自己紹介
仕事で人の役に立つことは、生きがいに欠かせない。でも、セカンドライフは"好きル”を生かして働きたい。
プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。
現在、金融機関に勤務していますが、副業でデータサイエンティスト/AIエンジニアを行なっており、2024年にGood World Creation(屋号)として開業しました。さらなるスキルアップを目指し、数理統計とプログラミングの学習に励みつつ、副業で実務経験を積んでいるところです。
です。
平日は本業があるので作業は土日中心になりますが、受注した仕事は全力でやらせていただく所存です。
【経歴】
・1992年大学卒業
・以後現在まで金融機関勤務
・現在は、副業でデータサイエンティストをしており、2024年からSIGNATE Teacher's Networkのパートナーにも参加しています。
【可能な業務/スキル】
・データ分析を行い、分析結果をレポーティング(標準は10時間程度の作業時間で、50.000円)
・Pythonコード等での分析モデルの納品(標準は10時間程度の作業時間で、50.000円)
以下は、現在のスキルの状況です。
・統計検定準一級に2021年9月合格(成績優秀賞。合格者の声に掲載されました。)
・Signateの第一回金融データ分析コンペに参加。順位は156位(上位28.21%)。
・Signateの第二回金融データ分析コンペに参加。順位は260位(上位22.59%)。
・TOEIC745
・「パターン認識と機械学習」 11章まで修了し、12章学習中。
・「スッキリわかるPythonによる機械学習入門」 学習済み。
・「ゼロから作るディープラーニング①」 学習済み。
【得意なジャンル】
・統計学
・データ分析
・機械学習
・生成AI活用
・施策の効果測定
などが比較的得意な分野です。
【実績例】
・データ分析アルゴリズムに関する仕様書の納品
・阪神タイガースの2023年観客動員数の要因分析
・データサイエンティスト研修資料作成
・分析用データ作成
【使用ツール】
・使用PCはM1 Macbook Air。ウィルス対策ソフトは特に入れていません。
・Python
・Pandas
・Scikitlearn
・Keras
・Word,Excel,PowerPoint
・Pages
・Numbers
・ChatGPT 4o
は問題なく使用できます。
【稼働時間】
土日5~6時間程度を想定しています。
平日は、休み時間にメール等でやりとりをすることは可能です。
- 稼働時間の目安
- 対応可能です (30日以上前)
- 稼働単価の目安
-
基本単価:5,000 円 / 時間データ分析:5,000 円 / 時間
- 得意なカテゴリ
-
機械学習・ディープラーニングデータ調査・分析・統計データ分析・統計解析
- 得意な業種
-
金融・保険住宅・不動産資格・習い事リサーチ・調査コンサルティング・シンクタンク
- 得意なスキル
-
AI予測分析 3年Excel 20年以上Python 3年Word 20年以上
- 登録日
- 2021年9月26日
- メッセージ返信率
- 86%
- メッセージ通知
-
お知らせメールの受信ブラウザの通知アプリの通知
料金表
実績・評価
よくある質問 by ランサーズチェック
- 作業をするパソコンはウイルス対策が行われていますか?
- いいえ
- 作業をするパソコンは共有ではないか、パスワードが設定されていますか?
- はい
- メールの確認頻度は?
- 数日に1回
- 一日に作業ができる時間(1週間平均)はどれくらいありますか?
- 1~3時間
- 著作権などの知的財産権について理解し、提案や仕事内容に権利侵犯がないか注意していますか?
- はい
- 個人情報保護について理解していますか?
- はい
- 業務委託契約や秘密保持契約などの契約を結ぶことができますか?
- はい
- プロジェクト開始後など、必要であれば情報を交換し、電話などでも連絡できますか?
- できる
- 見積書や請求書などが必要であれば、作成できますか?
- はい
- ランサーズの利用規約や各種ルールを理解していますか?
- はい