データ分析・解析(統計分析)の依頼・外注

医療系大学で教員をしています。解析手法の引き出しはたくさん持っています。ざっくりとした考えをお持ちのクライアント様からご依頼をいただけると嬉しいです。

研究の専門分野は、統計解析、ビッグデータの解析、及び予測モデルの構築であり、10年以上にわたり、主に医療関連データなどの統計解析を行ってきました。

医療従事者として医療現場での実務経験もあります。実験データ、臨床データ及びビッグデータを使った解析により、学会発表や論文執筆（英文・和文）の経験を持っています。

2022年12月から2024年1月にかけて、アンケート調査会社の依頼にて、医療に関連するアンケート調査の統計解析計画書の作成ならびにデータ分析の経験があります

具体的には、以下のことを行えます。

1. データ解析:
   PythonやRを用いて、統計解析およびデータマイニングを実施することができます。特に、データの前処理、解析、モデル構築、結果の解釈において力を発揮できると考えています。具体的には、PythonやRを使って次のような統計解析や機械学習モデルを構築することができます。

・群間の有意差検定全般
・クラスター解析
・主成分分析
・重回帰分析
・多変量ロジスティック回帰分析
・生存時間分析（カプランマイヤ―曲線の作成、ログランク検定、Cox比例ハザードモデル）
・時系列分析（トレンドや周期性の分析、未来予測、異常検知など）
・各種機械学習モデル（決定木分析、ランダムフォレスト回帰・分類、サポートベクターマシーン、ニューラルネットワークモデル）の構築とバリデーション（ブーストラップ、k分割クロスバリデーション）

2.オミクス解析
・大規模な遺伝子発現データセットからエンリッチメント解析やパスウェイ解析による洞察
・副作用報告データベースからデータ抽出し、統計解析(多変量ロジスティック回帰分析による報告オッズ比算出)

3.SQLによるデータベース構築と解析
・日本の医薬品副作用報告データベースを構築し、解析するためのノウハウを持っています。
・MIMIC-IVデータベースを構築し、解析するためのノウハウを持っています。

• 具体的な納品物
  解析結果や結果の考察をレポートにまとめ、提出します。
  レポートはWORDファイルなどを想定していますが、可能な限りクライアント様のご希望に応じます。

• ご依頼いただいてからの業務の進め方
  メールなどで打合せを行わせていただき、その際に目的などをご教示いただきたいと思っています。
  データセットを提出していただき、こちらでデータセットの整理や統計解析を行い、考察を含めてレポートとして提出いたします。

論文を書いていて、こんなお悩みありませんか？

「どんな統計解析をしたらいいのかよく分からない」
「忙しくて統計学を勉強する時間がない」
「解析結果をすぐに知りたい」
「統計解析について専門家に相談したい」

そんな研究者の方々をサポートするため、アカデミックラウンジでは次のような統計解析サービスをご提供しています。

サービス① 統計解析を代行
エクセル表のデータをお預かりして、グループ間の比較、相関関係、多変量解析など、目的に合った統計解析を行います。

・データの分布（正規性の検定、データ変換など）
・グループ間の比較（t検定、分散分析、多重比較など）
・相関関係（直線回帰、重回帰分析、曲線のあてはめなど）
・多変量解析（主成分分析、判別分析、因子分析など）

サービス② 統計解析のご相談
「どんな解析をしたらいいのか分からない」「まずは自分が持っているデータについて詳しく説明したい」という方は、オンラインでご相談いただけます。

サービス③ 解析方法の記述
実施した統計解析の方法を説明する詳細なレポートを、日本語または英語で作成します。論文の「研究方法」を記述することを想定したレポートですので、論文執筆にそのままご利用いただけます。

＼このサービスを選ぶメリット／

メリット① 最短24時間で納品
ご購入完了後、最短で24時間以内に結果を受け取ることができます。「研究結果を早くまとめたい」「締め切りが迫っている」というときでも、すぐに解析結果が分かります。

メリット② 博士研究者に相談できる
これまで30本以上の論文を筆頭著者として執筆してきた博士研究者に直接相談できるので、論文が受理されやすい解析に仕上がります。

グラフの作成をご希望の方は、こちらのサービスをご利用ください。
「グラフ作成サービス」
https://www.lancers.jp/menu/detail/1276130

さまざまなご依頼に臨機応変に対応することを心掛けていますので、まずはお気軽にご相談ください。

「データの傾向を統計学的に解析したいけど、良い方法が分からない」
「忙しくて統計学を勉強する時間なんてない」
「解析結果をすぐに知りたい」
「統計解析について専門家に相談したい」

そんなデータ解析にお困りの方々をサポートするため、アカデミックラウンジでは次のような統計解析サービスをご提供しています。

サービス① 統計解析を代行
エクセル表のデータをお預かりして、グループ間の比較、相関関係、多変量解析など、目的に合った統計解析を行います。

・データの分布（正規性の検定、データ変換など）
・グループ間の比較（t検定、分散分析、多重比較など）
・相関関係（直線回帰、重回帰分析、曲線のあてはめなど）
・多変量解析（主成分分析、判別分析、因子分析など）

サービス② 解析方法のご相談
「どんな解析をしたらいいのか分からない」「まずは自分が持っているデータについて詳しく説明したい」という方は、オンラインでご相談いただけます。

＼このサービスを選ぶメリット／

メリット① 最短24時間で納品
ご購入完了後、最短で24時間以内に結果を受け取ることができます。「結果を早くまとめたい」「締め切りが迫っている」というときでも、すぐに解析結果が分かります。

メリット② 博士研究者に相談できる
これまで30本以上の論文を筆頭著者として執筆してきた博士研究者が対応するので、説得力のある解析結果が得られます。

サービス③ レポート作成
ご希望の方には、解析結果を分かりやすく解説するレポートを、WordまたはPowerPointで作成します。

なお、本サービスには、回帰分析や分散分析などの統計解析は含まれておりません。統計解析をご希望の方は、下記のサービスをご利用いただきますようお願い申し上げます（お問い合わせいただければ、合わせてお見積りいたします）。

「統計解析サービス」
https://www.lancers.jp/menu/detail/1276131

■概要
統計学の支援歴約10年の研究型データサイエンティストが、統計解析・機械学習・データサイエンスに関わる次の支援をします
　✔解析（R，Python，Stan，EZR，JMP）
　✔コンサルティング・メンタリング
　✔研究・学習の支援
　✔アプリケーション開発

■強み
・応用統計学の修士号を有しており、統計解析を理論から実践までわかりやすく説明可能です
・特に、統計学を「使っていただけ」ではなく、「統計学自体を研究していた」点が当出品者の強みです
・統計関連学会で優秀賞受賞経験あり
・査読付き国際論文（インパクトファクターあり）の執筆実績多数
・研究・ビジネスいずれも支援実績多数

■支援内容
(1) 統計解析・機械学習・データ分析・データサイエンス
・モデル構築・推定・予測・検定
・高品質な分析レポートの作成も可能

(2) コンサルティング・メンタリング
・解析方針・解析結果活用・研究方針に関する助言・提言
・統計学やプログラミングの個人指導

(3) 研究・学習支援（統計に関わる部分）
・執筆支援（卒論・修論・博論・投稿論文・査読コメント返答文・発表資料・レポート・授業課題）
・発表支援（オーディエンスや指導教員に安心して発表できるように支援します。統計的想定質問も対策可）

(4) アプリケーション開発
・クライアント様がお手元で解析を実行するためのアプリケーションの開発

■料金体系・納期・成果物
ご要望に応じてご提案します

■手法の例
統計学の概念的には重複しているものもありますが、あくまで例としてご参考ください

回帰モデル、一般線形モデル、一般化線形モデル、混合効果モデル、ロジスティック回帰、ポアソン回帰、Cox回帰、生存時間解析、回帰分析、Lasso、混合分布モデル、決定木回帰、ニューラルネットワーク、サポートベクターマシン、ランダムフォレスト
因子分析、主成分分析、クラスター分析、k-means法
時系列分析、ARIMA、状態空間モデル
統計的因果推論、準実験、回帰不連続デザイン、傾向スコア、IPW法、操作変数法、
ベイズ統計、ベイズ推定、階層ベイズモデル

■対象分野の例
医学研究、臨床研究、観察研究、疫学研究、看護研究、心理研究、社会研究、教育学研究、医療統計、生物統計、予測モデル構築、ビジネスデータ分析、マーケティングデータ分析

注目するデータが、どのような要因の影響を受けているかを分析することができます。
注目するデータが数値の場合は重回帰分析、有無などの場合はロジスティック回帰分析を用います。
要約・分類の手法である主成分分析、因子分析、コレスポンデンス分析、クラスター分析にも対応できます。
解析手法については、相談いただいた上で適切な手法を提案します。
解析結果はRマークダウンを用いて、Wordにて提出します。解析報告書のサンプルは、上画像内の右上のアイコンから閲覧できます。

業務内容

大量のデータの扱いに困ってはいませんか？
膨大で複雑なデータを集計・解析・分析し、分かりやすく見やすい表とグラフにいたします

＜納品までの流れ＞

1. ご相談

まずは、次の項目を教えてください。
・データの概要
　全体を見せていただくことが望ましいですが、代表的な部分を一部でもお見せください。ご相談のみの場合でも、秘密は厳守いたします。
・データから知りたいこと
　どのような分析を行ってほしいか教えてください。不明瞭な場合でも、こちらからご提案可能です。
・納品のイメージ
　どのようなグラフがほしいか、報告がほしいのか教えてください。不明瞭な場合でも、こちらからご提案可能です。

2. 無料調査

このパッケージで対応可能かどうか、対応可能な場合の費用はいくらになるか、無料で調査し、ご報告いたします。（納期外のなりますので、状況により多少のお時間をいただきます。）

3. お見積り

このパッケージで可能な場合は、必要な作業量から、工数と料金を算出いたします。
お見積りの段階では、必要となる時間数と単価をお示します。基本単価は3,000円／時間です。
＜例＞
データクレンジング　　3時間
解析プログラミング　　3時間
グラフ作成　　　　　　2時間
　　　計　　　　　　　8時間　×　3,000円/時間　＝　24,000円（税抜き）
※ 途中、想定を超えた作業量が発生する場合は事前にご説明・ご相談の上、工数の修正をお願いいたします。

4. 発注

お見積り内容・条件を承諾・発注していただいた後、作業を実施します。

5. 成果品

解析・分析後の集計表・グラフをエクセル・Google Spreadsheetなどの形式でお納めします。
再利用しやすいようにGoogle Colaboratoryでの納品も可能です。

6.納品完了

成果品の内容をご確認していただき、最終納品完了となります。

最初の2社は半額にさせて頂きます！
※「○○したいけれど、できるかわからない/どのようにやればよいかわからない」等のスポット的な無料相談も受け付けております。お気軽にご連絡ください。

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　支援できる課題例
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会話を可視化したり、深く理解する必要がある業務に発生する課題を全力で支援します。具体的には
・商談の成功にどのようなトーク内容または話し方が貢献的だったのかがわからない
・1on1などでどこが相手にとって＋の効果をもたらしているのかわからない
・退職面談で、面談相手の本音がわからない
・コールセンターにおいて、顧客がどのような理由をベースにして話をしているのかわからない。
等の課題を支援します。

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　内容案内
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具体的には音声認識技術およびテキストマインニング技術を用いて、以下のような指標の可視化、分析を行うことができます。
あくまでも下記は一例です、ご要望があれば遠慮なくおっしゃってください。

①会話内容（What）の可視化
・会話内容比率…どの内容をどれくらい話したのか。商談においては、フェーズごとにどれくらい時間を使ったのか、プランニング通りなのかを解析
・頻出単語分析…その会話の中でよく使われていた単語を分析。
・リーズン分類...トーク内容から相手のコールした理由を分類。

②会話状態（How）の可視化
・トーク比率…商談や1on1の際の、お互いの話の比率。ニーズ把握できているか・部下の話をしっかり聞けているかなどをチェック。
・ラリー回数…1分あたりのラリーの数。オープンクエスチョンがなされているかチェック。
・話速　　　…会話のスピード。適切な速度となっているかをチェック。商談の場合顧客は自分より話速が速い方に専門性や信頼感を抱く傾向があります。
・抑揚　　　…会話の感情の隆起。相手に共感できているかの指標。商談の場合、小さすぎると棒読み、大きすぎると押し売り感が出る。
・感情解析　…特定話者の感情を解析して、その人がポジティブまたはネガティブな感情にあるのかを確認。

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　サービス特徴
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・コンサルティングファームで養った知見を活かし、御社の課題の丁寧なヒアリングおよび認識のすり合わせを意識した、効果性の高いコンサルティングサービスを心がけております。
・会話の分析を下支えするAI技術をフルに活用し、人間では気づかなかったインサイトや定量化による「強く確かな」エビデンスを排出します。

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　納品形式
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※状況に合わせて柔軟にカスタマイズします。
・pptを用いて、様々な分析論点に答えるスライドを納品します。
・他にも納品希望形式があれば遠慮なくおっしゃってください。
・分析パッケージはjupyter noteboook等で納品することも可能です。

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　お見積もり
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【分析】
時給・人月で換算させてください
【資料作成】
2500円/枚
早期に全体のお見積りを出します。

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　業務フロー例
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※状況に合わせて柔軟にカスタマイズします。

①分析目的の設定
御社の課題感をヒアリングし、分析の目的設計、および分析結果の活用イメージのすり合わせを行います。また分析の評価基準もすり合わせます。

②分析フローの設計
様々な分析手法がある中でも、御社の課題の解決に最適なものを選定

③基礎分析・初期モデル構築
必要な会話の分析範囲を選定したのち、分析のためのモデルを構築し、効果性を確かめます。

④本分析
初期モデルをベースにして、全ての会話データを対象に分析をかけ、結果を見ます。
また結果をベースにして新しい分析が必要な場合順次アップデートしていきます。

⑤評価・施策策定
分析結果を評価し、今後の改善案を排出。業務の効果性をアップする施策につなげます。

【概要】

認知・心理行動分野の修士号(工学)保有3年目データサイエンティストがPythonを用いたデータ分析を承ります。マーケット調査や行動心理分析が専門ですが、その他の業界・分野・分析手法の案件もご対応可能です。ぜひお気軽にご相談ください。

【進め方】

1. データ分析ご依頼の相談：基本的にチャットで承ります。
2. 分析の実施：基本的に中間時点の進捗報告は行わない想定です。
3. 分析結果の納品：①.ipynbファイル②分析結果の簡易的なレポート③グラフの3点を納品いたします。
4. ご質問対応。回数はご選択の商品によって異なります。

統計解析やデータ分析でお困りの方へ。統計解析のためのデータ可視化（統計ソフトR使用）や、統計モデル（R使用、Pythonも応相談）の作成を承ります。StanやBUGS（JAGS, Nimble）によるベイズ統計モデルも対応可能です。

できるだけご要望に沿いますので、まずはご相談ください。

※ 統計モデルについては、実際のデータを提供いただいて、こちらで実行までおこなうことも可能です。ただし、大規模なデータや複雑なモデルではお時間をいただくことや、当方の環境では実行不可能なこともありえますので、あらかじめご了承ください。

データの整理や分析に工数がかかっていませんか？
膨大で煩雑なデータの整理をお手伝いします。
また、データを分析し、目的に合致したグラフを作成いたします。

分析対象例：
・分析化学機器や免疫測定の実験データの集計や示唆出し
・健康診断やレセプトデータの集計
・アンケート結果の集計

＜納品までの流れ＞

1. ご相談
   まずは、次の項目を教えてください。
   ・データの概要
   　全体を見せていただくことが望ましいですが、代表的な部分を一部でもお見せください。ご相談のみの場合でも、秘密は厳守いたします。
   ・データから知りたいこと
   　どのような分析を行ってほしいか教えてください。不明瞭な場合でも、こちらからご提案可能です。
   ・納品のイメージ
   　どのようなグラフがほしいか、報告がほしいのか教えてください。不明瞭な場合でも、こちらからご提案可能です。

2. 無料調査
   このパッケージで対応可能かどうか、対応可能な場合の費用はいくらになるか、無料で調査し、ご報告いたします。

3. お見積り
   このパッケージで可能な場合は、必要な作業量から、工数と料金を算出いたします。
   お見積りの段階では、必要となる時間数と単価をお示します。基本単価は3,000円／時間です。
   ※ 途中、想定を超えた作業量が発生する場合は事前にご説明・ご相談の上、工数の修正をお願いいたします。

4. 発注
   お見積り内容・条件を承諾・発注していただいた後、作業を実施します。

5. 成果品
   作成したTableauダッシュボードまたはpdfをお納めします。

6. 納品完了
   成果品の内容をご確認していただき、最終納品完了となります。

本パッケージをご覧いただきありがとうございます。
猫好きの研究者CodeCatStatsと申します。
皆様がお持ちのデータについて、R言語経験10年以上の博士研究者が
データ分析、データサイエンス、データアナリストとして、皆様のデータの解析をお手伝いします。
またRでの図化には自信がありますので、得られた結果を論文、学会発表用にきれいに美しく仕上げます。

・群間の有意差検定・分散分析
・多変量解析
・ランダムフォレスト回帰分析・分類
・生存時間分析
・モデルの構築とバリデーション
ビッグデータの解析もお任せください。

まずはメッセージでご相談ください。
使用ソフトは主にRstudio,VSCode となります。 スクリプトの提供も可能です。
Pythonでの解析も可能です。
得られたデータの解説や、PowerPointなどでまとめる（オプション）こともできます。

アンケートなどの調査データ（ローデータも可）をご提供いただければ、集計・グラフ作成・レポート作成まで一貫して対応 いたします。

■ こんな課題はありませんか？
✔ アンケートを実施したものの、集計や分析の方法がわからない
✔ 結果をスピーディーに分析し、知見を得たい
✔ アンケート結果を「見える化」したい
✔ データから事実を導くだけでなく、仮説やアイデアを抽出したい
✔ エンドクライアントへの報告会でうまく説明できるか不安なので代行してほしい

■ 業務の流れ
① 基礎要件の確認
調査名・目的
調査方法（例：インターネットリサーチ）
回答者数（サンプルサイズ）
設問数
作成するレポートのイメージ（形式やページ数など）

② お見積り・発注条件の確認
実施内容、金額、納品スケジュールを調整
※必要に応じてヒアリングを実施いたします

③ 集計・レポート作成
ご依頼内容に基づき、データ集計とレポート作成

④ 納品
期日までに成果物をご納品
■ 納品形式
ご希望のフォーマットで納品可能です（例：Excel、PowerPoint、PDF など）

■ アウトプット例（パワーポイント 20～25ページ程度の場合）
📊 設問ごとのグラフ・表のまとめ（コメント付き） → 約15ページ
📝 フリーコメントの言語分析（共起ネットワーク分析） → 約2ページ
🔍 仮説検証（クロス集計＋深掘り分析） → 約4～5ページ
📌 全体のまとめ → 1ページ

■ 実績例（類似案件）
某大手金融会社の商品アンケート分析・レポート作成
ストリーミングデバイスの需要調査・分析・レポート作成

■ お見積り・ご相談について
ご要望の内容に基づき、お見積りを提示いたします。
まずはお気軽にご相談ください！

- こんな方へおすすめ
　・データは持っているけどどう分析すればよいかよくわからない
　・やってみたい分析があるけど実行の仕方がわからない
　・分析結果について妥当な解釈ができているのか相談しながら分析を進めたい

- 業務内容
　お手持ちのデータに対して統計的仮説検定を行います。すでに「○○分析を行いたい」とご要望がある場　　
　合にはご希望の分析を提供いたしますし、妥当な分析の方法について相談しながら進めたいとのご要望
　の場合にはそのような形でのご相談も承ります。
　研究で取得したデータの分析や、なんらかの効果検証データの分析にお困りの方に対して、妥当性の高　
　い統計的仮説検定をご提供いたします。

- 出品者について
　出品者は企業研究職として神経科学・認知心理学・マーケティングなどの分野のデータに対する統計的
　仮説検定を実施しています。また、国立大学にて「心理学統計法」「心理学研究法」の講義を担当して
　おり、該当分野についての高い専門性を有しています。医療分野との連携において、論文にて分析を担
　当した経験もあり、幅広い分野について経験を有しています。

Looker Studioを使った、レポート・ダッシュボードを作成代行サービスです。
社内管理してあるExcelデータでの集計や手書き入力してる社内システムをデジタル化するための仕組み作りをします。
仕組みを変えてしまうことは勇気が入りますが、変わったらもう戻れないようになります。

Looker Studio（旧Googleデータポータル）は、Googleの各種サービスとの連携が可能で、あなたの目的に沿ったレポートの構築が出来ます。

社内の営業成績や売上分析、サイト分析など、様々なダッシュボード・自動レポートを、豊富な作成経験を活かし、目的に合わせて作成いたします。

⭐︎このようなレポートが欲しい方
・スプレッドシートが更新されたら、自動更新されるレポートを作りたい。
・アンケートフォームの結果を、リアルタイムで確認出来るレポートが欲しい。
・Excelで日々打ち込んでいるものをもっと簡単にしたい
・手書き入力でやっている社内のシステムをデジタル化したい

⭕️対応可能なデータソース(一覧にないものも、是非ご相談ください)
Excelデータで管理しているもの、手書きデータ、Googleスプレッドシートなど

※Looker Studioが全く分からない方も、丁寧にヒアリングさせていただきます。

▼こんな方へオススメ
Pythonでの簡単なスクリプトや自動化ツールを依頼したい方
データ分析やグラフの可視化を必要としている方
AI・ディープラーニング技術を使ったプロジェクトをアウトソーシングしたい方

▼ご提供内容
Pythonスクリプトの作成（CSV処理、整形、スクレイピングなど）
データ分析やグラフ作成（matplotlib, seaborn, pandas等）
ChatGPT APIや自然言語処理（NLP）を用いた自動要約・感情分析
CNNやLSTMを使った機械学習・ディープラーニングモデル構築（例：画像分類、音声・テキストからのストレス検出）
コードの解説付き納品、学習サポートも対応可能

▼ご購入後の流れ
ヒアリング（目的、データ、納品形式など）
作業範囲の確定と見積もり
作業開始（途中報告可）
納品・ご確認
修正（プランに応じて対応）

▼制作可能なジャンル
大学の情報系課題（Python、データ分析、AI）
学術研究・卒業研究の技術実装補助
データ前処理、グラフ作成、自然言語処理（NLP）
機械学習・ディープラーニングによる分類や予測

▼料金プランやオプション
ベーシック（簡単なスクリプト作成）10,000円〜
スタンダード（分析・NLP）15,000円〜
プレミアム（AI・DL実装）20,000円〜

▼納期
ベーシック：通常3日以内
スタンダード：5日以内
プレミアム：7日以内

調査会社や、社内担当から、調査レポートなどが、上がってくるが、問題解決につながらなくて、困っていませんか？　今あるデータをどうすれば、問題解決につながるエビデンスやインサイトが引き出せるのか？
お悩みの方、ぜひご相談ください。

手持ちのデータから、機械学習による予測モデルを構築し、KPIに影響する要因を定量化することで
課題解決の戦略を構築します。
また分析だけでなく、長年のマーケティングコンサルタントの経験実績にもとづく戦略方針、施策提案なども
ご対応可能です。

＜納品物＞
・分析レポート
・戦略プラン提案書

▼こんな方におすすめ
・大学院生や若手研究者で、研究計画書作成や論文執筆の経験が浅く不安な方
・看護・医療系分野を中心に、自然科学・社会科学・工学・人文系など幅広い分野で研究を進める方
・英語論文への投稿や国際学術誌の査読対応を円滑に行いたい方
・研究進行管理や時間確保に悩み、効率的に成果を出したい方
・学会発表やポスター制作など、研究成果の効果的な発信方法を探している方

▼ご提供内容
・研究計画立案サポート：アイデアの整理、研究目的・仮説設定、倫理申請書類へのアドバイス
・データ解析・統計コンサルティング：最適な解析手法の選定、ソフトウェア活用法、結果の解釈支援
・質的研究支援：インタビューガイド作成、逐語録整理、カテゴリー化・テーマ抽出サポート
・英文論文執筆・校正：論理的構成、文法・表現ブラッシュアップ、ジャーナル規定準拠の確認
・査読対応サポート：査読コメントの整理、的確な修正方針立案、レスポンスレター作成補助
・進行管理・スケジュール調整：タスク管理、優先度付け、目標達成までの継続的なフィードバック
・学会発表・ポスター作成支援：スライド改善、発表練習、質疑応答対策
・研究テーマ探索・キャリア相談：興味領域の探索、分野横断的情報提供、助成金・キャリア戦略アドバイス

▼ご購入後の流れ
ご相談内容のヒアリング（チャットやビデオ会議等で現状・ご要望を確認）
サポート範囲・目標の明確化及びお見積り提示
契約成立後、研究計画案や論文草稿等の資料共有
作業進行（解析方法の提案、英文校正、発表資料改善など）
定期的なフィードバック、疑問点への対応
成果物（論文、発表資料など）の完成・納品

▼制作可能なジャンル
・看護・医療学を中心に、医学、保健学、理学療法、作業療法、栄養学、薬学などの医療関連分野
・社会科学、人文科学、自然科学、工学分野など、学際的な研究テーマにも対応可能
・質的・量的研究、混合研究法、ケーススタディ、レビュー論文など、多様な研究手法に対応

▼料金プランやオプション
・基本プラン：研究計画ブラッシュアップ、簡易的な英語校正など、限定的なサポート
・拡張プラン：データ解析、統計相談、質的分析サポート、英文校正強化、査読対応サポートなど
・オプション：学会発表準備、ポスター制作支援、キャリア相談、研究進行管理コーチング
※ご要望に合わせて個別見積もりやカスタムプランも対応可能

▼納期
・ご依頼内容や分量・難易度によって変動します
・短期的なアドバイス（数日～1週間程度）から、中長期的な伴走支援（数週間～数ヶ月）まで柔軟に対応
・納期に関するご希望は、事前のご相談で調整可能

以上を通じて、研究計画段階から論文掲載・学会発表まで、現役大学教員が一貫したサポートを提供し、研究者の皆様が着実に成果を出せるようお手伝いいたします。

・こんな方にお勧め
　売上データ、Webサイトのログデータ、広告実施後の結果、顧客データの分析などの業務をかかえているが、何をしていいかわからない。
・いままでのやり方以外に、どんなやり方をすると、さらに何がわかるのかわからない。
・データ分析をやってみたが、結果をどう解釈して、次の手を打ったらいいか、わからない。

というような方にお勧めです。

・ご提供するもの
　①ご相談によるアドバイス　30‐60分程度
　②ご相談＋アドバイスとサンプル例を資料をプラスご提供
　③ご相談から、分析代行、レポートまでフルサポート

・当方の強み
　一流企業の調査、売上分析、顧客分析の設計・分析、戦略提案まで多数の実績
　データ分析のセミナー講師実績もあり、親切ていねいに、アドバイスいたします。
　最新のデータ解析技術にも精通し、これまでにない発見をもたらします。

ぜひ一度お試しください

※私のパッケージの模倣品が半額で出品されています。ご注意ください。

アンケート調査を実施して回収した回答データ（ローデータ）をご提供いただき、クロス集計の実施、グラフの作成、および、簡易レポートの作成を行います。
★ご注意ください：このパッケージとほぼ同じタイトル・内容で低価格のものが出品されております。当パッケージは私のスキルをわかりやすく説明しご提供できるよう、時間をかけて検討、作成しております。

■このような課題をお持ちの方におすすめです

• アンケートを実施してローデータを得たものの、集計や分析の方法がわからない。
• アンケート結果から、素早く知見を得たい。
• アンケート結果を「見える化」したい
• アンケート結果から明らかになった事実に加え、そこから仮説やアイデアを抽出したい（オプションで対応します）
• エンドクライアント様への報告会でうまく説明できるか不安。報告を代行してもらえないか？(オプションで対応します）。

■納期
ご依頼主様のご希望を踏まえてご納品します。
作業量によって所要時間が変動します。

■ご納品物
ご依頼主様がご希望される形式にて、納品いたします。

■お見積もりについて
ご要望の内容に基づき、お見積りを提示いたします。この段階で、今回の依頼はナシ、というご判断をいただいても全く構いません。お気軽にご相談ください。

■ご実施の流れ（１～４）

１．クロス集計と簡易レポート作成にあたり、基礎要件をお知らせください。
　　※お知らせいただける事項のみで構いません。
　　・調査名（内容がわかれば正式名でなくても構いません）
　　・調査方法（インターネット消費者調査など）
　　・調査会社（お知らせいただける場合のみで構いません）
　　・有効回答者数（サンプルサイズ、ｎ数）
　　・全体の設問数（今回の集計対象以外の設問も含む総数）
　　・データクリーニングの必要の有無
　　・単純集計の実施有無
　　・自由回答の整理の有無
　　・アフターコーディングの必要の有無
　　・クロス集計の表頭にしたい設問（複数の場合は全て）
　　・クロス集計の表側にしたい設問（複数の場合は全て）
　　・作成するレポートのイメージ（形式やページ数など）

　　お知らせいただいた内容を踏まえて、お見積りをお出しします。
　　必要に応じて、お見積をお示しする前、ご依頼内容について
　　ヒアリングさせていただくこともございます。
　（内容次第では、対応しかねることがある旨をご承知おきください）

２．お取り組みの条件（実施内容、金額、納品タイミングなど）を相互に確認します。

３．ご購入後、ご依頼内容に応じて、集計、グラフ作成、レポート作成を行います。
　　作成したレポートをお送りしますので、ご確認ください。
　　必要に応じて修正いたします（目安は2回程度まで。要ご相談です）。

４．期日までに最終成果物をご納品します。

■ランサーからのコメント
20年以上、マーケティングリサーチ業に従事した経験を生かし、丁寧な対応を心がけております。

アンケート調査の実施後の工程が思いの外、煩雑で、予想外に時間を要してしまうことがあります。
また、ローデータの加工でお悩みのこともあるかもしれません。
このような、クロス集計を実施する前の課題なども含め（あるいはレポート作成後の課題も含め）、ご相談いただければ、柔軟に対応いたします。
事前のお悩みご相談や予算の件など、まずは、お気軽にご相談ください。

▼おすすめしたい事業者様
・データを持っているが、活用できていない方
・データを活用したビジネス上の課題解決をご検討されている方
・今後も定期的に同様のデータ分析結果を出力するプログラムを作成したい方

▼ご提供内容
お持ちのデータを分析し、分析結果レポートにまとめてPDFでご納品します。分析結果には、データを集計したグラフと、分析結果の要約コメントや結果に対する当方の見解を記載します。
スタンダードまたはプレミアムの場合は、統計学や機械学習を活用した分析モデル (分析に用いたPythonコード) を納品します。今後も同様のデータを収集する場合に、ご自身で同様の分析結果をPythonというプログラミング言語にて出力できるプログラムとなります。

▼流れ

1. 依頼内容の確認、納期・予算の相談
2. ご依頼者さまからデータのご提供（データの内容がわかる資料を含む）
3. データ分析を実施
4. 分析結果レポートのご納品
5. (スタンダードまたはプレミアムの場合) 使用した分析手法をご自身で再現できる分析モデル(Pythonコード)のご納品
6. (プレミアムの場合) メッセージ機能を通じ、お手持ちのパソコンにPythonプログラムを実行する環境を構築するサポート実施

▼対応可能な分析手法
・単純集計
・クロス集計
・回帰分析 (単回帰分析、重回帰分析)
・決定木分析
・クラスタリング
・相関分析
※分析手法はご指定がなければ、当方で最適な方法を選択いたしますのでご安心ください

▼納期
基本的にはメニューの通りですが、ご依頼内容によって変動することがあります。

▼その他
見積もり相談は無料でさせていただいています。
データ量や集計・分析内容に応じて、納期や金額は変動する可能性があります。
まずはお持ちのデータ、解決したいビジネス課題、希望する分析内容をお伝え下さい。
どういった分析を行うのが良いかわからない場合は、ヒヤリング内容を基にご提案いたします。

Excelなどで用意して頂いたテーブル形式の生データを分析します（アンケートの集計もOK）

基本統計・記述統計のほか、群間の差の検定、多変量解析、データマイニング、生存時間分析、などが可能です。

解析の難易度のほか、データクレンジング(ゴミデータや欠損値の処理)が必要かどうか、作図が必要かどうか、レポートの形式(簡易・正式)、データ量などによって料金は変化します。

ご覧いただき、誠にありがとうございます。
このサービスでは、統計解析ソフトのRを使って
【集計/分析、グラフの作成】の代行を行います。

以下のようなお悩みありませんか？
▶︎ 2つのデータに差はあるのか？
▶︎ アンケートの結果から何が読み取れるのか？
▶︎ 売上が減少している原因は何なのか？

これらのお悩みを
統計解析ツールRを使って解決します。

↓具体的には以下のようなことを行います↓

◼️データの前処理
・欠損値の補完
・標準化
・データの並べ替え
・データのフィルタリング

◼️データの分析
・t検定
・重回帰分析
・クラスター分析(階層/非階層)
・決定木分析
・因子分析
・主成分分析
・時系列分析
・分散分析
・パス解析/構造方程式モデリング

◼️図/グラフの作成
・折れ線グラフ、棒グラフ他
・パスダイアグラム等

その他も内容に応じて、対応可能か判断いたしますので、
まずはお気軽にご相談ください。

売上データの活用にお悩みではありませんか？

出品情報をご確認いただきありがとうございます。
このプランでは、POSデータや売上実績データを活用した売上分析と改善提案を、下記のような方を対象に行います。

▼こんな課題をお持ちの方におすすめ

• POSデータを活用して売上を伸ばしたいが、データ分析の専門知識がない
• 具体的なアクションに落とし込める提案を求めている
• 売上分析や商品配置の改善を通じて店舗運営を効率化したい
  具体的には、下記のようなテーマでデータ活用を実現します。

▪️購買行動分析

• 買い合わせ分析: 顧客が同時に購入する商品のパターンを把握し、クロスセリングやプロモーション戦略に活用。
• 曜日・時間帯分析: 購買データを曜日や時間帯でセグメントし、ピーク時間帯やオフピークの売上向上施策を策定。

▪️顧客セグメンテーション

• RFM分析: 購入頻度、金額、最終購入日を基に顧客を分類し、ロイヤルカスタマーの特定と施策立案。
• 顧客ターゲティング: POSデータを基に顧客の将来的な価値を予測し、優先的にアプローチすべきターゲットを選定。

▪️新規顧客の定着化

• F2転換分析: 初回購入顧客を2回目の購入につなげるための施策を検討。
• 初回購入商品分析: 初回購入商品ごとに定着率を比較し、リテンション施策を策定。

▪️プロモーション効果分析

• キャンペーン効果測定: クーポンやセールの効果を購買データから評価し、ROIを分析。
• 価格弾力性の測定: 価格変動が販売量に与える影響を測定し、最適価格設定に役立てる。

どれかひとつでもご興味あるかたは、まずは簡単なご相談からお受けできます。
何が貴社にマッチしているか検討したい方は、お気軽にご相談ください。

★ 既存サービスや他の出品者との違い
これまで数十社以上のコンサルティングを経験してきました。そこで培った業界あるあるの課題とその解決のためのエッセンスを、貴社のビジネスにも活かしたいと思います。

また単純に結果の数値を共有するだけではなく、 アクションにつながること・企業自身が持続できること を大事にしています。そのため専門的な用語はなるべく減らして考え方を理解し、納得してアクションに繋げられる状態を目指します。

★ ご注意事項
分析の難易度によって納品期間とご料金は変動します。料金表の金額はあくまで参考値として見ていただくようお願いいたします。

こんな方へおすすめ
　・どのような項目にどのくらいの支払いが発生しているか知りたい方。
　・月中の資金の推移を把握したい方。
　・月毎の資金状況の把握したい方。

提供できる資料（エクセルにて作成）
　・日別、金融機関口座別の残高推移
　・項目別（希望項目名を指定してください）の月別集計
　・月別の項目別集計
　・相談によっては、今後の資金繰り表推測

東大出身。専攻は社会心理学。再受験をし、現在医師免許を目指し勉強中の傍ら、統計検定準1級を最優秀成績賞で取得。データ分析企業でのインターンにて自動車部品の性能データ分析、さらに大学医学部での医学研究データ分析を経験。貢献が認められ医学部論文への氏名掲載に至りました。

これらの経験を活かし研究や分析初心者の方向けに、RならびにPythonを用いた統計解析のお手伝いをいたします。

特に医療、人事、アンケート調査などの社会調査データの解析には強みがございます。

解析のほか、その解釈を元にしたプレゼン資料作成もオプションでご対応させていただきます。

業務経験のある業界・分野:
医学研究、自動車部品、人事領域、物理(フーリエ解析)、統計学講師

経験手法例:
データクレンジング、分散分析、相関係数の算出、ロジスティック回帰分析、重回帰分析、t検定、カイ二乗検定、赤池情報量基準の算出、scikit-learn ならびにxgboostによる機械学習モデル、ノンパラメトリック検定、クラスター分析

ご購入前にDMにて簡単に依頼内容をご相談ください。差し支えなければデータをお送りいただけますと幸いです。

• こんな方へおすすめ
  　・持っているデータの分析方法がわからない
  　・分析する時間がない
  　・どうやって分析したら良いかわからない

• 業務内容
  まずは分析をした結果どんなことがわかるようになると嬉しいかを教えてください
  どの方法が良いかわからなくても一緒に分析方法を決めることもできますのでご安心ください。
  また、この分析方法がいいなどの指定がある場合は対応しますので教えていただければとおもいます
  ご希望があればデータの見方やコードの解説までさせていただきます！

• 出品者について
  フリーランスとして独立する前は、企業と提携しながらアプリ利用者の顧客分析を行い、ユーザー行動のデータ解析など行っていました。
  また、統計ソフトRを用いた心理調査や統計分析の経験もあり、データに基づいた意思決定をサポートするスキルを持っています。
  データについて何もわからないところからサポートいたしますので、お気軽にお声がけください！
  対応できる分析も幅広い方だと思いますので、これもできる？など聞いてくださると嬉しいです！

1. マーケター向けの分析ツールです
2. ABテストによる効果の検定を行うエクセルツールです
3. 例えば、施策実施前・後と閲覧数・コンバージョン数をコピペします
4. すると、施策が効果を表す確率を計算できます
5. この確率から施策の効果を判断します
6. 効果が確認できなければ、その施策は破棄。施策の最適化を推進します
7. また、PDCAのチェックが数秒でできますので、PDCAが高速で回せます

ご提供内容

・数多くの臨床試験・観察研究や疫学研究に携わりつつ、様々な職種の方に教育セミナーを実施してきた生物統計家が専属となりサービスを提供します。

・学術論文誌に掲載されている数多くの論文と同様の解析を行うことはもちろん、新たな視点を与えるために最先端の統計手法まで幅広く対応致します。

ご購入後の流れ

1. ご依頼内容に関する打ち合わせ（E-mail、電話、オンライン会議、直接面談）
   まずはじめに、ご依頼の内容を確認させて頂き、サービス提供までの具体的なスケジュールや成果物のイメージについて共有します。

2. データの受け渡し
   電子ファイル等を通じてデータの受け渡しをさせて頂きます。この際に、プロジェクト単位での秘密保持契約の締結も対応致します。

3. 解析作業開始
   ご依頼に応じて解析サービスを実施致します。途中の経過報告や計画の修正に関しても検討致します。
   ＊定期的な面談も対応いたします。

4. 納品・フィードバック
   成果物がある場合には納品を行い、ご依頼者様にレビューをして頂きます。

料金プランやオプション

表示されている料金プランについては一例です。研究費などの予算に応じたディスカウントも検討させて頂きますので、お気軽にご相談ください。

納期

可能な限りご要望に応じて納期を設定させて頂きます。お急ぎの場合には事前にご連絡頂けますと幸いです。

取得された大切なデータを有効に活用するため、あるいはRへの理解を深めるためのお手伝いができればと思います。
ーデータを取ったものの、忙しくて解析や可視化に手が回らない。
ー論文投稿や学会を控え、解析や可視化を手伝ってほしい。
ーデータ解析や可視化が、Rで出来ない。
ーこのデータから何が言えそうか、見当がつかない。。

データの大まかな内容とアウトプットのイメージを頂ければ、Rでの統計解析や図の作成を検討させていただきます。
解析結果に対しコメントさせて頂きます。
Rのコードの納品（コード説明）もできます。

※例
・ヒストグラム
・時系列の折れ線グラフ
・散布図
・主成分分析
・相関行列
・対応のある2群t検定
・対応のない2群検定
・3群検定
・相関係数(Pearsonの積率相関、Spearmanの順位相関)
・コレスポンデンス分析
・共分散構造解析
・重回帰分析
など。
他の統計解析をご希望の場合も、お気軽にお問い合わせください。

※納品物例
・解析結果（Word, Excelなど）
・作図データ（.jpg, .png, .tiffなど ）
・ご希望の方にはコード(.R, .Rmd, .txtなど)※コードの説明記入も可

追加料金が発生する場合
・コード作成が高度
・解析作業の前のデータ整理が必要
・考察などまとめ資料が別途必要
・解析・作図数が多くなった
など。

Instagramで競合分析をしたい方におすすめです！

競合アカウントの投稿データを取得し、画像や動画データを解析してから画像の明るさの影響やキャプション、投稿時間帯や曜日、動画の文字起こしまで行います。

競合アカウントのいいね数が多い特徴は何なのか？データをもとに分析します。

納品はGoogleのスプレッドシートを想定してますが、CSVでも対応可能です。

こんな方に
　・自社商品の需要予測を行い、意思決定の参考にしたい

　・在庫管理や生産調整を行いたい

　・リスク管理を行いたい

詳細は添付のPDFファイルをご覧下さい。

番外編１
　・データを渡したくないので自社で分析してみたい

　・ソースコードをクラウド上やシステムに組み入れて運用、販売したい

番外編2
このパッケージで分析に使用する時系列モデルはARIMAというモデルです。昨今「データ分析」や「データサイエンス」という言葉は巷にあふれてますが、このモデルは最近できたモデルではなく以前から金融市場を分析する非常に強力なツールとして使われています。そこで、

　・ARIMAで株価や為替の分析を行いたい

という方も想定しています。是非ご相談下さい。

1. こんな方にオススメ
   ・画像データを活用して業務効率化を図りたい方
   ・論文執筆や研究において、画像解析が必要な研究者の方
   ・商品画像や診断データなどの分類・認識モデルを作成したい方
   ・AIを活用した画像解析の新しい活用法を模索している企業・個人

2. ご提供内容
   ・画像認識: 対象物の検出や分類（例: 人物、物体、シーン）
   ・画像予測: AIモデルを用いた将来の傾向予測（例: 病理学的画像解析）
   ・データ前処理: 画像データの加工、ノイズ除去、フォーマット変換
   ・レポート作成: 解析結果を分かりやすく可視化・説明

3. 製作可能なジャンル
   ・医療・生物学（例: CT画像、顕微鏡画像の解析）
   ・製造業（例: 製品の異常検知、品質管理）
   ・教育・研究（例: 学習教材の画像解析、データ可視化）
   その他ご相談に応じて対応可能

データ分析は専門的な知識と時間を必要とするタスクであり、これに挑戦するのは難しい場合があり一から始めるのは非効率です。そこで、あなたのマーケティング戦略の策定をデータ分析を通してサポート致します。

具体的な流れはpdfファイルを添付しておりますのでそちらをご覧ください。

データ解析
あなたのニーズに合わせて様々な分析手法の中からカスタマイズしたアプローチを提案致します。「どのようなデータを持っているのか、どのような課題を解決したいのか」、あるいは「何をすればいいのかわからない、分かっていても方法がわからない」でも構いません。あなたのアイデアと目標を共有し、それに基づいて具体化するためのお手伝いを致します。

分析例
１．販売金額に着目して、例えば低額商品と高額商品をクラスタリング(簡単に言えばグループ分け)することで「売上収益のパターンやその影響を与える要因を考慮した戦略」を立てることができる（小売業)

２．販売数量に着目して、クラスタリングすると需要パターンに応じてグループ分けし、需要の季節変動を捉えることができるので、「適切な在庫管理や生産管理が行える」（小売業)

分析結果はレポートとしてスライド、Excelファイルでお渡し致します。

モデル開発（オプション)

モデル開発のアプローチの性格上、少々お時間がかかりますが、もし、モデルがうまく機能すれば「効果は絶大」です。

モデル開発例
１．分析例1でクラスタリングした低額商品グループと高額商品グループを機械学習を使って「売上予測を行うモデル」（小売業)

2．市場参加者や関係者、ソーシャルのテキストデータから自然言語処理を使って感情や意見を数値化し、株式市場の方向性や見通しを理解することで「取引戦略を最適化するモデル」(金融業)

＊モデル開発例1と2では機械学習（いわゆるAIです)を使いますが、この機械学習は使う場面をによりますが、昔ながらの回帰分析などの手法とは一線どころか10線位を画す強力な手法です。従来の手法と機械学習の使い分けは使いどころが大切です。

**毎日毎日、膨大な量のExcelの入力に時間をとられて残業続き・・・**
**手作業による入力ミスや集計ミス…**
ファイルの肥大化によるパフォーマンス低下

「Excel業務のストレスを解消しませんか？」

反復作業の自動化：​日々の煩雑な手作業を自動化。これにより、作業時間を短縮し、ミスを防ぎます。​

データ分析と視覚化：​大量のデータを迅速かつ正確に分析し、見やすいグラフやダッシュボードで可視化。意思決定の質とスピードを向上させます。​

カスタムテンプレート作成：​貴社の業務内容に合わせたExcelテンプレートを作成し、作業の効率化と標準化を実現します。

​Excelの自動化を導入することで、企業に以下のような効果があります。​

作業時間の大幅削減：​繰り返しのデータ入力や集計作業を自動化することで、従業員の作業時間を短縮し、生産性を向上させます。​

入力ミスの減少：​手作業による入力ミスや計算ミスが減少し、データの正確性が向上します。​

作業負荷の軽減：​自動化により従業員の作業負荷が軽減され、より重要な業務に集中できる環境を提供します。 ​

業務プロセスの標準化：​自動化により業務プロセスが標準化され、品質の均一化と効率化が図れます。​

コスト削減：​効率化により、人件費やその他の経営コストの削減が期待できます。

活用例

債権債務管理の効率化
グラフ・ピボットテーブル作成自動化
アンケートの集計や資料作成
生産実績・損益管理をサポート
等々、Excelを活用した業務自動化が多岐にわたる分野で使うことができます。

データ分析などを用いて課題を解決します。
まずは一緒に課題を明確にするところから始めます。
次に分析設計を行い分析に必要なデータ（定量・定性問わず）を確定し収集します。
そして集めたデータを分析し課題を解決する施策を企画します。
その後は実行支援、実行した施策の検証までを行います。
ご希望があればその後も上記のサイクルを回し続けていきます。
また一連のサイクルを自走できるようになるための支援も別途行います。
※過去ご依頼例（ランサーズ以外含む）
・事業推進支援
・マーケティング支援
・データ分析支援

＜サービス紹介＞
下記のお悩みを解決します
●データの集計は済んでいるのにいまいちよく分からない。
●大量のデータを迅速に処理したい
●データを整理したい

＜サービスの特徴＞
●迅速、かつ安価で対応します

＜サービスの流れ＞
step1 依頼内容のご確認
step2 データ内容と要望のヒアリング
step3 可視化の結果の報告とフィードバック
step4 必要に応じた追加サポート

常に新しい技術を習得し、クライアントのニーズに応えるためのデータ分析を行っております。どうぞお気軽にご相談ください。

＜サービス紹介＞
下記のお悩みを解決します
●データの集計は済んでいるのにいまいちよく分からない。
●大量のデータを迅速に処理したい
●データを整理したい

＜サービスの特徴＞
●迅速、かつ安価で対応します

＜サービスの流れ＞
step1 依頼内容のご確認
step2 データ内容と要望のヒアリング
step3 可視化の結果の報告とフィードバック
step4 必要に応じた追加サポート

常に新しい技術を習得し、クライアントのニーズに応えるためのデータ分析を行っております。どうぞお気軽にご相談ください。

商品説明:

FX52年分データは、長期間にわたる外国為替市場のデータを網羅した貴重な情報です。
このデータセットには、過去52年間の為替レート、市場トレンドなどの詳細な情報が含まれています。
商品項目は、日時、始値、高値、安値、終値、出来高の構成になります。

取扱銘柄て:
AUD/CAD AUD/JPY AUD/NZD AUD/USD
EUR/CAD EUR/CHF EUR/GBP EUR/JPY EUR/USD EUR/AUD GBP/USD GBP/CHF GBP/JPY NZD/USD USD/CAD USD/CHF USD/JPY USD/MXN USD/TRY CAD/JPY CHF/JPI

主な特徴:

52年間の為替市場データ: 過去の市場動向を理解するために、52年分のデータを収集して来ました。

多様な通貨ペア: 主要通貨ペアからエキゾチックな通貨ペアまで、幅広い通貨ペアのデータが含まれています。

技術分析やデータ研究に最適: データ解析、バックテスト、市場トレンドの研究など、さまざまな用途に活用できます。

この商品は、金融機関、投資家、アナリスト、研究者、そしてトレーダーにとって貴重なリソースとなることでしょう。
過去の市場の動向を研究し、将来のトレンドを予測する際に役立つこと間違いありません。

年数について
銘柄により年数が少ない物もございます。
1972年1月4日〜2023年8月4日11時32分までのデータになります。

相談次第で最新の情報を取得する事も可能（一部の銘柄は不可）

金額について

基本料金はシステム利用料として全ての銘柄で必要になります。

料金はレコード量×0.1円とさせて頂きます。
日足以上は固定¥14.500円
最新情報（2023年8月4日11時32分〜）はレコード量×1〜5円で計算致します。
こちらに基本料金を足した金額になります。
※金額交渉可、将来再度購入や大量購入など将来性のあるお客様には値引きさせて頂きます。
※購入は部分的データは対応しておりません。

納品方法
納品方法はCSV「Excel version」にて納品になります。
※Excelでそのまま使用やCSVメモとして他サービスにインポートできます。

その為
こちらの商品は、個人使用のみとなります。
※法人の場合要相談

当サービスをご覧いただきありがとうございます！

当サービスがオススメの方
こんな方にオススメです！
「データ分析を行いたいけれど、何から始めればいいのか分からない。。」
「教師あり学習を聞いたことがあるから、データを活かしたい。」
「データはあるのに、何も意思決定に利用できていない。。」
「統計的な分析を依頼してみたい！」
などなど、お気軽にまずはご相談ください！

サービス内容
Pythonを用いて教師あり機械学習により、データを分析いたします！
納品形式は、データ分析結果をレポートとしてお渡しいたします。
データは企業や個人の成長において非常に貴重な資産ですが、その価値を最大限に引き出すお手伝いを致します。

分析手法の例
・重回帰分析
・ロジスティック回帰分析
・決定木モデル
・k-NN法
・SVM

お取引の流れ
①お見積りのご相談
お気軽にご相談ください！
「データ分析で何をやりたいか決まっていない」、「データが適切に集まっているか不安」などお気軽にご相談ください。

②データ分析に必要なデータの受け取り
事前にご相談し、必要なデータを送っていただく形になります。データがまとまっていない場合でもお気軽にご相談ください。
基本CSV形式を想定しております。

③データ分析開始
分析目的、仮説を明確化しデータの前処理と分析を行います。

④データ分析結果のまとめ
レポート形式にておまとめします。
pdfファイルもしくはpptx形式になります。

⑤結果の確認後、納品
結果のご確認になります。疑問点等ありましたらお気軽にお聞きください。
修正は基本的に1回のみになります。

まずは、お気軽にご相談ください！

【こんな方へオススメ】
・新しいソフトを導入するのには抵抗がある
・複雑な操作は覚えたくない
・既存のツールで対応したい
・やることが極力シンプルにしたい

【ご提供内容】
Excelのスライサーという機能を用いて1クリックで分類別の売上や年間売上などが分かるダッシュボードをお作りします（サンプル動画で使用イメージをご確認ください）。

【納品までの流れ】

1. 打ち合わせ（依頼者様のイメージ確認）
   何のデータから、どんな項目の集計表を作りたいのかなどの確認を行います。

2. 初稿データの作成
   取得したいデータやグラフなどを大まかに作り、イメージと差異が無いかをチェックしていただきます。

3. ブラッシュアップ
   項目の追加など依頼者様の要望を組み込んでいきます。

4. 納品・最終確認
   作成データに要望の反映の漏れが無いかをチェックしていただきます。

【納期】
平均2〜3日での納品となります。

ご指定があれば、ご依頼の言語、環境にて分析致します。

▼サービス概要
面倒なクロス集計にお悩みではありませんか？

アンケートをはじめとしたデータのクロス集計をお請けいたします。
特に、参考PDF*のように表のみ、グラフなしでのクロス集計でも問題ございません場合は、独自のプログラムにより多数の表を迅速に作成いたします。

*サムネイル画像の右上にPDFリンクがございます

これまでにも、ランサーズ内外にてさまざまなクロス集計案件の実績がございます。
アンケート関連では、Googleフォームで得られた回答のCSVデータなどを基にした多くの集計業務に携わってまいりました。

クロス集計以外に、単純集計やその他のデータ分析にも対応いたします！
ぜひご相談くださいませ。

※記載の料金は、あくまで参考価格となっております。実際の料金は、データの形式や分量、グラフの有無、納品形式、納期などによって異なりますので、まずはご相談ください。

▼その他
データ分析以外にも、市場調査や資料作成、日⇔英翻訳、文章校正、記事作成などの案件をお請けしております。
詳細はプロフィールページをぜひご覧ください。

▼市場調査実績（データ分析業務を含む）
・半導体、エレクトロニクス関連調査（10年目）
・SaaSやiPaaS、ローコード開発ツールなどの調査
・AI関連サービス調査
・観光、ツーリズム関連調査
・VR/AR/MR/メタバース関連調査
・ECサイト調査
・マイクロモビリティ市場調査
・日本のアニメ、ゲームなどのコンテンツ関連調査
・米国分析装置企業調査
・バイオプラスチック企業調査
・先端技術関連の専門学校調査
など

最短クリック1回で重回帰分析ができるExcelファイルなどを作成致しました。

【重回帰分析】
①元データを入力シートに貼り付ける。
②説明変数同士で相関係数が高いものがあった場合、片方を削除する。
※削除した方が良い変数が自動で計算され、クリック1回で削除できます。
③分析を開始するボタンをクリック

たったこれだけで重回帰分析が行われ、回帰式が算出されます。
もちろん重回帰分析の精度を表す自由度調整済み決定係数も算出致します。
通常は重回帰分析を行った後に不要な説明変数がないかを確認し、
一番不要と判断できる説明変数を削除してからまた重回帰分析を行い、
まだ不要な説明変数がないか確認し…と繰り返しが発生します。

しかしこのファイルでは事前に組まれた条件に基づき
一番な変数を削除し、これ以上変数を削除する必要がなくなるまで
重回帰分析を繰り返し行うよう設定されております。
そのため使用者が判断を下す必要はありません。
使用方法を覚えれば重回帰分析の知識がない方でも扱えます。

【母比率検定】
例えば元々の発生確率が0.5%であったものがあるとします。
このシステムを改善したら0.6%になっていました。
これが確率が上がったと言えるでしょうか、誤差の範囲でしょうか。
変わった、上がったと言えるかどうかは試行回数と確率の差の大きさによって変わります。
それを統計的に計算してくれるファイルです。
マクロは使わず関数のみを使用しており、
試行回数と発生回数の分母・分子を入力しただけで計算ができます。

【独立性の検定】
例えば曜日ごとの遅刻者・無遅刻者の人数を入力すると
曜日と遅刻・無遅刻は関係があるかどうか、を統計的に検定してくれるツールです。
2つの切り口の関連性を調べるのに便利です。
ーーーーーーーーーーーーーーーーーーー

予測値算出や変数の制御に欠かせない重回帰分析や
比率の差が誤差といえるかどうかの重要な判断ができる検定ですが
外部に依頼すれば10万円ほどかかりますし、
知識を身につけた社員を育てるにも時間がかかります。

一度購入いただければその後ずっと使えるファイルです。
何卒、宜しくお願い申し上げます。

最短クリック1回でロジスティック回帰分析ができるExcelファイルを作成致しました。

【使用方法】
①元データを入力シートに貼り付けます。
②説明変数同士で相関係数が高いものがあった場合、片方を削除します。（多重共線性の問題）
※削除した方が良い変数が自動で計算され、クリック1回で削除できます。
③「ロジスティック回帰分析 実行」ボタンをクリックします。
④目的変数への寄与が最も小さく削除して良いと判断される説明変数が表示されます。
　├ 削除する場合は上記②と同様にクリック1回で削除できます。
　└ 削除して良い説明変数がない or 削除しない場合はこれで操作は終わりです。

【カスタム可能な点】
・使用方法②の多重共線性を判断する基準値
・使用方法④の削除して良いと説明変数を判断する基準値
・結果を見るときに便利な今回見たかった割合の呼び名（例. 合格率、CVRなど）

【結果】
・ロジスティック回帰式の確認
・精度の評価（サンプルの的中率）
・サンプル数の評価
　└ 目的変数の発生 or 非発生の少ない方のサンプル数が、最終的な説明変数の10倍必要と言われていますが、諸説ありもっと少なくても良いという学説もあります。
・お試し計算
　└ 各説明変数を試しに入力して、その条件の目的変数（合格率など）を算出するセルを用意しています。
・各変数解釈
　└ 偏回帰係数やオッズ比を載せています。またオッズ比とは簡単に言うと「各説明変数が１増加したときに影響度合い」なのですが、10増加した場合はオッズ比は10倍ではなく10乗なので「〇増加したときのオッズ比（〇乗）」を計算するセルも準備しております。
　※ややこしいと思いますが、説明文も載せておりますのでご安心ください。

Excelデータ分析・集計の可視化代行をします
データを纏めなきゃいけないけど時間がないあなたへ！
・アンケート結果集計
・売上主計
・POSから出力される大量のcsvファイル
などグラフ・テキストマイニング等可視化します
手作業でコピペ、VLOOKUP関数で「ど根性手作業ルーチン」をおこなっているならば、それを自動化します

分析をしても、左辺と右辺のデータに相関がない場合は、エラーになることがありますので、事前にエラーにならないかのチェックをします。
そのために、次のような作業を進めます。

1. ミーティングで方程式の左辺と右辺を決めます。
2. 日々のデータを提出いただきます。
3. 当方で分析をします。
4. エラーとなった場合は、報酬は発生しません。
5. エラーがない場合は、発注手続きをしていただきます。
6. レポートを作成、提出いたします。
7. プレミアムの場合、上記プランのデータについて、ご担当者様に分析方法をオンラインで指導いたします。

【即解決！あなたのビジネスを数字で強力サポート！】
「すぐ！売上分析をやりたい！」
「今！コスト削減の為にコスト把握したい！」
「早く！資金繰りを把握したい！」

もしあなたが、早く解決したい数字に関する悩みを抱えているなら、ぜひ私にお任せください！

【あなたのビジネスを数字で加速させる、3つの強み】
・スピード解決: あなたが悩むことを、3日以内に解決します！
・分かりやすい説明: 数字が苦手な方でも理解できる、シンプルな回答を心がけています。
・柔軟な対応: エクセルでは対応できない複雑な計算や分析も、お気軽にご相談ください。

【こんなお悩み、私が解決します！】
・売上分析、状況把握
・資金繰り状況把握
・データ分析・レポート作成
・その他、数字に関するあらゆるお悩み

【私に依頼する3つのメリット】
・時間と手間を大幅削減: 数字の悩みに時間を費やす必要はありません。
・的確な判断をサポート: 数字に基づいた根拠のある判断ができます。
・ビジネスの成長を加速: 数字を味方につけ、あなたのビジネスを次のステージへ導きます。

【ご利用の流れ】
①お見積り・ご相談: まずは、お気軽にご相談ください。
②ヒアリング: あなたのビジネスや目標について詳しくお聞かせください。
③分析・提案: 分析結果に基づき、具体的な改善策をご提案します。
④実行・サポート: 改善策の実行をサポートし、目標達成まで伴走します。

【価格】
35,000円〜

まずは、お気軽にご相談ください！
素早くあなたのビジネスを数字で強力にサポートし、目標達成へと導きます。

解析したいデータ等がありましたら代わりに解析いたします。
t検定や多重比較といった統計検定から、
回帰分析、ロジスティック回帰、主成分分析、クラスター解析、判別分析等
データを解析してビジネス判断の一助となる解釈を生み出せると思います。

検定以外にも機械学習、ディープラーニングといった解析にも対応しておりますのでまずはご相談ください。

こんな方々に役立ちます

膨大な実験データを前に、以下のようなことでお困りではないですか?

• 統計分析とデータ処理
• データ可視化とグラフ作成
• 複雑なデータ解析のためのプログラム開発

やらなければならないが、ノウハウがない！ 人手が足りない！

そうであれば私にお声がけください。

Pythonは汎用性の高いプログラミング言語です

複雑な解析の実現: 対話処理に優れている一方で、バッチ処理やパイプラインを通じた複雑な解析を実現できます。
多様な分野への応用: 近年、機械学習やAIエンジニアリングの分野で多用されているほか、ライフサイエンス、社会科学、経済学、心理学、金融業界、製薬業界、マーケティング、製造業など、幅広い分野で活用されています。これらの分野におけるデータ分析のニーズに応えることができます。

私がスクリプトを作ります。お客様は本来業務に専念できます！

便利と分かっていても、プログラムを作るのにはスキルが必要で、その習得には長い時間がかかります。そこは、私に任せてください。痒い所に手が届く、お客様専用ツールを開発しご提供します。

私は、生物科学系の研究者として、長年にわたって様々な生物種の塩基配列データ解析に従事してきた者です。そのノウハウを、バイオ以外の業務に携わっている方々にも提供したいと考えています。

お客様が実現したいことは何でしょうか? まずは、ご相談ください。

■こんな方におすすめ
統計分析を学びたい
統計分析を学んで即実践で使用したい
統計分析ができる社員を育成したい

■具体的な納品物
ZOOMなどを用いたオンライン研修（約1時間半×2回）
研修テキスト（社外への展開禁止）
分析ツールの提供

■進め方
１．受講人数やスケジュール調整。
２．ZOOMなどを用いたオンライン研修実施。（約１時間半×２回）

■強み
楽天でデータ分析コンサル及び統計分析の研修講師をやっていた経験を活かし、質の高い研修を提供いたします。また、研修では実践で即使える手法及びツールをいくつか提供し実務に活かせる研修を行います。
＊ZOOMなどを用いたオンライン研修により受講者の理解を確認しながら進めます。受講者の理解を最優先とします。

■習得できるスキル
・統計の基礎的な内容、考え方が分かる
・大量データの整理や特徴分析ができる（代表値、ばらつき、分布）
・２つのデータ群に違いがあるのか統計的な分析ができる（施策前後の効果確認など）
・２つのデータ間の相関分析や予測ができる
⇒基礎的な統計分析ができる状態

■研修内容
・計量値と計数値
・標本（サンプリングの考え方）
・ヒストグラム
・代表値（平均値、中央値、最頻値）
・ばらつき（標準偏差）
・分布（正規分布、二項分布）
・定理（大数の法則、中心極限定理）
・検定（ｔ検定、カイ二乗検定）
・相関分析、単回帰分析

■こんな方におすすめ
自社サービスの商品がどういう組み合わせであれば一緒に購入されやすいのか特定したい

■具体的な納品物
分析結果一覧のExcelファイル（ベーシックプラン）
分析に用いたコード（スタンダードプラン）

■進め方
１．分析したい内容のヒアリング、分析に必要なデータセットの準備
２．分析
３．結果共有

※分析に必要なデータセットのご準備をお願い致します。
必要なもの：購買データ（詳細はヒアリング時にお伝えいたします。）

■強み
ECサイトの分析経験を活かし、クロスバイされやすい商品組み合わせを機械学習を用いて特定します。

＜こんな方におすすめ＞
・NPSのデータはあるがどのように分析したらいいか分からない。
・集計分析を一歩進めて統計分析を実施したい。
など

＜提供できること＞
プランによって下記が提供可能
・NPSの統計分析
　（・NPSと売上との関係
　　・NPSへ影響する要素の特定
　　・改善要素の特定

・NPS分析フォーマットと使い方指導及び分析指導
　（NPS分析を自社で実施できるようにツールと使い方を提供。また使用した統計手法を指導）

・NPS分析のハイレベルな統計分析
　（NPS観点で顧客をグルーピングし、各グループの特徴を分析。）

■こんな方におすすめ
施策の効果を統計的に検証したい
アンケートの満足度やNPSが施策前後で変わったのか検証したい
など

■提供するもの
・有意差検定の代行
・有意差検定のツール提供(Excel)
・有意差検定の研修

■進め方
１．データセットの確認、ヒアリング
２．分析
３．ツール提供及び研修（２０人まで＿相談可）

■強み
楽天でデータ分析及びデータ分析の研修講師をしていた経験を活かし、質の高いアウトプット及び分かりやすい研修を提供します。

概要

お手持ちのデータを下記の流れで分析します。

1. ご依頼者さまからデータのご提供

2. 案件毎に適したデータ分析を実施

3. 図表を含むオリジナルレポートにて結果をご報告

しっかりと連絡を取り、認識違いのないように進めてまいります。

分析について

分析手法や分析項目についてご希望がありましたらご指定ください。
特になければなるべく良い方法をこちらで検討します。

納品物

分析レポート（PDFファイル）

標準納期

基本はメニュー通りですが、ご依頼内容によって変動することがあります。

▽こんな方へオススメ
・データ分析を始めたい
・データはあるが分析ができていないため、次の戦略が論理的に立てられない

▽ご提供内容
・2時間のオンラインレクチャー
※プランにより、その後のチャットサポートあり

▽オンラインレクチャーの内容
・アカウント作成　（※必要に応じて）
・データソース連携方法
・グラフの作成方法
・デザインの変更方法
・レポートの共有方法

こんな方へおすすめ
•データ解析がよくわからない方

納品物
•csvファイル、jpgファイル、パワーポイント

納期
•基本的に7日ですが、解析により変動します