自己紹介

機械学習・ディープラーニングやデータ分析・統計解析が得意です。

プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。

これまで国立研究機関での神経科学研究（3年間）と、民間企業でのエンジニア経験（2年間）を経て、現在はフリーランスとして5年目になります。
研究分野では脳波（EEG）やfMRIなどの解析を行い、企業では画像認識、時系列予測、異常検知などの機械学習・深層学習の実務経験を積みました。
データの収集から前処理、モデル設計・学習、可視化・考察まで、データ分析全体のワークフローを一貫してサポートできます。
また、ビジネス課題に対して「実装だけでなく、意味のあるアウトプットを出すこと」を重視しています。
クラウドソーシングでは、信頼関係を大切にしながら、柔軟かつ丁寧な対応を心がけています。
まずはお気軽にご相談ください。ご要望に合わせたご提案をさせていただきます。

【可能な業務】
◆機械学習・ディープラーニング
・分類・回帰・予測
・画像認識
・時系列データ予測
・物体検知
・セグメンテーション
・異常検知
・自然言語処理
◆ 大規模言語モデル（LLM）関連
・LLMのファインチューニング
・RAG（Retrieval-Augmented Generation）の構築
・プロンプトエンジニアリング・テスト設計
・LLMアプリケーションのプロトタイプ作成（Chatbot、FAQ、自動化など）
◆神経科学データ解析
・脳波(EEG)などの時系列データ解析
・fMRIなどの画像解析
◆ データ分析・統計解析
・解析済みデータの統計処理
・データクリーニング・前処理
・分析レポートの作成
◆その他
・Webアプリケーション開発（簡易なツールなど）
・androidアプリケーションの開発
・Pythonによる業務自動化スクリプト
・可視化ダッシュボード構築（Streamlit 等）

【使用可能言語】
◆Python (メイン)
・ライブラリ：PyTorch, TensorFlow, Kerasなど
・Web：Django, Flask, Kivy, Streamlit
◆Matlab
◆HTML
◆Javascript
◆PHP

【活動時間／連絡について】
フリーランスのため、柔軟に対応可能です（急ぎの案件等もお気軽にご相談ください。）
ご連絡は基本的にいつでも可能、遅くとも24時間以内にお返事いたします