データサイエンス(R)の依頼・外注

お取引後の流れ

1. 無料相談（オンライン会議）
2. 要件定義（チャット相談）
3. ローデータ確認（チャット相談）
4. 成果物納品（共有方法をご教示ください。）
5. 問い合わせ対応 （チャット相談）

成果物

• 報告書（PowerPoint/Looker Studio等）
• ソースコード（前処理から探索的データ分析、予測モデル構築、効果検証まで）
• 証拠資料（出所やグラフ等）

キーワード

• 回帰問題
• 分類問題
• レコメンド
• 画像認識
• 音響解析
• 効果検証

製薬業界のデータ分析を強力にサポート！統計解析のプロが、RとSASを駆使して課題解決を支援します。

このようなお悩みはありませんか？

医薬品開発における承認申請、市販後調査、論文作成など、データ分析に関わる業務の効率化と品質向上

発注の流れ

お問い合わせ
お気軽にお問い合わせください。ご希望のスキルレベルや目標をお伺いします。

ヒアリング
現状のスキルや課題を共有いただき、最適な学習プランを提案します。

ご契約
プランと料金にご納得いただければ、契約となります。

プログラミング指導開始
オンラインまたは対面（応相談）で、RまたはSASのプログラミング指導を開始します。

対応範囲・価格

R&SASプログラミングBasicコース：30,000円/月
R&SASの基本操作から統計解析まで、製薬データに特化したマンツーマン指導を行います。

R&SASプログラミングStandardコース：50,000円/月
RとSASを用いた統計解析の個別指導に加え、論文投稿に向けたアドバイスも行います。

R&SASプログラミングPremiumコース：80,000円/月
R&SASプログラミング指導に加え、データ解析戦略のコンサルティング、当局対応のサポートまで行います。

納期

案件ごとに相談

制作の流れ

カリキュラム作成
お客様のスキルレベルや目標に合わせて、カリキュラムを作成します。

プログラミング指導
RまたはSASの基本操作から、統計解析、グラフ作成まで、丁寧に指導します。

質疑応答
課題や疑問点があれば、いつでも質問してください。丁寧に回答します。

進捗確認
定期的に進捗状況を確認し、必要に応じてカリキュラムを調整します。

サービス内容

製薬企業での豊富な経験を活かし、RとSASを用いたプログラミング指導を行います。統計解析の基礎から応用まで、お客様のスキルレベルに合わせて丁寧に指導します。論文投稿や当局対応など、実践的なアドバイスも可能です。

製薬業界の皆様、RとSASのプログラミングスキルを向上させませんか？

承認申請、市販後調査、論文作成…日々の業務でデータ分析にお困りではありませんか？

長年の経験と知識を活かし、あなたのスキルアップを徹底サポート！

RとSASのプログラミング指導を通じて、データ分析の効率化と品質向上を実現します。

今すぐお問い合わせいただき、無料相談であなたの課題をお聞かせください。

ECやマーケティングの現場では、
「広告を出したけど、クリックや購入にどれくらい影響しているのか？」
「顧客の生涯価値（LTV）や購入率をどう伸ばせばよいのか？」
といった課題に直面することが多くあります。

本サービスでは、顧客データをもとに主要指標を分析し、施策改善や経営判断に役立つレポートを作成します。
特にベイズ推定を活用した確率的予測により、単なる過去データの分析ではなく、将来の成果を見える化して意思決定をサポートします。

分析可能な指標（初心者でも理解しやすく表現）

LTV（顧客生涯価値）：顧客が今後どれくらい購入するかを予測

CVR（購入率）：広告やサイト訪問が購入につながる割合

CTR（クリック率）：広告がどれだけクリックされたか

CPC（クリック単価）：1クリックあたりの広告コスト

CPM（広告1000回表示あたりのコスト）：広告費の効率

CPA（1件あたりの獲得コスト）：1人の顧客を獲得するのにかかる費用

※個人情報は含まないデータをご提供ください
※分析はRを用いて実施します

AIでデータ分析・スクリプト作成をしませんか？

このようなお悩みはありませんか？

データはあるけど活用方法がわからない、ルーチン業務を自動化したい、AIで業務効率化ツールを開発したい

発注の流れ

お問い合わせ
メッセージにて、現状の課題やご要望、ご予算、納期などをお気軽にご相談ください。

要件定義
お打ち合わせにて、詳細な要件をヒアリングします。課題の背景や最終的なゴールを共有します。

企画提案・お見積り
要件定義に基づき、最適なソリューションをご提案し、お見積もりを提示します。

契約・制作開始
ご提案内容にご納得いただけましたら、契約を締結し、制作を開始します。

対応範囲・価格

データ分析・可視化：5万円〜
データ分析の基礎を理解し、可視化によって課題を発見します。Excelでの簡単な集計作業を自動化します。

業務自動化スクリプト開発：10万円〜
Pythonを用いたデータ分析、レポーティングを自動化します。AIモデル構築の基礎をサポートします。

AIモデル・解析パイプライン構築：30万円〜
深層学習モデルの構築、API実装、サーバー構築まで一貫して担当します。論文発表レベルの解析も可能です。

納期

要相談

制作の流れ

企画立案
ヒアリング内容を元に、データ分析・スクリプトの企画立案を行います。

データ収集・分析
必要なデータを収集し、分析・解析を行います。

開発・構築
スクリプトの開発、AIモデルの構築を行います。

テスト・改善
作成したスクリプト・AIモデルのテストを行い、精度向上を図ります。

納品・サポート
成果物をお客様に納品します。必要に応じて運用サポートも行います。

サービス内容

AIとデータ分析の力で、お客様のビジネス課題を解決します。データ分析、業務自動化スクリプト開発、AIモデル構築まで幅広く対応可能です。お客様の課題や想いを丁寧にヒアリングし、最適なソリューションを提案します。

データ分析でお困りではありませんか？
「さとまるファクトリー」は、お客様の課題をAIで解決します！
手元にあるデータをどう活用すればいいかわからない、毎日繰り返す作業を自動化したい...そんなお悩みを、データ分析とAIの専門家が解決します。
まずは、あなたの「課題」と「想い」をお聞かせください。
今すぐお問い合わせを！

すでにあるデータに何となく適当な分析手法を適用して出てきた最もらしい分析結果に適当な解釈をしても、いくらAIが発達しようとも高度なデータ分析を行うことができません。
効果的なデータ分析を行うためには、何が知りたいのか目的をはっきりさせ、そのためには
どのようなデータが必要なのか、そして現実的に得られたデータをどのように加工すれば
高度なデータ分析が可能になるかをまずはコンサルティングします。そのうえで各種データマイニング手法、多変量解析手法を適用し、高度な分析結果を提供いたします。

【顧客データがもっと見やすくなれば、売り上げ予測できるかもしれないのに…】

あなたのお仕事において、欠損値や半角/全角スペース、日付の表記法などが入力者によってバラバラで、分析に使えそうにないと判断されているようなデータはありませんか？

使えないと一蹴して削除する前に、そのデータ、私に綺麗にさせてくれませんか？

機械学習全盛のこの時代、Excelやcsvのデータは顧客の購買予測などに応用できる、いわば宝の山です。そのデータがもし見やすく、またPCによる分析のしやすい形となれば、未開拓の商機を見いだすことができるかもしれません！

私は東大で心理学を専攻し、実験データの扱いや統計解析手法に慣れ親しみました。さらに旧帝大医学部に再入学し、独学でデータ分析手法を学ぶほか、機械学習を医学研究に応用する研究室での研究従事、さらには統計検定準1級を最優秀成績賞で取得しました。
実務ではデータ分析企業でのインターンにて自動車部品の性能データ分析、さらに大学医学部での医学研究データ分析を経験。貢献が認められ医学部論文への氏名掲載に至りました。

経験例：
データクレンジング、分散分析、相関係数の算出、ロジスティック回帰分析、重回帰分析、t検定、カイ二乗検定、赤池情報量基準の算出、scikit-learn ならびにxgboostによる機械学習モデル、ノンパラメトリック検定など

ご購入前にDMにて簡単に依頼内容をご相談ください。差し支えなければデータをお送りいただけますと幸いです。

ぜひ私におまかせください！

いただいたデータをもとに、データ分析・統計解析のお手伝いをします。

解析ツールは内容によって、Excel、R、Python を使い分けます。

csv か Excel でいただいたデータを解析し、簡単な結果と、必要な場合は図表も作成します。

また、R や Python の使い方を教えてほしい、といった要望にもお答えします。

農学部卒なので、もっとも得意なのは農学系です。

【オプションについて】

前処理やデータクレンジングの必要な場合、オプションをご提案する場合があります。どのようなデータが前処理やデータクレンジングが必要かどうかは、あらかじめご質問ください。

【経歴】

国立大農学部卒。。データ解析を駆使し、収穫量予測モデルに基づいて営農判断するなど、データを利用したスマート農業の研究・開発に従事。

また、農作物を物体検知する人工知能を共同開発、iPhone アプリでリリースの実績あり。
購入にあたってのお願い
内容によってはお引き受けできない場合があるので、「どのようなデータの」「どのような解析をしたいか」を明記ください。また、納期は応相談ですが、約 1 週間程度を目安にお願いいたします。

データ分析を全て請け負います。

顧客データ、売り上げデータ、社内リソースをただエクセルファイルに入れて塩漬けにしていませんか？
私たちは東京大学のAI研究室のメンバーを多数抱えており、データサイエンスサークルの代表とも繋がっております。
優秀なデータサイエンティストが皆様のデータを分析し、コンサルティングします。
これにより売り上げ向上、社内DX、コスト削減に繋げることができます。

具体例:大手スーパー様の場合
売れた商品と時間のデータから特徴量をみつけ、特売のタイミングと%を試算。
これにより効率的なマーケティングが行え、コスト削減、売り上げアップに繋がった。

既に持っているデータを使ってRを使用して多変量解析、統計解析などを行い、可視化を行います。これまでにRを使ったことがない方でも使用できるように説明して、使用方法やコマンドおよび結果の説明なども含めて提供したいと思います。
Rだけではなく、医療統計として使用するEzrも対応致します。

また、genome解析やRnaseq解析などのBioinformaticsでの解析もできますので、何かありましたらご質問ください。

データは企業の主な資産です。より良いデータ、より良い決定を下すことができます。データサイエンスは、データを分析するためのツールを提供する分野です。これには、データの準備と探索、データの表現と変換、データの視覚化、プレゼンテーション、予測分析など、いくつかのサブディビジョンが含まれています。

➡︎だから、あなたの厄介なデータを貴重で意思決定可能なものにしてくれる人を探しているなら、私はあなたを助けるためにここにいます。

【プロジェクトのための私のスキルリスト】
・Python
・Numpy
・Pandas
・Matplotlib
・Seaborn
・Folium
・Scikit-learn

【データの前処理】
・欠落データの処理
・データ補完
・分類のラベルエンコーディング
・カテゴリデータの処理
・特徴変換の手法
・特徴エンジニアリング

【データビジュアライゼーション】
・Matplotlib
・Plotly
・Seaborn
・Folium

【機械学習】
・線形回帰
・ロジスティック回帰
・K 最近傍 (KNN)
・デシジョンツリー分類子
・ランダムフォレスト分類子
・サポートベクターマシン
・ベイズアルゴリズム

ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。

どうぞ宜しくお願いいたします！

▼こんな方におすすめ
・シングルセルのデータを持っている、もしくは公共のデータベースに解析したいデータがあるが、どう解析すればいいのかわからない方

▼提供できること
・データをUMAPプロット等で可視化したfig
・各クラスターで発現が高い遺伝子のリスト

企業が保有するデータと機械学習やAIなどのデータサイエンスの技術を組み合わせて、業務効率化や業務革新を生み出すシステムの提案とツールの作成を実施します。