業務内容
「自社製品のどこが不満に思われているのか？」「競合製品はなぜ売れているのか？」
その答えは、ECサイトやアプリストアの「ユーザーの生の声（レビュー）」に隠れています。
しかし、数千件あるレビューを手作業でコピーしてExcelに貼るのは気が遠くなる作業です。本サービスでは、プログラムを用いて大量のレビューを高速で一括収集し、分析しやすいデータ形式(Markdown)でお渡しします。
【対応可能なサイト例】
- Amazon（日本・海外）
- 楽天市場、Yahoo!ショッピング
- 価格.com
- App Store / Google Playストア（アプリレビュー）
【取得データの項目例】
- 投稿者名、投稿日
- 星の数（評価）
- レビュータイトル
- レビュー本文
- 購入者限定フラグ（Amazon等）
AI（ChatGPT等）にこのデータを読み込ませれば、「30代女性に多い不満点は？」といった高度な分析が数秒で可能になります。
基本料金
※ 納期は仮払い完了後からの日数です。
オプション料金
※ オプションの納期は、基本料金の納期に上乗せされる日数です（仮払い完了後から起算）。
実績・評価
207 件
満足
6 件
残念
出品者
1時間前
あらゆるWebや資料を「速読」しAI資産へ。低コスト高出力のスクレイピングとAIでビジネスを高効率化
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207 件 満足6 件 残念
- ブロンズ
- 個人
ご覧いただきありがとうございます。
データ収集・AIエージェント研究家の 萬俵 秀俊（まんびょう ひでとし） と申します。
2019年よりPythonを軸に、企業のデータ活用と業務自動化を支援するフリーランスとして活動しています。大量のPDFやWebデータを「超速でAIが扱えるデータ（Markdown等）」へ構造化し、低コスト・高出力な仕組みを作るのが得意です。
「こんなことAIや自動化でできないかな？」という言語化しにくいお悩みも、お気軽にご相談ください。
【選ばれる強み・実績】
AIでのPDF・ドキュメント読み取り活用支援（大量の資料を即戦力データへ）
地図データの収集・活用支援（エリアマーケティングの効率化）
レビュー・口コミデータの収集・活用支援（市場分析・評判分析）
【テクニカルスキル】
言語・DB： Python / Google Apps Script (GAS) / MySQL
AI・LLM： Gemini / Claude Code ほか
▼ご相談・ご連絡について
連絡： 原則いつでも可能です。できる限り素早い返信（即レス）を心がけます。
柔軟性： 急ぎの案件やタイトなスケジュールの開発も、まずは一度ご相談ください。
※守秘義務の都合上、公表できない実績が多数ございます。個別にお話しできる事例もございますので、メッセージよりお気軽にお声がけください！
よくある質問
- 特定のキーワードを含むレビューだけを集められますか？
- はい、可能です。「バッテリー」という言葉が入ったレビューだけを抽出するなど、条件を指定したフィルタリング収集も対応できます。
- 収集できないサイトはありますか？
- SNS（Twitter/X、Instagramなど）は規約が厳しいため、基本的には本パッケージの対象外となります。ECサイトや比較サイトがメインとなります。
- 定期的に自動で収集してほしいのですが。
- はい、対応可能です。週に1回、自動で最新のレビューをGoogleスプレッドシートに書き出すような仕組みの構築も別途承ります。
注文時のお願い
2.収集する最大件数の希望を教えてください（例：最新の1,000件、または全件など）。
3.取得したい項目（★の数、日付、本文など）を教えてください。
4.サイトの規約により、短期間での大量アクセスは控える必要があるため、納期には余裕を持ってご依頼ください。
