統計の依頼・発注・代行

ご覧いただきありがとうございます。
看護・医療・介護分野の研究支援を行っている 田原裕希恵（看護学博士） です。

「データを集めたけれど、どんな解析をすればいいかわからない」
「結果のまとめ方や考察に自信がない」

そんな研究者の方に向けて、統計解析と考察作成を一貫してサポートいたします。

＜当パッケージの特徴＞
- 看護・医療・介護研究に特化
　分野特有のデータ構造や臨床背景を理解したうえで、適切な統計手法をご提案します。

- 無料統計ソフト「JASP」を使用
　アカデミアで最も広く使われているJASPを主に用いるため、統計知識に自信がなくても再現可能です。

- 完全代行ではなく“伴走型”の支援
　結果の読み解き方・考察の方向性も一緒に整理し、研究を「理解しながら進められる」ようにします。

＜対応できる解析例＞

• 記述統計・群間比較（t検定、χ²検定、Mann-Whitneyなど）
• 相関分析・回帰分析（単回帰・重回帰・ロジスティック回帰）
• 分散分析（ANOVA/ANCOVA）
• 交絡因子を考慮した解析
• 自由記述アンケートの集計と可視化

＜使用するツール＞
JASP／Excel／R／Python／KH coder

＜納品物＞

• 解説入り統計解析の図表（Excel）
• 結果・考察の要約（Word）

＜ご依頼の流れ＞

1. ご相談内容・研究目的をヒアリング
2. データ確認・解析手法のご提案
3. 統計解析・考察レポートの作成
4. 必要に応じてビデオチャットで解説

「統計解析がゴールではなく、研究の目的を見える化する一歩として活用したい」
そんな方におすすめです。
まずはお気軽にメッセージでご相談ください。

■サービス説明
イベント施策を実施した後、こんな課題はありませんか。

・売上は伸びたが、本当にイベントの効果か分からない
・店舗ごとの成果差を説明できない
・次回も同じ施策をやるべきか判断できない

本サービスは、この“判断できない状態”を、
投資判断できる状態 へ変える分析サービスです。

アパレル店舗では ABテストのように
「施策あり／なし」をランダムに比較することが難しいですが、
本サービスでは 疑似因果推定 を用いて、

「イベントがなかった場合の売上」＝反実仮想 をデータから再現します。

そのうえで、
実績との差分を イベント効果として定量化 し、

・どの店舗で効果が出たのか
・なぜ効果が出たのか
・その効果に再現性があるのか

まで明確にし、「次に何をすべきか」まで提示します。

■この分析で得られること
・イベント継続 or 中止の判断ができる
・店舗別に最適な施策配分ができる
・費用対効果ベースで意思決定ができる
→ “感覚の施策”から“戦略の施策”へ 変わります。

■分析内容（具体的に分かること）
・イベント効果（全体・店舗別）
・効果の信頼区間（ブレ・再現性）
・売上に影響する要因（客数・曜日・店舗特性）
・実績 vs イベントなし予測（反実仮想）
・店舗別ランキング
・改善に直結する示唆

■なぜ経営判断に使えるのか
✔ ABテストが難しい環境でも“因果推定”で効果を測定
アパレル店舗ではランダム割付ができません。
本サービスは疑似因果推定により、
「イベントがなかった場合」と比較し、効果の有無を明確にします。

✔ 店舗別戦略に落とし込める
効果の大きい店舗・小さい店舗を把握し、
戦略的な施策配分が可能になります。

✔ 効果の安定度（再現性）まで分かる
ブートストラップにより、
“たまたま”ではない施策かを判断できます。

✔ 次回施策に直結する示唆が得られる
売上要因を分解することで、
改善ポイントが明確になります。

■ポートフォリオについて
ポートフォリオには、

・分析手法の解説資料
・ダミーデータを用いた分析レポート一式

を掲載しています。

「どのような分析を行うのか」
「どのレベルまで意思決定に落とし込めるのか」
→ 実際のアウトプットをご確認いただけます。

■こんな方におすすめ
・イベント施策の費用対効果を明確にしたい
・店舗別の反応差を把握し、戦略的に運営したい
・次回イベントの精度を上げたい
・データに基づいた意思決定を行いたい

■ご相談について
「このデータでどこまで分析できる？」
「自社データで再現可能か？」

といった段階でも問題ありません。

ポートフォリオと同様の形式で、
貴社データを用いた分析イメージもご提示可能です。

まずはお気軽にメッセージにてご相談ください。

■サービス説明
イベント施策を実施した後、こんな課題はありませんか。

・売上は伸びたが、本当にイベントの効果か分からない
・店舗ごとの成果差を説明できない
・次回も同じ施策をやるべきか判断できない

本サービスは、この“判断できない状態”を、
投資判断できる状態 へ変える分析サービスです。

アパレル店舗では ABテストのように
「施策あり／なし」をランダムに比較することが難しいですが、
本サービスでは 疑似因果推定 を用いて、

「イベントがなかった場合の売上」＝反実仮想 をデータから再現します。

そのうえで、
実績との差分を イベント効果として定量化 し、

・どの店舗で効果が出たのか
・なぜ効果が出たのか
・その効果に再現性があるのか

まで明確にし、「次に何をすべきか」まで提示します。

■この分析で得られること
・イベント継続 or 中止の判断ができる
・店舗別に最適な施策配分ができる
・費用対効果ベースで意思決定ができる
→ “感覚の施策”から“戦略の施策”へ 変わります。

■分析内容（具体的に分かること）
・イベント効果（全体・店舗別）
・効果の信頼区間（ブレ・再現性）
・売上に影響する要因（客数・曜日・店舗特性）
・実績 vs イベントなし予測（反実仮想）
・店舗別ランキング
・改善に直結する示唆

■なぜ経営判断に使えるのか
✔ ABテストが難しい環境でも“因果推定”で効果を測定
アパレル店舗ではランダム割付ができません。
本サービスは疑似因果推定により、
「イベントがなかった場合」と比較し、効果の有無を明確にします。

✔ 店舗別戦略に落とし込める
効果の大きい店舗・小さい店舗を把握し、
戦略的な施策配分が可能になります。

✔ 効果の安定度（再現性）まで分かる
ブートストラップにより、
“たまたま”ではない施策かを判断できます。

✔ 次回施策に直結する示唆が得られる
売上要因を分解することで、
改善ポイントが明確になります。

■ポートフォリオについて
ポートフォリオには、

・分析手法の解説資料
・ダミーデータを用いた分析レポート一式

を掲載しています。

「どのような分析を行うのか」
「どのレベルまで意思決定に落とし込めるのか」
→ 実際のアウトプットをご確認いただけます。

■こんな方におすすめ
・イベント施策の費用対効果を明確にしたい
・店舗別の反応差を把握し、戦略的に運営したい
・次回イベントの精度を上げたい
・データに基づいた意思決定を行いたい

■ご相談について
「このデータでどこまで分析できる？」
「自社データで再現可能か？」

といった段階でも問題ありません。

ポートフォリオと同様の形式で、
貴社データを用いた分析イメージもご提示可能です。

まずはお気軽にメッセージにてご相談ください。

「リピート率が上がらない」
「どの顧客を優先フォローすべきかわからない」
「会員データを活用できていない」

そんな課題を、Pythonによるサバイバル分析・Coxモデルを用いて“数値で明確化”します。

顧客離反の全体像から、離反しやすい顧客の特徴、フォローすべきタイミングまで、
現場で使いやすい形に整理したレポートとExcel成果物をご提供します。

■ 提供内容
① サバイバル分析（Kaplan-Meier）
最終来店（または購入）からの経過日数に応じて、
「どの層がどれくらいのスピードで離反しやすいか」を可視化します。

・全体
・会員ランク別
・年代別
・商品カテゴリ構成別

など複数の切り口で比較し、離反傾向を直感的に把握できます。

② Cox比例ハザードモデルによる離反要因分析
会員ランク、年代、カテゴリ比率など複数要因を同時に投入し、
「離反リスクを高める要因／抑える要因」をハザード比として算出します。

例としまして
・ニット・アウター比率が高い顧客は離反しやすい
・シャツ比率が高い顧客は継続しやすい

など、施策に直結するインサイトを抽出します。

③ 危険ゾーン分析（フォローすべき顧客の特定）
「最終来店から◯〜◯日経過した顧客が何人いるか」をランク別に集計し、
フォローすべきタイミングの目安を明確化します。

例としまして
・上位ランク：60〜90日
・下位ランク：90〜150日

など、CRM施策の優先順位付けに活用できます。

④ レポート作成（PDF／PowerPoint相当）
分析結果をグラフ中心にまとめ、
「結果の要約」「気づき」「現場で意識すべきポイント」をわかりやすく文章化します。

データ分析に不慣れな方でも読みやすい構成です。

⑤ Excel成果物の提供
社内で二次利用しやすい形で以下をまとめて納品します。

・生存関数
・ハザード比
・ランク別の離反中央値
・危険ゾーン人数
・離反顧客リスト
・各種集計表

〇自己紹介
私は、アパレル業界での卸営業・SVとしての現場経験と、Pythonによるデータ分析スキルの
両方を持っているため、単に「分析結果を出す」だけでなく、

「現場でどう活かすか」
「どの層から優先的に手を打つべきか」

といった視点も含めて整理することを意識しています。

「まずは離反の全体像を知りたい」「ランク別・年代別の違いを見たい」
「離反要因を数値で把握したい」といったニーズに合わせて、
プランに応じた深さで分析・レポートをご提供します。

「リピート率が上がらない」
「どの顧客を優先フォローすべきかわからない」
「会員データを活用できていない」

そんな課題を、Pythonによるサバイバル分析・Coxモデルを用いて“数値で明確化”します。

顧客離反の全体像から、離反しやすい顧客の特徴、フォローすべきタイミングまで、
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■ 提供内容
① サバイバル分析（Kaplan-Meier）
最終来店（または購入）からの経過日数に応じて、
「どの層がどれくらいのスピードで離反しやすいか」を可視化します。

・全体
・会員ランク別
・年代別
・商品カテゴリ構成別

など複数の切り口で比較し、離反傾向を直感的に把握できます。

② Cox比例ハザードモデルによる離反要因分析
会員ランク、年代、カテゴリ比率など複数要因を同時に投入し、
「離反リスクを高める要因／抑える要因」をハザード比として算出します。

例としまして
・ニット・アウター比率が高い顧客は離反しやすい
・シャツ比率が高い顧客は継続しやすい

など、施策に直結するインサイトを抽出します。

③ 危険ゾーン分析（フォローすべき顧客の特定）
「最終来店から◯〜◯日経過した顧客が何人いるか」をランク別に集計し、
フォローすべきタイミングの目安を明確化します。

例としまして
・上位ランク：60〜90日
・下位ランク：90〜150日

など、CRM施策の優先順位付けに活用できます。

④ レポート作成（PDF／PowerPoint相当）
分析結果をグラフ中心にまとめ、
「結果の要約」「気づき」「現場で意識すべきポイント」をわかりやすく文章化します。

データ分析に不慣れな方でも読みやすい構成です。

⑤ Excel成果物の提供
社内で二次利用しやすい形で以下をまとめて納品します。

・生存関数
・ハザード比
・ランク別の離反中央値
・危険ゾーン人数
・離反顧客リスト
・各種集計表

〇自己紹介
私は、アパレル業界での卸営業・SVとしての現場経験と、Pythonによるデータ分析スキルの
両方を持っているため、単に「分析結果を出す」だけでなく、

「現場でどう活かすか」
「どの層から優先的に手を打つべきか」

といった視点も含めて整理することを意識しています。

「まずは離反の全体像を知りたい」「ランク別・年代別の違いを見たい」
「離反要因を数値で把握したい」といったニーズに合わせて、
プランに応じた深さで分析・レポートをご提供します。

「リピート率が上がらない」
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そんな課題を、Pythonによるサバイバル分析・Coxモデルを用いて“数値で明確化”します。

顧客離反の全体像から、離反しやすい顧客の特徴、フォローすべきタイミングまで、
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■ 提供内容
① サバイバル分析（Kaplan-Meier）
最終来店（または購入）からの経過日数に応じて、
「どの層がどれくらいのスピードで離反しやすいか」を可視化します。

・全体
・会員ランク別
・年代別
・商品カテゴリ構成別

など複数の切り口で比較し、離反傾向を直感的に把握できます。

② Cox比例ハザードモデルによる離反要因分析
会員ランク、年代、カテゴリ比率など複数要因を同時に投入し、
「離反リスクを高める要因／抑える要因」をハザード比として算出します。

例としまして
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など、施策に直結するインサイトを抽出します。

③ 危険ゾーン分析（フォローすべき顧客の特定）
「最終来店から◯〜◯日経過した顧客が何人いるか」をランク別に集計し、
フォローすべきタイミングの目安を明確化します。

例としまして
・上位ランク：60〜90日
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など、CRM施策の優先順位付けに活用できます。

④ レポート作成（PDF／PowerPoint相当）
分析結果をグラフ中心にまとめ、
「結果の要約」「気づき」「現場で意識すべきポイント」をわかりやすく文章化します。

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社内で二次利用しやすい形で以下をまとめて納品します。

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〇自己紹介
私は、アパレル業界での卸営業・SVとしての現場経験と、Pythonによるデータ分析スキルの
両方を持っているため、単に「分析結果を出す」だけでなく、

「現場でどう活かすか」
「どの層から優先的に手を打つべきか」

といった視点も含めて整理することを意識しています。

「まずは離反の全体像を知りたい」「ランク別・年代別の違いを見たい」
「離反要因を数値で把握したい」といったニーズに合わせて、
プランに応じた深さで分析・レポートをご提供します。

■サービス説明
イベント施策を実施した後、こんな課題はありませんか。

・売上は伸びたが、本当にイベントの効果か分からない
・店舗ごとの成果差を説明できない
・次回も同じ施策をやるべきか判断できない

本サービスは、この“判断できない状態”を、
投資判断できる状態 へ変える分析サービスです。

アパレル店舗では ABテストのように
「施策あり／なし」をランダムに比較することが難しいですが、
本サービスでは 疑似因果推定 を用いて、

「イベントがなかった場合の売上」＝反実仮想 をデータから再現します。

そのうえで、
実績との差分を イベント効果として定量化 し、

・どの店舗で効果が出たのか
・なぜ効果が出たのか
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まで明確にし、「次に何をすべきか」まで提示します。

■この分析で得られること
・イベント継続 or 中止の判断ができる
・店舗別に最適な施策配分ができる
・費用対効果ベースで意思決定ができる
→ “感覚の施策”から“戦略の施策”へ 変わります。

■分析内容（具体的に分かること）
・イベント効果（全体・店舗別）
・効果の信頼区間（ブレ・再現性）
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・改善に直結する示唆

■なぜ経営判断に使えるのか
✔ ABテストが難しい環境でも“因果推定”で効果を測定
アパレル店舗ではランダム割付ができません。
本サービスは疑似因果推定により、
「イベントがなかった場合」と比較し、効果の有無を明確にします。

✔ 店舗別戦略に落とし込める
効果の大きい店舗・小さい店舗を把握し、
戦略的な施策配分が可能になります。

✔ 効果の安定度（再現性）まで分かる
ブートストラップにより、
“たまたま”ではない施策かを判断できます。

✔ 次回施策に直結する示唆が得られる
売上要因を分解することで、
改善ポイントが明確になります。

■ポートフォリオについて
ポートフォリオには、

・分析手法の解説資料
・ダミーデータを用いた分析レポート一式

を掲載しています。

「どのような分析を行うのか」
「どのレベルまで意思決定に落とし込めるのか」
→ 実際のアウトプットをご確認いただけます。

■こんな方におすすめ
・イベント施策の費用対効果を明確にしたい
・店舗別の反応差を把握し、戦略的に運営したい
・次回イベントの精度を上げたい
・データに基づいた意思決定を行いたい

■ご相談について
「このデータでどこまで分析できる？」
「自社データで再現可能か？」

といった段階でも問題ありません。

ポートフォリオと同様の形式で、
貴社データを用いた分析イメージもご提示可能です。

まずはお気軽にメッセージにてご相談ください。

初めまして、ご覧いただきありがとうございます。

本サービスは、単にデータを分析して終わるものではなく、
「次に何をすべきか」まで、実務で使える形でお渡しします。

■ できること（例）

・どの商品を増やすべきか
・どの顧客にアプローチすべきか
・どの施策が本当に効果があったのか

アパレル卸営業として20年間、
現場で売上・在庫・顧客と向き合ってきた経験と、
Pythonによるデータ分析を組み合わせ、
現場で判断に使えるアウトプットを作成します。

■ 支援できる意思決定の例
・商品別の売上予測
→ 発注精度の向上、欠品・過剰在庫の防止

・顧客分析
→ 離反防止、優良顧客の育成

・イベント分析
→ 本当に効いた施策” の特定

・急浮上アイテムの検出
→ 売り逃し防止、VMD改善

☆分析で終わらず、改善提案まで行うのが特徴です。

■ 対応内容
・ 顧客分析（離反予測・クラスタリング）
・売上予測（10日〜3ヶ月）
・イベント効果測定
・急浮上アイテム検出
・週報／月報のテキスト分析
・その他、データを使った意思決定支援全般

■サービスの特徴
一般的なデータ分析では、 グラフや数字を出して終わりです。

しかし本サービスでは…
→ 「だから何をすべきか」まで落とし込む
→ 現場でそのまま使える形で提供

■ アウトプットについて
分析内容はPDFで、
手法の説明から 示唆出しまで一つのレポートにまとめます。**

専門知識がなくても理解できるよう、
図解・文章・要点整理を組み合わせて構成します。

■ ポートフォリオについて
ポートフォリオには、
ダミーデータを用いた分析レポート一式（手法説明〜示唆出しまで）
を掲載しています。

・どのような分析を行うのか
・どのレベルまで意思決定に落とし込めるのか
を具体的に確認いただけます。

■ ご相談について

「このデータで何ができる？」
「自社データでどこまで分析できる？」

といった段階でも問題ありません。

ご興味をお持ちいただけましたら、
ポートフォリオ掲載資料をお送りすることも可能です。**

まずはお気軽にご相談ください。

「リピート率が上がらない」
「どの顧客を優先フォローすべきかわからない」
「会員データを活用できていない」

そんな課題を、Pythonによるサバイバル分析・Coxモデルを用いて“数値で明確化”します。

顧客離反の全体像から、離反しやすい顧客の特徴、フォローすべきタイミングまで、
現場で使いやすい形に整理したレポートとExcel成果物をご提供します。

■ 提供内容
① サバイバル分析（Kaplan-Meier）
最終来店（または購入）からの経過日数に応じて、
「どの層がどれくらいのスピードで離反しやすいか」を可視化します。

・全体
・会員ランク別
・年代別
・商品カテゴリ構成別

など複数の切り口で比較し、離反傾向を直感的に把握できます。

② Cox比例ハザードモデルによる離反要因分析
会員ランク、年代、カテゴリ比率など複数要因を同時に投入し、
「離反リスクを高める要因／抑える要因」をハザード比として算出します。

例としまして
・ニット・アウター比率が高い顧客は離反しやすい
・シャツ比率が高い顧客は継続しやすい

など、施策に直結するインサイトを抽出します。

③ 危険ゾーン分析（フォローすべき顧客の特定）
「最終来店から◯〜◯日経過した顧客が何人いるか」をランク別に集計し、
フォローすべきタイミングの目安を明確化します。

例としまして
・上位ランク：60〜90日
・下位ランク：90〜150日

など、CRM施策の優先順位付けに活用できます。

④ レポート作成（PDF／PowerPoint相当）
分析結果をグラフ中心にまとめ、
「結果の要約」「気づき」「現場で意識すべきポイント」をわかりやすく文章化します。

データ分析に不慣れな方でも読みやすい構成です。

⑤ Excel成果物の提供
社内で二次利用しやすい形で以下をまとめて納品します。

・生存関数
・ハザード比
・ランク別の離反中央値
・危険ゾーン人数
・離反顧客リスト
・各種集計表

〇自己紹介
私は、アパレル業界での卸営業・SVとしての現場経験と、Pythonによるデータ分析スキルの
両方を持っているため、単に「分析結果を出す」だけでなく、

「現場でどう活かすか」
「どの層から優先的に手を打つべきか」

といった視点も含めて整理することを意識しています。

「まずは離反の全体像を知りたい」「ランク別・年代別の違いを見たい」
「離反要因を数値で把握したい」といったニーズに合わせて、
プランに応じた深さで分析・レポートをご提供します。

■サービス概要

売上データで、将来の売上を高精度に予測し、
さらに「なぜその予測になるのか」まで分析・可視化します。

在庫データがなくても対応可能なため、
すぐに導入できるのが特徴です。

また、単なる数値納品ではなく、
そのまま社内・上司への説明に使える
分析レポート（示唆・提案付き）まで作成します。
※詳細は添付ファイルやポートフォリオをご覧ください

■こんな課題に対応

・どの商品を強化すべきか分からない
・売上の先読みができず、仕入れ判断が感覚になっている
・分析結果をうまく社内に説明できない
・在庫データが整備されていない

→ これらをまとめて解決します

■提供内容

①品番別売上予測（2週間〜3ヶ月の間の期間）
②全商品スコアリング（売れる順ランキング）
③要因分析（SHAPによる重要因子の可視化）
④分析レポート（意思決定サポート資料）
⑤Excelデータ納品（そのまま使える形式）

■強み

・在庫データなしでも高精度予測
・時系列×AIでトレンド変化も検知
・単なる分析で終わらず「意思決定」まで落とし込み
・現場でも使える実務寄り設計

特に、
「分析結果をどう使えばいいか分からない」
という課題に強いです。

■納品イメージ

・売上予測Excel（全商品）
・Top商品リスト
・分析レポート（PDF）

→ そのまま会議資料として使用可能

まずはメールにてご相談ください。
柔軟にご対応させていただきます。

お読みいただき、ありがとうございました。

初めまして、ご覧いただきありがとうございます。

本サービスは、単にデータを分析して終わるものではなく、
「次に何をすべきか」まで、実務で使える形でお渡しします。

■ できること（例）

・どの商品を増やすべきか
・どの顧客にアプローチすべきか
・どの施策が本当に効果があったのか

アパレル卸営業として20年間、
現場で売上・在庫・顧客と向き合ってきた経験と、
Pythonによるデータ分析を組み合わせ、
現場で判断に使えるアウトプットを作成します。

■ 支援できる意思決定の例
・商品別の売上予測
→ 発注精度の向上、欠品・過剰在庫の防止

・顧客分析
→ 離反防止、優良顧客の育成

・イベント分析
→ 本当に効いた施策” の特定

・急浮上アイテムの検出
→ 売り逃し防止、VMD改善

☆分析で終わらず、改善提案まで行うのが特徴です。

■ 対応内容
・ 顧客分析（離反予測・クラスタリング）
・売上予測（10日〜3ヶ月）
・イベント効果測定
・急浮上アイテム検出
・週報／月報のテキスト分析
・その他、データを使った意思決定支援全般

■サービスの特徴
一般的なデータ分析では、 グラフや数字を出して終わりです。

しかし本サービスでは…
→ 「だから何をすべきか」まで落とし込む
→ 現場でそのまま使える形で提供

■ アウトプットについて
分析内容はPDFで、
手法の説明から 示唆出しまで一つのレポートにまとめます。**

専門知識がなくても理解できるよう、
図解・文章・要点整理を組み合わせて構成します。

■ ポートフォリオについて
ポートフォリオには、
ダミーデータを用いた分析レポート一式（手法説明〜示唆出しまで）
を掲載しています。

・どのような分析を行うのか
・どのレベルまで意思決定に落とし込めるのか
を具体的に確認いただけます。

■ ご相談について

「このデータで何ができる？」
「自社データでどこまで分析できる？」

といった段階でも問題ありません。

ご興味をお持ちいただけましたら、
ポートフォリオ掲載資料をお送りすることも可能です。**

まずはお気軽にご相談ください。

医療・介護現場の「事務作業」をゼロへ。
現役理学療法士が作る、現場のためのExcel自動化ツール
「もっと患者さんと向き合いたい、けれど書類が終わらない……」
そんな医療・介護現場の切実な悩みを、Excelマクロで解決します。
現場のルールや空気感を知っている理学療法士だからこそ、かゆいところに手が届く「本当に使えるツール」をご提案。高額なシステム導入は不要です。今あるExcelを、魔法の道具に変えませんか？
📋 こんなお悩み、ありませんか？
入力が面倒：毎日同じような項目を何度も手入力している。
集計に時間がかかる：月末の統計や報告書作成で残業が発生している。
分析が難しい：蓄積されたデータをリハビリの質向上に活かせていない。
コストが心配：専門のシステムを入れる予算はないが、効率化はしたい。
💡 選ばれる3つの理由

1. 医療現場の専門知識： FIMやMMSEなどの評価指標、リハビリ特有の業務フローを熟知しているため、説明の手間が省けます。
2. オーダーメイド開発：あなたの職場の「いつもの手順」をそのまま自動化。操作感を変えずに効率だけをアップさせます。
3. 安心の低価格：ご納得いただいた上で納品・お支払いいただくスタイルですので、初めての方も安心してご相談ください。
   💰 メニュー・料金目安
   【クイック改善】データ入力効率化：5,000円〜
   名簿の自動整理、日報のフォーマット作成など。
   【スマート集計】データ集計・可視化：10,000円〜
   複数のシートから数値を抽出。グラフ付きの報告書を1ボタンで作成。
   【フル自動化】業務プロセス改善：20,000円〜複雑な計算処理や、既存ファイル同士の連携。事務作業を丸ごと自動化。
   🚀 ご依頼の流れ
4. 無料相談・ヒアリング
   「こんなことできる？」という段階でOKです。現在のファイルを見せていただければ、より具体的な提案が可能です。
5. 仕様提案・お見積もり
   最適なプランをご提示します。
6. 開発・進捗報告
   作成の様子を随時お伝えし、ズレがないか確認しながら進めます。
7. 動作確認・修正
   お客様のPCで実際に動かしていただき、細かな微調整を行います。
8. 納品・お支払い
   最終確認後、問題なければお支払い・納品完了となります。
   👤 制作者メッセージ
   リハビリの現場は、本来、対人スキルと専門知識を最大限に発揮する場所であるべきです。
   「パソコン仕事に追われて、患者さんの顔を見る余裕がなくなる」そんな状況を、私のスキルで少しでも変えたい。
   先生方が、より長く、より深く患者様と向き合える時間を作るお手伝いをさせてください。まずはメッセージにて、お気軽にお困りごとをお聞かせください！

本パッケージをご覧いただきありがとうございます。
猫好きの研究者CodeCatStatsと申します。
皆様がお持ちのデータについて、R言語経験10年以上の博士研究者が
データ分析、データサイエンス、データアナリストとして、皆様のデータの解析をお手伝いします。
またRでの図化には自信がありますので、得られた結果を論文、学会発表用にきれいに美しく仕上げます。

・群間の有意差検定・分散分析
・多変量解析
・ランダムフォレスト回帰分析・分類
・生存時間分析
・モデルの構築とバリデーション
ビッグデータの解析もお任せください。

まずはメッセージでご相談ください。
使用ソフトは主にRstudio,VSCode となります。 スクリプトの提供も可能です。
Pythonでの解析も可能です。
得られたデータの解説や、PowerPointなどでまとめる（オプション）こともできます。

【プレスリリース対応】Web調査設計から記事執筆まで対応します
“伝わる調査記事”を、まるごとお任せ。
企画からレポート・原稿まで、プレスリリースに直結する形で納品します。

サービス内容
１．アンケート設計：ご希望テーマに沿ったWeb調査を作成
２．集計・分析：基礎集計やクロス集計で要点を整理
３．記事化：概要・結果・解説をまとめ、リリース原稿を作成
※ 配信代行は含みませんが、そのままプレスリリースにご活用いただけます。

プランの違い
ベーシック（50,000円／7日）
　10問程度のアンケート＋基礎集計。小規模調査や試用に。
スタンダード（100,000円／10日）
　調査設計＋クロス集計＋図表入りレポート＋リリース原稿。
　広報に直結する標準プラン。
プレミアム（200,000円／14日）
　詳細な調査設計＋多変量解析＋図表入り詳細レポート＋記事原稿。
　説得力あるデータ発信を狙う丸投げプラン。

オプション
グラフ・図表の追加整形（+5,000円／+2日）
追加質問（5問ごと）（+10,000円／+2日）
オンライン相談（60分）（+5,000円／+1日）

想定シーン・業種
メーカー（食品・日用品・化粧品など）
リゾート・旅行・エンタメ（満足度調査など）
マーケティング・PR会社
IT・Webサービス
教育・人材・研修
自治体・NPO・協会

博士（心理学）・専門社会調査士として、大学や企業との実績を活かし、
調査設計から分析・記事化までを安心してお任せいただけます。

こんな方へオススメです
・社内でアンケートを作成したが、設計が適切か不安な方
・心理尺度を活用した調査を検討中の企業・研究者の方
・自作の質問票をブラッシュアップしたい方
・適切な選択肢や回答形式のアドバイスが必要な方

ご提供内容
・質問票（調査票・アンケート）の構成チェックと改善提案
・質問文や回答形式のレビュー・修正案の提示
・心理尺度（独自項目）の設計支援（必要に応じて新規作成）
・調査目的に応じた設計方針の相談・助言

ご購入後の流れ
1.メッセージで質問票やご相談内容をお送りください
2.内容を確認のうえ、対応方針と納期をご案内します
3.チャットまたはZoomでの打合せ（スタンダード以上）
4.改善案の提出・ご確認・最終調整

制作可能なジャンル（例）
・従業員満足度・エンゲージメント調査
・顧客満足度・ブランドイメージ調査
・新規サービスの受容性調査
・学術研究・論文用の調査票設計
・心理尺度構成に関する研究相談

▼料金プランについて
3つのプラン（ベーシック・スタンダード・プレミアム）をご用意しています。
ご不明点があれば、お気軽にご相談ください。

こんな方にオススメ

指導者は統計学の博士号を持ち、大学・研究開発法人などでの幅広いバックグランドを持つ方への指導実績がございます。個別レッスンは、以下のような方に最適です：

• データサイエンスの基礎から応用まで深く学びたい方
• 複雑な統計解析や機械学習アルゴリズムを理解したい方
• ビジネスに関する課題をデータサイエンスで解決したい方
• 学術論文の統計解析部分において専門的なサポートが必要な方
• データサイエンティストとしてのキャリアを築きたい方

ご提供内容

個別レッスン

• 基礎指導：統計学や機械学習に必要な数学・統計学を、個人のレベルに合わせて徹底的に指導します
• テキストを用いたレッスン：専門書や大学の教科書などを使った詳細なレッスンが可能です。ご希望のテキストがございましたらご指定ください。テキストの選定から相談可能です
• 資格試験対策：統計やデータサイエンス関連の資格試験に向けた対策と指導を行います
• 論文解説：ご指定の論文の解析方法を理解・再現できるように分かりやすく解説します。ありとあらゆる分野に対応可能です（基本的には、日本語または英語の論文に限ります）

成果物作成支援

• レポート執筆支援：データ分析を用いたレポートやプレゼン資料、論文の執筆をサポートします
• 学術論文執筆支援：さまざまな分野の学術論文執筆に関する支援をさせて頂きます

コンサルティング

• 研究サポート：大学や企業での研究に必要なデータ分析のアドバイス、調査・実験計画の相談、論文読解のサポートを行います
• ビジネスコンサルティング：データサイエンスを活用してビジネス課題を解決するためのコンサルテーションを実施いたします
• キャリアアドバイス：データサイエンティストや統計の専門家を目指す方へのキャリアパスのアドバイス、スキル習得計画の策定、履歴書の作成サポートを行います

その他

• お問い合わせ・相談：柔軟に対応させて頂きますので、お気軽にご要望をお聞かせください。具体的な学習内容や目標についてヒアリングを行い、目標達成に向けて全力でサポートさせて頂きます

• スケジュール調整：ご都合の良い日時を調整し、レッスンのスケジュールを決定します。お気軽にご相談ください

• レッスンの方法：合意した内容に基づき、レッスンを開始します。オンラインでのレッスンを原則としますが、場合によっては直接対面での指導・コンサルテーションにも対応いたします。

1. こんな方にオススメ
   ・画像データを活用して業務効率化を図りたい方
   ・論文執筆や研究において、画像解析が必要な研究者の方
   ・商品画像や診断データなどの分類・認識モデルを作成したい方
   ・AIを活用した画像解析の新しい活用法を模索している企業・個人

2. ご提供内容
   ・画像認識: 対象物の検出や分類（例: 人物、物体、シーン）
   ・画像予測: AIモデルを用いた将来の傾向予測（例: 病理学的画像解析）
   ・データ前処理: 画像データの加工、ノイズ除去、フォーマット変換
   ・レポート作成: 解析結果を分かりやすく可視化・説明

3. 製作可能なジャンル
   ・医療・生物学（例: CT画像、顕微鏡画像の解析）
   ・製造業（例: 製品の異常検知、品質管理）
   ・教育・研究（例: 学習教材の画像解析、データ可視化）
   その他ご相談に応じて対応可能

最短クリック1回で重回帰分析ができるExcelファイルなどを作成致しました。

【重回帰分析】
①元データを入力シートに貼り付ける。
②説明変数同士で相関係数が高いものがあった場合、片方を削除する。
※削除した方が良い変数が自動で計算され、クリック1回で削除できます。
③分析を開始するボタンをクリック

たったこれだけで重回帰分析が行われ、回帰式が算出されます。
もちろん重回帰分析の精度を表す自由度調整済み決定係数も算出致します。
通常は重回帰分析を行った後に不要な説明変数がないかを確認し、
一番不要と判断できる説明変数を削除してからまた重回帰分析を行い、
まだ不要な説明変数がないか確認し…と繰り返しが発生します。

しかしこのファイルでは事前に組まれた条件に基づき
一番な変数を削除し、これ以上変数を削除する必要がなくなるまで
重回帰分析を繰り返し行うよう設定されております。
そのため使用者が判断を下す必要はありません。
使用方法を覚えれば重回帰分析の知識がない方でも扱えます。

【母比率検定】
例えば元々の発生確率が0.5%であったものがあるとします。
このシステムを改善したら0.6%になっていました。
これが確率が上がったと言えるでしょうか、誤差の範囲でしょうか。
変わった、上がったと言えるかどうかは試行回数と確率の差の大きさによって変わります。
それを統計的に計算してくれるファイルです。
マクロは使わず関数のみを使用しており、
試行回数と発生回数の分母・分子を入力しただけで計算ができます。

【独立性の検定】
例えば曜日ごとの遅刻者・無遅刻者の人数を入力すると
曜日と遅刻・無遅刻は関係があるかどうか、を統計的に検定してくれるツールです。
2つの切り口の関連性を調べるのに便利です。
ーーーーーーーーーーーーーーーーーーー

予測値算出や変数の制御に欠かせない重回帰分析や
比率の差が誤差といえるかどうかの重要な判断ができる検定ですが
外部に依頼すれば10万円ほどかかりますし、
知識を身につけた社員を育てるにも時間がかかります。

一度購入いただければその後ずっと使えるファイルです。
何卒、宜しくお願い申し上げます。

業界トップコンサルタントがご希望に合わせデータ分析を行います。
ぜひお気軽にご相談ください。（お見積りの提出も承っております）

▼こんな方におすすめ

・保有データの有効活用のため、分析をプロのコンサルタントにお任せしたい方

▼本サービスの特徴

・事前準備は3点だけ
「データの内容」「分析したいこと」「分析内容の使い道」の3点をお伝えください。
・分析力
コンサルタントの経験やノウハウから分析方法の提案や分析結果の解釈を行います。

▼業務可能範囲

・データ分析
※Excel上での分析を想定しています。
※PPT資料にまとめるなど、資料作成まで含む場合には、「資料作成」パッケージもご確認ください。
※弊社側で調査が必要な場合には、「デスクリサーチ」パッケージなどもご確認ください。

▼業務の流れ

STEP1 お問合せ
メッセージから「どのようなデータを分析したいか・どのような使用意図か」「納期」をご記入の上、ご送信ください。
※先にSTEP3 お見積りが必要な場合は、STEP1であらかじめ詳細に依頼内容をご記載ください。
STEP2 ヒアリング
ご連絡を確認しましたら、ヒアリングの日程調整をいたします。
ヒアリングでは、詳細なご要望をお聞かせください。
ヒアリング方法は、メッセージ・電話・オンラインミーティングからお選びいただけます。
STEP3 お見積もり
ヒアリングでいただいた情報をもとに、お見積もりを作成いたします。
STEP4 ご依頼・作業開始
お見積りにご納得いただけましたら、速やかに作業に着手いたします。
STEP5 データ分析
提供いただいたデータをもとに分析を行います。
STEP6 ご納品
分析結果をご納品いたします。
作業開始からここまで数日～2週間程度を要します。（納期のご相談は可能です）

▼価格

・データおよび分析方法がお客様にて決めている場合：1万円～
・お客様にてデータをご用意いただき、弊社にて分析方法の検討を行う場合：1.5万円～
・データ用意および分析方法の検討をすべて弊社にて行う場合：2万円～

▼納品物

・分析結果

当サービスをご覧いただきありがとうございます！

当サービスがオススメの方
こんな方にオススメです！
「データ分析を行いたいけれど、何から始めればいいのか分からない。。」
「教師あり学習を聞いたことがあるから、データを活かしたい。」
「データはあるのに、何も意思決定に利用できていない。。」
「統計的な分析を依頼してみたい！」
などなど、お気軽にまずはご相談ください！

サービス内容
Pythonを用いて教師あり機械学習により、データを分析いたします！
納品形式は、データ分析結果をレポートとしてお渡しいたします。
データは企業や個人の成長において非常に貴重な資産ですが、その価値を最大限に引き出すお手伝いを致します。

分析手法の例
・重回帰分析
・ロジスティック回帰分析
・決定木モデル
・k-NN法
・SVM

お取引の流れ
①お見積りのご相談
お気軽にご相談ください！
「データ分析で何をやりたいか決まっていない」、「データが適切に集まっているか不安」などお気軽にご相談ください。

②データ分析に必要なデータの受け取り
事前にご相談し、必要なデータを送っていただく形になります。データがまとまっていない場合でもお気軽にご相談ください。
基本CSV形式を想定しております。

③データ分析開始
分析目的、仮説を明確化しデータの前処理と分析を行います。

④データ分析結果のまとめ
レポート形式にておまとめします。
pdfファイルもしくはpptx形式になります。

⑤結果の確認後、納品
結果のご確認になります。疑問点等ありましたらお気軽にお聞きください。
修正は基本的に1回のみになります。

まずは、お気軽にご相談ください！

当サービスをご覧いただきありがとうございます！

当サービスがオススメの方
こんな方にオススメです！
「データ分析を行いたいけれど、何から始めればいいのか分からない。。」
「グラフとか見てもどういうことかわからない。。」
「データはあるのに、何も意思決定に利用できていない。。」
「統計的な分析を依頼してみたい！」

サービス内容
統計学と機械学習を駆使し、データを分析し、貴社の課題解決・発見に貢献します。
複雑でまとまっていないデータでも問題ございません。
データは企業や個人の成長において非常に貴重な資産ですが、その価値を最大限に引き出すお手伝いを致します。

・お取引の流れ
①お見積りのご相談
お気軽にご相談ください！

②分析に必要なデータの受け取り
事前にご相談し、必要なデータを送っていただく形になります。データがまとまっていない場合でもお気軽にご相談ください。
基本CSV形式を想定しております。

③分析開始
分析目的、仮説を明確化しデータの前処理と分析を行います。

④分析結果のまとめ
レポート形式にておまとめします。
pdfファイルもしくはpptx形式になります。

⑤結果の確認後、納品
結果のご確認になります。疑問点等ありましたらお気軽にお聞きください。
修正は基本的に1回のみになります。

まずは、お気軽にご相談ください！

◆パッケージ概要
お客様よりデータ分析および検証設計をお預かりし、第三者の専門家として数理・統計の観点からレビューを行います。
また、重要な意思決定を行う際に生じがちな不安や疑問を解消できるよう、数学的・統計的に正確な助言を行います。
プレミアムプランでは、第三者へ説明できるよう、想定QAや優先度付きTODOリストをお納めしますので、不安を解消した状態で説明に臨めるようになります。

◆レビュー対象
事前に、レビュー対象となる資料（データおよび分析結果等）をお送りください。
分析結果の資料はA4でプランの規定ページ以内でお願いします（表紙やアイキャッチのみのページは除きます。実データおよび分析プログラムは除きます。文字の数、大きさおよび余白などは常識的な範囲でお願いいたします。）。

◆コース提供手法
レビュー結果はビデオ通話にてご説明し、内容に関するご質問やご相談にもお答えします。
プレミアムプランでは、レビューに加えて、以下の「質疑対応・改善ガイド」をお納めします。
・想定QA10本
・優先度付きTODOリスト

◆ご注意
統計分析代行、実装代行、資料作成代行はプランには含まれません。

システム工学出身で、データ分析、データ集計の業務に20年以上携わってきました。

データ分析、データサイエンス、データアナリストの業務を承ります！
まずはご相談ください。

膨大なデータにお悩みではありませんか？
複雑で大量のデータを効率的に処理し、目的に合わせた解析を行います。お客様が直面している課題に基づき、データをわかりやすく可視化し、具体的な意思決定をサポートするレポートやグラフをご提供します。

＜納品までのプロセス＞

1. 初回ご相談
   まずは次のポイントをお教えください。

   • データの内容
     データの全体像を拝見できるとスムーズですが、代表的な部分のみでも結構です。また、ご相談いただいた内容は厳重に秘密を守りますのでご安心ください。
   • 知りたいこと・分析の目的
     データから導きたい結論や、どのような視点での分析を希望されているか教えてください。分析方法が定まっていない場合でも、こちらから最適なアプローチをご提案可能です。
   • 納品の形態
     必要なグラフやレポートの形式、可視化の具体的なイメージについてお聞かせください。不明確な場合でもこちらから適切な提案を行います。

2. 無料の事前調査
   このパッケージで対応可能か、また必要となる費用の概算について無料で調査し、報告いたします。内容に応じて少しお時間をいただくことがあります。

3. お見積り
   対応可能な場合、具体的な作業内容と工数を基にお見積りを提示いたします。基本料金は3,000円/時間です。
   例:

   • データクリーニング: 3時間
   • 解析プログラミング: 3時間
   • グラフ作成: 2時間
     合計 8時間 × 3,000円 = 24,000円（税抜）

※想定外の作業が発生した場合は、事前に相談・調整の上、作業内容を修正します。

4. 発注手続き
   お見積りに同意いただき、正式な発注をもって作業を開始いたします。

5. 成果物の納品
   分析結果を基にしたレポートやグラフ、データ集計表をエクセル、Google Spreadsheet形式で納品いたします。また、Pythonなどでの解析スクリプトをGoogle Colaboratory形式での提供も可能です。

6. 納品完了
   成果物の内容をご確認いただき、納品完了となります。納品後も必要に応じてご質問や調整に対応いたします。

医学・薬学分野の専門知識を活かし、正確で丁寧なデータ入力を迅速に提供します。

このようなお悩みはありませんか？

データ入力の人手不足、入力ミスによる業務遅延、専門知識を持つ人材の不足。

発注の流れ

お問い合わせ
メッセージにて、データの内容、量、希望納期などをお知らせください。秘密保持契約についてもご相談に応じます。

データ内容の確認
入力データの内容について詳しくお伺いします。医学・薬学分野の専門知識が必要な場合は、その詳細をお知らせください。

お見積もり・ご提案
具体的な作業内容と納期、お見積もりをご提示します。ご不明な点があればお気軽にご質問ください。

ご契約・お支払い
内容にご納得いただけましたら、契約となります。着手金として半額をお支払いいただきます。

作業開始
データ入力作業を開始します。進捗状況は随時ご報告いたします。

納品・ご確認
入力完了後、データをご確認いただきます。修正点があればご指示ください。

完了・お支払い
修正後、最終データをお渡しします。残りの料金をお支払いいただきます。

対応範囲・価格

データ入力（Basic）：3,000円/時間
基本的なデータ入力サービスです。名簿、アンケート、簡単な集計データなどを迅速かつ正確に入力します。

専門データ入力（Standard）：5,000円/時間
専門知識が必要なデータ入力サービスです。医学論文、薬学データ、専門用語を含むアンケートなどを正確に入力します。データチェックも含まれます。

高度データ入力・分析（Premium）：8,000円/時間
高度なデータ入力サービスです。複雑な医学統計、専門的なアンケート、複数データベースの統合などに対応します。入力後のデータ分析やレポート作成も可能です。

納期

要相談（データ量と内容によります）

制作の流れ

データ理解・分析
お客様から提供されたデータと資料を詳細に分析し、入力規則や注意点を確認します。

データ入力作業
医学・薬学分野の専門知識を駆使し、正確かつ迅速にデータ入力を行います。

データチェック
入力されたデータをダブルチェックし、誤りがないか、整合性が取れているかを確認します。

修正・最終調整
お客様にご確認いただき、修正点があれば迅速に対応します。

納品
最終的なデータをお客様に納品します。

サービス内容

医学・薬学分野に特化したデータ入力代行サービスです。長年の経験と知識を活かし、正確かつ迅速なデータ入力で研究や業務をサポートします。アンケート、統計データ、論文など、幅広いデータに対応可能です。

医学・薬学分野でデータ入力にお困りではありませんか？
研究データの入力、アンケートの集計、論文作成の補助など、専門知識が必要なデータ入力は時間と手間がかかりますよね。

私にお任せいただければ、長年の経験と知識を活かし、正確かつ迅速にデータ入力作業を代行いたします。

データ入力だけでなく、入力後のデータチェックや簡単な分析も可能です。
研究者の方、医療関係者の方、教育機関の方など、幅広い分野でサポートさせていただきます。

まずは、お気軽にご相談ください。あなたの研究や業務を全力でサポートいたします！

■背景
データ分析や統計学がビジネスの素養として人気の上昇している昨今、それらを研修として社員の方々に義務付ける企業様が増えていると拝聴します。

そんな中で注目されているのが統計検定®️であり、3級以上を取れば、平均や分散、外れ値や箱ひげ図などのビジネスにおいて基本的かつ重要な統計学的な観念の素地は身に付くとされています。

データサイエンスをわかっている社員がいたら、より円滑にプロジェクトは進むのに…そのようなお悩みをお抱えではございませんか？

さらに、データ分析に通じることはビジネススキルの向上につながり、社員の方々が自身の成長を感じることとなり、働く上での満足度も上がることでしょう。

私は統計検定®️準1級の最優秀成績賞を受賞しており、医学分野中心にデータアナリストとして活動する他、統計学の講師も務めております。その経験を活かし、御社の社員の皆様の統計リテラシーを上げ、さらなる生産性向上、ならびに社員の方々が成長を実感することへとつながるお手伝いをさせていただけましたら、これ以上ない喜びです。

■話せること
統計検定®️3級または2級の合格を目標としたオンラインセミナー(Zoom、Googlemeet、teams)

主催団体である日本統計学会の公式教材を中心に、私独自の解釈や記憶のしかたなどを盛り込んだ教材を用いたセミナーを開催させていただきます。もちろん、質問対応もさせていただきます。このほか、データアナリストの仕事内容などについても講演可能です。

データ分析のスキルや統計学とは、プログラミングを駆使して実際に分析したりグラフを作るアナリストだけに必要なものではありません。直感や経験だけに依拠しない普遍的な物事を見抜く思考方法として、統計学は大変に有益なものです。ビジネスのみならず人生においても役立つ統計学のスキルを、御社の社員の皆様に与えることができれば、御社で働くことにより深く意義を見いだすことでしょう。

- こんな方へおすすめ
　・データは持っているけどどう分析すればよいかよくわからない
　・やってみたい分析があるけど実行の仕方がわからない
　・分析結果について妥当な解釈ができているのか相談しながら分析を進めたい

- 業務内容
　お手持ちのデータに対して統計的仮説検定を行います。すでに「○○分析を行いたい」とご要望がある場　　
　合にはご希望の分析を提供いたしますし、妥当な分析の方法について相談しながら進めたいとのご要望
　の場合にはそのような形でのご相談も承ります。
　研究で取得したデータの分析や、なんらかの効果検証データの分析にお困りの方に対して、妥当性の高　
　い統計的仮説検定をご提供いたします。

- 出品者について
　出品者は企業研究職として神経科学・認知心理学・マーケティングなどの分野のデータに対する統計的
　仮説検定を実施しています。また、国立大学にて「心理学統計法」「心理学研究法」の講義を担当して
　おり、該当分野についての高い専門性を有しています。医療分野との連携において、論文にて分析を担
　当した経験もあり、幅広い分野について経験を有しています。

データとAIで、あなたのビジネスの未来を解き明かす、エンタメ出身の分析コンサルタント

このようなお悩みはありませんか？

データが山積しているのに活用しきれていない…
経営戦略や事業計画の意思決定に確かな根拠が欲しい…
AI技術を導入したいが、何から始めて良いか分からない…
新規事業の可能性をデータで探りたい…
既存業務の非効率さを改善したい…

発注の流れ

1. お問い合わせ・ご相談
   まずはお気軽にご相談ください。ランサーズのメッセージ機能にて、現在の課題、ご要望、ご予算、納期などをお聞かせいただきます。

2. ヒアリング・要件定義
   メッセージ機能やビデオ通話機能を活用し、より詳細なヒアリングを行います。分析対象データ、プロジェクトの目的、目標、期待する成果などを明確にします。必要に応じてワークスペースで資料共有も可能です。

3. 企画・お見積り
   ヒアリング内容に基づき、最適な分析手法やコンサルティングプランをご提案し、詳細なお見積りを提示します。ご不明点があれば何度でもご質問ください。

4. ご契約・仮払い
   プランとお見積りにご納得いただけましたら、ランサーズ上でご契約いただき、仮払いをお願いします。これで正式にプロジェクトがスタートします。

5. 業務開始
   仮払い確認後、速やかに業務を開始します。進捗状況はランサーズのメッセージ機能やワークスペースで定期的にご報告いたします。

6. 納品・完了
   完了した成果物を納品いたします。内容をご確認いただき、問題がなければ完了のお手続きをお願いします。

対応範囲・価格

データ分析・課題可視化：30,000円〜
貴社のデータを基に現状を深く分析し、ビジネス課題を明確に可視化します。具体的なデータに基づいた課題整理とレポートで、次のアクションの指針をご提供します。

改善提案・戦略立案サポート：80,000円〜
データ分析結果に基づき、具体的な改善策や事業戦略の方向性をご提案します。目標達成に向けたロードマップ作成支援や、実践的なアドバイスを行います。

AI活用・導入コンサルティング：200,000円〜
貴社のビジネスにAI技術をどのように導入し、活用できるかをコンサルティングします。AIモデルの選定から PoC の企画、導入後の運用まで総合的にサポートします。

納期

プロジェクト内容に応じて個別にご相談いたします。

制作の流れ

1. データ収集・前処理
   提供いただいたデータの整理、クレンジング、必要な場合は追加データの収集を行います。分析の基盤を正確に構築します。

2. 分析・モデリング
   統計学的手法やAI技術を駆使し、データを深く掘り下げて分析します。隠れたパターンや傾向、因果関係などを明らかにします。

3. 考察・レポート作成
   分析結果を基に、具体的な考察とビジネスへの示唆をまとめ、分かりやすいレポートとして作成します。PowerPointやExcelでの視覚化も行います。

4. 提案・フィードバック
   作成したレポートと改善提案を提出し、ご説明します。ランサーズのビデオ通話機能でご意見やご質問をいただき、必要に応じて修正対応いたします。

5. 最終納品
   最終調整後、成果物を納品いたします。データに基づいた次の一手をサポートいたします。

サービス内容

貴社のビジネス課題を、データとAIの力で解決に導くコンサルティングサービスを提供します。数理科学的アプローチとAI研究開発の知見を活かし、市場調査から統計分析、ビジネス戦略立案、さらにはAI技術の導入支援まで、貴社の目標達成を包括的にサポートいたします。エンターテイメント業界での豊富な経験もございますので、特に同業界の課題解決には強みを発揮します。データ活用でお悩みの企業様、ぜひご相談ください。

「データはあるけれど、どう活かせばいいか分からない…」そんなお悩みはありませんか？国立大学で数理科学を専攻し、SIerでAI研究開発に携わってきた私が、貴社のビジネスに潜む可能性をデータから引き出します。東証一部上場エンターテイメント企業での新規事業経験も活かし、机上の空論ではない実践的な解決策をご提案。統計分析とAIの知見を融合し、明確な根拠に基づいた意思決定を支援します。データドリブンな経営で、次の成長ステージへ進みませんか？まずはお気軽にご相談ください。

データ分析を始めることに二の足を踏んでいる担当者さま向けにご提案したいサービスです。
データ分析は何のツールを使うかではなく、今までわかっていなかったことがわかることや、意思決定の基準を明確にして共有できることに意味があります。
とはいえ、そのために必要な要素を正しく定義するのはハードルが高く、
なかなか踏ん切りがつかないのでは、と思います。

その点で普及しているソフトであるExcelを使い、担当者だけでなく成果物を見る関係者も理解しやすいレベルに敢えて抑えることで、結果的には使いやすい分析結果をご提供致します。
もちろん裏付けとなる部分は専門的な手法も使えますが、基本的には確率や平均でも必要十分な対応が可能です。
また平易な手法は社内や顧客向けの資料作成などへの再利用がしやすいのもメリットです。

ボリュームにもよりますが、￥20,000/日目安でご相談いただけます。
単に数字を出すだけでなく、ビジネスの打ち手のご提案までサポート致します。

📌 こんな方へおすすめ
・データを活用したいが、分析方法がわからない方
・業務改善の課題を明確にし、根拠のある対策を取りたい方
・忙しくて自社のデータをじっくり分析する時間がない方

📦 ご提供内容
・業務データの統計分析（傾向・問題点の可視化）
・改善ポイントのレポート作成
・必要に応じたアクションプランの提案

🛒 ご購入後の流れ
1️⃣ ヒアリング（業務内容・課題感を確認）
2️⃣ データ提供＆分析（統計手法を用いて現状を可視化）
3️⃣ レポート納品（結果と改善策を分かりやすく解説）
4️⃣ オプション対応（追加分析や具体的な施策提案も可能）

お見積りやこんなこともお願いできるの？分析したら何がわかるの？など
なんでも質問お受けいたします！

📊 データを根拠にした課題解決で、業務効率化を実現しませんか？
統計が分からない方でも一から説明させていただきます！

GA4データ分析から最適シフト作成まで、データ活用でビジネスを加速させます！

このようなお悩みはありませんか？

データ分析スキルはあるけど、それをどうビジネスに活かせばいいかわからない。
データに基づいた意思決定をしたいが、何から始めればいいかわからない。
データ分析の結果を、具体的なアクションプランに落とし込めない。

発注の流れ

お問い合わせ・ご相談
お客様のビジネス課題やご要望を詳しくお伺いします。お気軽にご相談ください。

分析プランのご提案
ヒアリング内容に基づき、最適な分析プランをご提案します。費用や納期についてもご説明します。

ご契約
分析プランにご納得いただけましたら、ご契約となります。契約内容について詳しくご説明します。

データ分析の実施
契約内容に基づき、データ分析を開始します。進捗状況は随時ご報告します。

分析結果のご報告・ご提案
分析結果を分かりやすくご報告します。今後の改善策についてもご提案します。

対応範囲・価格

GA4データ収集・基本レポート作成：5万円〜
GA4の基本設定からデータ収集、レポート作成までをサポートします。ウェブサイトの現状把握に最適です。

マーケティング施策の効果検証：10万円〜
統計的因果推論を用いて、マーケティング施策の効果を可視化します。費用対効果の改善に貢献します。

機械学習による異常検知・需要予測：10万円〜
機械学習を用いて、プロセスの異常検知や商品の需要予測を行います。業務効率化、売上向上に繋げます。

数理最適化によるシフト作成：10万円〜
数理最適化を用いて、従業員の最適なシフトを作成します。人件費削減、従業員満足度向上に貢献します。

納期

案件によりますが、通常2週間から1ヶ月程度で対応可能です。

制作の流れ

データ準備
お客様から提供されたデータや情報を基に、分析の準備を行います。

データ分析
統計解析、機械学習、数理最適化などの手法を用いて、データ分析を行います。

レポート作成
分析結果を分かりやすくまとめ、レポートを作成します。

レポートのご説明
レポート内容について、お客様にご説明します。質疑応答にも対応します。

レポートの修正
お客様からのフィードバックを基に、レポートを修正します。

納品
最終版のレポートを納品します。

サービス内容

統計解析、数理最適化、機械学習を用いて、企業のデータ活用を支援します。GA4データ分析、マーケティング施策の効果検証、異常検知、需要予測、最適シフト作成など、幅広いニーズに対応可能です。

データ活用でお困りではありませんか？

「データはあるけど、どう活用すればいいかわからない…」
「分析結果を、具体的なアクションプランに落とし込めない…」

そんなお悩みを、統計解析、数理最適化、機械学習の力で解決します！

GA4データ分析から最適シフト作成まで、データに基づいた意思決定を支援し、ビジネスの成長を加速させます。

まずはお気軽にご相談ください。お客様の課題に合わせた最適なソリューションをご提案します。

Excelなどで用意して頂いたテーブル形式の生データを分析します（アンケートの集計もOK）

基本統計・記述統計のほか、群間の差の検定、多変量解析、データマイニング、生存時間分析、などが可能です。

解析の難易度のほか、データクレンジング(ゴミデータや欠損値の処理)が必要かどうか、作図が必要かどうか、レポートの形式(簡易・正式)、データ量などによって料金は変化します。

【おすすめの方】
セールスやマーケティングのご担当者

【解決できる課題】
セールスやマーケティング活動に課題を感じているが、何が要因か分からない
もっと効率よく社内リソースを活用したい
データは蓄積されているがうまく活用できていない

【提供できるもの】
・課題設定、社内仮説ヒアリング
・データ集計／加工
・外部データ収集
・データ分析
・分析結果納品（Excel, Powerpointなどご希望の形式）
・分析結果のアクション活用支援

【業務の進め方】
分析はあくまでも手段であり、課題を明らかにして、解消するアクションを取ることが重要です
そのため、分析前の仮説設定や課題設定が非常に重要となります
課題設定から分析結果の活用まで細かくすり合わせさせていただき、「分析結果をもらったけど何をすれば良いか分からない」よならないような進め方を心がけています。

【私の強み・経験】
データアナリストとして、大企業の広告出稿を主としたマーケティング費用の効率化、売上を最大化するための予算配分の変更の提案を行ってきました。

▶︎こんな方へおすすめ
新入社員・新しくデータ分析を行う必要のある業務につかれた方
これからデータ分析を行いたい、統計を学びたいという方

▶︎どのような内容か？
・統計の基礎
データ分析に必要な統計の基礎をレクチャーします。特に陥りやすいポイントや勘違いしやすい点などをピックアップしてレクチャーします。

・プレゼン資料の作成
聴取(取引先・社内役員・別部署)の相手に合わせたビジュアルの作成からプレゼン資料のポイントを解説します。

・個別相談
上記レクチャー後にお持ちの既存案件をもとにデータ分析の方向性からプレゼンのストーリーの骨子までお手伝いします。

▶︎どのくらい数学は必要ですか？
難しい数式などは使いません。(必要な方向けに紹介のみ)
四則演算ができれば大丈夫です。

■こんな方におすすめ
統計分析を学びたい
統計分析を学んで即実践で使用したい
統計分析ができる社員を育成したい

■具体的な納品物
ZOOMなどを用いたオンライン研修（約1時間半×2回）
研修テキスト（社外への展開禁止）
分析ツールの提供

■進め方
１．受講人数やスケジュール調整。
２．ZOOMなどを用いたオンライン研修実施。（約１時間半×２回）

■強み
楽天でデータ分析コンサル及び統計分析の研修講師をやっていた経験を活かし、質の高い研修を提供いたします。また、研修では実践で即使える手法及びツールをいくつか提供し実務に活かせる研修を行います。
＊ZOOMなどを用いたオンライン研修により受講者の理解を確認しながら進めます。受講者の理解を最優先とします。

■習得できるスキル
・統計の基礎的な内容、考え方が分かる
・大量データの整理や特徴分析ができる（代表値、ばらつき、分布）
・２つのデータ群に違いがあるのか統計的な分析ができる（施策前後の効果確認など）
・２つのデータ間の相関分析や予測ができる
⇒基礎的な統計分析ができる状態

■研修内容
・計量値と計数値
・標本（サンプリングの考え方）
・ヒストグラム
・代表値（平均値、中央値、最頻値）
・ばらつき（標準偏差）
・分布（正規分布、二項分布）
・定理（大数の法則、中心極限定理）
・検定（ｔ検定、カイ二乗検定）
・相関分析、単回帰分析

＜こんな方におすすめ＞
・NPSのデータはあるがどのように分析したらいいか分からない。
・集計分析を一歩進めて統計分析を実施したい。
など

＜提供できること＞
プランによって下記が提供可能
・NPSの統計分析
　（・NPSと売上との関係
　　・NPSへ影響する要素の特定
　　・改善要素の特定

・NPS分析フォーマットと使い方指導及び分析指導
　（NPS分析を自社で実施できるようにツールと使い方を提供。また使用した統計手法を指導）

・NPS分析のハイレベルな統計分析
　（NPS観点で顧客をグルーピングし、各グループの特徴を分析。）

■こんな方におすすめ
施策の効果を統計的に検証したい
アンケートの満足度やNPSが施策前後で変わったのか検証したい
など

■提供するもの
・有意差検定の代行
・有意差検定のツール提供(Excel)
・有意差検定の研修

■進め方
１．データセットの確認、ヒアリング
２．分析
３．ツール提供及び研修（２０人まで＿相談可）

■強み
楽天でデータ分析及びデータ分析の研修講師をしていた経験を活かし、質の高いアウトプット及び分かりやすい研修を提供します。

Pythonを活用して、統計解析やデータの可視化を行い、ビジネスや研究の課題解決をサポートします。データの特性や目的に合わせて、スタイリッシュかつ直感的に理解できるグラフやチャートを作成。さらに、大量のデータ処理や同一形式のグラフを複数作成する場合には、自動化スクリプトを活用し、効率的かつ正確に作業を進めます。インタラクティブグラフにも対応し、ユーザーが自由に操作できる動的なデータ可視化を提供します。納品は高解像度の画像（PNG、SVG、PDF形式）、PowerPoint形式、または操作可能なHTML形式に対応し、必要に応じてレイアウトの調整や翻訳（日本語⇔英語）も提供可能です。

提供する主な業務内容：

統計データ、時系列データ、地理データなどの可視化
ヒートマップ、棒グラフ、折れ線グラフ、ネットワーク図、エリアチャートなどの多彩なグラフ作成
インタラクティブグラフの作成
データフィルタリングやズーム機能、ツールチップ表示を備えた動的なグラフ
Web上で操作可能なインタラクティブグラフ（HTML形式で納品）
複数データセットを切り替え可能なダッシュボードの作成
Pythonによるデータクリーニング、解析、自動化スクリプトの作成
複数グラフをまとめたプレゼン資料やレポートの作成
投資家向け資料や研究発表用スライドに最適なデザイン調整　

大量のデータを効率的に処理するスクリプト開発や、ビジュアルを用いた説得力のある資料作成が必要な方に最適なサービスを提供します。どのようなデータでもご相談ください！

はじめまして！数多くのサービスの中から見てくださってありがとうございます。

■略歴
AI株取引のベンチャーに勤務、AIの技術書出版、AI業界9年目、国際学会で最優秀論文賞を受賞、大学院を主席卒業

今回提供するPDFには、今までご存じなかったであろう超優良企業が数多く掲載されています。
それらの超優良企業の中から気になった銘柄の情報を調べることで、投資リターンの最大値に近い企業から調べることができ、また驚くほど銘柄選定が効率的になることを実感されると思います。
一度この方法を身に着けると、それ以外の選定方法は投資リターンの最大値を狙えず、かつ銘柄選定の効率が非常に悪いと思ってしまうのではないかと思います。
また、リターンが大きいとリスクも大きいと考えるかもしれませんが、使用したAIは株価が安定しているほど抽出するようにしたのでさほど高くはないです。

今回ご提供するのは、米国株、ETF、REITの合計2500銘柄の最新株価から分析した、指数関数的に伸びている銘柄上位300のPDFです。
指数関数というのは、どんどん上がり幅が急上昇する関数のことです。
直線伸びは安定して右肩上がりで株価が上がっていますが、指数伸びは安定して右肩上がりでかつ、その上がり幅が増えています。
実はこれを使うと、テスラやGAFAを超える成長率の銘柄もすぐに見つけられます。

この300銘柄の抽出方法について説明しますと、全2500銘柄の株価の動きにAIで指数関数を当てはめ、その当てはまり度合いをランキングにして上位300銘柄のみを抽出しました。

PDFのサンプルとして一部を画像に載せました。
各銘柄についてAIで分析した結果の値が並んでいます。
「一致度6か月」が高い順に各銘柄を並べています。
「一致度6か月」は直近6か月間の指数関数への一致合いを表しています。
「伸び率6か月」は直近6か月間での株価の伸び率を表しています。50の場合は10,000円だった株価がここ6か月で15,000円に上がったということを表しています。
これらの2.5年版についても掲載しています。長期運用で考える場合は2.5年版を使ってください。

各銘柄名はYahooファイナンスへのリンクになっているので、気になった銘柄情報はすぐにその場で調べることができます。スマホでも見れるので分析は効率よくできるかと思います。

サービス内容
Twitterのアナリティクスデータ等を統計解析して、Twitter運用に有効な示唆を提示します。
具体的には、

・フォロワー増加数に効いている変数（いいね、インプレッション、エンゲージメント、、）
　を統計学の観点から特定

・上記変数について、具体的な目標値（例えば、1フォロワー増やすために、何いいね以上を獲得する必要があるか？等）を提示

・施策ごとの効果の有意を統計的仮説検定で明確にする

・その他、希望に応じて分析いたします

※解析結果は、PPTに簡単な資料としてまとめさせていただきます。

概要
お手持ちのデータを解析して、どんなことがわかるか・何をすべきか等、次のアクションに繋がる結果をお返しします。

お取引の流れ
①見積り依頼（ざっくりとご希望をお知らせ下さい）
　※ビデオチャット可能です！
②弊方からのご提案（価格、納期、解析のゴールをご提示します）
③こ依頼（上記②でご了承の場合）

サービス価格
仮価格で5,000円としています。
ご依頼内容によっては上下しますが、できるだけお手頃な価格を目指しますのでご予算とあわせて、まずはご相談ください。

手法
pythonとしていますが、excelだけでの分析もご依頼によっては可能です。
また、解析結果をPowerPoint資料にまとめることも可能です。

現役のマーケッターがGISシステムを活用したマップ作成を行います！

☆こんな時におすすめ！
・顧客分布を示すマップ資料を作成し、販促活動の一助にしたい
・店舗周辺でターゲット人口が多いところを発見したい
・顧客シェア×競合店分布を１枚で可視化してエリア戦略を組み立てたい

【サービス内容】
皆様のご要望に沿って、エリアマーケティング用のGISシステムを活用したマップの作成を行います。
①各種統計データ（国勢調査等）
②クライアント保有データ（顧客情報や競合店情報）
のどちらも対応可能なので、
まずは「どのようなマップ資料を作成したいか」をお知らせください。
ご要望に沿ったマップ資料をご提案させていただきます。

①は「どんな情報が欲しいか」をご要望頂ければ、
　GISで活用可能な統計の中で最適なものを使用します。
　※すべてのご要望に沿えるわけではございません。

②は「位置」を特定する情報が必要です
　住所、11桁コード、郵便番号　など
　サンプルデータを提示いただけましたらより正確に判断できます。

修正は原則２回まで、表示は１枚の価格です。
同一仕様で大量作成する場合は別途お見積りいたしますのでご相談ください。
表示仕様が固まりましたら最終納品は画像データかPDFでお送りします。

現役のマーケッターがあなたの行ったアンケート調査の
集計～分析～報告書作成を行います！

☆こんな時におすすめ！
・アンケートを行ったけど、どのように活用したらいいかわからない…
・調査のローデータを入手したけど、資料化の時間がない…
・どのように分析したらいいかわからない…

【サービス内容】
設問「５問」までのアンケート調査データを基に、
・ローデータの加工編集（集計しやすいように）
・単純集計表、クロス集計表の作成（グラフ付き）
・１問１P程度での分析、コメント挿入の報告書作成

までを３営業日で行います！
５問以上のアンケートについては別途ご相談ください。

※調査票のデータ入力作業は含んでおりません。
　エクセルorCSVでのローデータの共有をお願いします。
※フリーアンサーは、同様回答の整理集計となります
※クロス集計におけるセグメント設定は事前にご相談ください
※極端にサンプル数が少ないと、クロス集計が行えない場合がございます。

現役のマーケッターが店舗・物件を中心とした周辺の商圏分析をレポーティングします。
日々物件調査や店舗評価、開発評価物件の取捨選択を行っています。

小売店や飲食店、販売店など「店」を構えて商売をされる場合は、
周辺に「どのような人が」「どのぐらいのボリュームで」存在するかを
可視化させることが重要です。

☆こんなときにおすすめ！
・開業前の候補地評価に
・不振店活性化のための基礎資料に
・ターゲット選定に

店舗を中心に1km・3km・5kmなどの３次商圏まで設定して
各種数値を集計・分析・グラフ作成などによりレポーティングします。

【内容物】
・立地特性評価
　各種情報に対する簡易コメント/立地タイプ診断
・人口動態
　人口/男女別人口/年代別人口/外国人比率/昼間人口
　人口増減率/世帯増減率/昼夜間人口比
・将来推計人口
　2015-2040年までの５年後との年代別予測人口数
・世帯人員
　単身世帯～４人以上のファミリー世帯の比率
・家族類型
　６歳未満がいる世帯/18歳未満がいる世帯/高齢夫婦/高齢単身
　など、家族構成別の世帯割合
・住宅状況
　戸建/マンション　の比率
　持ち家/借家　　　の比率
・労働力状態
　労働力人口（労働形態別）と非労働力人口
　年収水準/延べ床面積別世帯割合
・周辺居住者の就労業種（大分類）
・周辺勤務者（昼間人口）の就労業種（大分類）
・品目別消費額（需要額）推計
　商品分類別の商圏内での年間消費額

と、盛りだくさんの統計情報を１０P程度の見やすい形でご提供します。
ご納品はPDF形式となります。

業務効率化、質改善、プレゼン資料作成、論文作成等。ご相談ください。

現在公開しておりません。

ご覧いただきありがとうございます。
Rを用いて統計解析を行います。
以下詳細になります。

一群の差の検定：一標本t検定、Wilcoxon符号順位和検定
二郡の差の検定：正規検定、ウェルチ検定、Wicoxon順位和検定
1要因クロス集計：ボアソン分布検定、二項検定、正規分布検定
2要因のクロス集計：比率の差の検定、Fisherの直接確率検定、X2独立性検定

金額は3000～6000円を想定しています。
ご相談ください。

製品の不具合要因を突き止めたい
商品の売り上げ予測をしたい
優良顧客になりそうな人を予測してキャンペーンを打ちたい

そういった様々なお悩みをお持ちの方を対象に、分析方法の検討から分析実施までを行います。法人・個人のお客様向けに数十件以上データ活用業務に携わってきた経験から、手法にこだわらない柔軟な分析をご提供致します。

■分析手法（一例）
・回帰分析
・判別分析
・クラスタリング
・主成分分析
・因子分析
・勾配ブースティング
・ニューラルネットワーク
・テキスト分析
・各種検定
・各種集計
・各種可視化
等々

■使用ツール
・Python
・Tableau
・Excel

■経験・スキル
・データサイエンティスト（現職）
・大学で統計解析を6年間専攻しました。
・大手IT企業で約5年間、数十件以上のデータ分析関連の経験があります。企業におけるデータ活用の導入経験を元に、ビジネス観点を意識したデータ活用をご提案致します。
　－トレーニングジム利用促進のための顧客分析
　－大手サービス事業者の解約予測
　－従業員満足度要因分析
　－採用業務の高度化
　－機器故障予兆　　　　等々
・対応可能領域：データ分析、資料作成、コンサルティング、デジタルマーケティング。

エクセルを使った様々な表計算や集計をお手伝い致します。

依頼内容によって納期を決めさせて頂きたく思いますが
簡単な集計程度であれば１日で納品させて頂きます。

修正は２回までとさせて頂きます。

※アクセスやマクロ、VBなどは使用できません。
何卒ご了承ください。

Rを使った様々なデータ解析を提供いたします。
例）
・重回帰分析
・判別分析
・主成分分析
・因子分析
等

お持ちのデータの活用方法を一緒に検討します。これまで本業を含めて、多くのお客様とお仕事させて頂き、様々な業務へのデータ活用の適用に携わってまいりました。ご相談頂いた結果、実際の分析実施やテンプレート作成等も可能ですので、まずはご相談頂ければと思います。

■分析手法
・回帰分析
・判別分析
・クラスタリング
・主成分分析
・因子分析
・勾配ブースティング
・ニューラルネットワーク
・テキスト分析
・各種検定
・各種集計
・各種可視化
等々

■使用ツール
・Python
・Tableau
・Excel

■経験・スキル
・データサイエンティスト（現職）
・大学で統計解析を6年間専攻しました。
・大手IT企業で約5年間、数十件以上のデータ分析関連の経験があります。企業におけるデータ活用の導入経験を元に、ビジネス観点を意識したデータ活用をご提案致します。
　－トレーニングジム利用促進のための顧客分析
　－大手サービス事業者の解約予測
　－従業員満足度要因分析
　－採用業務の高度化
　－機器故障予兆　　　　等々
・対応可能領域：データ分析、資料作成、コンサルティング、デジタルマーケティング。

医薬系の統計解析に関するサポート全般を承ります。

例）
臨床研究・臨床試験の計画（評価項目，必要症例数計算など）についてのアドバイス
統計解析手法の選定についてのアドバイス
統計解析結果の解釈についてのアドバイス
学会発表資料や論文中の統計部分についてのアドバイス
データに基づく営業活動についてのアドバイス
実際の統計解析の実施

など支援します。

難易度や作業量を見込んだ上で個別に価格設定させていただきます。
アドバイスであれば、基本料金は5,000円から。
実際の統計解析であれば、基本料金は10,000円からです。

このデータには本当に相関性がありますか？

学生さんの実験結果
ビジネスマンの営業資料　・・・

様々なデータの中で、何となく
「この2つには違いがあります！」

とか

「この２つには相関性があります！！」

等と言っていませんか？

それはただの誤差じゃないの？
と言われた時に反論できますか？

こんなサービスを提供します。
Ａ.　 お持ちのデータと目的に合わせた統計処理の方法をアドバイスします。
Ｂ.　 エクセルで数値を入力すれば良い状態にしたフォームを作成します。
Ｃ.　 データを頂ければ私が統計処理を代行します。

こんなあなたにおススメです。
･　実験結果に差や相関性があるのか知りたい方
・　自社製品が他社より優れていることを客観的に証明したい方
・　取引先が示してきたデータに優位性があるか検証して欲しい方
・　自分で統計処理はできるが、時間がなくて代行して欲しい方

R/pythonを研究に用いて10年以上になります。
プログラムを書いて処理するのは、慣れれば決して難しくないですが、初心者にはどうしても取り掛かりづらいものです。

大きな課題から小さな課題まで、まずはお気軽にご相談ください。
また受注料金は、ケースバイケースでご提案申し上げます。例えば簡単な例として1000行x30列のデータを様々に処理して最終的に3通りのデータ（特徴量）を抽出する、というレベルのものもあれば、ディープラーニングのような高度なものまで、様々なケースが想定できるためです。

ご依頼主さまの状況に合わせて、目標達成への道筋を上記料金にてご提案いたします。
一緒にお仕事できるのをたのしみにしております。