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既存のデータセットから、統計学に基づいたデータ分析を実施します

TAKA16
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業務内容

基本的な統計的なデータ分析を行います。
最初に、お客様の「得たい成果」をお伺いし、実際のデータを見ながら分析アプローチを決定いたします。
(分析成果を出すことが難しくお受けできないと判断した場合はキャンセルとさせて頂きます)

●共通の成果物
・基本統計量(平均値、中央値、±3σでの外れ値)
・基本的な統計的分析(相関分析、重回帰分析、T検定、一元配置分散分析など

・説明変数の量が多い場合
 →説明変数が50以上と多い場合は、重回帰分析をしても有意な結果を得にくい場合が多いため
  因子負荷量を確認しクロンバックのαなどから、因子を削減するなどの処理を実施いたします。

※サンプルサイズ(サンプル数)が100未満では、相関分析で有意な相関係数を
 導き出すことが困難なことが想定されるため、原則お受けしておりません。

業務
リサーチ・調査分析
テクノロジー
Excel Python R
分析の種類
定量分析 統計分析 予測分析
専門知識
ビジネスインサイト ABテスト 統計 クラスター分析 因子分析 回帰テスト 時系列分析

基本料金

プラン
30,000

ベーシック

サンプルサイズ(サンプル数)100以上~300未満、説明変数20未満
50,000

スタンダード

サンプルサイズ(サンプル数)300以上~1000未満、説明変数50未満
100,000

プレミアム

サンプルサイズ(サンプル数)1000以上~50000未満、説明変数100未満
納期
4 日
7 日
10 日
合計
30,000円
50,000円
100,000円

出品者

TAKA16
TAKA16 (TAKA16)

現役のデータサイエンティスト×MBAです。あなたのビジネス課題をデータドリブンに解決します。

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現役のデータサイエンティストとしてITサービス企業に在籍中。
ローデータから各データの特徴を確認し、仮説を考え分析アプローチを提案。
複数の分析結果をご説明の後、最終レポート納品まで対応します。

MBAを修了しており、ビジネス知識は領域を問わず全般について
広く浅く保有している自負はございます。

分析は、PythonまたはRを主に使用
(分析手法は限られまずが、エクセルでも対応可能です)
分析手法は、
T検定、一元配置分散分析、カイ二乗検定、相関、主成分分析、クラスター分析、
重回帰分析、時系列分析、決定木分析、SEM、
機械学習(ランダムフォレスト、Light GBM、XG BOOST)が対応可能です。
※分析テーマと仮説に応じて、リサーチ・デザインと分析手法は、
 初回数回の打合せ時に議論しながら決めさせていただけましたら幸いです。
 





注文時のお願い

ご購入いただく前に、「お持ちのデータの種類(件数、目的変数、説明変数)」・「得たい成果」「現状お考えの検証したい仮説」を教えていただけると幸いです。