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お客様の笑顔を増やすための”仕組み”を作るIT ソリューション開発
ご覧いただきありがとうございます。 株式会社ミオシステムと申します。 1997年に日本でシステム開発会社を設立し、2012年にはベトナム・ハノイに子会社 V-Mio System JSC を設立。優秀な若手エンジニアが多数在籍し、日本品質×海外コストのハイブリッド体制で高品質かつ柔軟なシステム開発を行っています。 AI(画像・音声解析)、LLM(大規模言語モデル)、IoT開発を強みとし、製造業、建設業、ゲーム業界、Web3・ブロックチェーン分野まで、幅広い業種での開発実績があります。 パナソニック様(19年以上)、任天堂様(12年以上)など大手企業との長期取引実績もあり、技術力・信頼性ともに高い評価をいただいています。 ■対応業務 ・AI画像/音声解析 ・LLM活用(社内AI・自動応答) ・IoT機器連携システム ・OCR解析 ・NFT/暗号通貨関連 ・Web/業務システム ・モバイルアプリ開発(iOS/Android) ■主な開発実績 ・AI画像解析エンジン「メバル」/顔認証/骨格検知(独自開発) ・LLM×Webスクレイピングによる自動応答システム ・OCR検査装置(某上場ゲーム会社) ・NFTプラットフォーム(某スポーツリーグ運営) ・IoT対応データロガーアプリ、AR/通話アプリなど ■得意分野 ・リアルタイムAI画像解析・骨格検知 ・LLMを活用したナレッジボット/社内チャットAI ・PoC(試作)からのIoT・精密機器開発 ・ブロックチェーン技術の応用(NFT・DEX等) 【営業時間】平日10:00~18:00(祝日除く) ご相談やご質問がございましたら、ぜひお気軽にご連絡ください。
1ヶ月でAWS全冠したフルスタック・エンジニア
こんにちは。冨永拓也と申します。 2015年に株式会社東芝のソフトウェア技術センターに所属し、データ蓄積・分析基盤の設計やHDDファームウェア開発、Web系アプリケーション開発など、幅広い分野で経験を積んできました。 2022年〜2024年3月末まで、東芝テック株式会社のCDO室に現職出向し、AIやデータ分析を活用したプロジェクトに携わっていました。 その後、2024年3月末に株式会社東芝を退職し、2024年10月より個人事業主として活動しています。 ■技術スキル 私の専門はクラウドコンピューティング、特にAWSです。約1ヶ月という短期間でAWS認定資格の全冠を達成し、株式会社東芝で初、東芝グループ内で2人目という快挙を成し遂げました。また、Docker、Linux、MySQL、セキュリティ、Terraformなどの技術にも精通しています。 ■受賞歴等 2024年01月 約1ヶ月でAWS認定資格 全冠(株式会社東芝初、東芝グループ内で2人目) 2023年03月 東芝AI技術者教育(東大との共同開発) セッションA 第2位 (所属のセンターから初の受賞者。センター内から述べ20名ほど受講) 2022年12月 東芝社内CTF(Capture The Flag) 5位 out of 68th (SecBok2016ベースで、CISO トップレベル相当) 2022年04月 東芝 ソフトウェア技術センター 業務表彰 優秀賞 2014年12月 DPSWS2014 優秀ポスター賞 2014年08月 DICOMO2014 優秀論文賞 2014年07月 DICOMO2014 最優秀プレゼンテーション賞 (1st out of 293th) 2013年09月 株式会社Speee Speee賞 (上級インターンシップ 優勝) 2012年01月 シードアクセラレーションプログラム MOVIDA SCHOOL 2期生 2006年 東工大・大阪大 Supercomputing Contest Finalist
国内外含め5社の会社でAIエンジニア、そしてデータサイエンティストとして活動した実績があります。
2021年12月にGrinnellCollegeを卒業後、アメリカのロサンゼルスのDeepTechスタートアップ、NeuralXのFish Vision TeamにComputer Vision Research Engineerとして就職。日本のとある大企業と最先端の深層学習モデルの共同研究を行い、そこで得た研究成果を活用し海洋養殖を自動化するソフトウェアを開発。また音楽・教育を初め様々な企業に、深層学習に対する知見やビジネスアナリティクスを通じて経営課題の解決に大きく貢献。 【得意分野・スキル】 1. 人工知能や機械学習を利用した課題解決の提案 2. データ解析、統計学、画像処理、画像認識 3. ソフトウェア開発 【自己PR】 1. AIの研究者・データアナリスト・機械学習エンジニアとして、様々な領域での経験を持っており、経営課題に対してデータを活用して柔軟なソリューションを提供することができる。 2. データ分析業務を行う上で、ビジネスサイドとの密な関係構築や的確な要件定義にも配慮しており、これまで手伝わせて頂いた全てのクライアントから、仕事ぶりに対して高い満足度を頂いている。
AI・最適化関連分野の研究・開発を6年間しています。 普段はPythonを用いたシステム開発、論文執筆、プレゼン資料作成を行っています。 これまでに、塾講師8年のほか駅員、Webページのバックエンドエンジニアなどを経験しました。 ▼得意分野 ・ AI、最適化技術関連の調査・プログラム作成や監修 ・HTML、CSS、PHPコーディング ・iPS細胞技術関連の事業計画作成補助や監修 ▼実績 ・ランサー上での受注なし ・AI、最適化、制御工学関連論文多数 ・最適化システム開発事業計画作成 ・小中学生向けAIコラム執筆 など ▼略歴 ・慶應義塾大学大学院医学研究科(工学学士・医学修士) ・東京大学大学院工学系研究科航空宇宙工学専攻(工学博士) ・フランス企業インターン ・英語・フランス語(フランス国民教育省フランス語資格試験DELF A2) ・東北大学 量子コンピューティング共同研究講座 特任准教授(客員)
大手外資系コンサル企業でのデザイン経験を活かし、ご要望を表現できる成果物を提供いたします
コンサル会社での経験を活かし、要件定義、特にクライアント様とのヒアリングを堅実に行い、要望を満たすイラストを手描き・AI生成問わず提供します。 ▼経歴 木更津工業高等専門学校専攻科卒業(デザイン、IoT、機械学習の研究室に所属) 東京都内のデータ分析会社に勤務(データサイエンティスト) 大手外資系コンサル会社に転職(アナリスト) デザイナーとしてのキャリア開拓のため、フリーランスを開始 データ分析会社・コンサル会社では、本業であるデータ分析業務とともに、図表を含む資料作成や、社内システムの画面デザインに携わっていました。 クライアントへのヒアリング、提案の経験もそれらの中で積んでいきました。 また、趣味として、個人的に手描きのキャラクターイラストの作成も行っております。 これらを根拠とする、要件の確実な抽出と表現を武器として、クライアント様のお役に立ててればと思います。 ▼実績例 ・ビジネス意思決定に用いる画面のデザイン ・社内設計管理システムの画面デザイン草案作成 ・社内イベントでの会場マップの作成 ・プレゼン資料の作成 ※いずれも機密を含む成果物である都合上、詳細をお伝えすることは出来ません。 ▼活動時間・連絡手段 毎日22時ころに連絡を確認します。 主業務の都合上、平日の8:00 - 20:00は連絡を確認することができませんが、必要であればご相談のうえで、該当する時間帯でも打ち合わせなどを行える場合があります。
データ分析・統計解析のおすすめポートフォリオ
Youtubeアカウントの分析レポートを作成しました
日本全国 町・大字・字、地区 境界地図サービス作成しました
Tableauでデータ分析・データ可視化を行い、サンプルダッシュボードを構築しました
【Python自動化×業務改善】売上CSVの統合→DB格納→レポート生成まで一括処理(.exe)しました
現役データエンジニアです
閲覧いただきありがとうございます。 現在はデータエンジニアとして、ETL開発に携わっています。 新卒からIT企業にいるため、仕事の悩みを聞くことも可能ですので、 どんなことでもご連絡ください! ---可能な業務--- ① データ抽出 →Excel、CSV等、どのファイルでも対応可能 ② データ分析 →特に会計学の分野が強み(大学専攻:会計学) ③ 資料作成 →PowerPoint等使用(社内資料作成経験有り) ④webシステムのテスター →実務経験1年半 ---スキル・経験--- ①Pythonを使ったデータ抽出 ②PythonやPytorchを使った機械学習モデルでの予測(データ分析コンペ出場経験有り) ③Pytorchでの画像分類
AI活用、AI研究・開発関係のキャリア相談、データ分析、機械学習、LLMの応用などご相談ください
様々なAI研究・開発プロジェクトに数年間参画させていただいております。 特に、画像認識AIをはじめとした機械学習や数理モデルの構築について、分野を問わず実務応用から研究領域まで対応可能です。 (AI人材の育成のご相談も可能です。) 特に詳しいのは医療AI関係ですが、医学分野に限らず会計監査や教育分野など幅広く対応可能ですので、やりたいことを実現するためにどうすればよいのかお困りの方は是非ご相談ください。 また、Raspberry Piを利用したIoTデバイスを作成し、データを収集する段階からといった場合も歓迎いたします。 2016 年4月~ ・大手監査法人におけるデータ分析および数理モデル構築プロジェクトに参画 ・Webカメラを利用した画像認識Windowsデスクトップアプリケーションの開発プロジェクトに参画 ・医療AI系スタートアップにてアルゴリズム開発や人材育成に従事 ・AIの教師データ作成から薬事チームと連携して医療機器認証・承認に至るまでのプロセスを経験 ・大学における専門教育を補助するためのシステム開発プロジェクトに参画 ・国立研究施設における医療ロボットの研究・開発プロジェクトに参画 など様々なAI研究・開発プロジェクトに参画 2013 年4月 〜 2016 年3月 日本学術振興会 特別研究員奨励費(DC1) 2012 年 Oxford Journals – Japanese Society for Bioinformatics Prize
「AI人材育成」に関して、おまかせください。
弊社では、今まで200名以上のAI人材を輩出して参りました。 ランサーズでは、AIの入門講座として、ディープラーニングG検定対策講座を提供致します。 ▼講師のスキル ・Python ・R ・機械学習 ・統計学 ▼講師の資格 ・ディープラーニングG検定 ・ディープラーニングE検定 ・統計調査士 ・データベーススペシャリスト ・MBA(経営学修士) など ▼活動時間/連絡について 連絡は基本的にいつでも可能です。できる限り素早い返信を心がけますが、急ぎの仕事が入っている場合はお時間をいただくこともございます。 ご了承いただければ幸いです。 ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。 どうぞ宜しくお願いいたします!
ダッシュボード作成しました
データ分析|観光アンケート集計・分析で意思決定を支援しました
データ分析|19離島×22ツアー商品の評価分析&戦略策定を実施しました
データ分析|1ヶ月でアンケート集計体制を構築・納品完了しました
大学院で鍛えた分析力とHP運用の実績で、ビジネスを支援。常に丁寧で誠実な仕事をしています。
1. 計測機器の購入支援・技術コンサルティング 大学院時代から、顕微鏡やハイスピードカメラの操作・特殊機器構築に約6年間(大学院5年、社会人1年)従事してきました。精密機器の操作方法や購入のご相談、さらには特殊現象(特にハイスピード現象)の撮影に関する技術コンサルティングも承っております。ぜひご相談ください。 2. 専門分野の記事作成 社会人としての経験を活かし、マーケティング活動の一環として、撮影から執筆・公開まで一貫して事例記事を作成してきました。技術アピールのための事例作りにも対応可能です。お気軽にご相談ください。 3. Webサービスの構築 Ruby on RailsやGoを用いたウェブサイト構築の経験があり、大学院時代にはWordPressで研究室のHP運用も担当しました。Webサービスの開発・運用全般に対応可能です。 4. Flutterでのアプリケーション開発 Flutterを使用したアプリ開発が可能です。現在、Windows Store向けのネイティブアプリを1件公開中で、さらなる実装や開発にも柔軟に対応いたします。
エンタープライズ向けAI/データ分析システムを設計・実装する、UNIXカーネル精通のアーキテクト
■ 活かせる経験・知識 私が活かせる経験・知識は以下の通りです。 ・新規事業の企画・開発や経営視点での推進経験︓私は技術部⾨責任者として、短期・中期・⻑期の事業計画の⽴案・推進を⾏っ ています。事業企画業務としては、市場調査や競合分析、事業計画の策定を⾏ない、提案資料の作成、プレゼンテーショ ンを通じて、経営層と直接的なコミュニケーションスキルを磨いてまいりました。売上・利益⽬標の設定、事業⽅向性の 策定など、経営戦略に基づく活動を⾏ってまいりました。 ・組織の⽴上げや⼈材採⽤などのマネジメントスキル︓私は新規組織の設⽴や⼈材採⽤などのマネジメントを⾏なった経験があり ます。これにより、チームビルディングや⼈事評価などのマネジメントスキルを⾝につけました。また、チームメンバー のスキルセットや適性に合わせた役割割り当てや指導⽅法なども習得しました。 ・AI/データ利活⽤コンサルティングや⼿法選定などの技術的な知識︓私は AI/データ利活⽤コンサルティングや⼿法選定などの 技術的な知識を持っています。これにより、顧客のニーズに応える最適な AI 技術やデータ分析⼿法を提案することがで きます。また、論⽂実装や独⾃アルゴリズム実装なども⾏えます。 ・プロジェクトマネージメントや顧客への提案などのコミュニケーションスキル︓私はプロジェクトマネージメントや顧客への提 案などのコミュニケーションスキルを持っています。これにより、プロジェクトの⽬標やスコープを明確に定義し、関係 者との調整や報告をスムーズに⾏なうことができます。また、顧客の要望や課題を把握し、それに対する解決策や価値提 案を効果的に伝えることができます。 ・ソフトウェア、アプリケーション開発などの開発スキル︓私はソフトウェアやシステム開発などの開発スキルを持っています。 これにより、要件定義、設計、開発、テストなどの開発プロセスを遵守し、品質の⾼いソフトウェアやアプリケーション を作成することができます。また、UNIX カーネルや UNIX C コンパイラなどの深い技術知識もあります。
Webサイトの管理やシステムの開発・運用経験、3次元レベルのAI利用経験から、幅広い業務に従事します
【実績】 公開 ・当日予約システムの開発(ザ・洋食屋・キチキチ様) ・当日予約システムの管理・運用(ザ・洋食屋・キチキチ様) ・ホームページの管理・運用(ザ・洋食屋・キチキチ様) 非公開 ・タスクの掲示板アプリの開発(関係者80人規模の特定の環境での使用) ・タスクの掲示板アプリの管理・運用(関係者80人規模の特定の環境での使用) 【可能な業務】 ・システムの開発 ・システムの管理・運用 ・Webアプリの開発 ・Webアプリの管理・運用 ・HPの開発 ・HPの管理・運用 ・LPの開発 ・LPの管理・運用 【使用可能な技術・言語】 ・Docker ・Anaconda ・AWS ・Nginx ・Apache ・Git ・React.js ・Express.js ・Node.js ・Django ・Laravel ・PostgreSQL ・MySQL ・WordPress ・HTML/CSS/JavaScript ・Python ・LINEAPI
コンピューターサイエンス博士号持ちトリリンガル
データの持つ価値を「見える化」し、直感的に理解できる形で伝えることを専門とするデータサイエンティストです。特に、時系列データや多変量データの可視化分析 (Visual Analytics)を得意とし、インタラクティブなデータ探索ツールの開発 に強みを持っています。データのパターンや関係性を明確にし、意思決定のスピードと精度を向上させることを目的としています。 過去には、ドイツの研究機関 にて、膨大な時系列データの可視化手法を研究・開発 し、データ探索を直感的に行えるツールを設計しました。また、IT企業やコンサルティング業界 で、可視化技術を活用したデータ分析プロジェクトに参画。PythonやD3.jsを駆使し、データのインサイトをより分かりやすく伝える手法を磨いてきました。 可視化による分析の「分かりやすさ」こそが、より良い意思決定に繋がると考えています。複雑なデータを整理し、実際のビジネスや研究に活かせる形でご提供いたします。 ▼可能な業務/スキル データ可視化・視覚分析(D3.js, Python, R) インタラクティブなデータ探索環境の設計・開発 時系列データ・多変量データの解析 機械学習モデルの構築・適用(Autoencoder, LSTM, CNN など) Pythonを用いたデータ処理・分析(Pandas, NumPy, Scikit-learn, PyTorch) Webベースのデータ可視化ツール開発(Nuxt.js, Firebase) ▼実績例 ・ドイツの研究機関 にて、時系列データの視覚分析ツールを開発 ・IT企業 にて、機械学習と可視化を組み合わせた分析プロジェクトを担当 ・コンサルティング企業 にて、データドリブンな意思決定支援ツールを開発 ・マーケティング企業 で、市場データの可視化とトレンド分析 を実施 ・金融機関 における、ネットワーク分析とリスク評価のための可視化ツール開発 ※守秘義務の都合上、詳細は公開できませんが、個別にはご相談可能です。 日本語:ネイティブ 英語:C1(業務レベル・国際学会発表経験あり) フランス語:C1(業務レベル・ビジネスコミュニケーション可) ドイツ語:B1 レベル ▼活動時間/連絡について できる限り柔軟に対応いたします。急ぎの案件もご相談ください。
経験豊富Pythonプログラマー
プログラマー歴20年。近年はPython中心。各種DB、各種クラウド、Webアプリ(Django, FastAPI)、データ分析(pandas, numpy、matplotlib、jupyter lab)、機械学習、深層学習(TensorFlow, PyTorch)。 経歴が長くなるため新しい順に直近の4件の仕事内容について説明します。 【2024年秋~2025年春予定】大手研究所にて心肺データのデータサイエンティスト 心肺データに基づく正常/異常判定モデルの開発プロジェクトに参画 ・心肺データから深層学習に必要なデータセット作成 ・教師あり学習を中心にモデルを作成し各種判定モデルの実験 【2023年夏~2014年春】大手研究所にて遺伝子データのデータサイエンティスト 遺伝子データを用いた診断AIの可能性を検証するためのプロジェクトに参画。 ・遺伝子データに基づき深層学習するためのデータセット作成。 ・そのデータセットを基に深層学習モデルを構築し診断AIの予測性能の検証。 【2022年夏~2023年春】生命保険会社にてソフトウェア開発 ・Webサイトの開発でバックエンドとフロントエンドを担当 ・クラウドサービスのAzureを用いてCICDパイプライン作成 ・クラウドセキュリティの設定 【2022年春~2022年夏】システムインテグレーターにてスマホアプリ開発 ・QRコード活用の写真共有アプリ開発のプロジェクトに参画 ・サーバーサイドは Python、MySQL、Blob Storage を用いクラウドはAzure ・フロントエンドは vue.js ・DB設計、DB構築も担当 2024年は3つの資格試験に合格 ・情報セキュリティマネジメント試験合格 ・日本ディープラーニング協会(JDLA) E資格合格 ・Python3 エンジニア認定実践試験合格
《ヒートマップ》によるWEBサイト、LP、ECサイトユーザー分析しました
マーケティング施策の成果と課題を可視化した資料を作成しました
GA4のアクセス解析レポート事例です。デモアカウントデータをLOOKERに連携させてレポートを作成しました
私のブログの記事を紹介します。 今回は「AIイラストを作れる、無料のアプリ」について作成しました
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