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はじめまして。プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。 データ入力・商品登録業務などを中心としたフリーランスとして活動しております。 ◆経験・実績◆ 運送会社での営業事務経験を活かし、顧客データ管理や商品情報の入力業務に従事してきました。また、他のクラウドソーシングプラットフォームにてネットショップの商品登録業務を多数手がけ、お客様から高い評価をいただいております。AIライティングにも1年の経験があり、効率的な文章作成が可能です。 ◆私の強み◆ ・集中力と持続力を活かした正確な作業 ・単純でも重要な作業を最後まで丁寧に処理 ・営業事務経験による顧客情報管理の知識 ・平日夜間(17-23時)・土日の柔軟な対応時間 ◆対応可能業務◆ Excel・Wordでのデータ入力、ECサイト商品登録、営業リスト作成、PDF・画像からのテキスト起こし、AIを活用したライティング業務など、事務系作業全般に対応いたします。 ◆今後の展開予定◆ 現在の業務に加え、AIライティング業務の拡充や秘書系事務作業など、より幅広いサポート業務にも積極的に取り組んでまいります。お客様の多様なニーズにお応えできるよう、サービスの充実を図っております。 ◆お約束◆ 一つひとつのご依頼に責任を持って取り組み、「依頼してよかった」と感じていただけるよう、納期厳守・品質重視で対応いたします。急ぎの案件や大量データも、集中力でコツコツと処理し、必ずご満足いただける成果物をお届けいたします。 些細なご相談でもお気軽にお声がけください。丁寧なコミュニケーションを心がけ、安心してお任せいただけるよう努めます。 どうぞよろしくお願いいたします。
ご覧いただきありがとうございます。 データ収集・AIエージェント研究家の 萬俵 秀俊(まんびょう ひでとし) と申します。 2019年よりPythonを軸に、企業のデータ活用と業務自動化を支援するフリーランスとして活動しています。大量のPDFやWebデータを「超速でAIが扱えるデータ(Markdown等)」へ構造化し、低コスト・高出力な仕組みを作るのが得意です。 「こんなことAIや自動化でできないかな?」という言語化しにくいお悩みも、お気軽にご相談ください。 【選ばれる強み・実績】 AIでのPDF・ドキュメント読み取り活用支援(大量の資料を即戦力データへ) 地図データの収集・活用支援(エリアマーケティングの効率化) レビュー・口コミデータの収集・活用支援(市場分析・評判分析) 【テクニカルスキル】 言語・DB: Python / Google Apps Script (GAS) / MySQL AI・LLM: Gemini / Claude Code ほか ▼ご相談・ご連絡について 連絡: 原則いつでも可能です。できる限り素早い返信(即レス)を心がけます。 柔軟性: 急ぎの案件やタイトなスケジュールの開発も、まずは一度ご相談ください。 ※守秘義務の都合上、公表できない実績が多数ございます。個別にお話しできる事例もございますので、メッセージよりお気軽にお声がけください!
ご覧いただきありがとうございます。 本業ではデータ分析・基盤構築を担当しており、Python・SQL(BigQuery)・GCPを活用した ETL処理や自動化スクリプトの開発を行っております。 QlikなどのBIツールを用いたデータ可視化・集計も経験があり、 業務効率化やレポート作成を得意としています。 平日は夜間のみ、在宅での作業対応が可能です。 正確で丁寧な対応を心がけておりますので、 データ分析・自動化・レポート関連のご相談がありましたらぜひお声がけください。
AI開発歴6年、大規模言語モデル・レコメンドシステム・需要予測・文書自動分類・画像検知などをさまざまなAI領域を経験してきました。 AI講師歴2年、データサイエンティストの育成を対応可能です。 日中・日英翻訳も対応可能です。 バスケットボール歴10年、中学生までのバスケ教師を対応可能です。 高校までの数学・英語教師を対応可能です。 最終学歴:東京大学大学院 言語 - 中国語(ネイティブ) - 日本語(ビジネス会話レベル) - 英語(TOEIC 930点) 可能な業務 - AIツール開発・ウェブページ作成 - データ分析・売上分析 - 翻訳:日英、日中 - 講師:AI、数学、英語、中国語、バスケ 実績例 1. 大規模言語モデルを用いたマッチングシステム(大手人材サービス) - 詳細:openai apiなどLLMツールを利用し、マッチングシステムを開発 - 言語:python 2. 顧客離反予測(大手通信会社) - 詳細:解約する顧客の属性と行動履歴を分析し、事前に顧客の解約を防ぐ - 成果:解約する顧客数を10%程度減らした。 - 言語:Python 3. 音声認識モデル構築(大手電気機器メーカー) - 詳細:音声認識AIモデルの土台を構築し、さらにモデルの精度と実行速度を向上させた。 - 成果: - データ加工用ツールを作成し、同僚の作業時間を減らした。 - 作成したモデルがそれからの研究開発の比較対象となった。 - 使用言語:Python 4. 動画の危険画面検知(AIスタートアップ) - 詳細:既存のAIモデルを利用し、動画内の荷崩れなどの危険画面を検知するAIモデルを作成した。 - 成果:顧客からの継続契約をいただいた - 言語:Python 5. テキスト自動タグ付けモデル構築(放送局) - 詳細:顧客が見たい番組を選びやすいように、番組の紹介文から自動的にタグを付与するモデルを構築した。 - 成果: - 番組の紹介文を分析し、タグ付けモデルを講師くできた - 顧客からの継続契約をいただいた - ツール:Python, Docker, GitHub
はじめまして。データ領域で約10年のキャリアを持つフリーランスのデータサイエンティスト・エンジニアです。 BIツール・ETLツールのテクニカルサポートからキャリアをスタートし、その後はデータ分析基盤の設計・構築・運用、BIダッシュボード開発、データパイプライン構築、KPI設計、DXコンサルティング、講師・メンタリングまで幅広く経験してきました。 得意なこと データ基盤の設計から運用まで一気通貫で対応できることが強みです。「とりあえずデータを集めたが使えていない」「ダッシュボードを作ったが現場に定着しない」といった課題を、技術面・業務面の両側から整理・解決します。 主なスキル SQL(BigQuery・Snowflake・MySQL・SQLServer・Athena・OracleDB)/GCP(BigQuery・Cloud Functions・Cloud Run・Cloud Storage・Cloud Scheduler・Compute Engine)/AWS(S3・Glue・Athena・QuickSight)/ETL(Airflow・Talend・AWS Glue・SAS)/BI(Looker・Tableau・Power BI・QuickSight・Looker Studio・Redash・Superset)/Python・R(統計解析・機械学習・自然言語処理・Web開発)/スクレイピング(Selenium・Playwright・BeautifulSoup・REST API)/Google Analytics/Dataform・GAS・kintone(有資格)/生成AI(ChatGPT・Gemini・Claude Code)を活用したデータ分析・自動化・業務効率化 主な実績 ・データサイエンスゲームの設計・実装・公開(統計・Web実装を一気通貫で対応、リピートあり) ・BIツール(Power BI)を活用した販売データ分析基盤の導入支援 ・顧客購買データの見える化・アドホック分析の効率化支援 対応できる案件 データ分析・集計/BIダッシュボード設計・開発/データパイプライン・ETL構築/KPI設計・定義支援/データ基盤の設計レビュー・相談/生成AIを活用した業務自動化・効率化支援 納期厳守・丁寧なコミュニケーションを心がけています。まずはお気軽にご相談ください。
はじめまして。 データエンジニアとして、データ処理・分析・可視化に携わっております。 これまでの業務では、PythonやSQLを用いたデータ加工、ETL処理の開発、 BIツールによる可視化などを担当してきました。 「データはあるが活用できていない」といった課題に対し、 データの整理・加工・分析・可視化まで一貫して対応可能です。 ⸻ 【対応可能業務】 ・SQLによるデータ抽出・集計 ・Python(Pandas)によるデータ加工・自動化 ・ETL処理の設計・開発 ・データクレンジング ・レポート作成・データ可視化(Tableau) ・既存処理の改善・高速化 ⸻ 【スキル】 ・Python(Pandas / Django) ・SQL ・Tableau ・AWS / GCP(BigQuery) ・ETL設計 ⸻ 【実績】 ・BIレポート用データマートの構築 ・Tableauダッシュボードの作成・検証 ・Pythonによるデータ処理の自動化 ・既存レポートのWeb化(Django) ⸻ 【稼働時間】 平日:1時間程度 土日:3〜6時間 ⸻ 【強み】 ・要件が曖昧でも整理して形にできる ・手作業を自動化し、業務効率を改善できる ・データを「使える状態」にするのが得意 ⸻ まずは小さなご相談からでもお気軽にご連絡ください。
日本の大手ソフトウェア会社で12年以上の経験を持つAIエンジニア。 ・Python-ML/AI - TensorFlow、scikit-learn 、numpy、 keras、pytorch、opencv、ggplot、seaborn NLP - nltk、spaCy、gensim ビッグデター pandas、numpy, spicy, matplotlib, REST API/Web - Django、Flask、FastAPI、 Asyncio、PyMongo、SQLAlchemy、Pyodbc、Selenium、BeautifulSoup
ご覧いただきありがとうございます。 t_takada と申します。 以下に可能な業務やプロフィールを記載します。 記載の通り本業はエンジニアですが、 データ入力などコツコツ/もくもく系タスクも積極的にお受けします。 【可能な業務】 ・Python を用いた業務自動化・スクレイピングツール開発 ・SQL を用いたデータ集計・分析 ・chatGPT や StableDiffusion などの AI サービスを用いた作業 ・その他、単純なデータ入力等のタスク 【扱えるツール】 ・MS Office 全般(Excel、Word、Powerpoint、Access 等) ・Google オフィス系ツール全般(スプレッドシート、ドキュメント、フォーム 等) ・Windows / Mac / Linux ・GIMP ・Canva ・StableDiffusion(GPU が手元にないので Colab アカウント等でご用意いただく必要があります) ------以下、エンジニアリング関連のプロフィールです------ 【資格】 ・Python 3 エンジニア認定基礎試験 合格者 ・Python 3 エンジニア認定データ分析試験 合格者(満点) ・統計検定 2 級 【現在の業種・業務内容】 ・SaaS企業(東証一部上場) ・下記技術スタックを用いた社内データ基盤システムの構築・運用 【技術スタック】 ・ELT 関連ツール:Embulk、dbt ・DWH:Google BigQuery ・ワークフローエンジン:Apache Airflow、cron ・インフラ:Docker、Google Cloud ・リポジトリ管理:GitHub 【開発言語】 ・Python ・SQL ・JavaScript ・Shell Script ------------------------------------------------------------- 【稼働時間・環境】 ・平日・休日問わず1~2時間程度(応相談) ・在宅ワークにてお受けいたします 納期の厳守はもちろん、連絡を密にすることも心がけています。 ご連絡に対しては基本的に24時間以内に返信いたします。 最後までご覧いただきありがとうございました。
慶應義塾大学 経済学部を卒業。 2018年にはカリフォルニア大学サンディエゴ校への交換留学へと1年渡る。 大学在学中に専攻していた統計学や機械学習に関する知識に関して実践経験を得るため、2019年11月から2021年3月までインターンとしてスタートアップのAI開発に携わる。“機械学習エンジニア”として機械学習を活用したリードスコアモデルの開発、そして全社的なBI推進を目的としたTableauの導入に貢献した。 大学卒業後、グローバルな舞台でのAI開発に憧れ、2021年4月に外資ITに“グローバルデータアナリスト”として就職。SQL・Pythonを用いた金融データの取得や分析、そしてETLの効率化やカスタマーサポートなどに従事した。 2021年12月、AI関連の開発に携わるためにインターン先のスタートアップに再就職し、2023年8月まで“プロダクトマネージャー”として9名の外国籍メンバーからなるR&Dチームを統括。チャットボットプラットフォームへ「商品レコメンドシステム」及び「生成AI/大規模言語モデル(LLM)」の2つの技術を導入するための計画立案と実行を担当。 ▼可能な業務/スキル ・プロダクトマネジメント ・プロジェクトマネジメント ・BI開発 ・数値分析/統計分析 (SQL, Tableau) ・機械学習を用いたアルゴリズム開発(Python/R) ・英語⇔日本語の翻訳(TOEIC 980 / TOEFL iBT:98) ・プロンプトエンジニアリング ▼実績例 ※守秘義務の都合上、実績は記載しておりません。 個別にはお話できるものもございますので、ご興味を持っていただけましたらお気軽にご連絡ください。 ▼活動時間/連絡について できる限り柔軟にご対応させていただきます。急ぎの案件等もお気軽にご相談ください。 連絡は基本的にいつでも可能です。できる限り素早い返信を心がけますが、急ぎの仕事が入っている場合はお時間をいただくこともございます。ご了承いただければ幸いです。 ▼得意/好きなこと ・音楽制作 ・海外旅行 ・水泳 ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。 どうぞよろしくお願いいたします!
◆ 可能な業務やスキルについて ・機械学習モデルの構築 ・Webスクレイピング ・データ分析(統計分析を含みます。) ・和英訳業務(スピーキング添削を含みます。) ◆ 資格や実績について ・pythonを用いた業務歴: 約2年 (主に物性予測を行うためのコーディング業務・データ分析業務を行ってきました。) ・英検1級 (留学経験もあり、スピーキングやライティングの実績もあります。) ※ 守秘義務の都合上、記載できない資格や実績もございます。 個別チャットなどでお話できるものもございますので、 ご興味を持っていただけましたらお気軽にご連絡ください。 ◆ 活動時間や報連相について できる限り柔軟にご対応させていただきますが、 自身の都合上、活動時間の多くは土日になることが予想されます。 報連相に関しましては、基本的にいつでも可能ですので、 急ぎの案件等もお気軽にご相談ください。 できる限り素早い返信を心がけますが、 急ぎの仕事が入っている場合はお時間をいただくこともございます。 ご了承いただければ幸いです。 ◆ 最後に ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。 お客様がご提案される業務に真摯に取り組んでいく所存でございますので、 何卒よろしくお願い申し上げます。
はじめまして。 合同会社ムスビ(創業準備中)の井上雅俊と申します。現在は地元DMOに在籍し、法人運営・経理・労務・旅行業・イベント運営を13年間統括してきました。 現場で培った業務理解と、独学で習得したクラウド開発技術を組み合わせ、「現場実装型DX」=現場で本当に使える自動化・効率化の仕組みを作ることを強みとしています。 私の理念は “The Great Migrate: Time to Create.” 非効率な作業から脱却し、皆様の時間を「創造のための時間」に変えることが使命です。 ? 対応できる課題 地域の中小企業が抱えがちな問題に、低コストで対応します。 データが分断 → BigQueryへ統合し、Looker Studioで「一目でわかる」ダッシュボードを構築 手作業・属人化 → Excel/紙/メール中心の業務をGAS・Webhookで自動化し、月30時間以上削減 システム費が高額 → GAS・Cloud Run等で低コストかつ柔軟なシステムを構築 ?️ 対応できる業務・スキル 開発技術:GAS / Python / Node.js(Cloud Run)/ Supabase / BigQuery / Looker Studio / Next.js 業務設計:経理・労務・総務フロー構築、旅行業務、イベント運営 実働支援:経理・労務代行、データ分析レポート、経営管理支援 ✅ 主な構築実績 勤怠・労務システム:Googleフォーム+GASでタイムカード・集計・カレンダー登録を自動化 在庫・販売管理:Webhookでリアルタイム保存し、Lookerで可視化 観光データ統合基盤:ODデータをBigQueryへ自動保存し、地域分析ダッシュボード化 業務自動化:発注メール転送、仕入管理、ECCUBEデータ抽出など ※具体的企業名は非公開ですが、個別に事例はお話できます。 ? 資格 国内旅行業務取扱管理者/食品衛生責任者 ? 活動時間 柔軟に対応いたします。急ぎ案件もご相談ください。 ? 得意なこと バラバラな情報をつなぎ、“本当に使える”仕組みを生み出すこと。 現場理解×技術で、ミス・手間・無駄を最大限削減します。 ご興味がありましたらお気軽にご連絡ください。 皆様の「創造のための時間」を生み出すお手伝いをいたします。
AIエンジニア(現職:株式会社Coadmap、LLM・AIエージェント開発)。大学での組み込みシステム研究に始まり、2018年からインターンとして医療系Webアプリ(Rails / Vue.js / Swift)やモバイル開発に従事。その後Sansanでデータエンジニア約2年(全社横断データ基盤:GCP / BigQuery / Airflow / dbt)+Webアプリ開発1年を経て現在に至ります。社会人歴は約3年ですが、学生時代からの実装歴を含めると約7年。Web・モバイル・データ・AIを横断して一人で一気通貫に作り切れるフルスタック型です。 ▼可能な業務/スキル ・スクレイピング、データ収集・整形の自動化(requests / BeautifulSoup / Playwright) ・CSV / Excel 変換・整形ツールの開発(pandas) ・業務効率化スクリプト、定型作業の自動化、GAS連携 ・SQL / BigQuery での大規模データ処理 ・Python / TypeScript・React / Rails / Swift ▼実績例 ・企業サイト/フォーム/メールを自動収集しCSV納品するスクレイピング基盤 ・抽出〜変換〜重複排除〜品質チェックまで回すETLパイプライン ・LLMで非構造テキストを構造化抽出し精度をevalで検証する仕組み ・ブラウザ内で完結するCSV整形ツール(React/TS) ※実際に動くデモを公開しています。ご希望あればポートフォリオを個別にご共有します。 ▼活動時間/連絡 土日を中心に対応可能です。できる限り素早い返信を心がけます。急ぎのご相談もお気軽にどうぞ。 ▼得意・好きなこと ・面倒な手作業を自動化して「人がやらなくていい状態」にすること ・大量データを正確に集めて整えること ご興味を持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。どうぞよろしくお願いいたします。
ご覧いただき、ありがとうございます。 営業・マネジメントの実務経験を経て、現在はデータエンジニア/データアナリストとして、 データ活用による事業成果の創出を支援しております。 現在は、BigQuery・Cloud Run を中心としたGCP上でのデータ基盤構築や、Tableauを用いたダッシュボード設計、KPI設計・ABテスト・マーケティング改善に従事しています。 【直近の主な実績】 ・広告費 1.1億円超の削減(成果報酬ロジックの再設計による) ・大手男性美容クリニックのデータ基盤を新規構築(Excel→クラウド化) ・LINE施策のABテストにより売上 +1380万円相当の改善 【現在の業務内容】 ■データ基盤構築/可視化 ・各部門(営業/IS/企画/マーケ)との要件定義 ・データ設計(スキーマ・カラム設計、データモデリング) ・BigQuery での ETL/加工/クレンジング/ロジック構築 ・Salesforce/GA4/Search Console/GCS 連携 ・Tableau / Tableau Prep によるダッシュボード構築 ・Cloud Run+Python による業務自動化 ■KPI改善施策 ・LINE配信を用いた通電率/来店率改善 ・ABテスト設計および効果検証 ・広告費削減施策の立案〜実装ディレクション ・生成AIを用いた広告チェック工数削減 ■ガバナンス整備 ・GCP IAM権限管理の再設計 ・運用ルール策定およびグループ標準化推進 【スキル】 ■データ基盤 BigQuery/GCS/Cloud Run/ETL設計/データモデリング ■可視化 Tableau/Tableau Prep ■プログラミング SQL/Python/GAS ■分析 ABテスト/KPI設計/CR 【強み】 ・営業/マネジメント経験に基づく要件定義力・推進力 ・0→1の基盤構築と、1→10の運用定着の両方に対応 ・「可視化して終わり」ではなく成果(売上/コスト削減)まで設計 【資格】 ・ITパスポート ・G検定 ・統計検定2級 データ活用の内製化や、レポーティングの自動化、 ダッシュボード整備などでお困りでしたらお気軽にご相談ください。 企業様のフェーズや体制に合わせ、伴走型でご支援させていただきます。 どうぞよろしくお願いします。
エンジニア歴4年、研究歴3年、データサイエンティスト歴約1年 ▼可能な業務/スキル ・Python/SQLなどによる構造化データ処理 ・PythonやC++による画像データ処理 ・Pythonによる機械学習モデル作成 ▼資格 ・画像処理エンジニアエキスパート ・JDLA G検定 ・基本情報技術者 ▼実績例 ・大手デジタル地図メーカーの地図計測車両仕立てプロジェクト ・3D点群データを用いた地図データ製造工程の半自動化プロジェクト ・状態空間モデリングを用いた広告コスト最適化プロジェクト ・養殖生物の生育環境分析プロジェクト ※守秘義務の都合上、記載できない実績もございます。 個別にはお話できるものもございますので、ご興味を持っていただけましたらお気軽にご連絡ください。 ▼活動時間/連絡について できる限り柔軟にご対応させていただきます。急ぎの案件等もお気軽にご相談ください。 連絡は基本的にいつでも可能です。できる限り素早い返信を心がけますが、急ぎの仕事が入っている場合はお時間をいただくこともございます。 ご了承いただければ幸いです。 ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。 どうぞ宜しくお願いいたします!
プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。 yuwaと申します。 以下に経歴や可能な業務などを記載しておりますので、ご覧ください。 【経歴】 ・東海大学法学部法律学科 卒業 ・大学卒業後2年間テニスコーチ及び選手として活動 ・2018年から2021年3月まで証券営業を経験 ・2021年4月〜2022年2月までスマートフォンアプリ(iOS,Android)の開発(上流工程)に携わっていました ・2022年3月よりデータアナリストとして活動中 【資格】 ・FP2級 ・AFP 【現在の業務内容】 ・アプリの開発(上流工程) ・SQL(データベース) ・データ分析 ・ホームページ作成 ・SNS運用(twitter、ファイスブック) ・広告運営 【可能な業務】 ・記事作成 ・データ分析 【開発言語】 ・HTML ・CSS ・Python 【使用可能ツール】 Tableau DOMO Googleアナリティクス Googleデータポータル 【稼働時間】 平日は1~4時間 休日は5〜6時間 納期を守ることはもちろん、丁寧なコミュニケーションを心がけております。 どうぞよろしくお願いします。
プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。 西村太一と申します。 以下に経歴や可能な業務などを記載しておりますので、御覧ください。 ▼経歴 ・プログラミングスクール卒業 ・現在主に分析システム(Sol)のデータエンジニアとして活動中。 分析基盤の設計・構築、データクレンジングを行っております。 ▼現在の業務内容 ・クラウドサービス(GCP)での分析基盤設計、構築 ・上記運用、保守 ・データクレンジング ・データの可視化作業 ▼可能な業務 上記の業務内容の他、 ・スクレイピング ・LP作成 ・WordPress などを得意としております。 ▼使用言語 ・Python ・Javascript ・SQL ・PHP ▼稼働時間 平日 :19時以降、平均2~3時間勤務します。 土日祝:特に制限はありません。 案件のご相談やお見積もりのご相談などお気軽にご連絡ください。 誠心誠意、丁寧に務めさせていただきます。 どうぞよろしくお願いいたします!
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