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「AI人材育成」に関して、おまかせください。

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弊社では、今まで200名以上のAI人材を輩出して参りました。
ランサーズでは、AIの入門講座として、ディープラーニングG検定対策講座を提供致します。

▼講師のスキル
・Python
・R
・機械学習
・統計学

▼講師の資格
・ディープラーニングG検定
・ディープラーニングE検定
・統計調査士
・データベーススペシャリスト
・MBA(経営学修士)
など

▼活動時間／連絡について
連絡は基本的にいつでも可能です。できる限り素早い返信を心がけますが、急ぎの仕事が入っている場合はお時間をいただくこともございます。
ご了承いただければ幸いです。

ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。
どうぞ宜しくお願いいたします！

ディープラーニングG検定の対策講座、もしくはAI基礎講座を行います

75,000円~

得意なスキル

画像認識 5年形態素解析 5年強化学習 5年戦略・立案 8年 DeepLearning 5年 seaborn 5年音声認識 5年深層学習 5年時系列解析 5年 SQL 5年 Pandas 5年データ分析 5年 AI 5年 scikit-learn 5年データサイエンス 5年調査・統計 5年機械学習 5年 TensorFlow 5年 Keras 5年 matplotlib 5年 SciPy 5年 PyTorch 3年 NumPy 5年 Python 5年 Excel 10年以上 R 2年

プロフィール

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kiyopiz (nkgvl)

プロフィール

Pythonを用いたデータ解析・数値解析や機械学習アルゴリズム開発ならお任せください。

案件によります

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リピーター ---人

某メーカーにてAI研究開発エンジニア歴4年。
Pythonを用いてデータ解析・機械学習の研究開発や社内コンサルティング、C++流体構造シミュレータ開発に従事。

Pythonは一通り使えるので、デスクトップ上で動作するお便利ツール開発など可能です。機械学習アルゴリズムの実装や開発も可能です。
※本業とのバランスを考慮して受注判断します。

【受注可能な技術領域】

■データ解析
テーブルデータを読み込んで、自動的に特徴抽出を行うアルゴリズム開発や、その画像再構成や画像から特徴抽出を行うアルゴリズム開発が可能です。ただし、学習データの数は必要です。

■機械学習
古典的な機械学習モデルから最新の深層学習モデルまで対応可能です。課題を共有いただければ、これまでの経験に基づく適切なソリューションを提案できます。

■強化学習
DQN、PPO、DDPG、TD3といった最新の深層強化学習アルゴリズムをスクラッチから（ただしChainerやPyTorchを使って）実装した経験あります。
このような最新アルゴリズムを使って、ゲームの自動化や、組み合わせ最適化、レコメンデーションアルゴリズムの開発が可能です。

■簡単な熱解析、流体解析、構造解析
数理モデル化が容易な系であれば、数値的に妥当な近似を駆使し、解析式に落とし込むことによって、商用シミュレーターの数桁高速なシミュレーターを開発可能です。

■GUIアプリ
業務効率向上のためPythonアプリを開発可能です。ライブラリを活用しつつ、ライセンスを遵守し、見えない部分も読みやすく美しいコードで実装します。

【経歴】

■2014 年4月〜 2016 年3月
東京大学大学院修士課程において物性物理（実験）の研究に従事。

■2016 年4月〜現在
大手メーカーのR＆Dにて研究員。強化学習・データ解析や流体・構造を対象にしたメカニズム解析・研究開発/技術開発・社内コンサル等に従事。