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AI・機械学習・生成AI分野のプロフェッショナルとして、ビジネスと技術の架け橋になります。 AIエンジニア歴12年、アメリカの有名大学でAIを専攻後、日本国内外の企業でAIシステム開発や機械学習モデルの構築・最適化を経験しました。 生成AI、自然言語処理、データ分析などの幅広い技術領域に対応可能ですので、ぜひご相談ください。 ▼可能な業務/スキル ・機械学習モデルの設計・開発・運用(Python/TensorFlow/PyTorch) ・生成AI(LLM/画像生成/カスタムGPT)開発・導入支援 ・自然言語処理(NLP)・音声認識・画像解析システム構築 ・AIプロジェクトの設計、要件定義、技術コンサルティング ・クラウド環境(AWS/GCP/Azure)でのAIサービス構築 ・AI人材育成・研修講師 ▼資格 ・修士(人工知能専攻/アメリカ有名大学) ・AWS Certified Machine Learning – Specialty ・Google Cloud Professional Data Engineer ▼実績例 ・大手製造業向けAI品質検査システムの構築(不良検知精度95%以上) ・金融業界向けリスク予測モデルの開発(Python/XGBoost) ・生成AIを活用した社内ナレッジ検索チャットボットの開発 ・自然言語処理モデルを用いた自動要約・FAQ生成ツールの導入 ・企業向けAI導入コンサルティング(生成AI活用戦略立案) ※守秘義務の都合上、記載できない実績もございます。 個別にはお話できるものもございますので、ご興味を持っていただけましたらお気軽にご連絡ください。 ▼活動時間/連絡について できる限り柔軟にご対応させていただきます。 急ぎの案件等もお気軽にご相談ください。 連絡は基本的にいつでも可能です。できる限り素早い返信を心がけますが、プロジェクト対応中の場合はお時間をいただくこともございます。 ご了承いただければ幸いです。 ▼得意/好きなこと ・AIを活用した業務効率化・自動化ツールの開発 ・生成AIによる創造的なコンテンツ生成・知識共有 ・データドリブンな課題解決とプロダクト改善 ご興味を持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。 どうぞよろしくお願いいたします。
SE歴5年 工場向けIoTシステムの設計から導入の業務を行っていました。 システム、ソフトウェア仕様のご相談こちらからの提案なども対応可能ですのでご相談ください。 ▼可能な業務/スキル ・C#、SQL Serverを用いたデスクトップアプリ制作、サーバーサイドシステム制作、DB制作 ・Pythonを用いたデスクトップアプリ制作 ▼資格 ・基本情報技術 ▼活動時間/連絡について できる限り柔軟にご対応させていただきます。急ぎの案件等も対応可能ですのでお気軽にご相談ください。 連絡は基本的にいつでも可能です。できる限り素早く返信をさせていただきたいと考えております。 ・活動曜日 日~月 ・活動時間 8時~19時 ▼得意/好きなこと ・機械学習を用いたデスクトップ、Webアプリ制作 ・
◆私の強み 自動車部品の組み込みソフト開発を5年、ディープラーニングによる物体検知モデルの開発を3年行っており、この分野に関しては即戦力として開発に携われると考えています。 AI開発に入った時には、独学で基礎を習得して転籍に臨んだため、新たな技術に関しても独学でキャッチアップして業務に参画できる自信があります。 また、業務改善ツールの開発も自主的に行い、常に業務効率を意識した開発を心掛けています。 ◆経歴 ●2014/4〜 自動車部品メーカー 担当業務: 自動車の制御ソフト開発、物体検知モデル開発 業務実績: 自動車の制御ソフト開発時は、制御仕様検討からシステムテストまで、一貫した開発を実施。 先行開発の業務拡大に伴い、先行開発チームの発足メンバー及びリーダに任命される。自動運転・自動ブレーキのコアとなる、物体検知モデル開発を担当。 ●2021/2〜 監視カメラメーカー 担当業務: 物体検知モデル開発、物体検知アプリ開発、顧客へのAI技術サポート 業務実績: 前職での経験を活かし、AI技術者として入社。 監視カメラで動作するAIアプリの開発及び、AIモデルの開発を担当。メイン担当はAIモデル開発で、撮影・アノテーションから性能評価までAIモデル開発の全工程を担当。 また、顧客がカメラ用アプリを開発できる仕組みを提供していたが、AIアプリ開発のアドバイザーとして、顧客の技術サポートも担当。docker環境を作成して、顧客が簡単に開発をできる仕組みづくりにも貢献。
データ作成・テキスト入力のおすすめポートフォリオ
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国家資格試験の問題集作成のご依頼を頂きました
工場勤務でエクセルVBAPythonデータ解析を押し付けられてるPythonおじさんです。
【開発言語】 ・HTML・HTML5 ・CSS・CSS3 ・Javascript ・python ・Tensorflow ・C# ・Java ・Kotlin-Android ・Swift-iOS を使用できます。 【可能な業務】 ・プログラム作成 ・ツール開発・改修 ・統計調査 ・機械学習・深層学習 ・AI などをお引き受け可能です。 その他、上記の開発言語を用いた業務の対応も可能です。 納期を守ることはもちろん、丁寧なコミュニケーションを心がけております。 ご連絡いただければ、すぐに対応できる態勢を整えておりますので、どうぞよろしくお願いします。
【概要】 NAISTにて医療分野における画像認識アルゴリズムの研究で修士号を修める。その後、総合メーカーにてAIエンジニア、BIG4にてデータサイエンティストやコンサルタントを経験。現在は事業会社にてデータ利活用に関する事業開発に取り組む。 【スキル】 Python:8年 C++:1.5年 C#:0.5年 R:0.5年 git:4年 docker:7年 Excel:1年 特に機械学習(scikit-learn)や深層学習(TensorFlow, PyTorch)などの開発経験があります。データ分析(pandas, statmodels, stan)も幅広く経験があります。 他、スクレイピングや簡単なGUIアプリ開発など業務効率化ツール開発の経験があります。 コンサルタントとして従事していた際にはExcelを用いたデータ分析も経験しております。 【実務経験】 ・カメラ画像を用いた画像認識アルゴリズム開発(分類・セグメンテーション・姿勢推定・ルールベース) ・機械学習/統計モデリングを用いた工場データ分析 ・データ分析による意思決定支援
データ分析(特に潜在的な因果関係の発見)や、機械学習・深層学習(ML/DL)を用いたAIの開発、既存サービスのAPIを活用したWebアプリケーションの構築、運用中のWebサーバの保守管理まで、幅広い業務に対応可能です。 また、マニュアルや各種書類の作成、ライティング、書面デザイン(デザイン・レイアウト)、パンフレットやリーフレットの制作も承ります。 【資格】 ・HackerRank Problem Solving (Intermediate) Certificate ・HackerRank SQL (Advanced) Certificate ・HackerRank Software Engineer Certificate ・Paiza Sランク(Paizaレーティング: 2321、2025年8月28日現在)
はじめまして。 理論物理学博士のバックグラウンドを持つデータサイエンス業務を行っております。 現在は ヘルスケアメーカーにて、医療・介護施設向けに導入されているデバイスから得られる大量の時系列データ(心拍・呼吸・体動・睡眠ステージなど)を解析し、AIモデルを活用した 睡眠状態推定・看取り予測・異常検知 などに取り組んでおります。 これまではApple Japan合同会社にてセールス、スタートアップでの万博のマッチングアプリのバックエンド業務、早稲田大学にて物理学の助手・助教を経験しておりました。 様々なバックグラウンドとその時々に必要なスキルを獲得して参りました。新しいことにもチャレンジし楽しみつつ早くキャッチアップできることが強みです。 ■ 提供できるスキル • Pythonを用いたデータ解析・機械学習モデルの構築 (Pandas, NumPy, Scikit-learn, LightGBM, XGBoost, TensorFlow, PyTorch) • 大規模データ処理・前処理パイプライン構築(Dask, Polars, PyArrow) • 時系列解析(睡眠データ、バイタルデータ、行動ログなど) • 数理モデリング ・RAG ・最適化 •レポート作成(日本語・英語)、研究記事・技術記事の執筆 ■ 実績の一例 • 約2,000人分の睡眠センサーデータを用いた死亡リスク予測モデルの • 大学非常勤講師として物理学・数学などの教育(わかりやすい解説に定評あり) ■ 得意分野 • データクレンジングからモデリング、レポーティングまで一貫対応 • 専門的な数理解析を一般の方でも理解できる形に落とし込むこと • 医療・ヘルスケア領域のAI応用(睡眠・介護・健康データ) ■ メッセージ 「複雑なデータを整理し、価値ある“使える知見”に変えること」を得意としています。 短期のスポット案件から長期的な共同プロジェクトまで柔軟に対応可能です。 ぜひお気軽にご相談ください。
URLデータ確認をしました
クラウドソーシングのデータ入力を自動化する:PythonとSeleniumによる効率化の実践ました
レシートを撮るだけの家計簿Botを開発しました
エンジニア経歴を掲載しました
△可能な業務/スキル ・簡単な入力作業 ・プレゼン資料作成(初級~中級) ・Pythonによるコーディング(コンペ用) △資格 ・ITパスポート △得意/好きなこと ・コンペ等一人でもくもくと作業すること ・調べ物や入力作業など ・模型(ガンプラ) ・飲食店巡り(食べることが好き)
【経歴】 20XX年 業界・芸能界に携わっています。 201X年 私立大学教授として勤務。 201X年 Googleやファーウェイ/大手外資に誘われる。 201X年 国内上位2%DS 202X年 東京オリンピック 競技用AIシステム開発 ▼可能な業務/スキル スクレイピングは得意です。 学習用データ持ち込みで、機械学習モデル作成可能 使用可能:Python Keras Tensorflow LightGBM XGBoost CatBooat Pytorch(少々) 問題タスク 回帰問題 分類問題 画像認識 GCP使えます。 ▼受賞履歴 短歌大賞 県歌 ▼起業家教育 4社起業 ▼資格 多くのDSの資格を持っております。 ※守秘義務の都合上、記載できない実績もございます。 個別にはお話できるものもございますので、ご興味を持っていただけましたらお気軽にご連絡ください。 ▼活動時間/連絡について できる限り柔軟にご対応させていただきます。急ぎの案件等もお気軽にご相談ください。 連絡は基本的にいつでも可能です。できる限り素早い返信を心がけますが、急ぎの仕事が入っている場合はお時間をいただくこともございます。 ご了承いただければ幸いです。 電話での対応は不可となります、チャットのみの対応となります、よろしくお願いします。 ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。 どうぞ宜しくお願いいたします!
データサイエンティスト兼フロントエンドエンジニアとして5年程度(現在も)働いております。 〇希望する案件の種類 ・データ分析 ・ウェブサイト制作 ・ライティング ・文字入力・書き起こし 〇実務経験に関係のあるスキル・資格 ・Python : 現在の職務においてデータ分析の用途で使用しております。また、Streamlitでウェブアプリケーションの作成を行うこともあります。FastAPIによるバックエンドサーバを作成した経験もあります。 ・HTML/CSS+JavaScript(React) : 現在の職務においてSPA作成の用途で使用しております。 ・Next.js+microCMS:コーポレートサイトを作成する際に採用しました。 ・Julia言語:業務におけるデータ分析に活用しています。 ・応用情報技術者:令和2年度10月試験合格 〇実務経験(実績)について ・AIを活用した画像認識(文字起こし)アプリケーションの作成(Slack botとして作成。Azure OpenAI+GoogleAppScriptによるサーバレス構成) ・データ分析・機械学習用ウェブアプリケーションの作成(ComputeEngineでFastAPIサーバ、FirebaseでReactアプリケーションをホスティング) ・PDF要約チャットボットの作成(CloudRun+Firebaseのサーバレス構成) ・社会言語学のアンケートデータ分析(主に統計的検定と機械学習をJulia言語で実施) ・コーポレートサイトの作成(Next.jsをNetlifyにホスティング+microCMSでサーバレス構成) 〇実務経験はないが業務に役に立ちそうなスキル ・タイピング速度400WPM程度 ・C/C++, Fortran : 大学生の時分に数値計算の用途で使用しておりました。 〇活動時間・連絡 急ぎの連絡に関しては基本的にいつでも可能となっております。活動時間に関しては本業との兼ね合いで平日・休日ともに1~3時間を目安に考えていただければと思いますが、ご要望ありましたら可能な限り柔軟に対応させていただきますのでご連絡をお願いいたします。 できることなら何でもやってみようと思いますので,お気軽にメッセージからご連絡ください。
大学院2年生です。 大学の研究で、人工知能や画像処理の実装の経験があります(Python)。 また、VBAでexcelのシミュレーションを作成した経験もあります。 趣味でスクレイピングを作成したりしています。 これらに関するお仕事だけでなく、データ処理などPCを扱うお仕事であれば喜んでお受けしたいと思います。 よろしくお願いいたします!
応用情報技術者試験合格、現在情報処理安全確保支援士の勉強中。授業やその他のプロジェクトでチーム開発の経験あり、有給の長期インターンでのプログラミングもやっていました。
50代から初めてランニングを楽しむための4つのポイントをまとめました
Youtube Data APIを使ってデータを収集するGASプログラムを作成しました
Instagramの特定のアカウントのフォロワーとフォローしてる人の抽出プログラムを作成しました
公開されている全区のリサーチをデータ化ました
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