調査・分析・統計をフリーランス個人へ依頼・外注

機械学習エンジニア 高藤 佳汰 (keta0222)

はじめまして！現在は都内のプログミング学習コミュニティ(主にWeb開発言語)で代表を務めています。

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プログラミング歴 2年　
扱える言語；
HTML/CSS/TailwindCss/Javascript/PHP/Laravel/Python/React

実績；
・Gitを用いたハッカソン、チーム開発経験あり
・コミュニティ内のチーム開発(使用言語はPHP)で3位入賞経験あり（案件提供は株式会社Antipatern）
・SeedTech SchoolのIT留学にて6週間の語学留学経験あり
・大学2年時より株式会社EAGLYSで機械学習エンジニアとして長期インターンに内定

自己紹介；
明治大学理工学部物理学科　学士2年
都内プログラミング学習コミュニティPOSSEの代表を務めております。団体の方では主にWeb開発言語を学びハッカソンやチーム開発などをしております。Web開発言語以外の経験ですと、富士通ラーニングメディアで中高生にPythonを教える講師アルバイト、長期インターンではDjangoを用いたプロダクトを開発しています。

学生なので時間はいくらでも取ることができます！！どんな些細なことでもお任せください。

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機械学習エンジニア 保前太希 (Taiki_853)

お客様の希望に沿った高品質なサービスをお届します！

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【経歴】
・早稲田学校創造理工学部　経営システム工学科 卒業
学生時代は家庭教師のアルバイトをしていました。
　またインターン生として1年間写真業界にて画像や動画編集の仕事に携わっていました。
・2015年~現在年まで日系大手企業に就職し、データアナリストの仕事をしています。
　また並行してアフィリエイトやWebライターの仕事を副業としています。

昔から努力家で与えられた仕事は責任持ってやり遂げます！
まだまだ未熟ですがよろしくお願いします。

最安値！　オブジェクト除去や高画質変換など画像編集のプロがあなたの要望に応えます

10,000円~

機械学習エンジニア タカハシ　フウキ (fuki_takahashi)

SQLのデータの抽出加工、データ分析等を得意としてます！

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初めまして！
私は小売業界のSaaSサービスにおけるカスタマーサクセス・データサイエンティストとして活動しています。
主に大手小売企業に対してアクセスログや店舗来店データの分析を行い、アプリ内での情報提案やマーケティングコンサルティングを実施。
具体的にはSaaSサービスのデータをSQL抽出・加工、Pythonデータ分析にて施策実施の効果検証等を行いました。
その他、新機能開発のPoCやクライアント活用状況から数値減少の要因推定、業務効率化を目的としてKPIダッシュボードの構築等を実施しています。

<主な分析プロジェクト>
・ビーコンを設置して店舗のチラシコンテンツごとの来店効果検証
・SaaSサービス新機能の配信コンテンツのクリエイティブ検証
・ユーザー来店数データからSaaSプラン切り替えによる介入効果の推定

<その他>
個人としてkaggleデータセットからBigQuery、Google colabを利用して分析、予測モデルの構築等を実施
・各種広告予算・売上状況からマーケティングミックスモデリング(MMM)の実装、売上貢献度の算出
・クレジット会員データから解約リスクのあるユーザーの予測モデル構築

<言語>
SQL,Python

<資格・その他>
・ITパスポート
・Google Analytics個人認定資格（GAIQ）
・Google 広告「検索広告」,「ディスプレイ広告」認定資格
・PythonZen&PEP8検定試験
・統計検定2級
・Pythonエンジニア認定基礎試験
・Aidemy「データ分析講座」修了
・Aidemy「E資格対策講座」修了


どうぞよろしくお願い致します！

機械学習エンジニア グェン ティ　スェン (XUYEN_1301)

毎日笑ってください、一所懸命く働いてください。

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名前：グェン　ティ　スエン
住所: 〒243-0035神奈川県、厚木市愛甲1-9-12。電話番号: 07084803858

①　実務経験:AutoCAD、Solidworks、NXCADで使用して、詳細な 2D および 3D 機械図面を設計しています。
　　　　　2022 – 今
車会社のデザインエンジニア
- NXCAD で 3D,2D図面を作成しています。
- エクセルで使うことができました。
- 日本語レベルは3級合格しました、2級を勉強しています。
- 英語で資料を読むことができました。
- 2023年9月から日本へ日産会社で働いています。

②　教育
　　　　2022年５月
ベトナムで工科大学を卒業しました。
③　スキル
AutoCAD, Solidworkは上手になっています。
基本的なNXCADを使用する事をできました。
機械図面、機械詳細を読むことができます。

④　働きたいという欲求
CAD使用・機械図面作成に関するアルバイト募集したいです。

機械学習エンジニア 松本 宏幸 (hiroyuki_matsumoto)

Webマーケやサービスの不正利用対策に詳しいデータサイエンティストです。

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大学卒業後に数社で総務や人事、データ処理の業務を経験した後、広告事業を行うファンコミュニケーションズにデータサイエンティストとして入社。漫画村などのコンテンツの違法性が問題視される中、外部サービスを利用するよりも精度が高いアドフラウド対策・メディア審査体制を構築。 また、アドネットワーク用の広告入札システムを転用する形で、DSPの開発にも携わり、機械学習を用いたアルゴリズム改善を主導。その後、仮想通貨取引所事業を行うbitFlyerや家具レンタル事業を行うクラスにてデータ分析やBI・DWHの構築運用に従事。現在は自営業として活動を行っている。

機械学習エンジニア 鈴木 皓一郎 (KoichiroSuzuki65)

機械学習、Data Science, Data Analyticsは任せてください！

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数学および物理学の修士号を持つ機械学習エンジニア/データサイエンティストで、数学、物理学、統計学、コンピュータサイエンス、機械学習、ディープラーニングの分野で、多様なビジネスステークホルダーに対してデータ駆動型の洞察および機械学習モデルを提供することができます。ビッグデータの取り扱いやコンピューティングに精通し、複雑な問題に効果的にアプローチし、ビジネスパフォーマンスを最適化するためにAIモデルや分散型アルゴリズムを開発する能力を持っています。統計分析、探索的データ分析、データの処理と解釈、機械学習モデルの構築に特化し、記述的、予測的、数値的な分析に基づく問題解決を提供します。またNLPプロジェクトの経験も豊富です。

スキル：
• 数学（大学院レベル）
• 統計学（大学院レベル）
• 物理学（大学院レベル）
• R, SQL, MATLAB, Python
• Power BI, Tableau
• 機会学習
• 深層学習 (TensorFlow, Pytorch, Keras)
• NLP
• Data Visualization
• Data Interpretation
• MLops

機械学習エンジニア| 04/2023 〜 現在
Dyne Technology Inc. -トロント
• 会社が保有するビッグデータの前処理とクリーニング。
• 新たな機械学習モデル（NLPを用いた文類似度モデル）の提案。
• 開発・構築した機械学習モデルのDeployment（クラウド：Azure、FW：Flask）。

TUTOR (物理学, 数学) | 04/2020 〜 03/2022
立命館大学 - 京都
• 課題の実験、コーディングおよび分析方法のデモンストレーション。
• 機械学習、数学、統計学の知識を活かし、生徒が納得する

データ分析 | 10/2018 〜 03/2021
EF Education First Inc. – 京都
• データに基づいた最適なPR戦略を提案し、自社PRイベントに約200名の集客に成功。
• 日本の高校生・大学生の近年の留学目的の傾向を分析し、プロモーションイベントの意思決定の多くを担当。
• Data Visualizationを活用した市場分析を行い、最適なプロモーションイベントを数多く担当。

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機械学習エンジニア 酒井健吾 (saki_1993)

現役データアナリスト（統計、機械学習）

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◆ご挨拶
・本業は、自動車部品メーカーでデータアナリスト兼、機械学習エンジニアをしています。
・副業という位置づけになりますが、家庭の事情で現在休職中のため、フルタイムでのご対応が可能です。

◆スキル
・データ解析（統計処理、可視化、将来予測、最適化など）
・解析結果の報告資料作成

◆アピールポイント
・リーズナブルな単価（Lancersを初めて間もないため、期間限定的に薄利多売します）
・時間的な柔軟性（本業を休職中のため）
・高品質な対応（本業は売上4兆円メーカーの研究所に勤務するデータアナリスト）

◆実績
・クライアントのグループ化と、効果的なアプローチの提案（ビジネスコンサルタントの方）
・機械加工仕上がり寸法の精度向上に寄与する因子の明確化（メーカー企画職の方）
・社内アンケート結果の統計解析、追加アンケートの内容提案（運輸サービス企画職の方）
※他サイトでも同様のタスク受注の実績あります。
　対応可能な時間が増えたことを受け、受注の裾野を広げるためにLancersに登録しています。

現役データアナリストが、データ分析・機械学習をお手伝い/代行します

10,000円~

機械学習エンジニア Kevin (Kevin3060)

Professional in AI/ML & Data Science tasks

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Data Scientist with around 4 years of industry experience specializing in Data Visualization, Machine Learning, Deep Learning, LLM models and Validation/Monitoring of data. Additionally, I am a dedicated Data Science Trainer, having conducted over 200+ sessions and mentored 150+ students, imparting practical knowledge and fostering a deeper understanding of data science principles. ??

Expertise:

- Proficient in Python, SQL, TensorFlow & an array of data science tools and techniques. ??

- Demonstrated proficiency in OCR technologies for precise text extraction, Computer Vision for comprehensive image analysis & Image Processing for feature extraction & manipulation. ??

- My skill set includes proficiency in Deep Learning methodologies like neural networks & convolutional neural networks (CNNs) for intricate pattern recognition & classification tasks. I have successfully completed projects in NLP, particularly in sentiment analysis and text extraction tasks. ?✨

機械学習エンジニア 井本 誠 (makotoimoto0323)

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大学・大学院で統計学を専攻しこれまでデータサイエンティストとして活動して参りました。分野としては金融・マーケティングが中心で予測モデルの策定やLTV顧客離反防止施策の実施などを実施して参りました。ビジネス側と開発側どちらの経験もありアジャイル開発の現場から経営陣への分析報告なども行って参りました。また、案件に応じて様々な提案も逐次実施し、クライアントの分析ツールをエンドに導入した経験もあります。
技術としてはPython、SQL、Rが中心ですがDocker、Git、Linaxなどの経験もあります。また統計学だけでなく機械学習やディープラーニング、自然言語処理などの経験もございます。生成AIについてもスクールに通いながら自己開発を行っております。昨年来より生成AIガイダンスのアドバイザーやRAG構築PJのPMOを担当しました。
データサイエンス中心で活動して参りましたが、BIやバックエンド開発やマーケ活動やその補助など含め広くデータ活用に取り組めたらと考えています。また、これまでの経験をいかしつつ、分野や組織とらわれ様々な経験を積めたらと考えております。

※現在他案件参画中ですが、平日日中の稼働可能

機械学習エンジニア HiSR Lab合同会社 (shirooka)

10年以上の機械学習の研究開発経験があります。対象としては画像認識, 音声認識, 異常検知などです。

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　私はこれまで信号処理やディープラーニング(画像認識, 音声認識, 像再構成, 生体データを元にした疾患予測など)の研究開発およびマネジメント業務に従事して参りました。現在は主にディープラーニングと生体データ（心音・心電・呼吸音）を用いた心疾患の推定システムの開発や、企業対象のプログラミング講座の講師を行なっております。
　また音声認識（遠隔音声認識, 雑音下音声認識, 電話音声認識等）に関連する研究では、私の提案した研究計画が複数の国家プロジェクトで採択されており、それらの研究責任者を務めさせていただきました。
　加えて10 年以上にわたるニューラルネットワークをはじめとした機械学習の研究開発経験を有しており、現在も千葉大学大学院にて博士研究員として不定期に研究活動に取り組んでおります。開発した3次元電離圏トモグラフィーシステムは当時世界トップクラスの精度を達成し, 近年海外でも採用・応用され、本研究は複数の
学会賞を受賞するとともに, NHK などのメディアで紹介されました。
　研究開発面としてはDeep learning（画像認識, 音声認識, 生体信号識別）, GPS測位, 統計解析,プログラミング関連スキルとしては(C, C++, Python, TensorFlow, MATLAB, LabVIEW, GitLab, Docker, AWS, Azureなど)を有しています。

機械学習エンジニア 菅原 悠介 (Suga0701)

SAPシステム自動化に興味はありませんか？年間2000時間を削減した技術を提供します。

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10年にわたりテクニカルサポート、物流倉庫管理、情報システム部門などの経歴を通して、業務改善に携わってきました。
改善例＞
・Excelマクロを使って伝票/帳票/在庫表の自動アップデート、メール送信
・SAPシステムとVBAの連携による月間180時間削減
・Pythonを用いて自社Webサービスのエラー監視、情報正誤判定
・OCR(Optical Character Reader = 光学読取)を用いてFAXを読み取りCSV化
無料or安価なツールを使いつつ、ツールの利用とその前後の作業フローの構築までカバーします。
基本フルリモートにて対応となりますが、東京と長野県を行き来しているので近ければ直接伺って現状の確認・実装も行います。

SAPシステム自動化 - ExcelとSAPを連携し、入力・出力作業を自動化します

60,000円~

機械学習エンジニア 小山 貴弘 (Koyama_sdfajht)

国内最大手医療機器メーカー_クラウド_データサイエンスチーム所属

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慶應義塾大学院でMPHとMBAを学びました。
データ解析が得意です。

機械学習エンジニア fast scale (fast_scale)

大学院でAI基礎研究や企業様との共同研究を多数経験。AIプロジェクト経験5年のプロがお手伝いします。

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AIプロジェクト 経験歴 5年: テーブルデータ,自然言語処理,画像処理など多数の案件に関わった経験がございます。
AIコンペティション 経験歴 3年: 企業主催のAIコンペティションでの入賞歴多数。画像処理やテーブルデータの処理が得意です。

各種プログラミング言語
Python 経験歴 5年: webサイトのスクレイピングから深層学習など幅広い技術をカバーしています。
JavaScript 経験歴 2年: 簡易的なwebサイトのロジックを組み立てることができます。

対応可能な案件の例
・チャットBotの開発
・画像処理一般(異常検知・画像分類・検出など)
・スクレイピング(Web上のデータの収集.解析)
・各種データの分析
上記の案件はごく一部になりますので、それ以外のご相談も歓迎です！
よろしくお願いします！

本人確認済み

機械学習エンジニア Stardust Data (hamioton44)

数字の向こう側に広がる可能性

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• 実績 2
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• リピーター ---人 2回以上継続してお仕事をしている人数

自己PR
大学で応用数学を専攻し、データサイエンスの理論と実践スキルを磨いています。数理統計学や数値解析といった学術的知識に裏付けられた実践的なデータ処理・分析能力、そしてそれをビジネス課題に繋げる応用力が私の強みです。

学術的基盤：データ分析の理論的探求
専門課程ではデータサイエンスの理論を体系的に学習。「数理統計」では確率論や統計的推測を学び、確率モデルの理解を基に仮説検定や区間推定といった統計的手法を修得。データから客観的な結論を導く論理的思考力を養いました。「数値解析」では、データ前処理、アルゴリズムの最適化（計算量削減など）、大規模データセットの効率的な処理手法を学び、限られたリソース内で高精度な分析結果を出す実践的課題解決能力を磨きました。

実務経験：理論を実践に繋げるシステム開発
アルバイトでは理論知識をビジネス課題に応用し、ユーザー行動データ分析や推薦システム開発に携わっています。PythonではPandas等を活用し、データのクレンジングから特徴量エンジニアリングまで実施。SQLではサブクエリやウィンドウ関数も活用し、複雑な条件でのデータ抽出・結合・集計を駆使しています。この経験から、分析精度を左右する丁寧なデータハンドリングの重要性を深く理解しました。
特に推薦システム開発では、ユーザー行動履歴とアイテム特性を分析し、評価指標（RMSE等）を意識しながら協調フィルタリングやコンテンツベースフィルタリングを実装。単に手法を適用するだけでなく、サービスの特性に最適なアルゴリズムを検討・構築しました。データから有益なインサイトを抽出し、具体的なアクションに繋げるという、データサイエンティストの核心的なプロセスを実践しました。

今後の展望
これまでの学びと実務経験から理論と実践の重要性を認識しており、今後も最新技術や論文に目を向け、知識とスキルを更新し続けます。より複雑で大規模なデータ課題に挑戦し、将来的には分析からモデル実装、価値提供までを一気通貫で行えるデータサイエンスの専門家を目指します。

中小企業の皆さまに向けて、わかりやすく丁寧にIT導入・業務改善のサポートをいたします

30,000円~