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弊社では、今まで200名以上のAI人材を輩出して参りました。 ランサーズでは、AIの入門講座として、ディープラーニングG検定対策講座を提供致します。 ▼講師のスキル ・Python ・R ・機械学習 ・統計学 ▼講師の資格 ・ディープラーニングG検定 ・ディープラーニングE検定 ・統計調査士 ・データベーススペシャリスト ・MBA(経営学修士) など ▼活動時間/連絡について 連絡は基本的にいつでも可能です。できる限り素早い返信を心がけますが、急ぎの仕事が入っている場合はお時間をいただくこともございます。 ご了承いただければ幸いです。 ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。 どうぞ宜しくお願いいたします!
Pythonを用いたデータ解析を得意としています。主にバイオ系のデータ解析を得意としています。他にも過去には機械学習のためのデータベースの作成やデータクリーニング、Pythonを用いたAPIの作成などに携わりました。今は機械学習やLLMの理解を深めるために勉強しています。
音声認識技術の研究とシステム開発を20年経験しました。 人工知能関連技術(音声言語処理、自然言語処理)案件に対応いたします。 画像処理も引き受け可能ですのでご相談ください。 論文等に記載されているアルゴリズムの実装や解説も対応いたします。 人工知能関連技術のセミナー・研修会のご相談も承ります。 お気軽にご相談ください。 ○ スキル ・Python/C++ ・Docker ・Pytorch/Tensorflowといったディープラーニングのフレームワーク ○ 実績 ・音声認識を利用したシステム開発・運用 ・深層学習のセミナー(基礎〜応用)、ハンズオン ご相談には速やかにお返事いたしますが、多忙の際にはご返答にお時間をいただく場合がございます。なにとぞご容赦ください。
ご覧いただきありがとうございます。下記に詳細を載せております。研究でPython, JavaScriptを使用してきた経験があります。機械学習 (PyTorch) や、OpenAI APIを使用したチャットボットなどにも対応いたします。 スキル: 英語、Python、JavaScript、データ分析、サイト構築、Webテスト作成 (JavaScriptベース) など 専門領域: 言語学、自然言語処理 資格: ・中学校、高等学校教諭一種免許状 (英語) ・実用英語技能検定準一級 ・学士 (教養)、修士 (文学) 他業務での活動例: 塾講師、教員などでの指導経験が7年以上あります。小論文、現代文、英語など担当しております。 連絡可能時間帯:確認次第
某メーカーにてAI研究開発エンジニア歴4年。 Pythonを用いてデータ解析・機械学習の研究開発や社内コンサルティング、C++流体構造シミュレータ開発に従事。 Pythonは一通り使えるので、デスクトップ上で動作するお便利ツール開発など可能です。機械学習アルゴリズムの実装や開発も可能です。 ※本業とのバランスを考慮して受注判断します。 【受注可能な技術領域】 ■データ解析 テーブルデータを読み込んで、自動的に特徴抽出を行うアルゴリズム開発や、その画像再構成や画像から特徴抽出を行うアルゴリズム開発が可能です。ただし、学習データの数は必要です。 ■機械学習 古典的な機械学習モデルから最新の深層学習モデルまで対応可能です。課題を共有いただければ、これまでの経験に基づく適切なソリューションを提案できます。 ■強化学習 DQN、PPO、DDPG、TD3といった最新の深層強化学習アルゴリズムをスクラッチから(ただしChainerやPyTorchを使って)実装した経験あります。 このような最新アルゴリズムを使って、ゲームの自動化や、組み合わせ最適化、レコメンデーションアルゴリズムの開発が可能です。 ■簡単な熱解析、流体解析、構造解析 数理モデル化が容易な系であれば、数値的に妥当な近似を駆使し、解析式に落とし込むことによって、商用シミュレーターの数桁高速なシミュレーターを開発可能です。 ■GUIアプリ 業務効率向上のためPythonアプリを開発可能です。ライブラリを活用しつつ、ライセンスを遵守し、見えない部分も読みやすく美しいコードで実装します。 【経歴】 ■2014 年4月 〜 2016 年3月 東京大学大学院修士課程において物性物理(実験)の研究に従事。 ■2016 年4月〜現在 大手メーカーのR&Dにて研究員。強化学習・データ解析や流体・構造を対象にしたメカニズム解析・研究開発/技術開発・社内コンサル等に従事。
機械学習を用いた新材料開発に従事しています。 機械学習を用いた材料探索、またはプログラミングを用いた単純作業効率化なども相談も可能です。 【可能な業務・スキル】 ・機械学習や統計によるデータ分析 ・機械学習・深層学習による予測モデルの作成 ・簡単な画像認識 【資格】 ・グローバル消費インテリジェンス寄付講座 修了 (機械学習・統計によるデータ分析) 【活動時間・連絡について】 できる限り柔軟にご対応させていただきますが、 案件内容・案件期間などを踏まえて対応させていただきます。 一度気軽にご相談のご連絡をいただければ、できる限り早く返事をさせていただきます。 【特技・好きなこと】 ・コーヒー(コーヒー検定3級) ・部屋の掃除 ・ボルダリング
Python、PyTorch、TensoFlowなど
現役のAI技術の専門家です(工学博士)。手法の考案から実装、評価、英語または日本語での論文執筆を何度も経験しております。 ※ 本業との兼ね合いがありますので、源泉徴収のないお仕事のみを受けられます。 ▼得意なスキル ・プログラミング(Python、C++) ・ディープラーニング(フレームワークはPytorch、TensorFlow) ・論文などの技術文書執筆(英語、日本語) ・文章の作成・校正 ・PCを用いる基本的な作業全般 ▼資格 ・TOEIC 700点(15年以上前の得点です…)現在は本業において英語論文の読解、執筆、英語でのコミュニケーションを日常的に行っております。 ・実績で評価される職業に就いているため、資格は特に持っておりません。 ▼実績例 ・人工知能技術、特にディープラーニングに関する論文多数。学会からの受賞経験複数。 ・時々ですが、ディープラーニングの特定の分野について講演も行っております。 ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。 どうぞよろしくお願いいたします。
現在,大学教員として助教を務めております,張江洋次朗と申します. C#/C++歴8年,学生時代に6年間研究室でモデル検証ツールの開発を行っていました. 研究で画像処理を行っており,PythonやPytorchといった機械学習ライブラリにも精通しております. ▼可能な業務 システム設計(C#/C++, Python, Java) Webデザイン(HTML, PHP, Javascript) データベース設計(MySQL) ▼実用例 上記,モデル検証ツールの作成(HiPS: Hierarchical Petri net Simulator) 動物の個体識別のための機械学習プログラミング ご興味持っていただけましたら,メッセージでお気軽にお声がけください. どうぞ宜しくお願いいたします.
自動車部品会社でエンジニアとして働いています。 平日17:30~以降であれば通常連絡取れます、また土日も連絡取れます。 ■マクロ・python 業務効率化のためにマクロ・pythonを使い始め、今では他部署からも依頼を受けています。 作成したことあるマクロは単純なコピペから、ファイル名の変更、フォルダ内のファイルを処理するものなどです。 またpythonではエクセルからデータを抜き出してIP→Enterを押す、などの自動化をしています。 ■英語 TOEIC865点、英検準1級 大学時代は英語のニュースを日本語に翻訳するバイトをしていました、現在の業務でも海外とメールするので英語⇔日本語の翻訳はおまかせください。 お気軽にご連絡いただけますと幸いです。 よろしくお願いいたします。
国立大×大手企業の共同研究開発歴5年. AI(機械学習・深層学習)に関するあらゆる開発業務を対応可能です. ▼可能な業務/スキル 画像,3D点群などのデータのアノテーション LLMの開発
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