業務内容
AIでは見つけられない、ニッチな特許情報を手作業でリスト化。
このようなお悩みはありませんか？
研究開発の効率化、新規事業のアイデア出し、競合他社の技術動向の把握
発注の流れ
お問い合わせ・ご相談
メッセージにて、ご希望のキーワード、リストの規模、分析の有無などをお知らせください。お見積もりを提示いたします。
※ヒアリング
リスト作成に必要な情報を確認させていただきます。詳細な分析をご希望の場合は、分析の目的や方向性についてもお伺いします。
※制作
リスト作成、分析、システム構築を行います。進捗状況は随時ご報告いたします。
※納品
完成したリスト、分析レポート、システムを納品いたします。
納期
プランによって異なります（Basic: 1週間、Standard: 2週間、Premium: 3週間）
制作の流れ
※情報収集
お客様からいただいたキーワードに基づき、特許データベースを検索します。AIでは拾えない、細かなニュアンスまで考慮して情報を収集します。
※データクレンジング
収集した情報を精査し、重複データや不要な情報を取り除きます。データの正確性を高めるために、目視での確認も行います。
※リスト作成・分析・システム構築
リストを作成し、必要に応じて分析レポートを作成します。GitHub Actionsでのシステム納品をご希望の場合は、システム構築も行います。
- 特許出願のトレンド分析
目的: 「高効率化」関連技術が、いつ頃から注目され、どのように推移してきたかを把握します。
分析内容:
出願日・公開日を年ごとに集計し、出願件数の推移を折れ線グラフで可視化します。
これにより、技術開発が活発になった時期や、市場の関心が高まったタイミングを読み取ることができます。
- 主要プレイヤーの特定（出願人・発明者分析）
目的: どの企業や発明者が「高効率化」技術の研究開発をリードしているかを明らかにします。
分析内容:
出願人ランキング: 出願件数の多い企業や組織をランキング形式で表示し、棒グラフで可視化します。上位企業の動向を追うことで、業界の競争環境を理解できます。
発明者ランキング: 同様に、貢献度の高い発明者を特定します。キーパーソンを見つけることで、技術の核心に迫るヒントが得られるかもしれません。
- 技術内容のテキストマイニング
目的: 特許の名称や要約から、具体的な技術キーワードやトレンドを抽出します。
分析内容:
ワードクラウド: 「発明の名称」や「要約」に含まれる単語の出現頻度を分析し、頻出する単語を大きく表示するワードクラウドを作成します。これにより、どのような技術要素（例：「電力変換」「制御方法」「モータ」など）が注目されているか、視覚的に一目で把握できます。
共起ネットワーク: 単語と単語の結びつきを分析し、ネットワーク図として可視化します。例えば、「高効率化」というキーワードが、どのような技術（「インバータ」「半導体」など）と一緒に登場することが多いか、その関連性を探ることができます。
- 共同研究開発の状況分析
目的: 企業間の連携や、産学連携の動向を把握します。
分析内容:
共同出願（共願）の分析: 複数の出願人が名を連ねる特許を抽出し、どのような企業・組織が共同で研究開発を行っているかを分析します。これにより、オープンイノベーションの動向や、技術的なパートナーシップを把握できます。
納品・アフターフォロー
作成したリスト、分析レポート、システムをお客様に納品します。納品後も、ご不明な点があればお気軽にお問い合わせください。
サービス内容
指定されたキーワードに関する特許情報を、AIでは見つけられない情報も含めてリスト化します。学習用、リサーチ用、データ分析用など、様々な用途で活用できます。ご希望に応じて、詳細な分析レポートの作成や、GitHub Actionsでのシステム納品も可能です。
特許情報、それは企業の技術力の結晶であり、未来を拓く羅針盤です。しかし、大量の特許情報の中から、本当に必要な情報を見つけ出すのは至難の業。AI検索では拾いきれない、ニッチな情報も存在します。
「mamhidet」は、そんなお悩みを解決する特許情報のエキスパート。長年のデータ収集経験と、独自の分析力で、あなたのビジネスに必要な情報をピンポイントで提供します。
研究開発部門の効率化、新規事業のアイデア出し、競合他社の動向把握…全てお任せください。まずは、お気軽にご相談を。
基本料金
※ 納期は仮払い完了後からの日数です。
実績・評価
207 件
満足
6 件
残念
出品者
7時間前
あらゆるWebや資料を「速読」しAI資産へ。低コスト高出力のスクレイピングとAIでビジネスを高効率化
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207 件 満足6 件 残念
- ブロンズ
- 個人
ご覧いただきありがとうございます。
データ収集・AIエージェント研究家の 萬俵 秀俊（まんびょう ひでとし） と申します。
2019年よりPythonを軸に、企業のデータ活用と業務自動化を支援するフリーランスとして活動しています。大量のPDFやWebデータを「超速でAIが扱えるデータ（Markdown等）」へ構造化し、低コスト・高出力な仕組みを作るのが得意です。
「こんなことAIや自動化でできないかな？」という言語化しにくいお悩みも、お気軽にご相談ください。
【選ばれる強み・実績】
AIでのPDF・ドキュメント読み取り活用支援（大量の資料を即戦力データへ）
地図データの収集・活用支援（エリアマーケティングの効率化）
レビュー・口コミデータの収集・活用支援（市場分析・評判分析）
【テクニカルスキル】
言語・DB： Python / Google Apps Script (GAS) / MySQL
AI・LLM： Gemini / Claude Code ほか
▼ご相談・ご連絡について
連絡： 原則いつでも可能です。できる限り素早い返信（即レス）を心がけます。
柔軟性： 急ぎの案件やタイトなスケジュールの開発も、まずは一度ご相談ください。
※守秘義務の都合上、公表できない実績が多数ございます。個別にお話しできる事例もございますので、メッセージよりお気軽にお声がけください！
よくある質問
- リスト作成以外のサービスも依頼できますか？
- はい、可能です。お気軽にご相談ください。
- 情報の機密性は守られますか？
- 秘密保持契約を締結し、情報漏洩を防ぎます。
- 納期はどれくらいですか？
- キーワードの難易度や情報の量によって納期が変動する場合があります。
