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経歴: 国立高専卒業後に医療関係のシステム開発の会社に勤めております。 使用言語: ・GAS ・C# ・Python ・Ruby 主な業務内容: Google Apps Script(GAS)を活用した業務効率化、自動化ツールの開発を中心に、以下のようなサポートを行っております。 ・GoogleスプレッドシートやGoogle Workspaceの自動化・ツール構築 ・ChatGPT・LINE・Slackなど外部サービスとのAPI連携 ・Webページのスクレイピングやデータ収集 ・集計・レポート:数値をまとめてグラフやPDFを自動生成・メール送信 ?どんなことができる? 例 ・LINEbotを作成 ・LINEワークス ・ChatGPT(GPT-4oなど)を使った開発 ・チャットボットの開発 ・stripeでの決済機能の実装 ・ChatWork連携 ・Slack連携 ・Whisperを使った音声ファイルを自動テキスト化 ・スプレッドシートで請求書や明細書のPDFを自動作成してGoogleドライブに保存 ・Googleフォームの内容をLINEやSlackに自動転送 ・スプレッドシートのデータを月ごとや人ごとに集計 ・Googleカレンダーの日程をスプレッドシートに出力したい ・スプレッドシートで顧客管理システムを作りたい ・Gmailの内容を自動でスプレッドシートに転記 ・Webスクレイピング ・給与管理 ・定期実行 ・API連携 ・その他柔軟に対応可能 などなどです。 上記以外の内容でもご相談いただければ柔軟に対応させていただきます。 相談費用は発生いたしません。 下記のようなサービスとの連携 ・Googleフォーム連などgoogleサービス ・LINE ・LINE WORKS ・Slack ・ChatWork ・ChatGPT ・Whisper ・stripe ・Asana ・Monday.com ・その他サービス(ご相談ください) 活動時間は平日の夜と休日となります。 ミーティングでのご相談も可能です。 できる限り柔軟にご対応させていただきます。急ぎの案件等もお気軽にご相談ください。 即レスで丁寧に対応させていただきます。 精一杯努めますので、何卒よろしくお願いします。
はじめまして。 フルスタックエンジニアとして11年、幅広い領域でシステム開発を手がけてきました。 キャリアの土台は、WebアプリケーションやSaaS型業務システムの設計・開発です。 React/Next.js/FastAPI/Djangoを中心に、要件定義・設計・実装・インフラ構築・保守運用まで一貫して対応できます。 ECサイトのリプレイスや、社内向け勤怠・在庫管理システムの新規開発など、業種を問わず様々な案件に携わってきました。チームリードとして5名規模の開発を取りまとめた経験もあり、進捗管理やクライアントとの折衝も得意としています。 また、データ活用・自動化の領域にも力を入れており、PythonによるAPIの設計や、業務効率化のためのスクレイピング・バッチ処理ツールの開発実績もあります。PostgreSQL/MySQL/Redisを用いたデータ設計や、DockerとAWSを活用したインフラ構築も対応可能です。 近年は、Python×OpenCVを用いたリアルタイム映像処理や、PyTorch/ONNX Runtimeを活用した機械学習モデルの実装・推論最適化にも取り組んでいます。 OBSとの連携ツールやMac(Apple Silicon)環境での開発経験もあり、処理速度と安定性を両立したシステム構築が得意です。 どの案件でも大切にしているのは、「使う人の立場で考えること」です。技術的な完成度だけでなく、実際の運用場面を想定した設計・丁寧な引き継ぎ・納品後のサポートまで、長期的なパートナーとして関わり続けることを心がけています。 進捗のこまめな共有と、わかりやすいコミュニケーションが強みです。お気軽にご相談ください。
これまで某大手メーカの研究所に勤め、AI技術の研究開発に従事しておりました。 現在のその技術力を活かし、VBAによる簡単なものから、AIによる自動化まで 様々ツールを開発しております。 趣味でC++やPythonでプログラミングしてます。 過去に企業系のプログラミングコンテストで入賞経験もあります。 これまでの経験を活かし精一杯取り組みたいと思います。 「こんなことがやりたい」などあればご気軽に、ぜひご連絡ください! 【スキル】 ・Excelを活用した業務全般 ・VBA開発を活用した業務自動化 ・C++, pythonを活用したアルゴリズム開発 ・pythonによる既存ライブラリを用いた簡単な機械学習 ・計算幾何や数値シミュレーション ・データ入力全般 【実績】 ・Amazonサイトおよび楽天からデータを自動取得するツール作成 ・ExcelVBA作成(ガントチャート自動作成、パレット積み付け自動化) ・Pythonを用いた画像加工 ・GoogleAPI・Pythonを用いたGoogle口コミ収集および分析結果スライドの自動生成 ・企業HPリンク先のテキストマイニング自動化 ・作業者の勤務シフト作成最適化モデルの開発 ・集配パターン組合せ最適化アルゴリズム開発 ・AIOCRを用いた画像認識 【業務可能時間】 可能な限り柔軟に対応致します。迅速かつ確実な実施を心がけます。
10年以上にわたりインフラエンジニアとして 機器の設計、構築から導入、保守と一貫して担当して参りました。 近年はAIの普及が話題となっているため 日本ディープラーニング協会のE資格取得をはじめ 機械学習や深層学習、AIツールなどのスキル習得を実践し 最適なソリューションの提供を行えるよう努力を続けています。 また、エンジニアの経験を活かして IT関連を中心としたWebライティングも行っています。 執筆実績は100件を突破し クライアント様からも高い評価を頂いています。 2026年1月には、Amazon Kindleにて 自著の電子書籍を出版し、15部門で1位を獲得しました。 ▼実績例 ・教育委員会GIGAスクール導入プロジェクト ・病院情報システム更新プロジェクト ・製造業ファイアウォール更新プロジェクト ▼資格 ・MCSA Windows 10 ・MCSA Windows Server 2012 ・Python 3 エンジニア認定基礎試験 ・JDLA Deep Learning for ENGINEER 2023 #2 ▼ブログ ttps://note.com/mc_engineer ▼活動時間/連絡について 連絡については基本的にいつでも可能です。 出来る限り迅速に、また柔軟な対応を心掛けておりますので お気軽にご相談ください。 #LPC2026
はじめまして。データ領域で約10年のキャリアを持つフリーランスのデータサイエンティスト・エンジニアです。 BIツール・ETLツールのテクニカルサポートからキャリアをスタートし、その後はデータ分析基盤の設計・構築・運用、BIダッシュボード開発、データパイプライン構築、KPI設計、DXコンサルティング、講師・メンタリングまで幅広く経験してきました。 得意なこと データ基盤の設計から運用まで一気通貫で対応できることが強みです。「とりあえずデータを集めたが使えていない」「ダッシュボードを作ったが現場に定着しない」といった課題を、技術面・業務面の両側から整理・解決します。 主なスキル SQL(BigQuery・Snowflake・MySQL・SQLServer・Athena・OracleDB)/GCP(BigQuery・Cloud Functions・Cloud Run・Cloud Storage・Cloud Scheduler・Compute Engine)/AWS(S3・Glue・Athena・QuickSight)/ETL(Airflow・Talend・AWS Glue・SAS)/BI(Looker・Tableau・Power BI・QuickSight・Looker Studio・Redash・Superset)/Python・R(統計解析・機械学習・自然言語処理・Web開発)/スクレイピング(Selenium・Playwright・BeautifulSoup・REST API)/Google Analytics/Dataform・GAS・kintone(有資格)/生成AI(ChatGPT・Gemini・Claude Code)を活用したデータ分析・自動化・業務効率化 主な実績 ・データサイエンスゲームの設計・実装・公開(統計・Web実装を一気通貫で対応、リピートあり) ・BIツール(Power BI)を活用した販売データ分析基盤の導入支援 ・顧客購買データの見える化・アドホック分析の効率化支援 対応できる案件 データ分析・集計/BIダッシュボード設計・開発/データパイプライン・ETL構築/KPI設計・定義支援/データ基盤の設計レビュー・相談/生成AIを活用した業務自動化・効率化支援 納期厳守・丁寧なコミュニケーションを心がけています。まずはお気軽にご相談ください。
システム開発・運用のおすすめポートフォリオ
売上データと顧客管理の一元化で販売管理・提案業務を標準化ました
(Python/AWS) 医療現場向け生成AIを活用した医療文書自動生成プラットフォームの開発しました
Systemました
【Python×Kintone】FeliCa対応勤怠管理システム(ハードウェア連携)を作成しました
はじめまして。 機械学習エンジニアとして5年以上の経験があり、主に制御開発の分野で、データ分析とモデル構築を通じて制御性の向上に貢献してまいりました。 データの傾向を読み取り、特徴量を抽出・設計し、それをもとに制御ロジックへと落とし込むことで、実用的かつ高精度な改善提案を多数行ってきました。 ある案件では、予測モデルの改善によって制御精度を大幅に向上させ、工程全体で約8%の効率化に貢献しました(詳細は守秘義務の関係で非公開です)。 また、AI講師としても活動しており、Python基礎から始まり、データ分析、機械学習、画像認識、自然言語処理といった分野での指導経験があります。 ビジネス課題に対してAIをどのように活用できるかのご相談も承っておりますので、お気軽にご連絡ください。 業務経験・対応可能分野 #AI講師業務 -Python基礎、データ分析、データ収集、機械学習(基礎〜応用)、画像認識、自然言語処理 #機械学習モデルの構築 -時系列データ(例:温度推定モデル)に対する特徴量設計・分析・モデル開発 -自然言語処理を用いた文章解析・分類 -画像データを用いたランキング・識別モデル #その他技術 Webスクレイピング、簡易アプリケーションの開発(Streamlit + Render)、クラウド環境での運用(GCP) #スキルセット -言語:Python、C言語、COBOL -ライブラリ/フレームワーク:scikit-learn、PyTorch、TensorFlow+Keras、Transformers、OpenCV、OpenAI、LightGBM、XGBoost -クラウド・ツール:Streamlit、Render、Google Cloud Platform(GCP) -チーム開発対応:Git、GitHub、Slack、Notion 等を使用したリモート開発可 ご相談ベースでも大歓迎です。AI技術の導入・活用に関して一緒に最適解を探していければと思います。 どうぞよろしくお願いいたします。 ############################# 業務文書AI(RAG)の 評価設計込みPoCを試しているのですが、 実案件で一度検証したいと考えています。 「RAGを検討しているが、 ちゃんと使えるか不安」 という企業さんがいれば お声掛けください。 #############################
百々一郎(どどいちろう)と申します。 SIerにてさまざまなWEBシステム開発(主にJava)に携わってきました。(17年) Pythonによるデータ分析(機械学習)の経験もあります。(3年) 2019年から介護のため会社を早期退職し、個人ブログの運営などを行なっています。 ▼可能な業務/スキル ・プログラム開発(Python、Java、その他柔軟に対応可) ・データ分析、機械学習 ・AIツール活用(v0,Cursor,ChatGPT) ・記事作成(IT技術、その他全般) ▼資格・受講歴 ・第一種情報処理技術者(2000、応用情報技術者試験に該当) ・SJC-WC (2005) ・データサイエンティスト養成講座(データサイエンティスト協会)(2018) ・Coursera 機械学習講座(2019) ・Coursera ディープラーニング専門講座(2020) ▼職務経歴 1.SIerに勤務(2000-2019) ・ECシステム構築( VB、PG)2000-2002 ・WFエンジン開発/保守(Java、SE/PG)2002-2005 ・ERPパッケージ開発/保守(Java、SE/PG)2005-2008 ・文書管理システム開発/保守(Java、PM/SE/PG) 2008-2012 ・住宅メーカー総合システム保守(php、SE/PG)2012-2013 ・文書管理システム開発/保守(Java+ActionScript、SE/PG)2013-2015 ・帳票システム開発(Java、SE/PG)2015-2016 ・CMSサイト構築(Java、PL/SE) 2016-2017 ・社内RPAツール運用(WinActor、PM/SE/PG)2017-2018 ・薬効要因分析(Python、PM/DS) 2017-2019 2.フリーランスとして(2019-) ・技術関連ブログ運営(個人ブログ) (WordPress) ・WEBアプリ開発(個人)(Python+Flask+GCP) ・データ分析・WEBに関するコンサルタント ・データ分析・データ収集 ・ライター(電子書籍) ▼活動時間/連絡について 他の仕事と競合しない限り、いつでも対応させていただきます。 現在、親の介護が落ち着いてきたため、時間が取れるようになってきました。 ご興味をお持ちいただければ、お気軽にご連絡ください。
データサイエンス・機械学習歴8年、コンピュータビジョンや自動運転開発を経験しました。 PyTorchやLangChainなども対応可能ですのでご相談ください。 ▼可能な業務/スキル ・PyTorch / Pythonによるモデル設計・実装 ・LangChainを用いた生成AIシステム構築 ・大規模データ分析・可視化/オートラベリング ・コンピュータビジョン(物体検出・セグメンテーション) ・プロダクト開発・要件定義 ▼資格 ・特になし ▼実績例 ・自動運転向け物体検出モデル開発(Woven by Toyota 2021–2024) ・生成AIプラットフォームのリード開発(Astellas 2024–present) ・機械学習基盤構築および運用(CAC Corporation 2018–2021) ▼活動時間/連絡について できる限り柔軟に対応いたします。急ぎの案件もご相談ください。 連絡は基本的にいつでも可能で、迅速な返信を心がけていますが、作業中の場合はお時間をいただくことがあります。ご了承ください。 ▼得意/好きなこと ・データ分析・可視化 ・深層学習モデルの研究・実装 ご興味をお持ちいただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。 どうぞよろしくお願いいたします。
経歴: 自動運転ソフトウェア開発 ポジション: ソフトウェアエンジニア 職務内容: 自動運転システム開発において、LiDARを活用した3次元データ処理、環境認識アルゴリズムの開発、航路計画の最適化を担当。 VelodyneやOuster製のLiDARを用いて、周辺環境の3次元点群データをリアルタイムで取得・処理するシステムを構築。 点群データを効率的に処理するためのフィルタリングアルゴリズム (RANSAC、Voxel Gridなど) を実装。 Python, C++を用いて、自動運転車両用の3Dマップ生成システムを開発。 実績: - 都市部の3Dマッピング精度を95%以上に向上。 - データ処理速度を既存システム比120%向上させ、リアルタイム性を実現。 - 物体検出・分類アルゴリズムを開発し、LiDARデータから道路上の障害物、歩行者、車両を識別, LiDARとカメラのセンサーフュージョン技術を活用し、精度を向上。 = 障害物認識精度を従来比15%向上 - 自動運転車両の停止制御の誤動作を30%削減。 - 環境データとLiDAR点群から車両が通行可能な範囲を算出し、最適な航路をリアルタイムで計算。 (使用技術とツール) プログラミング言語: Python, C++, JavaScript データ処理: PCL (Point Cloud Library), Open3D 機械学習: TensorFlow, PyTorch システム構築: ROS, Gazebo, Docker LiDARハードウェア: Velodyne VLP-16, Ouster OS1 地理データ: GeoJSON, QGIS 実績 (データエンジニアとしての経験) - Apache Kafka, Flinkを用いたリアルタイム通知システム - GCP上でのデータパイプライン構築 (Webサイドの業務経験) - 旅行予約システム (React, Django) - ビジネス管理システム(Spring)
AI開発歴6年、大規模言語モデル・レコメンドシステム・需要予測・文書自動分類・画像検知などをさまざまなAI領域を経験してきました。 AI講師歴2年、データサイエンティストの育成を対応可能です。 日中・日英翻訳も対応可能です。 バスケットボール歴10年、中学生までのバスケ教師を対応可能です。 高校までの数学・英語教師を対応可能です。 最終学歴:東京大学大学院 言語 - 中国語(ネイティブ) - 日本語(ビジネス会話レベル) - 英語(TOEIC 930点) 可能な業務 - AIツール開発・ウェブページ作成 - データ分析・売上分析 - 翻訳:日英、日中 - 講師:AI、数学、英語、中国語、バスケ 実績例 1. 大規模言語モデルを用いたマッチングシステム(大手人材サービス) - 詳細:openai apiなどLLMツールを利用し、マッチングシステムを開発 - 言語:python 2. 顧客離反予測(大手通信会社) - 詳細:解約する顧客の属性と行動履歴を分析し、事前に顧客の解約を防ぐ - 成果:解約する顧客数を10%程度減らした。 - 言語:Python 3. 音声認識モデル構築(大手電気機器メーカー) - 詳細:音声認識AIモデルの土台を構築し、さらにモデルの精度と実行速度を向上させた。 - 成果: - データ加工用ツールを作成し、同僚の作業時間を減らした。 - 作成したモデルがそれからの研究開発の比較対象となった。 - 使用言語:Python 4. 動画の危険画面検知(AIスタートアップ) - 詳細:既存のAIモデルを利用し、動画内の荷崩れなどの危険画面を検知するAIモデルを作成した。 - 成果:顧客からの継続契約をいただいた - 言語:Python 5. テキスト自動タグ付けモデル構築(放送局) - 詳細:顧客が見たい番組を選びやすいように、番組の紹介文から自動的にタグを付与するモデルを構築した。 - 成果: - 番組の紹介文を分析し、タグ付けモデルを講師くできた - 顧客からの継続契約をいただいた - ツール:Python, Docker, GitHub
AI業務自動化・API連携基盤構築ました
Saasシステム開発(ウェブサービス構築およびPythonを活用したバックエンド/API構築)ました
企業向け英語学習アプリを開発。学習進捗分析、個別最適化、発音評価・文法チェックを実装し構築しました
教育機関向け統合ERPシステム開発しました
翻訳(英語、ドイツ語) 有名ペイントソフトのマニュアルの翻訳経験あり イラスト(LINEスタンプ、ロゴの受注経験あり) アンテナ設計(宇宙機) 3D CAD (blender, fusion360) 実務経験あり PCB CAD (kicad, designspark, eagle) 実務経験あり ホームページ作成(サークルホームページの経験あり) 数値計算ソフトウェア(実務経験あり) 結構構造ビューア ラマン顕微鏡のドライバ(実務経験あり) キャリブレーションアルゴリズム開発(実務経験あり) androidゲーム、アプリ開発 mac,windowsアプリ開発 マイコンを使ったガジェット開発(maker faire Tokyo出展経験あり) hardware : PIC/mbed/Arduino/FPGA software : C/C++/C#/java(Android)/javascript/css/html/Haskell/Python
▼経歴 初めまして。Hiroaki Mitsudaと申します。今年でPC歴27年目となります。私は3歳の頃からコンピュータを覚え、5歳の頃にプログラミングを学び9歳の頃にリバースエンジニアリングを学び、13歳の頃にスーパーエンジニアリング(ハッキング)を習得しました。 中学卒業後、高校進学を捨てIT一本に絞り、6年間ITエンジニアとして活動した後、今後、投資を含むクォンツ(金融工学)、AI分野が大きく飛躍することを確信した私は、AI、投資、クォンツについてその後7年間勉強しました。 その後の資産形成にて、アーリーリタイアし、現在はのんびりと金融商品取引事業を中心に、投資信託事業、金融融資事業、金融ソフトウェア開発販売事業などを行っております。最近では、人材派遣事業、不動産事業、医療事業なども勉強中です。 ▼業務 ·金融商品取引事業 ·投資信託事業 ·金融融資事業 ·金融ソフトウェア開発販売事業 ▼専門分野 ・ITエンジニアリング ・ITリバースエンジニアリング ・ITスーパーエンジニアリング ・金融エンジニアリング ・金融リバースエンジニアリング ・金融スーパーエンジニアリング ・外国為替証拠金取引 ・人工知能 ▼資格 •ITストラテジスト •システム監査技術者 •認定テクニカルアナリスト ▼実績 •IT案件200超過 •投資業累計40000時間超過 •投資運用資産億超過 •某証券会社シグネーチャー会員(月額累計投資金1000万以上&最上級ランク) •某証券会社エリート会員(最上級ランク) •某大手投資ECサイトにてエンジニア投資家として紹介 ▼活動時間 ・9:00~21:00 ・休みたいと思った時に休みます。 ▼趣味 ·神話研究 ·プログラム解析 ExpertAdovisorを開発して欲しい、投資についてコンサルティングを受けたいなど投資·金融関係に関してお困りの方金融•投資には金融•投資のプロまで気兼ねなく一度ご連絡下さい(^^) 私の実績についてはポートフォリオに詳細を載せておきます。 光田
AIや統計を専門にして9年が経ち、現在は自分で株やFXを分析・運用して収入を得て生活しています。 私が提供している商品の納品の目安は振込を確認してから2営業日以内です。 商品価格は低く設定しています。 商品を提供した後でも、不明点についてはサポートを行っていますのでお気軽に質問ください。 ■受賞歴・経歴 ・AIによる株投資会社の支援 ・AIの技術専門書の執筆、出版 ・大手コンサル会社に勤務、大手の通信キャリア、自動車メーカー、IT企業に業務支援を実施 ・大手企業にて社内新人優秀賞を受賞 ・フリーランス時代に大手飲料メーカーから貢献賞を受賞 ・AIの国際学会で最優秀論文賞を受賞 ・AIの大学院を主席卒業 ■得意分野 ・金融工学 ・AI、統計のビジネス応用 ・ITコンサルティング どうぞよろしくお願いいたします。
■経歴・スキル 製造業(研究・開発・設計)勤務経験19年です。 研究開発から設計・工場まで、もっぱら技術系の仕事に携わってきました。現在は工場系データサイエンティストとして、AI外観検査、AI予知保全、AI異常検知に取り組んでいます。このほか、品質データの可視化・統計処理なども行っています。 <機械学習・AI・データ分析> ・精密機器メーカの開発部門で、データ分析・機械学習等を担当 ・目視検査のAIによる代替に取り組んでいます。 ・センサーデータや検査データのデータ処理・分析、異常検知などを行っています ・表形式データ、音声、画像、波形、時系列データ等、幅広く扱えます。 ・各種異常検知、深層学習、自己回帰モデルなど ・IoTデータ分析などの、大規模データ処理・分析 <統計解析> ・主成分分析、クラスター解析、因子分析 <Python> 主にPythonでデータ分析、データ作成、AI作成(機械学習)を実施します。扱えるライブラリは、numpy, pandas, scikit-learn, openCV, keras, tesseract etcです。 <記事執筆> ・技術系の記事執筆も可能です。 <ランサーズでの主な業績> (守秘義務の範囲で) ・ディープラーニングの教材執筆 ・機械学習に関する記事執筆 ・金融商品の価格予測AIの作成 ・大量の紙データを電子化(光学文字認識) ・大量の画像から所定箇所の切り出し(画像処理プログラム) ・口座情報を別フォーマットへ一括転記 など ■資格 ・日本ディープラーニング協会G検定 ・TOEIC860点 ■活動時間・連絡について 平日の夜間と土日祝日はいつでも対応できます。 平日の日中も、不定期で在宅勤務しておりますので、連絡可能です。
※ 企業へ転職したため、登録情報のみ残してあります。 現在は仕事は受け付けておりません。 申し訳ございませんが、よろしくお願いいたします。
Androidました
kintoneで駆けつけサービス業の受注・請求管理、人員配置を自動化し、案件情報を一元化しました
【Kintone×JS】建設・工事業向け案件管理アプリ(利益の見える化)を作成しました
Python自動化・AIデータ処理基盤構築ました
株式会社Yopaz(ヨパーズ)は、AIソリューション・スマホアプリ開発・システム開発会社です。 日本側とベトナム側を組み合わせたチームでお客様の「想い」をカタチにすることを支援いたします。 上流工程を超えたソリューション提案、企画から要件定義、アーキテクチャ選定、設計、インフラ、開発、保守運用までワンストップでサービスを提供いたします。 ▼ 特長 ・高品質保証 ・低コスト ・脆弱性に対応した高セキュリティのプログラミング実装 ▼ 経験のある分野 ・AI:OCR、画像認識 ・マッチングサイトの構築:ヘアサロン、介護、バイト、出会い ・ECサイト ・eラーニング ・不動産システム ・ライブ配信 ・販売管理システム ・WEBスクレイピング ・SNS連携システム:Line, facebook, instagram, twitter ・地図系 ▼ 技術 【ウェブ】 ・PHP(Laravel、CakePHP2-3、CodeIgniter、Yiiなど) ・NodeJS ・Ruby/Ruby on Rails ・Python/Django ・JS (React、VueJS、Angular、jQuery) ・EC-CUBE、Wordpress 【アプリ】 ・iOS(Swift) ・Android (Java、Kotlin) ・React Native ・Flutter 【ゲーム・アプリ】 ・Unityエンジン 【環境・サーバー】 ・Linux ・ウェブサーバー(Nginx、Apache) ・Docker、vagrant、ansible 【データベース】 ・MySQL、MariaDB、PostgreSQL ・SQLite、Reaml ・MongoDB、DynamoDB ・Redis、memcache 【クラウドプラットフォーム】 ・AWS ・GCP ・Firebase 【サーチエンジン】 ・ Elasticsearch 【ツール】 ・backlog、redmine 【その他】 ・Selenium Web Driver ・Google Maps Api ・LineAPI ・Linepay、paypay、stripe、GMO決済 ・WebRTC ・...
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