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プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。 ブュッフェ株式会社の田中と申します。 これまで、個人でお仕事をさせていただいておりましたが この度、法人登記をおこないましたので、 今後は法人としてお仕事をお手伝いさせていただきます。 以下が簡単な代表略歴となります。 【経歴】 ・2007年にザ・リッツ・カールトン東京に入社 ・2010年に同ホテルの年間最優秀従業員賞を受賞 ・2011年からはシンガポールの同ホテルチェーンにて勤務 ・2013年に慶應義塾大学大学院 経営管理研究科へ入学、顧客満足の研究をおこなう ・2015年に同大学院 経営学修士(MBA)を取得 ・同年、J.D.Power Asia Pacific(現 J.D.Power Japan)に入社 ホテルをはじめ、自動車、金融など様々な業界の顧客満足度調査に携わる ・2020年に「ブュッフェ株式会社」を設立 ・一般社団法人日本ディープラーニング協会G検定 資格保有 弊社の主は事業内容は以下の通りです。 【接客サービス品質改善サポート】 ・AIによる接客コミュニケーション診断 ・IoTによる動線分析 ・覆面調査(ミステリーショッパー) ・業務マニュアル作成 ・接客サービス研修 【接客サービス業務効率化サポート】 ・IoTによるスタッフ位置確認システム ・AIによる来客数予測/入電数予測 ・AIによる優良ゲスト判定 【データ分析サポート】 ・テキストマイニングによる口コミ分析 ・BIツールによるデータの一元管理 ・ハイパフォーマー分析 ・AIによる退職者予測 【データ分析内製化サポート】 ・接客サービス業に特化したデータ分析スキルの教育 専門分野は接客サービス業になりますが、一般的なデータ分析やAI、IoTといった分野の業務サポートも可能ですので、お気軽にご連絡ください。 よろしくお願い致します。 ブュッフェ株式会社 田中 理貴
プログラミング経験5年、使える言語はJava、PHP、C、C++、C#、python、SQL、VBA、Oracle、HTML系、Javastricpなど。 WEBアプリの開発経験3年:PHP、ASP、JSPなど。 ディープラーニングに関する研究歴2年:tensorflow、Kerasなど。 翻訳経験3年、日本語、英語、中国語に関する翻訳ができます。
プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。 島村 祐太と申します。 以下に経歴や可能な業務などを記載しておりますので、ご覧ください。 【経歴】 ・京都大学大学院 卒業 ・2015年 ITエンジニアとして以下の業務に従事 - IoT, スマートシティ技術・市場・ユースケース調査の調査 - ソフトウェア開発要件定義・開発管理 - サーバ・ネットワーク設計・構築 ・2018年から外資系企業でITコンサルタント(ルータ・スイッチ、業務自動化システム担当)として、以下の業務に従事 - 顧客課題のヒアリング - 技術サポート - 検証作業・顧客への結果報告 ・2019年より機械学習を用いたデータ分析に取り組む 【資格】 ・Tensorflow Developer Certificate (機械学習関連資格) ・CCNP (ネットワーク技術関連資格) ・Cisco Devnet Associate (ソフトウェア開発手法・自動化関連資格) 【現在の業務内容】 ・関数・マクロを使用したExcelデータの整理・分析 ・機械学習を用いたデータ分析・予測 (表データ分析・画像分類・時系列データ分析) ・サーバー環境構築・設定 ・ネットワーク技術コンサルティング 【可能な業務】 基本的なデータ整理・分析業務から上記の業務内容に関連する業務に対応可能です。 ご気軽にご相談ください。 【開発言語】 ・Python 【稼働時間】 平日は3時間、土日は5時間程度で在宅ワークをお受けしております。 納期を守ることはもちろん、丁寧なコミュニケーションを心がけております。 ご連絡いただければ、すぐに対応できる態勢を整えておりますので、どうぞよろしくお願いします。
自己紹介 こんにちは!私はすみと申します。統計検定1級を取得し、幅広い技術スタックを持っています。フリーランスとして、クライアントのニーズに合わせて柔軟に対応できることを大切にしています。 経歴とスキル 統計検定1級を保有しており、データ分析や予測モデリングの経験があります。 TypeScriptとReactを使ったWebアプリケーションの開発に携わってきました。 Firebaseを利用したバックエンドの構築やデータベース設計が得意です。 PythonとPyTorchを用いて機械学習モデルの構築とトレーニングを行っています。 薬剤師の資格を持っており、医療領域にも理解があります。 実績例 クライアントのウェブアプリケーションのフロントエンドを開発し、ユーザビリティの向上に貢献しました。 データ分析プロジェクトで、顧客の購買傾向を予測するモデルを構築しました。 活動時間と連絡方法 柔軟な活動時間で対応いたします。急ぎの案件もお気軽にご相談ください。 連絡は基本的にいつでも可能です。迅速な返信を心がけていますが、仕事が入っている場合はお時間をいただくこともあります。 得意なこと ユーザフレンドリーなUI/UXの設計 データ分析と予測モデリング 医療領域の知識と薬剤師の経験 ご興味がありましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。どうぞよろしくお願いいたします!
データ閲覧・検索・登録のおすすめポートフォリオ
URLデータ確認をしました
CWでも営業行いました
デザイン制作実績まとめ(ロゴ・バナー)を作成しました
ExcelデータからECサイトへ商品情報を登録しました
さまざまな分野における最先端のAIモデルの開発と導入に実績のある、高度に熟練した革新的なAIエキスパートです。 精度と効率性の向上における専門知識を実証し、大幅なコスト削減と顧客満足度の向上をもたらしました。 ビジネスの成長を促進し、運用を最適化するための最先端のAI技術の研究と実装に精通しています。 データアーキテクチャ標準の開発と実装、データベースのパフォーマンスの最適化、データ精度の向上において7年以上の経験を持つ熟練したデータ設計者です。
ご訪問ありがとうございます。 以下に経歴や可能な業務などを記載しておりますので、御覧ください。 【経歴】 ・東京都立工業高等専門学校 卒業 ・主にネットワークサーバの監視保守運用に従事 ・2016年以降断続的にWeb関連技術を勉強 (html, css, jQuery, PHP, Laravel, MySQL, WordPress などなど) 【現在の業務内容】 ・主にネットワークサーバの監視保守運用 【過去にWebスクールで習得したスキル】 ・HTML ・CSS ・PHP/Laravel8 ・jQuery(JavaScript) ・MySQL ・Figma ・python(主にデータサイエンス、AI系) 【稼働時間】 平日は1~2時間、休日は3時間で在宅ワークをお受けしております。 上記以外にも、様々なお仕事もお引き受け可能ですので、 案件のご相談やお見積もりのご相談などお気軽にご連絡ください。
With expertise in financial regulation and quantitative analysis (financial engineering, AI development, and data analysis), I am engaged as a consultant primarily in the following three types of projects: ・Quantitative analysis in financial field(e.g. financial product pricing or calculation system enhancement) ・Assistance in financial regulatory compliance set out in Basel 3, including support of implementation, internal audit and model risk management. ・Data analysis and AI model development for several projects such as data utilization promotion with satellites and smart agriculture, or prediction of the financial indicators. Additional Notes: Experience in communication with overseas financial institutional clients (Conferences, Interviews, and Reporting). Experience in ESG and TCFD-related matters. Experience in practice development and presentations.
AI・機械学習・生成AI分野のプロフェッショナルとして、ビジネスと技術の架け橋になります。 AIエンジニア歴12年、アメリカの有名大学でAIを専攻後、日本国内外の企業でAIシステム開発や機械学習モデルの構築・最適化を経験しました。 生成AI、自然言語処理、データ分析などの幅広い技術領域に対応可能ですので、ぜひご相談ください。 ▼可能な業務/スキル ・機械学習モデルの設計・開発・運用(Python/TensorFlow/PyTorch) ・生成AI(LLM/画像生成/カスタムGPT)開発・導入支援 ・自然言語処理(NLP)・音声認識・画像解析システム構築 ・AIプロジェクトの設計、要件定義、技術コンサルティング ・クラウド環境(AWS/GCP/Azure)でのAIサービス構築 ・AI人材育成・研修講師 ▼資格 ・修士(人工知能専攻/アメリカ有名大学) ・AWS Certified Machine Learning – Specialty ・Google Cloud Professional Data Engineer ▼実績例 ・大手製造業向けAI品質検査システムの構築(不良検知精度95%以上) ・金融業界向けリスク予測モデルの開発(Python/XGBoost) ・生成AIを活用した社内ナレッジ検索チャットボットの開発 ・自然言語処理モデルを用いた自動要約・FAQ生成ツールの導入 ・企業向けAI導入コンサルティング(生成AI活用戦略立案) ※守秘義務の都合上、記載できない実績もございます。 個別にはお話できるものもございますので、ご興味を持っていただけましたらお気軽にご連絡ください。 ▼活動時間/連絡について できる限り柔軟にご対応させていただきます。 急ぎの案件等もお気軽にご相談ください。 連絡は基本的にいつでも可能です。できる限り素早い返信を心がけますが、プロジェクト対応中の場合はお時間をいただくこともございます。 ご了承いただければ幸いです。 ▼得意/好きなこと ・AIを活用した業務効率化・自動化ツールの開発 ・生成AIによる創造的なコンテンツ生成・知識共有 ・データドリブンな課題解決とプロダクト改善 ご興味を持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。 どうぞよろしくお願いいたします。
大学院2年生です。 大学の研究で、人工知能や画像処理の実装の経験があります(Python)。 また、VBAでexcelのシミュレーションを作成した経験もあります。 趣味でスクレイピングを作成したりしています。 これらに関するお仕事だけでなく、データ処理などPCを扱うお仕事であれば喜んでお受けしたいと思います。 よろしくお願いいたします!
【開発言語】 ・HTML・HTML5 ・CSS・CSS3 ・Javascript ・python ・Tensorflow ・C# ・Java ・Kotlin-Android ・Swift-iOS を使用できます。 【可能な業務】 ・プログラム作成 ・ツール開発・改修 ・統計調査 ・機械学習・深層学習 ・AI などをお引き受け可能です。 その他、上記の開発言語を用いた業務の対応も可能です。 納期を守ることはもちろん、丁寧なコミュニケーションを心がけております。 ご連絡いただければ、すぐに対応できる態勢を整えておりますので、どうぞよろしくお願いします。
2022年12月21日現在 ■職務要約 【情報管理】 患者様や医療機器について、MicrosoftAccessやFileMakerを使ってフォームを含めてデータベースを構築、運用した経験があります。VBAは使えませんが、関数や既存のフォームなどを使い、目的とする機能を実装していました。 【ランサーズでの仕事】 ・python(OpenCV,numpy,matplotlib等)を用いた画像処理、解析(学生レベル) ■活かせる経験・知識・技術 □データ収集・分析経験 アンケートの作成、集計、分析(相関分析、主成分分析、SCAT分析、KJ法) □患者様の対応 治療の説明、機器の使用方法・説明、 基本は不安を取り除くためのヒアリングと説明 □カリキュラムの考案と実施 個々のカリキュラムで得られる知識を体系的にまとめる、 □利用者様の対応 利用者様のバックボーンから考える事、自分達が提供できる物とできない物を適切に伝える事、 □チームリーダー経験 リスクを予測する事、先をイメージしてもらう事、 □業務知識・開発経験 Microsoft Access FileMaker R HTML・CSS GitHub Ruby on Rails Python Django SQL, MySQL, POSTGRE C#, Unity ■職務経歴 □2007月4月~2009年3月 国立大学法人 東京医科歯科大学医学部附属病院 高気圧治療部 □2009年4月~2016年10月 都立 墨東病院 □2019年10月~現在 NPO法人 発達障がい者を支援する会 期間 業務内容 2007年4月~2009年3月 国立大学法人 東京医科歯科大学医学部附属病院 高気圧治療部 【所属部門】 高気圧治療部 【担当職務】 高気圧酸素治療 ・カルテの管理 ・患者様の病状や特性の管理 2009年4月~2016年10月 都立 墨東病院 【所属部門】麻酔科 臨床工学室 【研修内容】 ・東京都での庶務など 【担当職務】機器管理業務 【担当職務】人工呼吸器業務 【担当職務】体外循環業務 【担当職務】人工透析業務 【担当職務】心臓カテーテル検査業務 2019年10月~現在 NPO法人 発達障がい者を支援する会 【所属部門】就労移行支援事業 チームシャイニー 【担当職務】技術支援スタッフ 【担当職務】サービス管理責任者 【学生時代の専攻】 ・群馬大学工学部機械システム工学科 ・放送大学大学院文化科学研究科文化科学専攻情報学プログラム
【概要】 NAISTにて医療分野における画像認識アルゴリズムの研究で修士号を修める。その後、総合メーカーにてAIエンジニア、BIG4にてデータサイエンティストやコンサルタントを経験。現在は事業会社にてデータ利活用に関する事業開発に取り組む。 【スキル】 Python:8年 C++:1.5年 C#:0.5年 R:0.5年 git:4年 docker:7年 Excel:1年 特に機械学習(scikit-learn)や深層学習(TensorFlow, PyTorch)などの開発経験があります。データ分析(pandas, statmodels, stan)も幅広く経験があります。 他、スクレイピングや簡単なGUIアプリ開発など業務効率化ツール開発の経験があります。 コンサルタントとして従事していた際にはExcelを用いたデータ分析も経験しております。 【実務経験】 ・カメラ画像を用いた画像認識アルゴリズム開発(分類・セグメンテーション・姿勢推定・ルールベース) ・機械学習/統計モデリングを用いた工場データ分析 ・データ分析による意思決定支援
応用情報技術者試験合格、現在情報処理安全確保支援士の勉強中。授業やその他のプロジェクトでチーム開発の経験あり、有給の長期インターンでのプログラミングもやっていました。
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