統計解析のプロがRを用いて皆様のデータの解析、図化を承ります
業務内容
本パッケージをご覧いただきありがとうございます。
猫好きの研究者CodeCatStatsと申します。
皆様がお持ちのデータについて、R言語経験10年以上の博士研究者が
データ分析、データサイエンス、データアナリストとして、皆様のデータの解析をお手伝いします。
またRでの図化には自信がありますので、得られた結果を論文、学会発表用にきれいに美しく仕上げます。
・群間の有意差検定・分散分析
・多変量解析
・ランダムフォレスト回帰分析・分類
・生存時間分析
・モデルの構築とバリデーション
ビッグデータの解析もお任せください。
まずはメッセージでご相談ください。
使用ソフトは主にRstudio となります。 スクリプトの提供も可能です。
得られたデータの解説や、PowerPointなどでまとめる(オプション)こともできます。
医療系大学教員が科学的な思考で統計解析計画書の作成、データ分析、結果の考察を行います
業務内容
臨床研究を含めたあらゆるデータ分析を得意としています。これまでに自身の臨床研究や企業からのアンケート調査を計画・実施し、学術論文として投稿した経験が多数あります。
- 強みや経験
医療従事者として医療現場での実務経験があります。実験データ、臨床データ及びビッグデータを使った解析により、学会発表や論文執筆(英文・和文)の経験が多数あります。また、某有名アンケート調査会社からの統計解析計画書の作成、データ分析の経験があります。
具体的には、R、python、JMP(SAS)を使って次のような解析、モデル構築を行うことができます。
- 群間の有意差検定全般
- クラスター解析
- 主成分分析
- 重回帰分析
- 多変量ロジスティック回帰分析
- 生存時間分析(カプランマイヤ―曲線の作成、ログランク検定、Cox比例ハザードモデル)
- 各種機械学習モデル(決定木分析、ランダムフォレスト回帰分析・分類、SVM、ニューラルネットワークモデルなど)の構築とバリデーション(ブーストラップ、k分割クロスバリデーション)
-
どのような方をターゲットとしているか。
目的達成のためにどのようなデータを収集すれば良いかわからない方。
すでに手元にデータはあるが、どのように解析し、まとめれば良いかわからない方。 -
どんな課題に対して。
どんな課題であっても対応できます。
医療の知識を有していますので、医療系は得意です。 -
具体的な納品物
解析結果や結果の考察をレポートにまとめ、提出します。
レポートはWORDファイルなどを想定していますが、可能な限りクライアント様のご希望に応じます。 -
ご依頼いただいてからの業務の進め方
メールやオンラインなどによるリモートで打合せを行わせていただきます。その際に、どのような目的でデータを収集し、最終的にどんなことを知りたいのかをご教示願います。
データを提出していただき、こちらでデータセットの整理や統計解析を行い、考察を含めてレポートとして提出いたします。
数値データを可視化するPythonプログラムを提案&作成します
業務内容
■ビッグデータ分析/解析のプロがデータ可視化プログラム作成を代行します!
筑波大学大学院理工学研究科で人工知能の基礎技術を研究していました。
ビックデータ分析/データマイニングの豊富な知識を生かし、
データ可視化プログラム作成のお手伝いをいたします。
■活かせる経験・知識・技術
・現在の人工知能技術やビッグデータ分析に必要な幅広い知識
(情報処理技術、解析学、統計学など)
・C/C#、Java、Pythonなどによるアプリケーション設計開発の経験
■ご提供するサービス
・データ可視化プログラム作成
ご希望に沿う条件に合わせてデータ可視化Pythonプログラム作成いたします。
GoogleColaboratory上で繰り返し使用出来るよう、
処理解説コメントをつけたソースコードのご提供も可能です。
・データに合わせた最適な可視化提案
お客様の希望するグラフ作成はもちろん、
グラフ化対象データの特性を最もよく表現できるグラフをご提案可能です。
・データ分析、加工
単純な加工作業から継続的に使用できるツールの開発まで幅広く対応いたします。
お気軽にご相談ください。
■作成実績グラフ
・棒グラフ(積み上げ棒グラフ、正負積み上げ棒グラフ)
・折れ線グラフ
・レーダーチャート
・散布図(時系列アニメーション)
CM効果トラッカー 1ヶ月10万円台から! 最短翌日にテレビCMの効果がわかります
業務内容
■こんなお困りごとありませんか
・テレビCMの効果がわからない。
・分析に多くのデータや工数がかかる。PDCAをまわしづらい。
・外注サービスは費用が高い。不要なサービスが抱き合わせ。
・最低契約期間が長い。撤退リスクが高い。
・過剰な情報やサービスはいらない。少しでも安く抑えたい。
・分析ではなく、本業にリソースを割きたい。
■提供内容
・テレビCMの効果がわかる。
・テレビCMで検索訪問数が増えたかわかる。
・成約数、CPO、有意差検定など、ご予算内でカスタマイズ。
・1ヶ月10万円台からトライアル。撤退リスクが低い。
・API設定やレポート開発など面倒なことはお任せ。
■納品までの流れ
・お問い合わせ・お打ち合わせ・お見積りご提示
・利用規約のご承諾・お申込み・お支払い
・テレビCMデータやWEBサイトログの調整
・GoogleCloud権限などクラウド設定
・納品
■対応可能なジャンル
全業種・全ブランド・全エリア可能
■料金プランやオプション
・1ヶ月10万円台からトライアル。
・基本プランは東名阪や沖縄など全国から1エリア・1ヶ月・1ドメイン・検索訪問のみ。
・エリア追加、成約数、CPO、有意差検定等はオプション。
■納期
・最短1ヶ月 ※
・お客様のクラウド環境により異なります。詳しくはお問合せまで。
※初回お問い合わせ・お打ち合わせ等を含めた納期です。
※他社様サービスにおいて、即日導入をうたわれるものもございますが、放映の2~3週間前に申込等を済ませることが一般的です。
■FAQ
別途ご用意しております。無料デモ実施中です。
お問合せいただくか、datacompany.jpで検索!
■注文時のお願い 連絡事項
・エリアや期間、指標等により価格が異なります。カスタマイズご希望のかたは、お問い合わせからお願いいたします。
・ご利用にあたり、テレビCMデータ取り扱い等について、利用規約のご承諾等が別途必要になります。利用規約は双務の秘密保持義務を設けており、規約ご承諾をもって、貴社の秘密も保持されます。詳しくはお問合せまで。デモ依頼等も承ります。
- 業務
- セールス・マーケティング分析
- テクノロジー
- Googleアナリティクス Google Data Studio
- 分析の種類
- 定量分析 統計分析
- 専門知識
- ビジネスインサイト 統計
医学論文共著経験データアナリストが、顧客データや研究結果などのデータ分析します
業務内容
東大出身。専攻は社会心理学。再受験をし、現在医師免許を目指し勉強中の傍ら、統計検定準1級を最優秀成績賞で取得。データ分析企業でのインターンにて自動車部品の性能データ分析、さらに大学医学部での医学研究データ分析を経験。貢献が認められ医学部論文への氏名掲載に至りました。
これらの経験を活かし研究や分析初心者の方向けに、RならびにPythonを用いた統計解析のお手伝いをいたします。
特に医療、人事、アンケート調査などの社会調査データの解析には強みがございます。
解析のほか、その解釈を元にしたプレゼン資料作成もオプションでご対応させていただきます。
業務経験のある業界・分野:
医学研究、自動車部品、人事領域、物理(フーリエ解析)、統計学講師
経験手法例:
データクレンジング、分散分析、相関係数の算出、ロジスティック回帰分析、重回帰分析、t検定、カイ二乗検定、赤池情報量基準の算出、scikit-learn ならびにxgboostによる機械学習モデル、ノンパラメトリック検定、クラスター分析
ご購入前にDMにて簡単に依頼内容をご相談ください。差し支えなければデータをお送りいただけますと幸いです。
様々なデータ分析と課題に合わせた分析レポートを提供いたします
業務内容
1.BtoCマーケティング領域
事業推進や効果検証などの観点から、具体的な戦略までご提案いたします。
2.事業開発領域
0から1へのフェーズも、1から100へのフェーズどちらにも対応し、効果検証も含めてご提案します
3.様々なデータに対応
Google Analyticsやオンラインアンケートの集計データなど、様々なビッグデータに対応します
- 業務
- セールス・マーケティング分析
- テクノロジー
- Excel Googleアナリティクス Python Tableau
- 分析の種類
- 定量分析 統計分析
- 専門知識
- ビジネスインサイト 統計
社員、パート・アルバイトの採用における効果検証を統計解析します
業務内容
求人は出しているが、応募が少ない。
求める人材をなかなか採ることができない。
そんなお悩みをお持ちの企業様に向けたサービスです。すでに貴社が実施されている求人活動の実績をデータ分析し、効果検証をします。具体的には、求人情報や応募状況のデータをご共有いただき、統計解析します。
採用情報を外部に持ち出すことが難しい場合などは、貴社にお伺いし、データ処理の一部を貴社のシステム上で実施することも可能ですので、お気軽にご相談ください。
手持ちのデータから問題解決を行う最新機械学習による解析ソリューションを提供します
業務内容
調査会社や、社内担当から、調査レポートなどが、上がってくるが、問題解決につながらなくて、困っていませんか? 今あるデータをどうすれば、問題解決につながるエビデンスやインサイトが引き出せるのか?
お悩みの方、ぜひご相談ください。
手持ちのデータから、機械学習による予測モデルを構築し、KPIに影響する要因を定量化することで
課題解決の戦略を構築します。
また分析だけでなく、長年のマーケティングコンサルタントの経験実績にもとづく戦略方針、施策提案なども
ご対応可能です。
<納品物>
・分析レポート
・戦略プラン提案書
お手元の大量のエクセル・CSVデータをわかりやすくおまとめします
業務内容
業務内容
大量のデータの扱いに困ってはいませんか?
膨大で複雑なデータを集計・解析・分析し、分かりやすく見やすい表とグラフにいたします
<納品までの流れ>
1. ご相談
まずは、次の項目を教えてください。
・データの概要
全体を見せていただくことが望ましいですが、代表的な部分を一部でもお見せください。ご相談のみの場合でも、秘密は厳守いたします。
・データから知りたいこと
どのような分析を行ってほしいか教えてください。不明瞭な場合でも、こちらからご提案可能です。
・納品のイメージ
どのようなグラフがほしいか、報告がほしいのか教えてください。不明瞭な場合でも、こちらからご提案可能です。
2. 無料調査
このパッケージで対応可能かどうか、対応可能な場合の費用はいくらになるか、無料で調査し、ご報告いたします。(納期外のなりますので、状況により多少のお時間をいただきます。)
3. お見積り
このパッケージで可能な場合は、必要な作業量から、工数と料金を算出いたします。
お見積りの段階では、必要となる時間数と単価をお示します。基本単価は3,000円/時間です。
<例>
データクレンジング 3時間
解析プログラミング 3時間
グラフ作成 2時間
計 8時間 × 3,000円/時間 = 24,000円(税抜き)
※ 途中、想定を超えた作業量が発生する場合は事前にご説明・ご相談の上、工数の修正をお願いいたします。
4. 発注
お見積り内容・条件を承諾・発注していただいた後、作業を実施します。
5. 成果品
解析・分析後の集計表・グラフをエクセル・Google Spreadsheetなどの形式でお納めします。
再利用しやすいようにGoogle Colaboratoryでの納品も可能です。
6.納品完了
成果品の内容をご確認していただき、最終納品完了となります。
予測精度の高い「数理・統計学・AI等を活用した販売予測モデル」を構築します
業務内容
こんな方にオススメ
- 市場の動向や競合の戦略が不明確で、需要の見積もりが難しい
- コロナ禍の影響で、販売チャネルや顧客のニーズが変化している
- 過去のデータやトレンド分析だけでは、将来の売上を正確に予測できない
- 売上予測の方法やツールが統一されておらず、各部署や担当者によってバラつきがある など
以上の様な課題をお持ちの方
ご提供内容
- 統計解析のプロによる数理・統計学・AI等を用いた予測精度の高い予測モデルの構築
ご購入後の流れ
- 事前準備:お客様よりヒアリングを行い、最適な分析手法と分析に必要なデータの選定を行います
- データ準備:分析手法に即したデータの収集(調査が必要な場合は別途、調査費用が発生します)
- モデル構築:統計解析のプロがテーマに即したデータ加工と分析を行い予測モデルを構築します
- レポート作成:予測結果のまとめ、報告書の作成を行います
対象ジャンル
- 消費財、耐久消費財、流通・小売
料金プラン
- 既存品1カテゴリー70万円(税抜)から ※分析手法・ボリューム等によって異なります
納期
- データを頂いてから14日から2カ月間 ※分析手法・ボリューム等によって異なります
現役AIエンジニアによる、正確なデータ分析・予測・可視化を提供します
業務内容
強みや経験
データサイエンティストとして5年ほどの実務経験があり、AIモデルの開発やデータ分析を行ってきました。主にビジネスデータ及びビッグデータを活用した解析により、プロジェクトの成果を最大化してきました。また、BIツール開発に関する複数のプロジェクトを手掛け、その成果を企業戦略に活かしてきました。
具体的には、Python、R、および機械学習フレームワークを使用して、以下のような解析やモデル構築を行います。
- 基本的な統計検定全般
- データ分析
- データ可視化
- BIダッシュボードの作成
- 機械学習モデルの開発(ランダムフォレスト、決定木、ニューラルネットワークなど)
モデルの構築とバリデーション
ターゲットとするクライアント
- 目的達成のために必要なデータの収集方法がわからない方。
- 手元にデータはあるが、その解析方法や結果のまとめ方がわからない方。
対応可能な課題
まずは一度お話ししましょう!
納品物
解析結果や考察を含むレポートを提出します。レポート形式はWORDファイルを基本としますが、クライアントの要望に応じて柔軟に対応します。
業務の進め方
リモートでのメールやオンラインミーティングを通じて、プロジェクトの目的やクライアントが最終的に知りたいことを把握します。提供されたデータをもとにデータセットの整理から統計解析、AIモデルの開発までを行い、解析結果と考察をレポートにまとめて提出いたします。
データ分析・可視化を行い、分析コード・分析結果/示唆・画像ファイルを納品します
業務内容
【概要】
認知・心理行動分野の修士号(工学)保有3年目データサイエンティストがPythonを用いたデータ分析を承ります。マーケット調査や行動心理分析が専門ですが、その他の業界・分野・分析手法の案件もご対応可能です。ぜひお気軽にご相談下さい。
【進め方】
- データ分析ご依頼の相談:基本的にチャットで承ります。
- 分析の実施:基本的に中間時点の進捗報告は行わない想定です。
- 分析結果の納品:①.ipynbファイル②分析結果の簡易的なレポート③グラフの3点を納品いたします。
- ご質問対応。回数はご選択の商品によって異なります。
統計・解析・データ可視化! pythonスクリプト作成請負います
業務内容
こんな方々に役立ちます
膨大な実験データを前に、以下のようなことでお困りではないですか?
- 統計分析とデータ処理
- データ可視化とグラフ作成
- 複雑なデータ解析のためのプログラム開発
やらなければならないが、ノウハウがない! 人手が足りない!
そうであれば私にお声がけください。
Pythonは汎用性の高いプログラミング言語です
複雑な解析の実現: 対話処理に優れている一方で、バッチ処理やパイプラインを通じた複雑な解析を実現できます。
多様な分野への応用: 近年、機械学習やAIエンジニアリングの分野で多用されているほか、ライフサイエンス、社会科学、経済学、心理学、金融業界、製薬業界、マーケティング、製造業など、幅広い分野で活用されています。これらの分野におけるデータ分析のニーズに応えることができます。
私がスクリプトを作ります。お客様は本来業務に専念できます!
便利と分かっていても、プログラムを作るのにはスキルが必要で、その習得には長い時間がかかります。そこは、私に任せてください。痒い所に手が届く、お客様専用ツールを開発しご提供します。
私は、生物科学系の研究者として、長年にわたって様々な生物種の塩基配列データ解析に従事してきた者です。そのノウハウを、バイオ以外の業務に携わっている方々にも提供したいと考えています。
お客様が実現したいことは何でしょうか? まずは、ご相談ください。
- 業務
- リサーチ・調査分析
- テクノロジー
- Excel Googleスプレッドシート Jupyter Notebook Python R
- 分析の種類
- 統計分析
- 専門知識
- 統計 クラスター分析
経験豊富な機械学習エンジニアが、データを使って課題解決のサポートをします
業務内容
「アンケートやログをとってみたけど、結果の活用の仕方がいまいちわからない」
「データを活用してビジネスの効率化に繋げたいけど、どうしたらいいかわからない」
そういったお悩みをお抱えの方、いらっしゃいませんでしょうか。
▼こんな方へおすすめ
・データの活用方法がわからない方
アンケートやログを取得しているが、どうやってデータを活かすべきか迷っている方に、機械学習エンジニアの経験を生かした効果的なアドバイスを提供します。
・ビジネスの効率化を図りたい方
データを活用してビジネスの効率化を目指したいが、具体的な手段が不明確な方に、データ分析によるソリューションを共に考え、実践的なアプローチを提案します。
▼サービス内容
・課題のヒアリング
・データ収集方法の検討
・データ分析方法の検討
・戦略の提案
クライアント様と一緒になって問題を考えます。
まずはお気軽にご相談ください。
風況解析ソフトウェアMASCOTを用いた風況解析を行いレポートを提出いたします
業務内容
風況解析を実施いたします。
風力発電の検討の際は、候補地点の風況解析から始めることが一般的です。
しかし、風況コンサルに都度外部委託をされていると1件当たり数百万円~数千万の費用が発生いたします。
当方は風力発電業界で解析の経験を積んでおりますので同等のクオリティでレポートの提出が可能です。
風況解析の中心となる座標をご指定頂き、風況解析ソフトウェア「MASCOT」にて解析を実施いたします。
ご指定いただいた地点における風力発電ポテンシャルが解析結果として出力されます。
特にご指定がなければ業界で多く使用されているパラメーターにて解析を実施いたします。
オプションで解析結果のGoogleEarth重ね合わせや風況観測塔、風車配置予定地等の情報を重ねたKMZもご提供可能です。
当方は短納期が特徴となっております。
本格的に検討を始める前に数地点解析を回しておきたい、等ユーザー様のニーズにお応えいたしますので是非ご相談ください。
Pythonを用いた教師あり機械学習モデルによってデータを分析します
業務内容
当サービスをご覧いただきありがとうございます!
当サービスがオススメの方
こんな方にオススメです!
「データ分析を行いたいけれど、何から始めればいいのか分からない。。」
「教師あり学習を聞いたことがあるから、データを活かしたい。」
「データはあるのに、何も意思決定に利用できていない。。」
「統計的な分析を依頼してみたい!」
などなど、お気軽にまずはご相談ください!
サービス内容
Pythonを用いて教師あり機械学習により、データを分析いたします!
納品形式は、データ分析結果をレポートとしてお渡しいたします。
データは企業や個人の成長において非常に貴重な資産ですが、その価値を最大限に引き出すお手伝いを致します。
分析手法の例
・重回帰分析
・ロジスティック回帰分析
・決定木モデル
・k-NN法
・SVM
お取引の流れ
①お見積りのご相談
お気軽にご相談ください!
「データ分析で何をやりたいか決まっていない」、「データが適切に集まっているか不安」などお気軽にご相談ください。
②データ分析に必要なデータの受け取り
事前にご相談し、必要なデータを送っていただく形になります。データがまとまっていない場合でもお気軽にご相談ください。
基本CSV形式を想定しております。
③データ分析開始
分析目的、仮説を明確化しデータの前処理と分析を行います。
④データ分析結果のまとめ
レポート形式にておまとめします。
pdfファイルもしくはpptx形式になります。
⑤結果の確認後、納品
結果のご確認になります。疑問点等ありましたらお気軽にお聞きください。
修正は基本的に1回のみになります。
まずは、お気軽にご相談ください!
既存のデータセットから、統計学に基づいたデータ分析を実施します
業務内容
基本的な統計的なデータ分析を行います。
最初に、お客様の「得たい成果」をお伺いし、実際のデータを見ながら分析アプローチを決定いたします。
(分析成果を出すことが難しくお受けできないと判断した場合はキャンセルとさせて頂きます)
●共通の成果物
・基本統計量(平均値、中央値、±3σでの外れ値)
・基本的な統計的分析(相関分析、重回帰分析、T検定、一元配置分散分析など
・説明変数の量が多い場合
→説明変数が50以上と多い場合は、重回帰分析をしても有意な結果を得にくい場合が多いため
因子負荷量を確認しクロンバックのαなどから、因子を削減するなどの処理を実施いたします。
※サンプルサイズ(サンプル数)が100未満では、相関分析で有意な相関係数を
導き出すことが困難なことが想定されるため、原則お受けしておりません。
経営戦略の意思決定を支援し的確な需要予測を提供します。在庫管理や生産計画にも使えます
業務内容
こんな方に
・自社商品の需要予測を行い、意思決定の参考にしたい
・在庫管理や生産調整を行いたい
・リスク管理を行いたい
詳細は添付のPDFファイルをご覧下さい。
番外編1
・データを渡したくないので自社で分析してみたい
・ソースコードをクラウド上やシステムに組み入れて運用、販売したい
番外編2
このパッケージで分析に使用する時系列モデルはARIMAというモデルです。昨今「データ分析」や「データサイエンス」という言葉は巷にあふれてますが、このモデルは最近できたモデルではなく以前から金融市場を分析する非常に強力なツールとして使われています。そこで、
・ARIMAで株価や為替の分析を行いたい
という方も想定しています。是非ご相談下さい。
Pythonを使用して英語/日本語でデータ分析をおこないます
業務内容
・データクリーニング
いただいたデータを掃除し、データ分析に適切な形に直します
・データ編集
クリーニングしたデータをデータ分析に適切な形に直します
・データ分析
PythonやSQLを使用し、データ分析を行います
・ビジュアリゼーション
解析したデータをグラフに出力します
・レポート/スライド作成
出力したグラフを使用し、好みの形でアウトプットします。
機械学習・DeepLerningでデータ分析を行います
業務内容
▼こんな方へおすすめ
・専門知識はないが、機械学習でデータ分析がしてみたい。
▼ご提供内容
・Pythonを用いた機械学習アルゴリズムの構築。
▼ご購入後の流れ
・依頼者様より、分析したいデータをcsvファイル形式で提供いただきます。
・こちらでデータに不備がないかを確認後、アルゴリズム構築作業を行います。
Pythonソースコードおよび分析結果をお渡ししますが、形式にご希望あればご相談ください。
・依頼者様からのご確認を以て作業完了となります。
▼料金プランやオプション
・適用メソッドの指定、複数メソッドの比較分析については追加料金にて承ります。
▼納期
・基本的に7日を目安としております。
・短納期案件については料金等別途ご相談ください。
データ解析を通してマーケティング戦略策定をサポート致します
業務内容
データ分析は専門的な知識と時間を必要とするタスクであり、これに挑戦するのは難しい場合があり一から始めるのは非効率です。そこで、あなたのマーケティング戦略の策定をデータ分析を通してサポート致します。
具体的な流れはpdfファイルを添付しておりますのでそちらをご覧ください。
データ解析
あなたのニーズに合わせて様々な分析手法の中からカスタマイズしたアプローチを提案致します。「どのようなデータを持っているのか、どのような課題を解決したいのか」、あるいは「何をすればいいのかわからない、分かっていても方法がわからない」でも構いません。あなたのアイデアと目標を共有し、それに基づいて具体化するためのお手伝いを致します。
分析例
1.販売金額に着目して、例えば低額商品と高額商品をクラスタリング(簡単に言えばグループ分け)することで「売上収益のパターンやその影響を与える要因を考慮した戦略」を立てることができる(小売業)
2.販売数量に着目して、クラスタリングすると需要パターンに応じてグループ分けし、需要の季節変動を捉えることができるので、「適切な在庫管理や生産管理が行える」(小売業)
分析結果はレポートとしてスライド、Excelファイルでお渡し致します。
モデル開発(オプション)
モデル開発のアプローチの性格上、少々お時間がかかりますが、もし、モデルがうまく機能すれば「効果は絶大」です。
モデル開発例
1.分析例1でクラスタリングした低額商品グループと高額商品グループを機械学習を使って「売上予測を行うモデル」(小売業)
2.市場参加者や関係者、ソーシャルのテキストデータから自然言語処理を使って感情や意見を数値化し、株式市場の方向性や見通しを理解することで「取引戦略を最適化するモデル」(金融業)
*モデル開発例1と2では機械学習(いわゆるAIです)を使いますが、この機械学習は使う場面をによりますが、昔ながらの回帰分析などの手法とは一線どころか10線位を画す強力な手法です。従来の手法と機械学習の使い分けは使いどころが大切です。
様々な課題をデータ分析や行動経済学の見識などをもちいて解決します
業務内容
データ分析などを用いて課題を解決します。
まずは一緒に課題を明確にするところから始めます。
次に分析設計を行い分析に必要なデータ(定量・定性問わず)を確定し収集します。
そして集めたデータを分析し課題を解決する施策を企画します。
その後は実行支援、実行した施策の検証までを行います。
ご希望があればその後も上記のサイクルを回し続けていきます。
また一連のサイクルを自走できるようになるための支援も別途行います。
※過去ご依頼例(ランサーズ以外含む)
・事業推進支援
・マーケティング支援
・データ分析支援
AI等を活用したデータ分析 及び 予測・最適化等をご提供致します
業務内容
▼こんな方へおススメ
次のようなニーズがあるけれども方法がわからない方。
在庫予測、最適化
売上予測、最適仕入方法ご提案、売上最大化 等
▼ご提供内容
在庫予測と在庫が最小となるような仕入方法のご提案
売上の予測と売上が最大になるような仕入方法のご提案 等
▼ご購入後の流れ
まず貴社のビジネス、ごニーズ、取得可能なデータのヒアリングから始めさせて頂きます。その後速やかにデータ取得から、AI等を用いた分析と、ごニーズを満たす戦略のご提案をさせて頂きます。
FX、為替で未来がわかる。52年分のデータベースがあります
業務内容
商品説明:
FX52年分データは、長期間にわたる外国為替市場のデータを網羅した貴重な情報です。
このデータセットには、過去52年間の為替レート、市場トレンドなどの詳細な情報が含まれています。
商品項目は、日時、始値、高値、安値、終値、出来高の構成になります。
取扱銘柄て:
AUD/CAD AUD/JPY AUD/NZD AUD/USD
EUR/CAD EUR/CHF EUR/GBP EUR/JPY EUR/USD EUR/AUD GBP/USD GBP/CHF GBP/JPY NZD/USD USD/CAD USD/CHF USD/JPY USD/MXN USD/TRY CAD/JPY CHF/JPI
主な特徴:
52年間の為替市場データ: 過去の市場動向を理解するために、52年分のデータを収集して来ました。
多様な通貨ペア: 主要通貨ペアからエキゾチックな通貨ペアまで、幅広い通貨ペアのデータが含まれています。
技術分析やデータ研究に最適: データ解析、バックテスト、市場トレンドの研究など、さまざまな用途に活用できます。
この商品は、金融機関、投資家、アナリスト、研究者、そしてトレーダーにとって貴重なリソースとなることでしょう。
過去の市場の動向を研究し、将来のトレンドを予測する際に役立つこと間違いありません。
年数について
銘柄により年数が少ない物もございます。
1972年1月4日〜2023年8月4日11時32分までのデータになります。
相談次第で最新の情報を取得する事も可能(一部の銘柄は不可)
金額について
基本料金はシステム利用料として全ての銘柄で必要になります。
料金はレコード量×0.1円とさせて頂きます。
日足以上は固定¥14.500円
最新情報(2023年8月4日11時32分〜)はレコード量×1〜5円で計算致します。
こちらに基本料金を足した金額になります。
※金額交渉可、将来再度購入や大量購入など将来性のあるお客様には値引きさせて頂きます。
※購入は部分的データは対応しておりません。
納品方法
納品方法はCSV「Excel version」にて納品になります。
※Excelでそのまま使用やCSVメモとして他サービスにインポートできます。
その為
こちらの商品は、個人使用のみとなります。
※法人の場合要相談
アンケート回答、顧客実績データなどのデータ分析レポートを作成します
業務内容
▼おすすめしたい事業者様
・データを持っているが、活用できていない方
・データを活用したビジネス上の課題解決をご検討されている方
・今後も定期的に同様のデータ分析結果を出力するプログラムを作成したい方
▼ご提供内容
お持ちのデータを分析し、分析結果レポートにまとめてPDFでご納品します。分析結果には、データを集計したグラフと、分析結果の要約コメントや結果に対する当方の見解を記載します。
スタンダードまたはプレミアムの場合は、統計学や機械学習を活用した分析モデル (分析に用いたPythonコード) を納品します。今後も同様のデータを収集する場合に、ご自身で同様の分析結果をPythonというプログラミング言語にて出力できるプログラムとなります。
▼流れ
- 依頼内容の確認、納期・予算の相談
- ご依頼者さまからデータのご提供(データの内容がわかる資料を含む)
- データ分析を実施
- 分析結果レポートのご納品
- (スタンダードまたはプレミアムの場合) 使用した分析手法をご自身で再現できる分析モデル(Pythonコード)のご納品
- (プレミアムの場合) メッセージ機能を通じ、お手持ちのパソコンにPythonプログラムを実行する環境を構築するサポート実施
▼対応可能な分析手法
・単純集計
・クロス集計
・回帰分析 (単回帰分析、重回帰分析)
・決定木分析
・クラスタリング
・相関分析
※分析手法はご指定がなければ、当方で最適な方法を選択いたしますのでご安心ください
▼納期
基本的にはメニューの通りですが、ご依頼内容によって変動することがあります。
▼その他
見積もり相談は無料でさせていただいています。
データ量や集計・分析内容に応じて、納期や金額は変動する可能性があります。
まずはお持ちのデータ、解決したいビジネス課題、希望する分析内容をお伝え下さい。
どういった分析を行うのが良いかわからない場合は、ヒヤリング内容を基にご提案いたします。
統計の考え方を用いた社内の問題解決やexcel関係の業務でお手伝いできればと思います
業務内容
▪️こんな方におすすめ!
社内の困りごとについて統計的に分析してみたいと思うが、そういった人がなかなか社内にはいないために困っている方に是非おすすめです。Excel関係の作成もお手伝いできたらと思います。
▪️ご提供内容
統計的な各種データ分析(Excel、Python、R)
データの可視化、グラフ作成。(Excel、Python)
統計分析結果についてのパワポ資料提供。
Excelの作成。
▪️納期
3日〜1ヶ月(難易度が高い業務については少し時間がかかることがあります。)
▪️備考
最近登録したばかりなので、分からないことばかりですが、ご要望にお応えできるように全力を尽くします。現職でも化学系のメーカーで統計を生かした仕事を少ししています。数学を生かした問題解決力には自信がありますので、よろしくお願い致します。
現場で即戦力になるPythonデータ分析をレッスンします
業務内容
Pythonを使った機械学習の学習において、教本やウェブサイトでは「アヤメの分類をしてみよう!」といった例題がよく目にされるかと思います。しかし、実際のビジネス現場では、「アヤメの花の分類」といった課題を抱える人はほとんどいません。私も最初は機械学習の学習を始めたとき、教本と現場のギャップに悩まされました…
実際の現場では、よく「必要なデータが別の部署で管理され、フォーマットがバラバラ」といった状況や「データが汚くてすぐに分析できない」といった問題に直面します。
そこで、このレッスンでは実際の現場で扱われるような「リアルなデータ」を教材にし、単なる知識だけでなく、実際の現場で役立つPythonデータ分析のスキルを身につけることを目指します!
このレッスンを受講することで、以下の内容を実践形式で学ぶことができます:
✅ 実際の現場で扱われるデータの種類
✅ そうしたデータを扱う際に生じる問題
✅ それらの問題にどのように対処すれば良いか
また、レッスンで使用するGoogle Colaboratoryのコードも提供しますので、復習も自分で行うことができます。
このレッスンは以下のような方々に向けています:
✅ 実際の現場で役立つPythonデータ分析のスキルを身につけたい方
✅ 独学で勉強しているが、教材が仕事内容と一致せずモチベーションが上がらない方
✅ 完全な初心者から、ある程度Pythonプログラミングの知識がある方まで
データ分析では「前処理8割」を言われているほど分析は準備が重要です。
このレッスンでは基礎編として、小売店のリアルな購買データを使用した以下の内容をカバーします:
・分析環境の用意(Google Colaboratory)
・データの読み込みと書き出し
・データの結合(ユニオン、ジョイン)
・データのグループ化と集約
・月別の統計的な購買集計(平均、中央値、最大値、最小値など)
・商品別売上推移の可視化(ヒストグラム、折れ線グラフなど)
このレッスンでは、実際の現場で遭遇するであろうデータの課題と、それらに対処するための手法を実際のデータを用いて学ぶことができます。Google Colaboratoryを使用することで、実際のコードを実行しながら学ぶことができます。
データ分析のスキルは、ビジネスにおいて意思決定や戦略立案において重要な要素となっています。このレッスンを通じて、実践的なデータ分析のスキルを習得し、ビジネスの現場での価値を高めましょう。
【現在休止中】データ分析・医療統計を代行します
業務内容
データ分析や医療統計の代行をいたします。
大学病院で働いており、医療分野の研究を6年以上行っています。
データのクレンジングや研究デザインの相談から分析結果の解釈・論文作成時のサポートまでトータルでカバーすることが可能です。
費用や期限など、出来る限り柔軟に対応いたしますので、ぜひご相談ください。
【解析ツール】
Python(メイン)
R
【可能な解析の例】
データ集計・グラフ化
単変量解析(T検定、相関分析など)
重回帰分析
ロジスティック回帰分析
決定木分析
主成分分析
クラスター分析
判別分析
DID
傾向スコア分析
etc...
データ分析とAIモデル(機械学習, Deep learning)を作成できます
業務内容
データ分析と制度が高いAIモデル(Deeplearning, Machine learning)を作成できます。良いPOCを作成します。それに、クラウドスキルがあって、本番環境にデプロイとメンテナンスができます。データ エンジニアリングもできます.
私はkaggle エキスパートとオープンソースの貢献者です。
Kaggle: https://www.kaggle.com/astrung
オープンソースの貢献: https://github.com/RUCAIBox/RecBole/pull/1229
Tableauを用いた魅力的なダッシュボードを作成します
業務内容
ご覧いただき、ありがとうございます。
「手軽に・誰でも・安価に」をモットーに、資料作成・調査、データ分析、ツール・マクロ作成、見える化(ダッシュボード作成)から本格的なコンサルティング(現場改善活動等)まで、幅広く支援しております。
下記、これまでの実績・略歴となります。
<実績>
・品質管理に関する数値のダッシュボード化(2021年7月 ユーザー:東証一部上場B2Bメーカー様)
…年間削減工数1500H超
・生産管理に関する数値・ビックデータのダッシュボード化(2021年12月 ユーザー:東証一部上場B2Bメーカー様)
…年間削減工数1000H超
<略歴>
・国立大学 大学院工学系専攻 卒業
・B2B電機メーカー(ファブレス)にて、品質管理部門・生産管理部門に所属。
ベンチャー・中小企業様向けにツール開発、システム設計、データ分析、現場のコンサルティングを行う。
<稼働時間>
平日夜および休日に在宅ワークをお受けしております。
いただいたご要件に関しましても、改善できそうな点など様々にご提案させていただき、「真のニーズ」にマッチした成果物を納品させていただきます。
ぜひお気軽にご連絡ください。
【ビッグデータ、Web解析】ビジネスチャンスを最大化するデータ分析を承ります
業務内容
ビッグデータ分析やAIの活用などにご興味をお持ちの方を対象に、専門的なデータ分析による意思決定のサポートを致します。
データ分析って何?というご相談から、オリジナルAIの開発までデータ分析に関する様々なケースに対応いたします。
Google検索やTwitterなどのSNSを対象としたデータ収集も承ります。
【経歴】
大阪大学産業科学研究所 産業科学AIセンター特任助教
大阪大学発ベンチャー企業にて、AI開発担当取締役
Pythonによるデータ分析を活用し、製品の設計を最適化します
業務内容
▼こんな人におすすめ
新しく製品を作りたい or 設計中の製品がある
▼対象とする課題
構造によって製品の性能が大きく変化する。どのような構造が最適なのか知りたい。
▼提供価値
既存データがある場合、分析によって最適パラメータを算出します。
既存データがない場合、どのような条件で試作・テストを行えば効率よく最適化できるかを提案します。
▼適用可能な条件
対象とする製品の形状がある程度固まっている必要があります。
(データ分析では、寸法などをパラメータとして扱います)
つまり、全く作りたいものの形状が見えていないけど、とりあえずなんかいいものを提案してくれ
のような依頼にはお答えできかねます。
【テキストマイニング】アンケートの自由回答を分析してレポートを作成します
業務内容
アンケートの結果、満足度は高い。しかし売上は伸びなかった・・・
このようなことでお悩みはありませんか?
定量集計の結果だけでは、「なぜ」満足度が高いのか、「なぜ」満足度が低いのか
その理由を見逃している可能性があります。
そこで注目したいのがアンケートの自由回答に書かれた「お客さまの声」です。
テキストマイニングの技術により「お客さまの声」を可視化したレポートを
作成いたします。今後のマーケティング戦略のヒントとしてご活用ください。
【納品物】
分析レポートの内容は以下になります。(通常、5ページを想定)
・ネットワーク分析(話題の縮約)
・頻出ワード分析(全体、属性項目別)
・満足度別特徴ワード分析(AIによる特徴ワードの抽出)
・主要単語の共起ワード分析(主な話題の集計)
・ポジティブ / ネガティブワードランキング
・継続でご依頼いただける場合、時系列分析も追加します。
・また、プレミアムの場合、CSポートフォリオ分析も追加します。
(総合満足度との関連分析になりますので、総合満足度がある場合に限ります。)
【特記事項】
・データは1件あたり200文字までを想定しています。
・パワーポイント又はPDFで納品します。
・分析には自社開発のテキスト分析AI『よくきくよ』を使用します。
- 業務
- セールス・マーケティング分析
- 分析の種類
- 定性分析
- 専門知識
- ビジネスインサイト 統計
お持ちのデータを統計的に解析して解釈を生み出します
業務内容
解析したいデータ等がありましたら代わりに解析いたします。
t検定や多重比較といった統計検定から、
回帰分析、ロジスティック回帰、主成分分析、クラスター解析、判別分析等
データを解析してビジネス判断の一助となる解釈を生み出せると思います。
検定以外にも機械学習、ディープラーニングといった解析にも対応しておりますのでまずはご相談ください。
1分で重回帰分析/母比率検定/独立性の検定ができるExcelファイルをお渡しします
業務内容
最短クリック1回で重回帰分析ができるExcelファイルなどを作成致しました。
【重回帰分析】
①元データを入力シートに貼り付ける。
②説明変数同士で相関係数が高いものがあった場合、片方を削除する。
※削除した方が良い変数が自動で計算され、クリック1回で削除できます。
③分析を開始するボタンをクリック
たったこれだけで重回帰分析が行われ、回帰式が算出されます。
もちろん重回帰分析の精度を表す自由度調整済み決定係数も算出致します。
通常は重回帰分析を行った後に不要な説明変数がないかを確認し、
一番不要と判断できる説明変数を削除してからまた重回帰分析を行い、
まだ不要な説明変数がないか確認し…と繰り返しが発生します。
しかしこのファイルでは事前に組まれた条件に基づき
一番な変数を削除し、これ以上変数を削除する必要がなくなるまで
重回帰分析を繰り返し行うよう設定されております。
そのため使用者が判断を下す必要はありません。
使用方法を覚えれば重回帰分析の知識がない方でも扱えます。
【母比率検定】
例えば元々の発生確率が0.5%であったものがあるとします。
このシステムを改善したら0.6%になっていました。
これが確率が上がったと言えるでしょうか、誤差の範囲でしょうか。
変わった、上がったと言えるかどうかは試行回数と確率の差の大きさによって変わります。
それを統計的に計算してくれるファイルです。
マクロは使わず関数のみを使用しており、
試行回数と発生回数の分母・分子を入力しただけで計算ができます。
【独立性の検定】
例えば曜日ごとの遅刻者・無遅刻者の人数を入力すると
曜日と遅刻・無遅刻は関係があるかどうか、を統計的に検定してくれるツールです。
2つの切り口の関連性を調べるのに便利です。
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予測値算出や変数の制御に欠かせない重回帰分析や
比率の差が誤差といえるかどうかの重要な判断ができる検定ですが
外部に依頼すれば10万円ほどかかりますし、
知識を身につけた社員を育てるにも時間がかかります。
一度購入いただければその後ずっと使えるファイルです。
何卒、宜しくお願い申し上げます。
- 業務
- セールス・マーケティング分析
- テクノロジー
- Excel
- 分析の種類
- 統計分析
- 専門知識
- 確率 統計
1分でロジスティック回帰分析ができるExcelファイルをお渡しします
業務内容
最短クリック1回でロジスティック回帰分析ができるExcelファイルを作成致しました。
【使用方法】
①元データを入力シートに貼り付けます。
②説明変数同士で相関係数が高いものがあった場合、片方を削除します。(多重共線性の問題)
※削除した方が良い変数が自動で計算され、クリック1回で削除できます。
③「ロジスティック回帰分析 実行」ボタンをクリックします。
④目的変数への寄与が最も小さく削除して良いと判断される説明変数が表示されます。
├ 削除する場合は上記②と同様にクリック1回で削除できます。
└ 削除して良い説明変数がない or 削除しない場合はこれで操作は終わりです。
【カスタム可能な点】
・使用方法②の多重共線性を判断する基準値
・使用方法④の削除して良いと説明変数を判断する基準値
・結果を見るときに便利な今回見たかった割合の呼び名(例. 合格率、CVRなど)
【結果】
・ロジスティック回帰式の確認
・精度の評価(サンプルの的中率)
・サンプル数の評価
└ 目的変数の発生 or 非発生の少ない方のサンプル数が、最終的な説明変数の10倍必要と言われていますが、諸説ありもっと少なくても良いという学説もあります。
・お試し計算
└ 各説明変数を試しに入力して、その条件の目的変数(合格率など)を算出するセルを用意しています。
・各変数解釈
└ 偏回帰係数やオッズ比を載せています。またオッズ比とは簡単に言うと「各説明変数が1増加したときに影響度合い」なのですが、10増加した場合はオッズ比は10倍ではなく10乗なので「〇増加したときのオッズ比(〇乗)」を計算するセルも準備しております。
※ややこしいと思いますが、説明文も載せておりますのでご安心ください。
【大阪大学大学院データサイエンス・AI&中小企業診断士】データ解析・可視化ます
業務内容
データの解析業務に用いる知識セットは一通り取得しております(複素解析及びスペクトル除く)ので、お客様のデータの利活用の企画・コンサルティング、実解析などを行います。探索的解析及び検証的解析の両方に対応しております。また、深層学習を含めた機械学習・AIにも対応しています。
施策の効果把握、PDCA、KPI、KGIなどに、googleも認めた統計分析をします
業務内容
分析をしても、左辺と右辺のデータに相関がない場合は、エラーになることがありますので、事前にエラーにならないかのチェックをします。
そのために、次のような作業を進めます。
- ミーティングで方程式の左辺と右辺を決めます。
- 日々のデータを提出いただきます。
- 当方で分析をします。
- エラーとなった場合は、報酬は発生しません。
- エラーがない場合は、発注手続きをしていただきます。
- レポートを作成、提出いたします。
- プレミアムの場合、上記プランのデータについて、ご担当者様に分析方法をオンラインで指導いたします。
重回帰分析やロジスティック回帰分析などの多変量解析を行います
業務内容
業務内容
データ分析のプロが、複雑な要因が絡み合うビジネス課題を解決するための分析サービスを提供します。数値データに対しては重回帰分析、カテゴリカルデータに対してはロジスティック回帰分析を活用し、データの影響要因を明らかにします。
さらに、データの要約・分類を行う主成分分析、因子分析、コレスポンデンス分析、クラスター分析などの多様な手法も取り扱っております。お客様との相談を重ね、最適な解析手法をご提案いたします。
Pythonを使用し、解析結果は見やすく整理されたExcelファイルで提出します。
驚くべき洞察力でビジネス課題を解決し、集客力アップに貢献するデータ分析サービスをぜひお試しください。
研究開発職のエンジニアがデータの可視化、傾向分析、最終的に説明資料作成します
業務内容
普段の業務で扱うデータの整理から、その傾向分析をし、最後には説明資料も作成します。
ご指定のソフトウェア、ご指定がない場合は無料のソフトウェア(python, excelなど)を使用して業務を行います。
また料金については内容を伺ったのちに決めたいと思います。もちろん依頼してくださった方が納得のいく料金にします。
相見積もりもお受けしますので、お気軽にどうぞ!
データ分析・統計解析致します
業務内容
主な分析方法は以下の通りです。
・基本的な分析 (度数分布、クロス集計、 正規分布、 非正規分布、平均値、 標準偏差、 サンプルサイズの計算、 相関など)、図表 (散布図、ヒストグラム、箱ひげ図など)
・ベイズ統計
・t検定、F検定、 U検定、クラスカルウォリスの検定、 フリードマン検定 カイ二乗検定/A/Bテスト
・多変量解析
・線形モデル
・尺度作成 (アンケート作成代行、 質問紙作成、 アンケート内容の相談、 項目の信頼性の評価、 アンケートの分析)
・回帰分析(単回帰分析、重回帰分析、 パス図)
・主成分分析/因子分析/クラスター分析
・分散分散 (ANOVA)
・決定木
・予測モデル作成
・テキストマイニング
・SWOT分析/財務分析/RFM分析
使用ソフトは主にR、 Rstudio となります。 ※Rコードのお渡しも可能です。
【★Rising Star獲得!★】データの解析・統計分析・レポート作成行います
業務内容
【Lancers Rising Star獲得!】
活用されずに眠っている大量のデータ…
それらを活用して売上UPまたはコスト削減できたら!と思いませんか?
エクセル、Python、Rを用いた様々なデータ分析を承ります!
ちょっとしたデータから、ログ等のビックデータまで、何でもok。
お気軽にご相談ください。
【質的分析・テキストマイニング】大学教員・業績多数-データ分析・論文作成を支援します
業務内容
現役大学教員が様々な質的調査の分析アドバイザリーサポート、解析ソフトの操作方法レクチャー、スーパーバイズ、分析代行にご対応いたします。
以下、具体的な対応範囲です。
- テキストマイニング
- キーワード抽出(出現頻度)
- グラウンディド・セオリー
- 研究・分析デザイン
- M-GTA(修正版グラウンデッド・セオリー・アプローチ)
- KJ法
- エビデンスに基づいた質的研究の支援
- エスノグラフィー など
分析ソフトは以下が対応可能です。
・KHコーダー
・NVivo
・MAQQDA
※この他にも部分的なご依頼(コーディングのみなど)も承っております。
※分析のご依頼については基本的に質的分析専門のソフトを用いて実施します。
部分依頼についての具体的なものを以下に記載いたします。
・グループ・カテゴリ編成提案
・コーディング
・データのスクリーニング(欠損値の除去など)
・政府統計等からのデータ収集作業
[¥1000〜] Excelを使った、必ず継続される業務共有シートを提供します
業務内容
チームメンバーの業務管理ーーー業務共有シートを作成し、記入をお願いしても続かない!という経験をされた方は多いと思います。
継続しない一つの要因として、個人的な業務は記載できず、個人用タスク管理シートと、共有シートが分かれてしまい、複数のシートを使用しなければいけないことです。
この業務管理シートは、個人用と共有用(閲覧用)シートに分かれており、共有用(閲覧用)シートには、共有すべき項目のみ集計されます。
そのため、チームメンバは個人的な仕事と共有すべき仕事をどちらも個人シートに記載することができ、共有したくない内容やちょっとしたメモなどは閲覧されることなく、自由に個人シートを活用することができます。
この機能により、チームメンバは複数のシートに記載する必要がなくなり、”継続される業務管理シート”が実現します。
<オプション内容>
・ご希望の内容に合わせて、既存の業務管理シートをカスタマイズいたします。
・VBAを使用した高度な機能の追加も承ります。
・条件付き書式設定による色付けなど、デザイン変更も承ります。
(Ex. 納期を過ぎている未完のタスクを赤くハイライト など...)
Windows、Macどちらも対応可能です。
完成したマクロつきexcelを納品させて頂きますので、ソースコードも開示いたします。
ーーーーーーー納品までの流れーーーーーーーー
可能な限りクライアント様のご要望に沿ったものにカスタマイズさせて頂きます。
初めにご要望等をお伺いさせて頂き、その内容に応じて見積もりを発行させて頂きます。
(最低価格:¥1000)
同意頂けましたら、見積もりに沿った金額でご依頼して頂き、シートのカスタマイズ・開発を実施いたします。
ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー
パソコンが苦手でも直感的に操作できるデータ分析ダッシュボードをExcelで作成します
業務内容
【こんな方へオススメ】
・新しいソフトを導入するのには抵抗がある
・複雑な操作は覚えたくない
・既存のツールで対応したい
・やることが極力シンプルにしたい
【ご提供内容】
Excelのスライサーという機能を用いて1クリックで分類別の売上や年間売上などが分かるダッシュボードをお作りします(サンプル動画で使用イメージをご確認ください)。
【納品までの流れ】
-
打ち合わせ(依頼者様のイメージ確認)
何のデータから、どんな項目の集計表を作りたいのかなどの確認を行います。 -
初稿データの作成
取得したいデータやグラフなどを大まかに作り、イメージと差異が無いかをチェックしていただきます。 -
ブラッシュアップ
項目の追加など依頼者様の要望を組み込んでいきます。 -
納品・最終確認
作成データに要望の反映の漏れが無いかをチェックしていただきます。
【納期】
平均2〜3日での納品となります。
データから特徴を見つけ、利益とリスクを洗い出し、将来を予測します
業務内容
あらゆるデータから特徴を見つけ現状の利益とリスクを洗い出し、利益に結び付けます。
解析手法については、相談いただいた上で適切な手法を提案します。
例)製品の製造ラインの評価データの解析、プロセスウィンドウの同定、評価結果の効果検定、不具合の要因分析、寿命評価、将来の予測、多変量解析によるデータの相関、金融データから優位性の探索等
解析結果は、Microsoft Power Pointにて提出します。表形式の数値については、Excelに出力することもできます。
お手持ちのデータを統計的に分析してオリジナルレポートを作成します
業務内容
概要
お手持ちのデータを下記の流れで分析します。
-
ご依頼者さまからデータのご提供
-
案件毎に適したデータ分析を実施
-
図表を含むオリジナルレポートにて結果をご報告
しっかりと連絡を取り、認識違いのないように進めてまいります。
分析について
分析手法や分析項目についてご希望がありましたらご指定ください。
特になければなるべく良い方法をこちらで検討します。
納品物
分析レポート(PDFファイル)
標準納期
基本はメニュー通りですが、ご依頼内容によって変動することがあります。