TensorFlowのAIエンジニアをフリーランス個人へ依頼・外注 3ページ目

AIエンジニア あじさい (yuto28ai)

AI研究・AI開発

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松尾研発スタートアップでAIエンジニア、PjM

機械学習エンジニア DX-Edge (DX-Edge)

日本の大手ソフトウェア会社で12年以上の経験を持つAIエンジニア。

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日本の大手ソフトウェア会社で12年以上の経験を持つAIエンジニア。

・Python-ML/AI - TensorFlow、scikit-learn 、numpy、 keras、pytorch、opencv、ggplot、seaborn
NLP - nltk、spaCy、gensim
ビッグデター pandas、numpy, spicy, matplotlib,
REST API/Web - Django、Flask、FastAPI、 Asyncio、PyMongo、SQLAlchemy、Pyodbc、Selenium、BeautifulSoup

AI を強化した SaaS アプリケーションをクラウド インフラストラクチャます

500,000円~

AIエンジニア kwkm1107 (keihsgw)

AI開発及びAIを導入したWebアプリ開発を3年間行っております。

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◼️ テクニカルスキル
【言語】
・Python：5年
・TypeScript：3年
・HTML/CSS：4年
・R：2年
・Kotlin：1年
・MySQL：1年
【フレームワーク】
・PyTorch：3年
・TensorFlow：2年
・React：1年
【その他】
・Git：4年
・Docker：2年
・AWS EC2/RDS/S3：2年


◼️ 資格
・E資格 2021#1
・G検定 2021#2
・データサイエンティスト検定


◼️ 業務経歴
▼ アパレル系画像生成AIの開発
【プロジェクト概要】
顧客の業務効率化を目的とした、画像生成AIを用いた合成業務の自動化の導入および保守。
【担当業務】
・画像生成AIとアプリケーションの開発、PM
・運用保守
・単体テスト
・顧客折衝


▼ AIテキストマイニングを用いたドキュメント検索ツールの開発
【プロジェクト概要】
ドキュメントの電子管理およびAIを導入したドキュメント検索ツールを開発およびWebアプリ化。
【担当業務】
・言語AI・Webアプリの開発
・運用保守
・顧客折衝


▼ ある商品の出荷数予測AIの開発
【プロジェクト概要】
ある商品の2ヶ月後の出荷数を予測するAIを開発。
【担当業務】
・時系列AIの開発


▼ AIを用いた食品外観検査装置の開発
【プロジェクト概要】
ある食品の製造ラインにAIを用いた自動外観検査装置を開発・導入。
【担当業務】
・アプリケーションUIの開発


▼ 技術系AIチャットボットの開発
【プロジェクト概要】
入力する課題に対して実現可能性のある技術的アプローチを提案するAIチャットボットアプリを開発。
【担当業務】
・プロンプトエンジニア


▼ AIを導入したインフラ系DXアプリの開発
【プロジェクト概要】
※ 現在進行中のため、特に詳細省略をさせていただきます
属人化が問題視されるインフラ系の検査業務のDX化およびAI判定を実現するアプリケーションの開発
【担当業務】
・フロントエンド
・APIサーバ
・データベース
・AI開発


▼ データ分析・AIに関する人材育成サービス（複数）
【担当業務】
・JDLA認定E資格・G検定・DS検定講座コンテンツの作成・講師
・データ分析ウェビナーの講師（テーブル・時系列・画像・言語・ChatGPT）
・データ分析コンペの設計・運営


▼ 某大学のデータ分析に関する講義の非常勤講師
【担当業務】
・講義資料（スライド・Jupyter Notebook）の作成
・講師登壇

本人確認済み

デスクトップアプリエンジニア gibee lab（ギビーラボ） (gibee_lab)

AIや画像処理技術を用いたソフトウェア開発と新技術の調査研究

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【はじめに】
　AIや画像処理を主としたソフトウェア開発や研究調査に関する業務を実施しております。
　対応可能な技術などを以下にお示しします。

【対象業務】
〇ソフトウェア開発・技術研究
① AI及び機械学習等
② 画像や動画に写っている対象物の認識・検出
③ 画像処理関連
④ 音声やテキストデータの認識・検出

〇開発対象・言語
(1) Windowsデスクトップアプリ（C、C++、C＃、Python、Java）
(2) LINUXアプリ（C、C++、Python）
(3) 組み込み系（C、C++）
(4) Androidアプリ（Java、Python）

〇AIや画像処理等に関する技術の調査・研究

【アピールポイント】
① 学会レベルの最新技術をアプリケーションとして実装可能です
② 機械学習や画像処理等のAI関連技術の研究・開発のノウハウを有します

【資格・免許】
工事担任者（アナログ・デジタル総合種）

【その他】
　AIや画像処理による物体認識や形状の計測等を得意としております。
　ご質問などがありましたらメッセージをくださいますようお願いいたします。

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機械学習エンジニア 白井杏里 (anri_shirai)

企業での開発経験15年以上、これまで培ってきた知識と経験を活かせる場所を求めています。

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こんにちは。プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。

常に迅速・丁寧を心がけ、開発を行っております。

▼可能な業務
・データ分析（システムへの実装を含む）
・機械学習モデルの実装
・深層学習モデルを用いたシステムの実装
・アプリ開発
その他、ご希望に応じて柔軟に対応致します。

▼平日の稼働時間
・週5日（7時間／1日）
出来る限り対応させていただきます。

▼連絡手段
・Google Meet、Zoom等、柔軟に対応可能。
　メッセージの返信は土日祝関係なく、迅速に行います。

▼得意分野
・データ分析、特に時系列データを得意としております。
・機械学習（教師なし学習を得意とする）
・開発業務、サーバー構築、データーベースの構築

※得意分野以外でも徹底的にリサーチします。

▼これまでの職歴など
京都大学卒、卒業後は企業に入社。
20年ほど、開発業務を担当しておりました。
G検定を取得、E資格を取得予定（認定プログラム修了）。

▼取得資格など
JDLA Deep Learning for GENERAL（G検定）
JDLA Deep Learning for ENGINEER（E資格）

ご興味を持って頂けましたら、お気軽にご連絡下さい。

どうぞよろしくお願い申し上げます。

機械学習エンジニア 0o-t (0o-t)

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人工知能エンジニア Sora (SoraNoIro)

機械学習、MLOps関連業務の開発・マネジメント歴6年

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ビジネスコンサルタント・経営コンサルタント Unitary (Unitary)

AI開発・金融領域（定量・リスク）専門のコンサルタント

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With expertise in financial regulation and quantitative analysis (financial engineering, AI development, and data analysis), I am engaged as a consultant primarily in the following three types of projects:

・Quantitative analysis in financial field(e.g. financial product pricing or calculation system enhancement)
・Assistance in financial regulatory compliance set out in Basel 3, including support of implementation, internal audit and model risk management.
・Data analysis and AI model development for several projects such as data utilization promotion with satellites and smart agriculture, or prediction of the financial indicators.

Additional Notes:
Experience in communication with overseas financial institutional clients (Conferences, Interviews, and Reporting).
Experience in ESG and TCFD-related matters.
Experience in practice development and presentations.

データサイエンティスト Konosuke Asano (kou7215)

アカデミア、メーカー、総コンにてデータサイエンス分野でバリューを出してきたプロフェッショナル

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【概要】
NAISTにて医療分野における画像認識アルゴリズムの研究で修士号を修める。その後、総合メーカーにてAIエンジニア、BIG4にてデータサイエンティストやコンサルタントを経験。現在は事業会社にてデータ利活用に関する事業開発に取り組む。

【スキル】
Python：8年
C++：1.5年
C#：0.5年
R：0.5年
git：4年
docker：7年
Excel：1年

特に機械学習(scikit-learn)や深層学習(TensorFlow, PyTorch)などの開発経験があります。データ分析(pandas, statmodels, stan)も幅広く経験があります。
他、スクレイピングや簡単なGUIアプリ開発など業務効率化ツール開発の経験があります。
コンサルタントとして従事していた際にはExcelを用いたデータ分析も経験しております。

【実務経験】
・カメラ画像を用いた画像認識アルゴリズム開発(分類・セグメンテーション・姿勢推定・ルールベース)
・機械学習/統計モデリングを用いた工場データ分析
・データ分析による意思決定支援

機械学習エンジニア frsk5846 (frsk5846)

Kaggle Master、上場企業での機械学習・データサイエンス業務に3年従事しています

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上場企業にて機械学習・データサイエンス業務に3年間従事しています。またGoogle子会社が運営する世界最大の機械学習コンペティションプラットフォーム、KaggleにてMasterの称号を保持しており、日々データ分析やプログラム実装などのスキルを高めています。データ分析や予測モデルの構築、また構築したモデルを載せたwebアプリの開発などのお仕事でお役に立てることがあるかと思います。
またその他にも勤務先で、データベース構築や既存プログラムの高速化に取り組んだ経験があります。機械学習と関係のないシステムの開発も歓迎いたしますので、ご相談いただければと思います。
Python, C, Rustがメインですが、メジャーな言語は一通り実装経験があります。
どうぞよろしくお願いいたします。

機械学習エンジニア sokex (sokex)

AI・フルスタック開発で課題解決に貢献します

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データ分析（特に潜在的な因果関係の発見）や、機械学習・深層学習（ML/DL）を用いたAIの開発、既存サービスのAPIを活用したWebアプリケーションの構築、運用中のWebサーバの保守管理まで、幅広い業務に対応可能です。

また、マニュアルや各種書類の作成、ライティング、書面デザイン（デザイン・レイアウト）、パンフレットやリーフレットの制作も承ります。

【資格】
・HackerRank Problem Solving (Intermediate) Certificate
・HackerRank SQL (Advanced) Certificate
・HackerRank Software Engineer Certificate
・Paiza Sランク（Paizaレーティング: 2321、2025年8月28日現在）

【課題解決】AIとWeb技術で業務効率化と売上アップを実現します

50,000円~

データサイエンティスト Dirac (tkdirac0530)

理論物理PhD × データサイエンティスト

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はじめまして。
理論物理学博士のバックグラウンドを持つデータサイエンス業務を行っております。

現在は ヘルスケアメーカーにて、医療・介護施設向けに導入されているデバイスから得られる大量の時系列データ（心拍・呼吸・体動・睡眠ステージなど）を解析し、AIモデルを活用した 睡眠状態推定・看取り予測・異常検知 などに取り組んでおります。

これまではApple Japan合同会社にてセールス、スタートアップでの万博のマッチングアプリのバックエンド業務、早稲田大学にて物理学の助手・助教を経験しておりました。

様々なバックグラウンドとその時々に必要なスキルを獲得して参りました。新しいことにもチャレンジし楽しみつつ早くキャッチアップできることが強みです。

■ 提供できるスキル
• Pythonを用いたデータ解析・機械学習モデルの構築
（Pandas, NumPy, Scikit-learn, LightGBM, XGBoost, TensorFlow, PyTorch）
• 大規模データ処理・前処理パイプライン構築（Dask, Polars, PyArrow）
• 時系列解析（睡眠データ、バイタルデータ、行動ログなど）
• 数理モデリング
・RAG
・最適化
•レポート作成（日本語・英語）、研究記事・技術記事の執筆

■ 実績の一例
• 約2,000人分の睡眠センサーデータを用いた死亡リスク予測モデルの
• 大学非常勤講師として物理学・数学などの教育（わかりやすい解説に定評あり）

■ 得意分野
• データクレンジングからモデリング、レポーティングまで一貫対応
• 専門的な数理解析を一般の方でも理解できる形に落とし込むこと
• 医療・ヘルスケア領域のAI応用（睡眠・介護・健康データ）

■ メッセージ

「複雑なデータを整理し、価値ある“使える知見”に変えること」を得意としています。
短期のスポット案件から長期的な共同プロジェクトまで柔軟に対応可能です。
ぜひお気軽にご相談ください。

Webエンジニア 和田哲男 (leoscott)

LPの生産、SEO測定、サイト構造、Webアプリケーション開発、PCおよびスマートフォンサイトの設計

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私は10年以上のWeb開発経験があり、5年以上のネットワーク管理経験があります。
プロフィールを閲覧いただき、誠にありがとうございます。
さまざまなLinuxシステムとクラウドツールの操作とセキュリティ操作 を自由に実行でき、eコマースツールを使用する問題も解決できます。
私は常にお客様の利便性を確保しようとしており、最短時間内に問題を解決しようとします。

[Skills]
・C#, PHP, Java, ActionScript, C++
・JavaScript, HTML, CSS, React, Vue, Next.js
・MySQL, PostgreSQL, SQL Server, MongoDB
・Debian, Ubuntu, RedHat
・Wordpress, WooCommerce, Shopify, Wix

これらの経験と知識を使用して、問題を解決するのに役立ちたいと思います。
お気軽にお問い合わせください。
私はあなたがより良い製品の作成を手伝うことができることを心から願っています。

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AIエンジニア YuYu (YuYu_Python)

データ分析・機械学習で課題解決するAIエンジニア

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データサイエンス・AI開発歴4年半、自動車メーカー、製造業、介護事業、マーケティングなど幅広い業界での課題解決を経験しました。
画像処理による品質管理システム、IoTデータ分析、併売予測システム、異常検知システムなども対応可能ですのでご相談ください。

▼可能な業務／スキル
・機械学習モデル開発・実装（教師あり/教師なし学習）
・データ分析・可視化・統計解析
・画像処理・異常検知システム構築
・時系列データ分析・予測モデル
・自然言語処理・大規模言語モデル開発
・数理最適化システム開発
・IoTデータ処理・リアルタイム分析
・業務自動化ツール開発
・Python、SQL、AWS、MySQL を使用したシステム開発
・ディープラーニング（TensorFlow、Keras、PyTorch）

▼実績例
・画像処理技術による製造品質管理システム開発（処理速度95%向上）
・データ分析業務自動化により工数96%削減（125時間→5時間）
・アソシエーション分析による売上向上施策立案
・数理最適化による人事配属システム自動化
・IoTセンサデータの機械学習モデル構築
・AutoEncoderによる製造工程異常検知システム
・顔認識技術を活用したデモシステム開発
・低コスト版IoTシステム開発（従来製品の1/4価格を実現）

※守秘義務の都合上、記載できない実績もございます。
個別にはお話できるものもございますので、ご興味を持っていただけましたらお気軽にご連絡ください。

▼活動時間／連絡について
土日祝日、平日夜間でのご対応が可能です。できる限り柔軟にご対応させていただきます。急ぎの案件等もお気軽にご相談ください。
連絡は基本的にいつでも可能です。できる限り素早い返信を心がけますが、急ぎの仕事が入っている場合はお時間をいただくこともございます。
ご了承いただければ幸いです。

▼得意／好きなこと
・複雑なデータから価値のある洞察を見つけ出すこと
・機械学習技術で業務課題を解決すること
・効率化により大幅な工数削減を実現すること
・最新のAI技術を実際のビジネス課題に適用すること

ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。
どうぞよろしくお願いいたします！

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機械学習エンジニア デーツ (wombat2)

フロント・バック・インフラから機械学習まで。米国Top3MBA保有、ビジネス視点で取り組みます

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「フロント・バックエンド・インフラを一貫して構築・運用」と「統計・機械学習を用いた分析・運用」の両方を遂行することができます。米国Top3のMBAを取得しており、ビジネスゴールを達成するためのシステムを意識して取り組むことができます。

チーム構成とシステムの全体像を捉えながら、目的達成のために主体的に取り組むことを心掛けております。プロジェクトはプレイングマネージャーとしての稼働が主でしたが、一部ファンクションを担うこともできます。技術選定や管理だけでなく、初期設定からMVP構築・チームのボトルネックになっている箇所の解消・一部担当など、フロントとバックの両方で実際に作業することができます。

行動分析やユーザーインタビュー、マーケティングとの連携等も経験したことがあり、ビジネスとエンジニアリングをつなげる役割を担うことができます。KPI改善のためABテストを組み込んだシステムを構築・評価し、システムが会社のゴールに貢献できることを心掛けます。また、香港で6年勤務しており、英語環境に問題ありません。