PyTorchの営業・マーケティング・リサーチ・広報をフリーランス個人へ依頼・外注

篠原建悟 (kshino3532)

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株式会社Present Square (PresentSquare)

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「AI人材育成」に関して、おまかせください。

30日前以上 案件によります

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弊社では、今まで200名以上のAI人材を輩出して参りました。
ランサーズでは、AIの入門講座として、ディープラーニングG検定対策講座を提供致します。

▼講師のスキル
・Python
・R
・機械学習
・統計学

▼講師の資格
・ディープラーニングG検定
・ディープラーニングE検定
・統計調査士
・データベーススペシャリスト
・MBA(経営学修士)
など

▼活動時間／連絡について
連絡は基本的にいつでも可能です。できる限り素早い返信を心がけますが、急ぎの仕事が入っている場合はお時間をいただくこともございます。
ご了承いただければ幸いです。

ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。
どうぞ宜しくお願いいたします！

ディープラーニングG検定の対策講座、もしくはAI基礎講座を行います

75,000円~

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kiyopiz (nkgvl)

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Pythonを用いたデータ解析・数値解析や機械学習アルゴリズム開発ならお任せください。

30日前以上 案件によります

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某メーカーにてAI研究開発エンジニア歴4年。
Pythonを用いてデータ解析・機械学習の研究開発や社内コンサルティング、C++流体構造シミュレータ開発に従事。

Pythonは一通り使えるので、デスクトップ上で動作するお便利ツール開発など可能です。機械学習アルゴリズムの実装や開発も可能です。
※本業とのバランスを考慮して受注判断します。

【受注可能な技術領域】

■データ解析
テーブルデータを読み込んで、自動的に特徴抽出を行うアルゴリズム開発や、その画像再構成や画像から特徴抽出を行うアルゴリズム開発が可能です。ただし、学習データの数は必要です。

■機械学習
古典的な機械学習モデルから最新の深層学習モデルまで対応可能です。課題を共有いただければ、これまでの経験に基づく適切なソリューションを提案できます。

■強化学習
DQN、PPO、DDPG、TD3といった最新の深層強化学習アルゴリズムをスクラッチから（ただしChainerやPyTorchを使って）実装した経験あります。
このような最新アルゴリズムを使って、ゲームの自動化や、組み合わせ最適化、レコメンデーションアルゴリズムの開発が可能です。

■簡単な熱解析、流体解析、構造解析
数理モデル化が容易な系であれば、数値的に妥当な近似を駆使し、解析式に落とし込むことによって、商用シミュレーターの数桁高速なシミュレーターを開発可能です。

■GUIアプリ
業務効率向上のためPythonアプリを開発可能です。ライブラリを活用しつつ、ライセンスを遵守し、見えない部分も読みやすく美しいコードで実装します。

【経歴】

■2014 年4月 〜 2016 年3月
東京大学大学院修士課程において物性物理（実験）の研究に従事。

■2016 年4月〜現在
大手メーカーのR＆Dにて研究員。強化学習・データ解析や流体・構造を対象にしたメカニズム解析・研究開発/技術開発・社内コンサル等に従事。

Taruto (taruto1215)

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機械学習、深層学習、マテリアルズ・インフォマティクス

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機械学習を用いた新材料開発に従事しています。
機械学習を用いた材料探索、またはプログラミングを用いた単純作業効率化なども相談も可能です。

【可能な業務・スキル】
・機械学習や統計によるデータ分析
・機械学習・深層学習による予測モデルの作成
・簡単な画像認識

【資格】
・グローバル消費インテリジェンス寄付講座　修了
（機械学習・統計によるデータ分析）

【活動時間・連絡について】
できる限り柔軟にご対応させていただきますが、
案件内容・案件期間などを踏まえて対応させていただきます。
一度気軽にご相談のご連絡をいただければ、できる限り早く返事をさせていただきます。

【特技・好きなこと】
・コーヒー（コーヒー検定３級）
・部屋の掃除
・ボルダリング

yfurukaw (yfurukaw)

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わらそら (warasora)

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人工知能技術（ディープラーニング、Pythonプログラミング）のエキスパートです。

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現役のAI技術の専門家です（工学博士）。手法の考案から実装、評価、英語または日本語での論文執筆を何度も経験しております。

※　本業との兼ね合いがありますので、源泉徴収のないお仕事のみを受けられます。

▼得意なスキル
・プログラミング（Python、C++）
・ディープラーニング（フレームワークはPytorch、TensorFlow）
・論文などの技術文書執筆（英語、日本語）
・文章の作成・校正
・PCを用いる基本的な作業全般

▼資格
・TOEIC 700点（15年以上前の得点です…）現在は本業において英語論文の読解、執筆、英語でのコミュニケーションを日常的に行っております。
・実績で評価される職業に就いているため、資格は特に持っておりません。

▼実績例
・人工知能技術、特にディープラーニングに関する論文多数。学会からの受賞経験複数。
・時々ですが、ディープラーニングの特定の分野について講演も行っております。

ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。
どうぞよろしくお願いいたします。