統計データ(心理学・医学・薬学・マーケティングなど)に対する統計的仮説検定を行います

LM・GLM・GLMM・階層ベイズ・ノンパラメトリック検定など、効果検証における一般的な分析を提供可能です

倉重乾
  • 倉重乾 (t_Kurashige)
  • 認定ランサー 本人確認済み、受注実績あり、評価と報酬額も最上ランクのフリーランスです
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業務内容

- こんな方へおすすめ
 ・データは持っているけどどう分析すればよいかよくわからない
 ・やってみたい分析があるけど実行の仕方がわからない
 ・分析結果について妥当な解釈ができているのか相談しながら分析を進めたい

- 業務内容
 お手持ちのデータに対して統計的仮説検定を行います。すでに「○○分析を行いたい」とご要望がある場  
 合にはご希望の分析を提供いたしますし、妥当な分析の方法について相談しながら進めたいとのご要望
 の場合にはそのような形でのご相談も承ります。
 研究で取得したデータの分析や、なんらかの効果検証データの分析にお困りの方に対して、妥当性の高 
 い統計的仮説検定をご提供いたします。

- 出品者について
 出品者は企業研究職として神経科学・認知心理学・マーケティングなどの分野のデータに対する統計的
 仮説検定を実施しています。また、国立大学にて「心理学統計法」「心理学研究法」の講義を担当して
 おり、該当分野についての高い専門性を有しています。医療分野との連携において、論文にて分析を担
 当した経験もあり、幅広い分野について経験を有しています。

業務
リサーチ・調査分析
テクノロジー
Python R
分析の種類
定量分析 統計分析
専門知識
ABテスト 実験計画 確率 数学 統計 コホート分析 因子分析 モンテカルロ法 回帰テスト

基本料金

プラン
10,000

ベーシック

基本的な線形モデル(LM:回帰、分散分析、因子分析など)を用いた分析(図表作成・結果解釈や考察を含む)
※修正3回まで
25,000

スタンダード

GLMやGLMMなどの複雑なモデル(ロジスティック回帰や連続データ×反復測定データなど)を用いた分析(図表作成・結果解釈や考察を含む)
※修正3回まで
50,000

プレミアム

階層ベイズモデリングを用いたモデル作成(要:事前分布等についての知見)
(図表作成・結果解釈や考察を含む)
※修正3回まで
納期
7 日
10 日
14 日
合計
10,000円
25,000円
50,000円

オプション料金

論文・報告書用の結果の記述
15,000円 / 納期 +10日

出品者

倉重乾
倉重乾 (t_Kurashige)

企業研究員として人を対象とした製品の効果検証をしています。RやPythonによる統計分析が得意です。

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  • 認定ランサー
  • 個人
  • 東京都

RやPythonを用いた統計的仮説検定を企業で3年間、大学・大学院を合わせると6年以上行っています。
分析の内容は一般的な統計モデル(線形モデル、一般化線形モデル、一般化線形混合モデル、ノンパラメトリック)に加えて、階層ベイズモデルなども経験があります。
ggplotパッケージなどを使用したデータの視覚化についても一通り行うことができます。

専門は臨床心理学で、大学で心理統計の非常勤講師として勤務もしています。そのため、統計についての知識がない方への説明や、心理学と関わる分野での実験的効果検証のデザイン策定、生体信号(心拍データ中心)の解析なども行うことができます。

本業で平日日中は勤務しているため、平日早朝・夜間、土日祝で勤務可能な仕事を探しています。

よくある質問

統計的仮説検定はどのような環境で実施していますか?
統計分析ソフトRをメインに使用しています。階層ベイズモデリングではstan、生体指標データ(脳波や心拍など)の前処理にはPythonを使用します。SPSSやHAD、JASP、SAS、Rudyなどその他の解析環境での分析実施は対応しておりません。
分析コードを納品していただくことはできますか?
ご要望の場合には、分析に使用したコードの納品にも対応しております。基本的には可読性をあまり意識していないため、ご要望の場合にはお早めにお伝えいただけますと幸いです。なお、分析の実行は出品者の環境で行うため、「同一の分析をその他の言語で」のような指示には対応できない場合があります。
どのような分析に対応していますか?
一般線形モデル((重)回帰分析、分散分析、t検定、因子分析、相関分析、従来型コンジョイント分析など)、一般化線形モデル(ロジスティック回帰、ポアソン回帰など)、一般化線形混合モデル(混合モデル分散分析、マルチレベル分析、単一試行解析など)、メタ分析については基本的に対応可能です。 階層ベイズモデリングについてはデータと分析の目的によりますので、ご相談いただければと思います。 その他、信号検出理論やDrift Diffusion Model、Choice Based Conjoint、項目反応理論なども経験がありますが、こちらもデータによりますのでご相談いただければと思います。
予測モデルの開発は可能ですか?
時系列解析や機械学習、Deep Learningなどについては対応しておりません。

注文時のお願い

下記の点につきまして、ご購入時にご連絡いただけますと幸いです。
・分析の目的と仮説
・実施したい分析について(未定の場合にはその旨ご記載ください)
・データの構造と量について(可能であればサンプルデータをご共有いただけますと幸いです)