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プロフィールをご覧いただきありがとうございます。 株式会社青木商事の代表取締役 青木将士です。 1987年生まれ、2011年からIT業界に従事。 2025年5月20日にランサーズ様のウェビナーに登壇させていただきました。 タイトルは 『損をしない!業務効率化・システム導入の進め方 事例に学ぶ「要件定義・パートナー選定・費用対効果」実践ノウハウ』 アーカイブをご用意いただきましたのでぜひご覧ください。 システムエンジニアとして大手飲料メーカーの基幹システムの開発・保守業務に10年携わる。複数のシステムの設計から開発、導入、保守に至るまでの全工程を通じてお客様のビジネスを支える堅牢なシステムを運営。 ■200回以上の本番リリースをミスなく遂行■ ITコンサルタントとしてお客様の経営戦略を理解し、 それを支えるIT戦略の立案から実行支援までを一貫して担当。 私の強みは、中立な立場を保ち、お客様の最善の利益を追求する独立性です。パッケージやベンダーの仲介をビジネスにせず、お客様にとって最適なサービスや製品の選定、システム開発をお客様の視点で行うことできる。 プライベートでは妻・二人の娘とキャンプをすることが趣味。カメラやPC周辺のガジェットも好き。Web3.0界隈にも興味があり、暗号資産やNFTの収集や生成AIの研究も行っている。 発注者としてもランサーズを活用しております。 マーケティングやアプリ販売の知識や経験がないためご協力していただける方も探しております。 どうぞよろしくお願いいたします。 (更新日:2025/12/14)
データサイエンス・AI開発歴4年半、自動車メーカー、製造業、介護事業、マーケティングなど幅広い業界での課題解決を経験しました。 画像処理による品質管理システム、IoTデータ分析、併売予測システム、異常検知システムなども対応可能ですのでご相談ください。 ▼可能な業務/スキル ・機械学習モデル開発・実装(教師あり/教師なし学習) ・データ分析・可視化・統計解析 ・画像処理・異常検知システム構築 ・時系列データ分析・予測モデル ・自然言語処理・大規模言語モデル開発 ・数理最適化システム開発 ・IoTデータ処理・リアルタイム分析 ・業務自動化ツール開発 ・Python、SQL、AWS、MySQL を使用したシステム開発 ・ディープラーニング(TensorFlow、Keras、PyTorch) ▼実績例 ・画像処理技術による製造品質管理システム開発(処理速度95%向上) ・データ分析業務自動化により工数96%削減(125時間→5時間) ・アソシエーション分析による売上向上施策立案 ・数理最適化による人事配属システム自動化 ・IoTセンサデータの機械学習モデル構築 ・AutoEncoderによる製造工程異常検知システム ・顔認識技術を活用したデモシステム開発 ・低コスト版IoTシステム開発(従来製品の1/4価格を実現) ※守秘義務の都合上、記載できない実績もございます。 個別にはお話できるものもございますので、ご興味を持っていただけましたらお気軽にご連絡ください。 ▼活動時間/連絡について 土日祝日、平日夜間でのご対応が可能です。できる限り柔軟にご対応させていただきます。急ぎの案件等もお気軽にご相談ください。 連絡は基本的にいつでも可能です。できる限り素早い返信を心がけますが、急ぎの仕事が入っている場合はお時間をいただくこともございます。 ご了承いただければ幸いです。 ▼得意/好きなこと ・複雑なデータから価値のある洞察を見つけ出すこと ・機械学習技術で業務課題を解決すること ・効率化により大幅な工数削減を実現すること ・最新のAI技術を実際のビジネス課題に適用すること ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。 どうぞよろしくお願いいたします!
◼️ テクニカルスキル 【言語】 ・Python:5年 ・TypeScript:3年 ・HTML/CSS:4年 ・R:2年 ・Kotlin:1年 ・MySQL:1年 【フレームワーク】 ・PyTorch:3年 ・TensorFlow:2年 ・React:1年 【その他】 ・Git:4年 ・Docker:2年 ・AWS EC2/RDS/S3:2年 ◼️ 資格 ・E資格 2021#1 ・G検定 2021#2 ・データサイエンティスト検定 ◼️ 業務経歴 ▼ アパレル系画像生成AIの開発 【プロジェクト概要】 顧客の業務効率化を目的とした、画像生成AIを用いた合成業務の自動化の導入および保守。 【担当業務】 ・画像生成AIとアプリケーションの開発、PM ・運用保守 ・単体テスト ・顧客折衝 ▼ AIテキストマイニングを用いたドキュメント検索ツールの開発 【プロジェクト概要】 ドキュメントの電子管理およびAIを導入したドキュメント検索ツールを開発およびWebアプリ化。 【担当業務】 ・言語AI・Webアプリの開発 ・運用保守 ・顧客折衝 ▼ ある商品の出荷数予測AIの開発 【プロジェクト概要】 ある商品の2ヶ月後の出荷数を予測するAIを開発。 【担当業務】 ・時系列AIの開発 ▼ AIを用いた食品外観検査装置の開発 【プロジェクト概要】 ある食品の製造ラインにAIを用いた自動外観検査装置を開発・導入。 【担当業務】 ・アプリケーションUIの開発 ▼ 技術系AIチャットボットの開発 【プロジェクト概要】 入力する課題に対して実現可能性のある技術的アプローチを提案するAIチャットボットアプリを開発。 【担当業務】 ・プロンプトエンジニア ▼ AIを導入したインフラ系DXアプリの開発 【プロジェクト概要】 ※ 現在進行中のため、特に詳細省略をさせていただきます 属人化が問題視されるインフラ系の検査業務のDX化およびAI判定を実現するアプリケーションの開発 【担当業務】 ・フロントエンド ・APIサーバ ・データベース ・AI開発 ▼ データ分析・AIに関する人材育成サービス(複数) 【担当業務】 ・JDLA認定E資格・G検定・DS検定講座コンテンツの作成・講師 ・データ分析ウェビナーの講師(テーブル・時系列・画像・言語・ChatGPT) ・データ分析コンペの設計・運営 ▼ 某大学のデータ分析に関する講義の非常勤講師 【担当業務】 ・講義資料(スライド・Jupyter Notebook)の作成 ・講師登壇
【はじめに】 AIや画像処理を主としたソフトウェア開発や研究調査に関する業務を実施しております。 対応可能な技術などを以下にお示しします。 【対象業務】 〇ソフトウェア開発・技術研究 ① AI及び機械学習等 ② 画像や動画に写っている対象物の認識・検出 ③ 画像処理関連 ④ 音声やテキストデータの認識・検出 〇開発対象・言語 (1) Windowsデスクトップアプリ(C、C++、C#、Python、Java) (2) LINUXアプリ(C、C++、Python) (3) 組み込み系(C、C++) (4) Androidアプリ(Java、Python) 〇AIや画像処理等に関する技術の調査・研究 【アピールポイント】 ① 学会レベルの最新技術をアプリケーションとして実装可能です ② 機械学習や画像処理等のAI関連技術の研究・開発のノウハウを有します 【資格・免許】 工事担任者(アナログ・デジタル総合種) 【その他】 AIや画像処理による物体認識や形状の計測等を得意としております。 ご質問などがありましたらメッセージをくださいますようお願いいたします。
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機械学習・ディープラーニングのおすすめポートフォリオ
Twitter口コミのポジティブ度を判定をして、5段階評価でまとめたサイトを毎日生成するアプリを作りました
簡易AIロボットを作成しました
3か月間のKaggle OpenAI to Z challengeを最終提出までやりとげました
画像で劣化箇所を診断するシステムを開発しました
日本の大手ソフトウェア会社で12年以上の経験を持つAIエンジニア。 ・Python-ML/AI - TensorFlow、scikit-learn 、numpy、 keras、pytorch、opencv、ggplot、seaborn NLP - nltk、spaCy、gensim ビッグデター pandas、numpy, spicy, matplotlib, REST API/Web - Django、Flask、FastAPI、 Asyncio、PyMongo、SQLAlchemy、Pyodbc、Selenium、BeautifulSoup
私はAIエンジニア/フルスタックエンジニアとして8年間、システム開発からWebサービス構築、アプリ開発、AI実装まで、幅広い分野に携わってきました。 お任せいただいた仕事は「必ず期待以上の形に仕上げる」ことを自分の軸に置き、ひとつひとつ丁寧にプロジェクトを作り上げてきました。 日々の努力と学び、そして探究心を大切にしながら、単なる受託開発ではなく、お客様の想いやビジネスにしっかり寄り添う“暮らしの一部になるプロダクトづくり”を目指しています。 要件定義から設計・開発・運用まで一貫して対応可能ですので、どうぞお気軽にご相談ください。 ▼対応可能な業務・スキル ・AI開発(LLM、ML、モデル実装 など) ・Webサービス開発(フロントエンド/バックエンド) ・モバイルアプリ開発(iOS/Android) ・インフラ構築、クラウド(AWS/GCP など) ・システム設計、要件定義、技術調査 ・UI/UX改善、パフォーマンス最適化 ▼実績 ・AI機能を活用したWebサービスの開発 ・業務システムの全面リニューアル ・モバイルアプリの新規開発・追加実装 ※公開できない実績もございますが、ご希望があれば個別にご説明できます。 ▼強み・関心 ・AIを活用した業務効率化・自動化 ・フルスタックでの一貫した開発体制 ・素早い開発とキャッチアップ力 ▼勤務時間 1日8時間以上、8:00~24:00の間で柔軟に対応可能です。 週40時間以上の稼働が可能で、必要に応じて週末対応も行っています。 ご興味をお持ちいただけましたら、ぜひお気軽にご連絡ください。 お話できることを楽しみにしております。
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With expertise in financial regulation and quantitative analysis (financial engineering, AI development, and data analysis), I am engaged as a consultant primarily in the following three types of projects: ・Quantitative analysis in financial field(e.g. financial product pricing or calculation system enhancement) ・Assistance in financial regulatory compliance set out in Basel 3, including support of implementation, internal audit and model risk management. ・Data analysis and AI model development for several projects such as data utilization promotion with satellites and smart agriculture, or prediction of the financial indicators. Additional Notes: Experience in communication with overseas financial institutional clients (Conferences, Interviews, and Reporting). Experience in ESG and TCFD-related matters. Experience in practice development and presentations.
「フロント・バックエンド・インフラを一貫して構築・運用」と「統計・機械学習を用いた分析・運用」の両方を遂行することができます。米国Top3のMBAを取得しており、ビジネスゴールを達成するためのシステムを意識して取り組むことができます。 チーム構成とシステムの全体像を捉えながら、目的達成のために主体的に取り組むことを心掛けております。プロジェクトはプレイングマネージャーとしての稼働が主でしたが、一部ファンクションを担うこともできます。技術選定や管理だけでなく、初期設定からMVP構築・チームのボトルネックになっている箇所の解消・一部担当など、フロントとバックの両方で実際に作業することができます。 行動分析やユーザーインタビュー、マーケティングとの連携等も経験したことがあり、ビジネスとエンジニアリングをつなげる役割を担うことができます。KPI改善のためABテストを組み込んだシステムを構築・評価し、システムが会社のゴールに貢献できることを心掛けます。また、香港で6年勤務しており、英語環境に問題ありません。
異常検知(画像診断)システムを開発しました
AIを活用した森林資源予測システムの開発ました
アイテムのカテゴリ分けを自動化しました
Python,webスクレイピング,推薦システムを搭載した、家具のレコメンドアプリケーションを開発しました
上場企業にて機械学習・データサイエンス業務に3年間従事しています。またGoogle子会社が運営する世界最大の機械学習コンペティションプラットフォーム、KaggleにてMasterの称号を保持しており、日々データ分析やプログラム実装などのスキルを高めています。データ分析や予測モデルの構築、また構築したモデルを載せたwebアプリの開発などのお仕事でお役に立てることがあるかと思います。 またその他にも勤務先で、データベース構築や既存プログラムの高速化に取り組んだ経験があります。機械学習と関係のないシステムの開発も歓迎いたしますので、ご相談いただければと思います。 Python, C, Rustがメインですが、メジャーな言語は一通り実装経験があります。 どうぞよろしくお願いいたします。
Python、PyTorch、TensoFlowなど
私は10年以上のWeb開発経験があり、5年以上のネットワーク管理経験があります。 プロフィールを閲覧いただき、誠にありがとうございます。 さまざまなLinuxシステムとクラウドツールの操作とセキュリティ操作 を自由に実行でき、eコマースツールを使用する問題も解決できます。 私は常にお客様の利便性を確保しようとしており、最短時間内に問題を解決しようとします。 [Skills] ・C#, PHP, Java, ActionScript, C++ ・JavaScript, HTML, CSS, React, Vue, Next.js ・MySQL, PostgreSQL, SQL Server, MongoDB ・Debian, Ubuntu, RedHat ・Wordpress, WooCommerce, Shopify, Wix これらの経験と知識を使用して、問題を解決するのに役立ちたいと思います。 お気軽にお問い合わせください。 私はあなたがより良い製品の作成を手伝うことができることを心から願っています。
※評価実績がない場合は格安で働かせられるチャンスです 【主なスキルと経験】 ✅学歴: 東北大学修士修了(海外論文執筆経験あり) ✅AI専門知識: AI分野で6年以上の経験があり ✅データサイエンス:クロス集計、t検定、p検定、相互情報量、相関係数等を活用したデータ分析・可視化 ✅受賞歴: AIコンペティションで金メダルを獲得 ✅プログラミング: PythonとJavaScriptで8年以上の経験 ✅プロンプトエンジニアリング: ChatGPTや画像生成AIに対する効果的なプロンプトの作成に熟練 ✅情報伝達能力:大学のプレゼンコンペで一位 【できること】 ✅ 知識ベースRAGアプリ(チャットボット)の構築 ✅オーダーメイドAIの作成(論文実装もできます) ✅オーダーメイド業務効率化ツールの作成 ✅データ活用コンサル ✅データスクレイピング ✅データ加工
はじめまして。 理論物理学博士のバックグラウンドを持つデータサイエンス業務を行っております。 現在は ヘルスケアメーカーにて、医療・介護施設向けに導入されているデバイスから得られる大量の時系列データ(心拍・呼吸・体動・睡眠ステージなど)を解析し、AIモデルを活用した 睡眠状態推定・看取り予測・異常検知 などに取り組んでおります。 これまではApple Japan合同会社にてセールス、スタートアップでの万博のマッチングアプリのバックエンド業務、早稲田大学にて物理学の助手・助教を経験しておりました。 様々なバックグラウンドとその時々に必要なスキルを獲得して参りました。新しいことにもチャレンジし楽しみつつ早くキャッチアップできることが強みです。 ■ 提供できるスキル • Pythonを用いたデータ解析・機械学習モデルの構築 (Pandas, NumPy, Scikit-learn, LightGBM, XGBoost, TensorFlow, PyTorch) • 大規模データ処理・前処理パイプライン構築(Dask, Polars, PyArrow) • 時系列解析(睡眠データ、バイタルデータ、行動ログなど) • 数理モデリング ・RAG ・最適化 •レポート作成(日本語・英語)、研究記事・技術記事の執筆 ■ 実績の一例 • 約2,000人分の睡眠センサーデータを用いた死亡リスク予測モデルの • 大学非常勤講師として物理学・数学などの教育(わかりやすい解説に定評あり) ■ 得意分野 • データクレンジングからモデリング、レポーティングまで一貫対応 • 専門的な数理解析を一般の方でも理解できる形に落とし込むこと • 医療・ヘルスケア領域のAI応用(睡眠・介護・健康データ) ■ メッセージ 「複雑なデータを整理し、価値ある“使える知見”に変えること」を得意としています。 短期のスポット案件から長期的な共同プロジェクトまで柔軟に対応可能です。 ぜひお気軽にご相談ください。
機械学習による写真レタッチ作業の効率化アプリを開発しました
無人フィットネス向け AI姿勢解析システムを開発しました
自動運転向け リアルタイム危険予測AIを開発しました
店舗内顧客動線分析システムを開発しました
データ分析(特に潜在的な因果関係の発見)や、機械学習・深層学習(ML/DL)を用いたAIの開発、既存サービスのAPIを活用したWebアプリケーションの構築、運用中のWebサーバの保守管理まで、幅広い業務に対応可能です。 また、マニュアルや各種書類の作成、ライティング、書面デザイン(デザイン・レイアウト)、パンフレットやリーフレットの制作も承ります。 【資格】 ・HackerRank Problem Solving (Intermediate) Certificate ・HackerRank SQL (Advanced) Certificate ・HackerRank Software Engineer Certificate ・Paiza Sランク(Paizaレーティング: 2321、2025年8月28日現在)
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