業務内容
＜サービス紹介＞
下記のお悩みを解決します
●データの集計は済んでいるのにいまいちよく分からない。
●大量のデータを迅速に処理したい
●データを整理したい
＜サービスの特徴＞
●迅速、かつ安価で対応します
＜サービスの流れ＞
step1 依頼内容のご確認
step2 データ内容と要望のヒアリング
step3 可視化の結果の報告とフィードバック
step4 必要に応じた追加サポート
常に新しい技術を習得し、クライアントのニーズに応えるためのデータ分析を行っております。どうぞお気軽にご相談ください。
- 業務
- リサーチ・調査分析
- テクノロジー
- Googleアナリティクス Google Data Studio Googleスプレッドシート Jupyter Notebook Power BI Python
- 分析の種類
- 統計分析 予測分析
- 専門知識
- Webアナリティクス アルゴリズム 予測 確率 回帰テスト 感情分析 時系列分析
基本料金
実績・評価
6 件
満足
1 件
残念
出品者
25日前
データのもと、確実な分析を行います。
-
6 件 満足1 件 残念
- ブロンズ
- 個人
- 神奈川県
## スキルサマリー
- プログラミング言語：python
- 機械学習フレームワーク:pytorch,scikit-learn
- 開発ツール：Visual Studio Code,Cursor
## 技術スキル詳細
### プログラミング言語
- Python:2年
### 機械学習・深層学習
- 機械学習アルゴリズム：pytorch,scikit-learn
- 深層学習フレームワーク：pytorch
- 自然言語処理：BERT、LLM
- コンピュータビジョン：CNN
### データ処理・分析
- データ前処理：pandas,numpy,polars,scikit-learn
- 可視化ツール：matplotlib,seaborn,plotly
## 自己PR
- データサイエンスに強い関心を持ち、1年間にわたり機械学習と深層学習の学習に積極的に取り組んでいます。
- Kaggleコンペティションに継続的に参加し、実践的なデータ分析と機械学習モデルの構築経験を積んでいます。
- 現在、Kaggleでのメダル獲得を目標に、以下の技術の習得に注力しています：
- 高度なデータ前処理技術（pandas, numpy, polarsを活用）
- 効果的な特徴量エンジニアリング手法
- 最新の機械学習・深層学習モデルの構築と最適化（PyTorch, scikit-learnを使用）
- 医療系大学出身の強みを活かし、医療分野のデータに対する深い理解と洞察を提供できます。
特に、リハビリテーション学科での学びを通じて、患者データの解釈や医療現場のニーズ理解に強みがあります。
- 新しい技術への適応力が高く、継続的な学習意欲を持って日々技術力の向上に励んでいます。
可能な業務
-データ収集・前処理
・データの収集、クレンジング、変換
・欠損値や異常値の処理
・特徴量エンジニアリングと選択
-モデリングとアルゴリズムの開発
・機械学習モデルの設計と実装
・回帰、分類、クラスタリング、異常検知などのタスクに対するモデル開発
・ハイパーパラメータの最適化
稼働時間
平日
