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Python×R×Tableauでデータを可視化し、ビジネスに価値を提供!
▼自己紹介 データ分析と英日翻訳に興味を持ち、実践スキルを磨いてきたデータアナリスト志望者です。Python、R、Tableauを活用したデータの可視化や分析を行い、意思決定に役立つインサイトを提供することを目指しています。また、日本語から英語への翻訳にも対応可能です。 ▼実績例 ・個人プロジェクトとして、テレビゲームの売上データをPythonで分析し、可視化レポートを作成 ・USGS(アメリカ地質調査所)のデータを使用した地震データの分析(GitHubに公開) ・北海道の地域データを用いた可視化プロジェクト(Tableauを活用) ※実務経験はこれから積んでいきたいと考えています。興味を持っていただけましたらお気軽にご連絡ください。 ▼活動時間/連絡について できる限り柔軟に対応いたします。急ぎの案件等もご相談ください。 迅速な対応を心がけておりますが、状況によりお時間をいただく場合がございます。 ▼得意/好きなこと ・Python、R、Tableauを活用したデータの整理と可視化 ・日本語から英語への翻訳(観光、技術文書、マーケティング資料など) ・新しいスキルを学び、実践すること
データ分析から機械学習まで、幅広く対応可能!コミュニケーション能力を武器にビジネスをサポートします!
はじめまして。安田利玖と申します。 現在東京大学の修士2年に所属しています。 これまで機械学習エンジニアとして、データ分析やモデルの作成などを経験しました。 サーバーサイドの経験もあるのでよろしくお願いいたします! ▼経験 HTML/CSS: 【1年】アルバイト先のHP作成に使用しました C++: 【半年】授業で用いてアルゴリズムの実装などを行いました Java: 【半年】授業の課題でチケットの予約サイトの制作にて使用しました Python(Numpy、TensorFlow、Pytorch、Selenium): 【4年】大学の授業、卒業論文、アルバイト先の機械学習モデル作成に使、また、webスクレイピングをした際に使用 JavaScript: 【1年】アルバイト先のHP作成に使用、また、GASを使用する際に利用 GAS、GCP、IPSS Modeler: 【1年】機会学習モデル作成時に使用した経験 ▼資格 日本ディープラーニング協会 ジェネラリスト検定 TOEIC 865 TIEFL 94 英検準一級 ▼実績例 過去の制作物、経験について(主に2つ) 【1】 - チーム開発 開発物:中小建設企業の与信モデル 概要:機械学習を用いて与信管理を自動化する。 開発言語:Python (PyTorch) 結果:80%を超える与信分類精度、会社の株主獲得に寄与 【2】 - 個人開発 開発物:AGAクリニックの売上予測モデル 概要:時系列モデルを使用することにより、予測の制度を改善、在庫余りの改善に繋がった。 開発言語:Python (PyTorch)、JavaScript 結果:GAS、GCP、スプレッドシートと連携することによって定期的な売上予測の実行を自動化できた ※守秘義務の都合上、共有できない部分もあります。 ▼活動時間/連絡について できる限り柔軟にご対応させていただきます。急ぎの案件等もお気軽のご相談ください! 連絡は基本的にいつでも可能です。できる限り素早い返信を心がけますが、急ぎの仕事が入っている場合はお時間をいただくこともございます。 ▼得意/好きなこと 好きな食べ物は博多豚骨ラーメンです。 趣味は釣りで東京湾まで魚を釣りに行って、釣った魚を家で捌いて食べています。 ご興味持っていただけましたら、お気軽にお声がけください!
データを紐解き、理解しやすい形に可視化します!
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豊富なシステム開発の経験があります。
プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。 以下に経歴や可能な業務などを記載しておりますので、ご覧ください。 【経歴】 ・1987年SEとしてソフトウェア開発やシステム設計・製造を行う ・1995年から現在まで、フリーのエンジニアとして活動開始。 【現在の業務内容】 ・電力、鉄鋼、都市ガス、鉄道、水道、下水道、測量、建設、農業、生保、行政全般などの分野のシステムを要件定義から設計、開発構築まで運用サポートまで行ってきました。また、社内エンジニアとしてもアジャイル型のツール開発も得意しております。GIS、GPSについては過去にGIS上級技術者として数多くのシステムを構築した経験があり、オープンソースのカスタマイズなども可能です。 【可能な業務】 ・プログラム作成、ツール作成 ・ツール開発・修正 などをお引き受け可能です。 【開発言語】 JavaScript・Python・PHP・C#・Java・Ruby・Rust Objective・CC++・C・VB・Fortran・html・CSS・JQuery 【OS】 Windows・Linux・Android・iOS 【その他】 QGIS・SharpMap・SIS・ArcGIS・MapInfo・SuperMap・MapBox・PocketPC TruePalse360・Node.js・Nginx・TensorFlow・OpenCV・GPS 【稼働時間】 平日は8時間。 【SNS】 ・Github:Iwsasaki 納期を守ることはもちろん、丁寧なコミュニケーションを心がけております。 ご連絡いただければ、すぐに対応できる態勢を整えておりますので、どうぞよろしくお願いします。
Webサイトの管理やシステムの開発・運用経験、3次元レベルのAI利用経験から、幅広い業務に従事します
【実績】 公開 ・当日予約システムの開発(ザ・洋食屋・キチキチ様) ・当日予約システムの管理・運用(ザ・洋食屋・キチキチ様) ・ホームページの管理・運用(ザ・洋食屋・キチキチ様) 非公開 ・タスクの掲示板アプリの開発(関係者80人規模の特定の環境での使用) ・タスクの掲示板アプリの管理・運用(関係者80人規模の特定の環境での使用) 【可能な業務】 ・システムの開発 ・システムの管理・運用 ・Webアプリの開発 ・Webアプリの管理・運用 ・HPの開発 ・HPの管理・運用 ・LPの開発 ・LPの管理・運用 【使用可能な技術・言語】 ・Docker ・Anaconda ・AWS ・Nginx ・Apache ・Git ・React.js ・Express.js ・Node.js ・Django ・Laravel ・PostgreSQL ・MySQL ・WordPress ・HTML/CSS/JavaScript ・Python ・LINEAPI
コンペ入賞経験含む多方面への異能集団
【AI開発】 機械学習・ディープラーニングで学習したAIが最適解を導き出します。 【統計分析】 統計学を用いてデータを分析、現状理解を深めさらなるデータ活用を可能にします。 【データ可視化】 BIツールによりデータを分かり易くグラフ化し、データに基づく意思決定を可能にします。 【これらの課題に対応します】 ・コスト削減 ・業務自動化 ・工数削減による従業員の負担軽減 ・業務の脱属人化 ・新規事業拡大 ・データドリブンな経営判断・課題開発 上記以外にも解決できる課題があります。 ぜひご相談ください。 【サービスの流れ】 1.ヒアリング:お客様のお困りごとをお聞かせください 2.要件定義:課題を整理し自動化する業務を選定、お客様に最適なAIを定義します 3.PoC:モデルを試作し、試験運用します 4.導入準備:試験運用の結果を受けて導入を準備します 5.完成:完成したAIを納品いたします 6.新ビジネス始動:新しいビジネスモデルが始動します 弊社担当者が導入後も伴走、貴社の成功を全力でサポートします
AI & Performance Engineering Smart, Optimized Soln
am an AI specialist with experience in machine learning, performance engineering, and data analysis. I have worked on AI research projects, including brain tumor detection using deep learning. With hands-on industry experience optimizing system performance, I deliver efficient, data-driven solutions. Available for flexible remote work to meet your needs.
経験豊富なバックエンド開発者、効率的で創造的なソリューションを提供します。
ソフトウェア開発歴17年、バックエンド開発およびプロダクトデザインの豊富な経験があります。PythonのDjango、Flask、データ分析(Numpy、Pandas)、JavaのSpring Boot、MySQL、Elasticsearch、Dockerコンテナ化など、様々な技術に対応可能ですので、お気軽にご相談ください。 ▼可能な業務/スキル ・Pythonによるバックエンド開発(Django、Flask) ・JavaのSpring Bootを用いたエンタープライズアプリケーションの開発 ・データ分析および可視化(Numpy、Pandas、Matplotlib) ・Dockerを用いたコンテナ化およびデプロイ ・大規模データ処理およびSQL最適化 ▼資格 ・ソフトウェア工学(職業技術大学修了) ▼実績例 ・AIプラットフォームのバックエンド開発(華為技術日本株式会社) ・金融システム向けのビッグデータ分析プロジェクトの開発(北京朗杰科技) ・JavaでのCRMシステム構築による受注率80%向上(北斗星業科技) ※守秘義務の都合上、記載できない実績もございます。個別にはお話できるものもございますので、ご興味を持っていただけましたらお気軽にご連絡ください。 ▼活動時間/連絡について できる限り柔軟にご対応させていただきます。急ぎの案件等もお気軽にご相談ください。連絡は基本的にいつでも可能です。できる限り素早い返信を心がけますが、急ぎの仕事が入っている場合はお時間をいただくこともございます。ご了承いただければ幸いです。 ▼得意/好きなこと ・最新技術の研究と実装 ・データ駆動型の意思決定を支援するソリューションの開発 ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。どうぞよろしくお願いいたします!
AIエンジニアとして、Pythonを用いた機械学習・ディープラーニングによるAIモデルの開発を3年経験しました。 また、プログラミング教育のボランティアも行っており、ScratchやArduinoなどの教育向けのプログラミングに関する経験も半年あります。 保有資格 ・基本情報技術者 ・応用情報技術者
統計検定1級, TypeScript, Python, 薬剤師
自己紹介 こんにちは!私はすみと申します。統計検定1級を取得し、幅広い技術スタックを持っています。フリーランスとして、クライアントのニーズに合わせて柔軟に対応できることを大切にしています。 経歴とスキル 統計検定1級を保有しており、データ分析や予測モデリングの経験があります。 TypeScriptとReactを使ったWebアプリケーションの開発に携わってきました。 Firebaseを利用したバックエンドの構築やデータベース設計が得意です。 PythonとPyTorchを用いて機械学習モデルの構築とトレーニングを行っています。 薬剤師の資格を持っており、医療領域にも理解があります。 実績例 クライアントのウェブアプリケーションのフロントエンドを開発し、ユーザビリティの向上に貢献しました。 データ分析プロジェクトで、顧客の購買傾向を予測するモデルを構築しました。 活動時間と連絡方法 柔軟な活動時間で対応いたします。急ぎの案件もお気軽にご相談ください。 連絡は基本的にいつでも可能です。迅速な返信を心がけていますが、仕事が入っている場合はお時間をいただくこともあります。 得意なこと ユーザフレンドリーなUI/UXの設計 データ分析と予測モデリング 医療領域の知識と薬剤師の経験 ご興味がありましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。どうぞよろしくお願いいたします!
化学系製造メーカーでデータ加工の自動化処理の構築を含むデータサイエンティストとして勤務
プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。 以下に経歴や可能な業務などを記載しておりますので、ご覧ください。 【経歴】 ・大学では工学系を専攻 ・化学製造メーカーにて製品の研究・開発に従事 ・社内業務として、Pythonを用いた自動化アプリケーション開発やデータ処理業務を担当 ・現在、副業としてITエンジニア業務にもチャレンジ中 【スキル】 ・ Python: 5年 ・ Django: 2年 ・ HTML/CSS : 2年 ・ JavaScript : 2年 ・ React/Next.js : 現在勉強中 ・ 統計検定3級 【現職での実施業務】 ・Pythonを用いたデータ処理・自動化ツール開発 ・Jupyter上でのデータ分析・機械学習 ・BeautifulSoup/Seleniumを用いたスクレイピングプログラムの作成 ・DjangoでのWebアプリケーションの開発(小規模・社内ツール向け案件が中心) 【業務について】 ・副業として週10~15時間の勤務が可能です ・オンラインMTG対応可能、必要に応じて土日も業務実施可能です ・納期を厳守し、丁寧かつ迅速な応答を心がけます
Pythonを用いたデータ解析・数値解析や機械学習アルゴリズム開発ならお任せください。
某メーカーにてAI研究開発エンジニア歴4年。 Pythonを用いてデータ解析・機械学習の研究開発や社内コンサルティング、C++流体構造シミュレータ開発に従事。 Pythonは一通り使えるので、デスクトップ上で動作するお便利ツール開発など可能です。機械学習アルゴリズムの実装や開発も可能です。 ※本業とのバランスを考慮して受注判断します。 【受注可能な技術領域】 ■データ解析 テーブルデータを読み込んで、自動的に特徴抽出を行うアルゴリズム開発や、その画像再構成や画像から特徴抽出を行うアルゴリズム開発が可能です。ただし、学習データの数は必要です。 ■機械学習 古典的な機械学習モデルから最新の深層学習モデルまで対応可能です。課題を共有いただければ、これまでの経験に基づく適切なソリューションを提案できます。 ■強化学習 DQN、PPO、DDPG、TD3といった最新の深層強化学習アルゴリズムをスクラッチから(ただしChainerやPyTorchを使って)実装した経験あります。 このような最新アルゴリズムを使って、ゲームの自動化や、組み合わせ最適化、レコメンデーションアルゴリズムの開発が可能です。 ■簡単な熱解析、流体解析、構造解析 数理モデル化が容易な系であれば、数値的に妥当な近似を駆使し、解析式に落とし込むことによって、商用シミュレーターの数桁高速なシミュレーターを開発可能です。 ■GUIアプリ 業務効率向上のためPythonアプリを開発可能です。ライブラリを活用しつつ、ライセンスを遵守し、見えない部分も読みやすく美しいコードで実装します。 【経歴】 ■2014 年4月 〜 2016 年3月 東京大学大学院修士課程において物性物理(実験)の研究に従事。 ■2016 年4月〜現在 大手メーカーのR&Dにて研究員。強化学習・データ解析や流体・構造を対象にしたメカニズム解析・研究開発/技術開発・社内コンサル等に従事。
アイディアを生み出すデータ分析
プロフィールを見ていただきありがとうございます。 業種問わずデータ分析・見える化を行っております。 【経験】 クルマ業界でAI研究者・データサイエンティストとして働いています。 ▼データ分析・見える化 - 人・モビリティの動態分析 - 道路の渋滞分析 - 店舗駐車場の渋滞分析 - 営業車の稼働率分析 - 商圏分析 - 工場の生産分析 など ▼システム - 自動運転システム - AI・機械学習システム 【スキル/主な開発環境】 - 課題・分析方針の設定 - データ抽出(SQL、AWS) - データ前処理、集計、分析、見える化(Python、BIツール) - モデル選択、予測、最適化(Python、BIツール) - 分析結果報告(PowerPoint、Excel、Word、グラフ画像) 【活動時間/連絡について】 平日: 2〜3時間 休日: 4〜5時間 できる限り柔軟にご対応させていただきます。 急ぎの案件等もお気軽にご相談ください。 ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください!
プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。 現在、理系大学院生のジュンです。 大学院では化学や生物について研究しています。 また大学でPythonを用いたデータ分析やRでの統計解析を学びました。独学でHTMLやCSS、Pythonでのスクレイピングも学んでいます。 持ち前の勤勉さを活かし、仕事やクライアント様に対する真摯な対応を心掛けています。 【資格】 ・応用情報技術者(21年10月試験において午前試験突破。現在午後試験の結果待ち) ・ITパスポート ・甲種危険物取扱者 ・知的財産管理技能士三級 自身の得意分野にこだわらず、様々な領域に興味を持ち、学ぶ意欲があります。 【可能な業務】 ・スクレイピング、データ収集 ・ホームページの作成 ・資料作成 ・データ入力 上記にない業務であっても内容次第で承りますのでご連絡ください。 【得意分野】 ・化学 ・生物 (大学院での研究分野であるため、深く理解しています) 【使用ツール】 ・Word,Excel,PowerPoint ・Python3.0 は基本的な操作であれば問題なく使用できます。 【稼働時間】 平日の1日2時間程度もしくは休日を使って作業を行ないます。 納期を守ることはもちろん、丁寧なコミュニケーションを心がけております。 ご連絡いただければ、すぐに対応できる態勢を整えておりますので、どうぞよろしくお願いします。
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