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プロフィールをご覧頂き、ありがとうございます。 長野県松本市で技術事業所「モノガタ情報技術」を営んでおります、深沢豊と申します。 Webエンジニアとして10年以上の経験があり、現在は「Webシステム開発」「動画制作」「生成AI活用」「ゲーム開発」の軸で、企業様の課題解決を支援しております。 エンジニアとしての「技術力」と、クリエイターとしての「表現力」を掛け合わせ「ただ作るだけでなく、ビジネスに貢献する成果物」を提供いたします。 ■運営 モノガタ情報技術 1. Web制作・システム開発 Astro、php CMS、WordPress、html 2. 動画制作・編集 動画編集・作成: テロップ、BGM、効果音 3. AI活用・コンサルティング AI画像・動画・ボット制作 4. ゲーム制作 ミニゲーム制作、シナリオ作成 【✅ 選ばれる3つの理由】 (1)確かな技術力と実績:ランサーズでの実績を御覧下さい。 (2)生成AIによるコストパフォーマンス。AIを利用「すべき箇所」と「すべきでない箇所」の知見が豊富です。安心してご依頼ください。 (3)スムーズで丁寧なコミュニケーション 専門用語を使わず、分かりやすい説明を心がけています。 【✅ スキル・使用ツール】 ・言語: PHP, JavaScript, TypeScript , HTML, CSS, Python, C# ・CMS: Astro,WordPress,php ・動画: Premiere Pro, After Effects ・ゲームエンジン:Unity,Godot ・デザイン:Photoshop , Illustrator , XD , Figma ・動画:Premiere Pro , AfterEffect ・その他: 生成AI各種ツール ・演劇系:Ablton Live , DoctorMX 【✅ 実績例】 AIを活用した動画制作 / 大手ショッピングモールくじ引き / 大阪万博イベント / ミニゲーム / Unityゲーム 【? 現場に強い技術支援(演劇・イベント)】 チケット管理システムの構築や、PCを活用した音響・照明のワンオペ化(Ableton Live / DoctorMX)を実践しています。 【稼働時間・連絡について】 平日・土日祝問わず稼働可能です。 メッセージは原則24時間以内に返信いたします。 気になった方はお気軽に連絡ください!!
プロフィールをご覧いただきありがとうございます。 データ収集研究家、AIエージェント研究家の萬俵 秀俊(まんびょう ひでとし)(JP)と申します。 2019年より、クラウドソーシングでのフリーランスとしてPythonを案件を中心に多くのプロジェクト案件を行なっております。 言語化しにくいお悩みも、お気軽にご相談ください。 【言語】python,GoogleAppScript,MySQL 【AI】Gemini,Calude code, ■ご興味持っていただけましたら、メッセージでお声がけください。 どうぞ宜しくお願いいたします! ※守秘義務の都合上、記載できない実績もございます。 個別にはお話できるものもございますので、ご興味を持っていただけましたらお気軽にご連絡ください。 ▼活動時間/連絡について できる限り柔軟にご対応させていただきます。急ぎの案件等もお気軽にご相談ください。 連絡は基本的にいつでも可能です。できる限り素早い返信を心がけますが、急ぎの仕事が入っている場合はお時間をいただくこともございます。 ご了承いただければ幸いです。
橋本周典と申します。日本語を母語とし、英語も流暢に扱うことができます。同志社大学で英語学(認知言語学)を専攻し、現在はアメリカ・インディアナ州にあるインディアナ大学の大学院で計算言語学を学んでいます。 アルバイト経験として、個別指導塾で高校生に英語を指導したほか、現在はオンライン英会話の講師として活動しています。翻訳に関しては、大学の授業を通じて翻訳理論を学び、さらにボランティアとして、アメリカからの留学生向けに翻訳業務を担当した経験があります。 また、AI向けの日本語テキスト生成や評価、オンライン英語指導、留学生向けの日本語指導にも携わり、正確かつ自然な表現を重視した言語処理を行ってきました。日本語と英語の細かなニュアンスを理解し、的確な翻訳が得意です。 翻訳を通じて、異なる文化と言語の架け橋となることを目指しています。どうぞよろしくお願いいたします。 ▼可能な業務/スキル ・日英翻訳・通訳 ・NLP (自然言語処理) ・Python (Pandas, NumPy, Matplotlib, PyTorch, spaCy, NLTK, Scikit-learn) ・音声・スピーチ分析(Praat) ・言語アノテーション(ELAN) ・LLM評価分析 ・英語講師 ▼資格 IELTS: OVERALL 7.5 Algorithmic Toolbox authorized by University of California San Diego (Issued February 2024) Linkedin: Shusuke Hashimoto Github: shuhashi0352
Python プログラミング歴2年、Pandasなどを用いた仕分けアルゴリズムの開発などを行いました。ソーシャルワーカー歴10年、精神障害者の社会復帰などを支援しました。 可能な業務/スキル Python/C++/Fortranによるプログラミング STM32 マイコンの組み込みソフトウェア作成 資格 精神保健福祉士 普通運転免許 ※守秘義務の都合上、記載できない実績もございます。個別にはお話しできるものもございますので、ご興味を持っていただけましたらお気軽にご連絡ください。 活動時間/連絡について 基本的には土日に対応いたしますが、平日夜も対応可能です。できる限り素早い返信を心がけますが、急ぎの仕事が入っている場合はお時間をいただくこともございます。ご了承いただければ幸いです。 得意/好きなこと ・プログラミング作成 ・美容と健康に関する情報 ・運動 ご興味を持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。 どうぞよろしくお願いします。
【自己紹介】 クリエイティブ・フルプロセス/フルスタックAIサイエンティスト。Python、C/C++、PHPによるデータ解析経験、現在は主にC++とPythonが中心。 AI/データマイニングで取得した体内時計応用特許技術でユーザ特性に合わせたメール配信アプリ開発。レスポンス増加実証。 AI/機械学習(特に得意分野は特徴量設計/仮説立案、データセットや目的に応じた(精度/速度/メモリ効率向上)アルゴリズム改良(座標変換、次元圧縮、セグメント分割、AIモデル組合わせ、バイアス低減、ノイズ低減、パラメータ調整、補間、閾値調整、外れ値調整、業務工程理論化、キャリブレーション等) ■主な経歴 1)農業AIシステム開発コンサルティング(2024年5月~2025年6月 ・農作物生産効率化AIシステム(Python) 2)エンターテイメント系生成AI利用システム開発コンサル(2024年1月~5月 ・ユーザ行動/感情解析(Python) 3)作業車両自動制御環境開発(2024年1月~3月 ・作業車両自動制御ROS 4)AI/データ解析コンサル(2023年12月~12月 ・疾患画像解析AI/印刷スケジュール管理数理モデル開発コンサルティング 5)SDGs案件の電力プラットフォーム開発(2022年2月~2023年8月 ・AI/IoTエッジデータ連携システム開発(Python) 6)風力発電データ解析システム(2021年1月~ ・発電システム発電効率UP/故障検知システム/学習データ 7)音声データ解析システム(2020年12月~ ・データマイニング ・AI/機械学習による音声解析システム ・機械学習におけるアノテーション・ツール/ハイパーパラメータ・チューニング・ツール開発 8)医療用バイタルデータ管理システム(2020年7月~11月 ・入院患者バイタルデータ管理システム 言語:C# 9)機械学習システム(2020年1月~2020年5月 ・バイオベンチャーでAI(機械学習:SVM)とデータ解析システム開発 言語:Python, C++ 10)エナジー企業データ解析システム(2019年4月~2019年11月 ・PHP、Python、Paintが連携した風力発電データ解析システム 言語:Python, PHP, JavaScript 11)PHP講師(2014年8月~2017年1月 ・東京都若者チャレンジ事業PHP講師 言語:PHP
システム開発・運用のおすすめポートフォリオ
組織運営DXプラットフォーム「HOCKEY-MANAGEMENT」を作成しました
AI主導型学習LMSプラットフォームを開発しました
Saasシステム開発(ウェブサービス構築およびPythonを活用したバックエンド/API構築)ました
企業向け英語学習アプリを開発。学習進捗分析、個別最適化、発音評価・文法チェックを実装し構築しました
今まで経験した様々なポジションで培った知識やスキルを活用することで、実現不可能と言われた困難な目標もほぼ達成できています。入社直後に任された業務が、クライアントからのクレームが米国本社にも入り、社内で最も対応困難と思われていたクライアントを含めたチームの管理だったこともあります。私は、クライアントのご要望をできる限りヒアリングし、迅速なデータ分析と業務フローの最適化により問題の本質を的確に捉え、チームのパフォーマンスを最大化し、3ヶ月程度で顧客満足度を大幅に向上させることに成功しました。この時の海外の管理層含め社内の対応は、称賛ではなく「短期間で何が起きたのかわからない」という状況でした。 このような経験を経て、より高度なデータ分析と意思決定の精度向上を目指し、現在はAI Data Scienceのスキル習得に注力しています。2024年7月より、基礎数学(微分積分、三角関数、統計学など)をはじめ、Python、JavaScript、HTML/CSS、SQL、Linux操作など、AIおよびデータサイエンス分野で求められる技術を習得。その結果、学習開始から半年で「畳み込みニューラルネットワークを活用した写真判定Webアプリ」を開発し、「NISIKA中古マンション価格予測コンペ」では23位にランクインする成果を収めました。 この短期間での成果の背景には、AIの効果的な活用があります。AIを活用しスキル習得スピードは想像を遥かに超えました。業務効率や品質向上のみならず、チームの生産性向上や業務改善にも大きく貢献できると確信し、AIの活用方法を徹底的に学び、自身の思い描くものを迅速に形にできるスキルを身につけました。 特筆すべきは、従来数年を要していた技術習得を、AIを最大限に活用することにより数ヶ月で達成できた点です。現在もAI Data ScienceやPythonの学習を継続しており、20年以上の管理経験で培ったデータ分析、チームビルディング、業務フロー構築のスキルと、最新のAI技術を組み合わせることで、より効率的で高品質な業務プロセスの実現を目指しています。 もし、既存のポジション以外でも、私のスキルを活かすことで貴社の求めているものの実現に向け新たな試みとしてスタートメンバーの一人として採用のご検討をしていただけますようお願いいたします。
初めまして。HiroGoriと申します。 【経歴】 ・京都大学大学院 化学工学専攻 修士課程終了 ・2016年4月〜2020年7月:プラントエンジニアリング企業にてプロセス設計や現地試運転を担当。 ・2020年8月〜2021年5月:エンジニア養成機関にてプログラミングスキルを習得しながら、フリーのエンジニアとして活動。 ・2021年6月〜現在:テック企業にてデータ解析・機械学習業務に従事。 ・業務では主にPythonを使用。 ・VBA、C、HTML&CSS、Rubyに関しても、簡単なコーディングが可能。 【現在の業務内容】 ・Pythonによるデータ解析 ・Pythonによる機械学習モデル構築 ・Webスクレイピング・クローリング ・VBAマクロ開発 ・WordPressによるサイト制作 ・各種ケミカルエンジニアリング業務 など 【開発言語】 ・Python ・VBA ・C & C++ ・HTML & CSS ・Ruby 【稼働時間】 平日は2~4時間、休日は4時間で在宅ワークをお受けしております。 納期厳守はもちろん、丁寧なコミュニケーションを心がけております。 ご連絡いただければ、すぐに対応できる態勢を整えておりますので、どうぞよろしくお願いします。
【実績】 公開 ・当日予約システムの開発(ザ・洋食屋・キチキチ様) ・当日予約システムの管理・運用(ザ・洋食屋・キチキチ様) ・ホームページの管理・運用(ザ・洋食屋・キチキチ様) 非公開 ・タスクの掲示板アプリの開発(関係者80人規模の特定の環境での使用) ・タスクの掲示板アプリの管理・運用(関係者80人規模の特定の環境での使用) 【可能な業務】 ・システムの開発 ・システムの管理・運用 ・Webアプリの開発 ・Webアプリの管理・運用 ・HPの開発 ・HPの管理・運用 ・LPの開発 ・LPの管理・運用 【使用可能な技術・言語】 ・Docker ・Anaconda ・AWS ・Nginx ・Apache ・Git ・React.js ・Express.js ・Node.js ・Django ・Laravel ・PostgreSQL ・MySQL ・WordPress ・HTML/CSS/JavaScript ・Python ・LINEAPI
テスト
am an AI specialist with experience in machine learning, performance engineering, and data analysis. I have worked on AI research projects, including brain tumor detection using deep learning. With hands-on industry experience optimizing system performance, I deliver efficient, data-driven solutions. Available for flexible remote work to meet your needs.
教育機関向け統合ERPシステム開発しました
ウェブスクレイピング – 自動データ抽出システムました
24時間で消える匿名掲示板「そらこと」を作成しました
n8n & OCRました
Pythonを用いたデータ解析を得意としています。主にバイオ系のデータ解析を得意としています。他にも過去には機械学習のためのデータベースの作成やデータクリーニング、Pythonを用いたAPIの作成などに携わりました。今は機械学習やLLMの理解を深めるために勉強しています。
はじめまして。 ブロックチェーン/Web3開発とPython開発を専門とするcode-craftsman369です。 ─────────────────── 【最新実績】 ■ Python業務自動化ツール ・複数Excel/CSV統合ツール ・請求書自動生成ツール ・データ集計・グラフ自動生成 ・企業リスト収集(459件、連絡先取得率71.2%) ■ SimpleDEX開発完了 ・分散型取引所(Uniswap V2方式) ・Sepoliaテストネット稼働中 ・Zenn技術記事公開 ─────────────────── 【対応可能な業務】 【Web3/ブロックチェーン】 ✓ DeFi/DEX開発 ✓ ERC-20/ERC-721開発 ✓ スマートコントラクト監査 【Python業務自動化】 ✓ Excel/CSV自動処理 ✓ 請求書・帳票自動生成 ✓ Webスクレイピング ✓ データ収集・分析 ✓ グラフ・ダッシュボード作成 ─────────────────── 【使用技術】 Solidity, Hardhat, OpenZeppelin Python, openpyxl, Pandas, Matplotlib, BeautifulSoup ─────────────────── 【ポートフォリオ】 Sepoliaデプロイ:3プロジェクト Python開発:4プロジェクト GitHubで全コード公開中 ─────────────────── 【開発スタイル】 ✓ セキュリティ対策徹底 ✓ テスト駆動開発 ✓ GitHubで全コード公開 ─────────────────── 【稼働時間】 平日:2時間/日 土日:5時間/日 週15時間対応可能 ─────────────────── 【お約束】 ✓ 迅速・丁寧な対応 ✓ 納期厳守 ✓ 納品後1週間無料サポート Web3・DeFi・Python開発、お気軽にご相談ください。 ※詳細はGitHub(code-craftsman369)やZennで検索可能です
※ 企業へ転職したため、登録情報のみ残してあります。 現在は仕事は受け付けておりません。 申し訳ございませんが、よろしくお願いいたします。
■経歴・スキル 製造業(研究・開発・設計)勤務経験19年です。 研究開発から設計・工場まで、もっぱら技術系の仕事に携わってきました。現在は工場系データサイエンティストとして、AI外観検査、AI予知保全、AI異常検知に取り組んでいます。このほか、品質データの可視化・統計処理なども行っています。 <機械学習・AI・データ分析> ・精密機器メーカの開発部門で、データ分析・機械学習等を担当 ・目視検査のAIによる代替に取り組んでいます。 ・センサーデータや検査データのデータ処理・分析、異常検知などを行っています ・表形式データ、音声、画像、波形、時系列データ等、幅広く扱えます。 ・各種異常検知、深層学習、自己回帰モデルなど ・IoTデータ分析などの、大規模データ処理・分析 <統計解析> ・主成分分析、クラスター解析、因子分析 <Python> 主にPythonでデータ分析、データ作成、AI作成(機械学習)を実施します。扱えるライブラリは、numpy, pandas, scikit-learn, openCV, keras, tesseract etcです。 <記事執筆> ・技術系の記事執筆も可能です。 <ランサーズでの主な業績> (守秘義務の範囲で) ・ディープラーニングの教材執筆 ・機械学習に関する記事執筆 ・金融商品の価格予測AIの作成 ・大量の紙データを電子化(光学文字認識) ・大量の画像から所定箇所の切り出し(画像処理プログラム) ・口座情報を別フォーマットへ一括転記 など ■資格 ・日本ディープラーニング協会G検定 ・TOEIC860点 ■活動時間・連絡について 平日の夜間と土日祝日はいつでも対応できます。 平日の日中も、不定期で在宅勤務しておりますので、連絡可能です。
AIベースのRPAスカウトシステムを実装しました。ました
WordPress/PHP/MySQLました
AIチャットボット統合システム開発【カスタマーサポート自動化・業務効率化】ました
YouTubeの画像自動生成ツールを開発しました
現役のデータサイエンティストとしてITサービス企業に在籍中。 ローデータから各データの特徴を確認し、仮説を考え分析アプローチを提案。 複数の分析結果をご説明の後、最終レポート納品まで対応します。 MBAを修了しており、ビジネス知識は領域を問わず全般について 広く浅く保有している自負はございます。 分析は、PythonまたはRを主に使用 (分析手法は限られまずが、エクセルでも対応可能です) 分析手法は、 T検定、一元配置分散分析、カイ二乗検定、相関、主成分分析、クラスター分析、 重回帰分析、時系列分析、決定木分析、SEM、 機械学習(ランダムフォレスト、Light GBM、XG BOOST)が対応可能です。 ※分析テーマと仮説に応じて、リサーチ・デザインと分析手法は、 初回数回の打合せ時に議論しながら決めさせていただけましたら幸いです。
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