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はじめまして。 国立大学病院で約10年間、薬剤師として臨床業務に従事した後、現在は薬学部教員として、臨床研究、薬剤疫学、情報学、統計解析、機械学習、バイオ・ケモインフォマティクスなどの教育・研究に携わっています。 医学・薬学・ヘルスケア領域を中心に、研究計画の立案からデータ解析、結果の解釈、報告書・論文作成まで、研究全体を見通した支援が可能です。「解析結果だけを納品する」のではなく、研究目的に合った解析方法を選択し、その理由と結果を初学者にも理解できる言葉で説明することを重視しています。 【対応可能な業務】 ・臨床研究、観察研究、アンケート研究等の研究設計 ・研究計画書、解析計画書の作成・確認 ・R、Python、SQLを用いたデータ加工・統計解析 ・回帰分析、傾向スコア解析、生存時間解析、反復測定解析 ・機械学習による予測モデルの構築・評価 ・薬剤疫学・医薬品安全性データの解析 ・化学構造データを用いたケモインフォマティクス解析 ・解析コード、図表、解析結果報告書の作成 ・学術論文、学会抄録、査読回答、研究費申請書の作成支援 ・医療従事者、研究者、学生を対象とした統計・研究手法の研修 【業務上重視していること】 ・研究目的と解析方法の整合性 ・データ前処理から結果出力までの再現性 ・統計的有意性だけに依存しない慎重な解釈 ・依頼者が第三者へ説明できる、分かりやすい成果物 ・個人情報、研究倫理、秘密保持への配慮 ご依頼内容がまだ具体化していない段階でも、「どのような研究や解析が可能か」というご相談から対応いたします。研究目的、データの概要、ご希望の成果物、期限を確認したうえで、対応範囲と見積りをご提案します。 なお、統計的有意差、論文採択、研究成果等を保証する業務はお引き受けしていません。また、本サービスは個人として提供するものであり、所属大学の業務または公式見解を代表するものではありません。
■ 概要 数あるプロフィールの中から、私のページをご覧いただきありがとうございます。 現在、独立系研究機関Quant Finance Lab Kagoshima(QFLK)を率い、ボラティリティ動態の独自理論『VPI(Volatility Pressure Index)』および、堅牢なリスク管理フレームワーク『Aegis』の研究開発を行っているリサーチヘッドの本田です。 私の研究成果は、世界最大の論文サーバーSSRNにて公開され、Google Scholarにおいても認証を受けた正規の研究者として、その理論的妥当性を担保しています。 ■ QFLKのミッション 「理論と実戦の架け橋となること」 機関投資家レベルの高度なクオンツ理論を、個人の投資家や実務家が扱える「武器」へと昇華させ、提供することを使命としています。 ■ 提供サービス:Excel for Aegis シリーズ 私の研究の集大成であるリスクコントロール体系『Aegis』のエッセンスを、誰でも即座に活用できるExcelツールとして提供していきます。単なる「ツールの販売」ではなく、理論の背景をご理解いただき、ご自身の投資や実務を一段上のステージへ引き上げたいと願うパートナーとして、誠実に対応させていただきます。 「機関投資家レベルの知見を、あなたのデスクトップに。 QFLKのソリューションが、あなたの意思決定に確信をもたらします。」 ご相談やカスタマイズのご要望がございましたら、お気軽にお問い合わせください。 ※予測や売買判断の代行は行いません。再現可能な分析環境の構築を目的としています。 ■ 実績例 ※守秘義務の都合上、記載できない実績もありますので、必要に応じてご相談ください。 ■ 参考資料 VPI、およびAegisに関する資料は以下にありますので、必要に応じてご参照ください。 Quant Finance Lab Kagoshima(QFLK): qflk.org note(記事): note.com/agile_ibis2335 X(投稿): @QFLK_Aegis SSRN(論文): papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=6566138
この度起業いたしました。コツコツとやってまいりますので、どうぞよろしくお願いいたします。簡単な質問や、ちょっと聞いてみたいなというようなことでも、是非一度ご連絡ください。 [実務経験] ・国内大手資産運用会社 債券フィナンシャル・エンジニア ・同社 債券クオンツ・アナリスト ・同社 米国拠点 リスク管理部部長代理兼クオンツ・アナリスト ・同社 米国拠点 調査運用部部長兼シニア・ポートフォリオ・マネージャー兼ヘッジファンド・シニア・クオンツ・アナリスト ・同社 債券、為替、オプション等のシニア・ポートフォリオ・マネージャー兼クオンツ・アナリスト ・世界最大手富裕層資産運用会社 エグゼクティブ・ディレクター [可能な業務/スキル] ・資産運用のコンサル、相談など(投資顧問業にならない範囲までです) ・市場の見方などのコンサル、相談など ・各種ヘッジファンド戦略の説明など ・市場分析 ・市場分析用のシステム開発、プログラミング、支援、リバースエンジニアリング、難解な既存プログラムの解析支援等 [扱えるプログラミング言語やシステムなど] ・C ・C++ ・Python ・R ・SQL ・Excel VBA ・Access VBA ・Windows ・Mac ・Linux [資格等] ・博士(工学) ・日本証券アナリスト [活動時間/連絡について] 出来る限り柔軟にご対応させていただきます。急ぎの案件等もお気軽にご相談ください。連絡は基本的にいつでも可能です。できる限り素早い返信を心がけますが、急ぎの仕事が入っている場合はお時間をいただくこともございます。ご了承いただければ幸いです。
ランサーズで2016年と2017年に「Lancer of the year」にノミネートされたトップランサーです。 (1)東証上場企業からスタートアップまで幅広いプロジェクトに関わってきました。 業種:自動車,半導体,精密,金融,小売,ITなど。 職種:データサイエンティスト,システム開発。 言語:Python,R言語,C言語など。 分析:Power-BI,Tablaeu。 CRM:D365,SAP,Salesforce。 (2)Kaggle(データサイエンティストの世界大会)でメダルを獲得しており、世界でもトップレベルのAIの知見があります。 (3)ビジネススクールのMBAホルダーでありお客様の収益向上に寄与できる方法を提案します。 (4)海外のオフショアを率いたこともありビジネスレベルの英語力です。国家資格「高度情報処理技術者(プロジェクトマネージャ)」も保有しています。 お困りのことがございましたら、右上の「メッセージで相談する」よりお気軽にお申し付けください。どうぞよろしくお願いいたします。
わたきみあと申します。 九州大学大学院を修了し、メーカー研究職として働いています。 学生時代は生体サンプルから取得したビックデータをpythonなどを用いて解析していました。 本業に活かせるスキルを磨くため登録しました。 ▼可能な業務・スキル 統計解析、R、python、MS_Excelなどを用いて 回帰分析、主成分分析、クラスター解析、Two-way ANOVAなどの統計解析ができます。 HTML、CSSなどのマークアップ言語は少しなら書けます。 ▼実績 論文1報 学会での優秀発表賞受賞 ▼活動時間連絡について 平日は3時間、土日は6時間程度作業時間が取れます。 連絡は基本的にいつでも可能ですのでお気軽にご相談ください。 ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。 どうぞ宜しくお願いいたします!
大学病院勤務の医師です。内科・感染症診療を中心に、感染制御(ICT・AST)、抗菌薬適正使用、渡航医学・予防接種などの実務に携わっています。 臨床だけでなく、R・Pythonを用いた臨床研究、レセプト・DPC等のRWD解析、統計解析、機械学習にも取り組んでいます。査読付き国際誌への論文掲載経験があり、医学論文・診療ガイドライン・公的機関資料などの一次情報を確認したうえでのリサーチを得意としています。 【対応可能な業務】 ・医療記事、Webコンテンツの医学監修・ファクトチェック ・感染症、抗菌薬、ワクチン、渡航医学に関する記事作成・レビュー ・医学論文、ガイドライン等を用いたリサーチ ・医療AI、生成AI、ヘルステックサービスの医師視点での評価 ・臨床研究、RWD、統計解析、機械学習に関する業務 ・医師・医療従事者を対象としたインタビュー、市場調査 ・医療サービス・アプリの臨床現場視点でのレビュー、業務フロー評価 ・医療企業の医学アドバイザー、Medical/Clinical QA 単なる「医師名義での監修」ではなく、医学的な正確性、根拠となるエビデンス、実際の医療現場との整合性を重視して対応します。 患者個人への診断・治療、守秘義務に抵触する情報提供、専門外領域での名義貸しや商品の権威付けのみを目的とした監修はお受けしていません。 まずはご相談内容を拝見し、対応可能かどうかも含めてご連絡いたします。
フリーランスの研修講師・ライターです。2020年度から、大学の非常勤講師もつとめています。 ■得意領域 研修・人材育成サービス提供 ・ITインフラ領域(UNIX / Linux、仮想化、クラウドなど) ・データ分析(R言語、Python言語など、データ分析プロセス) ・上記分野の教材開発、登壇 ・上記分野の英語による講義経験あり ITインフラ構築、プログラミング ・R言語によるデータ分析 ・Python言語によるデータ分析 ・Linuxサーバー構築 執筆 ・ITトレンド領域 ・上記に伴う取材、写真撮影 ■詳細 研修講師歴10年:最大手の人材育成サービス企業で、主にIT分野の研修開発、実施を担当。特に、UNIX / Linux、仮想化、クラウドなどのITインフラと、データ分析の領域について、自ら研修を企画、開発し登壇。受講者は延べ3000人以上で、お客様社内での研修においてご指名をいただくなど、高い評価を得ていました。また、地方自治体の「農業ビッグデータ人材育成」などに企画段階から関わり、非専門家へもわかりやすく、丁寧な講義ができます。近年でも、AIプロジェクトの進め方や、生成AI (ChatGPT) に関する研修開発など、トレンド領域のテーマを多く扱っています。 データアナリスト歴2年:大手調査会社で、デジタルマーケティング領域のアナリストを担当。特に、アクセスログ、スマートフォンの利用ログ、位置情報、SNSデータなどの収集、分析方法を確立し、それまでになかったソリューションを生み出しました。主にR言語を使用していましたが、データスクレイピングなどではPythonを、ビッグデータ処理にはGoogle、Amazonのクラウドサービスを使用した経験があります。 また、オープンソースコミュニティでの活動も積極的に行っており、コードの貢献だけでなく、勉強会での登壇や主催、ブログやTwitterを通じた情報発信を行っています。 ■連絡について 基本的には、メール/フォームベースでのコミュニケーションとさせていただきたいと思います。できるだけ素早い返信を心がけますが、研修実施中などはお時間をいただくことがあります。
【27.4まで新規受付停止中】 東京大学の社会心理学専攻を経て、再受験ののち旧帝大学医学部卒業。医師免許取得。 東大ではコンピューターシミュレーションを用いた社会分析を専攻し、研究成果を企業主催の研究発表会で発表。医学部入学後は学生の傍らフリーでプログラミングやITコンサル業、並びにテック系・医療系記事の執筆業を展開。2025年1月、行政書士試験にも合格。 展開中事業: 1.データ分析:データ収集方法から解析の方針立て、コンサルティング、コーディング、結果の解釈まで、とにかく全てお任せください! 2.行政書士試験講師:勉強期間2ヶ月半で行政書士試験を突破した私が教える珠玉のメソッドで、行政書士を目指すあなたを合格まで導きます! 3.履歴書・レジュメ・自己紹介文・セールス文作成・校正:人を引き寄せるようなあなたの自己紹介文・履歴書・レジュメを考えさせていただきます。 長期案件の経験: ・データ分析企業にて自動車部品の性能データ分析の手法のコンサルティングを主に担当。 ・大学での医学研究の統計分析を担当。プログラミング言語・Rの生命科学系パッケージの活用や、Pythonによる統計解析また研究方針のコンサルティングを経験。従事した研究の一つにおいて、論文に共同著者として氏名掲載予定(未アクセプト)。 ・医師兼起業家の新規事業に参画し、アンケート作成や統計分析を担当。 ・某大手自動車メーカーの産業保健プロジェクトに参与 ・統計学やExcelの家庭教師 その他単発案件: 執筆 ・美容クリニックHPの施術の医学的説明欄執筆 ・医師の紀要投稿論文の校正 IT・データ系 ・スクレイピングプログラム作成依頼 ・プログラミング教材作成 ・ビジネス定量分析課題の解答作成 ・不動産会社経営者へのITコンサルティング ・人材データの分析コンサルティング ...他多数 資格等: ・医師免許 ・データ分析コンペサイトsignateのintermediateランク(中級。登録2日で獲得)。 ・プログラミングスキルチェックサイトpaizaのSランク(最上) ・統計検定準1級の最優秀成績賞 ・ディープラーニングジェネラリスト検定(G検定) ・自作スマホアプリのローンチ ・行政書士試験合格 このほか、アクチュアリー(保険数理士)における数学と生命保険数理と損害保険数理の学習経験あり。
弊社では、今まで200名以上のAI人材を輩出して参りました。 ランサーズでは、AIの入門講座として、ディープラーニングG検定対策講座を提供致します。 ▼講師のスキル ・Python ・R ・機械学習 ・統計学 ▼講師の資格 ・ディープラーニングG検定 ・ディープラーニングE検定 ・統計調査士 ・データベーススペシャリスト ・MBA(経営学修士) など ▼活動時間/連絡について 連絡は基本的にいつでも可能です。できる限り素早い返信を心がけますが、急ぎの仕事が入っている場合はお時間をいただくこともございます。 ご了承いただければ幸いです。 ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。 どうぞ宜しくお願いいたします!
SQC(統計的品質管理)のブログや書籍を執筆しているコンサルタント。 QCやデータサイエンスの知識と、製造業メーカー(東証プライム)にて9年間従事した生産技術、技術開発の経験を活かしたアドバイスが強み。特に統計手法とデータを活用した品質不具合対策、効率的な製品開発、生産条件の最適化のコンサルティングを得意としています。 ◆指導事例 ①塗料メーカーの新製品開発プロジェクトをサポート。応答曲面法を用いて、5成分3水準を組み合わせた22回の実験で、背反する3つの特性値を同時に最適化。従来は243回の実験を行ってトライアンドエラーで進めていた配合仕様設計を68%短縮。 ②自動車部品メーカーの樹脂成形における品質不良対策をサポート。材料ロットのばらつきに強い、ロバストな生産条件を品質工学の動特性のパラメータ設計で導出。ばらつきを1/3に低減し安定した工程を実現。 ◆主な実績 ・技術評論社様とQC検定3級テキスト作成中(23年3月発売予定) ・大手製粉メーカーグループ会社様と年間講師契約 ・ブログ(SQC BLOG) 累計28.5万ページビュー達成 ・Twitterフォロワー1,800名以上
はじめまして。プロフィールをご覧いただきありがとうございます。 理系大学院を修了後、バイオ系企業の研究員として勤務しており、副業としてデータ分析や資料作成の業務に携わっていきたいと考えています。 研究歴は7年、企業研究員としては4年目となり、日々、正確さと再現性を重視したデータ解析や報告資料の作成を行っています。 業務ではRを用いた統計解析や可視化、qiime2による微生物叢(マイクロバイオーム)解析などを得意としており、専門的な内容もわかりやすく伝えることを心がけています。 【対応可能な業務】 ・Rを用いたデータ整理、統計解析、グラフ作成 ・qiime2を用いた微生物叢解析(腸内、環境など) ・科学系/技術系スライド・報告資料の作成(PowerPoint、Word) ・専門的な内容をわかりやすくまとめるライティング 【使用可能ツール/スキル】 ・R, qiime2, Python(基礎) ・PowerPoint, Word, Excel 【稼働時間】 平日夜間や土日を中心に、柔軟に対応可能です。 丁寧かつ迅速な対応を心がけております。研究・技術分野での知識を活かし、信頼いただけるパートナーとなれるよう努めてまいります。 どうぞよろしくお願いいたします。
教育・研究の現場で、Excel・CSVを用いた集計・分析に加え、報告書・説明資料・文章の作成を継続的に行ってきました。論文執筆や著書制作の経験があり、論点整理、構成作り、根拠に基づく文章化を得意としています。 数値や調査結果を、読み手に伝わる形へ落とし込むために、要点の整理 → 図表化 → 文章化(解釈・示唆の整理)まで一貫して対応可能です。目的や読者に合わせて、分かりやすい表現へ整えますのでお気軽にご相談ください。 得意な業務例 ・CSV/Excelデータの整形・クレンジング (列設計、重複・欠損対応、管理ルール整理) ・データ集計・分析 (ピボットテーブル、基本的な統計処理) ・データの可視化 (グラフ作成、比較表、要点整理) ・分析結果をもとにした報告用資料の作成 (PowerPoint/Excelベース) ・業務データ・アンケート結果をもとにした改善ポイントの整理 ・Pythonによるデータ処理、定型作業の自動化
はじめまして。 QGIS・R・Pythonを用いたデータ分析および可視化を行っております。 【経歴】 北海道大学大学院環境科学院 修了 修了後は、政府や地方自治体をクライアントとするコンサルタント企業にて、 データ分析・統計解析・空間解析の業務に従事してきました。 Python・Rによるデータ分析、QGISを用いた地理空間データの解析・図化の実務経験があります。 【対応可能業務の例】 ・データ前処理(データ整形・クリーニング等) ・統計解析、集計、グラフ・レポート作成 ・Python/Rによる分析用プログラムの作成 ・QGISによる空間解析・地図作成 ・QGIS用Pythonコンソールのコード作成 ・業務効率化、自動化処理の構築(VBA等) 【使用可能ツール】 Python / R / QGIS / Excel / Word / PowerPoint ご要望に沿った分析設計を心がけ、丁寧に対応いたします。 まずはご相談ベースでもお気軽にご連絡ください。
主にWebシステムの開発を20年以上従事。インフラ関係やイベント会場のネットワーク設定、サーバ管理、当日対応など実務経験あり。自らシステムを設計、製作、運用し、実績も20社以上あります。 医療・展示会・調査業務に関わるWebシステム、データベース、受付管理、出展社管理、アンケート集計、帳票作成、サーバ運用を長年担当してきました。 基本一人で作業できます。そこが大きな強みです。 特に、展示会・イベントにおける事前登録、QR受付、来場者管理、出展社提出書類管理、アンケート集計など、現場業務を理解したシステム開発・業務改善を得意としています。 Perl、JavaScript、jQuery、HTML/CSS、MySQL、PostgreSQL、Access、Excel VBA、Linuxサーバ運用などに対応できます。古いシステムの保守・改修、ExcelやAccess中心の業務のWeb化・DB化、CSVデータ加工、集計処理なども対応可能です。 単なる開発作業だけでなく、業務内容のヒアリング、要件整理、運用を考慮した画面設計、顧客対応、保守改善まで一貫して対応できます。 「今の業務を少しでも効率化したい」「Excel管理をWeb化したい」「既存システムを直したい」「イベント受付や申込管理を改善したい」といったご相談に、実務目線で対応いたします。
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