長尾晃成

長尾晃成

データのもと、確実な分析を行います。

  • ランク ブロンズ 認証済み、受注実績のあるランサーです

  • 本人確認
  • 機密保持確認
  • 電話確認
  • ランサーズチェック

実績数

4

評価

6

1

完了率

57 %

リピーター

1

自己紹介

データのもと、確実な分析を行います。

## スキルサマリー
- プログラミング言語:python
- 機械学習フレームワーク:pytorch,scikit-learn
- 開発ツール:Visual Studio Code,Cursor

## 技術スキル詳細
### プログラミング言語
- Python:2年

### 機械学習・深層学習
- 機械学習アルゴリズム:pytorch,scikit-learn
- 深層学習フレームワーク:pytorch
- 自然言語処理:BERT、LLM
- コンピュータビジョン:CNN

### データ処理・分析
- データ前処理:pandas,numpy,polars,scikit-learn
- 可視化ツール:matplotlib,seaborn,plotly

## 自己PR
- データサイエンスに強い関心を持ち、1年間にわたり機械学習と深層学習の学習に積極的に取り組んでいます。
- Kaggleコンペティションに継続的に参加し、実践的なデータ分析と機械学習モデルの構築経験を積んでいます。

- 現在、Kaggleでのメダル獲得を目標に、以下の技術の習得に注力しています:
- 高度なデータ前処理技術(pandas, numpy, polarsを活用)
- 効果的な特徴量エンジニアリング手法
- 最新の機械学習・深層学習モデルの構築と最適化(PyTorch, scikit-learnを使用)
- 医療系大学出身の強みを活かし、医療分野のデータに対する深い理解と洞察を提供できます。
特に、リハビリテーション学科での学びを通じて、患者データの解釈や医療現場のニーズ理解に強みがあります。
- 新しい技術への適応力が高く、継続的な学習意欲を持って日々技術力の向上に励んでいます。

可能な業務
-データ収集・前処理
・データの収集、クレンジング、変換
・欠損値や異常値の処理
・特徴量エンジニアリングと選択
-モデリングとアルゴリズムの開発
・機械学習モデルの設計と実装
・回帰、分類、クラスタリング、異常検知などのタスクに対するモデル開発
・ハイパーパラメータの最適化

稼働時間
平日


稼働時間の目安
対応可能です
得意なカテゴリ
データクレンジング
機械学習・ディープラーニング
バナー作成
動画サムネイル作成
SNSサムネイル・画像作成
アクセス解析・データ分析
記事作成・ブログ記事・体験談
文書作成
リライト・校正・編集
データ収集・入力・リスト作成
データ閲覧・検索・登録
データ整理・分類・カテゴリ分け
データ調査・分析・統計
作曲・音源作成・効果音制作
編曲(アレンジ)
ミックス・マスタリング
BGM制作
仮歌・歌入れ
データ分析・統計解析
Web・ITコンサルティング
生成AIカスタムプロンプト作成
得意な業種
実績あり IT・通信・インターネット
ゲーム・アニメ・玩具
医療・医薬
介護・福祉
塾・予備校
大学・学校
学術・研究
リサーチ・調査
得意なスキル
ChatGPT 2年
DAW・音楽制作 1年
GPT-4 2年
Kaggle 1年
Python 2年
データサイエンス 2年
機械学習 2年
登録日
2024年8月8日
メッセージ返信率
96%
メッセージ通知
お知らせ
メールの受信
アプリの通知
見積もり・仕事の相談

料金表

見積もり・仕事の相談

ポートフォリオ

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実績・評価

ビジネス経験

  • Lancersにて自然言語で記述されたデータを用いた機械学習モデルの作成とそれを用いた予測。

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よくある質問 by ランサーズチェック

作業をするパソコンはウイルス対策が行われていますか?
はい
作業をするパソコンは共有ではないか、パスワードが設定されていますか?
はい
メールの確認頻度は?
毎日
一日に作業ができる時間(1週間平均)はどれくらいありますか?
4~6時間
著作権などの知的財産権について理解し、提案や仕事内容に権利侵犯がないか注意していますか?
はい
個人情報保護について理解していますか?
はい
業務委託契約や秘密保持契約などの契約を結ぶことができますか?
はい
プロジェクト開始後など、必要であれば情報を交換し、電話などでも連絡できますか?
できる
見積書や請求書などが必要であれば、作成できますか?
はい
ランサーズの利用規約や各種ルールを理解していますか?
はい
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