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在米スタートアップの精鋭が貴社のAI化のお手伝いをいたします
在米24年。機械学習エンジニア歴8年。ソフトウェア開発歴15年です。某大手電機メーカーの開発本部で機械学習を利用した製品開発をしていた経験もあります。スタートアップが本業なのですが、いろいろと厳しくこちらでお世話になります。よろしくお願いいたします。
IT界の先駆けから、フリーランサーに転向した強者
プロフィールをご覧いただきありがとうございます。 IT界で30年以上培ってきた経験で高品質な成果をお届けします。 より、シンプルに より、スマートに より、クールに より、リアルに ©2023 ミカゲITラボ 【どのようなお仕事】 ・ Webの制作 ・ LPの制作 ・ Webの改修 ・ ITに関する一般の制作/コンサルティング 【提供サービスについて】 ・ HTML / CSS ・ JavaScript / PHP ・ WordPress ・ Adobe Illustrator,Photoshop ・ Canva / Gimp ・ Figma ・ Zoom / Teams ・ その他 納期を守ることはもちろん、丁寧なコミュニケーションを心がけております。 ご連絡をどうぞよろしくお願いします。
クリエイティブ・フルプロセス・フルスタックAIサイエンティスト。AI開発の企画立案から実装まで
【自己紹介】 クリエイティブ・フルプロセス/フルスタックAIサイエンティスト。Python、C/C++、PHPによるデータ解析経験、現在は主にC++とPythonが中心。 AI/データマイニングで取得した体内時計応用特許技術でユーザ特性に合わせたメール配信アプリ開発。レスポンス増加実証。 AI/機械学習(特に得意分野は特徴量設計/仮説立案、データセットや目的に応じた(精度/速度/メモリ効率向上)アルゴリズム改良(座標変換、次元圧縮、セグメント分割、AIモデル組合わせ、バイアス低減、ノイズ低減、パラメータ調整、補間、閾値調整、外れ値調整、業務工程理論化、キャリブレーション等) ■主な経歴 1)農業AIシステム開発コンサルティング(2024年5月~2025年6月 ・農作物生産効率化AIシステム(Python) 2)エンターテイメント系生成AI利用システム開発コンサル(2024年1月~5月 ・ユーザ行動/感情解析(Python) 3)作業車両自動制御環境開発(2024年1月~3月 ・作業車両自動制御ROS 4)AI/データ解析コンサル(2023年12月~12月 ・疾患画像解析AI/印刷スケジュール管理数理モデル開発コンサルティング 5)SDGs案件の電力プラットフォーム開発(2022年2月~2023年8月 ・AI/IoTエッジデータ連携システム開発(Python) 6)風力発電データ解析システム(2021年1月~ ・発電システム発電効率UP/故障検知システム/学習データ 7)音声データ解析システム(2020年12月~ ・データマイニング ・AI/機械学習による音声解析システム ・機械学習におけるアノテーション・ツール/ハイパーパラメータ・チューニング・ツール開発 8)医療用バイタルデータ管理システム(2020年7月~11月 ・入院患者バイタルデータ管理システム 言語:C# 9)機械学習システム(2020年1月~2020年5月 ・バイオベンチャーでAI(機械学習:SVM)とデータ解析システム開発 言語:Python, C++ 10)エナジー企業データ解析システム(2019年4月~2019年11月 ・PHP、Python、Paintが連携した風力発電データ解析システム 言語:Python, PHP, JavaScript 11)PHP講師(2014年8月~2017年1月 ・東京都若者チャレンジ事業PHP講師 言語:PHP
コンペ入賞経験含む多方面への異能集団
【AI開発】 機械学習・ディープラーニングで学習したAIが最適解を導き出します。 【統計分析】 統計学を用いてデータを分析、現状理解を深めさらなるデータ活用を可能にします。 【データ可視化】 BIツールによりデータを分かり易くグラフ化し、データに基づく意思決定を可能にします。 【これらの課題に対応します】 ・コスト削減 ・業務自動化 ・工数削減による従業員の負担軽減 ・業務の脱属人化 ・新規事業拡大 ・データドリブンな経営判断・課題開発 上記以外にも解決できる課題があります。 ぜひご相談ください。 【サービスの流れ】 1.ヒアリング:お客様のお困りごとをお聞かせください 2.要件定義:課題を整理し自動化する業務を選定、お客様に最適なAIを定義します 3.PoC:モデルを試作し、試験運用します 4.導入準備:試験運用の結果を受けて導入を準備します 5.完成:完成したAIを納品いたします 6.新ビジネス始動:新しいビジネスモデルが始動します 弊社担当者が導入後も伴走、貴社の成功を全力でサポートします
大手素材メーカー勤務のデータサイエンティストが分析業務を承ります
プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。 梅田と申します。 以下に経歴や可能な業務などを記載しておりますので、ご覧ください。 【経歴】 ・熊本大学大学院自然科学研究科情報電気電子工学専攻 修了 ・2014-2018年 浄水場の計装設備エンジニアとして従事 ・2018-2022年 素材メーカーで電気設備エンジニアとして従事 ・2022-現在 素材メーカーでデータサイエンティストとして従事 【資格】 ・第三種電気主任技術者 ・基本情報技術者 【現在の業務内容】 ・データ分析 ・DX、IoT導入 などを担当しております。 【可能な業務内容】 現在の業務経験を生かし、次のような業務でお役に立てればと思います。 ・データ分析 ・データ可視化 ・機械学習モデル作成 ・画像処理 【使用ツール】 ・Python ・Jupyter Notebook ・VSCode ・Spotfire 【稼働時間】 平日5時間、土日祝日5時間で週に10時間ほどの在宅ワークをお受けしております。 納期を守ることはもちろん、丁寧なコミュニケーションを心がけております。 ご連絡いただければ、すぐに対応できる態勢を整えておりますので、どうぞよろしくお願いします。
調査・分析・統計のおすすめポートフォリオ
自由記述のデモデータを使ったKH Coderによる計量テキスト解析を行いました
家系図を作成しました
【フィード投稿】ビジネス系Instagram投稿を練習作成しました
宇宙線ミュオグラフィ検出器のプロトタイプを作成し、実証試験しました
「AI人材育成」に関して、おまかせください。
弊社では、今まで200名以上のAI人材を輩出して参りました。 ランサーズでは、AIの入門講座として、ディープラーニングG検定対策講座を提供致します。 ▼講師のスキル ・Python ・R ・機械学習 ・統計学 ▼講師の資格 ・ディープラーニングG検定 ・ディープラーニングE検定 ・統計調査士 ・データベーススペシャリスト ・MBA(経営学修士) など ▼活動時間/連絡について 連絡は基本的にいつでも可能です。できる限り素早い返信を心がけますが、急ぎの仕事が入っている場合はお時間をいただくこともございます。 ご了承いただければ幸いです。 ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。 どうぞ宜しくお願いいたします!
プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。 ブュッフェ株式会社の田中と申します。 これまで、個人でお仕事をさせていただいておりましたが この度、法人登記をおこないましたので、 今後は法人としてお仕事をお手伝いさせていただきます。 以下が簡単な代表略歴となります。 【経歴】 ・2007年にザ・リッツ・カールトン東京に入社 ・2010年に同ホテルの年間最優秀従業員賞を受賞 ・2011年からはシンガポールの同ホテルチェーンにて勤務 ・2013年に慶應義塾大学大学院 経営管理研究科へ入学、顧客満足の研究をおこなう ・2015年に同大学院 経営学修士(MBA)を取得 ・同年、J.D.Power Asia Pacific(現 J.D.Power Japan)に入社 ホテルをはじめ、自動車、金融など様々な業界の顧客満足度調査に携わる ・2020年に「ブュッフェ株式会社」を設立 ・一般社団法人日本ディープラーニング協会G検定 資格保有 弊社の主は事業内容は以下の通りです。 【接客サービス品質改善サポート】 ・AIによる接客コミュニケーション診断 ・IoTによる動線分析 ・覆面調査(ミステリーショッパー) ・業務マニュアル作成 ・接客サービス研修 【接客サービス業務効率化サポート】 ・IoTによるスタッフ位置確認システム ・AIによる来客数予測/入電数予測 ・AIによる優良ゲスト判定 【データ分析サポート】 ・テキストマイニングによる口コミ分析 ・BIツールによるデータの一元管理 ・ハイパフォーマー分析 ・AIによる退職者予測 【データ分析内製化サポート】 ・接客サービス業に特化したデータ分析スキルの教育 専門分野は接客サービス業になりますが、一般的なデータ分析やAI、IoTといった分野の業務サポートも可能ですので、お気軽にご連絡ください。 よろしくお願い致します。 ブュッフェ株式会社 田中 理貴
Pythonを用いて課題解決に貢献します。
大学院で物理を研究しています。
Webサイトの管理やシステムの開発・運用経験、3次元レベルのAI利用経験から、幅広い業務に従事します
【実績】 公開 ・当日予約システムの開発(ザ・洋食屋・キチキチ様) ・当日予約システムの管理・運用(ザ・洋食屋・キチキチ様) ・ホームページの管理・運用(ザ・洋食屋・キチキチ様) 非公開 ・タスクの掲示板アプリの開発(関係者80人規模の特定の環境での使用) ・タスクの掲示板アプリの管理・運用(関係者80人規模の特定の環境での使用) 【可能な業務】 ・システムの開発 ・システムの管理・運用 ・Webアプリの開発 ・Webアプリの管理・運用 ・HPの開発 ・HPの管理・運用 ・LPの開発 ・LPの管理・運用 【使用可能な技術・言語】 ・Docker ・Anaconda ・AWS ・Nginx ・Apache ・Git ・React.js ・Express.js ・Node.js ・Django ・Laravel ・PostgreSQL ・MySQL ・WordPress ・HTML/CSS/JavaScript ・Python ・LINEAPI
AI・機械学習モデルの構築から実運用まで、とにかく安くお引き受けします。
私は、AI・機械学習分野を専門とするフリーランスのエンジニアです。 自然言語処理(NLP)、画像認識、予測モデルの構築、AIのビジネス応用設計など、実務に根ざしたAIソリューションを提案・開発しています。 企業のPoC(概念実証)から本格導入まで幅広く対応し、「精度」「効率」「現場への浸透」を意識した設計を心がけています。 Python・PyTorch・scikit-learn・GCP・LangChainなどのツールを活用し、データ分析からWeb連携まで一気通貫で対応可能です。 また、技術だけでなく、ビジネス価値との結びつきを重視し、「使われるAI」を作ることをモットーとしています。 「技術はわかるけど、どう活かせばいいか分からない」と感じている方こそ、ぜひ一度ご相談ください! 尚、本文はChatGPTが作成しておりますが、概ね妥当です。
メルカリ用の売上管理表を作成しました
仮想データで売上分析を行いました
投資歴10年の現役トレーダー 株式、先物、コモディティ、FXと幅広く実践しました
YouTubeデータの分析を商材として販売していました
データ入力・処理、データ分析、画像処理、機械学習モデルの作成などのお仕事をお受けします。
■経歴・スキル 製造業(研究・開発・設計)勤務経験19年です。 研究開発から設計・工場まで、もっぱら技術系の仕事に携わってきました。現在は工場系データサイエンティストとして、AI外観検査、AI予知保全、AI異常検知に取り組んでいます。このほか、品質データの可視化・統計処理なども行っています。 <機械学習・AI・データ分析> ・精密機器メーカの開発部門で、データ分析・機械学習等を担当 ・目視検査のAIによる代替に取り組んでいます。 ・センサーデータや検査データのデータ処理・分析、異常検知などを行っています ・表形式データ、音声、画像、波形、時系列データ等、幅広く扱えます。 ・各種異常検知、深層学習、自己回帰モデルなど ・IoTデータ分析などの、大規模データ処理・分析 <統計解析> ・主成分分析、クラスター解析、因子分析 <Python> 主にPythonでデータ分析、データ作成、AI作成(機械学習)を実施します。扱えるライブラリは、numpy, pandas, scikit-learn, openCV, keras, tesseract etcです。 <記事執筆> ・技術系の記事執筆も可能です。 <ランサーズでの主な業績> (守秘義務の範囲で) ・ディープラーニングの教材執筆 ・機械学習に関する記事執筆 ・金融商品の価格予測AIの作成 ・大量の紙データを電子化(光学文字認識) ・大量の画像から所定箇所の切り出し(画像処理プログラム) ・口座情報を別フォーマットへ一括転記 など ■資格 ・日本ディープラーニング協会G検定 ・TOEIC860点 ■活動時間・連絡について 平日の夜間と土日祝日はいつでも対応できます。 平日の日中も、不定期で在宅勤務しておりますので、連絡可能です。
統計検定1級, TypeScript, Python, 薬剤師
自己紹介 こんにちは!私はすみと申します。統計検定1級を取得し、幅広い技術スタックを持っています。フリーランスとして、クライアントのニーズに合わせて柔軟に対応できることを大切にしています。 経歴とスキル 統計検定1級を保有しており、データ分析や予測モデリングの経験があります。 TypeScriptとReactを使ったWebアプリケーションの開発に携わってきました。 Firebaseを利用したバックエンドの構築やデータベース設計が得意です。 PythonとPyTorchを用いて機械学習モデルの構築とトレーニングを行っています。 薬剤師の資格を持っており、医療領域にも理解があります。 実績例 クライアントのウェブアプリケーションのフロントエンドを開発し、ユーザビリティの向上に貢献しました。 データ分析プロジェクトで、顧客の購買傾向を予測するモデルを構築しました。 活動時間と連絡方法 柔軟な活動時間で対応いたします。急ぎの案件もお気軽にご相談ください。 連絡は基本的にいつでも可能です。迅速な返信を心がけていますが、仕事が入っている場合はお時間をいただくこともあります。 得意なこと ユーザフレンドリーなUI/UXの設計 データ分析と予測モデリング 医療領域の知識と薬剤師の経験 ご興味がありましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。どうぞよろしくお願いいたします!
現役のデータサイエンティスト×MBAです。あなたのビジネス課題をデータドリブンに解決します。
現役のデータサイエンティストとしてITサービス企業に在籍中。 ローデータから各データの特徴を確認し、仮説を考え分析アプローチを提案。 複数の分析結果をご説明の後、最終レポート納品まで対応します。 MBAを修了しており、ビジネス知識は領域を問わず全般について 広く浅く保有している自負はございます。 分析は、PythonまたはRを主に使用 (分析手法は限られまずが、エクセルでも対応可能です) 分析手法は、 T検定、一元配置分散分析、カイ二乗検定、相関、主成分分析、クラスター分析、 重回帰分析、時系列分析、決定木分析、SEM、 機械学習(ランダムフォレスト、Light GBM、XG BOOST)が対応可能です。 ※分析テーマと仮説に応じて、リサーチ・デザインと分析手法は、 初回数回の打合せ時に議論しながら決めさせていただけましたら幸いです。
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