◆ 概要・制作内容
異なる形式の売上CSVファイル（3社分）を自動で整形・統合し、月別・顧客別に売上集計を行うPythonスクリプトを構築しました。
集計データはSQLiteへ自動保存され、SQLで自由に抽出可能。非エンジニアの方でも使えるよう .exe 形式に変換し、ダブルクリック1つで処理が完了するよう設計しています。
業務の正確性と時短を両立する「実運用に即した自動化処理」の一例として掲載しています。
◆使用技術・ライブラリ
- Python（pandas / sqlite3 / datetime / os）
- PyInstaller（実行形式への変換）
- PowerShell（実行／スケジューラ化想定）
◆ 制作ポイント・得られた効果
- 顧客ごとのCSV形式の違いを処理関数で吸収し、再利用可能な構成に
- 月次集計処理を自動化することで、毎月約30分の作業時間を削減想定
- .exe 化により、Python未導入環境でも運用可能
- 今後の自動メール通知やGoogle Sheets連携の展開も視野に入れて設計
◆製作期間：2〜3日（CSV仕様確定後）
◆参考価格：15,000円〜30,000円（処理内容により変動・ご相談可）
Pythonで業務効率化ツールを開発・納品しております。
スクレイピングやExcel転記、API連携などの実績を載せています?
? ポートフォリオ ▶ https://www.notion.so/22169c9c54fe8016af27ebf2575baf71
? GitHub ▶ https://github.com/netfus2502/selenium_scraper_demo
- カテゴリー
- データ分析・統計解析
- 業種
- 士業（個人事務所）
- 制作期間
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3日
- 参考価格
-
30,000 円
- 最終更新日
-
2025年6月29日
制作者
1時間前
【認定ランサー】会計実務10年×Python開発で業務自動化を支援
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4 件 満足0 残念
- 個人
【認定ランサー】月次業務を最大月10時間削減｜1,000件超の突合実績
会計実務10年｜販売管理×会計データ照合の自動化専門
会計実務10年以上の経験を活かし、
販売管理データと会計データの「突合・消込・差異抽出」を自動化しています。
これまでに
1,000件超の支払データ照合・1,300件規模のデータ突合実績があります。
月次処理で発生する
・売上金額の不一致
・税区分のズレ
・部門別集計差異
・入金消込の手作業
・属人化した確認業務
これらを仕組み化し、月次業務を安定させます。
Python・Excel・Google Sheetsを活用し、
既存フローを大きく変えずに導入できる設計をご提案します。
【対応領域（専門分野）】
■ 販売管理 × 会計データ照合自動化
・CSV自動読込
・金額／税区分／部門別突合
・差異抽出レポート作成
・入金消込ロジック構築
■ 会計データ移行・整理
・MoneyForward Cloud等のデータ整備
・大量データの突合・検証
■ 月次業務効率化ツール構築
・Excel／Google Sheets自動化
・非エンジニア向け操作設計
【実績例】
・1,000件超の支払データ照合システム構築
・1,300件規模のデータ突合・分析
・会計データ移行ツール開発
・月8時間 → 2時間へ削減（モデルケース）
【強み】
✓ 会計実務経験者として業務フローを熟知
✓ “開発者”ではなく“経理自動化設計者”
✓ 導入後も継続運用できる仕組み構築
【対応時間】
平日夜間・土日祝対応可
