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37 人のフリーランスが見つかりました (0.02 秒)
研究支援ができるデータサイエンティストです。
▼ ココナラ 【分析代行】カテゴリランキング1位獲得(2025年5-6月) ▼ ■経歴・自己紹介 ・応用統計学の修士号を有しています ・統計学を「使っていただけ」ではなく、「統計学自体を研究していた」点が私の強みです ・研究機関およびデータサイエンス会社にて、統計解析・コンサルティング・研究支援の業務に約10年従事しました ・統計学やデータサイエンスの知識・スキル・経験を生かし、学術研究・ビジネスなど多様な分野において専門的支援を提供しています ■実績 ・査読付き国際論文の執筆実績多数 ・統計関連学会で優秀賞の受賞経験あり ・博士論文の支援実績多数 ・TOEICスコア:885点 ・多分野にわたる支援実績あり(医学、看護学、保健学、生物学、工学、心理学、社会学、教育学、ビジネス、マーケティング、IT) ■できること ・統計解析・機械学習(R, Python, Stan, EZR, JMPなど) ・統計解析・機械学習に関わるコンサルティング・メンタリング ・研究や学習の包括的支援(統計学に関する部分) ・統計解析・機械学習に関わるアプリケーション開発 ■できないこと ・システム開発 ・画像データ処理 ■統計学・機械学習で特に好きな概念 ・ペナルティ付き尤度 ・ブートストラップ信頼区間 ↑ 困難な問題に対して、理論と工夫によって解決の糸口を見出すという思想に魅力を感じます。 ■好きなこと ① 知的探求 ・統計学や周辺学問の知識を増やすこと ・新しい解析手法を開発すること ② 応用 ・統計学で人助けや問題解決をすること ・RやPythonで統計解析を実行すること ・アプリケーション・パッケージ・ライブラリを開発すること ■個人的エピソード 以前、論文化を支援させて頂いていた研究者の方から「査読コメントへの対応にどうしても不安がある」と相談され、ジャーナルへの返答期限ぎりぎりまでスターバッ●スで横に並んで対応させて頂いたのはいい思い出です(ランサーズではそういうことはできませんが)。 なおその論文は無事に採択されました。
上流から下流まで一貫して対応できるデータサイエンティスト
2016.4 BIツール・ETLツールのテクニカルサポート 2018.4~現在 データサイエンティスト・データアナリスト・データエンジニア・AI/DX/データコンサルタント・データサイエンス/AI/Python/ChatGPTインストラクター(講師)/メンター/コーチ・DX系プロジェクトのマネージャー/チームリーダーなど ■スキル ・SQL(MySQL, SQLServer, BigQuery, Athena, Snowflake, OracleDB)の経験有。 ・SPSS Modeler/StaticsやExcel、Exploratoryでの多変量解析の経験有。 ・BIツール(LaKeel BI, JasperReports, Looker Portal(旧Google Data Portal), Quicksight, Re:dash, Power BI, Tableau, Looker, Superset, NewRelic, Dr.SUM)でのダッシュボード開発やテスト経験有。 ・Google Cloud Platform(GCP:Cloud Stortage, Cloud Functions, Cloud Scheduler, Compute Engine, BigQuery, IAM管理), Amazon Web Service(AWS:S3, Glue, Athena, Quicksight, IAM管理)上でのデータ分析基盤の構築・運用に携わった経験有。 ・KH CoderやChatGPTでの言語処理ツールを用いた分析の経験有。 ・R言語やPython(有資格)で統計解析処理の開発経験および教育経験有。 ・R言語でWebアプリケーション(RShiny)の開発経験有。 ・また、大学時代に統計学を専攻していたため、統計の知識有(多変量解析レベル)。 ・ETL(Talend, AWS Glue, Airflow, SAS)ツールやPythonでのデータ加工・抽出の経験有。 ・スクレイピング(Selenium, BeautifulSoup, REST API)経験有。 ・Google App Script(GAS)での開発経験有。 ・kintone(有資格)での開発経験有。 ・その他Java, C, HTML, CSS, JavaScriptなどの言語経験有。
IT界の先駆けから、フリーランサーに転向した強者
プロフィールをご覧いただきありがとうございます。 IT界で30年以上培ってきた経験で高品質な成果をお届けします。 より、シンプルに より、スマートに より、クールに より、リアルに ©2023 ミカゲITラボ 【どのようなお仕事】 ・ Webの制作 ・ LPの制作 ・ Webの改修 ・ ITに関する一般の制作/コンサルティング 【提供サービスについて】 ・ HTML / CSS ・ JavaScript / PHP ・ WordPress ・ Adobe Illustrator,Photoshop ・ Canva / Gimp ・ Figma ・ Zoom / Teams ・ その他 納期を守ることはもちろん、丁寧なコミュニケーションを心がけております。 ご連絡をどうぞよろしくお願いします。
コンペ入賞経験含む多方面への異能集団
【AI開発】 機械学習・ディープラーニングで学習したAIが最適解を導き出します。 【統計分析】 統計学を用いてデータを分析、現状理解を深めさらなるデータ活用を可能にします。 【データ可視化】 BIツールによりデータを分かり易くグラフ化し、データに基づく意思決定を可能にします。 【これらの課題に対応します】 ・コスト削減 ・業務自動化 ・工数削減による従業員の負担軽減 ・業務の脱属人化 ・新規事業拡大 ・データドリブンな経営判断・課題開発 上記以外にも解決できる課題があります。 ぜひご相談ください。 【サービスの流れ】 1.ヒアリング:お客様のお困りごとをお聞かせください 2.要件定義:課題を整理し自動化する業務を選定、お客様に最適なAIを定義します 3.PoC:モデルを試作し、試験運用します 4.導入準備:試験運用の結果を受けて導入を準備します 5.完成:完成したAIを納品いたします 6.新ビジネス始動:新しいビジネスモデルが始動します 弊社担当者が導入後も伴走、貴社の成功を全力でサポートします
大手素材メーカー勤務のデータサイエンティストが分析業務を承ります
プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。 梅田と申します。 以下に経歴や可能な業務などを記載しておりますので、ご覧ください。 【経歴】 ・熊本大学大学院自然科学研究科情報電気電子工学専攻 修了 ・2014-2018年 浄水場の計装設備エンジニアとして従事 ・2018-2022年 素材メーカーで電気設備エンジニアとして従事 ・2022-現在 素材メーカーでデータサイエンティストとして従事 【資格】 ・第三種電気主任技術者 ・基本情報技術者 【現在の業務内容】 ・データ分析 ・DX、IoT導入 などを担当しております。 【可能な業務内容】 現在の業務経験を生かし、次のような業務でお役に立てればと思います。 ・データ分析 ・データ可視化 ・機械学習モデル作成 ・画像処理 【使用ツール】 ・Python ・Jupyter Notebook ・VSCode ・Spotfire 【稼働時間】 平日5時間、土日祝日5時間で週に10時間ほどの在宅ワークをお受けしております。 納期を守ることはもちろん、丁寧なコミュニケーションを心がけております。 ご連絡いただければ、すぐに対応できる態勢を整えておりますので、どうぞよろしくお願いします。
リサーチ・分析・解析のおすすめポートフォリオ
ベトナム国内で幅広い業種の市場調査に対応致しました
街頭インタビューを企画・撮影・編集・投稿しました
ベトナムでの提携先候補や競合先企業のリストアップに対応致しました
ベトナムの一般消費者や専門家などを対象にアンケート調査/インタビューを承りました
スピーディに目標達成出来ます
今まで経験した様々なポジションで培った知識やスキルを活用することで、実現不可能と言われた困難な目標もほぼ達成できています。入社直後に任された業務が、クライアントからのクレームが米国本社にも入り、社内で最も対応困難と思われていたクライアントを含めたチームの管理だったこともあります。私は、クライアントのご要望をできる限りヒアリングし、迅速なデータ分析と業務フローの最適化により問題の本質を的確に捉え、チームのパフォーマンスを最大化し、3ヶ月程度で顧客満足度を大幅に向上させることに成功しました。この時の海外の管理層含め社内の対応は、称賛ではなく「短期間で何が起きたのかわからない」という状況でした。 このような経験を経て、より高度なデータ分析と意思決定の精度向上を目指し、現在はAI Data Scienceのスキル習得に注力しています。2024年7月より、基礎数学(微分積分、三角関数、統計学など)をはじめ、Python、JavaScript、HTML/CSS、SQL、Linux操作など、AIおよびデータサイエンス分野で求められる技術を習得。その結果、学習開始から半年で「畳み込みニューラルネットワークを活用した写真判定Webアプリ」を開発し、「NISIKA中古マンション価格予測コンペ」では23位にランクインする成果を収めました。 この短期間での成果の背景には、AIの効果的な活用があります。AIを活用しスキル習得スピードは想像を遥かに超えました。業務効率や品質向上のみならず、チームの生産性向上や業務改善にも大きく貢献できると確信し、AIの活用方法を徹底的に学び、自身の思い描くものを迅速に形にできるスキルを身につけました。 特筆すべきは、従来数年を要していた技術習得を、AIを最大限に活用することにより数ヶ月で達成できた点です。現在もAI Data ScienceやPythonの学習を継続しており、20年以上の管理経験で培ったデータ分析、チームビルディング、業務フロー構築のスキルと、最新のAI技術を組み合わせることで、より効率的で高品質な業務プロセスの実現を目指しています。 もし、既存のポジション以外でも、私のスキルを活かすことで貴社の求めているものの実現に向け新たな試みとしてスタートメンバーの一人として採用のご検討をしていただけますようお願いいたします。
SQL/Pythonなど利用経験有。データ分析・抽出・加工業務やリサーチ業務など承ります。
データ分析案件に約3年間従事、現在も継続中です。 ■対応可能案件: ・データ抽出/加工 ・集計・分析 ・モデリング・評価 ・リサーチ業務..など ■資格 ・GCP プロフェッショナルデータエンジニア ・統計検定 2級 ・TOEIC 870 ■プログラミング言語経験 ・C 5年以上 ・C++ 1年未満 ・SQL 3年以上 ・Perl 3年以上 ・Python 3年以上 ・XML 3年以上 ・R 1年未満 ※フルリモート希望です。( 0才の赤ちゃんがいるため)
「AI人材育成」に関して、おまかせください。
弊社では、今まで200名以上のAI人材を輩出して参りました。 ランサーズでは、AIの入門講座として、ディープラーニングG検定対策講座を提供致します。 ▼講師のスキル ・Python ・R ・機械学習 ・統計学 ▼講師の資格 ・ディープラーニングG検定 ・ディープラーニングE検定 ・統計調査士 ・データベーススペシャリスト ・MBA(経営学修士) など ▼活動時間/連絡について 連絡は基本的にいつでも可能です。できる限り素早い返信を心がけますが、急ぎの仕事が入っている場合はお時間をいただくこともございます。 ご了承いただければ幸いです。 ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。 どうぞ宜しくお願いいたします!
プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。 ブュッフェ株式会社の田中と申します。 これまで、個人でお仕事をさせていただいておりましたが この度、法人登記をおこないましたので、 今後は法人としてお仕事をお手伝いさせていただきます。 以下が簡単な代表略歴となります。 【経歴】 ・2007年にザ・リッツ・カールトン東京に入社 ・2010年に同ホテルの年間最優秀従業員賞を受賞 ・2011年からはシンガポールの同ホテルチェーンにて勤務 ・2013年に慶應義塾大学大学院 経営管理研究科へ入学、顧客満足の研究をおこなう ・2015年に同大学院 経営学修士(MBA)を取得 ・同年、J.D.Power Asia Pacific(現 J.D.Power Japan)に入社 ホテルをはじめ、自動車、金融など様々な業界の顧客満足度調査に携わる ・2020年に「ブュッフェ株式会社」を設立 ・一般社団法人日本ディープラーニング協会G検定 資格保有 弊社の主は事業内容は以下の通りです。 【接客サービス品質改善サポート】 ・AIによる接客コミュニケーション診断 ・IoTによる動線分析 ・覆面調査(ミステリーショッパー) ・業務マニュアル作成 ・接客サービス研修 【接客サービス業務効率化サポート】 ・IoTによるスタッフ位置確認システム ・AIによる来客数予測/入電数予測 ・AIによる優良ゲスト判定 【データ分析サポート】 ・テキストマイニングによる口コミ分析 ・BIツールによるデータの一元管理 ・ハイパフォーマー分析 ・AIによる退職者予測 【データ分析内製化サポート】 ・接客サービス業に特化したデータ分析スキルの教育 専門分野は接客サービス業になりますが、一般的なデータ分析やAI、IoTといった分野の業務サポートも可能ですので、お気軽にご連絡ください。 よろしくお願い致します。 ブュッフェ株式会社 田中 理貴
Webサイトの管理やシステムの開発・運用経験、3次元レベルのAI利用経験から、幅広い業務に従事します
【実績】 公開 ・当日予約システムの開発(ザ・洋食屋・キチキチ様) ・当日予約システムの管理・運用(ザ・洋食屋・キチキチ様) ・ホームページの管理・運用(ザ・洋食屋・キチキチ様) 非公開 ・タスクの掲示板アプリの開発(関係者80人規模の特定の環境での使用) ・タスクの掲示板アプリの管理・運用(関係者80人規模の特定の環境での使用) 【可能な業務】 ・システムの開発 ・システムの管理・運用 ・Webアプリの開発 ・Webアプリの管理・運用 ・HPの開発 ・HPの管理・運用 ・LPの開発 ・LPの管理・運用 【使用可能な技術・言語】 ・Docker ・Anaconda ・AWS ・Nginx ・Apache ・Git ・React.js ・Express.js ・Node.js ・Django ・Laravel ・PostgreSQL ・MySQL ・WordPress ・HTML/CSS/JavaScript ・Python ・LINEAPI
【市場調査歴9年目】海外を含め、さまざまな業界の市場調査をお請けしてまいりました
アンケート調査・統計データの分析レポートを作成しました
アンケート質問(調査票)を作成しました
インタビュー調査 in ベトナムました
国内外含め5社の会社でAIエンジニア、そしてデータサイエンティストとして活動した実績があります。
2021年12月にGrinnellCollegeを卒業後、アメリカのロサンゼルスのDeepTechスタートアップ、NeuralXのFish Vision TeamにComputer Vision Research Engineerとして就職。日本のとある大企業と最先端の深層学習モデルの共同研究を行い、そこで得た研究成果を活用し海洋養殖を自動化するソフトウェアを開発。また音楽・教育を初め様々な企業に、深層学習に対する知見やビジネスアナリティクスを通じて経営課題の解決に大きく貢献。 【得意分野・スキル】 1. 人工知能や機械学習を利用した課題解決の提案 2. データ解析、統計学、画像処理、画像認識 3. ソフトウェア開発 【自己PR】 1. AIの研究者・データアナリスト・機械学習エンジニアとして、様々な領域での経験を持っており、経営課題に対してデータを活用して柔軟なソリューションを提供することができる。 2. データ分析業務を行う上で、ビジネスサイドとの密な関係構築や的確な要件定義にも配慮しており、これまで手伝わせて頂いた全てのクライアントから、仕事ぶりに対して高い満足度を頂いている。
データサイエンティストとして業務に従事。ビジネスにおけるデータ分析経歴7年以上。統計検定準一級。
データサイエンティストとして7年以上の実務経験があります。 【スキル・業務経験】 機械学習モデル改善やダッシュボード開発、レポーティング等様々な分析を実施してきました。表形式データのユーザー軸分析の経歴が厚いです。アンケートデータ分析なども経験があります。 【資格】 ●統計検定準一級 (2024年2月) ●TOEIC公開テスト 710点 (2017年1月) 分析結果を利活用する対面相手と目線を合わせ、分析結果と具体の価値の距離を近づけて実現しやすくすること、そのために対面相手の立場をよく理解して分析を実行することを重視しています。不確実性の高い取組みにおいても粘り強く関与し、向き合っている課題の解像度を向上し、分析から価値貢献の余地の探求を対面相手と共に推進してきました。このような経験を生かし、案件を通じて貴社の事業に貢献します。 ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。 どうぞよろしくお願いいたします!
経験豊富Pythonプログラマー
プログラマー歴20年。近年はPython中心。各種DB、各種クラウド、Webアプリ(Django, FastAPI)、データ分析(pandas, numpy、matplotlib、jupyter lab)、機械学習、深層学習(TensorFlow, PyTorch)。 経歴が長くなるため新しい順に直近の4件の仕事内容について説明します。 【2024年秋~2025年春予定】大手研究所にて心肺データのデータサイエンティスト 心肺データに基づく正常/異常判定モデルの開発プロジェクトに参画 ・心肺データから深層学習に必要なデータセット作成 ・教師あり学習を中心にモデルを作成し各種判定モデルの実験 【2023年夏~2014年春】大手研究所にて遺伝子データのデータサイエンティスト 遺伝子データを用いた診断AIの可能性を検証するためのプロジェクトに参画。 ・遺伝子データに基づき深層学習するためのデータセット作成。 ・そのデータセットを基に深層学習モデルを構築し診断AIの予測性能の検証。 【2022年夏~2023年春】生命保険会社にてソフトウェア開発 ・Webサイトの開発でバックエンドとフロントエンドを担当 ・クラウドサービスのAzureを用いてCICDパイプライン作成 ・クラウドセキュリティの設定 【2022年春~2022年夏】システムインテグレーターにてスマホアプリ開発 ・QRコード活用の写真共有アプリ開発のプロジェクトに参画 ・サーバーサイドは Python、MySQL、Blob Storage を用いクラウドはAzure ・フロントエンドは vue.js ・DB設計、DB構築も担当 2024年は3つの資格試験に合格 ・情報セキュリティマネジメント試験合格 ・日本ディープラーニング協会(JDLA) E資格合格 ・Python3 エンジニア認定実践試験合格
統計検定1級, TypeScript, Python, 薬剤師
自己紹介 こんにちは!私はすみと申します。統計検定1級を取得し、幅広い技術スタックを持っています。フリーランスとして、クライアントのニーズに合わせて柔軟に対応できることを大切にしています。 経歴とスキル 統計検定1級を保有しており、データ分析や予測モデリングの経験があります。 TypeScriptとReactを使ったWebアプリケーションの開発に携わってきました。 Firebaseを利用したバックエンドの構築やデータベース設計が得意です。 PythonとPyTorchを用いて機械学習モデルの構築とトレーニングを行っています。 薬剤師の資格を持っており、医療領域にも理解があります。 実績例 クライアントのウェブアプリケーションのフロントエンドを開発し、ユーザビリティの向上に貢献しました。 データ分析プロジェクトで、顧客の購買傾向を予測するモデルを構築しました。 活動時間と連絡方法 柔軟な活動時間で対応いたします。急ぎの案件もお気軽にご相談ください。 連絡は基本的にいつでも可能です。迅速な返信を心がけていますが、仕事が入っている場合はお時間をいただくこともあります。 得意なこと ユーザフレンドリーなUI/UXの設計 データ分析と予測モデリング 医療領域の知識と薬剤師の経験 ご興味がありましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。どうぞよろしくお願いいたします!
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