脳波やfMRIのデータ分析・データ解析をお手伝いします

Y.Mizuno

業務内容

脳波やfMRIのデータ分析・データ解析をお手伝いいたします。

国立の研究所の研究員として脳波データやfMRIの実験やデータ解析を行っておりました。

MatlabやPythonを用いた事象関連電位、BCIなどの脳波データの解析、MatlabやSPMを用いたfMRIのデータ解析、また脳波とディープラーニングを組み合わせた解析なども対応いたします。
まずはどのようなご要望があるかご相談ください。

販売価格と納期は仮のものを表示しています。
ご相談いただいた内容に応じて具体的な販売価格と納期を提示いたします。

業務
時系列分析
手法
機械学習 ディープラーニング ニューラルネットワーク 特徴学習 線形回帰 分類モデル
テクノロジー
Python Matlab

基本料金

プラン
150,000

ベーシック

テストやトライアルのためのスポット的なデータ解析を想定したプランです。
300,000

スタンダード

ご要望に合わせたデータ解析プログラムの実装を想定したプランです。
600,000

プレミアム

ご要望に合わせたデータ解析プログラムの実装およびデータ解析方法のご提案を含めたプランです。
納期
30 日
60 日
90 日
合計
150,000円
300,000円
600,000円

出品者

Y.Mizuno
Y.Mizuno (ymizuno789)

機械学習・ディープラーニングやデータ分析・統計解析が得意です。

プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。

これまで国立研究機関での神経科学研究(3年間)と、民間企業でのエンジニア経験(2年間)を経て、現在はフリーランスとして5年目になります。
研究分野では脳波(EEG)やfMRIなどの解析を行い、企業では画像認識、時系列予測、異常検知などの機械学習・深層学習の実務経験を積みました。
データの収集から前処理、モデル設計・学習、可視化・考察まで、データ分析全体のワークフローを一貫してサポートできます。
また、ビジネス課題に対して「実装だけでなく、意味のあるアウトプットを出すこと」を重視しています。
クラウドソーシングでは、信頼関係を大切にしながら、柔軟かつ丁寧な対応を心がけています。
まずはお気軽にご相談ください。ご要望に合わせたご提案をさせていただきます。

【可能な業務】
◆機械学習・ディープラーニング
・分類・回帰・予測
・画像認識
・時系列データ予測
・物体検知
・セグメンテーション
・異常検知
・自然言語処理
◆ 大規模言語モデル(LLM)関連
・LLMのファインチューニング
・RAG(Retrieval-Augmented Generation)の構築
・プロンプトエンジニアリング・テスト設計
・LLMアプリケーションのプロトタイプ作成(Chatbot、FAQ、自動化など)
◆神経科学データ解析
・脳波(EEG)などの時系列データ解析
・fMRIなどの画像解析
◆ データ分析・統計解析
・解析済みデータの統計処理
・データクリーニング・前処理
・分析レポートの作成
◆その他
・Webアプリケーション開発(簡易なツールなど)
・androidアプリケーションの開発
・Pythonによる業務自動化スクリプト
・可視化ダッシュボード構築(Streamlit 等)

【使用可能言語】
◆Python (メイン)
・ライブラリ:PyTorch, TensorFlow, Kerasなど
・Web:Django, Flask, Kivy, Streamlit
◆Matlab
◆HTML
◆Javascript
◆PHP

【活動時間/連絡について】
フリーランスのため、柔軟に対応可能です(急ぎの案件等もお気軽にご相談ください。)
ご連絡は 基本的にいつでも可能、遅くとも24時間以内にお返事いたします

注文時のお願い

ご購入前にどのようなご要望があるかご相談ください。
ご相談内容に応じて実現の可否、実現可能であれば具体的な販売価格と納期を提示いたします。