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31 人のフリーランスが見つかりました (0.03 秒)
大手素材メーカー勤務のデータサイエンティストが分析業務を承ります
プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。 梅田と申します。 以下に経歴や可能な業務などを記載しておりますので、ご覧ください。 【経歴】 ・熊本大学大学院自然科学研究科情報電気電子工学専攻 修了 ・2014-2018年 浄水場の計装設備エンジニアとして従事 ・2018-2022年 素材メーカーで電気設備エンジニアとして従事 ・2022-現在 素材メーカーでデータサイエンティストとして従事 【資格】 ・第三種電気主任技術者 ・基本情報技術者 【現在の業務内容】 ・データ分析 ・DX、IoT導入 などを担当しております。 【可能な業務内容】 現在の業務経験を生かし、次のような業務でお役に立てればと思います。 ・データ分析 ・データ可視化 ・機械学習モデル作成 ・画像処理 【使用ツール】 ・Python ・Jupyter Notebook ・VSCode ・Spotfire 【稼働時間】 平日5時間、土日祝日5時間で週に10時間ほどの在宅ワークをお受けしております。 納期を守ることはもちろん、丁寧なコミュニケーションを心がけております。 ご連絡いただければ、すぐに対応できる態勢を整えておりますので、どうぞよろしくお願いします。
【プロフィール】 プロフィールを見ていただきありがとうございます。 IoT関連のプログラム開発や,機械学習・DeepLearningに関するお仕事中心に活動しております. 中でもscikit-learnやTensorFlowによる機械学習が得意です. 拠点は福岡県北九州市にあり,まだまだ若い会社ですが責任とスピード感をもって引き受けさせていただきます. 開発言語はPythonとC言語を主に扱っております. もちろん「納品書」や「請求書」の作成もご対応できます. [納品経験] ・カメラプログラム開発(C言語) ・金型 IoT 機器における親機・クラウド間のデータをやり取りするソフトウェアの開発業務委託(Python) 些細なことでも丁寧に対応させていただきますので,お気軽にお声がけください! 何卒宜しくお願い致します.
コンペ入賞経験含む多方面への異能集団
【AI開発】 機械学習・ディープラーニングで学習したAIが最適解を導き出します。 【統計分析】 統計学を用いてデータを分析、現状理解を深めさらなるデータ活用を可能にします。 【データ可視化】 BIツールによりデータを分かり易くグラフ化し、データに基づく意思決定を可能にします。 【これらの課題に対応します】 ・コスト削減 ・業務自動化 ・工数削減による従業員の負担軽減 ・業務の脱属人化 ・新規事業拡大 ・データドリブンな経営判断・課題開発 上記以外にも解決できる課題があります。 ぜひご相談ください。 【サービスの流れ】 1.ヒアリング:お客様のお困りごとをお聞かせください 2.要件定義:課題を整理し自動化する業務を選定、お客様に最適なAIを定義します 3.PoC:モデルを試作し、試験運用します 4.導入準備:試験運用の結果を受けて導入を準備します 5.完成:完成したAIを納品いたします 6.新ビジネス始動:新しいビジネスモデルが始動します 弊社担当者が導入後も伴走、貴社の成功を全力でサポートします
国内外含め5社の会社でAIエンジニア、そしてデータサイエンティストとして活動した実績があります。
2021年12月にGrinnellCollegeを卒業後、アメリカのロサンゼルスのDeepTechスタートアップ、NeuralXのFish Vision TeamにComputer Vision Research Engineerとして就職。日本のとある大企業と最先端の深層学習モデルの共同研究を行い、そこで得た研究成果を活用し海洋養殖を自動化するソフトウェアを開発。また音楽・教育を初め様々な企業に、深層学習に対する知見やビジネスアナリティクスを通じて経営課題の解決に大きく貢献。 【得意分野・スキル】 1. 人工知能や機械学習を利用した課題解決の提案 2. データ解析、統計学、画像処理、画像認識 3. ソフトウェア開発 【自己PR】 1. AIの研究者・データアナリスト・機械学習エンジニアとして、様々な領域での経験を持っており、経営課題に対してデータを活用して柔軟なソリューションを提供することができる。 2. データ分析業務を行う上で、ビジネスサイドとの密な関係構築や的確な要件定義にも配慮しており、これまで手伝わせて頂いた全てのクライアントから、仕事ぶりに対して高い満足度を頂いている。
スピーディかつ丁寧に対応いたします。
【主な業務経歴】 2010年~2022年:大学職員として12年間勤務。授業運営や学生対応に関する各種システムの管理・運用、データ入力・資料作成など、業務の効率化に継続して取り組んできました。 2023年~現在:システムエンジニアに転職。Python、VBA、Power BIを活用し、社内業務の効率化・自動化ツールの開発を担当しています。 【主な成果】 ・VBAを使った社内業務ツールの開発により、定型作業を自動化・工数50%削減 ・Python + API連携により、異なるシステム間のデータ連携自動化を実現 ・Power BI案件にて、顧客向けにダッシュボードの設計提案・開発・導入支援を実施 ・生成AI活用の社内提案が採用され、業務効率化アイデアを推進 【可能な業務】 ・Power BIダッシュボード作成 ・VBA開発 ・Webスクレイピング(Python) ・Pythonによる自動化・業務効率化 ・RPA ・データ分析 ・データサイエンス ・機械学習 ・生成AIの業務導入支援(プロンプト設計、活用支援) 【スキル】 ・Microsoft Office全般 ・Microsoft Power BI ・SQL ・Python ・生成AI(ChatGPT、Geminiなど) 【資格】 Microsoft Office Specialist(Excel Expert、Word Expert、Access、PowerPoint) VBAエキスパート(Excel VBA スタンダード) ビジネス統計スペシャリスト(Excel分析スペシャリスト) ITパスポート OSS-DB Silver Python 3 エンジニア認定基礎試験 【稼働時間/連絡について】 ・稼働時間 平日2時間、休日4時間 ・連絡対応 平日18時〜23時 休日7時〜23時 ※できる限り素早い返信を心がけますが、急ぎの仕事が入っている場合はお時間をいただくこともございます。ご了承いただければ幸いです。 【受注金額】 通常は単価3万円からお引き受けしていますが、ランサーズの利用が初めてのため、案件10件までは特別割引価格で対応いたします。 この機会にぜひご利用ください。 納期を守ることはもちろん、丁寧なコミュニケーションを心掛け、 信頼関係を築くことを大切にしています。 ご連絡いただければ、すぐに対応できる体制を整えておりますので、 どうぞよろしくお願いいたします。
初めまして。HiroGoriと申します。 【経歴】 ・京都大学大学院 化学工学専攻 修士課程終了 ・2016年4月〜2020年7月:プラントエンジニアリング企業にてプロセス設計や現地試運転を担当。 ・2020年8月〜2021年5月:エンジニア養成機関にてプログラミングスキルを習得しながら、フリーのエンジニアとして活動。 ・2021年6月〜現在:テック企業にてデータ解析・機械学習業務に従事。 ・業務では主にPythonを使用。 ・VBA、C、HTML&CSS、Rubyに関しても、簡単なコーディングが可能。 【現在の業務内容】 ・Pythonによるデータ解析 ・Pythonによる機械学習モデル構築 ・Webスクレイピング・クローリング ・VBAマクロ開発 ・WordPressによるサイト制作 ・各種ケミカルエンジニアリング業務 など 【開発言語】 ・Python ・VBA ・C & C++ ・HTML & CSS ・Ruby 【稼働時間】 平日は2~4時間、休日は4時間で在宅ワークをお受けしております。 納期厳守はもちろん、丁寧なコミュニケーションを心がけております。 ご連絡いただければ、すぐに対応できる態勢を整えておりますので、どうぞよろしくお願いします。
猫飼いたい
本業ではデータサイエンスやっています。 業務内容としては、学習モデルの評価です。 Pythonをいじりながら評価しているので、プログラミング言語(特にPython)については興味を持っており、学習しながら仕事ができればと考えています。 まだ2022年4月からデータサイエンスの仕事が決まった、駆け出しのエンジニアですができることがあれば、積極的に頑張っていきたいと思います。 よろしくお願いします。
仕事に対しては常に向上心を持つことを意識してます
2020年6月〜2021年5月まで、pythonデータ分析経験 他に、データベース主にmySQL、機械学習で予測、画像判別、物体検出、セマンティックセグメンテーションのモデル学習構築などを独学で行っています。 対応可能な言語/スキル python mySQL フレームワーク keras tensorflow pytorch flask ツール git Command Line github エディター jupyter lab vscode aws Google colab 資格 普通自動車免許 数値制御3級 実績としまして signateでIntermediateに昇格 データ分析をもとに製造現場改善を行い、歩留まり89%→94%まで改善 連絡についてですが、 基本的にいつでも可能です。できる限り素早い返信を心がけますが、急ぎの仕事が入っている場合はお時間をいただくこともございます。 ご了承いただければ幸いです。 得意/好きなこと プログラミング 日々signate及びkaggleを用いてスキルアップを目指しています。 ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。 どうぞ宜しくお願いいたします!
ITシステム開発の困りごと、とりあえず私に気軽にお声がけください
web・モバイル開発を一通り経験してきました。 クラウド上でのwebサービス開発なども対応可能ですのでご相談ください。 ▽可能な業務/スキル ・webサービス開発 ・Python ・PHP ・Javascript / Typescript ・Flask ・Django ・Firebase ・GCP ・AWS ・モバイルサービス開発 ・Flutter ・Firebase ※守秘義務の都合上、記載できない実績もございます。 個別にはお話できるものもございますので、ご興味を持っていただけましたらお気軽にご連絡ください。 ▼活動時間/連絡について できる限り柔軟にご対応させていただきます。急ぎの案件等もお気軽にご相談ください。 連絡は基本的にいつでも可能です。できる限り素早い返信を心がけますが、急ぎの仕事が入っている場合はお時間をいただくこともございます。 ご了承いただければ幸いです。 ▼得意/好きなこと ・新規技術のキャッチアップ ・お散歩 ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。 どうぞよろしくお願いいたします!
データ入力・処理、データ分析、画像処理、機械学習モデルの作成などのお仕事をお受けします。
■経歴・スキル 製造業(研究・開発・設計)勤務経験19年です。 研究開発から設計・工場まで、もっぱら技術系の仕事に携わってきました。現在は工場系データサイエンティストとして、AI外観検査、AI予知保全、AI異常検知に取り組んでいます。このほか、品質データの可視化・統計処理なども行っています。 <機械学習・AI・データ分析> ・精密機器メーカの開発部門で、データ分析・機械学習等を担当 ・目視検査のAIによる代替に取り組んでいます。 ・センサーデータや検査データのデータ処理・分析、異常検知などを行っています ・表形式データ、音声、画像、波形、時系列データ等、幅広く扱えます。 ・各種異常検知、深層学習、自己回帰モデルなど ・IoTデータ分析などの、大規模データ処理・分析 <統計解析> ・主成分分析、クラスター解析、因子分析 <Python> 主にPythonでデータ分析、データ作成、AI作成(機械学習)を実施します。扱えるライブラリは、numpy, pandas, scikit-learn, openCV, keras, tesseract etcです。 <記事執筆> ・技術系の記事執筆も可能です。 <ランサーズでの主な業績> (守秘義務の範囲で) ・ディープラーニングの教材執筆 ・機械学習に関する記事執筆 ・金融商品の価格予測AIの作成 ・大量の紙データを電子化(光学文字認識) ・大量の画像から所定箇所の切り出し(画像処理プログラム) ・口座情報を別フォーマットへ一括転記 など ■資格 ・日本ディープラーニング協会G検定 ・TOEIC860点 ■活動時間・連絡について 平日の夜間と土日祝日はいつでも対応できます。 平日の日中も、不定期で在宅勤務しておりますので、連絡可能です。
データ分析を試したい!という方はご連絡ください。
本業はデータ分析関連の仕事をしています。 ランサーズ歴は浅く、これから実績を詰めたらと思います。 英語案件等も対応可能ですのでご相談ください。 ▼可能な業務/スキル ・データ加工 ・データ分析(可視化、統計処理) ・予測モデルの構築 ▼資格 ・TOEIC785 ・統計検定2級 ・QC検定2級 ・臨床検査技師 ※守秘義務の都合上、記載できない実績もございます。 個別にはお話できるものもございますので、ご興味を持っていただけましたらお気軽にご連絡ください。 ▼活動時間/連絡について できる限り柔軟にご対応させていただきます。急ぎの案件等もお気軽にご相談ください。 連絡は平日は夜、土日祝はいつでも可能です。できる限り素早い返信を心がけますが、急ぎの仕事が入っている場合はお時間をいただくこともございます。 ご了承いただければ幸いです。 ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。 どうぞ宜しくお願いいたします!
データサイエンスに詳しい営業マン
【簡単な自己紹介】 データサイエンスに詳しい営業マンです。 現在はフリーランスベースで営業の仕事に携わりながら、データサイエンスの仕事もしています。 今までのべ10年以上、B to CとB to Bの営業に携わり、社内営業実績1位に何度もなってきました。 【なぜデータサイエンスなのか】 機械学習と出会ったのは、10年以上前、経済学の修士課程に在学中でした。夢中になり、その学問の道に進もうと考えたほど好きでした。 社会人にあり営業の仕事をするようになり、機械学習からは離れていましたが、近年ビッグデータの時代になり、営業の領域でデータ分析がポテンシャルがとても大きいことに気づきました。 そこで、1年以上機械学習やディープラーニングやプログラミングを勉強してきました。 データ分析の基礎が整った今、営業の世界でのデータサイエンスが必要な方の役に立ちたいと思いこの度登録しました。 【なぜ私が必要なのか】 AIや機械学習やディープラーニングというと、プログラミングをかけば機械が複雑な計算を全部やってくれる、というイメージがあるかもしれませんが、実は、何の情報をもとに分析をするのか、という特徴量の選択は、人がやらなければいけません。人に依存していながら、その選択次第では結果が大きく異なるとても重要な作業です。 プログラミングの技術ではエンジニアの方には及びませんが、営業の世界にいる時分だからこそわかる特徴量の選択やデータ分析、また、現場の営業チームへの共有があります。 【お役立ちしたい】 データの力で営業実績を上げたいと考えている皆様のお役に立てることを楽しみにしています。
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