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35 人のフリーランスが見つかりました (0.03 秒)
趣味で株式投資を10年ほど行っています。株式銘柄のデータ取得のために、エクセルVBAやPythonによるスクレイピングを独学で学び実用しています。取得したデータをもとにエクセルで統計的分析・Pythonで機械学習を行い、投資成績を向上させることに成功しています。(対日経平均株価で平均年率+15%以上)現在は、PDFからのデータ抽出、APIの活用など技術の向上も行っています。 ▼可能な業務/スキル ・エクセル(IF文・VLOOKUP・INDEX・MATCH・INDIRECTなどの関数、統計的なグラフ作成は一通り行うことが出来ます。) ・スクレイピング(VBA・Python) ・機械学習 ・SQL ・統計学 ▼資格 統計検定2級 OSS-DB技術者認定試験 Silver 基本情報技術者試験 ▼実績 ※興味を持って頂けた方には、下記データを紹介できればと思います。 ・スクレイピングによる株式全銘柄のデータ取得 スクレイピングにより、上場している全銘柄の主要なデータを取得し、csvやMySQLへの保存を行うコードを作成しています。現在の株価や、損益計算書上のデータ(売上高や経常利益など)はヤフーファイナンスから取得しています。貸借対照表上のデータ(流動資産など)はWeb上に掲載されていないため、各企業の決算短信PDFの表からデータを抽出するコードを作成しています。 ・機械学習による株式投資の分析 過去の新規公開株(IPO株)の上場後の値動きを機械学習することにより、今後上場する新規公開株の上場後の動向を予測して、株式投資の成績を向上させることを目標として作成しています。 ▼活動時間/連絡について できる限り柔軟にご対応させて頂きます。連絡は基本的にいつでも可能です。できる限り素早い返信を心がけますが、急ぎの仕事が入っている場合はお時間をいただくこともございます。ご了承いただければ幸いです。 IT職の実務経験はございません。国立理系大学・大学院卒業後、エンジニア職を経験、その後は高等学校で数学の教員をやっておりました。現在は、フリーで教育に関する仕事をしています。 自身の勉強も兼ねて発注したいと思っておりますので、報酬額は他者様と比較してお安く設定できればと思います。部分的に経験の浅い・未経験なスキルもあると思いますが、その都度学習し、誠実な対応を心がけますので、ぜひよろしくお願いいたします!
プロフィールを見ていただきありがとうございます。 業種問わずデータ分析・見える化を行っております。 【経験】 クルマ業界でAI研究者・データサイエンティストとして働いています。 ▼データ分析・見える化 - 人・モビリティの動態分析 - 道路の渋滞分析 - 店舗駐車場の渋滞分析 - 営業車の稼働率分析 - 商圏分析 - 工場の生産分析 など ▼システム - 自動運転システム - AI・機械学習システム 【スキル/主な開発環境】 - 課題・分析方針の設定 - データ抽出(SQL、AWS) - データ前処理、集計、分析、見える化(Python、BIツール) - モデル選択、予測、最適化(Python、BIツール) - 分析結果報告(PowerPoint、Excel、Word、グラフ画像) 【活動時間/連絡について】 平日: 2〜3時間 休日: 4〜5時間 できる限り柔軟にご対応させていただきます。 急ぎの案件等もお気軽にご相談ください。 ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください!
プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。 以下に経歴や可能な業務などを記載しておりますので、ご覧ください。 【経歴】 データ分析歴 8年 ・筑波大学大学院 修士号取得 ・現在データサイエンティストとして大手IT企業で活動中 【現在の業務内容】 ・予測モデルによる広告配信ターゲティングの最適化 ・施策やキャンペーンの効果推定 ・顧客インサイトの発掘 などを担当しております。 【可能な業務】 上記の業務内容の他、 ・データ加工 ・データ前処理 ・探索的データ分析 ・分析結果の可視化 ・アンケートデータの分析 ・時系列解析 なども可能です。 ※いずれもPython言語 【稼働時間】 土日祝日で週に6-10時間ほどの在宅ワークをお受けしております。 納期を守ることはもちろん、丁寧なコミュニケーションを心がけております。 ご連絡いただければ、すぐに対応できる態勢を整えておりますので、どうぞよろしくお願いします。 まずはお気軽にご相談ください。
中国語母語で日本語もネティーブ並みです。英語はTOEFL iBTで115/120点を一年前に取得しており、継続的に学んでいます。 基本的にどんな仕事も受け取るつもりで、報酬も相談で決めさせていただきたいと思います。 ご縁のある方には長くしていけたら幸いを思います。 よろしくお願いいたします
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中小企業にて経理業務を約8年間行ってきました。 経理部門において、単体決算、試算表の作成、業務オペレーションの改善、銀行折衝、税理士監査対応等をメインで担当した経験を有します。 また、会計システムの乗り換えやバックオフィス関連のSaaSの導入やPythonやVBAを利用しての自作の自動化ツールや可視化ツールの作成等の経験がございます。
日本の大手ソフトウェア会社で12年以上の経験を持つAIエンジニア。 ・Python-ML/AI - TensorFlow、scikit-learn 、numpy、 keras、pytorch、opencv、ggplot、seaborn NLP - nltk、spaCy、gensim ビッグデター pandas、numpy, spicy, matplotlib, REST API/Web - Django、Flask、FastAPI、 Asyncio、PyMongo、SQLAlchemy、Pyodbc、Selenium、BeautifulSoup
東京大学の社会心理学専攻を経て、再受験ののち旧帝大学医学部卒業。医師免許取得。 東大ではコンピューターシミュレーションを用いた社会分析を専攻し、研究成果を企業主催の研究発表会で発表。医学部入学後は学生の傍らフリーでプログラミングやITコンサル業、並びにテック系・医療系記事の執筆業を展開。2025年1月、行政書士試験にも合格。 展開中事業: 1.データ分析:データ収集方法から解析の方針立て、コンサルティング、コーディング、結果の解釈まで、とにかく全てお任せください! 2.行政書士試験講師:勉強期間2ヶ月半で行政書士試験を突破した私が教える珠玉のメソッドで、行政書士を目指すあなたを合格まで導きます! 3.履歴書・レジュメ・自己紹介文・セールス文作成・校正:人を引き寄せるようなあなたの自己紹介文・履歴書・レジュメを考えさせていただきます。 長期案件の経験: ・データ分析企業にて自動車部品の性能データ分析の手法のコンサルティングを主に担当。 ・大学での医学研究の統計分析を担当。プログラミング言語・Rの生命科学系パッケージの活用や、Pythonによる統計解析また研究方針のコンサルティングを経験。従事した研究の一つにおいて、論文に共同著者として氏名掲載予定(未アクセプト)。 ・医師兼起業家の新規事業に参画し、アンケート作成や統計分析を担当。 ・某大手自動車メーカーの産業保健プロジェクトに参与 ・統計学やExcelの家庭教師 その他単発案件: 執筆 ・美容クリニックHPの施術の医学的説明欄執筆 ・医師の紀要投稿論文の校正 IT・データ系 ・スクレイピングプログラム作成依頼 ・プログラミング教材作成 ・ビジネス定量分析課題の解答作成 ・不動産会社経営者へのITコンサルティング ・人材データの分析コンサルティング ...他多数 資格等: ・医師免許 ・データ分析コンペサイトsignateのintermediateランク(中級。登録2日で獲得)。 ・プログラミングスキルチェックサイトpaizaのSランク(最上) ・統計検定準1級の最優秀成績賞 ・ディープラーニングジェネラリスト検定(G検定) ・自作スマホアプリのローンチ ・行政書士試験合格 このほか、アクチュアリー(保険数理士)における数学と生命保険数理と損害保険数理の学習経験あり。
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【概要】 NAISTにて医療分野における画像認識アルゴリズムの研究で修士号を修める。その後、総合メーカーにてAIエンジニア、BIG4にてデータサイエンティストやコンサルタントを経験。現在は事業会社にてデータ利活用に関する事業開発に取り組む。 【スキル】 Python:8年 C++:1.5年 C#:0.5年 R:0.5年 git:4年 docker:7年 Excel:1年 特に機械学習(scikit-learn)や深層学習(TensorFlow, PyTorch)などの開発経験があります。データ分析(pandas, statmodels, stan)も幅広く経験があります。 他、スクレイピングや簡単なGUIアプリ開発など業務効率化ツール開発の経験があります。 コンサルタントとして従事していた際にはExcelを用いたデータ分析も経験しております。 【実務経験】 ・カメラ画像を用いた画像認識アルゴリズム開発(分類・セグメンテーション・姿勢推定・ルールベース) ・機械学習/統計モデリングを用いた工場データ分析 ・データ分析による意思決定支援
エンジニア歴4年、研究歴3年、データサイエンティスト歴約1年 ▼可能な業務/スキル ・Python/SQLなどによる構造化データ処理 ・PythonやC++による画像データ処理 ・Pythonによる機械学習モデル作成 ▼資格 ・画像処理エンジニアエキスパート ・JDLA G検定 ・基本情報技術者 ▼実績例 ・大手デジタル地図メーカーの地図計測車両仕立てプロジェクト ・3D点群データを用いた地図データ製造工程の半自動化プロジェクト ・状態空間モデリングを用いた広告コスト最適化プロジェクト ・養殖生物の生育環境分析プロジェクト ※守秘義務の都合上、記載できない実績もございます。 個別にはお話できるものもございますので、ご興味を持っていただけましたらお気軽にご連絡ください。 ▼活動時間/連絡について できる限り柔軟にご対応させていただきます。急ぎの案件等もお気軽にご相談ください。 連絡は基本的にいつでも可能です。できる限り素早い返信を心がけますが、急ぎの仕事が入っている場合はお時間をいただくこともございます。 ご了承いただければ幸いです。 ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。 どうぞ宜しくお願いいたします!
プロフィールをご覧頂きましてありがとうございます。 3人の男子を子育て中のNAOと申します。 現在は家庭の事情で会社を辞め、フリーランスとして活動 を開始したところです。子育ての合間を使いながらライター として1から実績を積んで頑張りたいと思います。 下記自己紹介をさせて頂きます。 大手総合ITベンダーで9年間働き、社外講演資料や製品のユーザーガイド作成、 エクセルを用いたデータ分析、顧客との共同研究などを経験しました。 ▼可能な業務/スキル PowerPointやwordでの資料作成 excelでのデータ分析 ▼資格 TOEIC 740点 ▼活動時間/連絡について 活動時間は週2日、6時間/日です。 連絡についてはできる限り柔軟にご対応させて頂きます。 ▼得意/好きなこと 現在漢方医学に興味を持ち、講座などを受講しながら少しずつ勉強中です。 どうぞよろしくお願いいたします。
クラウドソーシングのデータ入力を自動化する:PythonとSeleniumによる効率化の実践ました
50代から初めてランニングを楽しむための4つのポイントをまとめました
Youtube Data APIを使ってデータを収集するGASプログラムを作成しました
Instagramの特定のアカウントのフォロワーとフォローしてる人の抽出プログラムを作成しました
新着のランサー
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