年8月〜2021年5月:エンジニア養成機関にてプログラミングスキルを習得しながら、フリーのエンジニアとして活動。 ・2021年6月〜現在:テック企業にてデータ解析・機械学習業務に従事。 ・業務では主にPythonを使用。 ・VBA、C、HTML&CSS、Rubyに関しても、簡単なコーディングが可能。 【現在の業務内容】 ・Pythonによるデータ解析 ・Pythonによる機械学習モデル構築 ・Webスクレイピング・クローリング ・VBAマクロ開発 ・WordPressによるサイト制作 ・各種ケミカルエンジニアリング業務 など 【開発言語】 ・Python ・VBA ・C & C++ ・HTML & CSS ・Ruby 【稼働時間】 平日は2~4時間、休日は4時間で在宅ワークをお受けしております。 納期厳守はもちろん、丁寧なコミュニケーションを心がけております。 ご連絡いただければ、すぐに対応できる態勢を整えておりますので、どうぞよろしくお願いします。
プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。 梅田と申します。 以下に経歴や可能な業務などを記載しておりますので、ご覧ください。 【経歴】 ・熊本大学大学院自然科学研究科情報電気電子工学専攻 修了 ・2014-2018年 浄水場の計装設備エンジニアとして従事 ・2018-2022年 素材メーカーで電気設備エンジニアとして従事 ・2022-現在 素材メーカーでデータサイエンティストとして従事 【資格】 ・第三種電気主任技術者 ・基本情報技術者 【現在の業務内容】 ・データ分析 ・DX、IoT導入 などを担当しております。 【可能な業務内容】 現在の業務経験を生かし、次のような業務でお役に立てればと思います。 ・データ分析 ・データ可視化 ・機械学習モデル作成 ・画像処理 【使用ツール】 ・Python ・Jupyter Notebook ・VSCode ・Spotfire 【稼働時間】 平日5時間、土日祝日5時間で週に10時間ほどの在宅ワークをお受けしております。 納期を守ることはもちろん、丁寧なコミュニケーションを心がけております。 ご連絡いただければ、すぐに対応できる態勢を整えておりますので、どうぞよろしくお願いします。
2016.4 BIツール・ETLツールのテクニカルサポート 2018.4~現在 データサイエンティスト・データアナリスト・データエンジニア・AI/DX/データコンサルタント・データサイエンス/AI/Python/ChatGPTインストラクター(講師)/メンター/コーチ・DX系プロジェクトのマネージャー/チームリーダーなど ■スキル ・SQL(MySQL, SQLServer, BigQuery, Athena, Snowflake, OracleDB)の経験有。 ・SPSS Modeler/StaticsやExcel、Exploratoryでの多変量解析の経験有。 ・BIツール(LaKeel BI, JasperReports, Looker Portal(旧Google Data Portal), Quicksight, Re:dash, Power BI, Tableau, Looker, Superset, NewRelic, Dr.SUM)でのダッシュボード開発やテスト経験有。 ・Google Cloud Platform(GCP:Cloud Stortage, Cloud Functions, Cloud Scheduler, Compute Engine, BigQuery, IAM管理), Amazon Web Service(AWS:S3, Glue, Athena, Quicksight, IAM管理)上でのデータ分析基盤の構築・運用に携わった経験有。 ・KH CoderやChatGPTでの言語処理ツールを用いた分析の経験有。 ・R言語やPython(有資格)で統計解析処理の開発経験および教育経験有。 ・R言語でWebアプリケーション(RShiny)の開発経験有。 ・また、大学時代に統計学を専攻していたため、統計の知識有(多変量解析レベル)。 ・ETL(Talend, AWS Glue, Airflow, SAS)ツールやPythonでのデータ加工・抽出の経験有。 ・スクレイピング(Selenium, BeautifulSoup, REST API)経験有。 ・Google App Script(GAS)での開発経験有。 ・kintone(有資格)での開発経験有。 ・その他Java, C, HTML, CSS, JavaScriptなどの言語経験有。
AI開発歴6年、大規模言語モデル・レコメンドシステム・需要予測・文書自動分類・画像検知などをさまざまなAI領域を経験してきました。 AI講師歴2年、データサイエンティストの育成を対応可能です。 日中・日英翻訳も対応可能です。 バスケットボール歴10年、中学生までのバスケ教師を対応可能です。 高校までの数学・英語教師を対応可能です。 最終学歴:東京大学大学院 言語 - 中国語(ネイティブ) - 日本語(ビジネス会話レベル) - 英語(TOEIC 930点) 可能な業務 - AIツール開発・ウェブページ作成 - データ分析・売上分析 - 翻訳:日英、日中 - 講師:AI、数学、英語、中国語、バスケ 実績例 1. 大規模言語モデルを用いたマッチングシステム(大手人材サービス) - 詳細:openai apiなどLLMツールを利用し、マッチングシステムを開発 - 言語:python 2. 顧客離反予測(大手通信会社) - 詳細:解約する顧客の属性と行動履歴を分析し、事前に顧客の解約を防ぐ - 成果:解約する顧客数を10%程度減らした。 - 言語:Python 3. 音声認識モデル構築(大手電気機器メーカー) - 詳細:音声認識AIモデルの土台を構築し、さらにモデルの精度と実行速度を向上させた。 - 成果: - データ加工用ツールを作成し、同僚の作業時間を減らした。 - 作成したモデルがそれからの研究開発の比較対象となった。 - 使用言語:Python 4. 動画の危険画面検知(AIスタートアップ) - 詳細:既存のAIモデルを利用し、動画内の荷崩れなどの危険画面を検知するAIモデルを作成した。 - 成果:顧客からの継続契約をいただいた - 言語:Python 5. テキスト自動タグ付けモデル構築(放送局) - 詳細:顧客が見たい番組を選びやすいように、番組の紹介文から自動的にタグを付与するモデルを構築した。 - 成果: - 番組の紹介文を分析し、タグ付けモデルを講師くできた - 顧客からの継続契約をいただいた - ツール:Python, Docker, GitHub
こんにちは! ご覧いただきありがとうございます。 フリーランスとして主にスクレイピング業務を行っておりますカンと申します! ◎経歴 2023/04〜 :フリーランスとして活動開始 2021/09〜現在:台湾の大学(國立中興大學)在学中 ◎可能な業務/スキル ・Webスクレイピング、クローリング、設計 ・マクロの作成 ・Webサイトコーディング ・iosアプリ開発 ・Python ・VBA ・HTML/CSS ・JavaScript ・swift ・資料分析 ◎活動時間等 ・平日|日によって活動時間帯は異なりますが、平均2時間ほど活動可能です ・休日|3時間ほど活動可能です ・連絡|小まめにな進捗報告/即レスポンスを心がけます(おそくとも24時間以内) ◎使用ソフト/ ・mac os ・Visual Studio Code ・Anaconda, spyder, Jupyter NoteBook ・Googleスプレッドシート ・Excel ・Chat Work
【自己紹介】 クリエイティブ・フルプロセス/フルスタックAIサイエンティスト。Python、C/C++、PHPによるデータ解析経験、現在は主にC++とPythonが中心。 AI/データマイニングで取得した体内時計応用特許技術でユーザ特性に合わせたメール配信アプリ開発。レスポンス増加実証。 AI/機械学習(特に得意分野は特徴量設計/仮説立案、データセットや目的に応じた(精度/速度/メモリ効率向上)アルゴリズム改良(座標変換、次元圧縮、セグメント分割、AIモデル組合わせ、バイアス低減、ノイズ低減、パラメータ調整、補間、閾値調整、外れ値調整、業務工程理論化、キャリブレーション等) ■主な経歴 1)農業AIシステム開発コンサルティング(2024年5月~2025年6月 ・農作物生産効率化AIシステム(Python) 2)エンターテイメント系生成AI利用システム開発コンサル(2024年1月~5月 ・ユーザ行動/感情解析(Python) 3)作業車両自動制御環境開発(2024年1月~3月 ・作業車両自動制御ROS 4)AI/データ解析コンサル(2023年12月~12月 ・疾患画像解析AI/印刷スケジュール管理数理モデル開発コンサルティング 5)SDGs案件の電力プラットフォーム開発(2022年2月~2023年8月 ・AI/IoTエッジデータ連携システム開発(Python) 6)風力発電データ解析システム(2021年1月~ ・発電システム発電効率UP/故障検知システム/学習データ 7)音声データ解析システム(2020年12月~ ・データマイニング ・AI/機械学習による音声解析システム ・機械学習におけるアノテーション・ツール/ハイパーパラメータ・チューニング・ツール開発 8)医療用バイタルデータ管理システム(2020年7月~11月 ・入院患者バイタルデータ管理システム 言語:C# 9)機械学習システム(2020年1月~2020年5月 ・バイオベンチャーでAI(機械学習:SVM)とデータ解析システム開発 言語:Python, C++ 10)エナジー企業データ解析システム(2019年4月~2019年11月 ・PHP、Python、Paintが連携した風力発電データ解析システム 言語:Python, PHP, JavaScript 11)PHP講師(2014年8月~2017年1月 ・東京都若者チャレンジ事業PHP講師 言語:PHP
【プロフィール】 プロフィールを見ていただきありがとうございます。 IoT関連のプログラム開発や,機械学習・DeepLearningに関するお仕事中心に活動しております. 中でもscikit-learnやTensorFlowによる機械学習が得意です. 拠点は福岡県北九州市にあり,まだまだ若い会社ですが責任とスピード感をもって引き受けさせていただきます. 開発言語はPythonとC言語を主に扱っております. もちろん「納品書」や「請求書」の作成もご対応できます. [納品経験] ・カメラプログラム開発(C言語) ・金型 IoT 機器における親機・クラウド間のデータをやり取りするソフトウェアの開発業務委託(Python) 些細なことでも丁寧に対応させていただきますので,お気軽にお声がけください! 何卒宜しくお願い致します.
【AI開発】 機械学習・ディープラーニングで学習したAIが最適解を導き出します。 【統計分析】 統計学を用いてデータを分析、現状理解を深めさらなるデータ活用を可能にします。 【データ可視化】 BIツールによりデータを分かり易くグラフ化し、データに基づく意思決定を可能にします。 【これらの課題に対応します】 ・コスト削減 ・業務自動化 ・工数削減による従業員の負担軽減 ・業務の脱属人化 ・新規事業拡大 ・データドリブンな経営判断・課題開発 上記以外にも解決できる課題があります。 ぜひご相談ください。 【サービスの流れ】 1.ヒアリング:お客様のお困りごとをお聞かせください 2.要件定義:課題を整理し自動化する業務を選定、お客様に最適なAIを定義します 3.PoC:モデルを試作し、試験運用します 4.導入準備:試験運用の結果を受けて導入を準備します 5.完成:完成したAIを納品いたします 6.新ビジネス始動:新しいビジネスモデルが始動します 弊社担当者が導入後も伴走、貴社の成功を全力でサポートします
在米24年。機械学習エンジニア歴8年。ソフトウェア開発歴15年です。某大手電機メーカーの開発本部で機械学習を利用した製品開発をしていた経験もあります。スタートアップが本業なのですが、いろいろと厳しくこちらでお世話になります。よろしくお願いいたします。
プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。 私はAIおよびチャットボットエンジニアとして、責任感と情熱を持って業務に取り組んでいます。クライアントの課題や目的を丁寧にヒアリングし、ニーズを最優先に考えた誠実な対応で、常に高い満足度を目指しています。納期の厳守はもちろん、情報セキュリティや機密保持にも細心の注意を払い、信頼されるパートナーであり続けることを大切にしています。 平日は9時から20時を基本としていますが、急なご依頼や夜間・休日の作業にも柔軟に対応可能です。スピードと品質の両立、そして納品後のフォローも責任を持って行います。 【実務内容】 ・AIチャットボット開発(Rasa、Dialogflow、Microsoft Bot Framework、Hugging Face Transformers) ・自然言語処理(Tesseract-OCR、spaCy、NLTK、BERT、GPTモデル) ・API統合(OpenAI API、REST API、Webhook、Telegram Bot API、Discord.py) ・Webバックエンド開発(Flask、FastAPI、Django) ・機械学習モデル構築(TensorFlow、PyTorch、scikit-learn) ・音声処理(SpeechRecognition、gTTS、pyttsx3) ・データ処理(pandas、SQLAlchemy、redis-py) ・デプロイ(Heroku、AWS Lambda、Docker) ・**ブロックチェーン/Web3開発(Ethereum、Solidity、Hardhat、Web3.py、Ethers.js、IPFS)** ・**スマートコントラクト設計・開発・テスト・デプロイ(主にERC-20、ERC-721規格)** 【連絡手段】 メール、Slack、Chatworkなど柔軟に対応可能です。スケジュールや予算に応じた提案も得意ですので、お気軽にご相談ください。WebアプリやAIモデルのカスタマイズはもちろん、ブロックチェーンやNFT関連の開発なども幅広く対応しています。 皆さまと素敵なご縁があることを心より楽しみにしています!
2021年12月にGrinnellCollegeを卒業後、アメリカのロサンゼルスのDeepTechスタートアップ、NeuralXのFish Vision TeamにComputer Vision Research Engineerとして就職。日本のとある大企業と最先端の深層学習モデルの共同研究を行い、そこで得た研究成果を活用し海洋養殖を自動化するソフトウェアを開発。また音楽・教育を初め様々な企業に、深層学習に対する知見やビジネスアナリティクスを通じて経営課題の解決に大きく貢献。 【得意分野・スキル】 1. 人工知能や機械学習を利用した課題解決の提案 2. データ解析、統計学、画像処理、画像認識 3. ソフトウェア開発 【自己PR】 1. AIの研究者・データアナリスト・機械学習エンジニアとして、様々な領域での経験を持っており、経営課題に対してデータを活用して柔軟なソリューションを提供することができる。 2. データ分析業務を行う上で、ビジネスサイドとの密な関係構築や的確な要件定義にも配慮しており、これまで手伝わせて頂いた全てのクライアントから、仕事ぶりに対して高い満足度を頂いている。
弊社では、今まで200名以上のAI人材を輩出して参りました。 ランサーズでは、AIの入門講座として、ディープラーニングG検定対策講座を提供致します。 ▼講師のスキル ・Python ・R ・機械学習 ・統計学 ▼講師の資格 ・ディープラーニングG検定 ・ディープラーニングE検定 ・統計調査士 ・データベーススペシャリスト ・MBA(経営学修士) など ▼活動時間/連絡について 連絡は基本的にいつでも可能です。できる限り素早い返信を心がけますが、急ぎの仕事が入っている場合はお時間をいただくこともございます。 ご了承いただければ幸いです。 ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。 どうぞ宜しくお願いいたします!
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