長尾晃成 (nagao1103) | IT・通信・インターネットゲーム・アニメ・玩具医療・医薬介護・福祉塾・予備校大学・学校学術・研究

早く・確実に

## スキルサマリー
- プログラミング言語：python
- 機械学習フレームワーク:pytorch,scikit-learn
- 開発ツール：Visual Studio Code,Cursor

## 技術スキル詳細
### プログラミング言語
- Python:1年

### 機械学習・深層学習
- 機械学習アルゴリズム：pytorch,scikit-learn
- 深層学習フレームワーク：pytorch
- 自然言語処理：BERT
- コンピュータビジョン：CNN

### データ処理・分析
- データ前処理：pandas,numpy,polars,scikit-learn
- 可視化ツール：matplotlib,seaborn,plotly

## 自己PR
- データサイエンスに強い関心を持ち、1年間にわたり機械学習と深層学習の学習に積極的に取り組んでいます。
- Kaggleコンペティションに継続的に参加し、実践的なデータ分析と機械学習モデルの構築経験を積んでいます。

- 現在、Kaggleでのメダル獲得を目標に、以下の技術の習得に注力しています：
- 高度なデータ前処理技術（pandas, numpy, polarsを活用）
- 効果的な特徴量エンジニアリング手法
- 最新の機械学習・深層学習モデルの構築と最適化（PyTorch, scikit-learnを使用）
- 医療系大学出身の強みを活かし、医療分野のデータに対する深い理解と洞察を提供できます。
特に、リハビリテーション学科での学びを通じて、患者データの解釈や医療現場のニーズ理解に強みがあります。
- 新しい技術への適応力が高く、継続的な学習意欲を持って日々技術力の向上に励んでいます。

可能な業務
-データ収集・前処理
・データの収集、クレンジング、変換
・欠損値や異常値の処理
・特徴量エンジニアリングと選択
-モデリングとアルゴリズムの開発
・機械学習モデルの設計と実装
・回帰、分類、クラスタリング、異常検知などのタスクに対するモデル開発
・ハイパーパラメータの最適化

稼働時間
平日

実務経験が浅いため、安価に受注いたします。

発注したい業種: IT・通信・インターネット

ゲーム・アニメ・玩具

医療・医薬

介護・福祉

塾・予備校

大学・学校

学術・研究
発注したいカテゴリー: 機械学習・ディープラーニング

バナー作成・デザイン

動画サムネイル作成

SNSサムネイル・画像作成

アクセス解析・データ分析

記事作成・ブログ記事・体験談

文書作成

リライト・校正・編集

データ収集・入力・リスト作成

データ閲覧・検索・登録

データ整理・分類・カテゴリ分け

調査・分析・統計

作曲・音源作成・効果音制作

編曲（アレンジ）

ミックス・マスタリング

BGM制作

仮歌・歌入れ

データ分析・統計解析

Web・ITコンサルティング
登録日: 2024年8月8日
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