業務内容
【顧客データがもっと見やすくなれば、売り上げ予測できるかもしれないのに…】
あなたのお仕事において、欠損値や半角/全角スペース、日付の表記法などが入力者によってバラバラで、分析に使えそうにないと判断されているようなデータはありませんか？
使えないと一蹴して削除する前に、そのデータ、私に綺麗にさせてくれませんか？
機械学習全盛のこの時代、Excelやcsvのデータは顧客の購買予測などに応用できる、いわば宝の山です。そのデータがもし見やすく、またPCによる分析のしやすい形となれば、未開拓の商機を見いだすことができるかもしれません！
私は東大で心理学を専攻し、実験データの扱いや統計解析手法に慣れ親しみました。さらに旧帝大医学部に再入学し、独学でデータ分析手法を学ぶほか、機械学習を医学研究に応用する研究室での研究従事、さらには統計検定準1級を最優秀成績賞で取得しました。
実務ではデータ分析企業でのインターンにて自動車部品の性能データ分析、さらに大学医学部での医学研究データ分析を経験。貢献が認められ医学部論文への氏名掲載に至りました。
経験例：
データクレンジング、分散分析、相関係数の算出、ロジスティック回帰分析、重回帰分析、t検定、カイ二乗検定、赤池情報量基準の算出、scikit-learn ならびにxgboostによる機械学習モデル、ノンパラメトリック検定など
ご購入前にDMにて簡単に依頼内容をご相談ください。差し支えなければデータをお送りいただけますと幸いです。
ぜひ私におまかせください！
- 業務
- 人工知能・機械学習
- 手法
- 機械学習 教師あり学習 決定木分析 線形回帰
- テクノロジー
- Python R Scikit Learn Jupyter Notebook
基本料金
実績・評価
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出品者
1日前
医師免許保有のデータサイエンティスト。行政書士試験にも合格！
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- 個人
東京大学の社会心理学専攻を経て、再受験ののち旧帝大学医学部卒業。医師免許取得。
東大ではコンピューターシミュレーションを用いた社会分析を専攻し、研究成果を企業主催の研究発表会で発表。医学部入学後は学生の傍らフリーでプログラミングやITコンサル業、並びにテック系・医療系記事の執筆業を展開。2025年1月、行政書士試験にも合格。
展開中事業:
1.データ分析：データ収集方法から解析の方針立て、コンサルティング、コーディング、結果の解釈まで、とにかく全てお任せください！
2.行政書士試験講師：勉強期間2ヶ月半で行政書士試験を突破した私が教える珠玉のメソッドで、行政書士を目指すあなたを合格まで導きます！
3.履歴書・レジュメ・自己紹介文・セールス文作成・校正：人を引き寄せるようなあなたの自己紹介文・履歴書・レジュメを考えさせていただきます。
長期案件の経験:
・データ分析企業にて自動車部品の性能データ分析の手法のコンサルティングを主に担当。
・大学での医学研究の統計分析を担当。プログラミング言語・Rの生命科学系パッケージの活用や、Pythonによる統計解析また研究方針のコンサルティングを経験。従事した研究の一つにおいて、論文に共同著者として氏名掲載予定(未アクセプト)。
・医師兼起業家の新規事業に参画し、アンケート作成や統計分析を担当。
・某大手自動車メーカーの産業保健プロジェクトに参与
・統計学やExcelの家庭教師
その他単発案件:
執筆
・美容クリニックHPの施術の医学的説明欄執筆
・医師の紀要投稿論文の校正
IT・データ系
・スクレイピングプログラム作成依頼
・プログラミング教材作成
・ビジネス定量分析課題の解答作成
・不動産会社経営者へのITコンサルティング
・人材データの分析コンサルティング
...他多数
資格等:
・医師免許
・データ分析コンペサイトsignateのintermediateランク(中級。登録２日で獲得)。
・プログラミングスキルチェックサイトpaizaのSランク(最上)
・統計検定準1級の最優秀成績賞
・ディープラーニングジェネラリスト検定(G検定)
・自作スマホアプリのローンチ
・行政書士試験合格
このほか、アクチュアリー(保険数理士)における数学と生命保険数理と損害保険数理の学習経験あり。
