機械学習の依頼・発注・代行

Pythonを利用した開発【アプリ開発・機械学習】承ります。
アプリ開発や機械学習、最近話題のジェネレーティブAIと連携した開発も可能です。
記載している物以外でも、関連しそうな案件でしたら遠慮なくご相談ください。

過去の実績として以下がございます。
・AIチャット開発（地方自治体様向け）
・顔認証システム(交通事業様会社)
・人流データダッシュボード開発（商業施設）
・AI会話Bot開発
・学習プラットフォーム開発（toB向け）
・地図情報アプリのインフラ開発（官公庁）
・クラウド環境開発支援（大手製造業）
・toC向けマッチングサービス開発、要件定義、開発、運用（AWS、Python、JavaScript）

構築環境は、クラウド・VPS・オンプレミスなど多岐にわたり対応可能です。
ご質問等がありましたらお気軽にご連絡ください。

AIと最新技術で、あなたのビジネスを革新するカスタムソリューションを開発します。

このようなお悩みはありませんか？

AI導入の具体的な方法がわからない、既存システムへのAI組み込みに課題、LINEを活用した顧客体験を向上したい、Web・モバイルアプリ開発のリソース不足、データ活用が進まない、業務効率化を進めたい、新たなSaaSプロダクトを構想しているが開発力がない

発注の流れ

1. ご相談・ヒアリング
   まずはお気軽にメッセージにてご連絡ください。現状の課題や目標、システム化したい内容について詳しくお伺いします。

2. 企画・ご提案
   ヒアリング内容に基づき、最適なAI活用方法やシステム構成、開発プランをご提案します。この段階でのすり合わせを重視します。

3. お見積もり・ご契約
   ご提案内容にご納得いただけましたら、詳細な見積もりを提示します。合意後、ランサーズの仮払い機能を利用して正式なご契約となります。

4. 開発着手
   契約後、開発に必要な情報の共有や技術的な打ち合わせを行い、速やかに開発に着手いたします。

5. 進捗報告・テスト
   開発中は定期的に進捗をご報告し、中間成果物のテストを行ってフィードバックをいただきます。

6. 納品・完了
   最終テスト完了後、成果物を納品します。ランサーズ上でプロジェクト完了報告を行い、お支払い手続きへと進みます。

対応範囲・価格

アイデア壁打ち・要件ヒアリング：20000円
AI導入やシステム開発に関するアイデアを伺い、実現可能性や最適なアプローチについてアドバイスいたします。

PoC（概念実証）開発：250000円
AI機能やシステム連携の最小限のプロトタイプを開発し、具体的な動作や効果を確認します。

カスタムシステム開発：1000000円
要件定義から設計、開発、テスト、デプロイまで、一貫してAI搭載のカスタムシステムを構築します。

納期

各プランにより異なりますが、ご相談から開発着手まで最短3日、ベーシックプランで14日、プレミアムプランで90日程度を想定しています。

制作の流れ

要件定義
お客様のニーズを深掘りし、システムの具体的な機能と目標を明確にします。

設計・開発
定義された要件に基づき、効率的かつ拡張性の高いシステムを設計し、実装を進めます。

テスト・デプロイ
開発したシステムが正しく動作するかを厳密にテストし、本番環境への導入をサポートします。

サービス内容

AI開発のエキスパートとして、Web・モバイルアプリ開発からClaude API・LINE Messaging API・独自AIモデルの業務システムへの統合まで、一貫したカスタムソリューションを提供します。お客様のビジネス課題を解決し、新たな価値創造をサポートします。

AI導入に漠然とした不安はありませんか？「コストがかかりそう」「本当に効果があるのか」といったお悩み、私にお任せください。Cognitive AppDevのホサインです。Web・モバイル開発からAI機能統合まで、多業界での実績を活かし、あなたのビジネスに最適なカスタムソリューションを開発します。Claude APIやLINE連携を活用した業務システムで、新たな顧客体験と効率化を実現しませんか？まずはお気軽にご相談ください。あなたのビジネスの可能性をAIで最大限に引き出します。

生成AI・ChatGPT・機械学習などのAI技術を活用し、実際の業務やWebサービスで利用できるAI機能・システムを開発します。

AIを導入すること自体を目的にするのではなく、

「どの業務にAIを使うのか」
「どの作業を効率化するのか」
「既存システムとどう連携するのか」

を整理し、実際に業務で使い続けられる仕組みを構築することを大切にしています。

【対応内容】

■ 生成AI・ChatGPTを活用したシステム開発

生成AIを利用したWebシステム・業務ツール・AI機能などを開発します。

・AIチャット
・文章生成
・文章要約
・文章分類
・情報抽出
・問い合わせ対応支援
・社内業務支援
・コンテンツ生成
・各種AIアシスタント

目的や業務内容に合わせて必要な機能を整理します。

■ AI API連携

生成AIサービスのAPIをWebサイト・Webシステム・業務システムなどに組み込む開発に対応します。

既存システムにAI機能だけを追加したい場合もご相談いただけます。

■ 社内データ・独自データを活用したAI

社内資料、マニュアル、FAQ、商品情報などをAIから活用する仕組みについてもご相談いただけます。

必要に応じて、検索と生成AIを組み合わせるRAGなどの構成も検討します。

■ AIチャット・社内AIアシスタント

ユーザーからの質問に回答するAIチャットや、社内情報を検索・整理するAIアシスタントなどを開発します。

■ AI × Webシステム

AI単体だけではなく、

・フロントエンド
・バックエンド
・データベース
・API
・管理画面
・クラウド環境

まで含めたシステムとしての開発にも対応します。

■ 既存システムへのAI機能追加

現在利用しているWebシステム・業務システムへ生成AI機能を追加するご相談にも対応します。

既存システムをすべて作り直すのではなく、必要な部分から段階的にAIを導入する方法も検討します。

■ AI機能の改善・保守

AI機能は実装して終わりではありません。

プロンプト、検索方法、回答精度、コスト、レスポンスなどを確認しながら、運用に合わせた改善についてもご相談いただけます。

【対応技術例】

・生成AI／LLM
・ChatGPTなどのLLM API
・Python / FastAPI
・Java / Spring Boot
・Node.js / NestJS
・React / Vue.js
・REST API
・AWS
・Docker
・データベース
・RAG

案件の目的・規模に応じて技術構成を検討します。

【AI開発で大切にしていること】

生成AIは非常に便利ですが、すべての業務をAIに置き換えればよいわけではありません。

精度、コスト、セキュリティ、運用方法なども考えながら、「AIを使うべき部分」と「通常のシステムで処理すべき部分」を整理することが重要です。

AIありきではなく、実際の課題を解決するためのシステムとして設計・開発します。

Python×AIで競馬データ分析を自動化。オリジナル競馬分析システムを開発します

このようなお悩みはありませんか？

・競馬データを毎回手作業で集計している
・過去レースやオッズ情報を効率的に分析したい
・独自の予想ロジックをシステム化したい
・AIや機械学習を使った競馬分析ツールを作りたい
・大量データを管理できる環境を構築したい

このような課題を、Python・AI・機械学習技術を活用して解決します。

ご提供内容

競馬データの収集から分析、予測モデル開発、Webシステム化まで対応可能です。

対応例：

・競馬情報の自動収集
・過去レースデータ取得
・オッズ、戦績、出走情報の管理
・CSV / Excelへのデータ出力
・競馬データの統計分析
・機械学習による予測モデル構築
・独自条件によるランキング作成
・ブラウザで確認できる分析画面開発

対応技術

・Python
・スクレイピング
・機械学習
・PyTorch
・TensorFlow
・SQL
・Django
・データ分析

ご購入後の流れ

① メッセージでご相談

作成したいシステム内容、取得したいデータ、分析方法などを確認します。

② 仕様整理・設計

目的に合わせて必要な機能、開発方法、システム構成をご提案します。

③ 開発・テスト

Pythonを中心にデータ収集処理、分析ロジック、システム開発を進めます。

④ 納品・確認

動作確認後、システム本体と利用方法をご説明します。

開発プラン

データ収集ツール

競馬サイトやデータソースから必要な情報を取得し、分析用データを作成します。

AI分析モデル開発

収集したデータを利用し、機械学習による分析モデルや独自ロジックを構築します。

競馬分析システム開発

データ収集、AI分析、ブラウザ画面を統合したオリジナルシステムを開発します。

私の強み

開発経験9年以上のエンジニアが、要件整理から実装・テストまで一貫して対応します。

単なるデータ取得ツールではなく、
「実際に継続利用できるシステム」
を意識した設計・開発を行います。

専門的な内容でも分かりやすく説明し、ランサーズ内のメッセージ機能を中心に効率的に進行いたします。

注意事項

※本サービスは競馬結果や利益を保証するものではありません。
※AIモデルは過去データを利用した分析・予測支援システムとして提供します。
※対象データの取得可否はサイト仕様や利用条件を確認した上で判断します。

競馬データ分析、自動収集、AI予測システム開発をご検討の方はお気軽にご相談ください。

医療系大学で教員をしています。解析手法の引き出しはたくさん持っています。ざっくりとした考えをお持ちのクライアント様からご依頼をいただけると嬉しいです。

研究の専門分野は、統計解析、ビッグデータの解析、及び予測モデルの構築であり、10年以上にわたり、主に医療関連データなどの統計解析を行ってきました。

医療従事者として医療現場での実務経験もあります。実験データ、臨床データ及びビッグデータを使った解析により、学会発表や論文執筆（英文・和文）の経験を持っています。

2022年12月から2024年1月にかけて、アンケート調査会社の依頼にて、医療に関連するアンケート調査の統計解析計画書の作成ならびにデータ分析の経験があります

具体的には、以下のことを行えます。

1. データ解析:
   PythonやRを用いて、統計解析およびデータマイニングを実施することができます。特に、データの前処理、解析、モデル構築、結果の解釈において力を発揮できると考えています。具体的には、PythonやRを使って次のような統計解析や機械学習モデルを構築することができます。

・群間の有意差検定全般
・クラスター解析
・主成分分析
・重回帰分析
・多変量ロジスティック回帰分析
・生存時間分析（カプランマイヤ―曲線の作成、ログランク検定、Cox比例ハザードモデル）
・時系列分析（トレンドや周期性の分析、未来予測、異常検知など）
・各種機械学習モデル（決定木分析、ランダムフォレスト回帰・分類、サポートベクターマシーン、ニューラルネットワークモデル）の構築とバリデーション（ブーストラップ、k分割クロスバリデーション）

2.オミクス解析
・大規模な遺伝子発現データセットからエンリッチメント解析やパスウェイ解析による洞察
・副作用報告データベースからデータ抽出し、統計解析(多変量ロジスティック回帰分析による報告オッズ比算出)

3.SQLによるデータベース構築と解析
・日本の医薬品副作用報告データベースを構築し、解析するためのノウハウを持っています。
・MIMIC-IVデータベースを構築し、解析するためのノウハウを持っています。

• 具体的な納品物
  解析結果や結果の考察をレポートにまとめ、提出します。
  レポートはWORDファイルなどを想定していますが、可能な限りクライアント様のご希望に応じます。

• ご依頼いただいてからの業務の進め方
  メールなどで打合せを行わせていただき、その際に目的などをご教示いただきたいと思っています。
  データセットを提出していただき、こちらでデータセットの整理や統計解析を行い、考察を含めてレポートとして提出いたします。

データサイエンス修士の知見と、化学系製造業での研究開発、分析業務の経験から、お客様のデータから課題の抽出を行い、活用可能な形に整えます。結果に数学的な裏付けを示し、最適な可視化を行い報告書を作成いたします。貴社の課題解決や意思決定をデータ主導により強力に支援します。

主な手法
Rコーディング
　統計解析（分散分析、共分散分析、各種検定）
Pythonコーディング
　統計解析
　scikit-learnによる機械学習
　Tensorflow-Kerasによる深層学習
　Matplotlib、Seaborn、Altair、Plotlyなどによるデータの視覚化

製造業の研究開発効率化などの技術関連の案件のみに限られず、市場、流通などの調査データなど、ビジネスの意思決定に関わる支援なども幅広くご相談に応じます。

このようなお悩みはありませんか？

✔ 複雑なデータから、意味のあるパターンや傾向を見つけ出したい
✔ データ分析の結果に数学的な説明を与えたい

発注の流れ

お問い合わせ
お客様の課題、データの種類、最終的な目標についてメッセージで詳しくお伺いします。分析対象となるデータの一部をご提示頂けますと円滑です。

要件定義・お見積り
ヒアリング内容に基づき、最適な分析手法やモデル、報告書の形式、納期、費用を具体的にご提案します。

ご契約・仮払い
ご提案内容にご納得いただけましたら、ランサーズを通じてご契約・仮払いをお願いいたします。

データのご提供
分析に必要なデータをご提供ください。安全な方法で受け渡しいたします。

分析・開発作業
ご提供いただいたデータをもとに、統計解析や機械学習モデルの開発を進めます。

成果物提出・確認
分析結果レポートやモデル、コードを提出し、内容をご確認いただきます。

修正対応
ご要望に応じて、最大2回まで修正に対応いたします。

納品・完了
最終確認後、正式に納品となります。

対応範囲・価格

データ可視化＆基本分析：10,000円〜
基本的なデータの前処理、傾向把握、グラフ作成、レポート提供をいたします。

統計モデリング＆予測：20,000円〜
統計解析、回帰分析、分類分析、予測モデル構築を支援します。

機械学習・深層学習モデル構築：30,000円〜
複雑なデータに対する機械学習モデル開発、最適化、評価まで行います。

納期

内容により変動いたします。（目安：7日〜21日）
時期によりましては、これより短納期での対応も可能です。

制作の流れ

データ理解・前処理
データ構造の確認、欠損値処理、特徴量抽出など、分析に適した形にデータを整えます。

モデル選定・開発
ご要望とデータ特性に基づき、統計解析法、機械学習アルゴリズムを選定し、モデルを構築します。

評価・改善
モデルの性能を評価し、必要に応じてパラメータ調整やアルゴリズムの変更を行い、精度を高めます。

結果の解釈・報告
分析結果をわかりやすく解釈し、最適な可視化手法により、説得力、訴求力のある報告書を作成します。

サービス内容

案件によりましては、材料特性計算や量子化学計算の知見も強みとして生かせます。

GoogleのPoseNetやMediaPipe Pose、SonyのToF AR等の機械学習による無料姿勢推定ライブラリを用いて、2次元画像や映像を入力データとした姿勢推定アプリを実装します。
例えば、腰の角度がどれくらい曲がっているか判別することで、健康年齢の診断の指標の一部に用いたり、おじぎ角度を算出することでマナー研修のツールとすることも可能です。
その他、複数人の同時計測や、体全体だけでなく指の角度・位置関係の計測や、物体検出等と組み合わせたシステム開発も可能です。

どうぞよろしくお願い申し上げます。

▼ 無料相談受付中｜まずはお気軽に

「これってデータ分析の対象になる?」という段階でも構いません。簡単な内容なら見積無料で、チャットでの無料相談を受け付けています。

▼ こんなお悩みはありませんか?

・Excelに溜まったデータをどう活用すればいいか分からない
・AI予測モデルを作りたいが、どこから手をつけていいか分からない
・分析を外注したら「精度が出ませんでした」で終わってしまった
・LLMを業務に組み込みたいが、社内データとどう繋ぐか分からない

▼ このパッケージで提供する価値

データ分析・機械学習・AIを、流行ではなく「あなたのデータと目的」に合った形で構築します。
博士号レベルのエンジニアが、データの性質とゴールを丁寧にヒアリングし、最適な手法を【根拠を添えて】選定。納品時は「動いた」ではなく「目標を達成したか」を評価指標で確認します。

▼ 3つの特徴

【手法選定の根拠提示】なぜその手法かを文書で説明
【評価設計が先】目標精度・測定方法・未達時の判断を契約前に合意
【再現性のある納品】Notebook・スクリプト・環境ファイル一式でお客様側でも再実行可能

▼ 3つのプランの選び方

【ライト(7日・30,000円)】
Excel/CSVを分析し傾向・相関・特徴量を可視化レポートに。売上の季節分析や顧客セグメント分析など。

【スタンダード(14日・150,000円)】
複数手法を比較し、予測モデルの構築・評価までを納品。売上予測・需要予測・離脱予測・テキスト分類など。

【プレミアム(30日・500,000円)】
予測API・RAG・データパイプライン・ダッシュボードまで一式。社内FAQのRAGや本番予測APIなど。

大規模データ基盤構築、モバイルアプリへのAI組み込み、基幹システム全面リプレースは専門外です。

▼ 進め方

ヒアリング → 方針・手法・お見積り提示 → データご提供(NDA対応可)→ 分析・構築 → 評価レポート確認 → 納品。納品後30日は質問対応・軽微な修正に無償対応します。

▼ まずはご相談ください

無料相談を受け付けています。まずはチャットでお気軽にお声がけください。

ユーザー行動履歴や商品データを活用したレコメンドAPIを開発いたします。

・ECサイトの商品レコメンド
・求人レコメンドシステム
・動画コンテンツレコメンド
・ニュース記事レコメンド
・学習コンテンツレコメンド
・顧客向けパーソナライズレコメンド

以下のアルゴリズムに対応可能です。

・人気ランキングレコメンド
・協調フィルタリング
・コンテンツベースレコメンド
・ハイブリッドレコメンド
・ベクトル検索レコメンド
・機械学習ランキングモデル

FastAPIによるREST APIとして提供いたします。

勘と経験に頼る経営から、データが未来を示す科学的な意思決定へシフトしませんか

このようなお悩みはありませんか？

天気や為替、原油価格などの外部要因が複雑に絡み合い、需要予測や価格設定を最適化できずに機会損失や過剰在庫が発生している。自社にデータはあるものの、どのように解析して次のビジネスアクションに結びつければいいのかが分からない。

発注の流れ

1. 課題・データ状況のヒアリング
   お客様が抱えるビジネス課題と、お持ちのデータセットの内容、どのような予測を行いたいかをランサーズのメッセージ機能でお伺いします。

2. 分析アプローチ・予測モデルのご提案
   お伺いした内容をもとに、どのような予測モデルを構築すべきか、また想定される予測精度やスケジュールをご提案します。

3. データ解析・モデル開発の実行
   データセットをご提供いただき、クレンジング・前処理を行った上で、機械学習や深層学習アルゴリズムを用いて予測分析を開始します。

対応範囲・価格

データ調査・PoC設計：50,000円
お持ちのデータをクレンジングし、予測モデルの構築が可能かどうかの検証と、簡易的な可視化を行います。まずはデータの可能性を確かめたい方向けです。

機械学習予測モデル構築：150,000円
機械学習・深層学習技術を用いて、天気・為替・需要など特定のターゲットに関する高精度な予測モデルを構築・検証します。

予測システム実装・導入支援：350,000円
予測モデルの構築に加え、日常業務で直感的に結果を確認できるダッシュボードの構築や、実務へ落とし込むための意思決定コンサルティングを行います。

納期

14日〜60日（プラン内容やデータの状況により調整可能）

制作の流れ

データの収集・前処理
ご提供いただいたデータの欠損値や外れ値を処理し、分析に適した形に整理・加工します。

モデル構築と評価
アルゴリズム（回帰、時系列解析、ディープラーニング等）を選定し、予測モデルの学習と精度検証を繰り返します。

アウトプットの納品と解説
予測結果のレポートや簡易ダッシュボードを作成し、ビジネスの現場でどのように活用・意思決定するかをご説明して納品します。

サービス内容

データセットをご用意いただくだけで、機械学習や深層学習の技術を駆使し、天気、為替レート、原油価格、顧客の需要、適切な販売価格などを高精度に予測します。単に数字を算出するだけでなく、それをどのように実業務の意思決定（仕入れ判断、価格改定、人員配置など）に活かすかまで丁寧にサポートいたします。「要件が固まっていない」「どのようなデータが有効か分からない」という段階でも、親身に伴走いたします。

お持ちのデータから「未来の数値」を予測し、ビジネスの確実な意思決定を支えます。売上の予測、仕入れ数の最適化、為替や原油価格の変動対策など、勘に頼らないデータドリブンな経営を始めてみませんか。これまでに医療、製造、流通など30件以上のプロジェクトに伴走し、要件定義や仕様が決まる前の「なんとなく困っている」という段階から多くの課題を解決してきました。今回提供するパッケージでは、機械学習・深層学習を活用してお預かりしたデータセットを整理・分析し、天気や為替、顧客の需要、商品価格といった複雑な要素を高精度に予測します。データの価値を引き出し、明日からの意思決定を科学的に変える一歩を一緒に踏み出しましょう。まずはお気軽に現在の状況をランサーズのメッセージにてお聞かせください。

画像分類AIモデルと推論APIを開発いたします。

以下のような用途に対応可能です。

・製品画像の自動分類
・不良品検知
・犬猫などの動物分類
・食品画像分類
・医療画像分類（研究用途）
・書類画像分類
・EC商品カテゴリ分類

FastAPIによるREST API開発に対応し、Docker環境で納品可能です。

12年の開発実績。Pythonと機械学習で、あなた専用の競馬予想・データ分析システムを構築します

このようなお悩みはありませんか？

競馬データの収集に毎日膨大な時間がかかっている、独自のロジックや勝率予測を機械学習（AI）を用いてシステム化したいが開発方法が分からない、収集した競馬データを直感的なダッシュボードで分析・可視化したいという課題を解決します。

発注の流れ

1. ランサーズメッセージでのご相談
   ランサーズのメッセージ機能にて、ご希望のシステムイメージ、収集したいデータ、予測したいロジックなどを詳しくヒアリングいたします。

2. 仕様整理とお見積りの提示
   ヒアリング内容をもとに具体的な開発仕様を整理し、詳細な開発スコープと正式なお見積りをご提示いたします。

3. 仮払い・開発着手
   お見積りと仕様にご納得いただけましたら、ランサーズ上で仮払いのお手続きを行っていただき、速やかに開発をスタートいたします。

対応範囲・価格

競馬データ自動スクレイピング：50,000円
データ自動収集ツールの構築。過去レース情報やオッズなどのデータを自動でスクレイピングし、CSV出力するツールの開発を行います。

機械学習・競馬予想モデル構築：150,000円
機械学習による予測ツールの開発。収集したデータをもとに、機械学習モデルを用いた勝率予測アルゴリズムおよび予測ツールを構築します。

Web連携・競馬分析システム開発：350,000円
Webシステム型の競馬分析アプリ開発。スクレイピング自動化、予測AIモデル、そして直感的なWeb画面での可視化・分析機能を一括提供します。

納期

開始から14日〜60日（プランにより異なります）

制作の流れ

データ収集プログラム構築
対象の競馬サイト等から安全にデータを自動取得するためのPythonスクレイピングプログラムを開発します。

予測モデル・AIロジック実装
収集したデータをクレンジングし、機械学習モデルに適用して最適な競馬予測アルゴリズムの実装・調整を行います。

動作検証と納品手続き
予測精度の検証およびシステムの全体動作確認を行い、問題がないことを確認した上で、ランサーズの取引画面にて納品いたします。

サービス内容

Python、機械学習、スクレイピング技術を活用したオリジナルの競馬予想・データ分析ツールの開発サービスです。過去データの自動収集からAI予測、Webダッシュボード化まで幅広く対応可能です。

競馬データの分析や自動予想でお悩みではありませんか。「膨大な競馬データを自動収集して分析したい」「独自の機械学習モデルで勝ちパターンを予測したい」といったご要望に、12年の開発経験を持つシステムエンジニアがお応えします。本パッケージでは、Pythonを活用したWebスクレイピング技術によるデータ収集から、機械学習（AI）を用いた高精度な競馬予想アルゴリズムの構築、さらには直感的に操作できるWebシステム・ツールの開発まで一気通貫で対応いたします。「難しそうなデータ分析を自動化したい」「オリジナルのロジックをシステム化したい」という個人・法人のお客様に寄り添い、丁寧なヒアリングのもと最適なシステムを構築します。進捗状況や仕様の説明は、難しい専門用語を使わず分かりやすく共有し、納品後のサポートも責任を持って対応します。ランサーズのメッセージ機能にて、まずはお気軽にご相談ください。あなたの理想のシステム開発を全力で支援します。

AI専門知識で、あなたのビジネスに最適な機械学習モデルを構築します

このようなお悩みはありませんか？
「データはあるが活用しきれていない」「予測精度を上げたいが方法が分からない」「AI導入を検討しているが、どこから手を付けていいか不明」「業務プロセスの非効率さをAIで改善したい」「PoC止まりで実運用が進まない」といった課題を抱えていませんか？

発注の流れ

1. お問い合わせ・ヒアリング
   まずはランサーズのメッセージ機能で、貴社の課題やAI活用へのご興味をお聞かせください。漠然としたアイデア段階でも歓迎です。

2. 企画提案・お見積もり
   ヒアリング内容に基づき、機械学習モデル開発の方向性や期待される効果、おおよそのスケジュールと費用感をランサーズ上でご提案します。

3. 契約・仮払い
   ご提案内容にご納得いただけましたら、ランサーズ上で仮払いを行い、プロジェクトを正式に開始します。ランサーズ外での直接の連絡はお控えください。

4. 開発・進捗報告
   プロジェクト進行中は、ランサーズのメッセージ機能やビデオ通話機能、ワークスペースを活用し、密に連携しながら開発を進めます。

5. 納品・完了
   完成したモデルや成果物をご確認いただき、最終調整を行います。問題がなければランサーズを通して納品いたします。

   対応範囲・価格

MLモデル導入相談・要件定義：150,000円〜
お客様のビジネス課題や現状のデータ、AI活用の目的などを丁寧にヒアリングし、機械学習導入の可能性や実現へのロードマップを策定します。

個別タスク実行支援（モデル評価・チューニング等）：500,000円〜
既存モデルの精度向上、特定のデータ分析タスク、モデルのチューニング、小規模なデータ前処理など、部分的な課題解決を支援します。

機械学習モデル開発・実装（PoC～本番導入）：1,500,000円〜
ビジネス要件定義からデータ分析、機械学習モデルの設計・開発、訓練・評価、PoC、そして本番環境への導入までを一貫して担当します。

納期
30日

制作の流れ

1. 要件定義・データ分析
   ビジネス課題の深掘り、必要なデータの特定、そしてモデル開発のゴール設定を行います。ここで、具体的な成功指標を明確にします。

2. データ前処理・加工
   集めたデータを整理し、機械学習モデルが学習しやすい形に加工します。欠損値処理、特徴量エンジニアリングなどを行います。

3. モデル開発・評価
   最適な機械学習アルゴリズムを選定し、モデルを構築します。テストデータを用いて精度やパフォーマンスを徹底的に評価します。

4. システム連携・導入支援
   開発したモデルを実際に利用できるシステムに組み込み、本番環境での安定稼働を目指します。必要に応じてAPI連携も行います。

5. 運用・最適化サポート
   導入後もモデルのパフォーマンスを監視し、定期的な再学習やチューニングによって、継続的な精度向上とビジネス価値最大化を図ります。

   サービス内容
   お客様のビジネス課題を深く理解し、高精度かつ実用的な機械学習モデルを構築します。単なるモデル開発に留まらず、データの準備からモデルの訓練・評価、システムへの組み込み、そして運用後の最適化まで、一貫したAI導入支援を通じてビジネスインパクト最大化に貢献します。複雑なAI技術を分かりやすく説明し、お客様が安心してAI活用に取り組めるよう、丁寧なコミュニケーションを心がけています。

データはあるのに活用しきれていない、AI導入のノウハウがなく手探り状態、そんなお悩みはありませんか？15年のIT業界経験を持つシニアフルスタックエンジニアが、あなたのビジネス課題に特化した機械学習モデルを開発し、その導入から運用まで一貫してサポートします。単なる理論的なモデルではなく、「現場で本当に使えるか？」を追求した実践的なAIソリューションで、貴社のデータ活用を次のステージへと導きます。まずは、貴社の「こうなりたい」という漠然としたアイデアから、ぜひランサーズのメッセージでお気軽にご相談ください。具体的な一歩を一緒に踏み出しましょう。

▼こんな方へオススメ
・限られた販促予算を、効果の高い顧客に絞って使いたい方
・「誰に施策を打つか」を勘ではなく数字で決めたい方
・優良顧客・休眠リスク・育成余地のある顧客を見分けたい方
・分析結果を、具体的な打ち手までつなげて受け取りたい方

▼ご提供内容
購買履歴データをもとに、将来価値（LTV）と購入確率を予測し、施策の優先順位づけまで行います。
・顧客ごとの購入予測スコア（一定期間内に購入するかの確からしさ）
・将来価値（LTV）の予測と、上位顧客の抽出
・「上位◯%に絞ると将来売上の何割をカバーできるか」の試算
・顧客タイプ別の特徴の整理（ロイヤル／休眠リスク／育成／単価向上など）
・タイプ別の具体的な打ち手の提案

▼精度の目安（サンプルでの実績）
公開ECデータ（約107万行）で構築した例では、90日以内の購入予測でROC-AUC 0.791、予測上位10%の顧客で将来売上の約70%をカバーしました（無作為に同人数へ施策を打つ場合の約7倍の効率）。
※数値はサンプルでの実績で、精度はデータの量・質により変動します。

▼分析の進め方

1. データ整備：返品・欠損・重複を除外して分析用に整える
2. 特徴量設計：購入回数・金額・直近性・購買間隔などから変数を作成
3. 予測モデル：購入確率×購入額の2段構成で、説明しやすい形に
4. 効果の評価：誤差だけでなく「売上をどれだけ拾えるか」で測定
5. 施策への翻訳：顧客タイプ別に具体的な打ち手まで整理

▼データ・納品について
サンプルは公開ECデータを想定しています。実際の運用では、御社の購買データ（Excel・CSV・システム出力）で同じ形の分析を設計します。前処理の件数記録・結果のExcelレポートまでセットでお渡しします。

▼備考
・プランは目安です。データ規模や目的によって調整しますので、まずはご相談ください。
・予測は将来を保証するものではなく、意思決定を助けるための材料としてご活用ください。

AIとプロフェッショナルな開発力で、貴社の未来を創造します

このようなお悩みはありませんか？

「AIを活用して業務を効率化したいが、何から手をつければ良いか分からない」「新しいAIサービスを開発したいが、技術的ノウハウが不足している」「既存システムにAIを組み込みたいが、複雑な課題で立ち止まっている」「高品質でスケーラブルなAIシステムを構築したい」「専門知識を持つパートナーと共に、AI導入の成功を実現したい」

発注の流れ

お問い合わせ
AI開発に関する課題やご要望をメッセージで気軽にご連絡ください。

ヒアリング・企画提案
ビデオ通話機能で貴社の現状や目標を深く理解し、最適なAIソリューションの企画をご提案します。

お見積もり・ご契約
提案内容に基づき、お見積もりを提出。合意後、契約締結と仮払いを行います。

開発・納品
ランサーズワークスペースを活用し密に連携しながら開発を進め、テストを経て高品質なシステムを納品します。

対応範囲・価格

AI導入・開発初期相談：30,000円〜
AI活用の可能性や課題、実現したい目標についてオンラインで丁寧にヒアリングし、最適な方向性をご提案します。

AI PoC/プロトタイプ開発：300,000円〜
特定の課題解決に特化したAIモデルや機能のPoC（概念実証）開発、またはシンプルなプロトタイプを構築します。

AIシステム/アプリケーション開発：1,000,000円〜
要件定義から設計、開発、テスト、デプロイまで一貫して高品質なAIシステムやアプリケーションを構築します。

納期

企画・要件定義から最短1ヶ月〜

制作の流れ

要件定義
クライアント様の課題と目的を明確にし、AIで解決する具体的な要件を定義します。

設計
定義された要件に基づき、システムアーキテクチャやAIモデルの設計を行います。

開発
PythonでのAIモデル構築、Node.js/Reactでのシステム開発を高品質に進めます。

テスト・評価
開発したAIシステムの機能、性能、信頼性を徹底的にテストし、評価します。

デプロイ・運用支援
AWS等のクラウド環境へのデプロイ支援と、安定稼働のための運用アドバイスを提供します。

サービス内容

長年の企業エンジニアとしての経験と確かな技術力を持つ私が、貴社のAI導入・開発を強力にサポートします。AI・機械学習、バックエンド、クラウド構築運用、フロントエンドまで網羅する幅広い技術スタックを活かし、複雑なビジネス課題をシンプルかつ高品質なAIソリューションで解決します。単にシステムを構築するだけでなく、クライアント様の課題やビジョンを深く理解し、真のニーズに応える「唯一無二」の価値創造を共に目指します。特に、医療AIのような専門分野での実績も豊富で、技術と情熱で未来を切り拓くパートナーとして、貴社の期待を超える成果をお約束します。

AI導入を検討されている企業様、複雑な課題解決にAIを活用したいとお考えではありませんか？長年培った技術力と問題解決力を持つ私が、貴社のビジネスに革新をもたらすAIシステム開発をサポートいたします。私の強みは、単にコードを書くだけでなく、貴社のビジョンを深く理解し、共に最適なソリューションを創造する姿勢です。Pythonによる高度なAIモデル構築から、堅牢なバックエンド、洗練されたフロントエンド、そしてAWSなどのクラウドインフラまで一貫して担当可能。特に医療AIのような専門分野での実績も豊富です。まずは貴社の「こんなことができたら」をお聞かせください。技術で未来を切り拓くパートナーとして、期待を超える価値を提供します。ぜひ一度ご相談ください！

長年の開発経験とAI技術で、あなたのビジネスに最適な未来を創造します

このようなお悩みはありませんか？

貴社では、AI導入のロードマップが不明確、既存システムとの連携に課題、PoCが停滞している、データ活用戦略が描けないといったお悩みはありませんか？当パッケージでは、これらの課題を確かな技術力と問題解決力で解決に導きます。

発注の流れ

1. お問い合わせ・ヒアリング
   まずはお気軽にお問い合わせください。ランサーズのメッセージ機能にて、貴社の課題やAI導入への期待、ご予算、希望納期などをお聞かせいただきます。無料相談をご希望の場合はその旨お伝えください。

2. 企画・ご提案
   ヒアリング内容に基づき、AI活用の具体的な方向性や、実現可能なシステム構成、概算のお見積もりを提案します。不明点があれば、ランサーズのビデオ通話機能で詳細をすり合わせましょう。

3. ご契約・仮払い
   提案内容と見積もりにご納得いただけましたら、ランサーズの正規の取引フローにてご契約・仮払いをお願いいたします。この段階から、具体的な開発準備に取り掛かります。

4. 要件定義・開発
   詳細な要件定義を行い、設計・開発を進めます。進捗状況は定期的にランサーズのメッセージやワークスペースで共有し、密に連携を取りながら開発を進めます。

5. 納品・アフターフォロー
   完成したシステムをご確認いただき、最終調整を行います。問題がなければ納品となります。納品後も、必要に応じて運用サポートや追加開発のご相談を承ります。

対応範囲・価格

AI導入無料相談・方向性設計：要相談（無料ヒアリングから）
AI導入の可能性を無料で探ります。貴社の現状と課題をヒアリングし、AIで何ができるか、どんな効果が期待できるかを議論し、最適なアプローチの方向性を導き出します。

AI機能PoC開発・プロトタイプ作成：30万円〜
AIを活用した特定の機能（チャットボット、画像認識など）のプロトタイプを開発します。実現可能性を検証し、本格導入前のリスクを最小限に抑えながら、AIの具体的な価値を実証します。

カスタムAIシステム開発・導入支援：80万円〜
貴社専用のカスタムAIシステムを開発し、既存システムとの連携から導入、運用支援まで一貫して行います。ビジネス課題を深く理解し、高精度なAIモデルと堅牢なバックエンドを構築します。

納期

ご依頼内容により異なりますが、要件定義から基本機能の実装まで最短1ヶ月から対応可能です。詳細はお打ち合わせにてご相談させてください。

制作の流れ

企画・要件定義
貴社の課題と目標を深く理解し、AIで解決できるポイントを特定します。技術的な実現可能性とビジネスインパクトを考慮した最適なアプローチを企画します。

設計・データ準備
システムのアーキテクチャ設計、データベース設計、AIモデルの選定と設計、API設計など、開発に必要な全ての設計を行います。

開発・実装
設計に基づき、AIモデルの実装、バックエンド開発（API構築）、フロントエンド開発（UI/UX）、クラウドインフラ構築を進めます。

テスト・品質保証
開発したシステムの機能テスト、結合テスト、パフォーマンステストなどを行い、品質を徹底的に検証します。

サービス内容
お客様のビジネス課題に対し、AI・機械学習技術を最大限に活用したシステム開発、および導入支援をワンストップで提供いたします。高度なプログラミングスキルと豊富な開発経験に基づき、要件定義から設計、実装、テスト、デプロイ、そして運用保守まで、品質と成果にこだわったトータルサポートをお約束します。特に生成AIを活用した業務自動化、データ分析基盤構築、バックエンドシステム連携など、貴社の成長を加速させる最適なソリューションを構築します。

「AIを導入したいけど、何から手をつければいいか分からない」「既存システムと連携できるのか不安」「PoCが途中で止まってしまっている」といったお悩みはありませんか？私もかつて、複雑な技術課題に直面し、最適な解決策を見つける難しさを経験しました。しかし、長年のエンジニア経験で培った確かな技術力と問題解決力があれば、必ず道は開けます。貴社のビジネス課題を深く理解し、AI・機械学習の力を最大限に引き出すシステムを開発します。高品質な開発と一貫したサポートで、貴社の業務変革と成長を強力にバックアップ。新しいアカウントではありますが、これまでの経験と情熱は本物です。まずは、貴社のビジョンをお聞かせください。一緒に未来を創造しましょう。

1. Overview

Interdisciplinary Research Support Cloud is a professional, cloud-based mentoring and project management service designed to facilitate interdisciplinary research that connects humans, animals, and technology.It is especially suited for academic institutions, laboratories, and international collaborations that require both technical expertise and communication support in English.

2. Core Activities

• Technical Skills Mentoring

Embedded programming (C/C++, Assembly, AVR32) and PCB design
Hardware and FPGA implementation, LabVIEW, MATLAB, and Python
Deep learning, optical navigation, and real-time system integration

• IoT system design:

low-power networks (LoRa, LPWA, satellite LPWA), animal-wearable sensors, and edge AI (YOLO, real-time object detection)

• Soundscape and Human-Side Research

Analysis of acoustic environments and human perception
Integration of qualitative and quantitative research methods for cross-disciplinary studies

• Researcher and Student Support

Individual mentoring tailored to research goals.
Guidance on research design, data collection, and analysis
Feedback on progress reports, presentations, and publications
Assistance with academic writing, English communication, and international collaboration

• Project Support

Goal setting, task allocation, and progress tracking
Documentation and reporting assistance for collaborative projects

• English Communication and Academic Writing

Editing and coaching for abstracts, manuscripts, and presentations.
Support for academic discussions, correspondence, and international collaboration.
Training for conference Q&A, presentation delivery, and clarity of expression.

3. Target Users

University students and graduate researchers
Academic laboratories requiring mentoring and management support
International collaborative research teams

業務内容
私は、Pythonを用いたAIシステムの開発を専門としており、以下のような業務を提供しています。

ChatGPTや独自モデルを活用した自動応答システムやチャットボットの構築
機械学習（回帰・分類・クラスタリング等）を用いたデータ分析・予測モデルの開発
画像認識AI（商品画像から属性抽出など）の構築
過去データを活用したAIによる見積り・予測システムの構築
Google Maps APIや他の外部APIと連携したルート計算や地図系AIの開発
開発したAIの実行環境構築（CLI、WebUI、API化など）
開発後の継続的な改善・保守対応（モデル再学習、精度改善等）
要件定義から実装、運用まで一貫して対応可能です。業務に最適なAI活用をご提案します。

大学の教養課程をベースに、
「社会で生きるための思考OS」として再設計した
自走型・生成型のデジタル学習カリキュラムです。

☆特に効果的なのは：

フェーズを持つ学び「段階を踏む系」（フェーズ型）
比較が必要な学び「比較する系」（並列比較型）
観察・記録が重要な学び「観察・記録系」
スキル訓練「スキル訓練系」
思考を扱う授業「思考の可視化系」
これらはすべて、
シングルタスクを切り替えながら積み上げる構造

『日英バイリンガルです！』

Zipファイル（すべてHTML）で提供します。
教材数　２７個
授業コンソール（教材HTMLやpdf 画像などアップロードして使えます）
同、コンソールには動画・音声再生プレーヤーHTMLも同梱されていますので
アップロードして動画や音声も再生できますので授業のサブコンテンツとして活用できます。
更には、写真のスライドショーアプリHTMLも同梱していますので授業の幅も広がります。

コンソール運用マニュアルなどもHTMLで入っています。

コンピュータはマルチタスクですが、人間自体はシングルタスクの生き物です。
国語と算数を同時に考えることはできません(笑)

なので、人間にあわせてシングルタスクを自由に無限にならべられるローダーを作りました。
『シングルタスク（Web アプリ・Contents・htmlを）を無限に並べられるローダーです』
シングルタスクを高速切り替えられるコンソールです。

勿論、教材のみでもオフラインでブラウザで閲覧できます。
知識のあるかたはサイトに掲載し、オンラインでも運用できます。

概要説明

本コンテンツは、大学の教養課程をベースに、
「社会で生きるための思考OS」として再設計した
自走型・生成型のデジタル学習カリキュラムです。

従来の大学やオンライン講座のように
「講義を受ける」「単位を取る」「評価される」ことを目的にしていません。

目的はただひとつ：
学ぶ人が、自分で考え、判断し、表現し、実装できるようになること。
そのために本コンテンツは以下で構成されています。

・大学教養を再構造化した「OSカード群」
（言語／統計／法／倫理／心理／経済／政治／社会／自然科学 など）
・カードを組み合わせて授業・教材・スライド・資料を生成できる「授業コンソール」
・カードから教材・スライド・PDF・PowerPoint・解説文などをAIに生成させるための「運用マニュアル」

すべては「読む教材」ではなく、
使って・組んで・作るための教材として設計されています。

年齢・学歴・所属を問いません。
学生・社会人・教育者・独学者、すべてが対象です。
大学に入る前の準備として。
大学に行かない選択として。
社会に出た後の学び直しとして。
あるいは、新しい教育を設計するための素材として。

箱（大学）ではなく、能力と構造を手に入れたい人のための学習OSです。

営業コース）
主に製造業の営業職を対象に機械製図の基礎的な部分を重点的に学習を置いたコースです。
機械製図の中でも三角法、図や寸法の読み方、描き方など、お客様との打ち合わせ可能な
内容を学習します。

学習内容
1.三角法と線種について
2.図示法について
3.寸法の読み方について

生産コース）
主に製造業の生産職（製造、調達、品質管理）を対象に図面の基礎知識と生産に必要な部分を
学習します。図の見方や寸法の読み方、描き方の他に寸法公差や幾何公差、機械要素で使用
されるねじについてを盛り込んだ実践に近い学習です。

学習内容
1.三角法と線種について
2.図示法について
3.寸法の読み方について
4.寸法公差及び材料表記について
5.機械要素（ねじ）、溶接記号の表し方

設計コース）
主に製造業の設計職を対象に図面の基礎と応用、重量計算、簡単な力学計算を重点に置いた
コースです。コストを重視した設計手法、計算を含めた実践に近い学習です。

学習内容
1.三角法と線種について
2.図示法について
3.寸法の読み方について
4.寸法公差及び材料表記について
5.機械要素（ねじ）、溶接記号の表し方
6.機械要素（キー、歯車）の表し方
7.機械要素（ばね）の表し方
8.配管について
9.簡単な力学、強度計算
10.コストを抑えた設計とは

受講者に準備して頂くもの
　・筆記用具
　・ノート
　・定規
　・コンパス
　・分度器（可能であれば）
　・関数電卓（スマホでも可）

受講時の注意事項
　・本講義は機械製図の基礎知識を講義するものです。CAD操作は範囲外です。
　・講義は1時間～1時間30分/講義で実施、Zoomのオンライン講義となります。
　・講義資料は講義前に配布いたします。資料の無断複写等について厳禁です。
　・講義にて必要なものは事前連絡いたします。
　・料金は前払い制となります。また途中でキャンセルは不可です。
　・講義初回受講前に一度面談(30分)を受講してください。

🎯 あなたの競馬分析を「AI × データ解析」で革新します！
競馬予想において「なんとなくの勘」や「曖昧な傾向分析」に頼っていませんか？
私たちは、中央競馬（JRA）の実データを活用したAI予測モデルや、リアルタイムオッズの異常検知など、従来の枠を超えた予測支援ツールを提供します。
🔍 こんな課題を抱えていませんか？

• 勝てる予想をしたいが、データ分析や統計の知識がない
• 時系列でオッズや人気の変動を可視化したい
• 独自のロジックを搭載したAI競馬ソフトを作りたい
• 馬の展開を3Dでビジュアル化し、より直感的にレースを分析したい
  🛠 サービス内容一覧（パッケージ一例）
  🐴 競馬AI予測モデル開発：¥150,000〜
• JRA-VANデータやJV-Link経由のデータを元に、走破タイム予測、着順予測のAI学習モデルなどを構築
• Microsoft MLやPythonなど、最新の機械学習技術を駆使
  📉 オッズ異常検知・可視化ツール：¥150,000〜
• 時系列でのオッズ変動を解析し、異常値（例：急激な単勝変動）を自動で通知
• 投資戦略やインサイダー対策に有効
  🔁 ご依頼の流れ
  1. ご相談・ヒアリング
  2. 要件整理・ご提案
  3. 開発・モデル構築
  4. 中間レビュー・調整
  5. 納品・導入支援
     📅 納期目安
• シンプルなモデル構築：約2〜3週間
  （ご要望に応じて柔軟に対応します）
  🌟 私たちの強み
• 競馬データに精通したエンジニアによる一貫対応
• JRA-VAN・JV-Link・SQLiteなど、競馬向けインフラの知識に特化
• Visual Studio / C# / Pythonなど、実務経験に基づいた技術力
  💬 まずはご相談ください！
  「具体的にどんなことができるの？」という段階でもOKです。
  AIやデータ分析を活用して、あなたの競馬スタイルに合わせた最適なツールをご提案いたします。
  一緒に「勝てる分析」「魅せる分析」を形にしていきましょう！

▼お勧めしたい事業者様
・自社商品の販売動向を可視化したい事業者様。
・顧客行動の傾向分析・将来予測を行いたい事業者様。
・価格予想モデルを作成したい事業者様。
・施策の実施効果の検証を行いたい事業者様。

▼ご提供内容
・提供いただいた社内データを分析し、統計学的な見地から分析結果をまとめ、『分析結果レポート』のPDFを納品します。分析結果には、当方の分析結果を踏まえた意見を記載します。
・＜スタンダード＞または＜プレミアム＞の場合は、『分析モデル（分析に用いたPythonコード）』を納品します。

▼お取引の流れ
①案件相談（案件相談は無料）：ワークスペースを使ったWebミーティングで、依頼内容や分析データの確認をさせていただきます。この段階ではデータ分析によるアウトプットが明確でなくてもOK。お話を聞かせていだだく中で、事業者様の課題の内容や解決の方向性を擦り合わせさせて頂きます。データ分析によるアウトプットが難しいようであればここで終了となりますが、方向性がまとまった場合は、納期・予算の相談をさせていただきます。
　なお、案件相談のみで終了するケースはよくありますので、お気軽にお声掛けください。
②分析に必要な社内データをランサーズのメッセージ機能を通じて送っていただき、当方でデータ分析を行います。社内データに個人を特定できる情報が記載されている場合、原則として、マスキング処理の後、データを送付していただきます。
③分析結果をまとめ、分析結果を踏まえた意見を付して、『分析結果レポート』のPDFを事業者様へ送付します。
④『分析結果レポート』の内容を確認いただき、質問等に回答をいたします。解説の記述追加等の修正依頼については２〜４回までお受けいたします。内容説明のWebミーティング開催も可能です。レポートの内容を確認いただき、事業者様にとってビジネス上の付加価値がないとご判断された場合は、当初見積額の50%まで報酬を減額させて頂きます。
⑤＜スタンダード＞または＜プレミアム＞の場合は、『分析モデル（分析に用いたPythonコード）』を納品します。＜プレミアム＞の場合はモデルの解説書も納品いたします。納品後、質問への回答、概要書の修正、内容説明のWebミーティング等は納品後、２週間の間、対応可能な範囲でお受けいたします。継続的なフォローが必要な場合は別料金となりますが、対応可能です。

▼データ分析の例
・売上予測
・顧客行動分析
・延滞予測
・不動産価格の予測
・観客来場者数の要因分析

▼対応可能な分析手法
・回帰分析
・判別分析
・主成分分析
・クラスタリング
・時系列分析
・RAG構築

▼料金プランやオプション
＜ベーシック＞
　データを分析し、『分析結果レポート』を納品します。
＜スタンダード＞
　データを分析し、『分析結果レポート』を提出後、『分析モデル（Pythonコード）』を、希望により２種類まで納品します。
＜プレミアム＞
　データを分析し、『分析結果レポート』を提出後、『分析モデル（Pythonコード）』を、希望により２種類まで納品し、モデルの解説書も納品します。
※AIライブラリの詳細な数式等については対応致しかねます。

☆オプション☆
・その他、データ分析関連のお仕事を時間単価5,000円で相談に応じます。
　
▼納期
・原則として、『分析結果レポート』はデータ受領から2週間以内に納品します。
※データの前処理等の要否によって２週間よりも長い納期が必要となる場合がございます。
・原則として、『分析モデル』は、１種類の場合は『分析結果レポート』の納品から7日後、2種類の場合は16日後に納品します。

画像の中の物体の数や位置を検出できます。

学習済みモデルを使うと、「人」「乗り物」「犬猫」などが検出できます。
また任意の物体の画像を機械学習(転移学習)させることもでき、その物体を検出できるようになります。

使用法としては例えば、次の「人数カウンタ」のようなWebアプリを作成できます。
https://www.youtube.com/watch?v=lF_Cz2K_sVI
（クリックではなくURLをブラウザのアドレスバーへコピー貼り付けしてください）

ソフトにフリーライセンスで商用利用可能な「YOLOv3」を使用します。
任意の物体の画像の機械学習は、画像50枚程度から行えます。

ベーシック販売価格は、ソフトのインストールと、画像から物体の座標を返す基本的なAPI機能の実装費用となります。

それ以上の機能の実装や、任意の物体の画像の機械学習をご要望の場合は、1日作業費3万円(税別・Lancers手数料別)でお見積りさせていただきます。お気軽にご相談ください。

〇弊社AIのアピールポイント
Flaskでモデルをメモリに常駐させる手法です。Webのアクセスごとに大きなモデルが読み込まれることがないので、月額1,000円程度のサーバーでも比較的応答速度が速いです。

**生成AIで実現する、高精度なテキストパターン分類ソリューション

**

このようなお悩みはありませんか？

社内文書や顧客レビューなど、大量のテキストを効率的に分類したい
独自データに最適化したAIモデルを構築したい
オープンモデルを活用しながら、コストを抑えたPoCを実施したい

サービス概要

本パッケージでは、オープンモデルの生成AIにLoRA（Low-Rank Adaptation）を適用し、
お客様のテキストデータに最適化されたパターン分類モデルを構築・提供します。
LoRAを活用することで、
大規模モデルをフルチューニングせずに高速・低コストで高精度なカスタムモデルを実現可能です。
kaggleコンペで培った知見を活かし、文書分類・リスク検知・レビュー分析など、
幅広いビジネス課題を解決へ導きます。

特徴

LoRA活用による高速・軽量チューニング
Pythonコード＋レポート納品で再利用・再現が容易
Kaggle水準の分析品質による信頼性

発注の流れ

１．お問い合わせ
メッセージにて、お気軽にご相談ください。課題、現状、ご要望などをお伺いします。

２．企画提案・お見積り
お伺いした内容を基に、最適な分析プランをご提案します。お見積もりも提示いたします。

３．ご契約・データ準備
プランと見積もりにご納得いただけたら、ご契約となります。必要なデータをご提供いただきます。

４．モデル構築・チューニング
オープンモデルにLoRAを適用し、テキストデータに特化したパターン分類モデルを構築します。
進捗は随時ご報告します。

５．納品・レポート
学習済みモデルと分析レポートを納品。結果の活用方法や運用支援も対応可能です。

対応範囲・価格

・ベーシックプラン：PoC用モデル構築【納期2ヶ月、構築モデル１種類】：50,000円
文章データをパターン分類するモデルを1種類開発し、予測精度等の報告書とPythonコードを納品します。

・スタンダードプラン：PoC用モデル構築【納期1ヶ月、構築モデル１種類】：100,000円
文章データをパターン分類するモデルを1種類開発し、予測精度等の報告書とPythonコードを納品します。

・プレミアムプラン：PoC用モデル構築【納期2ヶ月、構築モデル2種類のアンサンブル】：150,000円
文章データをパターン分類するモデルを2種類組み合わせたモデルを開発し、予測精度等の報告書とPythonコードを納品します。

価格は目安です。データ量や要件に応じて調整可能です。
モデル構築時のGPU利用料、API利用料については実費を価格に上乗せさせていただきます。

まずは、お気軽にご相談ください（相談は無料）。

【ChatGPT/LangChain/Gemini対応】AIアプリ/チャットボット開発承ります！

OpenAI、LangChain、Claude、Large Language Models（LLMs）、ベクターデータベース、エンベディング技術を活用し、高度な機械学習モデルの構築から、AI駆動の自動化、インテリジェントチャットボット、予測分析の導入 まで、幅広いAIソリューションを提供します。

また、日本の海外専門コンサルが、コミュニケーションやPJT管理を全面的にサポート。
「英語ができない」「海外とのやりとりに不慣れ」 という会社様も 安心してご依頼いただけます。

【様々な業界のニーズに幅広く対応！グローバル対応も◎ 】

🏥 ヘルスケア
🛍️ Eコマース & 小売業
🎓 教育 & eラーニング
📞 カスタマーサービス & チャットサポート
✈️ 旅行 & ホスピタリティ
🏠 不動産 & ロジスティクス
🏦 金融 & フィンテック

【選ばれる理由】

• ✅ AI研究 & 機械学習開発における豊富な経験：AI研究者 & 高度なバックエンドエンジニアによるプロフェッショナルチーム
• ✅ 業界特化型のカスタマイズが可能：ヘルスケア、Eコマース、教育、カスタマーサービス など多様な分野に対応
• ✅ AI最適化 & 効率的なデータ処理：パフォーマンスを最大化し、リアルタイムのレスポンスを実現
• ✅ スケーラブルなAI導入：小規模スタートアップから大企業まで対応可能なAIモデル設計
• ✅ 継続的なAIコンサルティング & サポート：AIパフォーマンスの監視、デバッグ、最適化を継続的に実施

【納品内容】

• ✔️ 完全動作するカスタムAIチャットボット（業界に特化した設計）
• ✔️ 既存システムとのAPI統合（シームレスなデータ連携）
• ✔️ AIのファインチューニング & LLMカスタマイズ
• ✔️ エンベディング & ベクターデータベース統合（リアルタイムデータ対応）
• ✔️ AWS・GCP・オンプレミス環境でのスケーラブルなデプロイ
• ✔️ 包括的なドキュメント & 継続的なサポート

【製作事例】

• ◆ SalesHoney
  AI駆動型のリードジェネレーションプラットフォーム
  https://www.lancers.jp/profile/Onedrops/portfolio_popup/677927

【サービス詳細】

ご希望とご予算に応じて、様々なサービスに対応いたします。まずはご相談下さい。

• カスタムAIチャットボット開発：
  ChatGPT、Gemini、Claude などの大規模言語モデル（LLM）を活用したチャットボット開発
  業界特化型のAIチューニング（ヘルスケア、金融、教育、カスタマーサポート など）
  ユーザーとの自然な対話を実現する高度なAIモデル

• AI駆動のビジネス自動化：
  AIを活用した 業務プロセスの自動化（FAQ対応、サポート業務の自動化）
  データ分析と予測機能を組み込んだAIソリューション
  音声認識、画像解析、感情分析を統合可能

• AIチャットボットの多機能化：
  音声アシスタント & マルチモーダル対応（音声入力、画像認識など）
  リアルタイムデータ処理 & レコメンド機能の組み込み
  マルチプラットフォーム統合（Web、モバイル、Slack、WhatsApp、LINE など）

• ChatGPT & LLM統合：
  ChatGPT APIのカスタマイズ & 統合（ユーザー向けのパーソナライズ機能）
  LLMのチューニング & ファインチューニング（特定業界向けの最適化）
  リアルタイムデータ対応のベクターデータベース統合

• AIを活用したカスタマーサポート：
  ボット企業向けカスタマーサポートチャットボットの開発
  多言語対応 & 自然言語処理（NLP）最適化
  AI駆動のFAQ & 自動回答システムの構築

【共同会社 プロフィール】

◆ Onedrops | 海外専門コンサル会社 (日本)
・大手外資&コンサル出身、グローバル経験豊富な日本人が運営

◆ Enxsys | IT開発会社 (パキスタン)
・SaaS、モバイル、AIプロダクト開発など、幅広いスキルと実績あり

📩 御社のニーズに最適な開発サービスを提供します！お気軽にお問い合わせください。

こんな方におすすめ

• 研究データをAIで解析したいが、方法がわからない研究者の方

• 機械学習・深層学習を研究に取り入れたいが、実装経験がない方

• 論文執筆に向けてデータの統計解析・可視化をしたい方

• クラウドやスーパーコンピューターを活用して研究を進めたい方

• AIを活用した新しい研究テーマを模索している方

本サービスでは、研究者向けに特化した AI開発・データ解析・論文執筆支援 を提供します。

提供内容

1. 研究分野・目的に応じたカスタムAI開発

• 画像解析（医療画像・顕微鏡画像・建築画像など）

• テキスト解析（論文要約・OCR・データ抽出）

• 時系列データ解析（生体データ・気象データなど）

• 予測モデル（病気予測・材料劣化予測・構造活性相関解析）

2. 研究データの統計解析・可視化

• 研究データの前処理・統計解析・グラフ作成

• AIを活用したデータ解析手法の提案

• 研究論文に掲載できる解析結果の出力

3. 論文執筆サポート

• AIを活用したデータ解析結果を論文化するための整理

• 解析結果の可視化・グラフ作成

• AI手法の選定に関する技術的なアドバイス

4. クラウド・計算環境構築サポート

• AWS/GCP/HPC（スーパーコンピューター）上でのAI環境構築

• 研究データの管理・処理の自動化

5. 技術相談・AI活用アドバイス

• どのAI手法を使うべきか？研究に適したアルゴリズムの提案

• 機械学習・深層学習の導入サポート

購入後の流れ

1 ご相談（無料）
　➡ ご希望の内容・データの有無・納期・予算などをヒアリング
2 提案・お見積り
　➡ 実現可能なAIモデルや解析手法をご提案
3 受注・作業開始
　➡ データ解析・AIモデル開発・結果整理を実施
4 成果物の納品
　➡ 実行コード・解析結果レポート・可視化データを納品
5 修正・フィードバック対応（必要に応じて調整）
6 納品完了・ご確認後、取引終了

料金プラン

• 簡易データ解析 / AI相談
  • データの可視化・統計解析・Pythonコード作成
  • 5万円～
• 機械学習プロトタイピング
  • AIモデルの試作・研究データの予備解析
  • 10万円～
• 本格的なAIモデル開発
  • 研究テーマに合わせたカスタムAI開発
  • 50万円～

納期について

通常：2週間～3か月程度（案件の規模により変動）
短納期（特急対応）も可能な場合がありますのでご相談ください。

面倒な事務作業がクリック数回で終わればいいのに…

このような悩みをお持ちの方は、ぜひとも私にお任せください！例えば以下のような悩みを抱えられている方に私のスキルを最大限に提供できます。

• 面倒な事務作業を1つのアプリケーションにまとめて作業の効率化を目指したい

• GUI形式のアプリケーションで可視化できる状態で効率的に作業を行いたい

• ウェブサイトから自動で情報を収集し、Excelシートにまとめたい

• 複雑なExcelシートをデータ分析できる形に正規化したい

機械学習などを用いた複雑な処理もお任せください！！！

OCRなどを応用したテキストの読み取りツールや、機械学習を用いた複雑な処理を必要とするツールもご提供できます！例えばこれまで、以下のようなケースの構築の経験がございます。

• pdfの文書からテキストを読み取り、プログラムの処理でまとめる

• 画像認識系の機械学習ツールを用いたアプリの作成

• アプリケーションと連動したデータベースの作成

様々なケースで対応可能です！

ここまで紹介してきた内容の他にも、「学校のプログラミングの課題が終わらない...」、「プログラミングを始めてみたいけど環境構築の方法がわからない...」といったご要望にも柔軟に対応いたします！（特定のプログラミング言語に関する環境構築に関しましては言語によっては対応できかねますので、あらかじめご了承ください。）

ここまで読んでいただき誠にありがとうございました！皆様のご購入を心よりお待ちしております。

画像中の人物の頭・腕・足などの位置を測定できます。
直近では制服寸法のチェックアプリを納品しております。

ソフトにフリーライセンスで商用利用可能な「tf-openpose」を使用します。

ベーシック販売価格は、ソフトのインストールと、画像から物体の座標を返す基本的なAPI機能の実装費用となります。

それ以上の機能の実装をご要望の場合は、1日作業費2万円(税別・Lancers手数料別)でお見積りさせていただきます。お気軽にご相談ください。

〇弊社AIのアピールポイント
Flaskでモデルをメモリに常駐させる手法です。Webのアクセスごとに大きなモデルが読み込まれることがないので、月額1,000円程度のサーバーでも比較的応答速度が速いです。

AI技術を活用した対話型AIキャラクターアプリの開発を行います。UnityおよびUnreal Engineを使用して、モバイル、ウェブ、デスクトップ版のアプリケーションを開発可能です。このアプリは、ユーザーと自然に対話できるAIキャラクターを提供し、エンターテインメント、教育、サポートなど様々な用途に対応します。

データ分析とAI活用で、御社のビジネスを新たな高みへ！課題解決から未来予測まで、データに基づいた戦略的なご提案で、御社の成長を力強くサポートします。

このようなお悩みはありませんか？

売上低迷、顧客獲得難、業務効率化の遅れ、市場変化への対応不足、データ活用方法不明

発注の流れ

ヒアリング・課題定義
現状の課題やご要望をヒアリングし、分析の目的やゴールを明確にします。

企画提案・お見積り
課題解決に最適なデータ分析・AI活用戦略をご提案します。具体的な分析手法やスケジュール、費用などを提示します。

ご契約・分析開始
ご提案内容にご納得いただけましたら、契約を締結し、分析を開始します。

結果報告・改善提案
分析結果を分かりやすくご報告し、次の一手につながる具体的なアクションプランをご提案します。

対応範囲・価格

データ探索・可視化：10万円～
既存データの可視化、基本統計量の算出、課題発見のための探索的分析を行います。

機械学習モデル構築：30万円～
機械学習モデルの構築、予測モデルの作成、精度評価、ビジネス活用提案を行います。

Python自動化・基盤構築：60万円～
Pythonを用いたデータ分析基盤の構築、自動化スクリプトの作成、業務効率化を行います。

納期

10日～

制作の流れ

データ収集・クレンジング
お客様から提供されたデータや、必要に応じて収集したデータを整理・加工します。

データ分析
統計解析、機械学習などの手法を用いて、データの分析を行います。

レポート作成
分析結果を可視化し、分かりやすいレポートを作成します。

改善提案
分析結果に基づき、お客様の課題解決に繋がる具体的な改善策をご提案します。

サービス内容

データ分析とAI活用を通じて、お客様のビジネス課題を解決し、成長を支援します。データに基づいた戦略的な意思決定をサポートし、競争優位性を確立します。

御社のビジネスに眠るデータを活用し、売上向上、コスト削減、業務効率化を実現しませんか？

データ分析・AI活用は、難しそう、費用対効果が分からない...そんな風に思っていませんか？

私は、AI・データサイエンス領域に特化したコンサルタントとして、データを「成果につながる形」に変換することを最も重視しています。

御社の課題を丁寧にヒアリングし、最適なデータ分析・AI活用戦略をご提案します。分析結果を分かりやすくご報告するだけでなく、次の一手につながる具体的なアクションプランまでご提示いたします。

まずは、お気軽にご相談ください。御社のデータ活用を成功に導くお手伝いをさせていただきます。

プロフィールをご覧いただきありがとうございます。
大手金融にて、3年間現役のデータサイエンティストとして勤務しております。

大学院を修了後、一貫してデータサイエンスの最前線でキャリアを積んでまいりました。実務ではDatabricksやPySparkを用いた数千万件規模の大規模データ処理や予測モデル構築に従事していますが、LancersではExcelやPandasを用いた小規模データの分析や資料作成にも幅広く対応しております。

お客様の開発環境やご要望に合わせ、VS Code や Jupyter Notebook を用いた納品も可能です。技術的な正確さはもちろん、ビジネスの現場で即戦力となる柔軟なアウトプットを提供いたします。

【単価目安】

データ分析・集計・資料作成： 3,500円〜 / 時

機械学習モデル構築： 4,000円〜 / 時
※案件の内容やボリュームに応じた固定報酬制のご相談も承ります。

【学歴・資格】
学歴： 大学院修了（修士）

保有資格：

• 統計検定 準1級
• E資格（ディープラーニング）
• G検定

【可能な業務・スキル】

柔軟な分析・レポーティング：
小規模なデータ（Excel/CSV）の集計から、大規模データの統計解析まで対応。
意思決定に役立つ、可視化を含めた報告資料の作成。

機械学習モデリング：
Pythonを用いた予測・分類モデルの構築（キャンペーン利用予測、顧客行動予測など）。

大規模データ処理：
PySpark / Databricksを用いた効率的なデータ加工・分析。

【主な実務実績（3年間の経験より）】

キャンペーン利用予測モデルの構築。
顧客属性に基づいた住所変更フラグの予測モデリング。
ベイズ更新を用いたスコアリングモデルの最適化。
社内向けデータサイエンティスト研修資料の作成。

【開発環境・使用ツール】

開発環境： VS Code, Jupyter Notebook, Databricks, Google Colab
言語： Python, PySpark, SQL, Pandas, Scikit-learn
資料作成： PowerPoint, Excel, Word, Notion

【稼働時間】

土日： 5〜6時間程度
平日： 隙間時間での迅速なメッセージ対応が可能です。

プロフェッショナルとして、データの大小や環境を問わず、お客様のビジネス課題解決に向けて誠実に取り組ませていただきます。まずはお気軽にご相談ください。

▼こんな方にお勧め
・AIを導入したいが、どのように進めたらよいか分からない方
・AIを導入して業務工程の改善と新規業務の開発を行いたい方

▼ご提供内容
・お客様の業務課題のヒアリングとAI導入DXのご相談
・お客様の業務課題に合わせた運用設計を含むAI導入DXのご相談
・お客様の業務課題に合わせた運用設計とAI導入DXの企画立案/実験計画策定のご相談

▼ご購入後の流れ
ベーシック/スタンダード/プレミアム共通
1）お客様の業務課題のヒアリング
2）AI導入DXのご相談
スタンダード/プレミアム共通
3）AI導入DXの運用設計のご相談
プレミアム
4）AI導入DXの企画立案のご相談
5）実験計画策定のご相談

▼対応可能な業務分野
・ヘルスケア
・アスリートのパフォーマンス向上
・健康増進スケジュール
・ユーザ分析
・マーケティング

▼料金プランとオプション
・ベーシック
・スタンダード
・プレミアム
　・特徴量設計
　・データセットの収集計画策定
　・データクレンジング計画策定

▼納品物
1）運用設計書（スタンダード/プレミアム共通）
　・運用担当者のデジタルスキルの基準作成（リスキリングの判定）
2）オプション
　・特徴量設計書
　・データセットの収集計画書
　・データクレンジング計画書

▼納期
・ベーシック
　1日
・スタンダード
　30日
・プレミアム
　90日

本パッケージをご覧いただきありがとうございます。
猫好きの研究者CodeCatStatsと申します。
皆様がお持ちのデータについて、R言語経験10年以上の博士研究者が
データ分析、データサイエンス、データアナリストとして、皆様のデータの解析をお手伝いします。
またRでの図化には自信がありますので、得られた結果を論文、学会発表用にきれいに美しく仕上げます。

・群間の有意差検定・分散分析
・多変量解析
・ランダムフォレスト回帰分析・分類
・生存時間分析
・モデルの構築とバリデーション
ビッグデータの解析もお任せください。

まずはメッセージでご相談ください。
使用ソフトは主にRstudio,VSCode となります。 スクリプトの提供も可能です。
Pythonでの解析も可能です。
得られたデータの解説や、PowerPointなどでまとめる（オプション）こともできます。

【こんな方におすすめです。】
生成AIで企画や２D,３D素材をつくったのでゲームや動画を作りたいが、
動かし方がよく分からない方。

動画そのものはつくれるが、どうしても一部のカットでかゆいところに手が届かないので、
ここだけは３Dや2Dのアニメでなんとか補完してほしい。

自分でも３Dや2D素材を活かして仕事にしていきたいが、その方法が分からないので教えてほしい、メンターに一時的に参画してほしい

つくったモデルや画像に穴や欠損があるから修正してほしい…

【具体的な納品物】
ゲームエンジンで動作するアセット（FBXやOBJ、テクスチャーマテリアル、モーション、VFXなど）
動画

【強み、経験】
10年くらいゲーム系の３DCG業界の下請けで働いており、
スクエニや任天堂、ポケモンなどの案件に関わっています。
2年間プログラミングをしており、Unityの経験が長いですが、
他のゲームエンジンでも開発が可能です。

モデリングだけではなく、キャラクターを動かしてゲームや映像に利用した経験があります。
VFXなどにも対応でき、総合的に動画やゲームを制作できます。

動画経験は1年フリーランスで行っています。
大学で映像制作は学んだものの、
恐らく独学状態なのでもし変なところがあったら教えていただければと思います…
勉強したいので動画部分は業界平均では安く請け負っていますのでお値下げ交渉していただいて構いません。

お客様のビジネスに最適なAIソリューションを、クラウドからローカルまで柔軟に提供します！

このようなお悩みはありませんか？

AI導入における技術的な障壁、既存システムとの連携の複雑さ、費用対効果の不明確さ

発注の流れ

ヒアリング・要件定義
お客様の課題やご要望を詳しくお伺いします。AIで実現可能なこと、最適なアーキテクチャについてご説明します。

ソリューション設計・お見積もり
ヒアリング内容に基づいて、最適なAIソリューションを設計します。費用や納期についても明確にご提示します。

開発・実装
ご契約後、AIモデルの構築やデータ連携、システム開発などを行います。進捗状況は随時ご報告します。

テスト運用・改善
構築したAIシステムのテスト運用を行い、精度やパフォーマンスを検証します。必要に応じて調整や改善を行います。

本番運用・保守サポート
AIシステムの本番運用を開始します。運用後の保守・サポートも承ります。

対応範囲・価格

AI導入スターターパック：50万円〜
基本的なAIモデルの導入と初期設定を行います。小規模なデータセットでのテスト運用に最適です。

AI連携スタンダードプラン：100万円〜
標準的なAIモデルのカスタマイズと、既存システムとの連携を行います。中規模のデータセットでの本格運用に最適です。

AIフルカスタマイズプレミアムプラン：300万円〜
高度なAIモデルのファインチューニングと、クラウド環境での運用を行います。大規模なデータセットでの高度な分析に最適です。

納期

プロジェクトの規模と複雑さによりますが、通常2週間から3ヶ月程度です。

制作の流れ

業務理解・現状分析
お客様の業務内容や課題を深く理解するため、ヒアリングを実施し、関連資料を収集します。

AIアーキテクチャ設計
収集した情報をもとに、AI導入による効果を最大化するための最適なアーキテクチャを設計します。

AIモデル構築・システム開発
設計に基づき、AIモデルの構築、データ連携、システム開発などを行います。

テスト運用・評価
構築したAIシステムのテスト運用を行い、精度やパフォーマンスを検証します。

改善・最終調整
テスト結果に基づき、AIモデルやシステムを改善し、本番運用に向けた最終調整を行います。

サービス内容

お客様のビジネスに合わせたAIソリューションを、企画から開発、運用までトータルでサポートいたします。クラウドからローカル環境まで、柔軟に対応可能です。

御社に眠るデータを活用し、ビジネスを加速させるAIソリューションをご提供します！

「AIって難しそう…」「うちの会社には関係ないかも…」
そんな風に思っていませんか？

弊社は、お客様の課題に合わせてAIをカスタマイズし、導入から運用まで徹底サポートいたします。

まずは、AIで何ができるのかを知っていただき、御社ならではの活用方法を見つけましょう。

少しでもご興味があれば、お気軽にご相談ください。
AIで御社のビジネスを革新するお手伝いをさせてください！

【こんなお悩みを解決します】

社内に大量の文書があるが、必要な情報を見つけるのに時間がかかる
キーワード検索でほしい文書が出てこない
過去の提案書や報告書の内容を活用したいが、どこにあるか分からない
新入社員が必要な情報を自力で見つけられない
ベテラン社員の知識を組織全体で共有したい

【サービス内容】
最新のAI技術（Dify）を活用して、御社の文書データから必要な情報を瞬時に検索できるシステムを構築します。

具体的には：
　質問を入力すると、関連する文書から最適な回答を生成
　回答の根拠となる文書も同時に表示（引用機能付き）
　様々なファイル形式に対応
　日本語に最適化された高精度な検索

【対応可能なファイル形式】

文書：PDF、Word（DOCX）、Excel（XLSX）、PowerPoint（PPTX）、テキスト、HTML、Markdown、CSV、XML、EPUB
メール：EML、MSG形式にも対応
その他：画像内のテキストはOCR処理（オプション）で対応可能

【このサービスの特徴】

導入が簡単：GUIベースの管理画面で、プログラミング知識不要
高精度検索：ハイブリッド検索（ベクトル検索＋全文検索）で関連情報を漏れなく発見
メンテナンスが容易：ドラッグ＆ドロップでデータ追加、設定変更も画面操作で完結
日本語最適化：日本語特有の表現や専門用語にも対応可能
セキュア：御社のデータは外部AIサービスに送信されません

【実績例（想定効果）】

情報検索時間を80%削減
過去の知見を活用した提案書作成時間を50%短縮
新人教育期間を30%短縮

【納品物例】（プランごとに異なります）

稼働するAI検索システム（Dify環境）
操作マニュアル（PDF/15ページ程度）
メンテナンスガイド（データ投入手順等）
セキュリティ診断レポート

【技術仕様】

1回の検索で処理可能：最大1000トークン（日本語で約500-1000文字）
検索精度向上：リランキングモデル使用
チャンク設定：日本語に最適化した分割処理

テキストデータの潜在価値を最大限に引き出し、ビジネスの成長を加速させます！

このようなお悩みはありませんか？

顧客レビューの分析、不正検知、教育データ解析、類似コンテンツ検索、自然言語処理の導入。

発注の流れ

お問い合わせ・ヒアリング
お客様の課題やご要望を詳しくお伺いし、最適なソリューションをご提案します。

データ分析・前処理
お預かりしたデータを確認し、分析に必要な前処理を行います。

モデル設計・構築
お客様の課題に最適な機械学習モデルを設計・構築します。

評価・改善
構築したモデルの性能を評価し、改善点があれば修正を行います。

実装・運用サポート
お客様の環境に合わせてモデルを実装し、運用をサポートします。

対応範囲・価格

テキスト分類モデル構築：5万円〜
テキスト分類モデル（スパム判定、ルール違反検知など）を構築し、自動化による効率化を実現します。

感情分析による顧客インサイト抽出：8万円〜
顧客の口コミや投稿データを感情分析し、顧客満足度向上や商品改善に繋がるインサイトを提供します。

誤概念推定による教育コンテンツ最適化：10万円〜
生徒の誤答データから誤概念を推定し、個別最適化された教育コンテンツの作成を支援します。

LLMによる類似度検索・マッチングシステム構築：15万円〜
LLMや埋め込み技術を用いて、類似度検索・マッチングシステムを構築し、レコメンド精度向上やマッチング効率化を実現します。

納期

要件定義から納品まで最短2週間で対応します。

制作の流れ

要件定義
お客様から提供されたデータや課題について詳しくヒアリングを行います。

データ分析
データ分析を行い、モデル構築に必要な情報を収集します。

モデル設計
最適な機械学習モデルを選定し、設計します。

モデル学習・評価
選定したモデルを用いて学習を行い、性能を評価します。

実装・納品
学習済みモデルをお客様の環境に合わせて実装します。

サービス内容

自然言語処理（NLP）と大規模言語モデル（LLM）を活用し、テキストデータの価値を最大化します。テキスト分類、感情分析、誤概念推定、類似度検索など、幅広いタスクに対応可能です。

テキストデータ分析でお困りではありませんか？

「なんとなく」溜まっているテキストデータを、構造化された価値に変えたい。
そんな課題を抱えるあなたに、NLP・LLMエンジニアのKeiが、世界レベルの技術と経験で、御社のデータ活用を強力にサポートします。

教育データやコメント分析のエキスパートが、課題解決に最適なソリューションをご提案。ルール違反検知から顧客インサイト抽出まで、幅広いニーズに対応します。

まずは、お気軽にご相談ください。御社のデータに眠る可能性を、一緒に見つけ出しましょう。

Google MediaPipe等の汎用的なAI画像処理ライブラリを用いて、2次元画像を入力とし、単一対象を認識して得られる位置・姿勢の推定結果を用いたアプリを開発します。人体の認識は骨格だけでなく、顔、虹彩、手、毛髪等に特化した行うことが可能です。また、物体は背景と見た目が異なれば複数の対象でも認識可能です。
対象の認識さえできれば、位置・姿勢の推定も実現されるため、利用環境によってはリアルタイムのトラッキングやセグメンテーションにも対応いたします。

▶︎こんな方へ
自社データで画像分類や物体検出を行いたい方

製造業での欠陥検出や外観検査をAIで自動化したい方

医療・研究・物流・防犯分野などで画像AIを導入したい方

高精度な画像認識システムをプロトタイピング（PoC）したい企業様

OpenCVやYOLOなどの技術で実務ベースの課題を解決したい方

▶︎提供内容
本サービスでは、業務課題に応じてカスタム画像認識AIモデルを構築・導入します。
既存ライブラリやフレームワークの活用だけでなく、独自データに対応した精度チューニングも行います。

要件に応じた画像分類・物体検出モデルの設計・実装

モデル精度評価・再学習による改善提案

アノテーション用テンプレート・ガイドラインの提供（必要に応じて）

Python（PyTorch / TensorFlow）を使った学習環境整備

DockerやGoogle Colab、クラウド上での検証環境構築

ご希望があれば簡易なWebビューアや評価用UIの作成も可能

▶︎ご購入後の流れ
初回ヒアリング（対象物・活用目的・データ形式の確認）

プラン選定とお見積もり・スケジュール提示

アノテーション済みデータのご提供（または作成支援）

モデル構築・精度検証・改良（必要に応じて繰り返し）

実装ファイル納品 or 簡易デモシステム構築

オプション：レポート作成・活用マニュアル・保守契約など

▶︎制作可能なジャンル
製造業向けの欠陥検出／異物判定モデル

商品認識／バーコード・QR・ラベル読み取り

顔認識・表情判定／モザイク自動処理

医療画像分類（レントゲン・皮膚画像など）

セキュリティ向け人物検出・映像解析

▶︎料金プランやオプション
ベーシック（簡易画像分類モデル）200万円〜

スタンダード（物体検出・独自データ対応）450万円〜

プレミアム（高精度モデル＋現場連携支援）800万円〜
※アノテーション支援、UI実装、クラウド対応、分析レポート等は別途ご相談ください。

▶︎納期
ベーシック：30〜45営業日

スタンダード：60〜75営業日

プレミアム：90〜120営業日

※プロジェクト規模・データ量により変動いたします。まずはご相談ください。

PoC止まりのAI/DXを「事業で使えるMVP」に引き上げます！

このようなお悩みはありませんか？

多くの企業でPoC（概念実証）はできたものの、事業で活用できていないという課題はありませんか？技術検証で止まってしまったり、要件整理・設計・実装体制が分断され、ビジネス成果に繋がらないケースが散見されます。

発注の流れ

1. お問い合わせ・ヒアリング
   まずはお気軽にメッセージにてご相談ください。開発したいシステム概要や現在の課題についてヒアリングさせていただきます。

2. 企画・要件定義のご提案
   ヒアリング内容に基づき、貴社の事業課題を解決するための最適なAI/DXの企画案やMVPの初期設計をご提案いたします。

3. ご契約・仮払い
   ご提案内容とお見積りにご納得いただけましたら、ランサーズ上で仮払いを行い、正式に契約を締結させていただきます。

4. 開発・実装開始
   ご契約後、開発・実装フェーズへと移行します。定期的に進捗をご報告し、フィードバックをいただきながらプロジェクトを進めます。

5. 納品・運用支援
   最終的な納品物の動作確認をしていただき、問題なければランサーズ上で納品完了となります。運用開始後のサポートもご相談ください。

対応範囲・価格

AI/DX企画・要件整理サポート：100,000円〜
AI/DX導入の方向性やMVPのスコープを定める初期段階の企画・要件整理をサポートします。技術選定や実現可能性の相談も可能です。

PoC検証向けMVPプロトタイプ開発：300,000円〜
PoCで検証したアイデアを事業で検証可能な最小限のプロダクト（MVP）として迅速に開発します。主要機能に絞り込み、市場でのフィードバックを得るためのプロトタイプを構築します。

事業実装向けMVP構築・導入支援：800,000円〜
事業実装を見据えた本格的なMVPを構築し、導入から運用まで一貫して支援します。スケーラビリティ、保守性、ユーザー体験を考慮した設計・実装を行い、長期的な事業成長に貢献します。

納期

プロジェクトの内容により異なりますが、MVP構築は最短1ヶ月から、要件定義・企画支援は1週間から対応可能です。

制作の流れ

要件定義・設計
事業目的を深く理解し、それに基づいた要件を詳細に定義。技術的な実現性とビジネス価値を両立する設計を行います。

開発・実装
Pythonを中心とした最新のAI/機械学習技術を駆使し、MVP（実用最小限の製品）を迅速かつ高品質に実装します。

テスト・改善
開発したMVPが事業で最大限活用されるよう、テストと改善を繰り返し、パフォーマンスと安定性を高めます。

納品・運用支援
完成したMVPを納品し、必要に応じて導入から運用、継続的な改善までサポートいたします。

サービス内容

AI・DXのPoC（概念実証）が事業に繋がらないという課題に対し、企画段階からMVP構築まで一貫して支援する法人向け開発パッケージです。AI/機械学習プロダクト開発、業務自動化、データ活用基盤構築、クラウド設計・実装、プロジェクトマネジメントまで幅広く対応し、実際に使われ続けるプロダクトの実現を目指します。

「せっかくPoCができたのに、事業で使えない…」「技術検証で止まってしまい、ビジネスに繋がらない」
こんなお悩みはありませんか？私たちは、その課題が技術そのものではなく、要件整理・設計・実装体制の分断にあると考えます。
Tenjin Tech Company LLCは、AI・DX領域に特化し、PoCから「実際に使われ、改善され続けるMVP（実用最小限の製品）」の構築までを一貫して支援する開発チームです。企画初期の曖昧な要件からでも、事業目的を踏まえた設計、AI/機械学習を含む実装、運用までを伴走。
「まずは小さく作って検証したい」「PoCを事業レベルに引き上げたい」企業様、ぜひ私たちにご相談ください。

▶︎こんな方へ
社内業務の効率化をAIで検討したい方

小規模なAIプロジェクトを試験的に導入したい企業様

チャットボットや分類モデルなどを業務に応用したい方

「まず試してみたい」「PoC（検証）段階から始めたい」方

大規模開発の前段階として、課題整理を行いたい方

▶︎提供内容
本サービスでは、PoC（Proof of Concept＝概念実証）レベルのAIシステム構築を行います。
業務自動化やチャットボット、テキスト分類、対話型モデルの検証などに対応可能です。

簡易なAIモデルの設計と実装（ChatGPT APIやオープンモデルの活用）

対話型Bot（FAQ・問い合わせ対応など）

テキスト分類・文章要約・感情分析などのNLP技術導入

Google SheetsやSlack、Notionなど外部ツールとの簡易連携

実運用を見据えた構成提案・効果分析（プレミアムプラン）

結果レポートや運用ガイドの作成も対応可（要相談）

▶︎ご購入後の流れ
ヒアリング（目的・対象業務・データ有無など）

プラン決定・お見積もり・スケジュール調整

要件整理・PoC方針決定

開発・テスト・修正対応

成果物提出・導入フォロー（必要に応じて）

▶︎制作可能なジャンル
FAQ対応AIチャットボット

業務支援Bot（勤怠／申請／社内問い合わせ対応）

ナレッジ検索補助ツール

顧客対応チャットの一次分類モデル

軽量なAI要約・分類機能付きWebアプリ

▶︎料金プランやオプション
ベーシック：FAQ型Bot（簡易UI）｜550,000円〜

スタンダード：業務対応Bot＋API連携｜1,200,000円〜

プレミアム：PoC＋改善提案・分析レポート付き｜3,300,000円〜
※オプション：レポート作成／UI設計／連携調整／保守対応など対応可能

▶︎納期
ベーシック：10〜14営業日

スタンダード：20〜30営業日

プレミアム：45〜60営業日
※内容により調整可能。初期ヒアリング後に確定します。

お取引後の流れ

1. 無料相談（オンライン会議）
2. 要件定義（チャット相談）
3. ローデータ確認（チャット相談）
4. 成果物納品（共有方法をご教示ください。）
5. 問い合わせ対応 （チャット相談）

成果物

• 報告書（PowerPoint/Looker Studio等）
• ソースコード（前処理から探索的データ分析、予測モデル構築、効果検証まで）
• 証拠資料（出所やグラフ等）

キーワード

• 回帰問題
• 分類問題
• レコメンド
• 画像認識
• 音響解析
• 効果検証

1. こんな方にオススメ
   ・画像データを活用して業務効率化を図りたい方
   ・論文執筆や研究において、画像解析が必要な研究者の方
   ・商品画像や診断データなどの分類・認識モデルを作成したい方
   ・AIを活用した画像解析の新しい活用法を模索している企業・個人

2. ご提供内容
   ・画像認識: 対象物の検出や分類（例: 人物、物体、シーン）
   ・画像予測: AIモデルを用いた将来の傾向予測（例: 病理学的画像解析）
   ・データ前処理: 画像データの加工、ノイズ除去、フォーマット変換
   ・レポート作成: 解析結果を分かりやすく可視化・説明

3. 製作可能なジャンル
   ・医療・生物学（例: CT画像、顕微鏡画像の解析）
   ・製造業（例: 製品の異常検知、品質管理）
   ・教育・研究（例: 学習教材の画像解析、データ可視化）
   その他ご相談に応じて対応可能

正社員をしており、その業務外で作業するため稼働時間は少なめだと思いますので、作業範囲や納期等は相談させてください。

データ分析で、あなたのビジネスに眠る可能性を呼び覚まします！

このようなお悩みはありませんか？

データに基づいた意思決定ができていない、データの活用方法がわからない、分析に時間がかかりすぎる

発注の流れ

ヒアリング
お客様のビジネスとデータに関する課題や目標について詳しくお聞かせください。秘密保持契約も締結可能です。

プラン提案・お見積もり
お伺いした内容を元に、最適な分析プランとお見積もりをご提示します。

データ準備
分析に必要なデータをご提供いただきます。データの形式や提供方法については、事前に丁寧にご説明します。

分析実行・レポート
プランに基づき、データ分析を実行し、結果をレポートとしてご報告します。必要に応じて、オンラインで結果をご説明します。

改善提案・実行支援
分析結果を元に、具体的な改善策をご提案します。実行支援や継続的なサポートも可能です。

対応範囲・価格

データ分析の第一歩：5万円
初期データの整理と基本的な分析を行います。現状把握から課題発見までをサポートします。

ビジネスを加速させるデータ分析：10万円（目安）
こちらで分析対象のデータ収集が必要な場合はやや多くいただく場合があります。

データに基づいたビジネス変革：15万円（目安）
その他継続的なご依頼や大規模な案件などは別途ご相談ください

納期

最短1週間

制作の流れ

データ前処理
お客様から提供されたデータを確認し、分析に必要な前処理を行います。データのクリーニング、欠損値処理、形式変換などを行います。

データ分析
統計モデル、機械学習モデルなど、最適な分析手法を選択し、データ分析を実行します。Python、Rなどのツールを使用します。

レポート作成
分析結果を分かりやすくまとめ、レポートを作成します。グラフや図表を効果的に使用し、データの意味を明確に伝えます。

結果報告・質疑応答
レポートの内容について、お客様にご説明します。オンラインでのご説明も可能です。質疑応答を通して、お客様の理解を深めます。

改善提案
分析結果を元に、お客様のビジネスに役立つ改善策をご提案します。具体的なKPI設定やアクションプランの策定を支援します。

サービス内容

データ分析を通じて、お客様のビジネス課題を解決し、成長を支援します。データに基づいた意思決定を可能にし、競争優位性を確立します。

データ分析でお困りではありませんか？

「データはあるけど、どう活用すればいいかわからない…」
「分析に時間がかかりすぎて、本業に集中できない…」
「データに基づいた意思決定をしたいけど、何から始めれば…」

そんなお悩みをお持ちではありませんか？

私は、フリーランスのデータサイエンティストとして、お客様のビジネスに眠るデータを最大限に活用し、課題解決と成長を支援します。

4年間のデータ分析業務経験と、大学院での研究を通して培った高度な知識と技術を駆使し、お客様のビジネスに最適なソリューションをご提供します。

データ分析を通じて、御社のビジネスを新たなステージへと導きます。

ぜひ一度、お気軽にご相談ください。

AI開発の最前線！モデルからシステムまで、あなたのアイデアを迅速に具現化します

このようなお悩みはありませんか？

AI導入を検討しているが、具体的な進め方が分からない。既存業務の非効率さをAIで改善したいが、専門家がいない。チャットボット開発やシステム連携に手が回らない。最新のAI技術をビジネスに活用したいが、リソースが不足している。モデルを学習してみたいが、計算資源と知識がない。

発注の流れ

お問い合わせ・ヒアリング
貴社の現状、目的、課題、予算感などをオンラインメッセージで丁寧にヒアリングします。

企画・要件定義
ヒアリング内容に基づき、最適なAIソリューションの企画と詳細な要件定義を行います。

お見積もり・ご提案
要件定義後、具体的な開発計画と費用、納期を盛り込んだご提案とお見積もりを提出します。

ご契約・仮払い
内容にご納得いただけましたら、ランサーズ上でご契約手続きを行い、仮払い完了後に開発を開始します。

開発・テスト・納品
迅速かつ高品質な開発を行い、十分なテストを経て、完成したシステムを納品します。

対応範囲・価格

AIチャットボット導入・PoC開発：150,000円〜
顧客対応や社内問い合わせ対応を効率化するAIチャットボットの概念実証(PoC)を短期間で開発します。

業務自動化システム開発：250,000円〜
ルーティンワークの自動化やデータ処理、レポート生成など、AIを活用したカスタム業務システムを開発します。

AIモデル学習・チューニング支援：300,000円〜
既存の機械学習モデルの精度向上や新規モデルの学習支援、CUDAを用いた最適化提案を行います。

納期

ご依頼内容により変動しますが、基本的なAIチャットボット開発や自動化スクリプトであれば1～2週間、複雑なシステム開発やモデル学習は1ヶ月～3ヶ月を目安としております。

制作の流れ

環境構築・設計
開発に必要な環境を整備し、システム全体のアーキテクチャ設計を行います。

実装・コーディング
要件に基づき、Pythonなどを用いてAI機能やバックエンドを迅速にコーディングします。

テスト・デバッグ
機能テスト、結合テストを徹底し、バグ修正やパフォーマンス改善を行います。

最終調整・納品
お客様のフィードバックを反映し、最終調整後、システムを納品いたします。

サービス内容

AIチャットボット開発、業務自動化システムの構築、機械学習モデルの設計・学習・チューニング、CUDAカーネル最適化、API連携を含むバックエンド開発全般を提供します。お客様のビジネス課題に合わせた最適なAIソリューションを提案し、設計から実装、テストまで一貫してサポート。高速かつ高品質なAIシステム開発で、貴社のDX推進を強力に支援します。

AI導入で「何から手をつけて良いか分からない」「開発が滞っている」といったお悩みはありませんか？私はAIチャットボット、業務システムの自動化、深層学習モデルの最適化まで、AIとバックエンドの幅広い知識と迅速な実装力で、貴社の課題を解決します。最先端のAI技術をビジネスに落とし込み、短期間で具体的な成果をお届けします。御社のプロジェクトを次のレベルへ引き上げるお手伝いをさせてください。まずはメッセージで、お気軽にご相談ください。

【工業・製造業向け】画像分類・物体検出AIのPoCからGUIアプリ化まで対応します

このようなお悩みを解決します

・製品や部品の検品（OK/NG判定・外観検査）を自動化したい
・画像から部品の種類や型番を判定・分類したい
・画像内の特定の欠陥・異物・対象物を自動検出（YOLO等）したい
・手元にある画像データでAI化できるか、まずはPoC（試作検証）したい
・黒画面（コマンドライン）ではなく、現場のPCで誰でも操作できるアプリ（GUI）にしたい
・Pythonによる画像処理・AIを自社の現場業務へ取り入れたい

製造・工業分野を中心に、画像分類や物体検出を利用したAIシステムの試作・開発を行います。
Python、PyTorch、YOLO、OpenCV等を用いて、AIモデルの検証から、現場PC（Windows/Linux）で直感的に操作できるGUIアプリの開発まで一貫して対応可能です。

ご依頼の流れ

1. お問い合わせ・ご相談
   AI化したい作業、判定したい対象、現在お持ちの画像データについてお知らせください。
   ※教師データ（正解ラベル）が付与されていない画像でも、まずはお気軽にご相談ください。

2. データ・要件確認
   画像の種類、枚数、解像度、希望する出力内容（画面表示、CSV出力など）を確認します。

3. 対応プラン・お見積り
   要件に応じた最適なプラン・開発方法をご提案します。

4. AIモデル作成・評価（PoC）
   提供いただいたデータでモデルを学習し、テストデータによる精度評価を行います。

5. GUIアプリ開発・成果物確認
   必要に応じてアプリ化を行い、実際の動作や評価レポートをご確認いただいた上で納品となります。

対応可能な開発例

・製品画像のOK / NG（良品・不良品）自動判定
・製品・部品の種類・型番の判別
・画像内の部品・設備・異常箇所の検出（バウンディングボックス表示）
・AI判定結果の画面表示・判定画像の自動保存
・判定結果（日時・判定値など）のCSV・TXTデータ出力
・高解像度画像を自動分割しての精密判定
・既存画像データを利用したAI導入検討（PoC）
・Windows / Linux向け簡易AI判定GUIアプリ（PyQt等）

納品物の例（ご要件に応じて対応）

・学習済みAIモデルファイル
・精度評価レポート（混同行列、適合率・再現率など）
・GUIアプリ（EXE形式などの実行ファイル、またはPythonコード）
・簡易取扱マニュアル

ご購入前にお読みください（注意事項）

AI開発では、対象物の状態、撮影環境（照明・画角）、データ量や品質によって必要な作業量および認識精度が大きく異なります。そのため、ご購入前に必ずメッセージにてご相談・お見積り依頼をお願いいたします。

特に以下の要件が含まれる場合は、個別にお見積りさせていただきます。

・大量の手動アノテーション（アノテーション代行）が必要な場合
・セグメンテーション（画素単位での領域抽出）などの複雑な認識
・多数のクラス（識別カテゴリ）を扱う場合
・大容量・高解像度画像を大量に扱う処理
・Webアプリ・クラウドシステムとしての構築
・既存データベースや基幹システムとの連携
・複雑な画面遷移やカスタム操作を伴うGUI開発
・産業用カメラ・特殊ハードウェアとのリアルタイム連携

※ 精度に関するご注意
AIの性質上、事前のデータ確認なしに特定の認識精度（例：精度99%以上など）を保証することはできかねます。あらかじめご了承ください。まずは提供いただいたデータで学習・評価を行い、実効精度と課題をまとめたレポートをご報告いたします。

データ分析は専門的な知識と時間を必要とするタスクであり、これに挑戦するのは難しい場合があり一から始めるのは非効率です。そこで、あなたのマーケティング戦略の策定をデータ分析を通してサポート致します。

具体的な流れはpdfファイルを添付しておりますのでそちらをご覧ください。

データ解析
あなたのニーズに合わせて様々な分析手法の中からカスタマイズしたアプローチを提案致します。「どのようなデータを持っているのか、どのような課題を解決したいのか」、あるいは「何をすればいいのかわからない、分かっていても方法がわからない」でも構いません。あなたのアイデアと目標を共有し、それに基づいて具体化するためのお手伝いを致します。

分析例
１．販売金額に着目して、例えば低額商品と高額商品をクラスタリング(簡単に言えばグループ分け)することで「売上収益のパターンやその影響を与える要因を考慮した戦略」を立てることができる（小売業)

２．販売数量に着目して、クラスタリングすると需要パターンに応じてグループ分けし、需要の季節変動を捉えることができるので、「適切な在庫管理や生産管理が行える」（小売業)

分析結果はレポートとしてスライド、Excelファイルでお渡し致します。

モデル開発（オプション)

モデル開発のアプローチの性格上、少々お時間がかかりますが、もし、モデルがうまく機能すれば「効果は絶大」です。

モデル開発例
１．分析例1でクラスタリングした低額商品グループと高額商品グループを機械学習を使って「売上予測を行うモデル」（小売業)

2．市場参加者や関係者、ソーシャルのテキストデータから自然言語処理を使って感情や意見を数値化し、株式市場の方向性や見通しを理解することで「取引戦略を最適化するモデル」(金融業)

＊モデル開発例1と2では機械学習（いわゆるAIです)を使いますが、この機械学習は使う場面をによりますが、昔ながらの回帰分析などの手法とは一線どころか10線位を画す強力な手法です。従来の手法と機械学習の使い分けは使いどころが大切です。

蓄積されたデータの分析・活用方法について以下のようなお悩みはございませんか？

● 現状のデータにさらに活用の可能性を感じているものの、具体的な方法が見えない
● 既にダッシュボードをお持ちでも、それが効果的な意思決定に結びついていない
●データ活用のベストプラクティスを模索しているがいまいち成果に結びつかない

データ活用に関するそうしたお悩みのご相談承ります！

＜サービス紹介＞
提供可能なサービスは以下を想定しています。
● データ活用に関する相談・コンサルティング
● データ分析
● 分析基盤構築
● BI構築・活用支援

＜サービスの特徴＞
● データサイエンティストと中小企業診断士の経験を活かし、データ活用に関する幅広いサポートが可能です
● 複数の業種・サービスの経験から、それぞれの業種の特性に合わせた提案が可能です。
● 上流設計からデータ基盤構築、データ分析、BIダッシュボード構築までの一通りの経験があるので、データ活用に関する全工程を見据えた提案が可能です。

＜サービスの流れ＞
step1: 依頼内容のご確認
step2: サービス提供内容の提案とお見積り
step3: サービス提供

お客様のニーズに合わせて、データ活用に関するトータルなサポートを提供いたします。
相談したい内容に合わせて費用や納期はカスタマイズいたしますので、まずはご相談ください。

当サービスをご覧いただきありがとうございます！

当サービスがオススメの方
こんな方にオススメです！
「データ分析を行いたいけれど、何から始めればいいのか分からない。。」
「教師あり学習を聞いたことがあるから、データを活かしたい。」
「データはあるのに、何も意思決定に利用できていない。。」
「統計的な分析を依頼してみたい！」
などなど、お気軽にまずはご相談ください！

サービス内容
Pythonを用いて教師あり機械学習により、データを分析いたします！
納品形式は、データ分析結果をレポートとしてお渡しいたします。
データは企業や個人の成長において非常に貴重な資産ですが、その価値を最大限に引き出すお手伝いを致します。

分析手法の例
・重回帰分析
・ロジスティック回帰分析
・決定木モデル
・k-NN法
・SVM

お取引の流れ
①お見積りのご相談
お気軽にご相談ください！
「データ分析で何をやりたいか決まっていない」、「データが適切に集まっているか不安」などお気軽にご相談ください。

②データ分析に必要なデータの受け取り
事前にご相談し、必要なデータを送っていただく形になります。データがまとまっていない場合でもお気軽にご相談ください。
基本CSV形式を想定しております。

③データ分析開始
分析目的、仮説を明確化しデータの前処理と分析を行います。

④データ分析結果のまとめ
レポート形式にておまとめします。
pdfファイルもしくはpptx形式になります。

⑤結果の確認後、納品
結果のご確認になります。疑問点等ありましたらお気軽にお聞きください。
修正は基本的に1回のみになります。

まずは、お気軽にご相談ください！

過去の売上データ・購買履歴・顧客属性データ等から、将来の売上、需要量、顧客行動（離反、購買、反応率等）を予測するモデルを構築します。

【こんな方におすすめ】

• 来期の売上予測や在庫計画に活かしたい方。
• 優良顧客や離反顧客を機械学習で特定したい方。
• 購買行動を予測してマーケティング施策に活かしたい方。

【使用手法】
時系列モデル、機械学習モデルなどから、データの性質と目的に最適なものを選定します。

【担当者の強み】
モデルを構築するだけでなく、なぜその予測になるのかを解釈し、業務でどう活かすかまで言語化します。学術論文レベルの厳密さと、現場で使える実用性の両立を重視しています。

【オプション】

• 客先出向対応

ご希望があれば、新宿の事務所から首都圏のクライアント先へ出向いての作業（個人情報の匿名化処理等）にも対応可能です。お気軽にご相談ください。

🔹こんな方へオススメ
✅ Pythonをこれから学びたいけど、何から始めればいいか不安
✅機械的に学習に興味があり、実際に取り組んでみてみたい
✅ Google Colabを使って、環境構築なしで手軽に学びたい
✅ データ分析の基本を実践しながら学びたい
✅ 独学でつまずいたポイントをしっかり理解したい

🔹コンテンツ提供（約90分のオンライン講座）
Pythonの基礎（環境構築、ライブラリ紹介）
機械学習の基本概念（AI・機械学習・ディープラーニングの違い）
データの前処理（pandas）
単回帰分析の実装（気温とアイスクリームの売り上げの関係を分析）
予測結果の可視化（matplotlib）
モデルの評価（決定係数の計算、トレーニング・テストデータの分割）
学んだことの振り返り＆ 次のステップ
💻ハンズオン形式で、実際にコードを書きながら学べます！

🔹ご購入後の流れ
日程調整（ご希望の日程を検討します）
事前準備（Gmailアカウントのご準備、分析データのご共有についてご案内）
オンライン講座の実施（ZoomまたはGoogle Meet、Microsoft Teamsで開催）
　＊顔出し不要、音声のみONでご参加いただきます。
　＊講師も顔出しはしません。ご了承ください。
講座終了後、復習用資料を提供（希望者のみ（有料））
フォロー（簡単な質問対応あり）

🔹対応可能なジャンル
🎯 Python プログラミング（基礎～応用）
🎯データ分析・前処理・図示（pandas, matplotlib, seaborn）
🎯機械学習の入門（scikit-learn）
🎯 Google Colabの使い方（環境構築不要で学習可能）

🔹料金プランやオプション
💰基本プラン（90分）：10,000円（ハンズオン形式、対話応答付き）
　　　　　　　　　　　　+Python環境構築（+5,000円）
　　　　　　　　　　　　+予測精度を向上させる技術の解説（+5,000円）
💡オプション（追加可能）：復習用PDF資料+5,000円

🔹納期
最短即日対応可！（スケジュール次第で調整可能）
通常1週間以内に日程調整＆実施

📩ご質問・ご相談はお気軽に！
あなたの「最初の一歩」を全力でサポートします！

日常の業務での課題などをAIを使って解決します。

まずは、課題がAIを使って解決できるものかをお気軽に相談ください。

例）
　・画像データから商品の識別、不良検査
　・売上データからの売上予測
　・論文に記載のAIモデルの実装

業務内容:

コミュニケーションを大切に、データ活用に課題を抱える企業や組織に対して、戦略的なデータ分析と可視化、そして問題解決提案を提供します。

具体的な業務内容:

1. データクリーニング: データを頂き、分析に適した形に整理します。
2. 探索的データ分析(EDA): Pythonを用いて、データの特徴や傾向を把握し、洞察を導き出します。
3. 高度な統計分析: 機械学習モデルの構築や統計的検定を行い、データに基づく予測や意思決定をサポートします。
4. データ可視化: Power BIやTableauを使用し、複雑なデータを直感的に理解できるダッシュボードを作成します。
5. ビジネス課題解決提案: 分析結果を基に、具体的な改善策や戦略を提案します。
6. レポート作成とプレゼンテーション: 分析結果を分かりやすくまとめ、経営陣や関係者に効果的に伝えます。

私の強み:

• 金融・都市計画・業務改善分野での実務経験を活かした、ビジネス視点でのデータ解釈
• 最大8プロジェクトの並行管理経験による効率的な業務遂行
• データサイエンティスト資格保有による最新の分析手法の適用
• 英語でのコミュニケーション能力を活かした、グローバルな視点での分析

納品物例:

• データ分析レポート（PDF）
• インタラクティブなダッシュボード（Power BIファイル）
• 予測モデル（Pythonスクリプト）
• 戦略提案書（PowerPointプレゼンテーション）

丁寧かつ迅速な対応で、お客様のデータ活用を強力にサポートいたします。

AIの導入・活用に関する不安をお持ちの事業者様に向けた相談サービスです。
経営者の方、DX担当者様、日々の業務でAIを活用したいと考えているビジネスパーソンの方々を想定しています。

オンラインで現在のお悩みについてお伺いした後、簡単なレポートにて具体的なアクションをご提案いたします。

自社でシステムの導入・開発・運用・研修まで対応可能なので、必要に応じて別プランもご案内可能です。
まずはお気軽にご相談ください。

▼こんな方におすすめ
「AIの導入・活用に関することを全般的に相談したい」
「自社のビジネスにAIを活用するためのポイントを知りたい」
「どのようにAIと付き合っていけばいいか相談したい」

事業にAIを活用したいものの、まだ活用できていない・活用しきれていないと感じる方はお気軽にご相談ください。
コンサルティングや講師経験も豊富な現役AIエンジニアが対応いたします。

▼ご相談例

あくまでも例です。
事業内容やお悩みに応じて対応いたします。

A：「社内の事務作業を効率化し、経費を削減したい」と考えている経営者様
・ヒアリングすること：現状の事務作業、業務フロー、工数など
・提案すること：ツールやシステムの導入など

B：「自社のどのような業務でAIを活用できるのだろう？」と気になっている経営者様
・ヒアリングすること：具体的な業務内容、今後のサービス展開など
・提案すること：小規模な試験導入など

C：「すでにDX化を推し進めているものの、より効果的な施策があるのではないか」と考えているDX担当者様
・ヒアリングすること：課題感、希望していること
・提案すること：改善案など

▼過去に携わった業種・職種

これまでに携わってきた主な業種・職種は次の通りです。

・IT系
・コンサルティング業
・製造業
・飲食業
・小売業
・農業
・教育
・物流
・エンタメ
・商店、商店街
・イベント運営　など

省庁、大企業、中小企業、個人の方など、さまざまな規模・業種・業態のプロジェクトを推進してきました。

▼ご契約の流れ
・お問い合わせ
・ヒアリング　※ヒアリングシートでのご回答
・プランのご提案
・ご契約
・Web会議（90分/回）
・レポート提出
・開発・動作の検証　※プレミアムプランのみ
・お支払い

まずはお気軽にお問い合せください。
ご連絡お待ちしております。