プロジェクトマネージャー (PM) 小林 賢三 (Consultant_cova)

スピーディに目標達成出来ます

チェックして比較

プロフィール

30日前以上 対応可能です

• 実績 0
• 満足率 0 %
• 完了率 ---
• リピーター ---人 2回以上継続してお仕事をしている人数
• 外部実績 --- 件 実績 --件 満足率 --% 完了率 --% ランサーズで承認済みの外部実績。
  外部実績とは？

今まで経験した様々なポジションで培った知識やスキルを活用することで、実現不可能と言われた困難な目標もほぼ達成できています。入社直後に任された業務が、クライアントからのクレームが米国本社にも入り、社内で最も対応困難と思われていたクライアントを含めたチームの管理だったこともあります。私は、クライアントのご要望をできる限りヒアリングし、迅速なデータ分析と業務フローの最適化により問題の本質を的確に捉え、チームのパフォーマンスを最大化し、3ヶ月程度で顧客満足度を大幅に向上させることに成功しました。この時の海外の管理層含め社内の対応は、称賛ではなく「短期間で何が起きたのかわからない」という状況でした。

このような経験を経て、より高度なデータ分析と意思決定の精度向上を目指し、現在はAI Data Scienceのスキル習得に注力しています。2024年7月より、基礎数学（微分積分、三角関数、統計学など）をはじめ、Python、JavaScript、HTML/CSS、SQL、Linux操作など、AIおよびデータサイエンス分野で求められる技術を習得。その結果、学習開始から半年で「畳み込みニューラルネットワークを活用した写真判定Webアプリ」を開発し、「NISIKA中古マンション価格予測コンペ」では23位にランクインする成果を収めました。

この短期間での成果の背景には、AIの効果的な活用があります。AIを活用しスキル習得スピードは想像を遥かに超えました。業務効率や品質向上のみならず、チームの生産性向上や業務改善にも大きく貢献できると確信し、AIの活用方法を徹底的に学び、自身の思い描くものを迅速に形にできるスキルを身につけました。

特筆すべきは、従来数年を要していた技術習得を、AIを最大限に活用することにより数ヶ月で達成できた点です。現在もAI Data ScienceやPythonの学習を継続しており、20年以上の管理経験で培ったデータ分析、チームビルディング、業務フロー構築のスキルと、最新のAI技術を組み合わせることで、より効率的で高品質な業務プロセスの実現を目指しています。
もし、既存のポジション以外でも、私のスキルを活かすことで貴社の求めているものの実現に向け新たな試みとしてスタートメンバーの一人として採用のご検討をしていただけますようお願いいたします。

プロジェクトマネージャー (PM) NUMATA (D_NUMATA)

一部上場企業でPM、開発、運用保守経験

チェックして比較

プロフィール

30日前以上 対応可能です

• 実績 0
• 満足率 0 %
• 完了率 ---
• リピーター ---人 2回以上継続してお仕事をしている人数
• 外部実績 --- 件 実績 --件 満足率 --% 完了率 --% ランサーズで承認済みの外部実績。
  外部実績とは？

開発歴5年 (Python, Django, Selenium, AI, Tensorflow, Postgres)
運用保守2年 (Linux, Windows, Postgres)
PM歴2年 (主なプロジェクトは下記に記載)

Python Djangoを使用したDB連携のあるWEB開発経験あります。
スクレイピングを使用したデータ収集や解析、可視化、定期実行なども経験がありますのでご相談ください。

またAI、Deep learning の経験もありますので対応可能です。

以下詳細を載せますのでご興味を持っていただけましたらぜひお気軽にメッセージください！

土日対応可能です！
よろしくお願いいたします！


【主な担当したプロジェクト開発】
Web開発(Django)
設備異音検知アプリ(AI/業務アプリ)
スクレイピング(Webデータ取得/解析/可視化/DB格納/定期実行)
データ解析(業務アプリ)

【主に担当した運用保守システム】
品質管理システム
Linux Server/PostgreSQL/Django
フロントエンド、バックエンド、DBサーバ、バッチサーバをそれぞれ運用保守を実施

【主な担当したプロジェクトPM】
■工場IoT化 PM
・開発規模：5~10人
・業務内容：
ユーザーと協議を行い、機能設定、要件定義を行い、暫定画面設計を行った。リリースまでは課題管理等のマネジメント周りを担当
PROJ:
工場ラインの一部測定機器に対して、紙の帳簿に記入してデータを保管していた作業の電子化を行った。測定機器をIoT化して、近くのPCに送付。そのPCからサーバーに連携してDBに保存する。グラフィカルに確認するフロントエンドを持っている。またこの帳簿は月次で承認を得る必要がある。その承認作業も電子で行える機能がある。

■工場データ連携 PM
・開発規模：5~10人
・業務内容
ユーザーからヒアリングして、必要機能を確認しそれを下にベンダーに見積もり発注。リリースまでは主に課題管理とマネジメントを実施。
PROJ:
工場がローカルで持っているデータに対してCloud(AWS)まで連携するプロジェクト。このDBからUIソフトを使用して、可視化するプロジェクトも経験あり。