お客さまの声
業務内容
東大出身。専攻は社会心理学。再受験をし、現在医師免許を目指し勉強中の傍ら、統計検定準1級を最優秀成績賞で取得。データ分析企業でのインターンにて自動車部品の性能データ分析、さらに大学医学部での医学研究データ分析を経験。貢献が認められ医学部論文への氏名掲載に至りました。
これらの経験を活かし研究や分析初心者の方向けに、RならびにPythonを用いた統計解析のお手伝いをいたします。
特に医療、人事、アンケート調査などの社会調査データの解析には強みがございます。
解析のほか、その解釈を元にしたプレゼン資料作成もオプションでご対応させていただきます。
業務経験のある業界・分野:
医学研究、自動車部品、人事領域、物理(フーリエ解析)、統計学講師
経験手法例:
データクレンジング、分散分析、相関係数の算出、ロジスティック回帰分析、重回帰分析、t検定、カイ二乗検定、赤池情報量基準の算出、scikit-learn ならびにxgboostによる機械学習モデル、ノンパラメトリック検定、クラスター分析
ご購入前にDMにて簡単に依頼内容をご相談ください。差し支えなければデータをお送りいただけますと幸いです。
基本料金
実績・評価
48 件
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医学論文共著経験データアナリストが、顧客データや研究結果などのデータ分析します
2025年6月1日購入したパッケージ
コメントはありません
医学論文共著経験データアナリストが、顧客データや研究結果などのデータ分析します
2024年11月26日購入したパッケージ
コメントはありません
大学・学校のExcel (エクセル) 作成
2024年10月22日
丁寧なヒアリングとしっかりとした仕事の両方を兼ね備えた、素晴らしいランサーです。
今後とも、何卒よろしくお願いいたします。
出品者
医師免許保有のデータサイエンティスト。行政書士試験にも合格!
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48 件 満足0 残念
- 本人確認
- 個人
東京大学の社会心理学専攻を経て、再受験ののち旧帝大学医学部卒業。医師免許取得。
東大ではコンピューターシミュレーションを用いた社会分析を専攻し、研究成果を企業主催の研究発表会で発表。医学部入学後は学生の傍らフリーでプログラミングやITコンサル業、並びにテック系・医療系記事の執筆業を展開。2025年1月、行政書士試験にも合格。
展開中事業:
1.データ分析:データ収集方法から解析の方針立て、コンサルティング、コーディング、結果の解釈まで、とにかく全てお任せください!
2.行政書士試験講師:勉強期間2ヶ月半で行政書士試験を突破した私が教える珠玉のメソッドで、行政書士を目指すあなたを合格まで導きます!
3.履歴書・レジュメ・自己紹介文・セールス文作成・校正:人を引き寄せるようなあなたの自己紹介文・履歴書・レジュメを考えさせていただきます。
長期案件の経験:
・データ分析企業にて自動車部品の性能データ分析の手法のコンサルティングを主に担当。
・大学での医学研究の統計分析を担当。プログラミング言語・Rの生命科学系パッケージの活用や、Pythonによる統計解析また研究方針のコンサルティングを経験。従事した研究の一つにおいて、論文に共同著者として氏名掲載予定(未アクセプト)。
・医師兼起業家の新規事業に参画し、アンケート作成や統計分析を担当。
・某大手自動車メーカーの産業保健プロジェクトに参与
・統計学やExcelの家庭教師
その他単発案件:
執筆
・美容クリニックHPの施術の医学的説明欄執筆
・医師の紀要投稿論文の校正
IT・データ系
・スクレイピングプログラム作成依頼
・プログラミング教材作成
・ビジネス定量分析課題の解答作成
・不動産会社経営者へのITコンサルティング
・人材データの分析コンサルティング
...他多数
資格等:
・医師免許
・データ分析コンペサイトsignateのintermediateランク(中級。登録2日で獲得)。
・プログラミングスキルチェックサイトpaizaのSランク(最上)
・統計検定準1級の最優秀成績賞
・ディープラーニングジェネラリスト検定(G検定)
・自作スマホアプリのローンチ
・行政書士試験合格
このほか、アクチュアリー(保険数理士)における数学と生命保険数理と損害保険数理の学習経験あり。
注文時のお願い
ある程度クレンジングされたデータを想定しております。データクレンジングも以下の出品より承っております。
https://www.lancers.jp/menu/detail/129118
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10,000円
解析スクリプト(.ipynb)納品+解説+質問応答(1回まで)
納期 7日 -
15,000円
解析スクリプト(.ipynb)納品+解説+質問応答(3回まで)
納期 7日 -
20,000円
解析スクリプト(.ipynb)納品+解析結果を元にしたプレゼンスライド作成(pptx)
納期 7日